Mentoria - SEFAZ-CE - Fluência de Dados

A única Mentoria focada 100% no Edital e na Prova de Fluência de Dados da SEFAZ-CE de 2026 conforme edital já publicado pela FCC.

Estude e tenha acesso diretamente a mim, que tenho mais de 15 anos de experiência em cursos preparatórios de Tecnologia da Informação para Concursos e atuo nas Carreiras Fiscais desde 2011, já tendo contabilizado centenas de aprovados nas Carreiras Fiscais desde o início da sua Carreira. 

Ah, na últimas provas da SEFAZ-GO e da SEFAZ-MT entreguei mais de 90% das Questões nas nossas mentorias e eventos.

Desconto promocional exclusivo de lançamento até o dia 07/06/2026.

Modalidade: Mentoria com Aulas ao vivo. 

Concurso: SEFAZ-CE (2026)

Cargo: Gestão Fazendária

Banca: FCC

Disciplina: Fluência de Dados

Professores: Gabriel Pacheco.

Parcerias: Nesta Mentoria nós teremos as seguintes parcerias garantidas para os alunos efetivamente matriculados e somente para os alunos efetivamente matriculados:

• 20% de desconto nas assinaturas dos Planos Avançado e Padrão do site www.tecconcursos.com.br (todo o procedimento de cadastro e registro será detalhado em vídeo específico, não precisa enviar e-mail ou mensagens no momento da sua matrícula para nossa central ou para o Tec Concursos, apenas seguir os passos que serão detalhados no respectivo vídeo).
  

O que iremos te oferecer nesta mentoria: 

• Os alunos matriculados terão acesso integral a todas as nossas aulas do Curso Regular de Tecnologia da Informação (com no mínimo 50 horas e que atualmente é exclusivo dos nossos assinantes da plataforma);
• Todas as nossas aulas ao vivo serão realizadas via plataforma zoom (você pode assistir de qualquer lugar) e ficarão gravadas para que o aluno possa assistir por até um ano.
• As aulas serão realizadas conforme cronograma previamente estabelecido para que os alunos possam estudar o respectivo conteúdo previamente e estejam na aula preparados para aproveitarem os encontros ao máximo.
• Nossa aulas ao vivo terão um cronograma préviamente estabelecido e acordado com os alunos para que tenham tempo de estudar e assistir às aulas do curso Regular e aproveitarem efetivamente as aulas ao vivo.
• Cadernos de questões mapeados no TecConcursos de acordo com o respectivo tópico que estivermos estudando para poder praticar em casa. 
• Teremos um grupo de estudos no WhatsApp exclusivo para que os alunos possam tirar suas dúvidas diretamente comigo.
• A mentoria estará organizada internamente em dois cursos distintos para que o aluno possa organizar efetivamente suas aulas:
  • Aulas do curso Regular.
  • Aulas ao vivo.
• Nossos Módulos estão estruturados de forma didática para melhor aproveitamente do conteúdo para o aluno, verifique abaixo exatamente o que iremos trabalhar dentro de cada um dos módulos dos dois cursos que compoem a nossa Mentoria.
• OBS.: Assista às aulas do curso de Aulas ao vivo antes de começar seus estudos, ela apresenta diversas informações úteis e necessárias para o seu aproveitamente na Mentoria.

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Cronograma das aulas ao vivo (poderá ser alterado mediante evolução da turma e das aulas).

• OFFLINE - Aula 00 - Bônus - Boa-vindas. Conceitos de Bancos de Dados - já disponível na sua área do aluno no curso de Aulas ao Vivo.

• 10/06/2026 –  19h - Aula 01 - Bancos de Dados Relacionais.

• 17/06/2026 – 19h – Aula 02 - SQL e seus agregados do seu edital.

• 24/06/2026 – 19h - Aula 03 - Ciência de Dados, CRISP-DM, Data Warehouse, Data Mart.

• 01/07/2026 – 09h - Aula 04 - No SQL, Big Data, Pré-processamento de Dados, Data Lake, Data Lakehouse.

• 08/07/2026 – 19h - Aula 05 - Governança de Dados e Análise de Dados. 

• 15/07/2026 – 19h - Aula 06 - Segurança da Informação e Proteção de Dados.

• 22/07/2026 – 19h - Aula Bônus - Evento aberto de Revisão de Véspera.

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MÓDULOS.

Banco de dados: 
Conceitos de Banco de Dados. Bancos de Dados Relacionais e Não Relacionais (NoSQL). Linguagem SQL: DQL, (Funções de Agregação, Agrupamento, Junção, Ordenação, Restrições e Operações Lógicas. Análise de dados: Agrupamentos, Tendências e Projeções. Data Mining. Noções de Aprendizado de Máquina (Machine Learning), Aprendizado Profundo (Deep Learning), Inteligência Artificial (IA) e Processamento de Linguagem Natural (NLP). 

Ciência de Dados: 
 Conceitos fundamentais de ciência de dados.
 Tipos de dados: estruturados, não estruturados, semiestruturados.
 O ciclo de vida da informação e do processo de Ciência de Dados.
 Metodologia CRISP (trabalhado juntamente com Data Mining).

Big Data e Arquitetura de Dados: 
 Data Warehouse, Data Mart, Data Lake, Data Lakehouse.
 Engenharia de Dados.
 Pré-processamento de Dados: Técnicas para preparação, limpeza e transformação de dados.

Governança de Dados: 

conceito, tipos (centralizada, compartilhada e colegiada), papéis e responsabilidades.
 Governança e Ética na IA: Transparência, Responsabilidade, Explicabilidade, Privacidade, Segurança, Alucinação, Viés. 

Segurança da Informação e Proteção de Dados: 

princípios de confidencialidade, integridade, disponibilidade e rastreabilidade.
 Classificação e controle de acesso a dados. Anonimização, mascaramento e políticas de retenção de dados. Conformidade legal e regulatória (LGPD, Marco Civil da Internet. 

Concurseiro das Carreiras Fiscais que está estudando para a SEFAZ-CE no pós-edital, sabem que a FCC não está para brincadeira e querem otimizar ao máximo seu conteúdo de Fluência de Dados.