Mentoria de TI para a SEFAZ-AL

A única Mentoria focada 100% no Aprendizado Integral do Conteúdo de Tecnologia da Informação que será cobrado nas suas 50 Questões da SEFAZ-AL.

Mentoria com Cronograma, Acompanhamento, Material Completo, Aulas ao Vivo, Simulados inéditos, Sugestões de Discursivas de Ciência de Dados, Grupo de Tira-dúvidas diretamente com o Professor Gabriel Pacheco até a data da sua prova discursiva e acesso por até um ano depois para assistir às aulas quantas vezes quiser.

Estude e tenha acesso diretamente a mim, que tenho mais de 15 anos de experiência em cursos preparatórios de Tecnologia da Informação para Concursos e atuo nas Carreiras Fiscais desde 2011, já tendo contabilizado centenas de aprovados nas Carreiras Fiscais desde o início da minha Carreira. 

Ah, nas últimas provas da SEFAZ-PI, SEFAZ-SP, SEFAZ-MT, SEFAZ-GO, SEFAZ-RJ, SEFAZ-RN, SEFAZ-CE eu entreguei mais de 90% das Questões nas nossas mentorias e eventos.

Desconto promocional exclusivo de lançamento até o dia 13/09/2026.

Modalidade: Mentoria com Aulas ao vivo. 

Concurso: SEFAZ-AL

Cargo: AUDITOR FISCAL DA ADMINISTRAÇÃO TRIBUTÁRIA ESTADUAL (AFTE)

Banca: CESPE/Cebraspe

Disciplina: Tecnologia da Infomração

Professores: Gabriel Pacheco.

Parcerias: Nesta Mentoria nós teremos as seguintes parcerias garantidas para os alunos efetivamente matriculados e somente para os alunos efetivamente matriculados:

• 20% de desconto nas assinaturas dos Planos Avançado e Padrão do site www.tecconcursos.com.br (todo o procedimento de cadastro e registro será detalhado em vídeo específico, não precisa enviar e-mail ou mensagens no momento da sua matrícula para nossa central ou para o Tec Concursos, apenas seguir os passos que serão detalhados no respectivo vídeo).
  

O que iremos te oferecer nesta mentoria: 

• Imersão em nossa Mentoria com apoio e suporte completo e acesso diretamente a mim via grupo até a data da sua prova discursiva;
• Os alunos matriculados terão acesso integral a todas as nossas aulas do Conteúdo de TI do nosso curso Regular e de Reta Final da SEFAZ-AL e de Controle por um anos após a sua matrícula;
• Todas as nossas aulas ao vivo serão realizadas via plataforma zoom (você pode assistir de qualquer lugar) e ficarão gravadas para que o aluno possa assistir até o término da sua Mentoria por um ano após a sua matrícula;
• As aulas serão realizadas conforme cronograma previamente estabelecido, com frequência necessária para que os alunos possam estudar o respectivo conteúdo previamente e estejam na aula preparados para aproveitarem os encontros ao máximo. 
• Aulas com outros professores especialistas convidados para melhor aproveitamento dos seus estudos.
• Nossas aulas ao vivo terão um cronograma préviamente estabelecido e acordado com os alunos para que tenham tempo de estudar e assistir às aulas do curso Regular e aproveitarem efetivamente as aulas ao vivo. 
• Este Cronograma irá sempre priorizar os Conteúdos mais relevantes e a ordem didática necessária para um melhor aproveitamento com os slunos.
• Cadernos de questões mapeados no TecConcursos de acordo com o respectivo tópico que estivermos estudando para poder praticar em casa. 
• 2 Simulados integrais a serem realizados e comentados no decorrer das aulas da Mentoria.
• Teremos um grupo de estudos no WhatsApp exclusivo para que os alunos possam tirar suas dúvidas diretamente comigo.
• A mentoria estará organizada internamente em dois tipos de conteúdos distintos para que o aluno possa organizar efetivamente suas aulas:
  • Aulas dos cursos Regulares e dos Cursos de Reta Final (mapeados exatamente quais deverão ser trabalhados no decorrer dos seus estudos).
  • Aulas ao vivo.
• Nossos Módulos serão estruturados de forma didática para melhor aproveitamente do conteúdo para o aluno.

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Conteúdo a ser trabalhado na nossa mentoria.

INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL:
 1 Fundamentos de inteligência artificial.  1.1 Relações entre inteligência artificial, aprendizado de máquina e deep learning. 2 Redes neurais artificiais. 3 Deep learning. 4 Processamento de linguagem natural. 4.1 Mineração de texto. 5 Visão computacional. 6 Inteligência artificial generativa. 6.1 Modelos de linguagem de grande escala – LLM. 6.2 Geração aumentada por recuperação – RAG

DESENVOLVIMENTO DE SISTEMAS:
 1 Modelagem de processos de negócio.  1.1 Conceitos básicos. 1.2 Identificação e delimitação de processos de negócio. 1.3 Técnicas de mapeamento de processos (modelos AS-IS e TO-BE). 2 Metodologias ágeis de desenvolvimento de software: XP, Scrum e Kanban. 3 Integração contínua e entrega contínua. 4 Arquitetura de software. 4.1 Arquitetura de aplicações web em modelo de três camadas. 4.2 Domain-driven design (DDD). 4.3 Arquitetura orientada a serviços (SOA). 4.4 Arquitetura de microsserviços. 5 Soluções de integração entre sistemas. 5.1 API REST. 6 Testes de software: testes unitários, testes de integração e TDD. 7 Desenvolvimento. 7.1 Linguagem Java.
 7.2 Linguagem JavaScript. 8 Ferramentas de versionamento Git. 9 Segurança no desenvolvimento. 9.1 Práticas de programação segura e revisão de código. 9.2 Melhores práticas de codificação segura OWASP. 10 Conceitos avançados em engenharia e arquitetura de software.
 10.1 Arquitetura orientada a eventos. 10.2 Mensageria. 10.3 Transações distribuídas e teorema CAP. 10.4 Gerenciamento de identidades com OAuth 2.0 e JWT. 10.5 API gateways.

INFRAESTRUTURA DE TIC E SEGURANÇA DA INFORMAÇÃO:
 1 Infraestrutura em nuvem. 1.1 Nuvens pública e privada; IaaS, PaaS, SaaS e workloads. 1.2 Estratégias de migração de aplicações, computação serverless e modelo de responsabilidade compartilhada. 1.3 Contêineres e orquestração: Docker, Podman e Kubernetes. 2 DevOps e DevSecOps: conceitos, práticas e ferramentas. 3 Gestão de serviços. 3.1 Conceitos e práticas. 3.2 ITIL v4: controle de mudanças; gerenciamento de liberação, incidentes e problemas; service desk. 4 Forense computacional. 4.1 Preservação de evidências, hash de arquivos e cadeia de custódia. 4.2 Coleta, espelhamento e imagem de discos. 4.3 Técnicas antiforense: criptografia e esteganografia.
 4.4 Sanitização de discos e wipe. 5 Redes de computadores. 5.1 Firewall e web application firewall (WAF). 5.2 Proxy e proxy reverso.
 5.3 DNS. 5.4 Redes MPLS e SD-WAN. 5.5 Segmentação e microssegmentação de redes. 6 Segurança da informação. 6.1 Gestão de segurança da informação e continuidade do negócio. 6.2 Gestão de identidade e acesso. 6.3 Gestão de riscos de segurança da informação.
 6.4 Arquitetura zero trust. 6.5 Identificação, análise e correção de vulnerabilidades. 6.6 Ataques em redes e aplicações corporativas e medidas de proteção. 6.7 Segurança de endpoints. 6.8 Avaliação e testes de segurança em infraestrutura, redes e aplicações. 6.9 Infraestrutura de chaves públicas e certificação digital. 6.10 Prevenção e tratamento de incidentes de segurança da informação

CIÊNCIA DE DADOS:
 1 Dado, informação, conhecimento e inteligência. 1.1 Dados estruturados e não estruturados. 1.2 Dados abertos. 2 Coleta, tratamento, armazenamento, integração e recuperação de dados. 3 Bancos de dados relacionais. 3.1 Conceitos e características. 3.2 Metadados, tabelas, visões, índices, chaves e relacionamentos. 4 Modelagem relacional, dimensional e multidimensional. 5 Planilhas e SQL. 6 Processo de ciência de dados. 6.1 Modelo de referência CRISP-DM. 6.2 Técnicas de préprocessamento de dados. 7 Visualização e análise exploratória de dados. 8 Mineração de dados. 8.1 Classificação. 8.2 Regras de associação. 8.3 Regressão. 8.4 Análise de agrupamentos (clusterização). 8.5 Detecção de anomalias. 8.6 Modelagem preditiva. 9 Aprendizado de máquina: fundamentos, principais algoritmos e métricas de desempenho. 10 Big Data: conceitos, premissas e aplicações. 11 Business Intelligence.

Concurseiro que vai encarar a prova da SEFAZ-AL e sabe a importância que o nosso Conteúdo de TI tem para a sua prova e quer garantir a sua aprovação.