
16213 horas
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Concurso: APO - Analista de Planejamento e Orçamento do MPO - Ministério do Planejamento e Orçamento
Cargo: Todos os Cargos
Banca: CESPE/Cebraspe.
Disciplina: Análise de Dados
Professores: Equipe Professor Gabriel Pacheco.
Parcerias: Neste curso nós teremos as seguintes parcerias garantidas para os alunos efetivamente matriculados:
Observações:
ANÁLISE DE DADOS:
1 Conceitos e fundamentos de dados. 1.1 Dados estruturados e não estruturados. 1.2 Dados abertos. 1.3 Coleta, tratamento, armazenamento, integração e recuperação de dados. 1.4 Noções de processos de ETL. 1.5 Representação de dados numéricos, textuais e estruturados. 1.6 Fontes de dados orçamentários. 2 Bancos de dados relacionais. 2.1 Teoria e implementação. 2.2 Noções do uso de SQL como DDL e DML. 3 Noções de exploração de dados: conceituação e características. 4 Inteligência Artificial: conceitos básicos e principais aplicações no setor público. 5 Noções da Linguagem R. 6 Pareamento de dados (record linkage). 7. Microsoft PowerBI: conceitos básicos e a elaboração de painéis para visualização de dados. 8 Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais – LGPD (Lei nº 13.709, de 14 de agosto de 2018): disposições gerais; tratamento de dados pessoais; direitos do titular; tratamento de dados pessoais pelo poder público; e segurança e boas práticas.
Concurseiros que estão estudando para qualquer cargo do Concurso de Analista de Planejamento e Orçamento do Ministério do Planejamento e Orçamento - MPO.
1Comece por aqui - Avisos e uso da plataforma.
Novidades na nova plataforma 1 - Acesso aos cursos, acompanhamento dos cursos e novidades no acesso.
13:10Conhecendo nossas Categorias de Cursos e tirando maior proveito da plataforma.
13:33Como baixar e utilizar nossas aulas e PDF dos Cursos Regulares
03:37Entenda a Parceria com o TECConcursos e como tudo funciona após a sua matrícula
01:592Aulas exclusivas ao vivo.
3Análise de Dados - 20/02/2024.
Aula em PDF - Inteligência Artificial
94 págs.Aula 00 - Introdução à Inteligência Artificial.
36:43Aula 01 - Introdução a Machine Learning
26:36Aula 02 - Introdução a Machine Learning - 02
09:10Aula 03 - Machine Learning - Over e Underfitting
26:21Aula 04 - Machine Learning - Tipos de Aprendizado
14:42Aula 05 - Machine Learning - Métricas de Classificação
24:08Aula 06 - Machine Learning - Classificação, Árvores de Decisão e Random Forest
36:16Aula 07 - Machine Learning - KNN e Naive Bayes
29:00Aula 08 - Machine Learning - Redes Neurais Artificais
26:40Aula 09 - Machine Learning - Regressão Logística e SVM
23:52Aula 10 - Machine Learning - Regressão
11:40Aula 11 - Machine Learning - Agrupamento
29:37Aula 12 - Machine Learning - Regras de Associação e Redução de Dimensionalidade
17:21Aula 01 - Deep Learning Parte 01
19:08Aula 02 - Deep Learning Parte 02
27:28Aula 03 - PLN Parte 01
21:34Aula 04 - PLN Parte 02
23:21Aula 05 - Visão Computacional e Mineração de Textos
18:43Visualização e Análise Exploratória de Dados - 1
28:57Visualização e Análise Exploratória de Dados - 2 - Questões
08:32Programação - R - Introdução Conceituação e Sintaxe - 1
24:50Programação - R - Variáveis e Tipos de Dados - 2
23:49Programação - R - Tipos Numéricos Caracter Lógico - 3
35:19Programação - R - Objetos - 1
24:13Programação - R - Objetos - 2
23:32Programação - R - Operadores
30:41Programação - R - Estruturas Controle
24:44Pareamento de Dados - 1
31:26Pareamento de Dados - 2
25:59Pareamento de Dados - 3 - Questões
13:51Power BI - Aula em PDF
64 págs.Power BI - Regular - 01 Introdução e Power BI Desktop
26:36Power BI - Regular - 02 - Power BI Desktop
31:33Power BI - Regular - 03 - Power BI Service e Conceitos
30:53LGPD - Lei 13.853/2019 - PDF
70 págs.LGPD-Regular-01
34:00LGPD-Regular-02
31:15LGPD-Regular-03
31:57LGPD-Regular-04
31:21LGPD-Regular-05
31:26LGPD-Regular-06
28:37LGPD-Regular-07
34:17LGPD-Regular-08
28:45LGPD-Regular-09
32:01LGPD-Regular-10
30:52LGPD-Regular-11
LGPD-Regular-12
31:26LGPD-Regular-13
36:56LGPD-Regular-14
36:53LGPD-Regular-15
26:40LGPD-Regular-16
35:59Atendimento ao aluno Faleconosco. Onde tiro as minhas dúvidas técnicas e resolvo os problemas gerais na plataforma?
Tenho uma dúvida sobre a aula, onde postar?
Durante quanto tempo eu posso assistir às aulas do curso?
Quais as formas de pagamento aceitas no site?
Posso baixar as videoaulas para o meu computador?
Fiz minha matrícula, em quanto tempo o curso estará na área do aluno?
Onde faço o download dos Slides e do material em PDF?
Posso compartilhar o meu curso com outra pessoa?
Em quais formatos os Slides são disponibilizados?
Acesso por 1 ano
Até 1 ano de suporte
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