TODAS AS AULAS DISPONÍVEIS - DATAPREV - Desenvolvimento de Software - Conhecimentos Específicos

TODAS AS AULAS JÁ ESTÃO DISPONÍVEIS.

Curso com o conteúdo mais completo, assertivo e descritivo do mercado para gabaritar o Conteúdo de Tecnologia da Informação do Concurso da DATAPREV - Desenvolvimento de Software - Conhecimentos Específicos mais Bônus do Módulo I - Legislação Acerca de Segurança da Informação e Ciência de Dados.

Estude com uma metodologia didática única e inovadora focada em revisões completas e na resolução integral e detalhada de questões da banca FGV e de bancas complementares.

Comece a estudar agora mesmo e gabarite todas as questões de TI da tua prova.

Estude com quem realmente entende, conhece do assunto e sabe ensinar.

Concurso: DATAPREV.

Cargo: Desenvolvimento de Software - Conhecimentos Específicos

Banca: FGV.

Disciplina: Tecnologia da Informação

Professores: Equipe Professor Gabriel Pacheco.

Parcerias: Neste curso nós teremos as seguintes parcerias garantidas para os alunos efetivamente matriculados e somente para os alunos efetivamente matriculados:

• 20% de desconto nas assinaturas dos Planos Avançado e Padrão do site www.tecconcursos.com.br (todo o procedimento de cadastro e registro será detalhado em vídeo específico, não precisa enviar e-mail ou mensagens no momento da sua matrícula para nossa central ou para o Tec Concursos, apenas seguir os passos que serão detalhados no respectivo vídeo). 

Observações: 

• Diversas aulas serão disponibilizadas de forma gratuita para que o aluno conheça o curso e a didática do professor (observe as aulas que estiverem com a escrita "Assistir" dentro de cada módulo).
• Nossa abordagem didática constará da apresentação do respectivo conteúdo em formato de revisões completas de cada tópico do edital seguidas da resolução de mais de 900 questões super atualizadas da Banca FGV complementadas por questões didáticas e necessárias de outras bancas, quando o assunto não tiver cobertura específica da Banca, para que o aluno não fique sem estudar o respectivo tópico. Trabalharemos com a divulgação tempestiva de conteúdos adicionais no decorrer do período do curso, como venho fazendo em todos as minhas turmas.
• Verifique as aulas que já estão disponíveis e as datas máximas de divulgação das aulas restantes na frente do nome do respectivo módulo.
• Verifique abaixo a distribuição do nosso conteúdo e o que não será trabalhado neste curso.

Módulos.

DESENVOLVIMENTO DE SISTEMAS – todas as aulas disponíveis

1 Desenvolvimento de sistemas. Desenvolvimento em Linguagens de programac?a?o Java (versa?o 6 ou superior), JavaEE (versa?o 6 ou superior), JPA (versa?o 2 ou superior), Javascript, frameworks JUnit, Hibernate, JSF, Spring, SpringCloud e SpringBoot. Desenvolvimento para dispositivos mo?veis (Android e iOs). 2 Análise estática de co?digo-fonte (clean code e ferramenta SonarQube). 3 Arquitetura de software. Interoperabilidade de sistemas. Arquitetura e linguagem orientada a servic?os. Web services. API. Arquitetura e linguagem orientada a objetos. Arquitetura de aplicac?ões para ambiente web. Servidor de aplicac?ões. Servidor web. 4 Ambientes Internet, extranet, intranet e portal: finalidades, caracteri?sticas fi?sicas e lo?gicas, aplicac?ões e servic?os. 5 Padrões XML, XSLT, UDDI, REST e JSON. 6 DevOps. 7 Ferramenta de Gesta?o da configurac?a?o GIT. , TESTES: conceitos básicos de testes de aplicac?ões. Testes unitários. Testes de integrac?a?o. Testes ágeis. Teste de usabilidade de software. Testes automatizados. Tipos de testes. Test-driven development (TDD). Gesta?o do ciclo de vida de testes. 7.3 RPA (robotic process automation). 8 Metodologias Ágeis de Desenvolvimento. 8.1 Scrum, 8.2 Kanban, 8.3 XP. (em Gerenciamento de Projetos) 10 Codificac?a?o de software (transacionais, anali?ticos, mobile e API). 11 Metodologia de Ponto de Func?a?o e Story Points. 12 Engenharia de Requisitos. 12.1 Classificac?a?o de Requisitos. 12.2 Processo de Engenharia de Requisitos. 12.3 Técnicas de Elicitac?a?o de Requisitos. 13. Tecnologias e práticas frontend web: HTML, CSS, UX, Ajax, frameworks (VueJS, Angular e React). 13.1 Padrões de frontend. 14 Protocolos HTTPS, SSL/TLS. 15 Blockchain. 16 Design de software. 17 Arquitetura hexagonal, microsservic?os (orquestrac?a?o de servic?os e API gateway) e containers. 18 Transac?ões distribui?das. 19 User Experience (UX). 19.1 Sistemas de gesta?o de conteu?do. 19.1.1 Conceitos básicos e aplicac?ões. 19.1.2 Arquitetura de informac?a?o. 19.1.3 Portais corporativos. 19.1.4 Conceitos básicos e aplicac?ões. 19.1.5 Workflow. 19.1.6 Conceitos de acessibilidade e usabilidade. 19.1.7 Desenho e planejamento de interac?a?o em aplicac?ões web. 20 Conceitos de Intelige?ncia Artificial, Análise de Dados e Big Data. 

INTELIGÊNCIA DE NEGÓCIOS (BUSINESS INTELLIGENCE) – todas as aulas disponíveis
 1 Conceitos, fundamentos, características, técnicas e métodos de business intelligence (BI). 2 Sistemas de suporte a decisão e gestão de conteúdo. 3 Arquitetura e aplicações de data warehouse com ETL e OLAP. 4 Definições e conceitos de data warehouse e data mining. 5 Visualização de dados: BD individuais e cubos. 6 Mapeamento das fontes de dados: técnicas para coleta de dados. 7 Arquitetura de business intelligence. 

SEGURANÇA DA INFORMAÇÃO – todas as aulas disponíveis
1 Políticas de segurança da informação. 2 Procedimentos de segurança, conceitos gerais de gerenciamento. 3 Normas ABNT NBR ISO/IEC 27001:2022 e ABNT NBR ISO/IEC 27002:2022. 3.1 Confiabilidade, integridade e disponibilidade. 4 Mecanismos de segurança. 4.1 Controle de acesso. Protocolo OAuth2. SSO (Single sign-on) 5 Gerência de riscos. 5.1 Ameaça, vulnerabilidade e impacto. 6 Ciclo de Vida de Desenvolvimento Seguro (SDL – Security Development Lifecycle), OWASP Top 10 (https://owasp.org/wwwproject-topten/).
BANCO DE DADOS – todas as aulas disponíveis
 1 Modelagem de dados (conceitual, lógica e física). 2 Abordagem relacional e multidimensional. 3 Normalização das estruturas de dados. 4 Integridade referencial. 5 Metadados. 6 Modelagem dimensional. 7 Linguagem de consulta estruturada (SQL). 8 Linguagem de definição de dados (DDL). 9 Linguagem de manipulação de dados (DML). 10 SGBD. 11 Propriedades de banco de dados. 12 Banco de dados NoSQL. 13 Banco de dados em memória. 14 Data lakes e soluções para big data. 15 Dados Estruturados e não Estruturados. 16 Avaliação de modelos de dados. 17 Técnicas de Integração e Ingestão de Dados (ETL/ELT, Transferência de Arquivos e Integração via Base de Dados). 

GESTÃO E GOVERNANÇA DE TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO – todas as aulas disponíveis
 1 Gerenciamento de projetos: conceitos; áreas de conhecimento, projetos, programas, portfólio, Tipos de Abordagem: tradicional, hibrida e ágil (Framework Scrum, Metodologia Lean, e Método Kanban); Guia Scrum de prática ágil para gerenciamento de projetos 2 Processos, grupos de processos e área de conhecimento. 3 Gesta?o de riscos. 4 Gerenciamento de servic?os (ITIL v4). 4.1 Conceitos básicos, disciplinas, estrutura e objetivos. 5 Governanc?a de TI (COBIT 2019). 5.1 Conceitos básicos, estrutura e objetivos. 6 Conceitos de gesta?o de processos e modelagem de processos de negócios usando BPMN. 

Não iremos trabalhar neste curso.

JakartaEE, Primefaces, Swagger. Desenvolvimento em ferramentas low-code e no-code. 

9 Padrões de desenvolvimento e reuso. 13.2 SPA e PWA. 

7 Análise estática e dinâmica de código (SAST – Static Application Security Testing e DAST – Dynamic Application Security Testing”).

Alunos que estão estudando para a DATAPREV - Desenvolvimento de Software.