TCE-MG - Analista de Controle Externo - Ciência da Computação

O único curso 100% focado e organizado didaticamente pelos respectivos tópicos do seu edital. 

Aprenda Tecnologia da Informação com quem realmente entende e sabe ensinar o conteúdo. 

Valor promocional de lançamento com 30% de desconto por tempo limitado.

Modalidade: Reta Final.

Concurso: TCE-MG - 2025 (Tribunal de Contas do Estado de Minas Gerais).

Cargo: Analista de Controle Externo - Especialidade: Ciência da Computação

Banca: Cebraspe(CESPE)

Disciplina: Tecnologia da Informação (Conhecimentos Específicos)

Professores: Gabriel Pacheco.

Parcerias: Neste curso nós teremos as seguintes parcerias garantidas para os alunos efetivamente matriculados e somente para os alunos efetivamente matriculados:

• 20% de desconto nas assinaturas dos Planos Avançado e Padrão do site www.tecconcursos.com.br (todo o procedimento de cadastro e registro será detalhado em vídeo específico, não precisa enviar e-mail ou mensagens no momento da sua matrícula para nossa central ou para o Tec Concursos, apenas seguir os passos que serão detalhados no respectivo vídeo).
  

Observações: 

• Diversas aulas serão disponibilizadas de forma gratuita para que o aluno conheça o curso e a didática do professor (observe as aulas com o cadeado aberto dentro do respectivo Módulo).
• Nossa abordagem didática constará da apresentação do respectivo conteúdo em formato de teoria completa de cada tópico do edital seguida da resolução de questões de diversas bancas e no decorrer das aulas de Reta Final nós teremos o foco direcionado à Banca Cebraspe(CESPE). 
• Trabalharei também com a divulgação tempestiva de conteúdos adicionais no decorrer do período do curso, como venho fazendo em todos as minhas turmas.
• Verifique as aulas que já estão disponíveis e as datas máximas de divulgação das aulas restantes na frente do nome do respectivo módulo.

MÓDULOS

ANÁLISE DE SISTEMAS – 30/09/2025

1 Processos de desenvolvimento de software. 1.1 CMMI-DEV v2.0. 1.2 RUP. 1.3 Scrum 2020 e Metodologias Ágeis. 2 Orientação a objetos. 2.1 Conceitos fundamentais, análise, modelagem e padrões de projeto (Design Patterns). 3 Padrões de arquitetura. 3.1 MVC (Model View Controller). 3.2 Arquiteturas cliente/servidor, Internet e dispositivos móveis. 3.3 Arquiteturas baseadas em SOA (Service Oriented Architecture), API, Webservices, Microserviços e Mobile. 3.4 Arquiteturas de containers (Docker) e orquestradores (Kubernetes, Docker Compose). 3.5 Conceitos básicos de alta disponibilidade de sistemas. 4 Engenharia de Software. 4.1 Conceitos de engenharia de software.  4.2 Levantamento e análise de requisitos funcionais e não funcionais. 4.3 Engenharia de requisitos. 4.4 Análise de negócios. 4.5 Modelagem e documentação de sistemas (UML 2 ou superior). 4.6 Qualidade de software. 4.7 Metodologias ágeis: Scrum 2020, XP, Lean. 4.8 Conceitos básicos sobre técnicas e ferramentas de codeless e no-code (incluindo Power Automate). 5 Linguagens de programação. 5.1 Java (versão 6 ou superior). 5.2 Python (versão 3.10.0 ou superior). 5.3 C# (versão 8 ou superior). 6 Sistemas de gestão de conteúdo. 6.1 Conceitos básicos e aplicações. 6.2 Arquitetura de informação. 6.3 Portais corporativos: conceitos básicos e aplicações. 6.4 Workflow. 6.5 Conceitos de acessibilidade e usabilidade. 6.6 Recomendações W3C para desenvolvimento web (web standards). 6.7 Desenho e planejamento de interação em aplicações web. 6.8 Conceitos básicos de User eXperience (UX). 7 Arquiteturas, práticas e serviços. 7.1 Conceitos básicos e aplicações. 7.2 DesignOps. 8 Conceitos básicos de inteligência artificial. 

ANÁLISE DE DADOS – 30/09/2025

1 Dado, informação, conhecimento e inteligência. 1.1 Dados estruturados e não estruturados. 1.2 Dados abertos. 1.3 Coleta, tratamento, armazenamento, integração e recuperação de dados. 2 Uso de banco de dados relacionais na análise de dados. 2.1 Conceitos básicos. 2.2 Tabelas, visões (views) e índices. 2.3 Chaves e relacionamentos. 3 Modelagem dimensional aplicada à análise de dados. 4 Mineração de dados. 4.1 Modelo de referência CRISP-DM. 4.2 Técnicas para pré-processamento de dados. 4.3 Técnicas e tarefas de mineração de dados. 4.4 Classificação. 4.5 Regras de associação. 4.6 Análise de agrupamentos (clusterização). 4.7 Detecção de anomalias. 4.8 Modelagem preditiva. 4.9 Aprendizado de máquina. 4.10 Mineração de texto. 5 Big Data. 5.1 Conceito, premissas e aplicação. 6 Visualização e análise exploratória de dados (Power BI e Tableau). 7.2 Linguagem SQL aplicada à análise de dados: Python, (em análise de sistemas) R. 

BANCOS DE DADOS – todas as aulas disponíveis

1 Conceitos e fundamentos de banco de dados. 1.1 Conceitos básicos. 1.2 Arquitetura e estrutura de dados. 1.3 Propriedades de banco de dados. (em Análise de Dados) 1.4 Abordagem relacional. 1.5 Integridade referencial. (em Análise de Dados) 1.6 SGBD: conceitos, funções e tipos. 2 Modelagem de dados. 2.1 Modelagem conceitual, lógica e física. 2.2 Normalização de dados. 2.3 Modelagem dimensional. 2.4 Avaliação de modelos de dados. 3 Linguagens de banco de dados. 3.1 Linguagem SQL (ANSI). 3.2 Linguagem de definição de dados (DDL). 3.3 Linguagem de manipulação de dados (DML). (em Análise de Dados) 4 Administração e tecnologias de banco de dados. 4.1 Noções de administração de dados e de banco de dados. 4.2 Arquitetura e políticas de armazenamento de dados. 4.3 Noções para otimização de performance em larga escala. 5 Plataformas de SGBD. 5.1 Oracle 21C. 5.2 MySQL. 5.4 MS-SQL Server 2019. 6 Tecnologias e tendências em banco de dados. 6.1 Banco de dados NoSQL.  6.2 Banco de dados em memória. 6.3 Data lakes e soluções para big data. 6.4 Técnicas de integração e ingestão de dados (ETL/ELT, transferência de arquivos, integração via base de dados). 7 Metadados. (em Análise de Dados)

LEGISLAÇÃO – todas as aulas disponíveis

1 Lei nº 13.709/2018 (Lei geral de proteção de dados pessoais). 2 Lei nº 12.965/2014 (Marco civil da Internet).

GOVERNANÇA DE TI – 30/09/2025

1 Governança Corporativa de TI (COBIT 2019, ISO/IEC 38500). 2 Gestão de riscos de TI (ISO 31000, COSO). 3 Gestão de serviços de TI (ITIL v4). 4 Gestão de projetos e metodologias ágeis (PMBOK, SCRUM, Kanban). (em Análise de Sistemas) 5 Planejamento estratégico de TI (PETI, PDTI). 6 Contratações de TI no setor público. 7 Gestão de processos (BPMN, melhoria contínua). 8 Compliance e conformidade normativa. 9 Indicadores de desempenho (KPIs, BSC). 10 Cibersegurança e continuidade de negócios (ISO 27001/22301, 27002, NIST).

AUDITORIA EM SISTEMAS DE TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO – todas as aulas disponíveis

1 Auditoria de sistemas de informação. 2 Controle gerais e controles de aplicação em TI. 3 Normas e boas prática de auditoria de TI. (ISACA, ITAF, ISSAI 5300). 4 Auditoria de políticas públicas e finanças com o apoio de ferramentas de TI. 5 Análise de dados aplicada à auditoria.

TI CORPORATIVA – todas as aulas disponíveis

1 TI Corporativa, infraestrutura, desenvolvimento e suporte. 1.1 Arquitetura de computadores e sistemas operacionais. 1.2 Redes de computadores e protocolos (TCP/IP, DNS, VPN, etc.). 1.3 Administração de sistemas (Windows, Linux, Active Directory). 1.5 Segurança da Informação (aspectos técnicos: firewall, criptografia, autenticação). 1.6 DevOps e práticas de integração e entrega contínua (CI/CD), incluindo containers (Docker, Kubernetes). (em análise de sistemas) 1.7 Cloud computing (AWS,  Azure,  GCP, conceitos de IaaS/PaaS/SaaS). 1.8 Versionamento de código (Git, GitHub/GitLab).

Os tópicos abaixo não serão trabalhados neste curso.

7 Ferramentas de apoio à análise de dados. 7.1 Planilhas eletrônicas, incluindo automação com VBA. 5.3 ADABAS. 1.4 Desenvolvimento de software e ecossistemas de programação (.NET, frameworks e bibliotecas).

Concurseiro da área de Tecnologia da Informação que irá fazer a prova do Tribunal de Contas do Estado de Minas Gerais para o Cargo de Analista de Controle Externo - Especialidade: Ciência da Computação e deseja detonar na prova de conhecimentos específicos.