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TJSP - Analista de Sistemas Judiciário.

Curso de Reta Final de Tecnologia da Informaçao para o TJSP - Analista de Sistemas Judiciário de 2025.

Mapeamentos Pré-edital e de Reta Final.

108 horas de carga horária
89 alunos
247 aulas
13 módulos de conteúdo
Última atualização 12/02/2025
202 arquivos para download

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Sobre o Curso

Modalidade: Reta Final.

Concurso: TJSP-2025. (TJ-SP - Tribunal de Justição de São Paulo).

Cargo: Analista de Sistemas Judiciário

Banca: Vunesp

Disciplina: Tecnologia da Informaao

Professores: Gabriel Pacheco.

Parcerias: Neste curso nós teremos as seguintes parcerias garantidas para os alunos efetivamente matriculados e somente para os alunos efetivamente matriculados:

20% de desconto nas assinaturas dos Planos Avançado e Padrão do site www.tecconcursos.com.br (todo o procedimento de cadastro e registro será detalhado em vídeo específico, não precisa enviar e-mail ou mensagens no momento da sua matrícula para nossa central ou para o Tec Concursos, apenas seguir os passos que serão detalhados no respectivo vídeo).
30% de desconto nos cursos do site do Professor André Fantoni https://hub.la/professorfantoni

Observações:

Todas as aulas serão postadas até dia 15/04/2025.
Diversas aulas serão disponibilizadas de forma gratuita para que o aluno conheça o curso e a didática do professor (observe as aulas com o cadeado aberto dentro do respectivo Módulo).
Nossa abordagem didática constará da apresentação do respectivo conteúdo em formato de teoria completa de cada tópico do edital seguida da resolução de questões de diversas bancas e no decorrer das aulas de Reta Final nós teremos o foco direcionado à Banca Vunesp.
Trabalharei também com a divulgação tempestiva de conteúdos adicionais no decorrer do período do curso, como venho fazendo em todos as minhas turmas.
Verifique as aulas que já estão disponíveis e as datas máximas de divulgação das aulas restantes na frente do nome do respectivo módulo.

ENGENHARIA DE SOFTWARE – todas as aulas disponíveis.
1. Engenharia de Requisitos: principais técnicas de elicitação de requisitos. Casos de uso e user stories. Gestão de backlog. Produto Mínimo Viável (MVP). Gestão de dívida técnica. 2. Análise e Projeto de Software: modelagem e design utilizando UML. Padrões de projeto (Design Patterns). Programação Orientada a Objetos (conceitos gerais). 3. Qualidade de Software: análise estática de código. Testes (unitários, de integração, não funcionais). Mocking e stubs. Revisão de código e programação em par. 4. Infraestrutura como Código (IaC) (Infra): conceitos e ferramentas (Ansible, Terraform, ShellScript). Automação de provisionamento de ambientes. 5. Resiliência de Aplicações (infra): técnicas de cache, fallback, circuit breaker. Planos de recuperação de desastres e contingência. Balanceamento de carga e alta disponibilidade.

DESENVOLVIMENTO DE SISTEMAS
1. Desenvolvimento Web (Front-End): HTML5, CSS3, JavaScript. Frameworks JavaScript: AngularJS, Vue.js. , Desenvolvimento de Single Page Applications (SPA). , Usabilidade e acessibilidade na web (padrões W3C). AJAX e comunicação assíncrona. 2. Desenvolvimento Back-End: conceitos de APIs RESTful: criação, consumo, tratamento de erros, versionamento e documentação (OpenAPI/Swagger). Autenticação e autorização (OAuth, JWT). Principais linguagens: C# e PHP (noções de Java e Python). Integração com bancos de dados. 3. Desenvolvimento para Dispositivos Móveis: conceitos básicos e melhores práticas. Desenvolvimento híbrido (Flutter, .NET MAUI) e desenvolvimento nativo.

ARQUITETURA DE SOFTWARE – todas as aulas disponíveis.
1. Arquitetura de Software: Domain-Driven Design (DDD). Arquitetura orientada a objetos. Arquitetura de microserviços. Arquitetura orientada a serviços (SOA). Arquitetura limpa e em camadas. Aplicações monolíticas. 2. Interoperabilidade de Sistemas: Web Services (SOAP e REST). Formatos de dados: JSON e XML.

BANCOS DE DADOS – todas as aulas disponíveis.
1. Conceitos Básicos: modelagem de dados e normalização. Integridade referencial e transações. 2. Sistemas Gerenciadores de Banco de Dados (SGBD): Oracle, SQL Server e MySQL. Noções de bancos de dados NoSQL. 3. Linguagem SQL: DDL (Data Definition Language). DML (Data Manipulation Language). Otimização de consultas. 4. Administração de Bancos de Dados: Backup e restore. Monitoramento e tuning de performance. Segurança e controle de acesso. 5. Integração e Ingestão de Dados: Processos ETL/ELT. Ferramentas de integração de dados. 6. Big Data e Análise de Dados: conceitos de data lakes. Noções de inteligência artificial e análise de dados. Ferramentas e técnicas: Spark, Hadoop, HDFS, MapReduce. 7. Qualidade de Dados: metadados e linhagem de dados. Coleta de dados (APIs, web scraping). Problemas de qualidade (valores ausentes, duplicatas, outliers, etc.). Preparação e préprocessamento (normalização, discretização, encoding). Feature engineering e divisão de dados (amostragem, cross-validation).

INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL – todas as aulas disponíveis.
1. Conceitos básicos de IA e Machine Learning. 2. Algoritmos básicos (regressão linear, árvores de decisão). 3. Bibliotecas de IA (TensorFlow, Scikit-learn) – noções gerais. 4. Processamento de linguagem natural (NLP). 5. Aplicações práticas: análise preditiva e automação

DEVOPS E DEVSECOPS – todas as aulas disponíveis.
1. Integração Contínua/Entrega Contínua (CI/CD): automação de pipelines e integração de ambientes. Práticas de DevOps: versionamento, pipelines CI/CD, automação de banco de dados. 2. Segurança Integrada ao Desenvolvimento: práticas de DevSecOps: análise estática/dinâmica (SAST, DAST). Ferramentas de automação de segurança.

METODOLOGIAS ÁGEIS – todas as aulas disponíveis.
1. Princípios e Valores Ágeis: manifesto Ágil, entrega contínua de valor. Práticas ágeis no desenvolvimento de software. 2. Frameworks Ágeis: Scrum: papéis (Product Owner, Scrum Master, Dev Team), eventos (sprint, daily, review, retrospective) e artefatos (product backlog, sprint backlog etc.). Kanban e fluxo contínuo.

SEGURANÇA DA INFORMAÇÃO E DESENVOLVIMENTO SEGURO – todas as aulas disponíveis.
1. Segurança no Desenvolvimento de Software: OWASP Top 10: prevenção e mitigação de vulnerabilidades. 2. LGPD e Segurança de Dados: impacto da proteção de dados pessoais no desenvolvimento de sistemas.

INFRAESTRUTURA E COMPUTAÇÃO EM NUVEM – todas as aulas disponíveis.
1. Conceitos Fundamentais: modelos de computação em nuvem: IaaS, PaaS, SaaS. 2. Conteinerização: Docker e Kubernetes (conceitos básicos e uso).

ARQUITETURA DE DESENVOLVIMENTO DA PDPJ-Br – todas as aulas disponíveis.
Linguagem de programação Java; (em desenvolvimento de sistemas) Arquitetura distribuída de microsserviços; (em arquitetura de software) API RESTful; (em desenvolvimento de sistemas) JSON; (em arquitetura de software) Framework Spring; Spring Cloud; Spring Boot; Spring Eureka; Zuul; Map Struct; Swagger; Service Discovery; API Gateway. Persistência; JPA 2.0; Hibernate 4.3 ou superior; Hibernate Envers; Biblioteca Flyway. Banco de dados; PostgreSQL; H2 Database. Servicos de autenticação; SSO Single Sign On; Keycloak; Protocolo OAuth2 (RFC 6749). (em desenvolvimento de sistemas) Mensageria e Webhooks; (em desenvolvimento de sistemas) Message Broker; RabbitMQ; Evento negocial; Webhook; APIs reversas. Ferramenta de versionamento Git. Ambiente de clusters; Kubernetes. (em infraestrutura e computação em nuvem) Ferramenta de orquestração de containeres, Rancher. Deploy de aplicações; Continuous Delivery e Continuous Integration (CI/CD). (em devops e devsecops)

Público alvo

Alunos que estão focados no Concurso de Analista de Sistemas Judiciário do TJSP-2025 e vai querer entrar em uma das 50 vagas divulgadas.

Conteúdo

1Entenda as Parcerias

Aqui serão postados vídeos explicativos sobre cada uma das nossas parcerias e como tudo funciona.

Entenda a Parceria com o TECConcursos e como tudo funciona após a sua matrícula
01:59

2Avisos.

Novidades na nova plataforma 1 - Acesso aos cursos, acompanhamento dos cursos e novidades no acesso.
13:10
ASSISTIR
Conhecendo nossas Categorias de Cursos e tirando maior proveito da plataforma.
13:33

3ENGENHARIA DE SOFTWARE – todas as aulas disponíveis.

1. Engenharia de Requisitos: principais técnicas de elicitação de requisitos. Casos de uso e user stories. Gestão de backlog. Produto Mínimo Viável (MVP). Gestão de dívida técnica. 2. Análise e Projeto de Software: modelagem e design utilizando UML. Padrões de projeto (Design Patterns). Programação Orientada a Objetos (conceitos gerais). 3. Qualidade de Software: análise estática de código. Testes (unitários, de integração, não funcionais). Mocking e stubs. Revisão de código e programação em par. 4. Infraestrutura como Código (IaC) (Infra): conceitos e ferramentas (Ansible, Terraform, ShellScript). Automação de provisionamento de ambientes. 5. Resiliência de Aplicações (infra): técnicas de cache, fallback, circuit breaker. Planos de recuperação de desastres e contingência. Balanceamento de carga e alta disponibilidade.

Requisitos de Software - Vunesp - 01
34:50
Requisitos de Software - Vunesp - 02
36:11
Programação Orientada a Objetos - Regular - 01
39:49
Programação Orientada a Objetos - Regular - 02
30:18
Programação Orientada a Objetos - Regular - 03
40:18
Programação Orientada a Objetos - Regular - 04
25:46
Programação Orientada a Objetos - Regular - 05
31:21
Programação Orientada a Objetos - Regular - 06
39:49
Análise e Projeto Orientado a Objetos - UML - VUNESP - 01
28:51
ASSISTIR
Análise e Projeto Orientado a Objetos - UML - VUNESP - 02
30:08
Análise e Projeto Orientado a Objetos - UML - VUNESP - 03
29:57
Análise e Projeto Orientado a Objetos - UML - VUNESP - 04
41:12
Padrões de Projetos - GOF - Regular - 01
31:47
ASSISTIR
Padrões de Projetos - GOF - Regular - 02
32:07
Padrões de Projetos - GOF - Regular - 03
30:30
Padrões de Projetos - GOF - Regular - 04
37:07
Padrões de Projetos - GOF - Regular - 05
32:39
Padrões de Projetos - GOF - Regular - 06
34:21
Aula 01 - Padrões GRASP
39:49
Aula 02 - Padrões SOLID
19:46
Teste de Software - Vunesp - 01
32:36
Teste de Software - Vunesp - 02
22:57
Ferramentas de Teste - 1 - Testes Automatizados - Conceitos Iniciais
25:46
ASSISTIR
Ferramentas de Teste - 2 - Testes Automatizados - Questões
26:40
Ferramentas de Teste - 3 - Ferramentas para Testes Unitários - JUnit
31:13
Ferramentas de Teste - 4 - Ferramentas para Testes Unitários - Mockito
15:11
Ferramentas de Teste - 5 - Ferramentas para Testes Unitários - Pytest
06:41
Ferramentas de Teste - 6 - Ferramentas para Testes de Sistema - Selenium
23:42
Ferramentas de Teste - 7 - Ferramentas para Testes de Sistema - Cucumber
21:41
Ferramentas de Teste - 8 - Ferramentas para Testes de Sistema - JMeter
17:20
Ferramentas de Teste - 9 - Ferramentas Teste no contexto de CI_CD
34:19
Conceitos de infraestrutura como código e automação de infraestrutura de TI - Multibancas - 01
25:28
Conceitos de infraestrutura como código e automação de infraestrutura de TI - Multibancas - 02
24:46
Balanceamento de carga - Regular - 01
29:11
Ansible - Regular - Multibancas
33:05
Ansible - Questões - Regular - Multibancas
25:54

4DESENVOLVIMENTO DE SISTEMAS – todas as aulas disponíveis.

1. Desenvolvimento Web (Front-End): HTML5, CSS3, JavaScript. Frameworks JavaScript: AngularJS, Vue.js. , Desenvolvimento de Single Page Applications (SPA). , Usabilidade e acessibilidade na web (padrões W3C). AJAX e comunicação assíncrona. 2. Desenvolvimento Back-End: conceitos de APIs RESTful: criação, consumo, tratamento de erros, versionamento e documentação (OpenAPI/Swagger). Autenticação e autorização (OAuth, JWT). Principais linguagens: C# e PHP (noções de Java e Python). Integração com bancos de dados. 3. Desenvolvimento para Dispositivos Móveis: conceitos básicos e melhores práticas. Desenvolvimento híbrido (Flutter, .NET MAUI) e desenvolvimento nativo.

HTML - Regular - 01
32:13
ASSISTIR
HTML - Regular - 02
38:00
HTML - Regular - 03
34:16
HTML - Regular - 04
38:05
HTML - Regular - 05
23:02
CSS - Regular - 01
37:29
CSS - Regular - 02
29:28
CSS - Regular - 03
36:30
CSS - Regular - 04
34:21
JavaScript - Regular - 01
30:21
ASSISTIR
JavaScript - Regular - 02
35:06
JavaScript - Regular - 03
31:47
JavaScript - Regular - 04
27:56
JavaScript - Regular - 05
31:46
JavaScript - Regular - 06
33:21
JavaScript - Regular - 07
30:26
Angular - Multibancas
39:52
VueJS -Multibancas
33:33
WebSocket e SPA - Multibancas
32:00
Usabilidade - Multibancas - Aula 01
26:53
Usabilidade - Multibancas - Aula 02
17:11
AJAX - Multibancas - 01
32:30
AJAX - Multibancas - 02
26:53
AJAX - Multibancas - 03
35:05
AJAX - Multibancas - 04
28:03
AJAX - Multibancas - 05
34:51
API RESTful - VUNESP - 01
31:35
API RESTful - VUNESP - 02
30:44
API RESTful - VUNESP - 03
25:17
Gestão de Identidade - acesso - autenticação - Multibancas - 01
33:51
Gestão de Identidade - acesso - autenticação - multibancas - 02
25:48
Autenticacao-SSO-SAML-OAUTH2 - multibancas - 01
37:06
Autenticacao-SSO-SAML-OAUTH2 - multibancas - 02
40:12
PHP - Regular - 01
30:52
PHP - Regular - 02
33:19
PHP - Regular - 03
34:08
PHP - Regular - 04
34:55
PHP - Regular - 05
34:19
PHP - Regular - 06
30:54
PHP - Regular - 07
35:14
PHP - Regular - 08
27:59
Java - VUNESP - 01
30:22
Java - VUNESP - 02
30:37
Java - VUNESP - 03
26:39
Java - VUNESP - 04
28:35
Java - VUNESP - 05
27:13
Java - VUNESP - 06
33:10
Java - VUNESP - 07
27:45
Python - Regular - 01
31:47
Python - Regular - 02
33:23
Python - Regular - 03
30:31
Python - Regular - 04
31:25
Python - Regular - 05
31:07
Python - Regular - 06
31:54
Python - Regular - 07
33:44
Python - Regular - 08
33:09

5ARQUITETURA DE SOFTWARE – todas as aulas disponíveis.

1. Arquitetura de Software: Domain-Driven Design (DDD). Arquitetura orientada a objetos. Arquitetura de microserviços. Arquitetura orientada a serviços (SOA). Arquitetura limpa e em camadas. Aplicações monolíticas. 2. Interoperabilidade de Sistemas: Web Services (SOAP e REST). Formatos de dados: JSON e XML.

Arquitetura de Sistemas - Multibancas - 01
27:22
ASSISTIR
Arquitetura de Sistemas - multibancas - 02
38:36
SOA - Regular - Aula 01 - Introdução
31:21
ASSISTIR
SOA - Regular - Aula 02 - Web Services e SOAP
33:03
SOA - Regular - Aula 03 - WSDL, UDDI e REST
25:46
Microsserviços (orquestração de serviços e API gateway) - Multibancas - 01
31:10
Orientação a eventos - Multibancas - 01
27:53
Arquitetura Cliente Servidor - Multibancas - 01
26:25
Serverless - Multibancas - 01
27:00
XML, JSON e CSV - FCC - 01
41:18
XML. JSON e CSV - FCC - 02
23:35
XML. JSON e CSV - FCC - 03
28:50

6BANCOS DE DADOS – todas as aulas disponíveis.

1. Conceitos Básicos: modelagem de dados e normalização. Integridade referencial e transações. 2. Sistemas Gerenciadores de Banco de Dados (SGBD): Oracle, SQL Server e MySQL. Noções de bancos de dados NoSQL. 3. Linguagem SQL: DDL (Data Definition Language). DML (Data Manipulation Language). Otimização de consultas. 4. Administração de Bancos de Dados: Backup e restore. Monitoramento e tuning de performance. Segurança e controle de acesso. 5. Integração e Ingestão de Dados: Processos ETL/ELT. Ferramentas de integração de dados. 6. Big Data e Análise de Dados: conceitos de data lakes. Noções de inteligência artificial e análise de dados. Ferramentas e técnicas: Spark, Hadoop, HDFS, MapReduce. 7. Qualidade de Dados: metadados e linhagem de dados. Coleta de dados (APIs, web scraping). Problemas de qualidade (valores ausentes, duplicatas, outliers, etc.). Preparação e préprocessamento (normalização, discretização, encoding). Feature engineering e divisão de dados (amostragem, cross-validation).

Aula 01 - ACID e Dependência Funcional
24:14
Aula 02 - Normalização Índices e Alg Relacional
34:58
Aula 03 - Outros conceitos de Banco de Dados
23:56
Modelagem de Dados - 01 - Modelo hierárquico e chaves
22:34
Modelagem de Dados - 02 - Domínio, atributos e relacionamentos
33:47
Modelagem de Dados - 03 - DER
14:20
SQL - 01 - CREATE, DELETE, UPDATE, SELECT
21:36
SQL - 02 - LIKE, COUNT, MAX, GROUP BY, VIEW, TRIGGER, INDEX
24:11
Otimização de Consultas SQL - 01
26:35
NoSQL - Regular - Aula 01 - Introdução
35:33
NoSQL - Regular - Aula 02 - Questões de Concurso
37:06
NoSQL - Regular - Aula 03 - NoSQL orientados a grafos
25:07
NoSQL - Regular - Aula 04 - NoSQL orientados a colunas e a documentos
23:19
NoSQL - Regular - Aula 05 - MongoDB
34:49
Ingestão de dados - Multibancas - 01
20:00
Governança de Dados e Qualidade de Dados - DMBok - 01 - Multibancas
29:45
ASSISTIR
Governança de Dados e Qualidade de Dados - DMBok - 02 - Multibancas
30:50
Governança de Dados e Qualidade de Dados - DMBok - 03 - Multibancas
24:00
Governança de Dados e Qualidade de Dados - DMBok - 04 - Multibancas
29:07
Processamento de Dados - Multibancas - 01
23:04
Big Data Conceitos - 01
25:54
ASSISTIR
Big Data Conceitos - 02
31:20
Big Data Conceitos - 03
47:20
Big Data em Relação às demais Disciplinas - 01
25:17
Big Data em Relação às demais Disciplinas - 02
22:31
Papéis dos envolvidos em projetos de Ciência de Dados e Big Data - 01
28:06
Big Data Avançado - Entrega, Distribuição, Nuvem, Hadoop e Armazenamento - 01
31:47
Big Data Avançado - Entrega, Distribuição, Nuvem, Hadoop e Armazenamento - 02
30:57
Big Data Avançado - Entrega, Distribuição, Nuvem, Hadoop e Armazenamento - 03
42:22
Big Data Avançado - Entrega, Distribuição, Nuvem, Hadoop e Armazenamento - 04
26:24
Oracle Database - Regular - Multibancas - 01
33:03
Oracle Database - Regular - Multibancas - 02
34:17
Oracle Database - Regular - Multibancas - 03
27:54
Oracle Database - Regular - Multibancas - 04
25:43
Oracle Database - Questões - Regular - Multibancas - 01
27:41
Oracle Database - Questões - Regular - Multibancas - 02
25:38
MySQL - Regular - Multibancas - 01
36:14
MySQL - Regular - Multibancas - 02
41:43
MySQL - Regular - Multibancas - 03
37:02
MySQL - Regular - Multibancas - 04
34:42
MySQL - Regular - Multibancas - 05
31:15
MySQL - Questões - Regular - Multibancas - 01
22:14
MySQL - Questões - Regular - Multibancas - 02
26:45
SQL Server - Multibancas - 01
29:36
SQL Server - Multibancas - 02
25:20
SQL Server - Multibancas - 03
20:51

7INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL – todas as aulas disponíveis.

1. Conceitos básicos de IA e Machine Learning. 2. Algoritmos básicos (regressão linear, árvores de decisão). 3. Bibliotecas de IA (TensorFlow, Scikit-learn) – noções gerais. 4. Processamento de linguagem natural (NLP). 5. Aplicações práticas: análise preditiva e automação

Aula em PDF - Inteligência Artificial
94 págs.
Aula 00 - Introdução à Inteligência Artificial.
36:43
ASSISTIR
Introdução - Questões - 2023-2024
21:50
Aula 02 - Introdução a Machine Learning - 02
09:10
Aula 03 - Machine Learning - Over e Underfitting
26:21
ASSISTIR
Aula 04 - Machine Learning - Tipos de Aprendizado
14:42
Aula 05 - Machine Learning - Métricas de Classificação
24:08
Aula 06 - Machine Learning - Classificação, Árvores de Decisão e Random Forest
36:16
Aula 07 - Machine Learning - KNN e Naive Bayes
29:00
Aula 08 - Machine Learning - Redes Neurais Artificais
26:40
Aula 09 - Machine Learning - Regressão Logística e SVM
23:52
Aula 10 - Machine Learning - Regressão
11:40
Aula 11 - Machine Learning - Agrupamento
29:37
ASSISTIR
Aula 12 - Machine Learning - Regras de Associação e Redução de Dimensionalidade
17:21
Aula 01 - Aprendizado de Máquina - Questões atualizadas 2024
38:25
Aula 02 - Aprendizado de Máquina - Questões atualizadas 2024
31:42
Aula 03 - Aprendizado de Máquina - Questões atualizadas 2024
35:07
Aula 04 - Aprendizado de Máquina - Questões atualizadas 2024
25:15
Aula 05 - Aprendizado de Máquina - Questões atualizadas 2024
26:18
Aula 06 - Aprendizado de Máquina - Questões atualizadas 2024
24:57
Aula 03 - PLN Parte 01
21:34
Aula 04 - PLN Parte 02
23:21
Aula 05 - Visão Computacional e Mineração de Textos
18:43
PLN e Visão Computacional - Questões - 2023-2024
24:49
Tensor Flow - Regular
29:31
Scikit Learn Multibancas 01
27:33
Scikit Learn Multibancas 02
42:07

8DEVOPS E DEVSECOPS – todas as aulas disponíveis.

1. Integração Contínua/Entrega Contínua (CI/CD): automação de pipelines e integração de ambientes. Práticas de DevOps: versionamento, pipelines CI/CD, automação de banco de dados. 2. Segurança Integrada ao Desenvolvimento: práticas de DevSecOps: análise estática/dinâmica (SAST, DAST). Ferramentas de automação de segurança.

DevOps - Multibancas - 01
27:54
DevOps - Multibancas - 02
30:20
integração e entrega contínuas (CI_CD) - Multibancas - 01
25:07
integração e entrega contínuas (CI_CD) - Multibancas - 02
28:23
DevSecOps - Multibancas - 01
33:55

9METODOLOGIAS ÁGEIS – todas as aulas disponíveis.

1. Princípios e Valores Ágeis: manifesto Ágil, entrega contínua de valor. Práticas ágeis no desenvolvimento de software. 2. Frameworks Ágeis: Scrum: papéis (Product Owner, Scrum Master, Dev Team), eventos (sprint, daily, review, retrospective) e artefatos (product backlog, sprint backlog etc.). Kanban e fluxo contínuo.

Metodologias Ágeis, Scrum, XP, Kanban, Lean - Vunesp - 01
40:06
Metodologias Ágeis, Scrum, XP, Kanban, Lean - Vunesp - 02
36:01
Metodologias Ágeis, Scrum, XP, Kanban, Lean - Vunesp - 03
27:29

10SEGURANÇA DA INFORMAÇÃO E DESENVOLVIMENTO SEGURO – todas as aulas disponíveis.

1. Segurança no Desenvolvimento de Software: OWASP Top 10: prevenção e mitigação de vulnerabilidades. 2. LGPD e Segurança de Dados: impacto da proteção de dados pessoais no desenvolvimento de sistemas.

Segurança no desenvolvimento - 01
32:13
Segurança no desenvolvimento - 02
25:32
Segurança no desenvolvimento - 03
23:36
LGPD - Lei 13.853/2019 - PDF
70 págs.
LGPD-Regular-01
34:00
ASSISTIR
LGPD-Regular-02
31:15
LGPD-Regular-03
31:57
LGPD-Regular-04
31:21
LGPD-Regular-05
31:26
LGPD-Regular-06
28:37
LGPD-Regular-07
34:17
LGPD-Regular-08
28:45
LGPD-Regular-09
32:01
LGPD-Regular-10
30:52
LGPD-Regular-11
LGPD-Regular-12
31:26
LGPD-Regular-13
36:56
LGPD-Regular-14
36:53
LGPD-Regular-15
26:40
LGPD-Regular-16
35:59
Sistema de Gestão de Continuidade do Negócio e Plano de Continuidade do Negócio - ISO 22301 - 1
30:01
ASSISTIR
Sistema de Gestão de Continuidade do Negócio e Plano de Continuidade do Negócio - ISO 22301 - 2
27:24
Sistema de Gestão de Continuidade do Negócio e Plano de Continuidade do Negócio - ISO 22301 - 3
31:55
Sistema de Gestão de Continuidade do Negócio e Plano de Continuidade do Negócio - ISO 22301 - 4
21:53
22301 - Gestão de Continuidade dos Negócios - Leandro Martins
77 págs.
22313_2020 - Multibancas - 01
32:35
22313_2020 - Multibancas - 02
41:48
22313_2020 - Multibancas - 03
25:18
22313_2020 - Multibancas - 04
26:10

11INFRAESTRUTURA E COMPUTAÇÃO EM NUVEM – todas as aulas disponíveis

1. Conceitos Fundamentais: modelos de computação em nuvem: IaaS, PaaS, SaaS. 2. Conteinerização: Docker e Kubernetes (conceitos básicos e uso).

Conteinerização - Aula 01 - Introdução
22:17
Conteinerização - Aula 02 - Docker
25:36
Conteinerização - Aula 03 - Kubernets
23:54
CloudComputing_RetaFinal_MULTIBANCAS_Aula01
29:42
CloudComputing_RetaFinal_MULTIBANCAS_Aula02
25:45
CloudComputing_RetaFinal_MULTIBANCAS_Aula03
32:37

12ARQUITETURA DE DESENVOLVIMENTO DA PDPJ-Br – todas as aulas disponíveis

Linguagem de programação Java; (em desenvolvimento de sistemas) Arquitetura distribuída de microsserviços; (em arquitetura de software) API RESTful; (em desenvolvimento de sistemas) JSON; (em arquitetura de software) Framework Spring; Spring Cloud; Spring Boot; Spring Eureka; Zuul; Map Struct; Swagger; Service Discovery; API Gateway. Persistência; JPA 2.0; Hibernate 4.3 ou superior; Hibernate Envers; Biblioteca Flyway. Banco de dados; PostgreSQL; H2 Database. Servicos de autenticação; SSO Single Sign On; Keycloak; Protocolo OAuth2 (RFC 6749). (em desenvolvimento de sistemas) Mensageria e Webhooks; (em desenvolvimento de sistemas) Message Broker; RabbitMQ; Evento negocial; Webhook; APIs reversas. Ferramenta de versionamento Git. Ambiente de clusters; Kubernetes. (em infraestrutura e computação em nuvem) Ferramenta de orquestração de containeres, Rancher. Deploy de aplicações; Continuous Delivery e Continuous Integration (CI/CD). (em devops e devsecops)

Spring - Multibancas - 01
36:31
Spring - Multibancas - 02
31:57
Spring - Multibancas - 03
31:46
JPA - 01 - Conceituação - 01
19:19
JPA - 02 - Entidade e Anotações JPA - 01
18:10
Hibernate - Multibancas - 01
30:47
Hibernate - Multibancas - 02
32:46
PostgresSQL - Multibancas - 01
28:01
PostgresSQL - Multibancas - 02
23:40
Git - Multibancas - 01
26:05
Git - Multibancas - 02
26:49
Git - Multibancas - 03
34:07
H2 Database - Regular - Multibancas - 01
23:35
H2 Database - Regular - Multibancas - 02
28:54
H2 Database - Questões - Regular - Multibancas - 01
16:08

13MÓDULO BÔNUS - Legislação - todas as aulas disponíveis.

2. Normativos PDPJ-Br: Resolução CNJ nº 91/2009; Resolução CNJ nº 335/2020; Resolução CNJ nº 252/2020; Resolução CNJ nº 253/2020; Resolução CNJ nº 131/2021; Resolução CNJ nº 396/2021; Resolução CNJ nº 162/2024.

Resoluções 91_2009 - 335_2020 - Multibancas
36:02
Resoluções 91_2009 - 335_2020 - Multibancas
36:02
Portarias 252_2020_253_2020 - Multibancas
40:31
Portarias 131_2021 162_2021- Multibancas - 01
28:35
Portarias 131_2021 162_2021- Multibancas - 02
35:52
Portarias 131_2021 162_2021- Multibancas - 03
33:26
Resolução 396_2021 - Multibancas
40:48
Resolução 396_2021 - Multibancas
40:48

MAIS 10 MÓDULOS ESCONDER 10 MÓDULOS

Professores(as)

Gabriel Pacheco

Professor e Facilitador de Treinamentos

Professor das Disciplinas de Informática e Tecnologia da Informação para Concursos e das áreas de Projetos e Agilidade. Coach de Concursos e Provas.

Professor Rogerão Araújo

Professor

Professor de Desenvolvimento de Sistemas.

Sergio Sierro Leal

Servidor Público Federal

Pós-Graduado pela UFG e FACNET. Servidor Público Federal pelo Tribunal Regional Federal da 1ª Região (TRF1), lotado em Brasília.

Vitor Kessler

Auditor

Auditor Federal de Finanças e Controle da Controladoria-Geral da União CGU, trabalhando com auditoria de TI e cruzamento de bases de dados.

Erion Dias Monteiro

Servidor

Servidor Público Federal, Especilista em Segurança da Informação e Proteção de Dados, professor do Senac-DF, Bacharel em Sistemas de Informação com especializaç

Bruno Guilhen

professor

Professor de Redes, auditoria e segurança, arquitetura de computadores e sistemas operacionais. Atuando com cursos de TI para concursos desde 2004.

Júlio César Leitão

Servidor Público Federal, graduado em Ciências da Computação e Pós-Graduado em Governança de TI. Experiência como Programador e Gestão de Projetos Ágeis.

Gunter Ribeiro Amorim

Sou DEV, trabalho como Analista do Ministério Público da União (MPU) há 10 anos, cargo que acumulo com o de Professor na UnDF onde fui aprovado em 1º lugar

LEANDRO MARTINS

Leandro Martins, Professor de TI, Engenheiro de Redes de Comunicação e Auditor Federal especialista em TI da CGU.

Fabio Sell Rosar

Professor

Fui concurseiro por 2 anos, hoje sou servidor público federal na área de tecnologia da informação e professor de informática para concursos.

Domingos Cereja

Professor

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FAQ

Atendimento ao aluno Faleconosco. Onde tiro as minhas dúvidas técnicas e resolvo os problemas gerais na plataforma?

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Você poderá encaminhar a sua dúvida ou problema diretamente para o e-mail faleconosco@professorgabrielpacheco.com.br que a nossa equipe estará de prontidão das 09h às 18h em dias úteis para te responder, comumente te atendemos em um prazo máximo de 1 dia útil. Ah, insira todas as informações necessárias no e-mail para podermos te atender da melhor forma possível e resolver o seu problema o mais rápido possível (nome de usuário na plataforma, e-mail de acesso, curso de referência, enfim, tudo que precisar). Observação: caso a sua dúvida seja referente a algum conteúdo ministrado por nossos professores de um dos nossos cursos, poste a dúvida diretamente na respectiva aula no campo "Comentários/Dúvidas" encontrado logo abaixo da aula em vídeo ou da aula em PDF, pois este atendimento é exclusivo dos nossos alunos matriculados e fica muito melhor para o professor entender a sua dúvida e dar o direcionamento adequado ao seu caso.

Tenho uma dúvida sobre a aula, onde postar?

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As dúvidas poderão e deverão ser postadas diretamente na opção "Comentários/Dúvidas?", encontrada abaixo de cada videoaula ou aula em PDF, logo, role a tela um pouco para baixo e digite de forma assertiva e objetiva a sua dúvida, citando inclusive o momento onde a dúvida surgiu na respectiva aula. Isso é bacana, pois vai alimentar o banco de dúvidas e de respostas da respectiva aula.

Durante quanto tempo eu posso assistir às aulas do curso?

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Todos os nossos curso possuem um período de acesso liberado (irrestrito para assistir quantas vezes quiser) pelo período de 1 ano, sendo este renovado, conforme desejo do próprio aluno e mediante pagamento de uma taxa simbólica no término do respectivo período.

Quais as formas de pagamento aceitas no site?

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Aceitamos Cartão de Crédito, PIX e Boleto Bancário. Não trabalhamos com transferência, pois tal modo de pagamento gera um trabalho mecânico desnecessário e sem controle aqui para nós, ok?

Posso baixar as videoaulas para o meu computador?

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Não, você poderá baixar nossos materiais de apoio de uma forma geral (slides, artigos, textos, materiais em PDF), mas as videoaulas não, em contrapartida, adotamos a política do aluno poder assistir às aulas quantas vezes quiser no período de um ano. Outro ponto, suas videoaulas são identificadas pelo seu número de CPF como medida de segurança e respeito a você que é o nosso aluno.

Fiz minha matrícula, em quanto tempo o curso estará na área do aluno?

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O curso estará disponível na área do aluno assim que o pagamento for confimardo pelo Gateway de pagamento, caso seja feito via Cartão de Crédito, poderá ser liberado quase que imediatamente, caso seja feito via boleto, dependerá da compensação bancária, o que poderá levar até um dia útil após o pagamento. Via PIX, quase que imediatamente também. No entanto, observe que possuímos alguns cursos de Discursivas e de Mentoria que possuem data de início e fim, isso não vai impedir que continue acessando as aulas realizadas no período de um ano após a sua matrícula, mas sim que o cronograma do curso para a realização das tarefas e entregas seja dentro do que foi publicado no respectivo curso.

Onde faço o download dos Slides e do material em PDF?

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Tais conteúdos são sempre colocados para donwload logo abaixo da primeira videoaula ou aula em PDF que trata do respectivo assunto/módulo no espaço chamado "Download". Role a tela para baixo até chegar nele, se não o encontrar onde deveria estar, nos avise, pode ser que na hora do registro da aula ele não tenha sido vinculado à respectiva aula.

Posso compartilhar o meu curso com outra pessoa?

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O acesso aos respectivos cursos e assinaturas no nosso site são de direito exclusivo do aluno matriculado, sendo permanentemente vetada a distribuição do seu logi para outros alunos. Como temos meios de rastrear o local de onde os acessos estão sendo realizados, bem como a frequencia de acessos diários e temporais, também teremos como constatar que tal prática está sendo realizada e o seu acesso será bloqueado imediatamente. Lembrando que a distribuição de aulas e conteúdos não autorizada pelo respectivo autor incorre em crime contra a lei de direitos autorais e poderá impedir que o Senhor tome posse no seu Concurso Público.

Em quais formatos os Slides são disponibilizados?

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Os Slides são disponibilizados em tamanho A4 (final do arquivo escrito Slides) e em folhetos, sendo 3 slides por página em uma coluna e linhas para anotações em outra, possibilitando assim ao aluno que faça suas anotações com base naquilo que ele precisa.

Acesso por 1 ano

Até 1 ano de suporte

Estude quando e onde quiser

Materiais para download