Super TI - A revolução na TI para as Carreiras Fiscais e de Controle.
- 132 cursos inclusos
- Acesso imediato e válido por 1 ano
- Parcele em até 2× sem juros
Concurso: ANTT - Agência Nacional de Transporte Terrestre - 2023
Cargo:
CARGO 1: ESPECIALISTA EM REGULAÇÃO DE SERVIÇOS DE TRANSPORTES TERRESTRES
CARGO 4: ESPECIALISTA EM REGULAÇÃO DE SERVIÇOS DE TRANSPORTES TERRESTRES – ESPECIALIDADE: ENGENHARIA CIVIL, ENGENHARIA DE PRODUÇÃO, ENGENHARIA DE TRANSPORTES E LOGÍSTICA, ENGENHARIA MECÂNICA, ENGENHARIA AMBIENTAL, ENGENHARIA FLORESTAL E ENGENHARIA DE INFRAESTRUTURA
Banca: Cespe/Cebraspe.
Disciplina: Ciência de Dados
Professores: Equipe Professor Gabriel Pacheco.
Parcerias: Neste curso nós teremos as seguintes parcerias garantidas para os alunos efetivamente matriculados e somente para os alunos efetivamente matriculados:
Observações:
1 Aprendizado supervisionado: Regressão e Classificação. Métricas de avaliação. Overfitting e underfitting de modelos. Regularização. Seleção de modelos. Validação cruzada. Conjunto de treino, validação e teste. Trade off entre variância e viés. Regressão Linear e Regressão Logística. Árvores de Decisão e random forests. SVM. K-NN. 2 Aprendizado não-supervisionado: Redução de dimensionalidade: PCA. K-Means. Mistura de Gaussianas. Regras de Associação. 3 Redes neurais artificiais: Definições e arquitetura. Funções de ativação. Otimização: método do gradiente, método do gradiente estocástico e backpropagation. Métodos de regularização: penalização com normas L1 e L2. CNN. 4 Machine Learning aplicado. Noções de visão computacional com CNN. Classificação de imagens e detecção de objetos. Noções de processamento de linguagem natural. 5 ETL. 6 Manipulação, tratamento e visualização de dados. 7 Inteligência artificial. 7.1 Análise de dados (Pandas, NumPy, Jupiter, R). 7.2 Aprendizado de máquina. 7.2.1 Técnicas de classificação. 7.2.2 Técnicas de regressão. 7.2.3 Técnicas de agrupamento. 7.2.4 Técnicas de redução de dimensionalidade. 7.2.5 Técnicas de associação. 7.2.6 Sistemas de recomendação. 8 Processamento de linguagem natural (PLN). 9 Visão computacional. 10 Deep learning. 11 Mineração de Dados. 12 Ferramenta SAS. 13 Lei nº 12.527/2011. 14 Lei nº 13.709/2018.
Não iremos trabalhar neste curso.
12 Ferramenta SAS.
Alunos que estão estudando para e precisam Gabaritar as questões da ANTT - Ciência de Dados - Cargos 1 e 4.
Sem tempo para fazer o curso agora?
Fique tranquilo, você poderá participar desse curso em até 1 ano após a matrícula.
1Entenda as Parcerias
Entenda a Parceria com o TECConcursos e como tudo funciona após a sua matrícula
01:59
2Todas as aulas
Aula em PDF - Inteligência Artificial
94 págs.
Aula 00 - Introdução à Inteligência Artificial.
36:43
Aula 01 - Introdução a Machine Learning
26:36
Aula 02 - Introdução a Machine Learning - 02
09:10
Aula 03 - Machine Learning - Over e Underfitting
26:21
Aula 04 - Machine Learning - Tipos de Aprendizado
14:42
Aula 05 - Machine Learning - Métricas de Classificação
24:08
Aula 06 - Machine Learning - Classificação, Árvores de Decisão e Random Forest
36:16
Aula 07 - Machine Learning - KNN e Naive Bayes
29:00
Aula 08 - Machine Learning - Redes Neurais Artificais
26:40
Aula 09 - Machine Learning - Regressão Logística e SVM
23:52
Aula 10 - Machine Learning - Regressão
11:40
Aula 11 - Machine Learning - Agrupamento
29:37
Aula 12 - Machine Learning - Regras de Associação e Redução de Dimensionalidade
17:21
Aula 01 - Deep Learning Parte 01
19:08
Aula 02 - Deep Learning Parte 02
27:28
Aula 03 - PLN Parte 01
21:34
Aula 04 - PLN Parte 02
23:21
Aula 05 - Visão Computacional e Mineração de Textos
18:43
SEFAZ-AL - Banco de Dados (BI) - 6
28:21
SEFAZ-AL - Banco de Dados (BI) - 7
32:41
SEFAZ-AL - Banco de Dados (BI) - 8
33:29
Programação - R - Introdução Conceituação e Sintaxe - 1
24:50
Programação - R - Variáveis e Tipos de Dados - 2
23:49
Programação - R - Tipos Numéricos Caracter Lógico - 3
35:19
Programação - R - Objetos - 1
24:13
Programação - R - Objetos - 2
23:32
Programação - R - Operadores
30:41
Programação - R - Estruturas Controle
24:44
Python NumPy - Multibancas - 01
36:24
Python NumPy - Multibancas - 02
42:40
Lei de Acesso à Informação - Lei 12.527 - 1 - Capítulo I
32:39
Lei de Acesso à Informação - Lei 12.527 - 2 - Capítulo II
27:46
Lei de Acesso à Informação - Lei 12.527 - 3 - Capítulo III
26:55
Lei de Acesso à Informação - Lei 12.527 - 4 - Capítulo IV
22:49
Lei de Acesso à Informação - Lei 12.527 - 5 - Capítulo V
09:17
LGPD - Lei Geral de Proteção de Dados - Multibancas - 01
37:15
LGPD - Lei Geral de Proteção de Dados - Multibancas - 02
38:54
Durante quanto tempo eu posso assistir às aulas do curso?
Quais as formas de pagamento aceitas no site?
Posso baixar as videoaulas para o meu computador?
Fiz minha matrícula, em quanto tempo o curso estará na área do aluno?
Onde faço o download dos Slides e do material em PDF?
Tenho uma dúvida sobre a aula, onde postar?
Onde tiro as minhas dúvidas técnicas e resolvo os problemas gerais na plataforma?
Posso compartilhar o meu curso com outra pessoa?
Em quais formatos os Slides são disponibilizados?
Acesso por 1 ano
Até 1 ano de suporte
Estude quando e onde quiser
Materiais para download
12x R$ 7,50
R$ 90,00 à vista
…
As matrículas para este curso esgotaram-se no momento. Inscreva-se abaixo para reservar o seu nome na próxima turma.
É necessário ter uma conta Professor Gabriel Pacheco. Se você já é aluno, faça o login . Caso não seja, cadastre-se abaixo e comece já!
…