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BACEN - Conhecimentos Específicos - Cargo 2: Analista – Área: Tecnologia da Informação

Conteúdo completo de TI 100% focado no conteúdo de Conhecimentos Específicos da Área 1 - Tecnologia da Informação do BACEN - Banco Central do Brasil.
Mapeamentos/Reta Final - Revisões, Questões Comentadas Focadas no Edital
  • 95 horas de carga horária
  • 88 alunos
  • 139 aulas
  • 9 módulos de conteúdo
  • Última atualização 30/04/2024
  • 87 arquivos para download

12x R$ 39,58

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Sobre o Curso

Concurso: BACEN - Banco Central do Brasil - 2024

Cargo: Conhecimentos Específicos - Cargo 2 - Analista - Área: Tecnologia da Informação

Banca: CESPE/Cebraspe.

Disciplina: Tecnologia da Informação

Professores: Equipe Professor Gabriel Pacheco.

Parcerias: Neste curso nós teremos as seguintes parcerias garantidas para os alunos efetivamente matriculados:

  • 20% de desconto nas assinaturas dos Planos Avançado e Padrão do site www.tecconcursos.com.br (todo o procedimento de cadastro e registro será detalhado em vídeo específico, não precisa enviar e-mail ou mensagens no momento da sua matrícula para nossa central ou para o Tec Concursos, apenas seguir os passos que serão detalhados no respectivo vídeo).
  • 30% de desconto nos cursos do site do Professor André Fantoni https://hub.la/professorfantoni  

Observações: 

  • Todas as aulas serão postadas até dia 06/03/2024. Diversas aulas serão disponibilizadas de forma gratuita para que o aluno conheça o curso e a didática do professor (observe as aulas com o cadeado aberto dentro do respectivo Módulo).
  • Nossa abordagem didática constará da apresentação do respectivo conteúdo em formato de revisões integrais s e resolução de mais de 900 questões da banca CESPE/Cebraspe complementadas por diversas outras bancas para que o conteúdo possa ser abordado de forma completa. Alguns dos tópicos serão trabalhados em formato de Curso Regular, devido ao seu nível de complexidade e importância para o Concurso.
  • Teremos algumas aulas sendo realizados ao vivo de forma exclusiva para os alunos efetivamente matriculados, então fique atento às notificações que você irá receber aqui na plataforma.
  • Verifique as aulas que já estão disponíveis e as datas máximas de divulgação das aulas restantes na frente do nome do respectivo módulo.
  • Nossos módulos são estruturados de forma que o aluno possa ter uma experiência de aprendizado mais didática e adequada à realidade do respectivo conteúdo, o que nem sempre é apresentado no formato mais adequado no edital. Verifique internamente em cada módulo do curso os respectivos conteúdos, pois eles estarão mapeados de forma a valorizar o seu aprendizado.

 

Módulos.

 

CIÊNCIA DE DADOS (14): 

1 Aprendizado de Máquina. 2 Deep learning. 3 Processamento de linguagem natural. 4 Big data. 5 Qualidade de Dados. 6 Tipos de Aprendizado: Supervisionado, Não Supervisionado, Semi Supervisionado, Por Reforço, Por Transferência. 7 Grandes Modelos de Linguagem (LLM), IA Generativa. 8 Redes Neurais. 9 MLOps: Gestão de código, treinamento, implantação, monitoramento e versionamento de modelos, automação do ciclo de produção. 10 Governança e Ética na IA: Transparência, Responsabilidade, Explicabilidade, Privacidade, Segurança, Viés.

SEGURANÇA DA INFORMAÇÃO (7): 

1 Gestão de Identidades e Acesso: Autenticação e Autorização, Single Sign-On (SSO), Security Assertion Markup Language (SAML), OAuth2 e OpenId Connect. 2 Privacidade e segurança por padrão. 3 Principais tipos de ataques e vulnerabilidades. 4 Controles e testes de segurança para aplicações Web e Web Services. 5 Múltiplos Fatores de Autenticação (MFA). 6 Soluções para Segurança da Informação: Firewall, Intrusion Detection System (IDS), Intrusion Prevention System (IPS), Security Information and Event Management (SIEM), Proxy, Identity Access Management (IAM), Privileged Access Management (PAM), Antivírus, Antispam. 7 Frameworks de segurança da informação e segurança cibernética, como, por exemplo, MITRE ATT&CK, CIS Controls e NIST CyberSecurity Framework (NIST CSF). 8 Tratamento de Incidentes Cibernéticos. 9 Assinatura e certificação digital, criptografia e proteção de dados em trânsito e em repouso. 10 Segurança em nuvens e de contêineres.

ENGENHARIA DE SOFTWARE (24): 

1 Arquitetura de sistemas web: protocolo HTTP, HTTP/2, gRPC, WebSockets, TLS, servidores proxy, cache, DNS, balanceamento de carga, tolerância a falhas e escalabilidade em sistemas web. 2 Princípios e práticas de DevOps e DevSecOps, integração e entrega contínuas (CI/CD). 3 Técnicas de desenvolvimento seguro. 4 Testes de software: Testes unitários, Testes de Integração, TDD, BDD. 5 Arquiteturas em camadas, baseada em serviços, microsserviços (orquestração de serviços e API gateway), orientação a eventos, cliente-servidor, serverless. 6 Práticas de UX e UI design. 7 Programação assíncrona. 8 RESTful e GraphQL. 9 Web services. 10 Padrões: GoF e GRASP. 11 Git. 12 Python e Java. 13 Transações distribuídas. 14 Distributed Ledger Technology (DLT).

INFRAESTRUTURA EM TI (17): 

1 Conceitos de infraestrutura como código e automação de infraestrutura de TI. 2 Docker, Kubernetes: boas práticas para infraestrutura e orquestração de containers. 3 Serviços de Rede Microsoft Windows Server: DNS, DHCP, Radius, Autenticação, Certificados, Active Directory (AD). 4 Monitoração, observabilidade e análise de sistemas em produção por meio do uso de ferramentas de monitoramento e logging, como o Nagios, Prometheus, Grafana, Elasticsearch, Kibana, Application Performance Monitoring (APM), entre outras. 5 Protocolos da camada de aplicação, como Simple Mail Transfer Protocol (SMTP), Hypertext Transfer Protocol (HTTP), Hypertext Transfer Protocol (HTTPS), SSL/TLS, Lightweight Directory Access Protocol (LDAP), Network File System (NFS), Server Message Block (SMB). 6 Tolerância a falhas e continuidade de operação. 7 Implantação e administração de serviços de nuvem (IaaS, PaaS e SaaS). 8 Administração e gerenciamento de ambientes de virtualização. 9 Administração e operação de sistemas operacionais Microsoft Windows Server e Linux. 10 Conceitos de LAN, WAN e SDN. 11 Conceitos e ferramentas de orquestração e automação de infraestrutura: Puppet, Ansible.

BANCOS DE DADOS (4): 

1 SGBDs SQL e NOSQL. 2 Modelagens de dados: relacional, multidimensional, nosql. 3 SQL (Procedural Language / Structured Query Language). 4 Arquitetura de Inteligência de Negócio: DataWarehouse, DataMart, DataLake, DataMesh.

GESTÃO EM TI (4): 

1 Kanban. 2 Scrum. 3 Governança de Dados. 4 ITIL v4.

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Público alvo

Candidatos que desejam gabaritar o conteúdo de Conhecimentos Específicos de Analista - Área 1 - Tecnologia da Informação do Banco Central do Brasil.

1 ano

Sem tempo para fazer o curso agora?

Fique tranquilo, você poderá participar desse curso em até 1 ano após a matrícula.

Conteúdo

1Comece por aqui - Avisos e uso da plataforma.

  • Novidades na nova plataforma 1 - Acesso aos cursos, acompanhamento dos cursos e novidades no acesso.

    13:10

    ASSISTIR

  • Conhecendo nossas Categorias de Cursos e tirando maior proveito da plataforma.

    13:33

  • Como baixar e utilizar nossas aulas e PDF dos Cursos Regulares

    03:37

  • Como acessar os Mapeamentos de Reta Finla na sua assinatura

    04:43

2Entenda as Parcerias

Aqui serão postados vídeos explicativos sobre cada uma das nossas parcerias e como tudo funciona.
  • Entenda a Parceria com o TECConcursos e como tudo funciona após a sua matrícula

    01:59

3Ciência de Dados - 05/03/2024.

1 Aprendizado de Máquina. 2 Deep learning. 3 Processamento de linguagem natural. 4 Big data. 5 Qualidade de Dados. 6 Tipos de Aprendizado: Supervisionado, Não Supervisionado, Semi Supervisionado, Por Reforço, Por Transferência. 7 Grandes Modelos de Linguagem (LLM), IA Generativa. 8 Redes Neurais. 9 MLOps: Gestão de código, treinamento, implantação, monitoramento e versionamento de modelos, automação do ciclo de produção. 10 Governança e Ética na IA: Transparência, Responsabilidade, Explicabilidade, Privacidade, Segurança, Viés.
  • Aula em PDF - Inteligência Artificial

    94 pg

  • Aula 00 - Introdução à Inteligência Artificial.

    36:43

    ASSISTIR

  • Aula 01 - Introdução a Machine Learning

    26:36

    ASSISTIR

  • Aula 02 - Introdução a Machine Learning - 02

    09:10

  • Aula 03 - Machine Learning - Over e Underfitting

    26:21

    ASSISTIR

  • Aula 04 - Machine Learning - Tipos de Aprendizado

    14:42

  • Aula 05 - Machine Learning - Métricas de Classificação

    24:08

  • Aula 06 - Machine Learning - Classificação, Árvores de Decisão e Random Forest

    36:16

  • Aula 07 - Machine Learning - KNN e Naive Bayes

    29:00

  • Aula 08 - Machine Learning - Redes Neurais Artificais

    26:40

  • Aula 09 - Machine Learning - Regressão Logística e SVM

    23:52

  • Aula 10 - Machine Learning - Regressão

    11:40

  • Aula 11 - Machine Learning - Agrupamento

    29:37

    ASSISTIR

  • Aula 12 - Machine Learning - Regras de Associação e Redução de Dimensionalidade

    17:21

  • Aula 01 - Deep Learning Parte 01

    19:08

  • Aula 02 - Deep Learning Parte 02

    27:28

  • Aula 03 - PLN Parte 01

    21:34

  • Aula 04 - PLN Parte 02

    23:21

  • Aula 05 - Visão Computacional e Mineração de Textos

    18:43

  • Governança de Dados e Qualidade de Dados - DMBok - 01 - Multibancas

    29:45

    ASSISTIR

  • Governança de Dados e Qualidade de Dados - DMBok - 02 - Multibancas

    30:50

  • Governança de Dados e Qualidade de Dados - DMBok - 03 - Multibancas

    24:00

  • Governança de Dados e Qualidade de Dados - DMBok - 04 - Multibancas

    29:07

  • Tópicos de IA - Aula 01 - IA Generativa Parte 01

    27:30

  • Tópicos de IA - Aula 02 - IA Generativa Parte 02

    35:20

  • Tópicos de IA - Aula 03 - MLOps

    29:08

  • Tópicos de IA - Aula 04 - Ética na IA

    31:55

4Segurança da Informação - 27/02/2024.

  • Segurança a Informação 01 - Conceitos e Autenticação - multibancas

    28:27

    ASSISTIR

  • Gestão de Identidade - acesso - autenticação - Multibancas - 01

    33:51

  • Gestão de Identidade - acesso - autenticação - multibancas - 02

    25:48

  • Autenticacao-SSO-SAML-OAUTH2 - multibancas - 01

    37:06

  • Autenticacao-SSO-SAML-OAUTH2 - multibancas - 02

    40:12

  • CIS CONTROLS - Multibancas - 01

    28:42

  • CIS CONTROLS - Multibancas - 02

    37:19

  • CloudComputing RetaFinal CESPE-01

    28:32

  • CloudComputing RetaFinal CESPE-02

    29:00

  • CloudComputing RetaFinal CESPE-03

    28:40

  • CloudComputing RetaFinal CESPE-04

    27:01

5Engenharia de Software - 05/03/2024.

1 Arquitetura de sistemas web: protocolo HTTP, HTTP/2, gRPC, WebSockets, TLS, servidores proxy, cache, DNS, balanceamento de carga, tolerância a falhas e escalabilidade em sistemas web. 2 Princípios e práticas de DevOps e DevSecOps, integração e entrega contínuas (CI/CD). 3 Técnicas de desenvolvimento seguro. 4 Testes de software: Testes unitários, Testes de Integração, TDD, BDD. 5 Arquiteturas em camadas, baseada em serviços, microsserviços (orquestração de serviços e API gateway), orientação a eventos, cliente-servidor, serverless. 6 Práticas de UX e UI design. 7 Programação assíncrona. 8 RESTful e GraphQL. 9 Web services. 10 Padrões: GoF e GRASP. 11 Git. 12 Python e Java. 13 Transações distribuídas. 14 Distributed Ledger Technology (DLT).
  • WebSocket e SPA - Multibancas

    32:00

  • DevSecOps - Multibancas - 01

    33:55

  • DevOps - Multibancas - 01

    27:54

  • DevOps - Multibancas - 02

    30:20

  • Segurança no desenvolvimento - OWASP - 01

    32:13

  • Segurança no desenvolvimento - OWASP - 02

    25:32

  • Segurança no desenvolvimento - OWASP - 03

    23:36

  • Arquitetura de Sistemas - Multibancas - 01

    27:22

  • Arquitetura de Sistemas - Multibancas - 02

    38:36

  • Experiência do Usuário - UX - Reta Final - Multibancas - Aula 01

    27:32

    ASSISTIR

  • Experiência do Usuário - UX - Reta Final - Multibancas - Aula 02

    22:10

  • Padrões de Projetos - 01 - Introdução, conceituação e classificação - 01

    24:21

  • Padrões de Projetos - 02 - Padrões - 01

    21:32

  • Aula 01 - Padrões GRASP

    39:49

  • Aula 02 - Padrões SOLID

    19:46

  • Git - Multibancas - 01

    26:05

  • Git - Multibancas - 02

    26:49

  • Git - Multibancas - 03

    34:07

  • Python - CESPE - 01

    27:32

    ASSISTIR

  • Python - CESPE - 02

    34:56

  • Python - CESPE - 03

    35:52

  • Python - CESPE - 04

    33:58

  • Python - CESPE - 05

    32:59

  • Python - CESPE - 06

    30:49

  • Python NumPy - Multibancas - 01

    36:24

  • Python NumPy - Multibancas - 02

    42:40

  • Java - 01 - Introdução ao Java - 01

    20:36

    ASSISTIR

  • Java - 02 - Visão Geral do desenvolvimento - 01

    19:20

  • Java - 03 - Controle de fluxo - 01

    29:19

  • Java - 04 - Arrays - 01

    29:19

  • Java - 05 - Classes em Java - 01

    34:54

  • Java - 06 - Herança em Java - 01

    17:49

  • Java - 07 - Polimorfimos em Java - 01

    11:45

  • Java - 08 - Interfaces - 01

    14:01

  • Java - 09 - Classe String, Collections e Expressões Lambda - 01

    16:40

  • SOA - Regular - Aula 01 - Introdução

    31:21

    ASSISTIR

  • SOA - Regular - Aula 02 - Web Services e SOAP

    33:03

  • SOA - Regular - Aula 03 - WSDL, UDDI e REST

    25:46

  • Restful e GraphQL- Regular - 01

    33:42

  • Restful e GraphQL- Regular - 02

    27:37

  • Restful e GraphQL- Regular - 03

    23:23

6Infraestrutura em TI - 05/03/2024.

  • DHCP_DNS_Multibancas_Aula01

    26:45

  • DHCP_DNS_Multibancas_Aula02

    36:51

  • Elasticsearch, Kibana e Logstash - 01

    28:30

  • Elasticsearch, Kibana e Logstash - 02

    24:38

  • CloudComputing_RetaFinal_MULTIBANCAS_Aula01

    29:42

  • CloudComputing_RetaFinal_MULTIBANCAS_Aula02

    25:45

  • CloudComputing_RetaFinal_MULTIBANCAS_Aula03

    32:37

  • Virtualização - Regular - Multibancas - Aula 01 - Introdução

    26:25

  • Virtualização - Regular - Multibancas - Aula 02 - Tipos de virt. e benefícios

    26:37

  • Virtualização - Regular - Multibancas - Aula 03 - Virt. x Cont. e VMs - Aula 04

    26:03

  • Virtualização - Regular - Multibancas - Aula 04 - Hipervisores

    24:38

  • Virtualização - Regular - Multibancas - Aula 05 - Hyper-V e VMware

    29:56

  • Virtualização - Regular - Multibancas - Aula 06 - Xen e outras tecnologias

    15:09

  • Redes de Computadores - Conceitos Básicos de Redes de Computadores e Internet - Regular - 01

    30:49

  • Redes de Computadores - Conceitos Básicos de Redes de Computadores e Internet - Regular - 02

    33:47

  • Redes de Computadores - Camada de Aplicação Principais Protocolos - Regular - 01

    34:57

  • Redes de Computadores - Camada de Aplicação Principais Protocolos - Regular - 02

    26:03

  • Conteinerização - Aula 01 - Introdução

    22:17

  • Conteinerização - Aula 02 - Docker

    25:36

  • Conteinerização - Aula 03 - Kubernets

    23:54

7Banco de Dados - 27/2/2024

1 SGBDs SQL e NOSQL. 2 Modelagens de dados: relacional, multidimensional, nosql. 3 SQL (Procedural Language / Structured Query Language). 4 Arquitetura de Inteligência de Negócio: DataWarehouse, DataMart, DataLake, DataMesh.
  • Gestão de Banco de Dados - Cespe - 01

    35:27

  • Gestão de Banco de Dados - Cespe - 02

    25:16

  • Gestão de Banco de Dados - Cespe - 03

    24:46

  • PostgreSQL - Cespe - 01

    33:44

  • PostgreSQL - Cespe - 02

    39:27

  • PostgreSQL - Cespe - 03

    27:19

  • Oracle Database - Cespe - 01

    34:46

  • Oracle Database - Cespe - 02

    36:40

  • Oracle Database - Cespe - 03

    22:50

  • Oracle Database - Cespe - 04

    24:37

  • SQL Server - Cespe - 01

    25:10

  • SQL Server - Cespe - 02

    27:43

  • SQLite - Multibancas - 01

    21:24

  • Banco de Dados não relacional - NoSQL - Cespe - 01

    32:10

  • Banco de Dados não relacional - NoSQL - Cespe - 02

    24:19

  • MongoDB - Multibancas - 01

    36:38

  • MongoDB - Multibancas - 02

    21:07

  • NoSQL - Regular - Aula 01 - Introdução

    35:33

  • NoSQL - Regular - Aula 02 - Questões de Concurso

    37:06

  • NoSQL - Regular - Aula 03 - NoSQL orientados a grafos

    25:07

  • NoSQL - Regular - Aula 04 - NoSQL orientados a colunas e a documentos

    23:19

  • NoSQL - Regular - Aula 05 - MongoDB

    34:49

8Gestão em TI - todas as aulas disponíveis.

1 Kanban. 2 Scrum. 3 Governança de Dados. 4 ITIL v4.
  • Abordagens Ágeis, Scrum, Kanban - 01 - CESPE

    27:00

  • Abordagens Ágeis, Scrum, Kanban - 02 - CESPE

    28:25

  • Abordagens Ágeis, Scrum, Kanban - 03 - CESPE

    15:30

  • Governança de Dados e Qualidade de Dados - DMBok - 01 - Multibancas

    29:45

    ASSISTIR

  • Governança de Dados e Qualidade de Dados - DMBok - 02 - Multibancas

    30:50

  • Governança de Dados e Qualidade de Dados - DMBok - 03 - Multibancas

    24:00

  • Governança de Dados e Qualidade de Dados - DMBok - 04 - Multibancas

    29:07

  • ITIL 4 - CESPE-Cebraspe - 01

    37:42

    ASSISTIR

  • ITIL 4 - CESPE-Cebraspe - 02

    33:17

    ASSISTIR

  • ITIL 4 - CESPE-Cebraspe - 03

    33:51

  • ITIL 4 - CESPE-Cebraspe - 04

    38:22

  • ITIL 4 - CESPE-Cebraspe - 05

    33:33

  • ITIL 4 - CESPE-Cebraspe - 06

    32:50

9Aulas exclusivas ao vivo.

Aqui serão postadas agendas das aulas ao vivo e também as próprias aulas realizadas para que possam acompanhar.

Professores

Gabriel Pacheco

Gabriel Pacheco

Professor e Facilitador de Treinamentos

Professor das Disciplinas de Informática e Tecnologia da Informação para Concursos e das áreas de Projetos e Agilidade. Coach de Concursos e Provas.
Professor Rogerão Araújo

Professor Rogerão Araújo

Professor

Professor de Desenvolvimento de Sistemas.
Sergio Sierro Leal

Sergio Sierro Leal

Servidor Público Federal

Pós-Graduado pela UFG e FACNET. Servidor Público Federal pelo Tribunal Regional Federal da 1ª Região (TRF1), lotado em Brasília.
Vitor Kessler

Vitor Kessler

Auditor

Auditor Federal de Finanças e Controle da Controladoria-Geral da União – CGU, trabalhando com auditoria de TI e cruzamento de bases de dados.
Fabio Sell Rosar

Fabio Sell Rosar

Professor

Fui concurseiro por 2 anos, hoje sou servidor público federal na área de tecnologia da informação e professor de informática para concursos.
Júlio César Leitão

Júlio César Leitão

Servidor Público Federal, graduado em Ciências da Computação e Pós-Graduado em Governança de TI. Experiência como Programador e Gestão de Projetos Ágeis.
Bruno Guilhen

Bruno Guilhen

professor

Professor de Redes, auditoria e segurança, arquitetura de computadores e sistemas operacionais. Atuando com cursos de TI para concursos desde 2004.
Erion Dias Monteiro

Erion Dias Monteiro

Servidor

Servidor Público Federal, Especilista em Segurança da Informação e Proteção de Dados, professor do Senac-DF, Bacharel em Sistemas de Informação com especializaç
LEANDRO MARTINS

LEANDRO MARTINS

Leandro Martins, Professor de TI, Engenheiro de Redes de Comunicação e Auditor Federal especialista em TI da CGU.

FAQ

Durante quanto tempo eu posso assistir às aulas do curso?

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Todos os nossos curso possuem um período de acesso liberado (irrestrito para assistir quantas vezes quiser) pelo período de 1 ano, sendo este renovado, conforme desejo do próprio aluno e mediante pagamento de uma taxa simbólica no término do respectivo período.

Quais as formas de pagamento aceitas no site?

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Aceitamos Cartão de Crédito, PIX e Boleto Bancário. Não trabalhamos com transferência, pois tal modo de pagamento gera um trabalho mecânico desnecessário e sem controle aqui para nós, ok?

Posso baixar as videoaulas para o meu computador?

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Não, você poderá baixar nossos materiais de apoio de uma forma geral (slides, artigos, textos, materiais em PDF), mas as videoaulas não, em contrapartida, adotamos a política do aluno poder assistir às aulas quantas vezes quiser no período de um ano. Outro ponto, suas videoaulas são identificadas pelo seu número de CPF como medida de segurança e respeito a você que é o nosso aluno.

Fiz minha matrícula, em quanto tempo o curso estará na área do aluno?

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O curso estará disponível na área do aluno assim que o pagamento for confimardo pelo Gateway de pagamento, caso seja feito via Cartão de Crédito, poderá ser liberado quase que imediatamente, caso seja feito via boleto, dependerá da compensação bancária, o que poderá levar até um dia útil após o pagamento. Via PIX, quase que imediatamente também. No entanto, observe que possuímos alguns cursos de Discursivas e de Mentoria que possuem data de início e fim, isso não vai impedir que continue acessando as aulas realizadas no período de um ano após a sua matrícula, mas sim que o cronograma do curso para a realização das tarefas e entregas seja dentro do que foi publicado no respectivo curso.

Onde faço o download dos Slides e do material em PDF?

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Tais conteúdos são sempre colocados para donwload logo abaixo da primeira videoaula ou aula em PDF que trata do respectivo assunto/módulo no espaço chamado "Download". Role a tela para baixo até chegar nele, se não o encontrar onde deveria estar, nos avise, pode ser que na hora do registro da aula ele não tenha sido vinculado à respectiva aula.

Tenho uma dúvida sobre a aula, onde postar?

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As dúvidas poderão e deverão ser postadas diretamente na opção "Comentários/Dúvidas?", encontrada abaixo de cada videoaula ou aula em PDF, logo, role a tela um pouco para baixo e digite de forma assertiva e objetiva a sua dúvida, citando inclusive o momento onde a dúvida surgiu na respectiva aula. Isso é bacana, pois vai alimentar o banco de dúvidas e de respostas da respectiva aula.

Onde tiro as minhas dúvidas técnicas e resolvo os problemas gerais na plataforma?

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Você poderá encaminhar a sua dúvida ou problema diretamente para o e-mail faleconosco@professorgabrielpacheco.com.br que a nossa equipe estará de prontidão das 09h às 18h em dias úteis para te responder, comumente te atendemos em um prazo máximo de 1 dia útil. Ah, insira todas as informações necessárias no e-mail para podermos te atender da melhor forma possível e resolver o seu problema o mais rápido possível (nome de usuário na plataforma, e-mail de acesso, curso de referência, enfim, tudo que precisar). Observação: caso a sua dúvida seja referente a algum conteúdo ministrado por nossos professores de um dos nossos cursos, poste a dúvida diretamente na respectiva aula no campo "Comentários/Dúvidas" encontrado logo abaixo da aula em vídeo ou da aula em PDF, pois este atendimento é exclusivo dos nossos alunos matriculados e fica muito melhor para o professor entender a sua dúvida e dar o direcionamento adequado ao seu caso.

Posso compartilhar o meu curso com outra pessoa?

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O acesso aos respectivos cursos e assinaturas no nosso site são de direito exclusivo do aluno matriculado, sendo permanentemente vetada a distribuição do seu logi para outros alunos. Como temos meios de rastrear o local de onde os acessos estão sendo realizados, bem como a frequencia de acessos diários e temporais, também teremos como constatar que tal prática está sendo realizada e o seu acesso será bloqueado imediatamente. Lembrando que a distribuição de aulas e conteúdos não autorizada pelo respectivo autor incorre em crime contra a lei de direitos autorais e poderá impedir que o Senhor tome posse no seu Concurso Público.

Em quais formatos os Slides são disponibilizados?

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Os Slides são disponibilizados em tamanho A4 (final do arquivo escrito Slides) e em folhetos, sendo 3 slides por página em uma coluna e linhas para anotações em outra, possibilitando assim ao aluno que faça suas anotações com base naquilo que ele precisa.

Acesso por 1 ano

Estude quando e onde quiser

Materiais para download

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