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Concurso: CAESB-2024
Cargo: ANALISTA DE SUPORTE AO NEGÓCIO – ESPECIALIDADE: ANALISTA DE SISTEMAS
Banca: Cespe/Cebraspe.
Disciplina: Tecnologia da Informação - Conhecimentos Específicos.
Professores: Equipe Professor Gabriel Pacheco.
Parcerias: Neste curso nós teremos as seguintes parcerias garantidas para os alunos efetivamente matriculados e somente para os alunos efetivamente matriculados:
Observações:
Módulos.
ENGENHARIA DE SOFTWARE – 28/02/2025.
1 Engenharia de software. 1.1 Modelos de ciclo de vida de software. 1.2 Metodologias de desenvolvimento de software. 1.3 Arquitetura de software. 1.4 Conceitos e técnicas do projeto de software. 1.5 Processos e práticas de desenvolvimento de software. 1.6 Processo interativo e incremental. 1.7 Práticas ágeis de desenvolvimento de software. 1.8 Gerenciamento de ciclo de vida de aplicações. 1.9 Desenvolvimento orientado por comportamento (BDD). 1.10 Desenvolvimento guiado por testes (TDD). 1.11 Integração contínua. 1.12 Diagrama Entidade Relacionamento (ER). 1.13 Conceitos e ferramentas de DevOps. 1.14 Técnicas de Integração e Implantação Contínua de Código (CI/CD). 2 Engenharia de requisitos. 2.1 Elicitação e Gerenciamento de Requisitos, design thinking. 2.2 Histórias do usuário. 2.3 Critérios de Aceitação. 2.4 User Experience (UX). 2.5 Prototipação. 2.6 Projeto centrado no usuário de software. 2.7 Storytelling. 2.8 Análise de personas (papéis, perfis etc.) de usuários de software. 3 Arquitetura de software. 3.1 Padrão arquitetural Model-View-Controller (MVC). 3.2 Sistemas de N camadas. 3.3 Microsserviço. 3.4 Arquitetura orientada a eventos. 3.5 DevOps e CI/CD. 3.6 Refatoração e Modernização de aplicações. 3.7 Práticas ágeis. 3.10 Padrões de design de software. 3.11 Técnicas de componentização de software. 3.12 Padrões de projeto (design patterns) e antipatterns. 3.14 Arquitetura de Sistemas WEB e WEB Standards (W3C). 3.15 Arquitetura Orientada a Serviços (SOA). 3.16 Barramento de Serviços Corporativos (ESB). 3.17 Interoperabilidade entre aplicações. 3.18 Conceitos básicos sobre servidores de aplicações. 3.19 Conteinerização de Aplicação. 3.20 Frameworks de persistência de dados. 3.21 Mapeamento objeto-relacional. 3.22 Serviços de mensageria. 3.23 Padrões: SOAP, REST, XML, XSLT, UDDI, WSDL, JSON, RMI, XML-HttpRequest. 3.24 Soluções de busca de dados não estruturados. 4 Linguagem de programação. 4.1 Características estruturais das linguagens de programação. 4.2 Orientação a objetos. 4.3 Coleções. 4.4 Tipos genéricos. 4.5 Threads. 4.6 Escalonamento. 4.7 Primitivas de sincronização e deadlocks. 4.8 Garbage collector. 4.9 Tratamento de exceções. 4.10 Anotações. 4.11 Técnicas de profiling. 4.12 Linguagens de desenvolvimento de interfaces ricas (HTML 5, CSS 3). 4.13 JavaScript. 4.14 Java (11 ou superior). 5 Qualidade de software. 5.1 Garantia da qualidade de software. 5.2 Gerência de configuração de software (GIT). 5.3 Testes de software (unitário, integração, funcional, aceitação, desempenho, carga, vulnerabilidade). 5.4 Técnicas para aplicação de testes de software (caixa-branca, caixa-preta, regressão e não funcionais). 5.5 Ferramentas para automatização de testes; Técnicas de refatoração de software. 5.6 Tratamento do débito técnico. 5.7 Métricas de qualidade de código. 5.9 Auditoria de Sistemas. 6 Estrutura de dados e algoritmos. 6.1 Tipos básicos de dados. 6.2 Tipos abstratos de dados (lista, fila, pilha, árvore, heap). 6.3 Subrotinas: chamadas por endereço, referência e valor. 6.4 Algoritmos para pesquisa e ordenação. 6.5 Algoritmos para determinação de caminho mínimo. 6.6 Listas lineares e suas generalizações: listas ordenadas, listas encadeadas, pilhas e filas; Vetores e matrizes. 6.7 Árvores e suas generalizações: árvores binárias, árvores de busca, árvores balanceadas (AVL), árvores B e B+. 6.8 Complexidade de algoritmos. 6.9 Programação recursiva. 7 Banco de dados. 7.1 Modelagem de dados (conceitual, lógica e física). 7.2 Criação e alteração dos modelos lógico e físico de dados. 7.3 Abordagem relacional. 7.4 Normalização das estruturas de dados. 7.5 Integridade referencial. 7.6 Metadados. 7.7 Modelagem dimensional. 7.8 Avaliação de modelos de dados. 7.9 Técnicas de engenharia reversa para criação e atualização de modelos de dados. 7.10 Linguagem de consulta estruturada (SQL). 7.11 Linguagem de definição de dados (DDL). 7.12 Linguagem de manipulação de dados (DML). 7.13 Sistema Gerenciador de Banco de Dados (SGBD). 7.14 Propriedades de banco de dados: atomicidade, consistência, isolamento e durabilidade. 7.15 Independência de dados. 7.16 Transações de bancos de dados.7.17 Melhoria de performance de banco de dados. 7.18 Bancos de dados NoSQL. 7.19 Integração dos dados (ETL, Transferência de Arquivos e Integração via Base de Dados). 7.20 Banco de dados em memória. 7.21 Qualidade de dados e gestão de dados mestres e de referência. 7.22 Data Lakes e Soluções para Big Data. 7.23 Diferenciação entre bancos relacionais, multidimensionais, documentos e grafos. 8 Big data e Business intelligence. 8.1 Dado, informação, conhecimento e inteligência. 8.2 Conceitos, fundamentos, características, técnicas e métodos de business intelligence (BI). 8.3 Mapeamento de fontes de dados. 8.4 Dados estruturados e dados não estruturados. 8.5 Conceitos de OLAP e suas operações. 8.6 Conceitos de data warehouse. 8.7 Técnicas de modelagem e otimização de bases de dados multidimensionais. 8.8 Construção de relatórios e dashboards interativos em ferramentas de BI. 8.9 Manipulação de dados em planilhas. 8.10 Geração de insights a partir de relatórios e dashboards. 8.11 BI como suporte a processos de tomada decisão.
INFRAESTRUTURA E SEGURANÇA – 30/01/2025
1 Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos. 1.1 Arquiteturas de rede. Topologias; Equipamentos de conexão e transmissão; QOS; Modelo OSI da ISO; Arquitetura e protocolos TCP/IP; Nível de aplicação TCP/IP: DNS, FTP, NFS, TELNET, SMTP, HTTP, LDAP, DHCP, IPSEC, SSH, SNMP e NAT; Noções básicas de IPv6. 2 Ambiente UNIX e LINUX. 2.1 Instalação e suporte a TCP/IP, DHCP, DNS, NIS, CIFS, NFS, serviços de impressão em rede. 2.2 Instalação e configuração do Servidor Apache. 2.3 Integração com ambiente Windows, Linguagens de Script. 3 Ambiente Microsoft Windows Server. 3.1 Instalação e suporte de TCP/IP, DHCP, DNS. 3.2 Active Directory, IIS, Terminal Services. 3.3 Serviços de arquivo e impressão em rede. 3.4 Integração com ambiente Unix. 3.5 Linguagens de Script. 4 Gerência de Projetos. 4.1 Gerenciamento do ciclo de vida do sistema: determinação dos requisitos, projeto lógico, projeto físico, teste, implementação. 4.2 O conceito e os objetivos da gerência de projetos. 4.3 Abertura e definição do escopo de um projeto. 4.4 Planejamento de um projeto. 4.5 Diagrama de Rede, Caminho Crítico, Folgas, Estrutura Analítica do Projeto. 4.6 Execução, acompanhamento e controle de um projeto. 4.7 Revisão e avaliação de um projeto. 4.8 Fechamento de um projeto. 4.9 Metodologias, técnicas e ferramentas da gerência de projetos. 5 Segurança da Informação. 5.1 Segurança física e lógica. 5.2 Operação de segurança (Firewall, Proxy, IPS/IDS, DLP, CASB, SIEM, Antivírus, EDR, WAF, Gestão de vulnerabilidades, Monitoração, Backup). 5.3 Softwares maliciosos (ransomware, vírus, worms, spywares, rootkit etc.). 5.4 Ataques (DDoS, SQL Injection, XSS, CSRF, Path Traversal etc.). 5.5 Técnicas de desenvolvimento seguro, SAST/DAST/IAST. 5.6 VPN. 5.7 MDM. 5.8 SSO. 5.9 MFA. 5.10 Gestão de Identidade e acesso (autenticação, autorização e auditoria), RBAC e ABAC. 6 Conceitos de Storage (NAS e SAN) e Virtualização. 6.1 Introdução à virtualização. 6.2 Formas de virtualização. 6.3 Virtualização de computação. 6.4 Virtualização de rede. 6.5 Virtualização de armazenamento: Sistemas virtuais de arquivos, sistemas distribuídos, tecnologias. 7 Arquitetura de Computadores e Computação de Alto Desempenho. 7.1 Conceitos de concorrência, paralelismo e computação distribuída. 7.2 Conceitos básicos de computação em aglomerados (Cluster) e de computação em grades (Grids). 7.3 Balanceamento de carga. 7.4 Avaliação de desempenho. 7.5 DevOps: Princípios e Modelos. (em Engenharia de Software) 7.6 Contêineres: Introdução e principais tecnologias de contêiner. (em Engenharia de Software) 7.7 Virtualização a nível de sistema operacional. 7.8 Diferença entre a virtualização dos contêineres e os outros tipos de virtualização. 7.9 Modos de utilização de um container. 7.10 Microsserviços: Conceitos básicos de microsserviços, arquitetura, componentes de serviços, serviços e orquestração. 7.11 Infraestrutura como código. 8 Computação em Nuvem. 8.1 Conceitos de computação em nuvem: benefícios, alta disponibilidade, escalabilidade, elasticidade, agilidade, recuperação de desastres. 8.2 Componentes centrais da arquitetura em nuvem: distribuição geográfica, regiões, zonas de disponibilidade, subscrições, grupos de gestão, recursos. 8.3 Características gerais de identidade, privacidade, conformidade e segurança na nuvem. 8.4 Gestão de custos na nuvem: modelos de faturamento, gerenciamento de subscrições e contas, definição de preço. 9 Gerenciamento de Serviços de TI. 9.1 Fundamentos em Gerenciamento de Serviços segundo ITIL® versão 3: Ciclo de Vida de Serviços. 9.2 Processos de Transição e Operação de Serviços. 10 Segurança da Informação. 10.1 Conceitos gerais: Gerenciamento de resposta a incidente (NIST SP 800-61). 10.2 Threat intel, threat hunting. 10.3 Testes de penetração; Modelagem de ameaças (STRIDE etc.). 10.4 Conhecimento das Táticas do framework Mitre ATT&CK. 10.5 Gestão de riscos (ISO 31000), Gestão de Continuidade de Negócios (ISO 22301) e Lei Sarbannes-Oxley. 10.6 Políticas de Segurança de Informação. 10.7 Classificação de informações. 10.8 Norma ISO 27002, Criptografia, certificação digital e assinatura digital. 10.9 Conceitos de segurança em nuvem. 10.10 Segurança em IoT. 10.11 Lei Geral de Proteção de Dados.
CIÊNCIA DE DADOS – todas as aulas disponíveis.
1 Manipulação, tratamento e visualização de dados. 1.1 Técnicas de visualização de dados. 1.2 Lidando com valores faltantes. 1.3 Lidando com dados categóricos. 1.4 Normalização numérica. 1.5 Detecção e tratamento de outliers. 1.6 Manipulação de dataframes com Python Pandas: leitura de dados tabulares, seleção de linhas e colunas, agregação de dados, preenchimento de valores faltantes, remoção de duplicados, junção de dataframes. 2 Aprendizado supervisionado: Regressão e Classificação. 2.1 Métricas de avaliação. 2.2 Overfitting e underfitting de modelos. 2.3 Regularização. 2.4 Seleção de modelos: Erro de Generalização. 2.5 Validação Cruzada. 2.6 Conjuntos de Treino, Validação e Teste. 2.7 Trade off entre Variância e Viés. 2.8 Algoritmos: Regressão Linear e Regressão Logística. 2.9 Árvores de decisão e random forests. 2.10 Máquina de suporte de vetores. 2.11 Naive Bayes. 2.12 K-NN. 2.13 Ensembles. 2.14 Aprendizado supervisionado com Python scikit-learn. 2.15 Conceitos de otimização de hiperparâmetros. 3 Aprendizado não supervisionado. 3.1 Redução de dimensionalidade: PCA. 3.2 Agrupamento K-Means. 3.3 Mistura de Gaussianas. 3.4 Agrupamento Hierárquico. 3.5 Regras de associação. 3.6 Aprendizado não supervisionado com Python scikit-learn. 4 Redes neurais artificiais. 4.1 Conceitos Básicos em Redes Neurais Artificiais: Definições e Arquitetura. 4.2 Funções de Ativação. 4.3 Otimização de Redes Neurais Artificiais: método do gradiente, método do gradiente estocástico, algoritmo backpropagation, métodos de inicialização dos pesos, Vanishing Gradients. 4.4 Métodos de regularização: penalização com normas L1 e L2, Dropout e Early Stopping. 4.5 Definições básicas de Redes Neurais Convolucionais. 4.6 Definições básicas de Redes Neurais Recorrentes. 4.7 Redes neurais com Python: treino de modelos com Keras e Pytorch.
PROCESSOS DE NEGÓCIO – 31/12/2024.
1 Planejamento e Gestão Estratégicos de TI. 1.1 PETI e PDTI (Plano Estratégico de TI e Plano Diretor de TI). 1.2 Indicadores de desempenho de TI (KPIs, SLAs, OKRs). 2 Governança de TI. 2.1 COBIT 2019. 2.1.1 Conceitos, disciplinas, técnicas e ferramentas de gerenciamento de serviços de TI. 3 Gerenciamento de Projetos e Produtos. 3.1 Scrum, Kanban e Lean. 3.2 MVP (Minimum Viable Product) e Inovação. (em Engenharia de Software) 3.3 PMBOK 7ª edição. 3.4 Escritório de projetos. 3.4.1 Funções e responsabilidades. 3.4.2 Gestão de portfólio, programas e projetos. 3.5 Qualidade em Produtos e Serviços de TI. (em Infraestrutura e Segurança) 4 Modelagem de Processos de Negócio. 4.1 Conceitos básicos. 4.2 Identificação e delimitação de processos de negócio. 4.3 Técnicas de mapeamento de processos (modelos AS-IS). 4.4 Técnicas de análise e simulação de processos. 4.5 Construção e mensuração de indicadores de processos. 4.6 Técnicas de modelagem de processos (modelos TO-BE). 4.7 Modelagem de processos BPMN: notação, artefatos e atividades. 5 Automação de processos de negócio. 5.1 Conceitos. 5.2 Ferramentas e tecnologias para automação de processos (RPA, BPMN, BPMS). 6 Transformação Digital. 6.1 Conceitos e impacto da transformação digital nas organizações. 6.2 Tecnologias emergentes (IA, ML, IoT). 6.3 Automação Inteligente e Hiperautomação.
Os tópicos abaixo não serão trabalhados neste curso.
3.8 Mediate APIs.
3.9 Arquitetura Cloud Native.
3.13 Padrões de arquitetura de aplicações corporativas (Patterns of Enterprise Applications Architecture).
3.25 Streaming de Dados.
3.26 Arquitetura Publish-Subscribe.
5.8 Code Smell.
9.3 Domínio dos processos COBIT 4.1 (processos do domínio Entrega de Serviço).
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01:59
2ENGENHARIA DE SOFTWARE – 28/02/2025.
Ciclo de Vida de Software e Processos de Software - Regular - 01
31:55
Ciclo de Vida de Software e Processos de Software - Regular - 02
31:17
Ciclo de Vida de Software e Processos de Software - Regular - 03
28:00
Ciclo de Vida de Software e Processos de Software - Regular - 04
25:08
RUP - Rational Unified Process - Regular - 01
34:41
RUP - Rational Unified Process - Regular - 02
31:15
RUP - Rational Unified Process - Regular - 03
26:04
RUP - Rational Unified Process - Regular - 04
22:45
RUP - Rational Unified Process - Regular - 05
28:40
RUP - Rational Unified Process - Regular - 06
42:36
Métodos Ágeis - Regular - 01 - Conceitos
31:01
Métodos Ágeis - Regular - 02 - Conceitos
36:13
Métodos Ágeis - Regular - 03 - Planejamento Ágil, RAD
29:13
Métodos Ágeis - Regular - 04 - Prototipação Evolucionária, XP
31:28
Métodos Ágeis - Regular - 05 - Scrum
27:49
Métodos Ágeis - Regular - 06 - Scrum
29:53
Métodos Ágeis - Regular - 07 - Scrum
38:06
Métodos Ágeis - Regular - 08 - Scrum
33:10
Métodos Ágeis - Regular - 09 - Scrum, Kanban
37:51
Métodos Ágeis - Regular - 10 - Lean, TDD, BDD
32:07
integração e entrega contínuas (CI_CD) - Multibancas - 01
25:07
integração e entrega contínuas (CI_CD) - Multibancas - 02
28:23
DevOps - Multibancas - 01
27:54
DevOps - Multibancas - 02
30:20
Experiência do Usuário - UX - Reta Final - Multibancas - Aula 01
27:32
Experiência do Usuário - UX - Reta Final - Multibancas - Aula 02
22:10
Arquitetura de Sistemas - Multibancas - 01
27:22
Arquitetura de Sistemas - Multibancas - 02
38:36
Arquitetura Cliente Servidor - Multibancas - 01
26:25
Padrões de Projetos - GOF - Regular - 01
31:47
Padrões de Projetos - GOF - Regular - 02
32:07
Padrões de Projetos - GOF - Regular - 03
30:30
Padrões de Projetos - GOF - Regular - 04
37:07
Padrões de Projetos - GOF - Regular - 05
32:39
Padrões de Projetos - GOF - Regular - 06
34:21
Aula 01 - Padrões GRASP
39:49
Aula 02 - Padrões SOLID
19:46
Web Services - 01 - Conceituação - 01
09:15
Web Services - 02 - XML Web Services - 01
28:09
Web Services - 03 - REST e RESTFul Web Services - 01
19:01
SOA - 01 - Conceituação e Conceitos-chave - 01
20:22
SOA - 02 - Definições e Componentes - 01
14:25
SOA - 03 - Princípios e Modelo Triangular - 01
25:36
XML - 01 - Revisão e Questões - 01
31:42
XML - 02 - XSD Revisão e Questões - 01
20:43
XML - 03 - XSLT Revisão e Questões - 02
25:22
JSON - 01 - Revisão e Questões - 01
17:07
JSON - 02 - Revisão e Questões - 02
18:10
Conteinerização - Aula 01 - Introdução
22:17
Conteinerização - Aula 02 - Docker
25:36
Conteinerização - Aula 03 - Kubernets
23:54
Banco de Dados não relacional - NoSQL - Cespe - 01
32:10
Banco de Dados não relacional - NoSQL - Cespe - 02
24:19
Programação Orientada a Objetos - Regular - 01
39:49
Programação Orientada a Objetos - Regular - 02
30:18
Programação Orientada a Objetos - Regular - 03
40:18
Programação Orientada a Objetos - Regular - 04
25:46
Programação Orientada a Objetos - Regular - 05
31:21
Programação Orientada a Objetos - Regular - 06
39:49
HTML - CESPE - 01
28:22
HTML - CESPE - 02
26:30
HTML - CESPE - 03
25:34
HTML - CESPE - 04
36:27
HTML - CESPE - 05
31:20
HTML - CESPE - 06
33:38
CSS - CESPE - 01
28:23
CSS - CESPE - 02
29:14
CSS - CESPE - 03
31:23
Java - 01 - Introdução ao Java - 01
20:36
Java - 02 - Visão Geral do desenvolvimento - 01
19:20
Java - 03 - Controle de fluxo - 01
29:19
Java - 04 - Arrays - 01
29:19
Java - 05 - Classes em Java - 01
34:54
Java - 06 - Herança em Java - 01
17:49
Java - 07 - Polimorfimos em Java - 01
11:45
Java - 08 - Interfaces - 01
14:01
Java - 09 - Classe String, Collections e Expressões Lambda - 01
16:40
JPA - 01 - Conceituação - 01
19:19
JPA - 02 - Entidade e Anotações JPA - 01
18:10
JavaScript - 01 - Revisão e Questões - 01
22:32
JavaScript - 02 - Questões - 01
33:49
Qualidade de Software - ISO 9126 - Multibancas - 01
29:11
Qualidade de Software - ISO 9126 - Multibancas - 02
26:45
Qualidade de Software - ISO 9126 - Multibancas - 03
37:59
Git - Multibancas - 01
26:05
Git - Multibancas - 02
26:49
Git - Multibancas - 03
34:07
Testes de Software - 01 - Cespe
27:00
Testes de Software - 02 - Cespe
25:54
Ferramentas de Teste - 1 - Testes Automatizados - Conceitos Iniciais
25:46
Ferramentas de Teste - 2 - Testes Automatizados - Questões
26:40
Ferramentas de Teste - 3 - Ferramentas para Testes Unitários - JUnit
31:13
Ferramentas de Teste - 4 - Ferramentas para Testes Unitários - Mockito
15:11
Ferramentas de Teste - 5 - Ferramentas para Testes Unitários - Pytest
06:41
Ferramentas de Teste - 6 - Ferramentas para Testes de Sistema - Selenium
23:42
Ferramentas de Teste - 7 - Ferramentas para Testes de Sistema - Cucumber
21:41
Ferramentas de Teste - 8 - Ferramentas para Testes de Sistema - JMeter
17:20
Ferramentas de Teste - 9 - Ferramentas Teste no contexto de CI_CD
34:19
Auditoria de Sistemas - Regular - 01 - Introdução
25:23
Auditoria de Sistemas - Regular - 02 - Controles Internos e Pontos de Controle
28:59
Auditoria de Sistemas - Regular - 03 - Técnicas de Auditoria de Sistemas
26:47
Auditoria de Sistemas - Regular - 04 - Auditoria de SI e Técnicas de Auditoria de SI
30:29
Estruturas de Dados - CESPE - 01
37:31
Estruturas de Dados - CESPE - 02
29:18
Estruturas de Dados - CESPE - 03
26:40
Estruturas de Dados - CESPE - 04
41:30
Lógica de Programação - CESPE - 01
31:14
Lógica de Programação - CESPE - 02
29:04
Lógica de Programação - CESPE - 03
25:58
Lógica de Programação - CESPE - 04
30:25
Complexidade de Algoritmos - FGV - 01
34:39
Complexidade de Algoritmos - FGV - 02
41:33
Conceitos de Bancos de Dados e Análise de Informações - Regular - 01
37:41
Conceitos de Bancos de Dados e Análise de Informações - Regular - 02
38:30
Conceitos de Bancos de Dados e Análise de Informações - Regular - 03
25:57
Conceitos de Bancos de Dados e Análise de Informações - Regular - 04
34:49
Conceitos de Bancos de Dados e Análise de Informações - Regular - 05
29:27
Conceitos de Bancos de Dados e Análise de Informações - Regular - 06
24:44
Conceitos de Bancos de Dados e Análise de Informações - Regular - 07
26:40
Conceitos de Bancos de Dados e Análise de Informações - Regular - 08
46:29
Otimização de Consultas SQL - FGV - 01
26:35
Governança de Dados e Qualidade de Dados - DMBok - 01 - Multibancas
29:45
Governança de Dados e Qualidade de Dados - DMBok - 02 - Multibancas
30:50
Governança de Dados e Qualidade de Dados - DMBok - 04 - Multibancas
29:07
Governança de Dados e Qualidade de Dados - DMBok - 03 - Multibancas
24:00
Big Data Conceitos - 01
25:54
Big Data Conceitos - 02
31:20
Big Data Conceitos - 03
47:20
Big Data em Relação às demais Disciplinas - 01
25:17
Big Data em Relação às demais Disciplinas - 02
22:31
Papéis dos envolvidos em projetos de Ciência de Dados e Big Data - 01
28:06
Big Data Avançado - Entrega, Distribuição, Nuvem, Hadoop e Armazenamento - 01
31:47
Big Data Avançado - Entrega, Distribuição, Nuvem, Hadoop e Armazenamento - 02
30:57
Big Data Avançado - Entrega, Distribuição, Nuvem, Hadoop e Armazenamento - 03
42:22
Big Data Avançado - Entrega, Distribuição, Nuvem, Hadoop e Armazenamento - 04
26:24
3INFRAESTRUTURA E SEGURANÇA – 30/01/2025
Redes de Computadores - Conceitos Básicos de Redes de Computadores e Internet - Regular - 01
30:49
Redes de Computadores - Conceitos Básicos de Redes de Computadores e Internet - Regular - 02
33:47
Redes de Computadores - Camadas de Protocolos e Serviços - Regular - 01
25:42
Redes de Computadores - Camadas de Protocolos e Serviços - Regular - 02
36:16
Redes de Computadores - Camadas de Protocolos e Serviços - Regular - 03
28:05
Redes de Computadores - Camada Física - Meio de Transmissão e Técnicas de Transmissão - Regular - 01
29:44
Redes de Computadores - Camada de Aplicação Principais Protocolos - Regular - 01
34:57
Redes de Computadores - Camada de Aplicação Principais Protocolos - Regular - 02
26:03
Redes de Computadores - Camada de Transporte Serviços, Protocolos TCP e UDP, Princípios do Controle de Congestionamento - Regular - 01
30:02
Redes de Computadores - Camada de Transporte Serviços, Protocolos TCP e UDP, Princípios do Controle de Congestionamento - Regular - 02
32:53
Redes de Computadores - Camada de Redes - Protocolos IPv4 e IPv6 e Algoritmos de Roteamento - Regular - 01
33:45
Redes de Computadores - Camada de Redes - Protocolos IPv4 e IPv6 e Algoritmos de roteamento - Regular - 02
31:18
Redes de Computadores - Camada de Redes - protocolos IPv4 e IPv6 e Algoritmos de roteamento - Regular - 03
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