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Curso Regular - CPNU/CNU - Concurso Público Nacional Unificado - Bloco 2 - Tecnologia, Dados e Informação

Curso Regular - CPNU/CNU - Concurso Público Nacional Unificado - Bloco 2 - Tecnologia, Dados e Informação

Curso Regular com conteúdo específico de TI para o CPNU/CNU - Concurso Público Nacional Unificado - Bloco 2 - Tecnologia, Dados e Informação.
Isoladas/Cursos Regulares - Teoria Completa, Exercícios e Aulas em PDF
  • 157 horas de carga horária
  • 69 alunos
  • 520 aulas
  • 12 módulos de conteúdo
  • Última atualização 26/03/2024
  • 300 arquivos para download

12x R$ 65,42

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Sobre o Curso

157 horas de conteúdo Regular Super completo + Acesso liberado aos módulos do nosso curso de Reta Final garantido (estas horas dos módulos do curso de Reta Final não estão sendo cobradas, são um super Bônus para os matriculados no curso Regular).

Curso direcionado aos alunos que estão iniciando os estudos do respectivo conteúdo agora ou que precisam de uma abordagem regular mais completa para melhor aprimoramento do respectivo conteúdo.

Valor promocional de lançamento até o dia 22/01/2024.

Curso com o conteúdo mais completo, assertivo e descritivo do mercado para gabaritar o conteúdo de Tecnologia da Informação.

Estude com uma metodologia didática única e inovadora focada em revisões completas e na resolução integral de detalhada de questões.

Curso atualizado conforme edital publicado em 10/01/2024 pelo MGI - Ministério da Gestão e da Inovação em Serviços Públicos do link https://www.gov.br/gestao/pt-br/concursonacional 



Concurso: CPNU - Concurso Público Nacional Unificado - 2024. (CNU - Concurso Nacional Unificado)

Cargos: Bloco 2 - Tecnologia, Dados e Informação.

Banca: Cesgranrio.

Disciplina: Conhecimentos Específicos - Conteúdo apenas de Tecnologia da Informação.

Professores: Gabriel Pacheco, Sérgio Sierro, Rogério Araujo, Vitor Kessler, Bruno Guilhen, Erion Monteiro, Leandro Martins, Júlio Leitão.

Parcerias: Neste curso nós teremos as seguintes parcerias garantidas para os alunos efetivamente matriculados e somente para os alunos efetivamente matriculados:

  • 20% de desconto nas assinaturas dos Planos Avançado e Padrão do site www.tecconcursos.com.br (todo o procedimento de cadastro e registro será detalhado em vídeo específico, não precisa enviar e-mail ou mensagens no momento da sua matrícula para nossa central ou para o Tec Concursos, apenas seguir os passos que serão detalhados no respectivo vídeo).
  • 30% de desconto nos cursos do site do Professor André Fantoni https://hub.la/professorfantoni  

Observações: 

  • Todas as aulas serão postadas até dia 05/04/2024 e observe abaixo nos módulos, pois já temos diversas aulas postadas, não espere para começar a estudar não
  • Diversas aulas serão disponibilizadas de forma gratuita para que o aluno conheça o curso e a didática do professor (observe as aulas escrito "Assistir" dentro do respectivo Módulo).
  • Nossa abordagem didática constará da apresentação do respectivo conteúdo em formato descritivo e completo do conteúdo acompanhado da resolução de questões para fixação do conhecimento e aulas em PDF nos módulos Regulares, possibilitando ao aluno uma experiência completa em relação ao respectivo conteúdo.
  • Trabalharemos com a divulgação tempestiva de conteúdos adicionais no decorrer do período do curso, como venho fazendo em todos as minhas turmas.
  • Verifique as aulas que já estão disponíveis e as datas máximas de divulgação das aulas restantes na frente do nome do respectivo módulo.
  • Todas as nossas aulas são estruturadas adequadamente e de forma organizada dentro dos respectivos módulos, de forma que você possa controlar perfeitamente a sua evolução no respectivo curso e para que possa ter uma experiência didática e de aprendizado mais adequada à realidade do seu concurso.
  • Algumas aulas poderão estar presentes nos módulos Regular e de Reta Final do mesmo Eixo, pois alguns conteúdos não justificam a regravação do respectivo conteúdo no formato de Reta Final tendo em vista a quantidade de questões presentes na banca. Atenção para não assistir aulas repetidas de forma desnecessária.

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CONTEÚDO TRABALHADO NAS NOSSAS AULAS.

EIXO TEMÁTICO 1 – GESTÃO GOVERNAMENTAL E GOVERNANÇA PÚBLICA

1 Planejamento e gestão estratégica: conceitos, princípios, etapas, níveis, métodos e ferramentas. 1.1 Balanced Scorecard (BSC). 1.2 Matriz SWOT. 1.3 Estabelecimento de objetivos e metas organizacionais. 1.4 Métodos de desdobramento de objetivos e metas e elaboração de planos de ação e mapas estratégicos. 1.5 Implementação de estratégias. 1.6 Análise de cenários. 1.7 Ferramentas de gestão. 1.8 Metodologias para medição de desempenho. 1.9 Indicadores de desempenho: conceito, formulação e análise. 1.10 Detalhamento da ferramenta de avaliação de desempenho: OKR. 2 Gestão de projetos. 2.1 Conceitos básicos. 2.2 Processos do PMBOK. 2.3 gerenciamento da integração, do escopo, do tempo, de custos, da qualidade, de recursos humanos, de comunicações, de riscos, de aquisições, de partes interessadas. 2.4 Metodologias ágeis. 3 Gestão de processos de negócio. 3.1 Conceitos da abordagem por processos. 3.2 Técnicas de mapeamento, análise, melhoria e integração de processos. 3.3 Modelagem de processos com BPMN (versão 2.0). 3.4 Desenho de serviços públicos. 4 Gestão de riscos: princípios, objetos, técnicas, modelos nacionais e internacionais, integração ao planejamento. 4.1 Processo de Gestão de Riscos: comunicação, consulta, contextualização, identificação, análise, tratamento, monitoramento e retroalimentação. 4.2 Boas práticas de gestão de Riscos. 8.2 Contratações de tecnologia da informação. 9 Organização sistêmica da administração pública federal. 9.1 Sistemas estruturantes e estruturadores da administração pública federal.

 

EIXO TEMÁTICO 2 – POLÍTICAS PÚBLICAS

4. Políticas de ciência, tecnologia e inovação. 4.1 Marco Legal de CT&I (Lei nº 13.243/2016). 4.2 Política e Estratégia Nacional de CT&I. 4.3 Política Nacional de Inovação. 5. Políticas de Governo Digital – Lei nº 14.129/2021. Marco Civil da Internet – Lei nº 12.965/2014 e alterações. 5.1 Estratégia Nacional de Governo Digital - Decreto 11.260/22 e suas alterações; Decreto nº 10.332/2020. 5.2 Estratégia Brasileira para a Transformação Digital (Decreto 9319/18 e suas alterações).

 

EIXO TEMÁTICO 3 – GERÊNCIA E SUPORTE DA TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO

1 Segurança da informação. 1.1 Princípios em segurança da informação. 1.2 Políticas de segurança. 1.3 Classificação de informações. 1.4 Autenticação e controle de acesso. 1.5 Análise de vulnerabilidade. 1.6 Plano de continuidade de negócio. 1.7 Normas ISO 17799 e ISO 27001. 1.8 Auditoria e conformidade. 2 Governança e Gestão de TI. 2.1 ITIL®: fundamentos, suporte a serviços, entrega de serviços. 2.2 Fundamentos de COBIT. 2.3 Governança Digital. 3 Sistemas operacionais. 3.1 Conceitos básicos: funções e estruturas de sistemas operacionais. 3.2 Gerenciamento de processos: escalonamento do processador, programação concorrente, deadlock, comunicação e sincronização. 3.3 Gerenciamento de memória: partições, realocação, memória virtual, swapping. 3.4 Sistemas de arquivos. 4 Redes de Computadores. 4.1 Conceitos básicos de redes de computadores e Internet. 4.2 Camadas de protocolos e serviços: 4.2.1 Camada Física: características do meio de transmissão, técnicas de transmissão. 4.2.2 Camada de aplicação: principais protocolos. 4.2.3 Camada de Transporte: serviços, protocolos TCP e UDP, princípios do controle de congestionamento. 4.2.4 Camada de Rede: protocolos IPv4 e IPv6, algoritmos de roteamento. 4.2.5 Camada de enlace e redes locais: serviços oferecidos, protocolos de acesso múltiplo, endereçamento na camada de enlace. 4.3 Redes Ethernet. 4.4 Redes sem fio. 4.5 Redes móveis. 4.6 Princípios da Gerência de Redes.

 

EIXO TEMÁTICO 4 – DESENVOLVIMENTO DE SOFTWARE

1 Programação e estruturas de dados. 1.1 Linguagens de programação Python e Java. 1.2 Orientação a objetos: conceitos básicos, padrões de projeto. 1.3 Algoritmos de busca e ordenação. 1.4 Estruturas lineares: lista encadeada, pilha, fila. 1.5 Árvores: formas de representação, recursão em árvores, árvores binárias, árvores binárias de busca, filas de prioridades, árvores balanceadas. 2 Programação Web. 2.1 Conceitos fundamentais de programação para a Web. Linguagens: HTML, XML, CSS, JavaScript. 2.2 Navegadores. 2.3 Frameworks de desenvolvimento para a Web. 2.4 Servidores Web. 3 Desenvolvimento para plataformas móveis. 3.1 Plataformas de programação. 3.2. Emuladores e padrões de programação para smartphones e tablets. 3.3. Principais componentes de interface com o usuário. 3.4 Tecnologias de persistência de dados em dispositivos móveis. 4 Engenharia de software. 4.1 Processos ágeis. 4.2 Engenharia de requisitos. 4.3 Ideação e especificação ágil. 4.4 Arquitetura MVC e princípios de projeto. 4.5 Testes unitários. 4.6 Revisões de software modernas. 4.7 DevOps controle de versões, integração contínua e deployment contínuo). 4.8 Testes de aceitação. 5 Banco de dados. 5.1 Projeto de banco de dados: projeto conceitual, lógico e físico. 5.2 A abordagem Entidade-Relacionamento (E-R). 5.3 Modelo relacional: conceitos, restrições de integridade, mapeamento de modelos E-R para esquemas relacionais 5.4 Dependências funcionais e normalização. 5.5 Linguagem SQL: DDL, DML, restrições de integridade, visões, autorização de acesso. 5.6 Sistemas de gerência de bancos de dados. 5.7 Bancos de dados NoSQL: definição de NoSQL, orientação à agregados, tipos de SGBD NoSQL: chave valor, chave valor orientado à documentos, família de colunas, grafos. 6 Arquitetura e tecnologias de sistemas de informação. 6.1 Conceitos básicos. 6.2 Workflow e gerenciamento eletrônico de documentos.

 

EIXO TEMÁTICO 5 – APOIO À DECISÃO, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E MÉTODOS QUANTITATIVOS

1 Big Data. 1.1 Definição de Big Data. 1.2 Bancos de dados na nuvem. 1.2.1 O paradigma de computação na nuvem. 1.2.2 Requisitos de gerência de dados na nuvem. 1.2.3 Categorias de bancos de dados na nuvem. 1.3 Infraestruturas para processamento distribuído de Big Data: Hadoop, Spark, Kafka. 2 Data Warehouse. 2.1 Definição e características de um Data Warehouse. 2.2 Data Mart. 2.3 Processamento de Transações em tempo real: OLTP e OLAP. 2.4 Modelagem Multidimensional. 2.5 Bancos de Dados Multidimensionais. 2.6 Projeto de Data Warehouse. 2.7 Conceitos de extração, transformação e carga (ETL). 3 Descoberta de Conhecimento e Mineração de Dados. 3.1 Conceitos básicos do processo de descoberta de conhecimento em bancos de dados (KDD). 3.2 Metodologia de KDD. 3.3 Métodos de Data Mining. 3.4 Pré-processamento de dados. 3.5 Mineração de dados: classificação, regressão, detecção de agrupamentos, descoberta de regras de associação, sumarização, modelagem de dependências, detecção de tendências e exceções. 3.6 Visualização de Dados. 4 Aprendizado de máquina. 4.1 Tipos de aprendizado de máquina: aprendizado supervisionado, aprendizado não supervisionado e aprendizado por reforço. 4.2 Algoritmos de aprendizado de máquina: regressão, árvores de decisão, redes neurais, máquinas de vetor de suporte e algoritmos de agrupamento.

 

Os tópicos abaixo não são tópicos relacionados a Tecnologia da Informação, mas sim a outras áreas de especialização, logo não iremos trabalhar neste curso.

 

EIXO TEMÁTICO 1 – GESTÃO GOVERNAMENTAL E GOVERNANÇA PÚBLICA

6 Governo eletrônico; transparência da administração pública; controle social e cidadania; accountability.

7 Comunicação na gestão pública.

8 compras governamentais. 8.1 Processos de compras e gestão de contratos. 8.3 Sustentabilidade das contratações. 8.4 Compras centralizadas.

 

EIXO TEMÁTICO 2 – POLÍTICAS PÚBLICAS

1 O processo de elaboração de políticas. 1.1 O papel do Estado. 1.2 A burocracia e o Estado. 1.3 Poder, racionalidade e tomada de decisões. 1.4 O papel da burocracia e a discricionariedade no processo de formulação e implementação de políticas públicas. 2 Implementação de políticas públicas: problemas, dilemas e desafios. 2.1 Arranjos institucionais para implementação de políticas públicas. 3 Avaliação de políticas públicas. 3.1 Principais componentes do processo de avaliação. 3.2 Custo-benefício, escala, efetividade, impacto das políticas públicas. 3.3 Principais diretrizes da formulação, implementação e avaliação de políticas públicas. Defesa do Usuário dos Serviços Públicos da Administração Pública – Lei nº 13.460/2017 e alterações. 5 Inovação na gestão pública

EIXO TEMÁTICO 3 – GERÊNCIA E SUPORTE DA TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO

2.4 Gestão de Relacionamento.

 

EIXO TEMÁTICO 5 – APOIO À DECISÃO, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E MÉTODOS QUANTITATIVOS

5 Estatística. 5.1 Medidas de tendência central. 5.2 Medidas separatrizes. 5.3 Medidas de dispersão. 5.4 Medidas de Forma: assimetria e curtose, medidas de associação entre variáveis quantitativas e qualitativas (coeficiente de correlação linear de Pearson e coeficiente de contingência de Pearson) 5.5 Gráficos, diagramas, tabelas, medidas descritivas (posição, dispersão, assimetria e curtose). 6 Noções de Probabilidade. 6.1 Probabilidade condicional e independência. 6.2 Variáveis aleatórias discretas e contínuas. 7 Noções de Inferência Estatística. 7.1 População e amostra. 7.2 Seleção de amostra. 7.3 Estatística e parâmetro. 7.4 Distribuições amostrais. 8 Noções de Estimação. 8.1 Estimação pontual. 8.2 Estimação intervalar. 9 Testes de hipóteses. 9.1 Teste sobre a média de uma população. 9.2 Teste para comparação de duas populações considerando amostras independentes. 9.3 Teste para comparação de duas populações considerando amostras dependentes (pareadas). 9.4 Testes de homogeneidade. 9.5 Teste de independência. 9.6 Teste para o coeficiente de correlação. 10 Noções sobre Regressão. 10.1 Diagrama de dispersão. 10.2 Ajuste da reta de regressão pelo método dos mínimos quadrados. 10.3 Regressão linear simples. 10.4 Intervalos de confiança e intervalo de predição. 11 Noções de amostragem. 11.1 Amostragem probabilística: técnicas de amostragem – amostragem aleatória simples, estratificada, sistemática e por conglomerados. 11.2 Amostragem não probabilística.12. Entidades Discretas e Contínuas; Algoritmos; Operações Lógicas, Aritméticas, Trigonométricas e Estatísticas.


Público alvo

Curso direcionado aos alunos que estão iniciando os estudos do respectivo conteúdo agora ou que precisam de uma abordagem regular mais completa para melhor aprimoramento do respectivo conteúdo.

1 ano

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Fique tranquilo, você poderá participar desse curso em até 1 ano após a matrícula.

Conteúdo

1Entenda as Parcerias

Aqui serão postados vídeos explicativos sobre cada uma das nossas parcerias e como tudo funciona.
  • Entenda a Parceria com o TECConcursos e como tudo funciona após a sua matrícula

    01:59

2Avisos.

  • Novidades na nova plataforma 1 - Acesso aos cursos, acompanhamento dos cursos e novidades no acesso.

    13:10

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  • Conhecendo nossas Categorias de Cursos e tirando maior proveito da plataforma.

    13:33

  • Desmistificando o CPNU e o Conteúdo de Tecnologia da Informação.

    59:00

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3REGULAR - EIXO TEMÁTICO 1 – GESTÃO GOVERNAMENTAL E GOVERNANÇA PÚBLICA - 20/02/2024

1 Planejamento e gestão estratégica: conceitos, princípios, etapas, níveis, métodos e ferramentas. 1.1 Balanced Scorecard (BSC). 1.2 Matriz SWOT. 1.3 Estabelecimento de objetivos e metas organizacionais. 1.4 Métodos de desdobramento de objetivos e metas e elaboração de planos de ação e mapas estratégicos. 1.5 Implementação de estratégias. 1.6 Análise de cenários. 1.7 Ferramentas de gestão. 1.8 Metodologias para medição de desempenho. 1.9 Indicadores de desempenho: conceito, formulação e análise. 1.10 Detalhamento da ferramenta de avaliação de desempenho: OKR. 2 Gestão de projetos. 2.1 Conceitos básicos. 2.2 Processos do PMBOK. 2.3 gerenciamento da integração, do escopo, do tempo, de custos, da qualidade, de recursos humanos, de comunicações, de riscos, de aquisições, de partes interessadas. 2.4 Metodologias ágeis. 3 Gestão de processos de negócio. 3.1 Conceitos da abordagem por processos. 3.2 Técnicas de mapeamento, análise, melhoria e integração de processos. 3.3 Modelagem de processos com BPMN (versão 2.0). 3.4 Desenho de serviços públicos. 4 Gestão de riscos: princípios, objetos, técnicas, modelos nacionais e internacionais, integração ao planejamento. 4.1 Processo de Gestão de Riscos: comunicação, consulta, contextualização, identificação, análise, tratamento, monitoramento e retroalimentação. 4.2 Boas práticas de gestão de Riscos. 8.2 Contratações de tecnologia da informação. 9 Organização sistêmica da administração pública federal. 9.1 Sistemas estruturantes e estruturadores da administração pública federal.
  • Métodos Ágeis - Regular - 01 - Conceitos

    31:01

  • Métodos Ágeis - Regular - 02 - Conceitos

    36:13

  • Métodos Ágeis - Regular - 03 - Planejamento Ágil, RAD

    29:13

  • Métodos Ágeis - Regular - 04 - Prototipação Evolucionária, XP

    31:28

  • Métodos Ágeis - Regular - 05 - Scrum

    27:49

  • Métodos Ágeis - Regular - 06 - Scrum

    29:53

  • Métodos Ágeis - Regular - 07 - Scrum

    38:06

  • Métodos Ágeis - Regular - 08 - Scrum

    33:10

  • Métodos Ágeis - Regular - 09 - Scrum, Kanban

    37:51

  • Métodos Ágeis - Regular - 10 - Lean, TDD, BDD

    32:07

  • Legislação Aplicável às Contratações de TI - Regular - 01

    30:33

    ASSISTIR

  • Legislação Aplicável às Contratações de TI - Regular - 02

    33:51

  • Legislação Aplicável às Contratações de TI - Regular - 03

    23:36

  • Legislação Aplicável às Contratações de TI - Regular - 04

    26:36

  • Legislação Aplicável às Contratações de TI - Regular - 05

    27:50

  • Legislação Aplicável às Contratações de TI - Regular - 06

    34:52

  • Características das Contratações de TI - Regular - 01

    32:22

  • Características das Contratações de TI - Regular - 02

    26:07

  • Características das Contratações de TI - Regular - 03

    28:24

  • Características das Contratações de TI - Regular - 04

    26:09

  • IN 01-2019 e o Processo de Contratação - Regular - 01

    26:30

  • IN 01-2019 e o Processo de Contratação - Regular - 02

    27:06

  • IN 01-2019 e o Processo de Contratação - Regular - 03

    25:09

  • IN 01-2019 e o Processo de Contratação - Regular - 04

    27:18

  • IN 01-2019 e o Processo de Contratação - Regular - 05

    32:01

  • IN 01-2019 e o Processo de Contratação - Regular - 06

    27:04

  • Gestão de Projetos - PMBok - Material em PDF

    181 pg

  • Gestão de Projetos - PMBok - Conceitos - 1

    31:38

    ASSISTIR

  • Gestão de Projetos - PMBok - Conceitos - 2

    33:48

  • Gestão de Projetos - PMBok - Gerente de Projetos - 3

    13:35

  • Gestão de Projetos - PMBok - Gerenciar projetos - 4

    08:37

  • Gestão de Projetos - PMBok - Fatores Ambientais - 5

    07:02

  • Gestão de Projetos - PMBok - Operações e Processos - 6

    17:42

  • Gestão de Projetos - PMBok - Contexto de Gerenciamento de Projetos - 7

    17:19

  • Gestão de Projetos - PMBok - Estruturas Organizacionais - 8

    21:11

  • Gestão de Projetos - PMBok - Escritórios de Projetos - PMO - 9

    21:35

  • Gestão de Projetos - PMBok - Stakeholders - 10

    15:07

  • Gestão de Projetos - PMBok - Governança de Projetos - 11

    03:45

  • Gestão de Projetos - PMBok - Ciclo de Vida de Projetos - 12

    31:41

  • Gestão de Projetos - PMBok - Ciclo de Vida de Projetos - 13

    21:49

  • Gestão de Projetos - PMBok - Processos e Grupos de Processos - 14

    42:06

  • Gestão de Projetos - PMBok - Processos e Grupos de Processos - 15

    28:20

  • Gestão de Projetos - PMBok - Gerenciamento da Integração - 16

    37:07

  • Gestão de Projetos - PMBok - Gerenciamento da Integração - 17

    39:21

  • Gestão de Projetos - PMBok - Gerenciamento do Escopo - 18

    29:13

  • Gestão de Projetos - PMBok - Gerenciamento do Escopo - 19

    24:08

  • Gestão de Projetos - PMBok - Gerenciamento do Tempo/Cronograma - 20

    35:31

  • Gestão de Projetos - PMBok - Gerenciamento do Tempo/Cronograma - 21

    37:09

  • Gestão de Projetos - PMBok - Gerenciamento do Tempo/Cronograma - 22

    41:31

  • Gestão de Projetos - PMBok - Gerenciamento dos Custos - 23

    34:11

    ASSISTIR

  • Gestão de Projetos - PMBok - Gerenciamento dos Custos - 24

    27:14

    ASSISTIR

  • Gestão de Projetos - PMBok - Gerenciamento da Qualidade - 25

    14:14

  • Gestão de Projetos - PMBok - Gerenciamento dos RH Recursos - 26

    28:06

  • Gestão de Projetos - PMBok - Gerenciamento da Comunicação - 27

    10:47

  • Gestão de Projetos - PMBok - Gerenciamento dos Riscos - 28

    35:41

  • Gestão de Projetos - PMBok - Gerenciamento dos Riscos - 29

    24:32

  • Gestão de Projetos - PMBok - Gerenciamento das Aquisições - 30

    08:13

  • Gestão de Projetos - PMBok - Gerenciamento das Partes Interessadas - 31

    13:01

  • Grupos de Processos - PMBok - 5ª edição

  • Grupos de Processos - PMBok - 6ª edição

  • PETIC - Material em PDF

    64 pg

  • PETIC - 01 - Conceitos - 01 - Regular

    29:55

    ASSISTIR

  • PETIC - 02 - Conceitos - 02 - Regular

    17:17

  • PETIC - 03 - Conceitos - 03 - Regular

    16:50

  • PETIC - 04 - Diretrizes Estratégicas e Análise Estratégica

    29:25

  • PETIC - 05 - Funções, Estruturas Organizacionais e Tipos de PE

    17:53

  • PETIC - 06 - Empreendedorismo, Liderança, Inovação, Clima Organizacional

    08:28

  • PETIC - 07 - Processo de Planejamento Estratégico

    30:01

  • PETIC - 08 - Processo de PETIC e Metodologia

    13:15

  • PETIC - 09 - Integração e Alinhamento do PEI e do PETIC

    11:07

  • PETIC - 10 - Avaliação do Nível de Maturidade do Alinhamento Estratégico

    08:00

  • PETIC - 11 - Ferramentas Utilizadas - BSC

    36:15

  • PETIC - 12 - Demais Ferramentas Utilizadas

    26:51

  • Poster BPMN - Inglês - 2.0

  • Poster BPMN - Português - 2.0

  • Gestão de Processos de Negócio - Material em PDF

    50 pg

  • Gestão de Processos de Negócio ? Conceitos - 1

    14:37

  • Gestão de Processos de Negócio ? Conceitos - 2

    31:02

  • Gestão de Processos de Negócio - Modelagem de Processos - 3

    27:49

  • Gestão de Processos de Negócio - Modelagem de Processos - 4

    44:02

  • Gestão de Processos de Negócio - Modelagem de Processos - 5

    53:07

  • Gestão de Processos de Negócio - Modelagem de Processos - 6

    21:21

  • Gestão de Processos de Negócio - Demais Áreas de Conhecimento - 7

    23:00

  • Gestão de Projetos - 01- PMBok 7ª Edição - Regular - Padrão de Gerenciamento de Projetos - 01

    41:26

    ASSISTIR

  • Gestão de Projetos - 01- PMBok 7ª Edição - Regular - Padrão de Gerenciamento de Projetos - 02

    30:34

    ASSISTIR

  • Gestão de Projetos - 01- PMBok 7ª Edição - Regular - Padrão de Gerenciamento de Projetos - 03

    25:27

    ASSISTIR

  • Gestão de Projetos - 01- PMBok 7ª Edição - Regular - Padrão de Gerenciamento de Projetos - 04

    40:03

  • Gestão de Projetos - 01- PMBok 7ª Edição - Regular - Padrão de Gerenciamento de Projetos - 05

    37:41

  • ITIL 4 - Completo - 01 - Conceitos Básicos

    31:09

  • ITIL 4 - Completo - 02 - SVS e Dimensões

    29:50

  • ITIL 4 - Completo - 03 - Agilidade, Princípios e Cadeia de Valor

    21:21

  • ITIL 4 - Completo - 04 - Práticas

    24:31

4REGULAR - EIXO TEMÁTICO 2 – POLÍTICAS PÚBLICAS - 12/03/2024

4. Políticas de ciência, tecnologia e inovação. 4.1 Marco Legal de CT&I (Lei nº 13.243/2016). 4.2 Política e Estratégia Nacional de CT&I. 4.3 Política Nacional de Inovação. 5. Políticas de Governo Digital – Lei nº 14.129/2021. Marco Civil da Internet – Lei nº 12.965/2014 e alterações. 5.1 Estratégia Nacional de Governo Digital - Decreto 11.260/22 e suas alterações; Decreto nº 10.332/2020. 5.2 Estratégia Brasileira para a Transformação Digital (Decreto 9319/18 e suas alterações).
  • Lei 13.243_2016 - Multibancas - 01

    40:10

  • Política e Estratégia Nacional de CT&I - Multibancas - 01

    24:12

  • Política Nacional de Inovação - Multibancas - 01

    25:30

  • Políticas de Governo Digital - Lei nº 14.129_2021 - Multibancas - 01

    35:28

  • Políticas de Governo Digital - Lei nº 14.129_2021 - Multibancas - 02

    25:07

  • Marco Civil da Internet – Lei nº 12.965_2014 - Multibancas - 01

    41:58

  • Estratégia Brasileira para a Transformação Digital - Decreto 9319_18 - Multibancas - 01

    30:12

  • Estratégia Nacional de Governo Digital - Decretos 10.332_2020 e 11.260_22 - Multibancas - 01

    24:44

5REGULAR - EIXO TEMÁTICO 3 – GERÊNCIA E SUPORTE DA TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO - 05/03/2024.

1 Segurança da informação. 1.1 Princípios em segurança da informação. 1.2 Políticas de segurança. 1.3 Classificação de informações. 1.4 Autenticação e controle de acesso. 1.5 Análise de vulnerabilidade. 1.6 Plano de continuidade de negócio. 1.7 Normas ISO 17799 e ISO 27001. 1.8 Auditoria e conformidade. 2 Governança e Gestão de TI. 2.1 ITILU+AE: fundamentos, suporte a serviços, entrega de serviços. 2.2 Fundamentos de COBIT. 2.3 Governança Digital. 3 Sistemas operacionais. 3.1 Conceitos básicos: funções e estruturas de sistemas operacionais. 3.2 Gerenciamento de processos: escalonamento do processador, programação concorrente, deadlock, comunicação e sincronização. 3.3 Gerenciamento de memória: partições, realocação, memória virtual, swapping. 3.4 Sistemas de arquivos. 4 Redes de Computadores. 4.1 Conceitos básicos de redes de computadores e Internet. 4.2 Camadas de protocolos e serviços: 4.2.1 Camada Física: características do meio de transmissão, técnicas de transmissão. 4.2.2 Camada de aplicação: principais protocolos. 4.2.3 Camada de Transporte: serviços, protocolos TCP e UDP, princípios do controle de congestionamento. 4.2.4 Camada de Rede: protocolos IPv4 e IPv6, algoritmos de roteamento. 4.2.5 Camada de enlace e redes locais: serviços oferecidos, protocolos de acesso múltiplo, endereçamento na camada de enlace. 4.3 Redes Ethernet. 4.4 Redes sem fio. 4.5 Redes móveis. 4.6 Princípios da Gerência de Redes.
  • Cartilha de Segurança na Internet - CERT.BR

    142 pg

  • Segurança da Informação - Conceitos Básicos - 1

    20:00

    ASSISTIR

  • Segurança da Informação - Conceitos Básicos - 2

    16:00

  • Segurança da Informação - Conceitos Básicos - 3

    38:16

  • Gestão de Serviços - ITIL - Material em PDF

    85 pg

  • Gestão de Serviços - ITIL ? Conceitos ? 1 - Regular

    40:03

  • Gestão de Serviços - ITIL ? Ciclo de Vida de Serviços ? 2 - Regular

    27:42

  • Gestão de Serviços - ITIL ? Estratégia de Serviços ? 3 - Regular

    24:13

  • Gestão de Serviços - ITIL ? Estratégia de Serviços ? 4 - Regular

    18:02

  • Gestão de Serviços - ITIL - Desenho de Serviços - 5 - Regular

    36:34

  • Gestão de Serviços - ITIL - Desenho de Serviços - 6 - Regular

    23:34

  • Gestão de Serviços - ITIL - Transição de Serviços - 7 - Regular

    16:58

  • Gestão de Serviços - ITIL - Operação de Serviços - 8 - Regular

    29:17

  • Gestão de Serviços - ITIL - Melhoria de Serviços - 9 - Regular

    03:12

  • ITIL 4 - Completo - 01 - Conceitos Básicos

    31:09

  • ITIL 4 - Completo - 02 - SVS e Dimensões

    29:50

  • ITIL 4 - Completo - 03 - Agilidade, Princípios e Cadeia de Valor

    21:21

  • ITIL 4 - Completo - 04 - Práticas

    24:31

  • Cobit 5 - Material em PDF

  • Cobit 5 - Conceitos - 1

    18:43

    ASSISTIR

  • Cobit 5 - Princípios - 3

    48:43

  • Cobit 5 - Princípios - 2

    29:18

  • Cobit 5 - Guia de Implementação - 4

    25:15

  • Cobit 5 - Modelo de Capacidade - 5

    15:26

  • Cobit 5 - Processos Habilitadores - 6

    22:04

  • Cobit 2019 - Regular - 01

    26:29

  • Cobit 2019 - Regular - 02

    34:37

  • Cobit 2019 - Regular - 03

    36:00

  • Cobit 2019 - Regular - 04

    23:00

  • Cobit 2019 - Regular - 05

    27:35

  • Redes de Computadores - Conceitos Básicos de Redes de Computadores e Internet - Regular - 01

    30:49

  • Redes de Computadores - Conceitos Básicos de Redes de Computadores e Internet - Regular - 02

    33:47

  • Redes de Computadores - Camadas de Protocolos e Serviços - Regular - 01

    25:42

  • Redes de Computadores - Camadas de Protocolos e Serviços - Regular - 02

    36:16

  • Redes de Computadores - Camadas de Protocolos e Serviços - Regular - 03

    28:05

  • Redes de Computadores - Camada Física - Meio de Transmissão e Técnicas de Transmissão - Regular - 01

    29:44

  • Redes de Computadores - Camada de Aplicação Principais Protocolos - Regular - 01

    34:57

  • Redes de Computadores - Camada de Aplicação Principais Protocolos - Regular - 02

    26:03

  • Redes de Computadores - Camada de Transporte Serviços, Protocolos TCP e UDP, Princípios do Controle de Congestionamento - Regular - 01

    30:02

  • Redes de Computadores - Camada de Transporte Serviços, Protocolos TCP e UDP, Princípios do Controle de Congestionamento - Regular - 02

    32:53

  • Redes de Computadores - Camada de Redes - Protocolos IPv4 e IPv6 e Algoritmos de Roteamento - Regular - 01

    33:45

  • Redes de Computadores - Camada de Redes - Protocolos IPv4 e IPv6 e Algoritmos de roteamento - Regular - 02

    31:18

  • Redes de Computadores - Camada de Redes - protocolos IPv4 e IPv6 e Algoritmos de roteamento - Regular - 03

    35:00

  • Redes de Computadores - Camada de enlace e redes locais serviços, protocolos, endereçamento na camada de enlace - Regular - 01

    25:44

  • Redes de Computadores - Redes Ethernet - Regular - 01

    25:40

  • Redes de Computadores - Redes Sem Fio - Regular - 01

    30:28

  • Redes de Computadores - Redes Sem Fio - Regular - 02

    25:46

  • Redes de Computadores - Redes Móveis - Regular - 01

    25:48

  • Redes de Computadores - Administração e Gerência de Redes - Regular - 01

    31:30

  • Redes de Computadores - SNMP - Regular - 01

    25:01

  • Redes de Computadores - SNMP - Regular - 02

    30:48

  • Redes de Computadores - Active Directory - Regular - 01

    24:46

  • Redes de Computadores - Active Directory - Regular - 02

    28:24

  • AOC_Sistemas Digitais_Aula01

    28:28

  • AOC_Componentes do Computador_Aula01

    34:27

  • AOC_Arquitetura_Von Newmann_Risc_Cisc_Aula01

    28:49

  • AOC_Arquitetura_Von Newmann_Risc_Cisc_Aula02

    31:20

  • AOC_Arquitetura_Von Newmann_Risc_Cisc_Aula03

    30:29

  • AOC_SistemadeProcessamento_Aula01

    32:44

  • AOC_SistemadeProcessamento_Aula02

    36:47

  • AOC_SistemadeMemoria_Aula01

    32:34

  • AOC_SistemadeMemoria_Aula02

    30:25

  • AOC_SistemadeMemoria_Aula03

    31:12

  • AOC_SistemadeMemoria_Aula04

    26:23

  • AOC_SistemadeMemoria_Aula05

    34:30

  • AOC_SistemadeArmazenamento_EntradaeSaida_Aula01

    32:39

  • AOC_SistemadeArmazenamento_EntradaeSaida_Aula02

    33:58

6REGULAR - EIXO TEMÁTICO 4 – DESENVOLVIMENTO DE SOFTWARE - 05/03/2024

1 Programação e estruturas de dados. 1.1 Linguagens de programação Python e Java. 1.2 Orientação a objetos: conceitos básicos, padrões de projeto. 1.3 Algoritmos de busca e ordenação. 1.4 Estruturas lineares: lista encadeada, pilha, fila. 1.5 Árvores: formas de representação, recursão em árvores, árvores binárias, árvores binárias de busca, filas de prioridades, árvores balanceadas. 2 Programação Web. 2.1 Conceitos fundamentais de programação para a Web. Linguagens: HTML, XML, CSS, JavaScript. 2.2 Navegadores. 2.3 Frameworks de desenvolvimento para a Web. 2.4 Servidores Web. 3 Desenvolvimento para plataformas móveis. 3.1 Plataformas de programação. 3.2. Emuladores e padrões de programação para smartphones e tablets. 3.3. Principais componentes de interface com o usuário. 3.4 Tecnologias de persistência de dados em dispositivos móveis. 4 Engenharia de software. 4.1 Processos ágeis. (no Eixo Temático 1) 4.2 Engenharia de requisitos. 4.3 Ideação e especificação ágil. (no Eixo Temático 1) 4.4 Arquitetura MVC e princípios de projeto. 4.5 Testes unitários. 4.6 Revisões de software modernas. 4.7 DevOps controle de versões, integração contínua e deployment contínuo). 4.8 Testes de aceitação. 5 Banco de dados. 5.1 Projeto de banco de dados: projeto conceitual, lógico e físico. 5.2 A abordagem Entidade-Relacionamento (E-R). 5.3 Modelo relacional: conceitos, restrições de integridade, mapeamento de modelos E-R para esquemas relacionais 5.4 Dependências funcionais e normalização. 5.5 Linguagem SQL: DDL, DML, restrições de integridade, visões, autorização de acesso. 5.6 Sistemas de gerência de bancos de dados. 5.7 Bancos de dados NoSQL: definição de NoSQL, orientação à agregados, tipos de SGBD NoSQL: chave valor, chave valor orientado à documentos, família de colunas, grafos. 6 Arquitetura e tecnologias de sistemas de informação. 6.1 Conceitos básicos. 6.2 Workflow e gerenciamento eletrônico de documentos.
  • Lógica de Programação - Regular - 01

    34:02

  • Lógica de Programação - Regular - 02

    38:51

  • Lógica de Programação - Regular - 03

    37:35

  • Lógica de Programação - Regular - 04

    31:36

  • Lógica de Programação - Regular - 05

    26:01

  • Lógica de Programação - Regular - 06

    35:51

  • Lógica de Programação - Regular - 07

    39:28

  • Lógica de Programação - Regular - 08

    23:06

  • Estrutura de Dados - Regular - 01

    31:13

  • Estrutura de Dados - Regular - 02

    36:35

  • Estrutura de Dados - Regular - 03

    34:31

  • Estrutura de Dados - Regular - 04

    29:28

  • Estrutura de Dados - Regular - 05

    30:42

  • Python - Regular - 01

    31:47

  • Python - Regular - 02

    33:23

  • Python - Regular - 03

    30:31

  • Python - Regular - 04

    31:25

  • Python - Regular - 05

    31:07

  • Python - Regular - 06

    31:54

  • Python - Regular - 07

    33:44

  • Python - Regular - 08

    33:09

  • Arquitetura de Sistemas - FGV - 01

    27:22

  • Arquitetura de Sistemas - FGV - 02

    38:36

  • Servidores de Aplicação, Noções de Tomcat e JBoss - Multibancas - 01

    22:30

  • Servidores de Aplicação, Noções de Tomcat e JBoss - Multibancas - 02

    24:27

  • DevOps - Multibancas - 01

    27:54

  • Conceitos de Bancos de Dados - Material em PDF

    28 pg

    ASSISTIR

  • DevOps - Multibancas - 02

    30:20

  • Conceitos de Bancos de Dados e Análise de Dados e Informações - 1

    44:50

    ASSISTIR

  • Git - Multibancas - 01

    26:05

  • Conceitos de Bancos de Dados e Análise de Informações - 2

    32:20

  • Git - Multibancas - 02

    26:49

  • Conceitos de Bancos de Dados e Análise de Dados e Informações - 3

    31:27

  • Git - Multibancas - 03

    34:07

  • Conceitos de Bancos de Dados e Análise de Dados e Informações - 4

    28:39

  • Conceitos de Bancos de Dados e Análise de Dados e Informações - 5

    28:39

  • Conceitos de Bancos de Dados e Análise de Dados e Informações - 6

    29:47

  • Modelagem e Abordagem Relacionais - Material em PDF

    39 pg

  • Modelagem e Abordagem Relacionais - 1

    29:56

    ASSISTIR

  • Modelagem e Abordagem Relacionais - 2

    37:34

  • Modelagem e Abordagem Relacionais - 3

    26:56

  • Modelagem e Abordagem Relacionais - 4

    33:33

  • Modelagem e Abordagem Relacionais - 5

    35:34

  • Modelagem e Abordagem Relacionais - 6

    34:12

  • Modelagem e Abordagem Relacionais - 7

    46:04

  • SQL - Material em PDF

    63 pg

  • SQL - 1 - Conceitos e Tipos de Sublinguagens DDL, DML

    30:31

    ASSISTIR

  • SQL - 2 - Tipos de Dados, Domínios e Valores Default

    18:39

  • SQL - 3 - Constraints, Chaves Primárias, Chaves Estrangeiras - 1

    31:08

  • SQL - 4 - Constraints, Chaves Primárias, Chaves Estrangeiras - 2

    32:11

  • SQL - 5 - Alter, Drop

    18:28

  • SQL - 6 - Delete

    11:14

  • SQL - 7 - Insert Into

    17:10

  • SQL - 8 - Update

    12:14

  • SQL - 9 - Select - 1 - ALL, Distinct, Expressões, Comparações

    31:51

  • SQL - 10 - Select - 2 - ALL, Distinct, Expressões, Comparações - Exercícios

    10:37

  • SQL - 11 - Select - 3 - Between, Joins

    27:53

  • SQL - 12 - Select - 4 - Considerações Finais

    41:15

  • Kotlin - Multibancas - 01

    31:01

  • Kotlin - Multibancas - 02

    34:45

  • Kotlin - Multibancas - 03

    29:09

  • Kotlin - Multibancas - 04

    26:35

  • Swift - Multibancas - 01

    29:45

  • Swift - Multibancas - 02

    29:53

  • Swift - Multibancas - 03

    37:38

  • Flutter - Multibancas

    30:47

  • HTML - Regular - 01

    32:13

    ASSISTIR

  • HTML - Regular - 02

    38:00

  • HTML - Regular - 03

    34:16

  • HTML - Regular - 04

    38:05

  • HTML - Regular - 05

    23:02

  • CSS - Regular - 01

    37:29

  • CSS - Regular - 02

    29:28

  • CSS - Regular - 03

    36:30

  • CSS - Regular - 04

    34:21

  • Programação Orientada a Objetos - Regular - 01

    39:49

  • Programação Orientada a Objetos - Regular - 02

    30:18

  • Programação Orientada a Objetos - Regular - 03

    40:18

  • Programação Orientada a Objetos - Regular - 04

    25:46

  • Programação Orientada a Objetos - Regular - 05

    31:21

  • Programação Orientada a Objetos - Regular - 06

    39:49

  • NoSQL - Regular - Aula 01 - Introdução

    35:33

  • NoSQL - Regular - Aula 02 - Questões de Concurso

    37:06

  • NoSQL - Regular - Aula 03 - NoSQL orientados a grafos

    25:07

  • NoSQL - Regular - Aula 04 - NoSQL orientados a colunas e a documentos

    23:19

  • NoSQL - Regular - Aula 05 - MongoDB

    34:49

  • Padrões de Projetos - GOF - Regular - 01

    31:47

    ASSISTIR

  • Padrões de Projetos - GOF - Regular - 02

    32:07

  • Padrões de Projetos - GOF - Regular - 03

    30:30

  • Padrões de Projetos - GOF - Regular - 04

    37:07

  • Padrões de Projetos - GOF - Regular - 05

    32:39

  • Padrões de Projetos - GOF - Regular - 06

    34:21

  • Aula 01 - Padrões GRASP

    39:49

  • Aula 02 - Padrões SOLID

    19:46

  • Workflow - Curso Regular - Aula 01 - Sistemas de Workflow

    32:42

  • JavaScript - Regular - 01

    30:21

    ASSISTIR

  • JavaScript - Regular - 02

    35:06

  • JavaScript - Regular - 03

    31:47

  • JavaScript - Regular - 04

    27:56

  • JavaScript - Regular - 05

    31:46

  • JavaScript - Regular - 06

    33:21

  • JavaScript - Regular - 07

    30:26

  • XML JSON CSV - Aula 01 - XML

    30:45

    ASSISTIR

  • XML JSON CSV - Aula 02 - DTD e XML Schema

    25:31

  • XML JSON CSV - Aula 03 - XSLT, XPath e CSV

    21:50

  • XML JSON CSV - Aula 04 - JSON

    24:10

7REGULAR - EIXO TEMÁTICO 5 – APOIO À DECISÃO, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E MÉTODOS QUANTITATIVOS - todas as aulas disponíveis.

1 Big Data. 1.1 Definição de Big Data. 1.2 Bancos de dados na nuvem. 1.2.1 O paradigma de computação na nuvem. 1.2.2 Requisitos de gerência de dados na nuvem. 1.2.3 Categorias de bancos de dados na nuvem. 1.3 Infraestruturas para processamento distribuído de Big Data: Hadoop, Spark, Kafka. 2 Data Warehouse. 2.1 Definição e características de um Data Warehouse. 2.2 Data Mart. 2.3 Processamento de Transações em tempo real: OLTP e OLAP. 2.4 Modelagem Multidimensional. 2.5 Bancos de Dados Multidimensionais. 2.6 Projeto de Data Warehouse. 2.7 Conceitos de extração, transformação e carga (ETL). 3 Descoberta de Conhecimento e Mineração de Dados. 3.1 Conceitos básicos do processo de descoberta de conhecimento em bancos de dados (KDD). 3.2 Metodologia de KDD. 3.3 Métodos de Data Mining. 3.4 Pré-processamento de dados. 3.5 Mineração de dados: classificação, regressão, detecção de agrupamentos, descoberta de regras de associação, sumarização, modelagem de dependências, detecção de tendências e exceções. 3.6 Visualização de Dados. 4 Aprendizado de máquina. 4.1 Tipos de aprendizado de máquina: aprendizado supervisionado, aprendizado não supervisionado e aprendizado por reforço. 4.2 Algoritmos de aprendizado de máquina: regressão, árvores de decisão, redes neurais, máquinas de vetor de suporte e algoritmos de agrupamento.
  • Modelagem de Dados Dimensional, Multidimensionalidade e BI - Material em PDF

    46 pg

  • Modelagem de Dados Dimensional, Multidimensionalidade e BI - 1

    39:49

    ASSISTIR

  • Modelagem de Dados Dimensional, Multidimensionalidade e BI - 2

    40:00

  • Modelagem de Dados Dimensional, Multidimensionalidade e BI - 3

    38:16

  • Modelagem de Dados Dimensional, Multidimensionalidade e BI - 4

    26:31

  • Modelagem de Dados Dimensional, Multidimensionalidade e BI - 5

    27:03

  • Modelagem de Dados Dimensional, Multidimensionalidade e BI - 6

    29:55

  • Modelagem de Dados Dimensional, Multidimensionalidade e BI - 7

    35:07

  • Modelagem de Dados Dimensional, Multidimensionalidade e BI - 8

    27:48

  • Modelagem de Dados Dimensional, Multidimensionalidade e BI - 9

    17:14

  • Big Data Conceitos - 01

    25:54

    ASSISTIR

  • Big Data Conceitos - 02

    31:20

  • Big Data Conceitos - 03

    47:20

  • Big Data em Relação às demais Disciplinas - 01

    25:17

  • Big Data em Relação às demais Disciplinas - 02

    22:31

  • Papéis dos envolvidos em projetos de Ciência de Dados e Big Data - 01

    28:06

  • Big Data Avançado - Entrega, Distribuição, Nuvem, Hadoop e Armazenamento - 01

    31:47

  • Big Data Avançado - Entrega, Distribuição, Nuvem, Hadoop e Armazenamento - 02

    30:57

  • Big Data Avançado - Entrega, Distribuição, Nuvem, Hadoop e Armazenamento - 03

    42:22

  • Big Data Avançado - Entrega, Distribuição, Nuvem, Hadoop e Armazenamento - 04

    26:24

  • CloudComputing_RetaFinal_MULTIBANCAS_Aula01

    29:42

  • CloudComputing_RetaFinal_MULTIBANCAS_Aula02

    25:45

  • CloudComputing_RetaFinal_MULTIBANCAS_Aula03

    32:37

  • DAS-NAS-SAN - Multibancas - 01

    25:24

  • DAS-NAS-SAN - Multibancas - 02

    31:06

  • DAS-NAS-SAN - Multibancas - 03

    23:34

  • DAS-NAS-SAN - Multibancas - 04

    32:39

  • RAID - Multibancas - 01

    33:41

  • RAID - Multibancas - 02

    29:32

  • Tipos de Backup - Multibancas - 01

    34:03

  • Tipos de Backup - Multibancas - 02

    31:14

  • Aula em PDF - Inteligência Artificial

    94 pg

  • Aula 00 - Introdução à Inteligência Artificial.

    36:43

    ASSISTIR

  • Aula 01 - Introdução a Machine Learning

    26:36

    ASSISTIR

  • Aula 02 - Introdução a Machine Learning - 02

    09:10

  • Aula 03 - Machine Learning - Over e Underfitting

    26:21

    ASSISTIR

  • Aula 04 - Machine Learning - Tipos de Aprendizado

    14:42

  • Aula 05 - Machine Learning - Métricas de Classificação

    24:08

  • Aula 06 - Machine Learning - Classificação, Árvores de Decisão e Random Forest

    36:16

  • Aula 07 - Machine Learning - KNN e Naive Bayes

    29:00

  • Aula 08 - Machine Learning - Redes Neurais Artificais

    26:40

  • Aula 09 - Machine Learning - Regressão Logística e SVM

    23:52

  • Aula 10 - Machine Learning - Regressão

    11:40

  • Aula 11 - Machine Learning - Agrupamento

    29:37

    ASSISTIR

  • Aula 12 - Machine Learning - Regras de Associação e Redução de Dimensionalidade

    17:21

  • Aula 01 - Deep Learning Parte 01

    19:08

  • Aula 02 - Deep Learning Parte 02

    27:28

  • Aula 03 - PLN Parte 01

    21:34

  • Aula 04 - PLN Parte 02

    23:21

  • Aula 05 - Visão Computacional e Mineração de Textos

    18:43

8RETA FINAL - EIXO TEMÁTICO 1 – GESTÃO GOVERNAMENTAL E GOVERNANÇA PÚBLICA - 27/02/2024

1 Planejamento e gestão estratégica: conceitos, princípios, etapas, níveis, métodos e ferramentas. 1.1 Balanced Scorecard (BSC). 1.2 Matriz SWOT. 1.3 Estabelecimento de objetivos e metas organizacionais. 1.4 Métodos de desdobramento de objetivos e metas e elaboração de planos de ação e mapas estratégicos. 1.5 Implementação de estratégias. 1.6 Análise de cenários. 1.7 Ferramentas de gestão. 1.8 Metodologias para medição de desempenho. 1.9 Indicadores de desempenho: conceito, formulação e análise. 1.10 Detalhamento da ferramenta de avaliação de desempenho: OKR. 2 Gestão de projetos. 2.1 Conceitos básicos. 2.2 Processos do PMBOK. 2.3 gerenciamento da integração, do escopo, do tempo, de custos, da qualidade, de recursos humanos, de comunicações, de riscos, de aquisições, de partes interessadas. 2.4 Metodologias ágeis. 3 Gestão de processos de negócio. 3.1 Conceitos da abordagem por processos. 3.2 Técnicas de mapeamento, análise, melhoria e integração de processos. 3.3 Modelagem de processos com BPMN (versão 2.0). 3.4 Desenho de serviços públicos. 4 Gestão de riscos: princípios, objetos, técnicas, modelos nacionais e internacionais, integração ao planejamento. 4.1 Processo de Gestão de Riscos: comunicação, consulta, contextualização, identificação, análise, tratamento, monitoramento e retroalimentação. 4.2 Boas práticas de gestão de Riscos. 8.2 Contratações de tecnologia da informação. 9 Organização sistêmica da administração pública federal. 9.1 Sistemas estruturantes e estruturadores da administração pública federal.
  • Plan. Estratégico - Reta Final - Cesgranrio - Aula 01 - Planej. Est. e Níveis.

    22:09

  • Plan. Estratégico - Reta Final - Cesgranrio - Aula 02 - Missão visão, BSC, SWOT - 2

    30:57

  • Plan. Estratégico - Reta Final - Cesgranrio - Aula 03 - Ferramentas diversas

    23:52

  • Gestão de Serviços - ITIL - Material em PDF

    85 pg

  • Gestão de Serviços - ITIL ? Conceitos ? 1 - Regular

    40:03

  • Gestão de Serviços - ITIL ? Ciclo de Vida de Serviços ? 2 - Regular

    27:42

  • Gestão de Serviços - ITIL ? Estratégia de Serviços ? 3 - Regular

    24:13

  • Gestão de Serviços - ITIL ? Estratégia de Serviços ? 4 - Regular

    18:02

  • Gestão de Serviços - ITIL - Desenho de Serviços - 5 - Regular

    36:34

  • Gestão de Serviços - ITIL - Desenho de Serviços - 6 - Regular

    23:34

  • Gestão de Serviços - ITIL - Transição de Serviços - 7 - Regular

    16:58

  • Gestão de Serviços - ITIL - Operação de Serviços - 8 - Regular

    29:17

  • Gestão de Serviços - ITIL - Melhoria de Serviços - 9 - Regular

    03:12

  • ITIL 4 - Completo - 01 - Conceitos Básicos

    31:09

  • ITIL 4 - Completo - 02 - SVS e Dimensões

    29:50

  • ITIL 4 - Completo - 03 - Agilidade, Princípios e Cadeia de Valor

    21:21

  • ITIL 4 - Completo - 04 - Práticas

    24:31

  • Cobit 5 - Material em PDF

  • Cobit 5 - Conceitos - 1

    18:43

    ASSISTIR

  • Cobit 5 - Princípios - 3

    48:43

  • Cobit 5 - Princípios - 2

    29:18

  • Cobit 5 - Guia de Implementação - 4

    25:15

  • Cobit 5 - Modelo de Capacidade - 5

    15:26

  • Cobit 5 - Processos Habilitadores - 6

    22:04

  • Cobit 2019 - Regular - 01

    26:29

  • Cobit 2019 - Regular - 02

    34:37

  • Cobit 2019 - Regular - 03

    36:00

  • Cobit 2019 - Regular - 04

    23:00

  • Cobit 2019 - Regular - 05

    27:35

  • Métodos Ágeis - Regular - 01 - Conceitos

    31:01

    ASSISTIR

  • Métodos Ágeis - Regular - 02 - Conceitos

    36:13

  • Métodos Ágeis - Regular - 03 - Planejamento Ágil, RAD

    29:13

  • Métodos Ágeis - Regular - 04 - Prototipação Evolucionária, XP

    31:28

  • Métodos Ágeis - Regular - 05 - Scrum

    27:49

  • Métodos Ágeis - Regular - 06 - Scrum

    29:53

  • Métodos Ágeis - Regular - 07 - Scrum

    38:06

  • Métodos Ágeis - Regular - 08 - Scrum

    33:10

  • Métodos Ágeis - Regular - 09 - Scrum, Kanban

    37:51

  • Métodos Ágeis - Regular - 10 - Lean, TDD, BDD

    32:07

  • Poster BPMN - Português - 2.0

  • Poster BPMN - Inglês - 2.0

  • Gestão de Processos de Negócio - BPMN - FGV - 01

    30:21

  • Gestão de Processos de Negócio - BPMN - FGV - 02

    24:19

  • Gestão de Processos de Negócio - BPMN - FGV - 03

    33:24

  • Gestão de Processos de Negócio - BPMN - FGV - 04

    29:09

9RETA FINAL - EIXO TEMÁTICO 2 – POLÍTICAS PÚBLICAS - 12/03/2024

4. Políticas de ciência, tecnologia e inovação. 4.1 Marco Legal de CT&I (Lei nº 13.243/2016). 4.2 Política e Estratégia Nacional de CT&I. 4.3 Política Nacional de Inovação. 5. Políticas de Governo Digital – Lei nº 14.129/2021. Marco Civil da Internet – Lei nº 12.965/2014 e alterações. 5.1 Estratégia Nacional de Governo Digital - Decreto 11.260/22 e suas alterações; Decreto nº 10.332/2020. 5.2 Estratégia Brasileira para a Transformação Digital (Decreto 9319/18 e suas alterações).
  • Lei 13.243_2016 - Multibancas - 01

    40:10

  • Política e Estratégia Nacional de CT&I - Multibancas - 01

    24:12

  • Política Nacional de Inovação - Multibancas - 01

    25:30

  • Políticas de Governo Digital - Lei nº 14.129_2021 - Multibancas - 01

    35:28

  • Políticas de Governo Digital - Lei nº 14.129_2021 - Multibancas - 02

    25:07

  • Marco Civil da Internet – Lei nº 12.965_2014 - Multibancas - 01

    41:58

  • Estratégia Brasileira para a Transformação Digital - Decreto 9319_18 - Multibancas - 01

    30:12

  • Estratégia Nacional de Governo Digital - Decretos 10.332_2020 e 11.260_22 - Multibancas - 01

    24:44

10RETA FINAL - EIXO TEMÁTICO 3 – GERÊNCIA E SUPORTE DA TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO - 12/03/2024

1 Segurança da informação. 1.1 Princípios em segurança da informação. 1.2 Políticas de segurança. 1.3 Classificação de informações. 1.4 Autenticação e controle de acesso. 1.5 Análise de vulnerabilidade. 1.6 Plano de continuidade de negócio. 1.7 Normas ISO 17799 e ISO 27001. 1.8 Auditoria e conformidade. 2 Governança e Gestão de TI. 2.1 ITILU+AE: fundamentos, suporte a serviços, entrega de serviços. 2.2 Fundamentos de COBIT. 2.3 Governança Digital. 3 Sistemas operacionais. 3.1 Conceitos básicos: funções e estruturas de sistemas operacionais. 3.2 Gerenciamento de processos: escalonamento do processador, programação concorrente, deadlock, comunicação e sincronização. 3.3 Gerenciamento de memória: partições, realocação, memória virtual, swapping. 3.4 Sistemas de arquivos. 4 Redes de Computadores. 4.1 Conceitos básicos de redes de computadores e Internet. 4.2 Camadas de protocolos e serviços: 4.2.1 Camada Física: características do meio de transmissão, técnicas de transmissão. 4.2.2 Camada de aplicação: principais protocolos. 4.2.3 Camada de Transporte: serviços, protocolos TCP e UDP, princípios do controle de congestionamento. 4.2.4 Camada de Rede: protocolos IPv4 e IPv6, algoritmos de roteamento. 4.2.5 Camada de enlace e redes locais: serviços oferecidos, protocolos de acesso múltiplo, endereçamento na camada de enlace. 4.3 Redes Ethernet. 4.4 Redes sem fio. 4.5 Redes móveis. 4.6 Princípios da Gerência de Redes.
  • Segurança a Informação 01 - Conceitos - Cesgranrio

    19:51

  • Segurança a Informação 02 - Malwares e Ataques - Cesgranrio

    30:14

  • Redes de Computadores - Reta Final - Cesgranrio - 01

    27:06

  • Redes de Computadores - Reta Final - Cesgranrio - 02

    24:04

  • Redes de Computadores - Reta Final - Cesgranrio - 03

    30:16

  • Redes de Computadores - Reta Final - Cesgranrio - 04

    25:55

  • Redes de Computadores - Reta Final - Cesgranrio - 05

    27:08

  • Redes de Computadores - Reta Final - Cesgranrio - 06

    29:07

  • AOC_Sistemas Digitais_Aula01

    28:28

  • AOC_Componentes do Computador_Aula01

    34:27

  • AOC_Arquitetura_Von Newmann_Risc_Cisc_Aula01

    28:49

  • AOC_Arquitetura_Von Newmann_Risc_Cisc_Aula02

    31:20

  • AOC_Arquitetura_Von Newmann_Risc_Cisc_Aula03

    30:29

  • AOC_SistemadeProcessamento_Aula01

    32:44

  • AOC_SistemadeProcessamento_Aula02

    36:47

  • AOC_SistemadeMemoria_Aula01

    32:34

  • AOC_SistemadeMemoria_Aula02

    30:25

  • AOC_SistemadeMemoria_Aula03

    31:12

  • AOC_SistemadeMemoria_Aula04

    26:23

  • AOC_SistemadeMemoria_Aula05

    34:30

  • AOC_SistemadeArmazenamento_EntradaeSaida_Aula01

    32:39

  • AOC_SistemadeArmazenamento_EntradaeSaida_Aula02

    33:58

11RETA FINAL - EIXO TEMÁTICO 4 – DESENVOLVIMENTO DE SOFTWARE - 05/03/2024

1 Programação e estruturas de dados. 1.1 Linguagens de programação Python e Java. 1.2 Orientação a objetos: conceitos básicos, padrões de projeto. 1.3 Algoritmos de busca e ordenação. 1.4 Estruturas lineares: lista encadeada, pilha, fila. 1.5 Árvores: formas de representação, recursão em árvores, árvores binárias, árvores binárias de busca, filas de prioridades, árvores balanceadas. 2 Programação Web. 2.1 Conceitos fundamentais de programação para a Web. Linguagens: HTML, XML, CSS, JavaScript. 2.2 Navegadores. 2.3 Frameworks de desenvolvimento para a Web. 2.4 Servidores Web. 3 Desenvolvimento para plataformas móveis. 3.1 Plataformas de programação. 3.2. Emuladores e padrões de programação para smartphones e tablets. 3.3. Principais componentes de interface com o usuário. 3.4 Tecnologias de persistência de dados em dispositivos móveis. 4 Engenharia de software. 4.1 Processos ágeis. (no Eixo Temático 1) 4.2 Engenharia de requisitos. 4.3 Ideação e especificação ágil. (no Eixo Temático 1) 4.4 Arquitetura MVC e princípios de projeto. 4.5 Testes unitários. 4.6 Revisões de software modernas. 4.7 DevOps controle de versões, integração contínua e deployment contínuo). 4.8 Testes de aceitação. 5 Banco de dados. 5.1 Projeto de banco de dados: projeto conceitual, lógico e físico. 5.2 A abordagem Entidade-Relacionamento (E-R). 5.3 Modelo relacional: conceitos, restrições de integridade, mapeamento de modelos E-R para esquemas relacionais 5.4 Dependências funcionais e normalização. 5.5 Linguagem SQL: DDL, DML, restrições de integridade, visões, autorização de acesso. 5.6 Sistemas de gerência de bancos de dados. 5.7 Bancos de dados NoSQL: definição de NoSQL, orientação à agregados, tipos de SGBD NoSQL: chave valor, chave valor orientado à documentos, família de colunas, grafos. 6 Arquitetura e tecnologias de sistemas de informação. 6.1 Conceitos básicos. 6.2 Workflow e gerenciamento eletrônico de documentos.
  • Python - Regular - 01

    31:47

    ASSISTIR

  • Python - Regular - 02

    33:23

  • Python - Regular - 03

    30:31

  • Python - Regular - 04

    31:25

  • Python - Regular - 05

    31:07

  • Python - Regular - 06

    31:54

  • Python - Regular - 07

    33:44

  • Python - Regular - 08

    33:09

  • Estruturas de Dados - CESGRANRIO - 01

    35:29

  • Estruturas de Dados - CESGRANRIO - 02

    28:50

  • Estruturas de Dados - CESGRANRIO - 03

    30:26

  • Estruturas de Dados - CESGRANRIO - 04

    32:32

  • Algoritmos de Busca - Multibancas - 01

    29:29

  • Algoritmos de Busca - Multibancas - 02

    32:11

  • Algoritmos de Busca - Multibancas - 03

    33:55

  • Algoritmos de Ordenação - Multibancas - 01

    30:57

  • Algoritmos de Ordenação - Multibancas - 02

    30:49

  • Arquitetura de Sistemas - FGV - 01

    27:22

  • Arquitetura de Sistemas - FGV - 02

    38:36

  • Servidores de Aplicação, Noções de Tomcat e JBoss - Multibancas - 01

    22:30

  • Servidores de Aplicação, Noções de Tomcat e JBoss - Multibancas - 02

    24:27

  • DevOps - Multibancas - 01

    27:54

  • DevOps - Multibancas - 02

    30:20

  • Git - Multibancas - 01

    26:05

  • Git - Multibancas - 02

    26:49

  • Git - Multibancas - 03

    34:07

  • Conceitos de BD e SGBDs - Cesgranrio - 01

    28:35

  • Conceitos de BD e SGBDs - Cesgranrio - 02

    31:27

  • Abordagem Relacional, Modelagem Conceitual e Relacional - Cesgranrio - 01

    30:59

  • Abordagem Relacional, Modelagem Conceitual e Relacional - Cesgranrio - 02

    32:16

  • Abordagem Relacional, Modelagem Conceitual e Relacional - Cesgranrio - 03

    28:57

  • Abordagem Relacional, Modelagem Conceitual e Relacional - Cesgranrio - 04

    32:26

  • SQL - Cesgranrio - 01

    30:42

  • SQL - Cesgranrio - 02

    31:14

  • SQL- Cesgranrio - 03

    23:14

  • Banco de Dados NoSQL - Cesgranrio - 01

    32:54

  • Banco de Dados NoSQL - FGV - 01

    35:22

  • SGBD NoSQL - FGV - 01

    28:15

  • Kotlin - Multibancas - 01

    31:01

  • Kotlin - Multibancas - 02

    34:45

  • Kotlin - Multibancas - 03

    29:09

  • Kotlin - Multibancas - 04

    26:35

  • Swift - Multibancas - 01

    29:45

  • Swift - Multibancas - 02

    29:53

  • Swift - Multibancas - 03

    37:38

  • Flutter - Multibancas

    30:47

  • Programação Orientada a Objetos - Regular - 01

    39:49

  • Programação Orientada a Objetos - Regular - 02

    30:18

  • Programação Orientada a Objetos - Regular - 03

    40:18

  • Programação Orientada a Objetos - Regular - 04

    25:46

  • Programação Orientada a Objetos - Regular - 05

    31:21

  • Programação Orientada a Objetos - Regular - 06

    39:49

  • Padrões de Projetos - GOF - Regular - 01

    31:47

    ASSISTIR

  • Padrões de Projetos - GOF - Regular - 02

    32:07

  • Padrões de Projetos - GOF - Regular - 03

    30:30

  • Padrões de Projetos - GOF - Regular - 04

    37:07

  • Padrões de Projetos - GOF - Regular - 05

    32:39

  • Padrões de Projetos - GOF - Regular - 06

    34:21

  • Aula 01 - Padrões GRASP

    39:49

  • Aula 02 - Padrões SOLID

    19:46

  • Workflow - Curso Regular - Aula 01 - Sistemas de Workflow

    32:42

  • XML JSON CSV - Aula 01 - XML

    30:45

    ASSISTIR

  • XML JSON CSV - Aula 02 - DTD e XML Schema

    25:31

  • XML JSON CSV - Aula 03 - XSLT, XPath e CSV

    21:50

  • XML JSON CSV - Aula 04 - JSON

    24:10

  • JavaScript - Regular - 01

    30:21

    ASSISTIR

  • JavaScript - Regular - 02

    35:06

  • JavaScript - Regular - 03

    31:47

  • JavaScript - Regular - 04

    27:56

  • JavaScript - Regular - 05

    31:46

  • JavaScript - Regular - 06

    33:21

  • JavaScript - Regular - 07

    30:26

  • HTML e CSS - FGV - 01

    29:53

  • HTML e CSS - FGV - 02

    27:26

  • HTML e CSS - FGV - 03

    30:18

  • HTML e CSS - FCC - 01

    26:56

  • HTML e CSS - FCC - 02

    28:02

  • HTML e CSS - FCC - 03

    34:22

  • HTML e CSS - FCC - 04

    33:04

12RETA FINAL - EIXO TEMÁTICO 5 – APOIO À DECISÃO, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E MÉTODOS QUANTITATIVOS - 27/02/2024

1 Big Data. 1.1 Definição de Big Data. 1.2 Bancos de dados na nuvem. 1.2.1 O paradigma de computação na nuvem. 1.2.2 Requisitos de gerência de dados na nuvem. 1.2.3 Categorias de bancos de dados na nuvem. 1.3 Infraestruturas para processamento distribuído de Big Data: Hadoop, Spark, Kafka. 2 Data Warehouse. 2.1 Definição e características de um Data Warehouse. 2.2 Data Mart. 2.3 Processamento de Transações em tempo real: OLTP e OLAP. 2.4 Modelagem Multidimensional. 2.5 Bancos de Dados Multidimensionais. 2.6 Projeto de Data Warehouse. 2.7 Conceitos de extração, transformação e carga (ETL). 3 Descoberta de Conhecimento e Mineração de Dados. 3.1 Conceitos básicos do processo de descoberta de conhecimento em bancos de dados (KDD). 3.2 Metodologia de KDD. 3.3 Métodos de Data Mining. 3.4 Pré-processamento de dados. 3.5 Mineração de dados: classificação, regressão, detecção de agrupamentos, descoberta de regras de associação, sumarização, modelagem de dependências, detecção de tendências e exceções. 3.6 Visualização de Dados. 4 Aprendizado de máquina. 4.1 Tipos de aprendizado de máquina: aprendizado supervisionado, aprendizado não supervisionado e aprendizado por reforço. 4.2 Algoritmos de aprendizado de máquina: regressão, árvores de decisão, redes neurais, máquinas de vetor de suporte e algoritmos de agrupamento.
  • Big Data Conceitos - 01

    25:54

    ASSISTIR

  • Big Data Conceitos - 02

    31:20

  • Big Data Conceitos - 03

    47:20

  • Big Data em Relação às demais Disciplinas - 01

    25:17

  • Big Data em Relação às demais Disciplinas - 02

    22:31

  • Papéis dos envolvidos em projetos de Ciência de Dados e Big Data - 01

    28:06

  • Big Data Avançado - Entrega, Distribuição, Nuvem, Hadoop e Armazenamento - 01

    31:47

  • Big Data Avançado - Entrega, Distribuição, Nuvem, Hadoop e Armazenamento - 02

    30:57

  • Big Data Avançado - Entrega, Distribuição, Nuvem, Hadoop e Armazenamento - 03

    42:22

  • Big Data Avançado - Entrega, Distribuição, Nuvem, Hadoop e Armazenamento - 04

    26:24

  • CloudComputing_RetaFinal_MULTIBANCAS_Aula01

    29:42

  • CloudComputing_RetaFinal_MULTIBANCAS_Aula02

    25:45

  • CloudComputing_RetaFinal_MULTIBANCAS_Aula03

    32:37

  • DAS-NAS-SAN - Multibancas - 01

    25:24

  • DAS-NAS-SAN - Multibancas - 02

    31:06

  • DAS-NAS-SAN - Multibancas - 03

    23:34

  • DAS-NAS-SAN - Multibancas - 04

    32:39

  • RAID - Multibancas - 01

    33:41

  • RAID - Multibancas - 02

    29:32

  • Tipos de Backup - Multibancas - 01

    34:03

  • Tipos de Backup - Multibancas - 02

    31:14

  • DW - Cesgranrio - 01

    27:46

  • Sistemas de Suporte a Decisão, Inteligência de Negócio e Análise de Dados - 01 - Cesgranrio

    26:35

    ASSISTIR

  • Sistemas de Suporte a Decisão, Inteligência de Negócio e Análise de Dados - 02 - Cesgranrio

    29:00

  • Sistemas de Suporte a Decisão, Inteligência de Negócio e Análise de Dados - 03 - Cesgranrio

    19:23

  • Aula 01 - Introdução a Machine Learning

    26:36

    ASSISTIR

  • Aula 02 - Introdução a Machine Learning - 02

    09:10

  • Aula 03 - Machine Learning - Over e Underfitting

    26:21

    ASSISTIR

  • Aula 04 - Machine Learning - Tipos de Aprendizado

    14:42

  • Aula 05 - Machine Learning - Métricas de Classificação

    24:08

  • Aula 06 - Machine Learning - Classificação, Árvores de Decisão e Random Forest

    36:16

  • Aula 07 - Machine Learning - KNN e Naive Bayes

    29:00

  • Aula 08 - Machine Learning - Redes Neurais Artificais

    26:40

  • Aula 09 - Machine Learning - Regressão Logística e SVM

    23:52

  • Aula 10 - Machine Learning - Regressão

    11:40

  • Aula 11 - Machine Learning - Agrupamento

    29:37

    ASSISTIR

  • Aula 12 - Machine Learning - Regras de Associação e Redução de Dimensionalidade

    17:21

  • Aula 01 - Deep Learning Parte 01

    19:08

  • Aula 02 - Deep Learning Parte 02

    27:28

Professores

Gabriel Pacheco

Gabriel Pacheco

Professor e Facilitador de Treinamentos

Professor das Disciplinas de Informática e Tecnologia da Informação para Concursos e das áreas de Projetos e Agilidade. Coach de Concursos e Provas.
Professor Rogerão Araújo

Professor Rogerão Araújo

Professor

Professor de Desenvolvimento de Sistemas.
Bruno Guilhen

Bruno Guilhen

professor

Professor de Redes, auditoria e segurança, arquitetura de computadores e sistemas operacionais. Atuando com cursos de TI para concursos desde 2004.
Erion Dias Monteiro

Erion Dias Monteiro

Servidor

Servidor Público Federal, Especilista em Segurança da Informação e Proteção de Dados, professor do Senac-DF, Bacharel em Sistemas de Informação com especializaç
Sergio Sierro Leal

Sergio Sierro Leal

Servidor Público Federal

Pós-Graduado pela UFG e FACNET. Servidor Público Federal pelo Tribunal Regional Federal da 1ª Região (TRF1), lotado em Brasília.
Vitor Kessler

Vitor Kessler

Auditor

Auditor Federal de Finanças e Controle da Controladoria-Geral da União – CGU, trabalhando com auditoria de TI e cruzamento de bases de dados.
LEANDRO MARTINS

LEANDRO MARTINS

Leandro Martins, Professor de TI, Engenheiro de Redes de Comunicação e Auditor Federal especialista em TI da CGU.
Júlio César Leitão

Júlio César Leitão

Servidor Público Federal, graduado em Ciências da Computação e Pós-Graduado em Governança de TI. Experiência como Programador e Gestão de Projetos Ágeis.

FAQ

Durante quanto tempo eu posso assistir às aulas do curso?

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Todos os nossos curso possuem um período de acesso liberado (irrestrito para assistir quantas vezes quiser) pelo período de 1 ano, sendo este renovado, conforme desejo do próprio aluno e mediante pagamento de uma taxa simbólica no término do respectivo período.

Quais as formas de pagamento aceitas no site?

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Aceitamos Cartão de Crédito, PIX e Boleto Bancário. Não trabalhamos com transferência, pois tal modo de pagamento gera um trabalho mecânico desnecessário e sem controle aqui para nós, ok?

Posso baixar as videoaulas para o meu computador?

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Não, você poderá baixar nossos materiais de apoio de uma forma geral (slides, artigos, textos, materiais em PDF), mas as videoaulas não, em contrapartida, adotamos a política do aluno poder assistir às aulas quantas vezes quiser no período de um ano. Outro ponto, suas videoaulas são identificadas pelo seu número de CPF como medida de segurança e respeito a você que é o nosso aluno.

Fiz minha matrícula, em quanto tempo o curso estará na área do aluno?

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O curso estará disponível na área do aluno assim que o pagamento for confimardo pelo Gateway de pagamento, caso seja feito via Cartão de Crédito, poderá ser liberado quase que imediatamente, caso seja feito via boleto, dependerá da compensação bancária, o que poderá levar até um dia útil após o pagamento. Via PIX, quase que imediatamente também. No entanto, observe que possuímos alguns cursos de Discursivas e de Mentoria que possuem data de início e fim, isso não vai impedir que continue acessando as aulas realizadas no período de um ano após a sua matrícula, mas sim que o cronograma do curso para a realização das tarefas e entregas seja dentro do que foi publicado no respectivo curso.

Onde faço o download dos Slides e do material em PDF?

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Tais conteúdos são sempre colocados para donwload logo abaixo da primeira videoaula ou aula em PDF que trata do respectivo assunto/módulo no espaço chamado "Download". Role a tela para baixo até chegar nele, se não o encontrar onde deveria estar, nos avise, pode ser que na hora do registro da aula ele não tenha sido vinculado à respectiva aula.

Tenho uma dúvida sobre a aula, onde postar?

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As dúvidas poderão e deverão ser postadas diretamente na opção "Comentários/Dúvidas?", encontrada abaixo de cada videoaula ou aula em PDF, logo, role a tela um pouco para baixo e digite de forma assertiva e objetiva a sua dúvida, citando inclusive o momento onde a dúvida surgiu na respectiva aula. Isso é bacana, pois vai alimentar o banco de dúvidas e de respostas da respectiva aula.

Onde tiro as minhas dúvidas técnicas e resolvo os problemas gerais na plataforma?

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Você poderá encaminhar a sua dúvida ou problema diretamente para o e-mail faleconosco@professorgabrielpacheco.com.br que a nossa equipe estará de prontidão das 09h às 18h em dias úteis para te responder, comumente te atendemos em um prazo máximo de 1 dia útil. Ah, insira todas as informações necessárias no e-mail para podermos te atender da melhor forma possível e resolver o seu problema o mais rápido possível (nome de usuário na plataforma, e-mail de acesso, curso de referência, enfim, tudo que precisar). Observação: caso a sua dúvida seja referente a algum conteúdo ministrado por nossos professores de um dos nossos cursos, poste a dúvida diretamente na respectiva aula no campo "Comentários/Dúvidas" encontrado logo abaixo da aula em vídeo ou da aula em PDF, pois este atendimento é exclusivo dos nossos alunos matriculados e fica muito melhor para o professor entender a sua dúvida e dar o direcionamento adequado ao seu caso.

Posso compartilhar o meu curso com outra pessoa?

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O acesso aos respectivos cursos e assinaturas no nosso site são de direito exclusivo do aluno matriculado, sendo permanentemente vetada a distribuição do seu logi para outros alunos. Como temos meios de rastrear o local de onde os acessos estão sendo realizados, bem como a frequencia de acessos diários e temporais, também teremos como constatar que tal prática está sendo realizada e o seu acesso será bloqueado imediatamente. Lembrando que a distribuição de aulas e conteúdos não autorizada pelo respectivo autor incorre em crime contra a lei de direitos autorais e poderá impedir que o Senhor tome posse no seu Concurso Público.

Em quais formatos os Slides são disponibilizados?

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Os Slides são disponibilizados em tamanho A4 (final do arquivo escrito Slides) e em folhetos, sendo 3 slides por página em uma coluna e linhas para anotações em outra, possibilitando assim ao aluno que faça suas anotações com base naquilo que ele precisa.

Acesso por 1 ano

Estude quando e onde quiser

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  • 12 módulos de conteúdo
  • Última atualização 26/03/2024
  • 300 arquivos para download
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