2367 horas
Super TI - A revolução na TI para as Carreiras Fiscais e de Controle.
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Concurso: ISS-Rio de Janeiro-2023.
Cargos: Fiscal de Rendas.
Banca: FGV.
Disciplina: Tecnologia da Informação.
Professores: Gabriel Pacheco, Sérgio Sierro, Rogério Araujo, Vitor Kessler.
Parcerias: Neste curso nós teremos as seguintes parcerias garantidas para os alunos efetivamente matriculados e somente para os alunos efetivamente matriculados:
Observações:
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Tecnologia da Informação.
Conceitos de Excel: fórmulas, principais funções e tabelas dinâmicas; Conceitos de Sistemas Gerenciadores de Banco de Dados (SGBD); Modelo relacional de dados; Modelagem de Dados: Entidades, Atributos, Relacionamentos e Cardinalidade; Conceitos de tabelas, views, chaves primárias e estrangeiras; Linguagem SQL: Consulta, Cláusula Where, Operadores Condicionais: Lógicos LIKE e NOT LIKE, IN e NOT IN. Ordenação; Agrupamento; Junções (JOINS); Order By; Conceitos de Data Warehousing, Data Mining, Conceitos de Big Data; Business Intelligence e dashboards; Conceitos Básicos de Power BI; Conceito de ETL; Preparação de Dados: Tratamento de valores faltantes; identificação e remoção de outliers; transformação de variáveis contínuas em discretas; normalização; análise descritiva; tipos de gráficos e relatórios estatísticos; Análise de Séries Temporais: identificação de tendências e sazonalidades; modelagem de séries temporais; regressão em sérios temporais; Mineração de Dados: técnicas de amostragem; análise de cluster; modelos preditivos de classificação e regressão, árvores de Decisão, redes neurais; regras de associação; Mineração de textos; Principais técnicas de visualização de dados; Gerenciamento eletrônico de documentos; Web Services; métricas e estimativas de software: Conceito de pontos de função; Conceitos de gestão de segurança da informação; Noções de Criptografia, Assinatura Digital, Certificação Digital e Autenticação.
O Concurseiro da Carreiras Fiscal e de TI que realmente deseja gabaritar o conteúdo específico da sua prova.
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1Excel - Todas as aulas disponíveis.
Office - Excel - 01 - FGV
31:31
Office - Excel - 02 - FGV
22:50
Office - Excel- 03 - FGV
21:40
2Banco de Dados - 22/07/2023.
SQL - 01 - FGV
31:11
SQL - 02 - FGV
32:14
SQL - 03 - FGV
37:45
SQL - 04 - FGV
28:44
SQL - 05 - FGV
39:00
SQL - 06 - FGV
25:11
SQL - 07 - FGV
33:25
Linguagem SQL - FGV - 01 - Sergio Sierro
42:01
Linguagem SQL - FGV - 02 - Sergio Sierro
39:12
Linguagem SQL - FGV - 03 - Sergio Sierro
34:20
Conceitos de BD, SGBD, Dados, Informação, Conhecimento - FGV - 01
35:25
Conceitos de BD, SGBD, Dados, Informação, Conhecimento - FGV - 02
27:20
Conceitos de BD, SGBD, Dados, Informação, Conhecimento - FGV - 03
37:15
Modelagem de Dados, Abordagem e Modelo Relacional - FGV - 01
32:08
Modelagem de Dados, Abordagem e Modelo Relacional - FGV - 02
26:22
Modelagem de Dados, Abordagem e Modelo Relacional - FGV - 03
30:43
Modelagem de Dados, Abordagem e Modelo Relacional - FGV - 04
32:02
Modelagem de Dados, Abordagem e Modelo Relacional - FGV - 05
30:47
Modelagem de Dados, Abordagem e Modelo Relacional - FGV - 06
33:07
Modelagem de Dados, Abordagem e Modelo Relacional - FGV - 07
33:58
Modelagem de Dados, Abordagem e Modelo Relacional - FGV - 08
35:43
Modelagem de Dados, Abordagem e Modelo Relacional - FGV - 09
28:23
3Ciência de Dados - 22/07/2023
Big Data - FGV - 01
29:00
Big Data - FGV - 02
24:00
Tratamento de Dados - Multibancas - 01
24:22
Processamento de Dados - Multibancas - 01
23:04
Gráficos, Relatórios e Tabelas
39:33
Aula 01 - Introdução a Machine Learning
26:36
Aula 02 - Introdução a Machine Learning - 02
09:10
Aula 03 - Machine Learning - Over e Underfitting
26:21
Aula 04 - Machine Learning - Tipos de Aprendizado
14:42
Aula 05 - Machine Learning - Métricas de Classificação
24:08
Aula 06 - Machine Learning - Classificação, Árvores de Decisão e Random Forest
36:16
Aula 07 - Machine Learning - KNN e Naive Bayes
29:00
Aula 08 - Machine Learning - Redes Neurais Artificais
26:40
Aula 09 - Machine Learning - Regressão Logística e SVM
23:52
Aula 10 - Machine Learning - Regressão
11:40
Aula 11 - Machine Learning - Agrupamento
29:37
Aula 12 - Machine Learning - Regras de Associação e Redução de Dimensionalidade
17:21
Aula 01 - Deep Learning Parte 01
19:08
Aula 02 - Deep Learning Parte 02
27:28
Aula 05 - Visão Computacional e Mineração de Textos
18:43
Visualização e Análise Exploratória de Dados - 1
28:57
Visualização e Análise Exploratória de Dados - 2 - Questões
08:32
Modelagem dimensional, BI, ETL, DW, OLAP e Data Mining - FGV - 01
33:57
Modelagem dimensional, BI, ETL, DW, OLAP e Data Mining - FGV - 02
26:05
Modelagem dimensional, BI, ETL, DW, OLAP e Data Mining - FGV - 03
35:30
Modelagem dimensional, BI, ETL, DW, OLAP e Data Mining - FGV - 04
25:54
Modelagem dimensional, BI, ETL, DW, OLAP e Data Mining - FGV - 05
23:44
Modelagem dimensional, BI, ETL, DW, OLAP e Data Mining - FGV - 06
25:56
Modelagem dimensional, BI, ETL, DW, OLAP e Data Mining - FGV - 07
27:58
Modelagem dimensional, BI, ETL, DW, OLAP e Data Mining - FGV - 08
18:55
Power BI
20:07
4Arquitetura de Software - Todas as aulas já disponíveis.
GED - 01 - FGV
28:44
Web Services - FGV - 01
32:42
Web Services - FGV - 02
31:33
Web Services - FGV - 03
31:24
APF - Análise de Pontos de Função - Multibancas - 01
36:16
APF - Análise de Pontos de Função Multibancas - 02
30:56
APF - Análise de Pontos de Função - Multibancas - 03
31:37
5Segurança da Informação - 20/07/2023.
Segurança da Informação - Conceitos - FGV
28:40
Gestão de Segurança da Informação - 27.001 e 27.002 01 - FGV
25:42
Gestão de Segurança da Informação - 27.001 e 27.002 02 - FGV
30:46
Gestão de Segurança da Informação - 27.001 e 27.002 03 - FGV
27:41
Autenticação Criptografia Certificação e Assinatura Digital - FGV - 01
31:03
Autenticação Criptografia Certificação e Assinatura Digital - FGV - 02
29:20
Autenticação Criptografia Certificação e Assinatura Digital - FGV - 03
35:35
Autenticação Criptografia Certificação e Assinatura Digital - FGV - 04
29:06
Autenticação Criptografia Certificação e Assinatura Digital - FGV - 05
25:11
Atendimento ao aluno Faleconosco. Onde tiro as minhas dúvidas técnicas e resolvo os problemas gerais na plataforma?
Tenho uma dúvida sobre a aula, onde postar?
Durante quanto tempo eu posso assistir às aulas do curso?
Quais as formas de pagamento aceitas no site?
Posso baixar as videoaulas para o meu computador?
Fiz minha matrícula, em quanto tempo o curso estará na área do aluno?
Onde faço o download dos Slides e do material em PDF?
Posso compartilhar o meu curso com outra pessoa?
Em quais formatos os Slides são disponibilizados?
Acesso por 1 ano
Até 1 ano de suporte
Estude quando e onde quiser
Materiais para download
12x R$ 13,00
R$ 156,00 à vista
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As matrículas para este curso esgotaram-se no momento. Inscreva-se abaixo para reservar o seu nome na próxima turma.
É necessário ter uma conta Professor Gabriel Pacheco. Se você já é aluno, faça o login . Caso não seja, cadastre-se abaixo e comece já!
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