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Concurso: CPNU - Concurso Público Nacional Unificado - 2024. (CNU - Concurso Nacional Unificado)
Cargos: Bloco 2 - Tecnologia, Dados e Informação.
Banca: Cesgranrio.
Disciplina: Conhecimentos Específicos - Conteúdo apenas de Tecnologia da Informação.
Professores: Gabriel Pacheco, Sérgio Sierro, Rogério Araujo, Vitor Kessler, Bruno Guilhen, Erion Monteiro, Leandro Martins, Júlio Leitão.
Parcerias: Neste curso nós teremos as seguintes parcerias garantidas para os alunos efetivamente matriculados e somente para os alunos efetivamente matriculados:
Observações:
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CONTEÚDO TRABALHADO NAS NOSSAS AULAS.
EIXO TEMÁTICO 1 – GESTÃO GOVERNAMENTAL E GOVERNANÇA PÚBLICA
1 Planejamento e gestão estratégica: conceitos, princípios, etapas, níveis, métodos e ferramentas. 1.1 Balanced Scorecard (BSC). 1.2 Matriz SWOT. 1.3 Estabelecimento de objetivos e metas organizacionais. 1.4 Métodos de desdobramento de objetivos e metas e elaboração de planos de ação e mapas estratégicos. 1.5 Implementação de estratégias. 1.6 Análise de cenários. 1.7 Ferramentas de gestão. 1.8 Metodologias para medição de desempenho. 1.9 Indicadores de desempenho: conceito, formulação e análise. 1.10 Detalhamento da ferramenta de avaliação de desempenho: OKR. 2 Gestão de projetos. 2.1 Conceitos básicos. 2.2 Processos do PMBOK. 2.3 gerenciamento da integração, do escopo, do tempo, de custos, da qualidade, de recursos humanos, de comunicações, de riscos, de aquisições, de partes interessadas. 2.4 Metodologias ágeis. 3 Gestão de processos de negócio. 3.1 Conceitos da abordagem por processos. 3.2 Técnicas de mapeamento, análise, melhoria e integração de processos. 3.3 Modelagem de processos com BPMN (versão 2.0). 3.4 Desenho de serviços públicos. 4 Gestão de riscos: princípios, objetos, técnicas, modelos nacionais e internacionais, integração ao planejamento. 4.1 Processo de Gestão de Riscos: comunicação, consulta, contextualização, identificação, análise, tratamento, monitoramento e retroalimentação. 4.2 Boas práticas de gestão de Riscos. 8.2 Contratações de tecnologia da informação. 9 Organização sistêmica da administração pública federal. 9.1 Sistemas estruturantes e estruturadores da administração pública federal.
EIXO TEMÁTICO 2 – POLÍTICAS PÚBLICAS
4. Políticas de ciência, tecnologia e inovação. 4.1 Marco Legal de CT&I (Lei nº 13.243/2016). 4.2 Política e Estratégia Nacional de CT&I. 4.3 Política Nacional de Inovação. 5. Políticas de Governo Digital – Lei nº 14.129/2021. Marco Civil da Internet – Lei nº 12.965/2014 e alterações. 5.1 Estratégia Nacional de Governo Digital - Decreto 11.260/22 e suas alterações; Decreto nº 10.332/2020. 5.2 Estratégia Brasileira para a Transformação Digital (Decreto 9319/18 e suas alterações).
EIXO TEMÁTICO 3 – GERÊNCIA E SUPORTE DA TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO
1 Segurança da informação. 1.1 Princípios em segurança da informação. 1.2 Políticas de segurança. 1.3 Classificação de informações. 1.4 Autenticação e controle de acesso. 1.5 Análise de vulnerabilidade. 1.6 Plano de continuidade de negócio. 1.7 Normas ISO 17799 e ISO 27001. 1.8 Auditoria e conformidade. 2 Governança e Gestão de TI. 2.1 ITIL®: fundamentos, suporte a serviços, entrega de serviços. 2.2 Fundamentos de COBIT. 2.3 Governança Digital. 3 Sistemas operacionais. 3.1 Conceitos básicos: funções e estruturas de sistemas operacionais. 3.2 Gerenciamento de processos: escalonamento do processador, programação concorrente, deadlock, comunicação e sincronização. 3.3 Gerenciamento de memória: partições, realocação, memória virtual, swapping. 3.4 Sistemas de arquivos. 4 Redes de Computadores. 4.1 Conceitos básicos de redes de computadores e Internet. 4.2 Camadas de protocolos e serviços: 4.2.1 Camada Física: características do meio de transmissão, técnicas de transmissão. 4.2.2 Camada de aplicação: principais protocolos. 4.2.3 Camada de Transporte: serviços, protocolos TCP e UDP, princípios do controle de congestionamento. 4.2.4 Camada de Rede: protocolos IPv4 e IPv6, algoritmos de roteamento. 4.2.5 Camada de enlace e redes locais: serviços oferecidos, protocolos de acesso múltiplo, endereçamento na camada de enlace. 4.3 Redes Ethernet. 4.4 Redes sem fio. 4.5 Redes móveis. 4.6 Princípios da Gerência de Redes.
EIXO TEMÁTICO 4 – DESENVOLVIMENTO DE SOFTWARE
1 Programação e estruturas de dados. 1.1 Linguagens de programação Python e Java. 1.2 Orientação a objetos: conceitos básicos, padrões de projeto. 1.3 Algoritmos de busca e ordenação. 1.4 Estruturas lineares: lista encadeada, pilha, fila. 1.5 Árvores: formas de representação, recursão em árvores, árvores binárias, árvores binárias de busca, filas de prioridades, árvores balanceadas. 2 Programação Web. 2.1 Conceitos fundamentais de programação para a Web. Linguagens: HTML, XML, CSS, JavaScript. 2.2 Navegadores. 2.3 Frameworks de desenvolvimento para a Web. 2.4 Servidores Web. 3 Desenvolvimento para plataformas móveis. 3.1 Plataformas de programação. 3.2. Emuladores e padrões de programação para smartphones e tablets. 3.3. Principais componentes de interface com o usuário. 3.4 Tecnologias de persistência de dados em dispositivos móveis. 4 Engenharia de software. 4.1 Processos ágeis. 4.2 Engenharia de requisitos. 4.3 Ideação e especificação ágil. 4.4 Arquitetura MVC e princípios de projeto. 4.5 Testes unitários. 4.6 Revisões de software modernas. 4.7 DevOps controle de versões, integração contínua e deployment contínuo). 4.8 Testes de aceitação. 5 Banco de dados. 5.1 Projeto de banco de dados: projeto conceitual, lógico e físico. 5.2 A abordagem Entidade-Relacionamento (E-R). 5.3 Modelo relacional: conceitos, restrições de integridade, mapeamento de modelos E-R para esquemas relacionais 5.4 Dependências funcionais e normalização. 5.5 Linguagem SQL: DDL, DML, restrições de integridade, visões, autorização de acesso. 5.6 Sistemas de gerência de bancos de dados. 5.7 Bancos de dados NoSQL: definição de NoSQL, orientação à agregados, tipos de SGBD NoSQL: chave valor, chave valor orientado à documentos, família de colunas, grafos. 6 Arquitetura e tecnologias de sistemas de informação. 6.1 Conceitos básicos. 6.2 Workflow e gerenciamento eletrônico de documentos.
EIXO TEMÁTICO 5 – APOIO À DECISÃO, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E MÉTODOS QUANTITATIVOS
1 Big Data. 1.1 Definição de Big Data. 1.2 Bancos de dados na nuvem. 1.2.1 O paradigma de computação na nuvem. 1.2.2 Requisitos de gerência de dados na nuvem. 1.2.3 Categorias de bancos de dados na nuvem. 1.3 Infraestruturas para processamento distribuído de Big Data: Hadoop, Spark, Kafka. 2 Data Warehouse. 2.1 Definição e características de um Data Warehouse. 2.2 Data Mart. 2.3 Processamento de Transações em tempo real: OLTP e OLAP. 2.4 Modelagem Multidimensional. 2.5 Bancos de Dados Multidimensionais. 2.6 Projeto de Data Warehouse. 2.7 Conceitos de extração, transformação e carga (ETL). 3 Descoberta de Conhecimento e Mineração de Dados. 3.1 Conceitos básicos do processo de descoberta de conhecimento em bancos de dados (KDD). 3.2 Metodologia de KDD. 3.3 Métodos de Data Mining. 3.4 Pré-processamento de dados. 3.5 Mineração de dados: classificação, regressão, detecção de agrupamentos, descoberta de regras de associação, sumarização, modelagem de dependências, detecção de tendências e exceções. 3.6 Visualização de Dados. 4 Aprendizado de máquina. 4.1 Tipos de aprendizado de máquina: aprendizado supervisionado, aprendizado não supervisionado e aprendizado por reforço. 4.2 Algoritmos de aprendizado de máquina: regressão, árvores de decisão, redes neurais, máquinas de vetor de suporte e algoritmos de agrupamento.
Os tópicos abaixo não são tópicos relacionados a Tecnologia da Informação, mas sim a outras áreas de especialização, logo não iremos trabalhar neste curso.
EIXO TEMÁTICO 1 – GESTÃO GOVERNAMENTAL E GOVERNANÇA PÚBLICA
6 Governo eletrônico; transparência da administração pública; controle social e cidadania; accountability.
7 Comunicação na gestão pública.
8 compras governamentais. 8.1 Processos de compras e gestão de contratos. 8.3 Sustentabilidade das contratações. 8.4 Compras centralizadas.
EIXO TEMÁTICO 2 – POLÍTICAS PÚBLICAS
1 O processo de elaboração de políticas. 1.1 O papel do Estado. 1.2 A burocracia e o Estado. 1.3 Poder, racionalidade e tomada de decisões. 1.4 O papel da burocracia e a discricionariedade no processo de formulação e implementação de políticas públicas. 2 Implementação de políticas públicas: problemas, dilemas e desafios. 2.1 Arranjos institucionais para implementação de políticas públicas. 3 Avaliação de políticas públicas. 3.1 Principais componentes do processo de avaliação. 3.2 Custo-benefício, escala, efetividade, impacto das políticas públicas. 3.3 Principais diretrizes da formulação, implementação e avaliação de políticas públicas. Defesa do Usuário dos Serviços Públicos da Administração Pública – Lei nº 13.460/2017 e alterações. 5 Inovação na gestão pública
EIXO TEMÁTICO 3 – GERÊNCIA E SUPORTE DA TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO
2.4 Gestão de Relacionamento.
EIXO TEMÁTICO 5 – APOIO À DECISÃO, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E MÉTODOS QUANTITATIVOS
5 Estatística. 5.1 Medidas de tendência central. 5.2 Medidas separatrizes. 5.3 Medidas de dispersão. 5.4 Medidas de Forma: assimetria e curtose, medidas de associação entre variáveis quantitativas e qualitativas (coeficiente de correlação linear de Pearson e coeficiente de contingência de Pearson) 5.5 Gráficos, diagramas, tabelas, medidas descritivas (posição, dispersão, assimetria e curtose). 6 Noções de Probabilidade. 6.1 Probabilidade condicional e independência. 6.2 Variáveis aleatórias discretas e contínuas. 7 Noções de Inferência Estatística. 7.1 População e amostra. 7.2 Seleção de amostra. 7.3 Estatística e parâmetro. 7.4 Distribuições amostrais. 8 Noções de Estimação. 8.1 Estimação pontual. 8.2 Estimação intervalar. 9 Testes de hipóteses. 9.1 Teste sobre a média de uma população. 9.2 Teste para comparação de duas populações considerando amostras independentes. 9.3 Teste para comparação de duas populações considerando amostras dependentes (pareadas). 9.4 Testes de homogeneidade. 9.5 Teste de independência. 9.6 Teste para o coeficiente de correlação. 10 Noções sobre Regressão. 10.1 Diagrama de dispersão. 10.2 Ajuste da reta de regressão pelo método dos mínimos quadrados. 10.3 Regressão linear simples. 10.4 Intervalos de confiança e intervalo de predição. 11 Noções de amostragem. 11.1 Amostragem probabilística: técnicas de amostragem – amostragem aleatória simples, estratificada, sistemática e por conglomerados. 11.2 Amostragem não probabilística.12. Entidades Discretas e Contínuas; Algoritmos; Operações Lógicas, Aritméticas, Trigonométricas e Estatísticas.
Curso direcionado aos alunos que já possuem conhecimento dos tópicos do edital e que precisam aprimorar e se especializar na banca Cesgranrio.
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3RETA FINAL - EIXO TEMÁTICO 1 – GESTÃO GOVERNAMENTAL E GOVERNANÇA PÚBLICA - 27/02/2024
Plan. Estratégico - Reta Final - Cesgranrio - Aula 01 - Planej. Est. e Níveis.
22:09
Plan. Estratégico - Reta Final - Cesgranrio - Aula 02 - Missão visão, BSC, SWOT - 2
30:57
Plan. Estratégico - Reta Final - Cesgranrio - Aula 03 - Ferramentas diversas
23:52
Gestão de Serviços - ITIL - Material em PDF
85 pg
Gestão de Serviços - ITIL ? Conceitos ? 1 - Regular
40:03
Gestão de Serviços - ITIL ? Ciclo de Vida de Serviços ? 2 - Regular
27:42
Gestão de Serviços - ITIL ? Estratégia de Serviços ? 3 - Regular
24:13
Gestão de Serviços - ITIL ? Estratégia de Serviços ? 4 - Regular
18:02
Gestão de Serviços - ITIL - Desenho de Serviços - 5 - Regular
36:34
Gestão de Serviços - ITIL - Desenho de Serviços - 6 - Regular
23:34
Gestão de Serviços - ITIL - Transição de Serviços - 7 - Regular
16:58
Gestão de Serviços - ITIL - Operação de Serviços - 8 - Regular
29:17
Gestão de Serviços - ITIL - Melhoria de Serviços - 9 - Regular
03:12
ITIL 4 - Completo - 01 - Conceitos Básicos
31:09
ITIL 4 - Completo - 02 - SVS e Dimensões
29:50
ITIL 4 - Completo - 03 - Agilidade, Princípios e Cadeia de Valor
21:21
ITIL 4 - Completo - 04 - Práticas
24:31
Cobit 2019 - Regular - 01
26:29
Cobit 2019 - Regular - 02
34:37
Cobit 2019 - Regular - 04
23:00
Cobit 2019 - Regular - 03
36:00
Cobit 2019 - Regular - 05
27:35
Métodos Ágeis - Regular - 01 - Conceitos
31:01
Métodos Ágeis - Regular - 02 - Conceitos
36:13
Métodos Ágeis - Regular - 03 - Planejamento Ágil, RAD
29:13
Métodos Ágeis - Regular - 04 - Prototipação Evolucionária, XP
31:28
Métodos Ágeis - Regular - 05 - Scrum
27:49
Métodos Ágeis - Regular - 06 - Scrum
29:53
Métodos Ágeis - Regular - 07 - Scrum
38:06
Métodos Ágeis - Regular - 08 - Scrum
33:10
Métodos Ágeis - Regular - 09 - Scrum, Kanban
37:51
Métodos Ágeis - Regular - 10 - Lean, TDD, BDD
32:07
Poster BPMN - Português - 2.0
Poster BPMN - Inglês - 2.0
Gestão de Processos de Negócio - BPMN - FGV - 01
30:21
Gestão de Processos de Negócio - BPMN - FGV - 02
24:19
Gestão de Processos de Negócio - BPMN - FGV - 03
33:24
Gestão de Processos de Negócio - BPMN - FGV - 04
29:09
Legislação Aplicável às Contratações de TI - Regular - 01
30:33
Legislação Aplicável às Contratações de TI - Regular - 02
33:51
Legislação Aplicável às Contratações de TI - Regular - 03
23:36
Legislação Aplicável às Contratações de TI - Regular - 04
26:36
Legislação Aplicável às Contratações de TI - Regular - 05
27:50
Legislação Aplicável às Contratações de TI - Regular - 06
34:52
Características das Contratações de TI - Regular - 01
32:22
Características das Contratações de TI - Regular - 02
26:07
Características das Contratações de TI - Regular - 03
28:24
Características das Contratações de TI - Regular - 04
26:09
IN 01-2019 e o Processo de Contratação - Regular - 01
26:30
IN 01-2019 e o Processo de Contratação - Regular - 02
27:06
IN 01-2019 e o Processo de Contratação - Regular - 03
25:09
IN 01-2019 e o Processo de Contratação - Regular - 04
27:18
IN 01-2019 e o Processo de Contratação - Regular - 05
32:01
IN 01-2019 e o Processo de Contratação - Regular - 06
27:04
PETIC - Cadeia de Valor, BSC e OKR - 02
26:17
4RETA FINAL - EIXO TEMÁTICO 2 – POLÍTICAS PÚBLICAS - 12/03/2024
Lei 13.243_2016 - Multibancas - 01
40:10
Política e Estratégia Nacional de CT&I - Multibancas - 01
24:12
Política Nacional de Inovação - Multibancas - 01
25:30
Políticas de Governo Digital - Lei nº 14.129_2021 - Multibancas - 01
35:28
Políticas de Governo Digital - Lei nº 14.129_2021 - Multibancas - 02
25:07
Marco Civil da Internet – Lei nº 12.965_2014 - Multibancas - 01
41:58
Estratégia Brasileira para a Transformação Digital - Decreto 9319_18 - Multibancas - 01
30:12
Estratégia Nacional de Governo Digital - Decretos 10.332_2020 e 11.260_22 - Multibancas - 01
24:44
5RETA FINAL - EIXO TEMÁTICO 3 – GERÊNCIA E SUPORTE DA TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO - 12/03/2024
Segurança a Informação 01 - Conceitos - Cesgranrio
19:51
Segurança a Informação 02 - Malwares e Ataques - Cesgranrio
30:14
Redes de Computadores - Reta Final - Cesgranrio - 01
27:06
Redes de Computadores - Reta Final - Cesgranrio - 02
24:04
Redes de Computadores - Reta Final - Cesgranrio - 03
30:16
Redes de Computadores - Reta Final - Cesgranrio - 04
25:55
Redes de Computadores - Reta Final - Cesgranrio - 05
27:08
Redes de Computadores - Reta Final - Cesgranrio - 06
29:07
AOC_Sistemas Digitais_Aula01
28:28
AOC_Componentes do Computador_Aula01
34:27
AOC_Arquitetura_Von Newmann_Risc_Cisc_Aula01
28:49
AOC_Arquitetura_Von Newmann_Risc_Cisc_Aula02
31:20
AOC_Arquitetura_Von Newmann_Risc_Cisc_Aula03
30:29
AOC_SistemadeProcessamento_Aula01
32:44
AOC_SistemadeProcessamento_Aula02
36:47
AOC_SistemadeMemoria_Aula01
32:34
AOC_SistemadeMemoria_Aula02
30:25
AOC_SistemadeMemoria_Aula03
31:12
AOC_SistemadeMemoria_Aula04
26:23
AOC_SistemadeMemoria_Aula05
34:30
AOC_SistemadeArmazenamento_EntradaeSaida_Aula01
32:39
AOC_SistemadeArmazenamento_EntradaeSaida_Aula02
33:58
6RETA FINAL - EIXO TEMÁTICO 4 – DESENVOLVIMENTO DE SOFTWARE - 05/03/2024
Python - Regular - 01
31:47
Python - Regular - 02
33:23
Python - Regular - 03
30:31
Python - Regular - 04
31:25
Python - Regular - 05
31:07
Python - Regular - 06
31:54
Python - Regular - 07
33:44
Python - Regular - 08
33:09
Estrutura de Dados - Regular - 01
31:13
Estrutura de Dados - Regular - 02
36:35
Estrutura de Dados - Regular - 03
34:31
Estrutura de Dados - Regular - 04
29:28
Estrutura de Dados - Regular - 05
30:42
Algoritmos de Busca - Multibancas - 01
29:29
Algoritmos de Busca - Multibancas - 02
32:11
Algoritmos de Busca - Multibancas - 03
33:55
Algoritmos de Ordenação - Multibancas - 01
30:57
Algoritmos de Ordenação - Multibancas - 02
30:49
Arquitetura de Sistemas - FGV - 01
27:22
Arquitetura de Sistemas - FGV - 02
38:36
Servidores de Aplicação, Noções de Tomcat e JBoss - Multibancas - 01
22:30
Servidores de Aplicação, Noções de Tomcat e JBoss - Multibancas - 02
24:27
Servidores de Aplicação, Noções de Tomcat e JBoss - Multibancas - 01
22:30
Servidores de Aplicação, Noções de Tomcat e JBoss - Multibancas - 02
24:27
DevOps - Multibancas - 01
27:54
DevOps - Multibancas - 02
30:20
Git - Multibancas - 01
26:05
Git - Multibancas - 02
26:49
Git - Multibancas - 03
34:07
Conceitos de BD e SGBDs - Cesgranrio - 01
28:35
Conceitos de BD e SGBDs - Cesgranrio - 02
31:27
Abordagem Relacional, Modelagem Conceitual e Relacional - Cesgranrio - 01
30:59
Abordagem Relacional, Modelagem Conceitual e Relacional - Cesgranrio - 02
32:16
Abordagem Relacional, Modelagem Conceitual e Relacional - Cesgranrio - 03
28:57
Abordagem Relacional, Modelagem Conceitual e Relacional - Cesgranrio - 04
32:26
SQL - Cesgranrio - 01
30:42
SQL - Cesgranrio - 02
31:14
Banco de Dados NoSQL - Cesgranrio - 01
32:54
SGBD NoSQL - FGV - 01
28:15
Kotlin - Multibancas - 01
31:01
Kotlin - Multibancas - 02
34:45
Kotlin - Multibancas - 03
29:09
Kotlin - Multibancas - 04
26:35
Swift - Multibancas - 01
29:45
Swift - Multibancas - 02
29:53
Swift - Multibancas - 03
37:38
Flutter - Multibancas
30:47
Programação Orientada a Objetos - Regular - 01
39:49
Programação Orientada a Objetos - Regular - 02
30:18
Programação Orientada a Objetos - Regular - 03
40:18
Programação Orientada a Objetos - Regular - 04
25:46
Programação Orientada a Objetos - Regular - 05
31:21
Programação Orientada a Objetos - Regular - 06
39:49
Padrões de Projetos - GOF - Regular - 01
31:47
Padrões de Projetos - GOF - Regular - 02
32:07
Padrões de Projetos - GOF - Regular - 03
30:30
Padrões de Projetos - GOF - Regular - 04
37:07
Padrões de Projetos - GOF - Regular - 05
32:39
Padrões de Projetos - GOF - Regular - 06
34:21
Aula 01 - Padrões GRASP
39:49
Aula 02 - Padrões SOLID
19:46
Workflow - Curso Regular - Aula 01 - Sistemas de Workflow
32:42
XML JSON CSV - Aula 01 - XML
30:45
XML JSON CSV - Aula 02 - DTD e XML Schema
25:31
XML JSON CSV - Aula 03 - XSLT, XPath e CSV
21:50
XML JSON CSV - Aula 04 - JSON
24:10
JavaScript - Regular - 01
30:21
JavaScript - Regular - 02
35:06
JavaScript - Regular - 03
31:47
JavaScript - Regular - 04
27:56
JavaScript - Regular - 05
31:46
JavaScript - Regular - 06
33:21
JavaScript - Regular - 07
30:26
HTML e CSS - FGV - 01
29:53
HTML e CSS - FGV - 02
27:26
HTML e CSS - FGV - 03
30:18
HTML e CSS - FCC - 01
26:56
HTML e CSS - FCC - 02
28:02
HTML e CSS - FCC - 03
34:22
HTML e CSS - FCC - 04
33:04
7RETA FINAL - EIXO TEMÁTICO 5 – APOIO À DECISÃO, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E MÉTODOS QUANTITATIVOS - 27/02/2024
Big Data Conceitos - 01
25:54
Big Data Conceitos - 02
31:20
Big Data Conceitos - 03
47:20
Big Data em Relação às demais Disciplinas - 01
25:17
Big Data em Relação às demais Disciplinas - 02
22:31
Papéis dos envolvidos em projetos de Ciência de Dados e Big Data - 01
28:06
Big Data Avançado - Entrega, Distribuição, Nuvem, Hadoop e Armazenamento - 01
31:47
Big Data Avançado - Entrega, Distribuição, Nuvem, Hadoop e Armazenamento - 02
30:57
Big Data Avançado - Entrega, Distribuição, Nuvem, Hadoop e Armazenamento - 03
42:22
Big Data Avançado - Entrega, Distribuição, Nuvem, Hadoop e Armazenamento - 04
26:24
CloudComputing_RetaFinal_MULTIBANCAS_Aula01
29:42
CloudComputing_RetaFinal_MULTIBANCAS_Aula02
25:45
CloudComputing_RetaFinal_MULTIBANCAS_Aula03
32:37
DAS-NAS-SAN - Multibancas - 01
25:24
DAS-NAS-SAN - Multibancas - 02
31:06
DAS-NAS-SAN - Multibancas - 03
23:34
DAS-NAS-SAN - Multibancas - 04
32:39
RAID - Multibancas - 01
33:41
RAID - Multibancas - 02
29:32
Tipos de Backup - Multibancas - 01
34:03
Tipos de Backup - Multibancas - 02
31:14
DW - Cesgranrio - 01
27:46
Sistemas de Suporte a Decisão, Inteligência de Negócio e Análise de Dados - 01 - Cesgranrio
26:35
Sistemas de Suporte a Decisão, Inteligência de Negócio e Análise de Dados - 02 - Cesgranrio
29:00
Sistemas de Suporte a Decisão, Inteligência de Negócio e Análise de Dados - 03 - Cesgranrio
19:23
Aula 01 - Introdução a Machine Learning
26:36
Aula 02 - Introdução a Machine Learning - 02
09:10
Aula 03 - Machine Learning - Over e Underfitting
26:21
Aula 04 - Machine Learning - Tipos de Aprendizado
14:42
Aula 05 - Machine Learning - Métricas de Classificação
24:08
Aula 06 - Machine Learning - Classificação, Árvores de Decisão e Random Forest
36:16
Aula 07 - Machine Learning - KNN e Naive Bayes
29:00
Aula 08 - Machine Learning - Redes Neurais Artificais
26:40
Aula 09 - Machine Learning - Regressão Logística e SVM
23:52
Aula 10 - Machine Learning - Regressão
11:40
Aula 11 - Machine Learning - Agrupamento
29:37
Aula 12 - Machine Learning - Regras de Associação e Redução de Dimensionalidade
17:21
Aula 01 - Deep Learning Parte 01
19:08
Aula 02 - Deep Learning Parte 02
27:28
Professor e Facilitador de Treinamentos
Professor
professor
Servidor
Servidor Público Federal
Auditor
Durante quanto tempo eu posso assistir às aulas do curso?
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Posso baixar as videoaulas para o meu computador?
Fiz minha matrícula, em quanto tempo o curso estará na área do aluno?
Onde faço o download dos Slides e do material em PDF?
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Onde tiro as minhas dúvidas técnicas e resolvo os problemas gerais na plataforma?
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