Concurso: SEFAZ-AL- 2021.

Cargo: CARGO 1: AUDITOR DE FINANÇAS E CONTROLE DE ARRECADAÇÃO DA FAZENDA ESTADUAL.

Banca: CESPE/Cebraspe.

Disciplina: Tecnologia da Informação.

Professores: Fábio Rosar, Gabriel Pacheco e Rogérão Araujo.

Parcerias: Neste curso nós teremos as seguintes parcerias garantidas para os alunos efetivamente matriculados e somente para os alunos efetivamente matriculados:

• 50% de desconto em cursos de Reta Final no site www.deolhonaquestao.com, somente os pacotes de Reta Final, esse desconto não será aplicável a outras iniciativas do respectivo site (todo o procedimento de cadastro e registro será detalhado em vídeo específico, não precisa enviar e-mail ou mensagens no momento da sua matrícula para nossa central ou para o De Olho na Questão, apenas seguir os passos que serão detalhados no respectivo vídeo).
• 20% de desconto nas assinaturas dos Planos Avançado e Padrão do site www.tecconcursos.com.br (todo o procedimento de cadastro e registro será detalhado em vídeo específico, não precisa enviar e-mail ou mensagens no momento da sua matrícula para nossa central ou para o Tec Concursos, apenas seguir os passos que serão detalhados no respectivo vídeo).
• 1 mês de acesso liberado ao site www.tecmapas.com (todo o procedimento de cadastro e registro será detalhado em vídeo específico, não precisa enviar e-mail ou mensagens no momento da sua matrícula para nossa central ou para o Tec Mapas, apenas seguir os passos que serão detalhados no respectivo vídeo).

Observações: Todas as aulas serão postadas até dia 30/08/2021. Diversas aulas serão disponibilizadas de forma gratuita para que o aluno conheça o curso e a didática do professor (observe as aulas com o cadeado aberto dentro do respectivo Módulo).

Peço especial atenção no último tópico desta descrição que trata dos Tópicos do Edital que não serão trabalhados neste curso, ok?

Nossa abordagem didática constará da apresentação do respectivo conteúdo em formato de revisões completas de cada tópico do edital seguidas da resolução de mais de 750 questões atuais da Banca CESPE/CEBRASPE. Trabalharemos também com a divulgação tempestiva de conteúdos adicionais no decorrer do período do curso, como venho fazendo em todos as minhas turmas.

Verifique as aulas que já estão disponíveis e as datas máximas de divulgação das aulas restantes na frente do nome do respectivo módulo, módulos estes estruturados de forma mais didática do que proposto no próprio edital.

Conteúdo: 

CONTEÚDO QUE SERÁ TRABALHADO EM NOSSO CURSO

GESTÃO E GOVERNANÇA DE TI: 

1 Gestão e planejamento estratégico. 2 Conceitos e ferramentas de análise de ambiente interno e externo. 3 Negócio, missão, visão de futuro, valores. 4 Mapa estratégico. 5 Indicadores de desempenho. 6 Ciclo PDCA. 7 Gerência de projetos: conceitos básicos. 8 PMBoK. 9 COBIT 4.1: conceitos básicos, estrutura e objetivos. 10 ITIL v3: conceitos básicos, estrutura e objetivos; processos e funções de estratégia, desenho, transição e operação de serviços. 11 Gerenciamento de processos de negócio: técnicas de mapeamento de processos; modelos AS-IS, TO-BE e TO-RUN; técnicas de análise e simulação de processos; construção e mensuração de indicadores de processos. 12 Modelagem de processos em BPMN: notação, artefatos e atividades; workflow; BPMS. 13 Decision model and notation (DMN).

II FISCALIZAÇÃO DE CONTRATOS DE TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO: 

1 Legislação aplicável à contratação de bens e serviços de TI: Leis nº 8.666/1993 e nº 10.520/2002. 2 Elaboração e fiscalização de contratos de TI. 3 Elaboração de projetos básicos para contratação de bens e serviços de TI. 4 Critérios de remuneração por esforço versus produto. 5 Cláusulas e indicadores de nível de serviço. 6 Papel do fiscalizador do contrato. 7 Acompanhamento da execução contratual. 8 Definição e aplicação de penalidades e sanções administrativas.

III SISTEMAS DE INFORMAÇÃO - ENGENHARIA DE SOFTWARE:

1 Engenharia de software. 2 Ciclo de vida do software. 3 Análise e projeto de sistemas: padrões, práticas e princípios de orientação a objetos. 3.1 Design patterns. 3.4 Unified process. 3.5 UML. 3.6 domain driven design. 3.7 arquitetura hexagonal (portas e adaptadores). 4 Metodologias de desenvolvimento de software. 5 Métricas e estimativas de software. 6 Qualidade de software. 7 CMMI, MPS/BR. 8 Engenharia de requisitos: conceitos básicos, técnicas de elicitação e especificação. 9 Metodologias e práticas ágeis. 9.1 Scrum. 9.2 XP. 9.3 Kanban. 9.4 Especificação por exemplo. 9.5 Domain-driven design (DDD). 10 Testes de software (unidade, integração, sistema, aceitação, regressão, desempenho, vulnerabilidade, usabilidade e carga). 11 Automação de testes. 11.1 BDD. 11.2 TDD. 11.3 ATDD.

III SISTEMAS DE INFORMAÇÃO - DESENVOLVIMENTO DE SOFTWARE: 

12 Arquitetura de software. Padrões de projeto (design patterns). 13.1 MVC (model view controller). 13.2 MVP (model view presenter). 15 Service oriented architecture (SOA). 15.1 Arquitetura, boas práticas e segurança. 15.2 Microsserviços. 15.3 API. 15.4 Web services e REST. 15.5 Princípios (service-orientation design principles). 15.6 Padrões SOA (SOA patterns). 17 Linguagens de programação, frameworks e ferramentas de desenvolvimento: Java; Junit; Maven; Spring (boot, security, data); Single Page Application; JPA; Hibernate; JMock; Mockito; Selenium/WebDriver; Cucumber; Javascript; Angular; React; JSON; JWT; Jasmine; XML; NPM; Python.

IV FUNDAMENTOS DE BANCO DE DADOS:

1 Linguagens de definição e manipulação de dados em SGBDs relacionais. 2 Modelagem de dados: modelos relacional e multidimensional. 7 OLAP. 8 Técnicas de modelagem e otimização de bases de dados multidimensionais. 6 Pipeline de dados: fundamentos, orquestração, integração, ETL, ELT e ferramentas. 2 Conceitos, arquiteturas, técnicas e tarefas de data mining e data warehouse. 13 Noções de big data: conceito, premissas, análise de dados e aplicações. 13 Noções de big data: conceito, premissas, análise de dados e aplicações.

VI SEGURANÇA DA INFORMAÇÃO:

1 Fundamentos. 2 Confidencialidade, integridade, disponibilidade, autenticidade e não repúdio. 7 Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD). 

CONTEÚDO QUE NÃO SERÁ TRABALHADO EM NOSSO CURSO

III SISTEMAS DE INFORMAÇÃO

3.2 princípios SOLID. 3.3 princípios GRASP. 14 Enterprise integration patterns. 16 Arquiteturas e linguagens para desenvolvimento de aplicativos em dispositivos móveis. 18 Análise de código fonte: clean code, refactoring, ferramenta Sonar,  PMD,  Findbugs,  cobertura, checkstyle, duplicação,  expressividade, complexidade ciclomática, coesão e acoplamento. 19 Integração contínua. 19.1 Fundamentos; mocks; entrega contínua. 19.2 Jenkins; versionamento de código fonte (Subversion, Git); versionamento de banco de dados (Liquibase). 19.3 Nexus. 20 DevOps. 20.1 Fundamentos; containers; Rancher; Docker; Kubernetes. 20.2 infraestrutura como código; automação de testes, deploy e monitoramento. 21 Criptografia. 21.1 Conceitos básicos e aplicações. 21.2 Protocolos criptográficos. 21.3 Criptografia simétrica e assimétrica. 21.4 Principais algoritmos. 22 Assinatura digital. 23 Certificado digital. 

VI SEGURANÇA DA INFORMAÇÃO:

3 Classificação e controle dos ativos de informação. 4 Políticas de segurança. 5 Políticas de classificação da informação. 6 Normas NBR ISO/IEC nº 27001, 27002 e 27005. 

8 Gerenciamento de acesso e identidade: conceitos, IAM, RBAC. 9 Segurança de redes de computadores: firewall, sistemas de detecção de intrusão (IDS), antivírus, NAT, VPN. 10 Prevenção e tratamento de incidentes. 11 Gestão de riscos: ameaça, vulnerabilidade, impacto e formas de tratamento de riscos. 12 Gestão de continuidade de negócio. 13 Conceitos e tipos de ataques cibernéticos. 14 Conceitos e tipos de malwares. 15 Conceitos de monitoramento e análise de tráfego. 16 Criptografia. 16.1 Conceitos básicos e aplicações. 16.2 Protocolos criptográficos. 16.3 Criptografia simétrica e assimétrica. 16.4 Principais algoritmos. 17 HTTPS/SSL. 18 Certificado digital: tipos de certificados digitais; padrões X.509 e ICP-Brasil. 19 DevSecOps: conceitos.

V CIÊNCIA DE DADOS: 

1 Fundamentos. 2 Classificação. 3 Coleta, tratamento, armazenamento, integração e recuperação de dados. 4 Regras de associação. 5 Modelagem relacional e multidimensional. 6 Aprendizagem de máquina: fundamentos, principais algoritmos e métricas de desempenho. 7 Regressão linear. 8 Regressão logística. 9 Análise de agrupamentos (clusterização). 10 Classificação. 11 Detecção de anomalias. 12 Modelagem preditiva. 13 Visão computacional. 14 Mineração de texto. 15 Redes neurais artificiais. 16 Deep learning. 17 Visualização e análise exploratória de dados. 18 Business intelligence. 19 Ferramentas de análise: Oracle BIEE, Oracle Data Visualization, QlikView e PowerBI. 

IV FUNDAMENTOS DE BANCO DE DADOS: 

3 Administração de banco de dados relacionais. 3.1 Projeto e implantação de SGBDs relacionais. 3.2 Administração de usuários e perfis de acesso. 3.3 Controle de proteção, integridade e concorrência. 3.4 Backup e restauração de dados. 3.5 Tolerância a falhas e continuidade de operação. 3.6 Monitoramento e otimização de desempenho, cluster de banco de dados. 4 SGBDs ORACLE, POSTGRES e MYSQL: fundamentos, instalação, administração e configuração; performance e detecção de problemas. 5 Linguagem de programação em banco de dados (PL/SQL). 9 Técnicas para pré-processamento de dados. 10 Processamento distribuído. 11 Data lake. 12 Conceitos, arquiteturas, técnicas e tarefas de data mining e data warehouse. 14 Ecossistema Hadoop: conceitos, arquitetura, componentes e implantação. 15 Spark: conceitos, arquitetura e aplicações. 16 Bancos de dados não relacionais: fundamentos, administração, desempenho e configuração (Key/Value, orientados a documentos e grafos).