Super TI - A revolução na TI para as Carreiras Fiscais e de Controle.
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Curso com o conteúdo mais completo, assertivo e descritivo no nível necessário do mercado.
Concurso: SEFAZ-MG - 2022.
Cargo: Tecnologia da Informação.
Banca: FGV.
Disciplina: Tecnologia a Informação (Conteúdo específico do Tópico de Tecnologia da Informação).
Professores: Gabriel Pacheco, Rogério Araujo, Vitor Kessler, Sérgio Sierro, Layana Roberta.
Parcerias: Neste curso nós teremos as seguintes parcerias garantidas para os alunos efetivamente matriculados e somente para os alunos efetivamente matriculados:
Observações:
Tecnologia da Informação (Conhecimentos específicos do conteúdo de Tecnologia da Informação do respectivo cargo)
CIÊNCIAS DE DADOS
1. Aprendizado de máquina: técnicas de classificação. Técnicas de regressão. Técnicas de agrupamento. Técnicas de redução de dimensionalidade. Técnicas de associação. Sistemas de recomendação. Processamento de linguagem natural (PLN). Visão computacional. Deep learning. 2. Big Data. Fundamentos. Tipos de dados: estruturados, semiestruturados e não estruturados. Conceito dos cinco Vs. Fluxo de big data: ingestão, processamento e disponibilização. Armazenamento de big data. Pipeline de dados. Processamento distribuído. Conceito de data lake. ETL X ELT. Soluções de big data. Arquiteturas de big data.3. Tratamento de dados. Normalização numérica. Discretização. Tratamento de dados ausentes. Tratamento de outliers e agregações. 4. Ingestão de dados. Conceito de ingestão de dados. Ingestão de dados estruturados, semiestruturados e não estruturados. Ingestão de dados em lote (batch). Ingestão de dados em streaming. Ingestão de dados full × incremental. Ingestão de dados CDC (change data capture). 5. Processamento de dados. Conceitos de processamento massivo e paralelo. Processamento em lote (batch). Processamento em tempo real (real time). Processamento MapReduce. 6. Linguagens de programação e frameworks: Python. Linguagem de programação R. Java. Spark (PySpark e Java). Pandas. Scikit-learn. TensorFlow. PyTorch. Keras. 7. Qualidade de dados. Conceitos e definições. Dimensões da qualidade de dados (visão DMBOK). Principais técnicas em qualidade de dados. Profiling. Matching. Deduplicação. Data cleansing. Enriquecimento. Boas práticas para adoção da qualidade de dados. Processos de qualidade para modelos de dados.
DESENVOLVIMENTO DE SISTEMAS
1. Modelagem de Processos de Negócio. 1.1 Conceitos básicos. 1.2 Identificação e delimitação de processos de negócio. 1.3 Técnicas de mapeamento de processos (modelos AS-IS). 1.4 Técnicas de análise e simulação de processos. 1.5 Construção e mensuração de indicadores de processos. 1.6 Técnicas de modelagem de processos (modelos TO-BE). 2. Orientação a objetos. 2.1 Conceitos fundamentais, análise, modelagem e padrões de projeto. 2.2 Análise e projeto orientados a objetos 2.3 Polimorfismo, Herança, Abstração e Encapsulamento. 3. Gerenciamento do ciclo de vida do software. 4. Metodologias de desenvolvimento de software. 4.1 Metodologias ágeis: Scrum, XP, Kanban e TDD. 4.2 Qualidade de software. 5 Arquitetura. 5.1 Arquitetura de aplicações em infraestrutura de containers (Docker e Kubernetes). 5.2 Arquitetura: Arquitetura de aplicações web, modelo MVC, Domain Driven Design (DDD). 5.3 Arquitetura e desenvolvimento em nuvem. 6. Soluções de integração entre sistemas. 6.1 API Rest. 7. Testes de software: Testes unitários, Testes de Integração, TDD, BDD. versionamento GIT. 10. Segurança no desenvolvimento. 10.1 Práticas de programação segura e revisão de código. 10.2 Melhores Práticas de Codificação Segura OWASP.
BANCO DE DADOS
1. Bancos de dados relacionais. 1.1 Sistemas gerenciadores de banco de dados: Oracle DataBase. 1.1.1 Conceitos básicos. 1.1.2 Noções de Administração. 1.1.3 SQL (Procedural Language/Structured Query Language). 2. Banco de dados NoSQL (Key/Value, Orientados a Documentos e Grafos). 3. Técnicas para detecção de problemas e otimização de desempenho do SGBD e de consultas SQL. 4. Arquitetura e aplicações de data warehousing, ETL e Olap. 4.1 Técnicas de modelagem e otimização de bases de dados multidimensionais. 5. Governança de dados. 5.1 Conceito e noção básica. 5.2 Arquitetura de Dados. 5.3 Qualidade de Dados. 5.4 Metadados.
INFRAESTRUTURA TECNOLÓGICA
1. Nuvem. 1.1 Conceitos: Nuvens pública e privada, IaaS, PaaS, SaaS, workloads. 1.2 Estratégias de Migração de Aplicações para o ambiente de nuvem, Governança, Computação Serverless, Segurança Compartilhada. 2. Devops e DevSecOps. 2.1 Conceitos. 2.2 Práticas. 2.3 Ferramentas. 3. Automação. 3.1 Desenvolvimento de scripts de automação em Python. 3.2 Integração via API REST. 4. Gestão de Serviços. 4.1 Conceitos e práticas. 4.2 ITIL v4: Controle de Mudanças, Gerenciamento de Liberação, Gerenciamento de Incidentes, Gerenciamento de Problemas e Service Desk. 5. Forense Computacional: conceitos gerais. 5.1 Preservação de evidências em análises forenses. 5.1.1 Hash de arquivos. 5.1.2 Cadeia de custódia. 5.2 Preservação de evidências durante procedimento de coleta. 5.2.1 Espelhamento de discos. 5.2.2 Imagem de discos. 5.3 Técnicas Antiforense. 5.3.1 Criptografia. 5.3.2 Esteganografia. 5.4 Sanitização de discos. 5.4.1 Wipe.
SEGURANÇA DA INFORMAÇÃO
1. Gestão de segurança da informação. 2. Gestão de continuidade do negócio. 3. Gestão de Identidade e Acesso. 4. Gestão de Riscos de Segurança da Informação. 5. Arquitetura Zero Trust: conceitos, práticas e tecnologias envolvidas. 6. Processo de identificação, análise e correção de vulnerabilidades. 7. Tipos de ataques em redes e aplicações corporativas e medidas de proteção. 8. Segurança de endpoints. 9. Técnicas de testes de segurança em aplicações e sistemas. 10. Infraestrutura de chaves públicas e Certificação Digital. 11. Prevenção e tratamento de incidentes de segurança da informação.
.
Observações
Devido à ausência de questões que justifiquem módulos específicos dos conteúdos abaixo, eles não serão trabalhados neste curso de Reta Final.
Spark (PySpark, Scala e Java). Pandas. Scikitlearn. TensorFlow. PyTorch. Keras. NLTK.
Arquitetura Hexagonal
3. Automação. 3.1 Desenvolvimento de scripts de automação em Python. 3.2 Automação de infraestrutura de redes com Terraform.
7. Monitoramento. 7.1 Protocolos de monitoramento de sistemas e ativos de rede. 7.2 Zabbix versão 5. 7.3 Monitoramento de desempenho de aplicações.
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01:59
2CIÊNCIAS DE DADOS ? 1 ? Gabriel Pacheco - Todas as aulas já postadas
Machine Learning - Aprendizado de Máquina - 01
27:00
Machine Learning - Aprendizado de Máquina - 02
28:08
Machine Learning - Aprendizado de Máquina - 03 - Questões
17:00
PLN - Processamento de Linguagem Natural - 01 e questões
28:00
Ingestão de dados - Multibancas - 01
20:00
Processamento de Dados - Multibancas - 01
23:04
Tratamento de Dados - Multibancas - 01
24:22
Deep Learning - 01
29:12
Deep Learning - 02
27:27
Big Data - FGV - 01
29:00
Big Data - FGV - 02
24:00
Governança de Dados e Qualidade de Dados - DMBok - 01 - Multibancas
29:45
Governança de Dados e Qualidade de Dados - DMBok - 02 - Multibancas
30:50
Governança de Dados e Qualidade de Dados - DMBok - 03 - Multibancas
24:00
Governança de Dados e Qualidade de Dados - DMBok - 04 - Multibancas
29:07
3CIÊNCIAS DE DADOS ? 2 ? Rogério Araujo - Todas as aulas já postadas
Programação 2 - Python - Introdução Conceituação e Sintaxe
42:01
Programação 3 - Python - Variáveis Tipos de Dados e Instruções
31:46
Programação 4 - Python - Números Casting Strings
38:50
Programação 5 - Python - Coleções - 1
32:41
Programação 5 - Python - Coleções - 2
26:06
Programação 5 - Python - Coleções - 3
22:46
Programação 6 - Python - Estruturas de Controle - 1
19:15
Programação 6 - Python - Estruturas de Controle - 2
31:22
Programação 6 - Python - Estruturas de Controle - 3
18:22
Programação 7 - Python - Funções Lambda Arrays - 1
20:49
Programação 7 - Python - Funções Lambda Arrays - 2
17:53
Programação 8 - Python - Classes Objetos Herança - 1
25:19
Programação 8 - Python - Classes Objetos Herança - 2
26:18
Programação 9 - R - Introdução Conceituação e Sintaxe - 1
24:50
Programação 9 - R - Variáveis e Tipos de Dados - 2
23:49
Programação 9 - R - Tipos Numéricos Caracter Lógico - 3
35:19
Programação 9 - R - Objetos - 1
24:13
Programação 9 - R - Objetos - 2
23:32
Programação 9 - R - Operadores
30:41
Programação 9 - R - Estruturas Controle
24:44
4DESENVOLVIMENTO DE SISTEMAS ? 1 ? Todas as aulas já postadas
Engenharia de Software - Ciclo de Vida de Software - 01 - FGV
28:33
Engenharia de Software - Ciclo de Vida de Software - 02 - FGV
22:45
Engenharia de Software - Método Ágeis - Scrum - 03 - FGV
34:21
Engenharia de Software - Método Ágeis - Scrum - 04 - FGV
22:16
Engenharia de Software - RUP - 05 - FGV
27:26
Engenharia de Software - RUP - 06 - FGV
20:00
Engenharia de Software - Qualidade de Software - CMMI - 01 - FGV
37:23
Engenharia de Software - Qualidade de Software - CMMI - 02 - FGV
27:14
Engenharia de Software - Qualidade de Software - MPS.BR - 01
28:06
Engenharia de Software - Qualidade de Software - MPS.BR - 02
18:53
Teste de Software - FGV - 01
37:47
Teste de Software - FGV - 02
25:55
Teste de Software - FGV - 03
27:56
Poster BPMN - Português - 2.0
Poster BPMN - Inglês - 2.0
Gestão de Processos de Negócio - BPMN - FGV - 01
30:21
Gestão de Processos de Negócio - BPMN - FGV - 02
24:19
Gestão de Processos de Negócio - BPMN - FGV - 03
33:24
Gestão de Processos de Negócio - BPMN - FGV - 04
29:09
Qualidade de Software - ISO 9126 - Multibancas - 01
29:11
Qualidade de Software - ISO 9126 - Multibancas - 02
26:45
Qualidade de Software - ISO 9126 - Multibancas - 03
37:59
Controle e Gestão de versionamento - GIT - 01 - FGV
33:03
Controle e Gestão de versionamento - GIT - 02 - FGV
27:16
5DESENVOLVIMENTO DE SISTEMAS ? 2 ? Rogério Araujo - Todas as aulas já postadas
POO - FGV - 01
25:34
POO - FGV - 02
29:36
POO - FGV - 03
38:44
Padrões de Projetos - FGV - 01
28:16
Padrões de Projetos - FGV - 02
23:13
Padrões de Projetos - FGV - 03
32:12
Java - FGV - 01
34:25
Java - FGV - 02
35:51
Java - FGV - 03
31:41
Java - FGV - 04
29:47
Java - FGV - 05
36:31
Java - FGV - 06
34:47
JavaScript - FGV - 01
26:35
JavaScript - FGV - 02
28:15
JavaScript - FGV - 03
34:04
JavaScript - FGV - 04
34:37
API REST - FGV - 01
39:08
API REST - FGV - 02
34:39
Arquitetura de Sistemas - FGV - 01
27:22
Arquitetura de Sistemas - FGV - 02
38:36
Segurança no desenvolvimento - FGV - 01
32:13
Segurança no desenvolvimento - FGV - 02
25:32
Segurança no desenvolvimento - FGV - 03
23:36
Web Services - FGV - 01
32:42
Web Services - FGV - 02
31:33
Web Services - FGV - 03
31:24
Python - FGV - 01
29:43
Python - FGV - 02
32:39
Python - FGV - 03
36:39
Python - FGV - 04
36:15
6BANCO DE DADOS ? 1 ? Sergio Sierro - Todas as aulas já postadas
Banco de Dados NoSQL - FGV - 01
35:22
Oracle Database - FGV - 01
37:51
Oracle Database - FGV - 02
36:54
Oracle Database - FGV - 03
26:53
Oracle Database - FGV - 04
31:02
Oracle Database - FGV - 05
15:09
Otimização de Consultas SQL - FGV - 01
26:35
7BANCO DE DADOS ? 2 ? Gabriel Pacheco - Todas as aulas já postadas
Modelagem de Dados Dimensional, BI, DW - 01 - FGV
32:00
Modelagem de Dados Dimensional, BI, DW - 02 - FGV
28:47
Modelagem de Dados Dimensional, BI, DW - 03 - FGV
31:44
Modelagem de Dados Dimensional, BI, DW - 04 - FGV
32:30
Modelagem de Dados Dimensional, BI, DW - 05 - FGV
31:32
SQL - 01 - FGV
31:11
SQL - 02 - FGV
32:14
SQL - 03 - FGV
37:45
SQL - 04 - FGV
28:44
SQL - 05 - FGV
39:00
SQL - 06 - FGV
25:11
SQL - 07 - FGV
33:25
8INFRAESTRUTURA TECNOLÓGICA ? 1 ? Bruno Guillen - Todas as aulas já postadas
Cloud Computing - FGV - 01
26:00
Cloud Computing - FGV - 02
26:23
Cloud Computing - FGV - 03
29:00
Cloud Computing - FGV - 04
38:12
Forense Computacional - Multibancas - 01
33:03
Forense Computacional - Multibancas - 02
27:20
Forense Computacional - Multibancas - 03
25:51
Forense Computacional - Multibancas - 04
32:29
9INFRAESTRUTURA TECNOLÓGICA ? 2 ? Gabriel Pacheco - todas as aulas disponíveis.
ITIL 4 - Completo - 01 - Conceitos Básicos
31:09
ITIL 4 - Completo - 02 - SVS e Dimensões
29:50
ITIL 4 - Completo - 03 - Agilidade, Princípios e Cadeia de Valor
21:21
ITIL 4 - Completo - 04 - Práticas
24:31
DevOps - Multibancas - 01
27:54
DevOps - Multibancas - 02
30:20
10GESTÃO DE SEGURANÇA DA INFORMAÇÃO ? 1 ? Gabriel Pacheco - Todas as aulas disponíveis
Gestão de Segurança da Informação - 27.001 e 27.002 01 - FGV
25:42
Gestão de Segurança da Informação - 27.001 e 27.002 02 - FGV
30:46
Gestão de Segurança da Informação - 27.001 e 27.002 03 - FGV
27:41
Gestão de Riscos - 27.005 - 01 - FGV
37:40
Gestão de Riscos - 27.005 - 02 - FGV
25:00
Gestão de Identidade - acesso - autenticação - FGV - 01
33:51
Gestão de Identidade - acesso - autenticação - FGV - 02
25:48
Autenticacao-SSO-SAML-OAUTH2 - FGV - 01
37:06
Autenticacao-SSO-SAML-OAUTH2 - multibancas - 02
40:12
Sistema de Gestão de Continuidade do Negócio e Plano de Continuidade do Negócio - ISO 22301 - 1
30:01
Sistema de Gestão de Continuidade do Negócio e Plano de Continuidade do Negócio - ISO 22301 - 2
27:24
Sistema de Gestão de Continuidade do Negócio e Plano de Continuidade do Negócio - ISO 22301 - 3
31:55
Sistema de Gestão de Continuidade do Negócio e Plano de Continuidade do Negócio - ISO 22301 - 4
21:53
11SEGURANÇA DA INFORMAÇÃO ? 2 ? Bruno Guillen e Gabriel Pacheco - Todas as aulas já postadas
Segurança a Informação 01 - Conceitos e Autenticação - FGV
28:27
Segurança a Informação 02 - Firewall - FGV
25:06
Segurança a Informação 03 - IDS e IPS - FGV
29:07
Criptografia, Assinatura Digital e Certificação Digital 01 - FGV
30:32
Criptografia, Assinatura Digital e Certificação Digital 02 - FGV
27:27
Criptografia, Assinatura Digital e Certificação Digital 03 - FGV
20:50
Ataques, Malwares, Vírus e Worms - 01 - FGV
26:08
Ataques, Malwares, Vírus e Worms - 02 - FGV
21:00
Zero Trust - Multibancas - 01
36:46
122 Simulados - Todas as aulas já publicadas.
Caderno de Provas do 1º Simulado - SEFAZ-MG
12 págs.
Gabarito - 1º Simulado - SEFAZ-MG
1 pág.
Simulado 1 - Questões de 1 a 15 - SEFAZ-MG
01:28:47
Simulado 1 - Questões de 16 a 25 - SEFAZ-MG
22:59
Simulado 1 - Questões de 26 a 40 - SEFAZ-MG
31:11
Caderno de Provas do 2º Simulado - SEFAZ-MG
11 págs.
Gabarito - 2º Simulado - SEFAZ-MG
1 pág.
Simulado 2 - Questões de 1 a 15 - SEFAZ-MG
50:00
Simulado 2 - Questões de 16 a 25 - SEFAZ-MG
19:58
Simulado 2 - Questões de 26 a 40 - SEFAZ-MG
24:35
Durante quanto tempo eu posso assistir às aulas do curso?
Quais as formas de pagamento aceitas no site?
Posso baixar as videoaulas para o meu computador?
Fiz minha matrícula, em quanto tempo o curso estará na área do aluno?
Onde faço o download dos Slides e do material em PDF?
Tenho uma dúvida sobre a aula, onde postar?
Onde tiro as minhas dúvidas técnicas e resolvo os problemas gerais na plataforma?
Posso compartilhar o meu curso com outra pessoa?
Em quais formatos os Slides são disponibilizados?
Acesso por 1 ano
Até 1 ano de suporte
Estude quando e onde quiser
Materiais para download
12x R$ 46,67
era R$ 720,00 R$ 560,00 à vista
…
As matrículas para este curso esgotaram-se no momento. Inscreva-se abaixo para reservar o seu nome na próxima turma.
É necessário ter uma conta Professor Gabriel Pacheco. Se você já é aluno, faça o login . Caso não seja, cadastre-se abaixo e comece já!
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