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SEFAZ-PR - Análise de Dados - Conceitos e Aplicações e Prática em Análise de Dados.

Videoaulas focadas no Conteúdo de Análise de Dados - Conceitos e Aplicações + Prática em Análise de Dados para a SEFAZ-PR.

Mapeamentos/Reta Final - Revisões, Questões Comentadas Focadas no Edital

45 horas de carga horária
49 alunos
84 aulas
9 módulos de conteúdo
Última atualização 14/02/2025
143 arquivos para download

12x R$ 18,75

R$ 225,00 à vista

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Sobre o Curso

Modalidade: Reta Final.

Concurso: SEFAZ-PR-2025.

Cargo: Auditor Fiscal

Banca: Multibancas/FGV

Disciplina: Análise de Dados.

Professores: Gabriel Pacheco.

Parcerias: Neste curso nós teremos as seguintes parcerias garantidas para os alunos efetivamente matriculados e somente para os alunos efetivamente matriculados:

20% de desconto nas assinaturas dos Planos Avançado e Padrão do site www.tecconcursos.com.br (todo o procedimento de cadastro e registro será detalhado em vídeo específico, não precisa enviar e-mail ou mensagens no momento da sua matrícula para nossa central ou para o Tec Concursos, apenas seguir os passos que serão detalhados no respectivo vídeo).
30% de desconto nos cursos do site do Professor André Fantoni https://hub.la/professorfantoni

Observações:

Todas as aulas serão postadas até dia 15/04/2025.
Diversas aulas serão disponibilizadas de forma gratuita para que o aluno conheça o curso e a didática do professor (observe as aulas com o cadeado aberto dentro do respectivo Módulo).
Nossa abordagem didática constará da apresentação do respectivo conteúdo em formato de teoria completa de cada tópico do edital seguida da resolução de questões de diversas bancas e no decorrer das aulas de Reta Final nós teremos o foco direcionado à Banca FGV.
Trabalharei também com a divulgação tempestiva de conteúdos adicionais no decorrer do período do curso, como venho fazendo em todos as minhas turmas.
Verifique as aulas que já estão disponíveis e as datas máximas de divulgação das aulas restantes na frente do nome do respectivo módulo.

ANÁLISE DE DADOS - CONCEITOS E APLICAÇÕES.
1. Estatística descritiva. Média, média aparada, moda, mediana, quartis e percentis, variância, desvio padrão, coeficiente de variação. 2. Probabilidade, distribuições de probabilidade. 3. Método de Monte Carlo: conceito, aplicações. 4. População, amostra, amostragem. 5. Inferência: estimação pontual e intervalar, intervalo de confiança. 6. Testes de hipóteses. 7. Séries temporais: decomposição, média móvel. Outliers. 8. Normalização: mudança de escala, z-score, min-max. 9. Regressão linear simples: conceito, suposições, linearização, coeficientes, R-quadrado, resíduos, valor-p, elasticidades, interpretação. Regressão linear múltipla: aplicações, riscos e limitações, interpretação. 10. Dados: conceitos, atributos, métricas, transformação de dados. 11. Análise de dados. Agrupamentos. Tendências. Projeções. 12. Análise exploratória: aplicação de conceitos e técnicas; visualização. 13. Conceitos e técnicas de transformação e remodelagem de dados: pivotamento, melting e outros. 14. Gráficos: linha, base 100, barra, barra empilhada e normalizada, rosca, dispersão, histograma, radar, box plot, bolhas, mapa de calor, cascata e outros. 15. Noções de data warehouse. 16. Noções de analytics. 17. Noções de business intelligence.

PRÁTICA EM ANÁLISE DE DADOS

Análise de dados com Microsoft Excel.
1. Análise e manipulação de dados com as funções SE, E, OU, SOMASES, CONT.SES, PROCV, PROCX, ÚNICO, SERRRO, funções de tratamento de texto e data, e outras funções básicas e avançadas e suas combinações. 2. Identificação e tratamento de valores faltantes ou duplicados. 3. Aplicações da ferramenta na manipulação e transformação de dados, análise exploratória, limpeza de dados, relacionamento entre conjuntos de dados, resolução de problemas de estatística, matemática e lógica. 4. Manipulação, preparação e análise de dados com tabelas e gráficos dinâmicos.

Análise de dados estruturados utilizando SQL.
Estruturas de dados, tipos de dados, relacionamento entre tabelas, joins, condicionais, agrupamento, sumarização, filtragem, manipulação de valores, textos e datas, subconsultas, identificação e tratamento de valores faltantes ou duplicados, produto cartesiano, erros comuns em consultas.

Lógica de programação:
Aplicações com pseudocódigo utilizando expressões lógicas, estruturas condicionais, laços de repetição, manipulação de variáveis (escalares, vetores, matrizes e outros); algoritmos; resolução de problemas de lógica.

Noções de expressões regulares utilizando software Notepad++:
Caracteres e quantificadores básicos, grupos de captura, asserções simples, busca e substituição de texto.

Desenvolvimento de RPA com Microsoft Power Automate Desktop:
Leitura e gravação de arquivos, interação com páginas da web, interação com programas da área de trabalho, agendamento de scripts.

Público alvo

Alunos que estão focados em gabaritarem as questões de Análise de Dados - Conceitos e Aplicações + Prática em Análise de Dados na SEFAZ-PR.

1 ano

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Fique tranquilo, você poderá participar desse curso em até 1 ano após a matrícula.

Conteúdo

1Entenda as Parcerias

Aqui serão postados vídeos explicativos sobre cada uma das nossas parcerias e como tudo funciona.

Entenda a Parceria com o TECConcursos e como tudo funciona após a sua matrícula

01:59

2ANÁLISE DE DADOS - CONCEITOS E APLICAÇÕES – ESTATÍSTICA.

1. Estatística descritiva. Média, média aparada, moda, mediana, quartis e percentis, variância, desvio padrão, coeficiente de variação. 2. Probabilidade, distribuições de probabilidade. 3. Método de Monte Carlo: conceito, aplicações. 4. População, amostra, amostragem. 5. Inferência: estimação pontual e intervalar, intervalo de confiança. 6. Testes de hipóteses. 14. Gráficos: linha, base 100, barra, barra empilhada e normalizada, rosca, dispersão, histograma, radar, box plot, bolhas, mapa de calor, cascata e outros. 7. Séries temporais: decomposição, média móvel. Outliers.

ESTATÍSTICA - FGV - AULA 01 - CLASSIFICAÇÃO - POPULAÇÃO E AMOSTRA - VARIÁVEIS - DISTRIBUIÇÃO DE FREQUÊNCIAS

31:59

ASSISTIR
ESTATÍSTICA - FGV - AULA 02 - MÉDIA - MEDIANA

33:22
ESTATÍSTICA - FGV - AULA 03 - MEDIANA - MODA - QUARTIL

32:33
ESTATÍSTICA - FGV - AULA 04 - EXERCÍCIOS DE MEDIDAS DE TENDÊNCIA CENTRAL

31:28
ESTATÍSTICA - FGV - AULA 05 - EXERCÍCIOS DE MEDIDAS DE TENDÊNCIA CENTRAL

33:33
ESTATÍSTICA - FGV - AULA 06 - MEDIDAS DE DISPERSÃO

34:51
ESTATÍSTICA - FGV - AULA 07 - MEDIDAS DE DISPERSÃO - EXERCÍCIOS

34:06
ESTATÍSTICA - FGV - AULA 08 - AMPLITUDE INTERQUARTIL - BOXPLOT

34:13
ESTATÍSTICA - FGV - AULA 09 - GRÁFICOS E TABELAS

39:33
ESTATÍSTICA- FGV - AULA 10 - ASSIMETRIA

33:12
ESTATÍSTICA - FGV - AULA 11 - NÚMEROS ÍNDICES

38:15

3ANÁLISE DE DADOS - CONCEITOS E APLICAÇÕES – TÉCNICAS DE TRATAMENTO DE DADOS.

8. Normalização: mudança de escala, z-score, min-max. 9. Regressão linear simples: conceito, suposições, linearização, coeficientes, R-quadrado, resíduos, valor-p, elasticidades, interpretação. Regressão linear múltipla: aplicações, riscos e limitações, interpretação.

Aula 00 - Introdução à Inteligência Artificial.

36:43

ASSISTIR
Aula 02 - Introdução a Machine Learning - 02

09:10
Aula 10 - Machine Learning - Regressão

11:40
Aula 09 - Machine Learning - Regressão Logística e SVM

23:52
Aula 11 - Machine Learning - Agrupamento

29:37

ASSISTIR
Aula 12 - Machine Learning - Regras de Associação e Redução de Dimensionalidade

17:21

4ANÁLISE DE DADOS - CONCEITOS E APLICAÇÕES – DADOS E ANÁLISE DE DADOS

10. Dados: conceitos, atributos, métricas, transformação de dados. 11. Análise de dados. Agrupamentos. Tendências. Projeções. 12. Análise exploratória: aplicação de conceitos e técnicas; visualização. 13. Conceitos e técnicas de transformação e remodelagem de dados: pivotamento, melting e outros. 15. Noções de data warehouse. 16. Noções de analytics. 17. Noções de business intelligence.

Conceitos de BD, SGBD, Dados, Informação, Conhecimento - FGV - 01

35:25
Conceitos de BD, SGBD, Dados, Informação, Conhecimento - FGV - 02

27:20
Conceitos de BD, SGBD, Dados, Informação, Conhecimento - FGV - 03

37:15
Fluência em Dados - Conceitos, Atributos, Métricas, Transformação de Dados - 1

32:12
Fluência em Dados - Conceitos, Atributos, Métricas, Transformação de Dados - 2

31:20
Fluência em Dados - Conceitos, Atributos, Métricas, Transformação de Dados - 3

38:40
Importância da Informação nas Organizações - 1

24:51
Agrupamento, Tendências e Projeções - 1

28:35
Agrupamento, Tendências e Projeções - 2

24:18
Visualização e Análise Exploratória de Dados - 1

28:57
Visualização e Análise Exploratória de Dados - 2 - Questões

08:32
Modelagem dimensional, BI, ETL, DW, OLAP e Data Mining - FGV - 01

33:57
Modelagem dimensional, BI, ETL, DW, OLAP e Data Mining - FGV - 02

26:05

ASSISTIR
Modelagem dimensional, BI, ETL, DW, OLAP e Data Mining - FGV - 03

35:30
Modelagem dimensional, BI, ETL, DW, OLAP e Data Mining - FGV - 04

25:54
Modelagem dimensional, BI, ETL, DW, OLAP e Data Mining - FGV - 05

23:44
Modelagem dimensional, BI, ETL, DW, OLAP e Data Mining - FGV - 06

25:56
Modelagem dimensional, BI, ETL, DW, OLAP e Data Mining - FGV - 07

27:58
Modelagem dimensional, BI, ETL, DW, OLAP e Data Mining - FGV - 08

18:55

5PRÁTICA EM ANÁLISE DE DADOS - Análise de dados com Microsoft Excel e Demais Técnicas - 15/04/2025.

1. Análise e manipulação de dados com as funções SE, E, OU, SOMASES, CONT.SES, PROCV, PROCX, ÚNICO, SERRRO, funções de tratamento de texto e data, e outras funções básicas e avançadas e suas combinações. 2. Identificação e tratamento de valores faltantes ou duplicados. 3. Aplicações da ferramenta na manipulação e transformação de dados, análise exploratória, limpeza de dados, relacionamento entre conjuntos de dados, resolução de problemas de estatística, matemática e lógica. 4. Manipulação, preparação e análise de dados com tabelas e gráficos dinâmicos.

Microsoft Excel - Regular - 01

29:44
Microsoft Excel - Regular - 02

27:15
Microsoft Excel - Regular - 03

31:47
Microsoft Excel - Regular - 04

33:42
Microsoft Excel - Regular - 05

30:03
Microsoft Excel - Regular - 06

35:59
Microsoft Excel - Regular - 07

33:35
Microsoft Excel - Regular - 08

36:05
Tratamento de Dados - Multibancas - 01

24:22
Aula 01 - Introdução a Machine Learning

26:36
Aula 02 - Introdução a Machine Learning - 02

09:10
Aula 03 - Machine Learning - Over e Underfitting

26:21
Aula 04 - Machine Learning - Tipos de Aprendizado

14:42
Aula 05 - Machine Learning - Métricas de Classificação

24:08
Aula 06 - Machine Learning - Classificação, Árvores de Decisão e Random Forest

36:16
Aula 07 - Machine Learning - KNN e Naive Bayes

29:00
Aula 08 - Machine Learning - Redes Neurais Artificais

26:40
Aula 09 - Machine Learning - Regressão Logística e SVM

23:52
Aula 10 - Machine Learning - Regressão

11:40
Aula 11 - Machine Learning - Agrupamento

29:37
Aula 12 - Machine Learning - Regras de Associação e Redução de Dimensionalidade

17:21

6PRÁTICA EM ANÁLISE DE DADOS - Análise de dados estruturados utilizando SQL.

Estruturas de dados, tipos de dados, relacionamento entre tabelas, joins, condicionais, agrupamento, sumarização, filtragem, manipulação de valores, textos e datas, subconsultas, identificação e tratamento de valores faltantes ou duplicados, produto cartesiano, erros comuns em consultas.

SQL - 01 - FGV

31:11

ASSISTIR
SQL - 02 - FGV

32:14
SQL - 03 - FGV

37:45
SQL - 04 - FGV

28:44
SQL - 05 - FGV

39:00
SQL - 06 - FGV

25:11
SQL - 07 - FGV

33:25
Linguagem SQL - FGV - 01 - Sergio Sierro

42:01
Linguagem SQL - FGV - 02 - Sergio Sierro

39:12
Linguagem SQL - FGV - 03 - Sergio Sierro

34:20

7PRÁTICA EM ANÁLISE DE DADOS - Lógica de programação.

Aplicações com pseudocódigo utilizando expressões lógicas, estruturas condicionais, laços de repetição, manipulação de variáveis (escalares, vetores, matrizes e outros); algoritmos; resolução de problemas de lógica.

Lógica de Programação - Regular - 01

34:02

ASSISTIR
Lógica de Programação - Regular - 02

38:51

ASSISTIR
Lógica de Programação - Regular - 03

37:35
Lógica de Programação - Regular - 04

31:36
Lógica de Programação - Regular - 05

26:01
Lógica de Programação - Regular - 06

35:51
Lógica de Programação - Regular - 07

39:28
Lógica de Programação - Regular - 08

23:06
Estrutura de Dados - Regular - 01

31:13
Estrutura de Dados - Regular - 02

36:35
Estrutura de Dados - Regular - 03

34:31
Estrutura de Dados - Regular - 04

29:28
Estrutura de Dados - Regular - 05

30:42
Busca e Ordenação- Regular - 01

32:24
Busca e Ordenação- Regular - 02

34:33

8PRÁTICA EM ANÁLISE DE DADOS - Noções de expressões regulares utilizando software Notepad++ - 15/04/2025.

Caracteres e quantificadores básicos, grupos de captura, asserções simples, busca e substituição de texto.

9PRÁTICA EM ANÁLISE DE DADOS - Desenvolvimento de RPA com Microsoft Power Automate Desktop - 15/04/2025.

Leitura e gravação de arquivos, interação com páginas da web, interação com programas da área de trabalho, agendamento de scripts.

MAIS 6 MÓDULOS ESCONDER 6 MÓDULOS

Professores(as)

Gabriel Pacheco

Professor e Facilitador de Treinamentos

Professor das Disciplinas de Informática e Tecnologia da Informação para Concursos e das áreas de Projetos e Agilidade. Coach de Concursos e Provas.

Professor Rogerão Araújo

Professor

Professor de Desenvolvimento de Sistemas.

Sergio Sierro Leal

Servidor Público Federal

Pós-Graduado pela UFG e FACNET. Servidor Público Federal pelo Tribunal Regional Federal da 1ª Região (TRF1), lotado em Brasília.

Vitor Kessler

Auditor

Auditor Federal de Finanças e Controle da Controladoria-Geral da União – CGU, trabalhando com auditoria de TI e cruzamento de bases de dados.

Erion Dias Monteiro

Servidor

Servidor Público Federal, Especilista em Segurança da Informação e Proteção de Dados, professor do Senac-DF, Bacharel em Sistemas de Informação com especializaç

Bruno Guilhen

professor

Professor de Redes, auditoria e segurança, arquitetura de computadores e sistemas operacionais. Atuando com cursos de TI para concursos desde 2004.

Júlio César Leitão

Servidor Público Federal, graduado em Ciências da Computação e Pós-Graduado em Governança de TI. Experiência como Programador e Gestão de Projetos Ágeis.

Gunter Ribeiro Amorim

Sou DEV, trabalho como Analista do Ministério Público da União (MPU) há 10 anos, cargo que acumulo com o de Professor na UnDF onde fui aprovado em 1º lugar

LEANDRO MARTINS

Leandro Martins, Professor de TI, Engenheiro de Redes de Comunicação e Auditor Federal especialista em TI da CGU.

Fabio Sell Rosar

Professor

Fui concurseiro por 2 anos, hoje sou servidor público federal na área de tecnologia da informação e professor de informática para concursos.

Domingos Cereja

Professor

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FAQ

Atendimento ao aluno Faleconosco. Onde tiro as minhas dúvidas técnicas e resolvo os problemas gerais na plataforma?

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Você poderá encaminhar a sua dúvida ou problema diretamente para o e-mail faleconosco@professorgabrielpacheco.com.br que a nossa equipe estará de prontidão das 09h às 18h em dias úteis para te responder, comumente te atendemos em um prazo máximo de 1 dia útil. Ah, insira todas as informações necessárias no e-mail para podermos te atender da melhor forma possível e resolver o seu problema o mais rápido possível (nome de usuário na plataforma, e-mail de acesso, curso de referência, enfim, tudo que precisar). Observação: caso a sua dúvida seja referente a algum conteúdo ministrado por nossos professores de um dos nossos cursos, poste a dúvida diretamente na respectiva aula no campo "Comentários/Dúvidas" encontrado logo abaixo da aula em vídeo ou da aula em PDF, pois este atendimento é exclusivo dos nossos alunos matriculados e fica muito melhor para o professor entender a sua dúvida e dar o direcionamento adequado ao seu caso.

Tenho uma dúvida sobre a aula, onde postar?

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As dúvidas poderão e deverão ser postadas diretamente na opção "Comentários/Dúvidas?", encontrada abaixo de cada videoaula ou aula em PDF, logo, role a tela um pouco para baixo e digite de forma assertiva e objetiva a sua dúvida, citando inclusive o momento onde a dúvida surgiu na respectiva aula. Isso é bacana, pois vai alimentar o banco de dúvidas e de respostas da respectiva aula.

Durante quanto tempo eu posso assistir às aulas do curso?

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Todos os nossos curso possuem um período de acesso liberado (irrestrito para assistir quantas vezes quiser) pelo período de 1 ano, sendo este renovado, conforme desejo do próprio aluno e mediante pagamento de uma taxa simbólica no término do respectivo período.

Quais as formas de pagamento aceitas no site?

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Aceitamos Cartão de Crédito, PIX e Boleto Bancário. Não trabalhamos com transferência, pois tal modo de pagamento gera um trabalho mecânico desnecessário e sem controle aqui para nós, ok?

Posso baixar as videoaulas para o meu computador?

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Não, você poderá baixar nossos materiais de apoio de uma forma geral (slides, artigos, textos, materiais em PDF), mas as videoaulas não, em contrapartida, adotamos a política do aluno poder assistir às aulas quantas vezes quiser no período de um ano. Outro ponto, suas videoaulas são identificadas pelo seu número de CPF como medida de segurança e respeito a você que é o nosso aluno.

Fiz minha matrícula, em quanto tempo o curso estará na área do aluno?

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O curso estará disponível na área do aluno assim que o pagamento for confimardo pelo Gateway de pagamento, caso seja feito via Cartão de Crédito, poderá ser liberado quase que imediatamente, caso seja feito via boleto, dependerá da compensação bancária, o que poderá levar até um dia útil após o pagamento. Via PIX, quase que imediatamente também. No entanto, observe que possuímos alguns cursos de Discursivas e de Mentoria que possuem data de início e fim, isso não vai impedir que continue acessando as aulas realizadas no período de um ano após a sua matrícula, mas sim que o cronograma do curso para a realização das tarefas e entregas seja dentro do que foi publicado no respectivo curso.

Onde faço o download dos Slides e do material em PDF?

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Tais conteúdos são sempre colocados para donwload logo abaixo da primeira videoaula ou aula em PDF que trata do respectivo assunto/módulo no espaço chamado "Download". Role a tela para baixo até chegar nele, se não o encontrar onde deveria estar, nos avise, pode ser que na hora do registro da aula ele não tenha sido vinculado à respectiva aula.

Posso compartilhar o meu curso com outra pessoa?

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O acesso aos respectivos cursos e assinaturas no nosso site são de direito exclusivo do aluno matriculado, sendo permanentemente vetada a distribuição do seu logi para outros alunos. Como temos meios de rastrear o local de onde os acessos estão sendo realizados, bem como a frequencia de acessos diários e temporais, também teremos como constatar que tal prática está sendo realizada e o seu acesso será bloqueado imediatamente. Lembrando que a distribuição de aulas e conteúdos não autorizada pelo respectivo autor incorre em crime contra a lei de direitos autorais e poderá impedir que o Senhor tome posse no seu Concurso Público.

Em quais formatos os Slides são disponibilizados?

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Os Slides são disponibilizados em tamanho A4 (final do arquivo escrito Slides) e em folhetos, sendo 3 slides por página em uma coluna e linhas para anotações em outra, possibilitando assim ao aluno que faça suas anotações com base naquilo que ele precisa.

Acesso por 1 ano

Até 1 ano de suporte

Estude quando e onde quiser

Materiais para download