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TCE-SC - Conhecimentos Específicos - Cargos de TI.

Curso 100% focado no Conhecimentos Específicos de TI para os Cargos de Tecnologia da Informação.

Mapeamentos de Concursos Específicos.

130 horas de carga horária
92 alunos
268 aulas
22 módulos
Última atualização 10/03/2026
163 arquivos para download

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Sobre o Curso

Concurso: TCE-SC

Cargo: ÁREA DE HABILITAÇÃO: CIÊNCIAS DA COMPUTAÇÃO, SISTEMAS DE INFORMAÇÃO, ENGENHARIA DE COMPUTAÇÃO, ENGENHARIA DE SOFTWARE

Banca: FGV

Disciplina: Conhecimentos Específicos - Tecnologia da Informação

Professores: Equipe de Professores Gabriel Pacheco

Parcerias: Neste curso nós teremos as seguintes parcerias garantidas para os alunos efetivamente matriculados e somente para os alunos efetivamente matriculados:

20% de desconto nas assinaturas dos Planos Avançado e Padrão do site www.tecconcursos.com.br (todo o procedimento de cadastro e registro será detalhado em vídeo específico, não precisa enviar e-mail ou mensagens no momento da sua matrícula para nossa central ou para o Tec Concursos, apenas seguir os passos que serão detalhados no respectivo vídeo).

Observações:

Diversas aulas serão disponibilizadas de forma gratuita para que o aluno conheça o curso e a didática dos professores (observe as aulas escritas Assistir no nome do Respectivo Módulo).
Observem a distribuição dos conteúdos que está sendo colocada de forma mais didática dentro dos módulos.
Trabalharemos com a divulgação tempestiva de conteúdos adicionais no decorrer do período do curso, como estamos fazendo em todos as nossas turmas.
Verifique as aulas que já estão disponíveis e as datas máximas de divulgação das aulas restantes na frente do nome do respectivo módulo.

MICROSOFT 365

1. Informática: 1.1 MS-Office 365: conceito de pastas, diretórios, arquivos e atalhos, área de trabalho, área de transferência, manipulação de arquivos e pastas, uso dos menus, programas e aplicativos, interação com o conjunto de aplicativos MS-Office 365. 1.2 MS-Office 365 - Word: estrutura básica dos documentos, edição e formatação de textos, cabeçalhos, parágrafos, fontes, colunas, marcadores simbólicos e numéricos, tabelas, impressão, controle de quebras e numeração de páginas, legendas, índices, inserção de objetos, campos predefinidos, caixas de texto. 1.3 MS-Office 365 - Excel: estrutura básica das planilhas, conceitos de células, linhas, colunas, pastas e gráficos, elaboração de tabelas e gráficos, uso de fórmulas, funções e macros, impressão, inserção de objetos, campos predefinidos, controle de quebras e numeração de páginas, obtenção de dados externos, classificação de dados.

INTERNET E CORREIO ELETRÔNICO.
1.4 Correio Eletrônico: uso de correio eletrônico, preparo e envio de mensagens, anexação de arquivos. 1.5 Internet: Navegação na internet, conceitos de URL, links, sites, busca e impressão de páginas.

MICROSOFT TEAMS
1.6 Conceito da plataforma Microsoft Teams e suas funcionalidades integradas, como reuniões online com recursos de videoconferência, agendamento de compromissos e eventos, e chats.
1.7 Conceitos GERAIS de segurança da informação, abrangendo os princípios de confidencialidade, integridade e disponibilidade.

ANÁLISE DE DADOS

2. Análise de Dados:
2.1 Fundamentos de Análise de Dados.
2.1.1 Tipos de dados: estruturados, semiestruturados e não estruturados.
2.1.2 Modelagem de dados. 1.2.1 Modelagem relacional.
2.1.2.2 Normalização. 2.1.2.3 Modelagem dimensional.
2.1.3 Pipeline de dados (Data Pipeline).
2.1.3.1 ETL e ELT.
2.1.3.2 APIs e consumo de dados (REST, JSON).
2.2 SQL. 2.2.1 Seleção e comandos GERAIS.
2.2.2 Agregação e contagem.
2.2.3 Subquery.

ESTATÍSTICA APLICADA À ANÁLISE DE DADOS

2.3 Estatística aplicada à análise de dados.
2.3.1 Testes de hipótese.
2.3.1.1 Teste t.
2.3.1.2 Qui-quadrado.
2.3.1.3 ANOVA.
2.3.2 Correlação versus causalidade.
2.3.3 Distribuições de probabilidade.
2.3.3.1 Normal.
2.3.3.2 Poisson.
2.3.3.3 Binomial.
2.3.4 Intervalos de confiança.
2.3.5 Regressão linear e regressão logística.
2.3.6 Análise de séries temporais (nível básico).
2.4 Noções de Inteligência Artificial e Machine Learning.
2.4.1 Aprendizado supervisionado e não supervisionado. 2.4.2 Overfitting e underfitting.
2.4.3 Classificação e regressão.

LGPD – LEI GERAL DE PROTEÇÃO DE DADOS.

2.5 LGPD – Lei Geral de Proteção de Dados.
2.5.1 Princípios.
2.5.2 Direitos dos titulares.
2.5.3 Bases legais para tratamento de dados.
2.5.4 Aplicação em auditorias governamentais.

GOVERNANÇA DE DADOS.

2.6 Governança de Dados.
2.6.1 Qualidade de dados (Data Quality).
2.6.2 Metadados e catálogo de dados.
2.6.3 Dicionário de dados.
2.6.4 Glossário de negócios.
2.6.5 Data lineage (rastreabilidade).
2.6.6 Dados abertos e transparência.
2.6.7 Padrões e boas práticas.

AUDITORIA DE TI

2.7 Auditoria Contínua e Análise de Fraudes.

2.7.1 Análise de risco baseada em dados.
2.7.2 Técnicas de detecção de outliers.
2.7.3 Análise de redes (network analysis) para identificação de relacionamentos suspeitos.
2.7.4 Monitoramento em tempo real.
2.7.5 Indicadores de risco (red flags).

BANCO DE DADOS E ENGENHARIA DE DADOS

3 Banco de Dados e Engenharia de Dados.
3.1 Modelagem, normalização e administração de bancos de dados.
3.2 Linguagem SQL (ANSI e T-SQL).
3.2.1 Joins, subqueries, CTE e window functions.
3.2.2 Programação em T-SQL: variáveis, controle de fluxo (if, while), tabelas temporárias, funções analíticas e de data/hora, stored procedures, funções escalares, tabelares e multi-sentença, triggers.
3.2.3 Otimização de consultas.
3.3 Sistemas gerenciadores de banco de dados: SQL Server, MySQL e PostgreSQL.
3.4 Segurança, replicação e alta disponibilidade.
3.5 NoSQL.
3.6 Data Warehouse e modelagem multidimensional.
3.7 Data Lake.
3.8 ETL e OLAP.

DESENVOLVIMENTO E PROGRAMAÇÃO

4 Desenvolvimento e Programação.
4.1 Lógica de programação.
4.2 Estruturas de dados.
4.3 Complexidade de algoritmos e recursão.
4.4 Python.
4.5 Git.

BIG DATA E COMPUTAÇÃO AVANÇADA

5 Big Data e Computação Avançada.
5.1 Big Data.
5.2 Apache Spark.
5.3 Computação paralela e distribuída. 4 Inteligência Artificial. 5.1 Métricas de avaliação. 5.2 Inteligência Artificial Generativa (GenAI). 5.3 RAG (Retrieval-Augmented Generation).

ENGENHARIA DE SOFTWARE

6 Engenharia de Software.
6.1 Análise de requisitos e UML 2.
6.2 Qualidade de software (ISO/IEC 9126).
6.3 Métricas e Pontos de Função.
6.4 Padrões de projeto (GoF, GRASP).
6.5 Metodologias ágeis: Scrum, XP, Kanban, TDD e BDD.
6.6 Arquitetura de software: monólito, microserviços, SOA e APIs REST.

INTELIGÊNCIA DE NEGÓCIOS (BI) – BUSINESSE INTELLIGENCE

7 Inteligência de Negócios (BI).
7.1 Conceitos de BI.
7.2 Data Mining e visualização de dados.

INFRAESTRUTURA DE TIC

8 Infraestrutura de TIC.
8.1 Sistemas operacionais.
8.2 Redes: TCP/IP, modelo OSI e VPN.
8.3 Segurança: firewall e certificados digitais.
8.4 Virtualização e computação em nuvem (SaaS, IaaS e PaaS).
8.5 Containers e DevOps.

SEGURANÇA DA INFORMAÇÃO E AUDITORIA DE TI

9 Segurança da Informação e Auditoria de TI.
2.9.1 Criptografia.
2.9.2 Normas ISO/IEC 27001 e ISO/IEC 27002.
2.9.3 Autenticação multifator.
2.9.4 Certificados digitais.
2.9.5 Logs e trilhas de auditoria.

9.1 ISO/IEC 27001, 27002 e 27005.
9.2 Políticas de segurança e gestão de riscos.
9.3 LGPD e auditoria de segurança.
9.4 Continuidade de negócio.
9.5 Auditoria de TI.
9.6 Normas e boas práticas de auditoria de TI.
9.7 Auditoria de Segurança da Informação.
9.8 Engenharia reversa e análise forense de sistemas.

GESTÃO E GOVERNANÇA DE TI

10 Gestão e Governança em TI.
10.1 COBIT 2019 e ITIL 4.
10.2 Planejamento estratégico e gestão de riscos.
10.3 Governança da Internet (CGI.br e ICANN).
10.4 Gestão de processos e qualidade.

FISCALIZAÇÃO E GESTÃO DE CONTRATAÇÕES DE TI

11 Fiscalização e Gestão de Contratações de TI.
11.1 Fiscalização de contratações de TI.
11.2 Gestão de contratação de soluções de TI.
11.3 Legislação aplicável à contratação de bens e serviços de TI: Lei nº 14.133/2021 e alterações, Lei nº 13.303/2016 e Lei nº 11.520/2002.
11.4 Elaboração e fiscalização de contratos de TI.
11.5 Cláusulas contratuais, indicadores de nível de serviço, penalidades e sanções.

GERENCIAMENTO DE PROJETOS

12 Gerenciamento de Projetos.
12.1 PMBOK: fundamentos, boas práticas e áreas de conhecimento da gestão de projetos.
12.2 Metodologias ágeis aplicadas a projetos: Scrum e Kanban.
12.3 Estrutura Analítica do Projeto (EAP/WBS).
12.4 Cronogramas, caminho crítico e estimativas.
12.5 Governança de projetos e alinhamento estratégico. 12.6 Indicadores de desempenho: valor agregado (EVM) e KPIs

Os tópicos abaixo não serão trabalhados neste curso.

ÉTICA NO SERVIÇO PÚBLICO

2.8 Ética no Serviço Público.
2.8.1 Padrões de conduta ética na gestão pública.
2.8.2 Condutas antiéticas indesejáveis.
2.8.3 Consequências de práticas antiéticas.
2.8.4 Identificação de fatores e fenômenos que caracterizam ações antiéticas.

Público alvo

Concurseiros que sabem da necessidade de aprenderem o conteúdo completo de Tecnologia da Informação para os Cargos Específicos de TI do TCE-SC.

Conteúdo

1Avisos e Notificações

Muita atenção neste módulo, pois serão postados todos os avisos e notificações geais do curso aqui.

Novidades na nova plataforma 1 - Acesso aos cursos, acompanhamento dos cursos e novidades no acesso.
13:10
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Conhecendo nossas Categorias de Cursos e tirando maior proveito da plataforma.
13:33

2Entenda as Parcerias

Aqui serão postados vídeos explicativos sobre cada uma das nossas parcerias e como tudo funciona.

Entenda a Parceria com o TECConcursos e como tudo funciona após a sua matrícula
01:59

3MICROSOFT 365.

1 MS-Office 365: conceito de pastas, diretórios, arquivos e atalhos, área de trabalho, área de transferência, manipulação de arquivos e pastas, uso dos menus, programas e aplicativos, interação com o conjunto de aplicativos MS-Office 365. 2 MS-Office 365 - Word: estrutura básica dos documentos, edição e formatação de textos, cabeçalhos, parágrafos, fontes, colunas, marcadores simbólicos e numéricos, tabelas, impressão, controle de quebras e numeração de páginas, legendas, índices, inserção de objetos, campos predefinidos, caixas de texto. 3 MS-Office 365 - Excel: estrutura básica das planilhas, conceitos de células, linhas, colunas, pastas e gráficos, elaboração de tabelas e gráficos, uso de fórmulas, funções e macros, impressão, inserção de objetos, campos predefinidos, controle de quebras e numeração de páginas, obtenção de dados externos, classificação de dados.

Office - Word - 01 - FGV
30:16
Office - Word - 02 - FGV
32:49
Office - Excel - 01 - FGV
31:31
Office - Excel - 02 - FGV
22:50
Office - Excel- 03 - FGV
21:40

4INTERNET E CORREIO ELETRÔNICO

4 Correio Eletrônico: uso de correio eletrônico, preparo e envio de mensagens, anexação de arquivos. 5 Internet: Navegação na internet, conceitos de URL, links, sites, busca e impressão de páginas.

Conceitos de Internet Intranet e Extranet - FGV
37:36
ASSISTIR
Navegador Google Chrome - FGV
29:22
Navegador Firefox - FGV
15:20
Buscadores e Mecanismos de Busca - FGV
26:25
Serviço de E-mail - FGV
27:18
Computação em núvem e redes sociais - FGV
08:43

5MICROSOFT TEAMS

6 Conceito da plataforma Microsoft Teams e suas funcionalidades integradas, como reuniões online com recursos de videoconferência, agendamento de compromissos e eventos, e chats.

Teams - multibancas - 01
32:30
Teams - multibancas - 02
27:57
Teams - multibancas - 03
24:01

6ANÁLISE DE DADOS

ANÁLISE DE DADOS: 1 Fundamentos de Análise de Dados. 1.1 Tipos de dados: estruturados, semiestruturados e não estruturados. 1.2 Modelagem de dados. 1.2.1 Modelagem relacional. 1.2.2 Normalização. 1.2.3 Modelagem dimensional. 1.3 Pipeline de dados (Data Pipeline). 1.3.1 ETL e ELT. 1.3.2 APIs e consumo de dados (REST, JSON).

Conceitos de BD, SGBD, Dados, Informação, Conhecimento - FGV - 01
35:25
Conceitos de BD, SGBD, Dados, Informação, Conhecimento - FGV - 02
27:20
Conceitos de BD, SGBD, Dados, Informação, Conhecimento - FGV - 03
37:15
Modelagem de Dados, Abordagem e Modelo Relacional - FGV - 01
32:08
Modelagem de Dados, Abordagem e Modelo Relacional - FGV - 02
26:22
Modelagem de Dados, Abordagem e Modelo Relacional - FGV - 03
30:43
Modelagem de Dados, Abordagem e Modelo Relacional - FGV - 04
32:02
Modelagem de Dados, Abordagem e Modelo Relacional - FGV - 05
30:47
Modelagem de Dados, Abordagem e Modelo Relacional - FGV - 06
33:07
Modelagem de Dados, Abordagem e Modelo Relacional - FGV - 07
33:58
Modelagem de Dados, Abordagem e Modelo Relacional - FGV - 08
35:43
Modelagem de Dados, Abordagem e Modelo Relacional - FGV - 09
28:23
Modelagem dimensional, BI, ETL, DW, OLAP e Data Mining - FGV - 01
33:57
Modelagem dimensional, BI, ETL, DW, OLAP e Data Mining - FGV - 02
26:05
ASSISTIR
Modelagem dimensional, BI, ETL, DW, OLAP e Data Mining - FGV - 03
35:30
Modelagem dimensional, BI, ETL, DW, OLAP e Data Mining - FGV - 04
25:54
Modelagem dimensional, BI, ETL, DW, OLAP e Data Mining - FGV - 05
23:44
Modelagem dimensional, BI, ETL, DW, OLAP e Data Mining - FGV - 06
25:56
Modelagem dimensional, BI, ETL, DW, OLAP e Data Mining - FGV - 07
27:58
Modelagem dimensional, BI, ETL, DW, OLAP e Data Mining - FGV - 08
18:55

7SQL

SQL. 2.1 Seleção e comandos GERAIS. 2.2 Agregação e contagem. 2.3 Subquery.

SQL - 01 - FGV
31:11
ASSISTIR
SQL - 02 - FGV
32:14
SQL - 03 - FGV
37:45
SQL - 04 - FGV
28:44
SQL - 05 - FGV
39:00
SQL - 06 - FGV
25:11
SQL - 07 - FGV
33:25
Linguagem SQL - FGV - 01 - Sergio Sierro
42:01
Linguagem SQL - FGV - 02 - Sergio Sierro
39:12
Linguagem SQL - FGV - 03 - Sergio Sierro
34:20

8ESTATÍSTICA APLICADA À ANÁLISE DE DADOS.

2.3 Estatística aplicada à análise de dados. 2.3.1 Testes de hipótese. 2.3.1.1 Teste t. 2.3.1.2 Qui-quadrado. 2.3.1.3 ANOVA. 2.3.2 Correlação versus causalidade. 2.3.3 Distribuições de probabilidade. 2.3.3.1 Normal. 2.3.3.2 Poisson. 2.3.3.3 Binomial. 2.3.4 Intervalos de confiança. 2.3.5 Regressão linear e regressão logística. 2.3.6 Análise de séries temporais (nível básico). 2.4 Noções de Inteligência Artificial e Machine Learning. 2.4.1 Aprendizado supervisionado e não supervisionado. 2.4.2 Overfitting e underfitting. 2.4.3 Classificação e regressão.

ESTATÍSTICA - FGV - AULA 01 - CLASSIFICAÇÃO - POPULAÇÃO E AMOSTRA - VARIÁVEIS - DISTRIBUIÇÃO DE FREQUÊNCIAS
31:59
ASSISTIR
ESTATÍSTICA - FGV - AULA 02 - MÉDIA - MEDIANA
33:22
ESTATÍSTICA - FGV - AULA 03 - MEDIANA - MODA - QUARTIL
32:33
ESTATÍSTICA - FGV - AULA 04 - EXERCÍCIOS DE MEDIDAS DE TENDÊNCIA CENTRAL
31:28
ESTATÍSTICA - FGV - AULA 05 - EXERCÍCIOS DE MEDIDAS DE TENDÊNCIA CENTRAL
33:33
ESTATÍSTICA - FGV - AULA 06 - MEDIDAS DE DISPERSÃO
34:51
ESTATÍSTICA - FGV - AULA 07 - MEDIDAS DE DISPERSÃO - EXERCÍCIOS
34:06
ESTATÍSTICA - FGV - AULA 08 - AMPLITUDE INTERQUARTIL - BOXPLOT
34:13
ESTATÍSTICA - FGV - AULA 09 - GRÁFICOS E TABELAS
39:33
ESTATÍSTICA- FGV - AULA 10 - ASSIMETRIA
33:12
ESTATÍSTICA - FGV - AULA 11 - NÚMEROS ÍNDICES
38:15

9NOÇÕES DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E MACHINE LEARNING.

NOÇÕES DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E MACHINE LEARNING. 4.1 Aprendizado supervisionado e não supervisionado. 4.2 Overfitting e underfitting. 4.3 Classificação e regressão.

Aula 01 - Introdução a Machine Learning
26:36
ASSISTIR
Aula 02 - Introdução a Machine Learning - 02
09:10
Aula 03 - Machine Learning - Over e Underfitting
26:21
ASSISTIR
Aula 04 - Machine Learning - Tipos de Aprendizado
14:42
Aula 05 - Machine Learning - Métricas de Classificação
24:08
Aula 06 - Machine Learning - Classificação, Árvores de Decisão e Random Forest
36:16
Aula 07 - Machine Learning - KNN e Naive Bayes
29:00
Aula 09 - Machine Learning - Regressão Logística e SVM
23:52
Aula 10 - Machine Learning - Regressão
11:40

10LGPD – LEI GERAL DE PROTEÇÃO DE DADOS.

LGPD – LEI GERAL DE PROTEÇÃO DE DADOS. 5.1 Princípios. 5.2 Direitos dos titulares. 5.3 Bases legais para tratamento de dados. 5.4 Aplicação em auditorias governamentais.

LGPD - Lei 13.853/2019 - PDF
70 págs.
LGPD-FGV-01
32:08
LGPD-FGV-02
34:17
LGPD-FGV-03
32:28
LGPD-FGV-04
39:10

11GOVERNANÇA DE DADOS.

2.6 Governança de Dados. 2.6.1 Qualidade de dados (Data Quality). 2.6.2 Metadados e catálogo de dados. 2.6.3 Dicionário de dados. 2.6.4 Glossário de negócios. 2.6.5 Data lineage (rastreabilidade). 2.6.6 Dados abertos e transparência. 2.6.7 Padrões e boas práticas.

Governança de Dados e Qualidade de Dados - DMBok - 01 - Multibancas
29:45
ASSISTIR
Governança de Dados e Qualidade de Dados - DMBok - 02 - Multibancas
30:50
Governança de Dados e Qualidade de Dados - DMBok - 03 - Multibancas
24:00
Governança de Dados e Qualidade de Dados - DMBok - 04 - Multibancas
29:07

12AUDITORIA CONTÍNUA E ANÁLISE DE FRAUDES

2.7 Auditoria Contínua e Análise de Fraudes. 2.7.1 Análise de risco baseada em dados. 2.7.2 Técnicas de detecção de outliers. 2.7.3 Análise de redes (network analysis) para identificação de relacionamentos suspeitos. 2.7.4 Monitoramento em tempo real. 2.7.5 Indicadores de risco (red flags).

Auditoria de Sistemas - Regular - 01 - Introdução
25:23
Auditoria de Sistemas - Regular - 02 - Controles Internos e Pontos de Controle
28:59
Auditoria de Sistemas - Regular - 03 - Técnicas de Auditoria de Sistemas
26:47
Auditoria de Sistemas - Regular - 04 - Auditoria de SI e Técnicas de Auditoria de SI
30:29

13BANCO DE DADOS E ENGENHARIA DE DADOS

3 Banco de Dados e Engenharia de Dados. 3.1 Modelagem, normalização e administração de bancos de dados. 3.2 Linguagem SQL (ANSI e T-SQL). 3.2.1 Joins, subqueries, CTE e window functions. 3.2.2 Programação em T-SQL: variáveis, controle de fluxo (if, while), tabelas temporárias, funções analíticas e de data/hora, stored procedures, funções escalares, tabelares e multi-sentença, triggers. 3.2.3 Otimização de consultas. 3.3 Sistemas gerenciadores de banco de dados: SQL Server, MySQL e PostgreSQL. 3.4 Segurança, replicação e alta disponibilidade. 3.5 NoSQL. 3.6 Data Warehouse e modelagem multidimensional. 3.7 Data Lake. 3.8 ETL e OLAP.

Modelagem de Dados, Abordagem e Modelo Relacional - FGV - 01
32:08
Modelagem de Dados, Abordagem e Modelo Relacional - FGV - 02
26:22
Modelagem de Dados, Abordagem e Modelo Relacional - FGV - 03
30:43
Modelagem de Dados, Abordagem e Modelo Relacional - FGV - 04
32:02
Modelagem de Dados, Abordagem e Modelo Relacional - FGV - 05
30:47
Modelagem de Dados, Abordagem e Modelo Relacional - FGV - 06
33:07
Modelagem de Dados, Abordagem e Modelo Relacional - FGV - 07
33:58
Modelagem de Dados, Abordagem e Modelo Relacional - FGV - 08
35:43
Modelagem de Dados, Abordagem e Modelo Relacional - FGV - 09
28:23
SQL - 01 - FGV
31:11
ASSISTIR
SQL - 02 - FGV
32:14
SQL - 03 - FGV
37:45
SQL - 04 - FGV
28:44
SQL - 05 - FGV
39:00
SQL - 06 - FGV
25:11
SQL - 07 - FGV
33:25
Linguagem SQL - FGV - 01 - Sergio Sierro
42:01
Linguagem SQL - FGV - 02 - Sergio Sierro
39:12
Linguagem SQL - FGV - 03 - Sergio Sierro
34:20
Gestão de Banco de Dados - Cespe - 01
35:27
Gestão de Banco de Dados - Cespe - 02
25:16
Gestão de Banco de Dados - Cespe - 03
24:46
SQL Server - FGV - 01
33:05
SQL Server - FGV - 02
30:02
SQL Server - FGV - 03
31:52
MySQL - FGV - 01
35:19
MySQL - FGV - 02
31:09
PostgreSQL - FGV - 01
23:41
PostgreSQL - FGV - 02
29:09
Banco de Dados NoSQL - FGV - 01
35:22
SGBDs NoSQL - FGV - 01
28:15
Modelagem dimensional, BI, ETL, DW, OLAP e Data Mining - FGV - 01
33:57
Modelagem dimensional, BI, ETL, DW, OLAP e Data Mining - FGV - 02
26:05
ASSISTIR
Modelagem dimensional, BI, ETL, DW, OLAP e Data Mining - FGV - 03
35:30
Modelagem dimensional, BI, ETL, DW, OLAP e Data Mining - FGV - 04
25:54
Modelagem dimensional, BI, ETL, DW, OLAP e Data Mining - FGV - 05
23:44
Modelagem dimensional, BI, ETL, DW, OLAP e Data Mining - FGV - 06
25:56
Modelagem dimensional, BI, ETL, DW, OLAP e Data Mining - FGV - 07
27:58
Modelagem dimensional, BI, ETL, DW, OLAP e Data Mining - FGV - 08
18:55

14DESENVOLVIMENTO E PROGRAMAÇÃO

DESENVOLVIMENTO E PROGRAMAÇÃO 4 Desenvolvimento e Programação. 4.1 Lógica de programação. 4.2 Estruturas de dados. 4.3 Complexidade de algoritmos e recursão. 4.4 Python. 4.5 Git.

Lógica de programação - FGV - 01
35:12
Lógica de programação - FGV - 02
25:56
Lógica de programação - FGV - 03
32:32
Lógica de programação - FGV - 04
38:21
Lógica de programação - FGV - 05
25:57
Estruturas de Dados - FGV - 01
39:06
Estruturas de Dados - FGV - 02
27:22
Estruturas de Dados - FGV - 03
33:19
Complexidade de Algoritmos - FGV - 01
34:39
Complexidade de Algoritmos - FGV - 02
41:33
Python - FGV - 01
29:43
ASSISTIR
Python - FGV - 02
32:39
Python - FGV - 03
36:39
Python - FGV - 04
36:15
Controle e Gestão de Versionamento - GIT - FGV - 01
33:03
Controle e Gestão de versionamento - GIT - 02 - FGV
27:16

15BIG DATA E COMPUTAÇÃO AVANÇADA

BIG DATA E COMPUTAÇÃO AVANÇADA 5 Big Data e Computação Avançada. 5.1 Big Data. 5.2 Apache Spark. 5.3 Computação paralela e distribuída. 4 Inteligência Artificial. 5.1 Métricas de avaliação. 5.2 Inteligência Artificial Generativa (GenAI). 5.3 RAG (Retrieval-Augmented Generation).

Big Data Conceitos - 01
25:54
ASSISTIR
Big Data Conceitos - 02
31:20
Big Data Conceitos - 03
47:20
Papéis dos envolvidos em projetos de Ciência de Dados e Big Data - 01
28:06
Big Data Avançado - Entrega, Distribuição, Nuvem, Hadoop e Armazenamento - 01
31:47
Big Data Avançado - Entrega, Distribuição, Nuvem, Hadoop e Armazenamento - 02
30:57
Big Data Avançado - Entrega, Distribuição, Nuvem, Hadoop e Armazenamento - 03
42:22
Big Data Avançado - Entrega, Distribuição, Nuvem, Hadoop e Armazenamento - 04
26:24
Big Data em Relação às demais Disciplinas - 01
25:17
Big Data em Relação às demais Disciplinas - 02
22:31
Tópicos de IA - Aula 01 - IA Generativa Parte 01
27:30
Tópicos de IA - Aula 02 - IA Generativa Parte 02
35:20

16ENGENHARIA DE SOFTWARE

ENGENHARIA DE SOFTWARE 6 Engenharia de Software. 6.1 Análise de requisitos e UML 2. 6.2 Qualidade de software (ISO/IEC 9126). 6.3 Métricas e Pontos de Função. 6.4 Padrões de projeto (GoF, GRASP). 6.5 Metodologias ágeis: Scrum, XP, Kanban, TDD e BDD. 6.6 Arquitetura de software: monólito, microserviços, SOA e APIs REST.

Qualidade de Software - ISO 9126 - Multibancas - 01
29:11
Qualidade de Software - ISO 9126 - Multibancas - 02
26:45
Qualidade de Software - ISO 9126 - Multibancas - 03
37:59
Métricas de Software - 01 - Regular
30:12
Métricas de Software - 02 - Regular
36:37
Análise de Pontos de Função - 01 - Conceitos Iniciais - Regular
24:11
Análise de Pontos de Função - 02 - Contagem - Regular
31:54
Análise de Pontos de Função - 03 - Componentes - Regular
32:15
Padrões de Projetos - FGV - 01
28:16
Padrões de Projetos - FGV - 02
23:13
Padrões de Projetos - FGV - 03
32:12
Aula 01 - Padrões GRASP
39:49
Engenharia de Software - Ciclo de Vida de Software - 01 - FGV
28:33
ASSISTIR
Engenharia de Software - Ciclo de Vida de Software - 02 - FGV
22:45
Engenharia de Software - Método Ágeis - Scrum - 03 - FGV
34:21
Engenharia de Software - Método Ágeis - Scrum - 04 - FGV
22:16
Engenharia de Software - RUP - 05 - FGV
27:26
Engenharia de Software - RUP - 06 - FGV
20:00
Web Services, SOAP e REST - 01 - FGV
28:40
Web Services, SOAP e REST - 02 - FGV
32:02
Web Services, SOAP e REST - 03 - FGV
25:26
GED - 01 - FGV
28:44
Portais Corporativos e Colaborativos - 01 - Multibancas
28:09
Portais Corporativos e Colaborativos - 02 - Multibancas
33:18
XML - FGV - 01
43:00
XML - FGV - 02
36:37
JSON - Multibancas - 01
36:07
JSON - Multibancas - 02
39:33
API REST - FGV - 01
39:08
API REST - FGV - 02
34:39

17INTELIGÊNCIA DE NEGÓCIOS (BI) – BUSINESSE INTELLIGENCE

INTELIGÊNCIA DE NEGÓCIOS (BI) – BUSINESSE INTELLIGENCE 7 Inteligência de Negócios (BI). 7.1 Conceitos de BI. 7.2 Data Mining e visualização de dados.

Modelagem dimensional, BI, ETL, DW, OLAP e Data Mining - FGV - 01
33:57
Modelagem dimensional, BI, ETL, DW, OLAP e Data Mining - FGV - 02
26:05
ASSISTIR
Modelagem dimensional, BI, ETL, DW, OLAP e Data Mining - FGV - 03
35:30
Modelagem dimensional, BI, ETL, DW, OLAP e Data Mining - FGV - 04
25:54
Modelagem dimensional, BI, ETL, DW, OLAP e Data Mining - FGV - 05
23:44
Modelagem dimensional, BI, ETL, DW, OLAP e Data Mining - FGV - 06
25:56
Modelagem dimensional, BI, ETL, DW, OLAP e Data Mining - FGV - 07
27:58
Modelagem dimensional, BI, ETL, DW, OLAP e Data Mining - FGV - 08
18:55

18INFRAESTRUTURA DE TIC

8 Infraestrutura de TIC. 8.1 Sistemas operacionais. 8.2 Redes: TCP/IP, modelo OSI e VPN. 8.3 Segurança: firewall e certificados digitais. 8.4 Virtualização e computação em nuvem (SaaS, IaaS e PaaS). 8.5 Containers e DevOps.

Windows Server - FCC e FGV - 01
30:08
Windows Server - FCC e FGV - 02
33:28
Windows - FCC e FGV - 01
24:59
Linux - FCC e FGV - 01
27:49
Linux - FCC e FGV - 02
31:00
Redes-Revisão Geral-Multibancas-01
30:54
Redes-Revisão Geral-Multibancas-02
36:39
Redes-Revisão Geral-Multibancas-03
32:24
Arquitetura e protocolos - Elementos de interconexão - Comutação - FCC-FGV - 01
29:34
Arquitetura e protocolos - Elementos de interconexão - Comutação - FCC-FGV - 02
31:02
Arquitetura e protocolos - Elementos de interconexão - Comutação - FCC-FGV - 03
36:52
Cabeamento Estruturado_Equipamentos de Rede - FGV-FCC - 01
36:49
Cabeamento Estruturado_Equipamentos de Rede - FGV-FCC - 02
22:36
Redes sem fio - FGV-FCC-01
35:43
Redes sem fio - FGV-FCC-02
31:27
Enderecamento IP - FGV-FCC-01
30:33
Enderecamento IP - FGV-FCC-02
35:44
Enderecamento IP - FGV-FCC-03
34:41
Serviços Web-email-carga_Camada de Aplicacao - FGV-FCC-01
30:43
Serviços Web-email-carga_Camada de Aplicacao - FGV-FCC-02
30:43
QoS_VPN_VoIP_VLAN - FGV-FCC-01
34:00
QoS_VPN_VoIP_VLAN - FGV-FCC-02
39:00
Virtualização - Regular - Multibancas - Aula 01 - Introdução
26:25
ASSISTIR
Virtualização - Regular - Multibancas - Aula 02 - Tipos de virt. e benefícios
26:37
Virtualização - Regular - Multibancas - Aula 03 - Virt. x Cont. e VMs - Aula 04
26:03
Virtualização - Regular - Multibancas - Aula 04 - Hipervisores
24:38
Virtualização - Regular - Multibancas - Aula 05 - Hyper-V e VMware
29:56
Virtualização - Regular - Multibancas - Aula 06 - Xen e outras tecnologias
15:09
Cloud Computing - FGV - 01
26:00
Cloud Computing - FGV - 02
26:23
Cloud Computing - FGV - 03
29:00
Cloud Computing - FGV - 04
38:12
DevOps - Multibancas - 01
27:54
DevOps - Multibancas - 02
30:20
integração e entrega contínuas (CI_CD) - Multibancas - 01
25:07
integração e entrega contínuas (CI_CD) - Multibancas - 02
28:23
Conteinerização - Aula 01 - Introdução
22:17
Conteinerização - Aula 02 - Docker
25:36
Conteinerização - Aula 03 - Kubernets
23:54

19SEGURANÇA DA INFORMAÇÃO E AUDITORIA DE TI

9 Segurança da Informação e Auditoria de TI. 2.9.1 Criptografia. 2.9.2 Normas ISO/IEC 27001 e ISO/IEC 27002. 2.9.3 Autenticação multifator. 2.9.4 Certificados digitais. 2.9.5 Logs e trilhas de auditoria. 9.1 ISO/IEC 27001, 27002 e 27005. 9.2 Políticas de segurança e gestão de riscos. 9.3 LGPD e auditoria de segurança. 9.4 Continuidade de negócio. 9.5 Auditoria de TI. 9.6 Normas e boas práticas de auditoria de TI. 9.7 Auditoria de Segurança da Informação. 9.8 Engenharia reversa e análise forense de sistemas.

Criptografia, Assinatura Digital e Certificação Digital 01 - FGV
30:32
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Criptografia, Assinatura Digital e Certificação Digital 02 - FGV
27:27
Criptografia, Assinatura Digital e Certificação Digital 03 - FGV
20:50
Gestão de Segurança da Informação - 27.001 e 27.002 01 - FGV
25:42
Gestão de Segurança da Informação - 27.001 e 27.002 02 - FGV
30:46
Gestão de Segurança da Informação - 27.001 e 27.002 03 - FGV
27:41
Gestão de Identidade - acesso - autenticação - FGV - 01
33:51
Gestão de Identidade - acesso - autenticação - FGV - 02
25:48

20GESTÃO E GOVERNANÇA DE TI

GESTÃO E GOVERNANÇA DE TI 10 Gestão e Governança em TI. 10.1 COBIT 2019 e ITIL 4. 10.2 Planejamento estratégico e gestão de riscos. 10.3 Governança da Internet (CGI.br e ICANN). 10.4 Gestão de processos e qualidade.

Cobit 2019 - Regular - 01
26:29
ASSISTIR
Cobit 2019 - Regular - 02
34:37
Cobit 2019 - Regular - 04
23:00
Cobit 2019 - Regular - 03
36:00
Cobit 2019 - Regular - 05
27:35
ITIL 4 - FGV - 01
25:24
ITIL 4 - FGV - 02
25:00

21FISCALIZAÇÃO E GESTÃO DE CONTRATAÇÕES DE TI

FISCALIZAÇÃO E GESTÃO DE CONTRATAÇÕES DE TI 11 Fiscalização e Gestão de Contratações de TI. 11.1 Fiscalização de contratações de TI. 11.2 Gestão de contratação de soluções de TI. 11.3 Legislação aplicável à contratação de bens e serviços de TI: Lei nº 14.133/2021 e alterações, Lei nº 13.303/2016 e Lei nº 11.520/2002. 11.4 Elaboração e fiscalização de contratos de TI. 11.5 Cláusulas contratuais, indicadores de nível de serviço, penalidades e sanções.

Legislação Aplicável às Contratações de TI - Regular - 01
30:33
ASSISTIR
Legislação Aplicável às Contratações de TI - Regular - 02
33:51
Legislação Aplicável às Contratações de TI - Regular - 03
23:36
Legislação Aplicável às Contratações de TI - Regular - 04
26:36
Legislação Aplicável às Contratações de TI - Regular - 05
27:50
Legislação Aplicável às Contratações de TI - Regular - 06
34:52
Características das Contratações de TI - Regular - 01
32:22
Características das Contratações de TI - Regular - 02
26:07
Características das Contratações de TI - Regular - 03
28:24
Características das Contratações de TI - Regular - 04
26:09
IN 01-2019 e o Processo de Contratação - Regular - 01
26:30
IN 01-2019 e o Processo de Contratação - Regular - 02
27:06
IN 01-2019 e o Processo de Contratação - Regular - 03
25:09
IN 01-2019 e o Processo de Contratação - Regular - 04
27:18
IN 01-2019 e o Processo de Contratação - Regular - 05
32:01
IN 01-2019 e o Processo de Contratação - Regular - 06
27:04
IN94_SGD_MGI - Multibancas - 01
37:40
IN94_SGD_MGI - Multibancas - 02
26:34

22GERENCIAMENTO DE PROJETOS

GERENCIAMENTO DE PROJETOS 12 Gerenciamento de Projetos. 12.1 PMBOK: fundamentos, boas práticas e áreas de conhecimento da gestão de projetos. 12.2 Metodologias ágeis aplicadas a projetos: Scrum e Kanban. 12.3 Estrutura Analítica do Projeto (EAP/WBS). 12.4 Cronogramas, caminho crítico e estimativas. 12.5 Governança de projetos e alinhamento estratégico. 12.6 Indicadores de desempenho: valor agregado (EVM) e KPIs

Gestão de Projetos - 01- PMBok 7ª Edição - Regular - Padrão de Gerenciamento de Projetos - 01
41:26
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Gestão de Projetos - 01- PMBok 7ª Edição - Regular - Padrão de Gerenciamento de Projetos - 02
30:34
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Gestão de Projetos - 01- PMBok 7ª Edição - Regular - Padrão de Gerenciamento de Projetos - 03
25:27
ASSISTIR
Gestão de Projetos - 01- PMBok 7ª Edição - Regular - Padrão de Gerenciamento de Projetos - 04
40:03
Gestão de Projetos - 01- PMBok 7ª Edição - Regular - Padrão de Gerenciamento de Projetos - 05
37:41
Engenharia de Software - Ciclo de Vida de Software - 01 - FGV
28:33
ASSISTIR
Engenharia de Software - Ciclo de Vida de Software - 02 - FGV
22:45
Engenharia de Software - Método Ágeis - Scrum - 03 - FGV
34:21
Engenharia de Software - Método Ágeis - Scrum - 04 - FGV
22:16
Engenharia de Software - RUP - 05 - FGV
27:26
Engenharia de Software - RUP - 06 - FGV
20:00

MAIS 19 MÓDULOS ESCONDER 19 MÓDULOS

Professores(as)

Gabriel Pacheco

Professor e Facilitador de Treinamentos

Professor das Disciplinas de Informática e Tecnologia da Informação para Concursos e das áreas de Projetos e Agilidade. Coach de Concursos e Provas.

Professor Rogerão Araújo

Professor

Professor de Desenvolvimento de Sistemas.

Erion Dias Monteiro

Servidor

Servidor Público Federal, Especilista em Segurança da Informação e Proteção de Dados, professor do Senac-DF, Bacharel em Sistemas de Informação com especializaç

Bruno Guilhen

professor

Professor de Redes, auditoria e segurança, arquitetura de computadores e sistemas operacionais. Atuando com cursos de TI para concursos desde 2004.

Sergio Sierro Leal

Servidor Público Federal

Pós-Graduado pela UFG e FACNET. Servidor Público Federal pelo Tribunal Regional Federal da 1ª Região (TRF1), lotado em Brasília.

Vitor Kessler

Auditor

Auditor Federal de Finanças e Controle da Controladoria-Geral da União CGU, trabalhando com auditoria de TI e cruzamento de bases de dados.

LEANDRO MARTINS

Leandro Martins, Professor de TI, Engenheiro de Redes de Comunicação e Auditor Federal especialista em TI da CGU.

Júlio César Leitão

Servidor Público Federal, graduado em Ciências da Computação e Pós-Graduado em Governança de TI. Experiência como Programador e Gestão de Projetos Ágeis.

Gunter Ribeiro Amorim

Sou DEV, trabalho como Analista do Ministério Público da União (MPU) há 10 anos, cargo que acumulo com o de Professor na UnDF onde fui aprovado em 1º lugar

Fabio Sell Rosar

Professor

Fui concurseiro por 2 anos, hoje sou servidor público federal na área de tecnologia da informação e professor de informática para concursos.

Domingos Cereja

Professor

Este professor(a) ainda não registrou sua biografia!

FAQ

Atendimento ao aluno Faleconosco. Onde tiro as minhas dúvidas técnicas e resolvo os problemas gerais na plataforma?

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Você poderá encaminhar a sua dúvida ou problema diretamente para o e-mail faleconosco@professorgabrielpacheco.com.br que a nossa equipe estará de prontidão das 09h às 18h em dias úteis para te responder, comumente te atendemos em um prazo máximo de 1 dia útil. Ah, insira todas as informações necessárias no e-mail para podermos te atender da melhor forma possível e resolver o seu problema o mais rápido possível (nome de usuário na plataforma, e-mail de acesso, curso de referência, enfim, tudo que precisar). Observação: caso a sua dúvida seja referente a algum conteúdo ministrado por nossos professores de um dos nossos cursos, poste a dúvida diretamente na respectiva aula no campo "Comentários/Dúvidas" encontrado logo abaixo da aula em vídeo ou da aula em PDF, pois este atendimento é exclusivo dos nossos alunos matriculados e fica muito melhor para o professor entender a sua dúvida e dar o direcionamento adequado ao seu caso.

Tenho uma dúvida sobre a aula, onde postar?

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As dúvidas poderão e deverão ser postadas diretamente na opção "Comentários/Dúvidas?", encontrada abaixo de cada videoaula ou aula em PDF, logo, role a tela um pouco para baixo e digite de forma assertiva e objetiva a sua dúvida, citando inclusive o momento onde a dúvida surgiu na respectiva aula. Isso é bacana, pois vai alimentar o banco de dúvidas e de respostas da respectiva aula.

Durante quanto tempo eu posso assistir às aulas do curso?

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Todos os nossos cursos possuem um período de acesso liberado (irrestrito para assistir quantas vezes quiser) pelo período de 1 ano, sendo este renovado, conforme desejo do próprio aluno e mediante pagamento de uma taxa simbólica no término do respectivo período de 70% do valor total do curso ou assinatura no momento da sua renovação da matrícula não cumulativos em período de promoção ou com outros descontos. Se esse for o seu caso, entre em contato com a nossa equipe no faleconosco@professorgabrielpacheco.com.br com todos os dados utilizados na sua matrícula e informando da sua renovação que iremos gerar o seu cupom de desconto para utilização.

Quais as formas de pagamento aceitas no site?

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Aceitamos Cartão de Crédito, PIX e Boleto Bancário.

Posso baixar as videoaulas para o meu computador?

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Não, você poderá baixar nossos materiais de apoio de uma forma geral (slides, artigos, textos, materiais em PDF), mas as videoaulas não, em contrapartida, adotamos a política do aluno poder assistir às aulas quantas vezes quiser no período de um ano. Outro ponto, suas videoaulas são identificadas pelo seu número de CPF como medida de segurança e respeito a você que é o nosso aluno.

Fiz minha matrícula, em quanto tempo o curso estará na área do aluno?

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O curso estará disponível na área do aluno assim que o pagamento for confimardo pelo Gateway de pagamento, caso seja feito via Cartão de Crédito, poderá ser liberado quase que imediatamente, caso seja feito via boleto, dependerá da compensação bancária, o que poderá levar até um dia útil após o pagamento. Via PIX, quase que imediatamente também. No entanto, observe que possuímos alguns cursos de Discursivas e de Mentorias que possuem data de início e fim, isso não vai impedir que continue acessando as aulas realizadas no período de um ano após a sua matrícula, mas sim que o cronograma do curso para a realização das tarefas e entregas seja dentro do que foi publicado no respectivo curso.

Onde faço o download dos Slides e do material em PDF?

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Tais conteúdos são sempre colocados para download logo abaixo da primeira videoaula ou aula em PDF que trata do respectivo assunto/módulo no espaço chamado "Arquivos". Role a tela para baixo até chegar nele, se não o encontrar onde deveria estar, nos avise no faleconosco@professorgabrielpacheco.com.br.

Posso compartilhar o meu curso com outra pessoa?

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O acesso aos respectivos cursos e assinaturas no nosso site são de direito exclusivo do aluno matriculado, sendo permanentemente vetada a distribuição do seu login para outros alunos. Como temos meios de rastrear o local de onde os acessos estão sendo realizados, bem como a frequencia de acessos diários e temporais, também teremos como constatar que tal prática está sendo realizada e o seu acesso será bloqueado imediatamente. Lembrando que a distribuição de aulas e conteúdos não autorizada pelo respectivo autor incorre em crime contra a lei de direitos autorais e poderá impedir que o aluno tome posse no seu Concurso Público.

Em quais formatos os Slides são disponibilizados?

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Os Slides são disponibilizados em tamanho A4 (final do arquivo escrito Slides) e em folhetos, sendo 3 slides por página em uma coluna e linhas para anotações em outra, possibilitando assim ao aluno que faça suas anotações com base naquilo que ele precisa.

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