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TCU - 2025 - Análise de Dados - Pré-edital

TCU - 2025 - Análise de Dados - Pré-edital

Curso 100% focado no edital de 2021 com videoaulas completas e mais de 600 questões resolvidas para que possa se com antecedência. Será atualizado pós-edital.
Mapeamentos/Reta Final - Revisões, Questões Comentadas Focadas no Edital Isoladas/Cursos Regulares - Teoria Completa, Exercícios e Aulas em PDF
  • 40 horas de carga horária
  • 119 alunos
  • 100 aulas
  • 7 módulos de conteúdo
  • Última atualização 18/05/2025
  • 49 arquivos para download

12x R$ 22,46

era R$ 385,00 R$ 269,50 à vista

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Sobre o Curso

Concurso: TCU - 2025 (pré-edital).

Cargo: Auditor Federal de Controle Externo

Banca: Ainda a definir (Curso multibancas).

Disciplina: Análise de Dados.

Professores: Equipe de Professores Gabriel Pacheco

Parcerias: Neste curso nós teremos as seguintes parcerias garantidas para os alunos efetivamente matriculados e somente para os alunos efetivamente matriculados:

  • 20% de desconto nas assinaturas dos Planos Avançado e Padrão do site www.tecconcursos.com.br (todo o procedimento de cadastro e registro será detalhado em vídeo específico, não precisa enviar e-mail ou mensagens no momento da sua matrícula para nossa central ou para o Tec Concursos, apenas seguir os passos que serão detalhados no respectivo vídeo).

Observações: 

  • Todas as aulas serão postadas até dia 15/06/2025
  • Diversas aulas serão disponibilizadas de forma gratuita para que o aluno conheça o curso e a didática dos professores (observe as aulas escritas Assistir no nome do Respectivo Módulo). 
  • Observem a distribuição dos conteúdos que está sendo colocada de forma mais didática dentro dos módulos, pois o último edital veio todo bagunçado.
  • Trabalharemos com a divulgação tempestiva de conteúdos adicionais no decorrer do período do curso, como estamos fazendo em todos as nossas turmas.
  • Temos o compromisso de atualizarmos o respectivo curso mediante a publicação do edital, inclusive com o conteúdo de Reta Final focado na banca que for escolhida.
  • Serão realizados 2 simulados com 25 questões inéditas e com comentários em videoaula, para que possam servir como identificador de falhas de conhecimento no decorrer dos seus estudos e também como material de revisão nas semanas que antecedem a prova.
  • Verifique as aulas que já estão disponíveis e as datas máximas de divulgação das aulas restantes na frente do nome do respectivo módulo.

MÓDULOS

BANCO DE DADOS – 30/05/2025 

1 Dados estruturados e não estruturados.;Dados abertos.;Coleta, tratamento, armazenamento, integração e recuperação de dados.; ;Formatos e tecnologias:; XML, JSON, CSV.;Representação de dados numéricos, textuais e estruturados; 2 Bancos de dados relacionais:; teoria e implementação.; Uso do SQL como DDL, DML, DCL.; Processamento de transações.; Representação de dados espaciais para georeferenciamento e geosensoriamento. aritmética computacional.; 

CIÊNCIA DE DADOS E BUSINESS INTELLIGENCE – 30/05/2025

Processos de ETL. 3 Exploração de dados:; conceituação e características.;Noções do modelo CRISP-DM.;Técnicas para pré-processamento de dados.;Técnicas e tarefas de mineração de dados.;Classificação.;Regras de associação.;Análise de agrupamentos (clusterização).;Detecção de anomalias.;Modelagem preditiva.; 8 Pareamento de dados ( record linkage).;Processo e etapas.;Classificação.;Qualidade de dados pareados.;Análise de dados pareados. 

INTELIGÊNCIA ARTICIAL E MACHINE LEARNING – todas as aulas disponíveis 

4 Conceitos de PLN:; semântica vetorial, redução de dimensionalidade, modelagem de tópicos latentes, classificação de textos, análise de sentimentos, representações com n-gramas.;5 Conceitos de ML:; fontes de erro em modelos preditivos, validação e avaliação de modelos preditivos, underfitting, overfitting e técnicas de regularização, otimização de hiperparâmetros, separabilidade de dados, redução da dimensionalidade.;Modelos lineares, árvores de decisão, redes neurais feed-forward, classificador Naive Bayes.;

CONCEITOS DE LÍNGUAGENS DE PROGRAMAÇÃO – MÓDULO BÔNUS – todas as aulas disponíveis.

Algoritmos e Estrutura de Dados. 

LÍNGUAGENS DE PROGRAMAÇÃO – todas as aulas disponíveis.

6 Linguagem Python:; sintaxe, variáveis, tipos de dados e estruturas de controle de fluxo.;Estruturas de dados, funções e arquivos.; Bibliotecas:; NLTK, Tensor Flow, Pandas, Numpy, Arrow, Sklearn, Scipy.; 7 Noções da Linguagem R.;Sintaxe, tipos de dados, operadores, comandos de repetição, estruturas de dados, gráficos, Data frames.; Tidyverse.;

SEGURANÇA DA INFORMAÇÃO – 15/06/2025

9 Segurança da informação:; Confidencialidade, integridade, disponibilidade, autenticidade e não repúdio.; Políticas de segurança.; Políticas de classificação da informação.; Sistemas de gestão de segurança da informação.; Tratamento de incidentes de segurança da informação.; 10 Lei de Acesso à Informação (Lei nº 12.527/2011):; conceitos e aplicação.; Lei 13.709/2018, Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais (LGPD). 

Público alvo

Concurseiros que sabem da necessidade de aprenderem o conteúdo de Análise de Dados e de Tecnologia da Informação para o TCU com antecedência e precisam trabalhar com aulas efetivamente atuais e de qualidade.

1 ano

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Fique tranquilo, você poderá participar desse curso em até 1 ano após a matrícula.

Conteúdo

1Avisos e Notificações

Muita atenção neste módulo, pois serão postados todos os avisos e notificações geais do curso aqui.
  • Entenda a Parceria com o TECConcursos e como tudo funciona após a sua matrícula

    01:59

2BANCO DE DADOS – 30/05/2025

1 Dados estruturados e não estruturados.;Dados abertos.;Coleta, tratamento, armazenamento, integração e recuperação de dados.; ;Formatos e tecnologias:; XML, JSON, CSV.;Representação de dados numéricos, textuais e estruturados; 2 Bancos de dados relacionais:; teoria e implementação.; Uso do SQL como DDL, DML, DCL.; Processamento de transações.; Representação de dados espaciais para georeferenciamento e geosensoriamento. aritmética computacional.;
  • Conceitos de Bancos de Dados e Análise de Informações - Regular - 01

    37:41

    ASSISTIR

  • Conceitos de Bancos de Dados e Análise de Informações - Regular - 02

    38:30

    ASSISTIR

  • Conceitos de Bancos de Dados e Análise de Informações - Regular - 03

    25:57

  • Conceitos de Bancos de Dados e Análise de Informações - Regular - 04

    34:49

  • Conceitos de Bancos de Dados e Análise de Informações - Regular - 05

    29:27

  • Conceitos de Bancos de Dados e Análise de Informações - Regular - 06

    24:44

  • Conceitos de Bancos de Dados e Análise de Informações - Regular - 07

    26:40

  • Conceitos de Bancos de Dados e Análise de Informações - Regular - 08

    46:29

  • Dados Espaciais - Multibancas - 01

    23:50

  • Aritmética Computacional - 01

    35:23

  • Aritmética Computacional - 02

    18:29

  • Aritmética Computacional - 03

    22:38

  • Aritmética Computacional - Questões - Cebraspe - 01

    25:54

    ASSISTIR

  • Aritmética Computacional - Questões - Cebraspe - 02

    26:27

  • Aritmética Computacional - Questões - Cebraspe - 03

    27:59

3CIÊNCIA DE DADOS E BUSINESS INTELLIGENCE – 30/05/2025

Processos de ETL. 3 Exploração de dados:; conceituação e características.;Noções do modelo CRISP-DM.;Técnicas para pré-processamento de dados.;Técnicas e tarefas de mineração de dados.;Classificação.;Regras de associação.;Análise de agrupamentos (clusterização).;Detecção de anomalias.;Modelagem preditiva.; 8 Pareamento de dados ( record linkage).;Processo e etapas.;Classificação.;Qualidade de dados pareados.;Análise de dados pareados.

4INTELIGÊNCIA ARTICIAL E MACHINE LEARNING – todas as aulas disponíveis

4 Conceitos de PLN:; semântica vetorial, redução de dimensionalidade, modelagem de tópicos latentes, classificação de textos, análise de sentimentos, representações com n-gramas.;5 Conceitos de ML:; fontes de erro em modelos preditivos, validação e avaliação de modelos preditivos, underfitting, overfitting e técnicas de regularização, otimização de hiperparâmetros, separabilidade de dados, redução da dimensionalidade.;Modelos lineares, árvores de decisão, redes neurais feed-forward, classificador Naive Bayes.;
  • Aula em PDF - Inteligência Artificial

    94 págs.

  • Aula 00 - Introdução à Inteligência Artificial.

    36:43

    ASSISTIR

  • Introdução - Questões - 2023-2024

    21:50

  • Aula 01 - Introdução a Machine Learning

    26:36

    ASSISTIR

  • Aula 02 - Introdução a Machine Learning - 02

    09:10

  • Aula 03 - Machine Learning - Over e Underfitting

    26:21

    ASSISTIR

  • Aula 04 - Machine Learning - Tipos de Aprendizado

    14:42

  • Aula 05 - Machine Learning - Métricas de Classificação

    24:08

  • Aula 06 - Machine Learning - Classificação, Árvores de Decisão e Random Forest

    36:16

  • Aula 07 - Machine Learning - KNN e Naive Bayes

    29:00

  • Aula 08 - Machine Learning - Redes Neurais Artificais

    26:40

  • Aula 09 - Machine Learning - Regressão Logística e SVM

    23:52

  • Aula 10 - Machine Learning - Regressão

    11:40

  • Aula 11 - Machine Learning - Agrupamento

    29:37

    ASSISTIR

  • Aula 12 - Machine Learning - Regras de Associação e Redução de Dimensionalidade

    17:21

  • Aula 01 - Aprendizado de Máquina - Questões atualizadas 2024

    38:25

  • Aula 02 - Aprendizado de Máquina - Questões atualizadas 2024

    31:42

  • Aula 03 - Aprendizado de Máquina - Questões atualizadas 2024

    35:07

  • Aula 04 - Aprendizado de Máquina - Questões atualizadas 2024

    25:15

  • Aula 05 - Aprendizado de Máquina - Questões atualizadas 2024

    26:18

  • Aula 06 - Aprendizado de Máquina - Questões atualizadas 2024

    24:57

  • Avaliação de Modelos - Regular - Multibancas

    32:01

  • Avaliação de Modelos - Questões - 2023-2024

    28:57

5CONCEITOS DE LÍNGUAGENS DE PROGRAMAÇÃO – MÓDULO BÔNUS – todas as aulas disponíveis.

Algoritmos e Estrutura de Dados.
  • Lógica de Programação - Regular - 01

    34:02

    ASSISTIR

  • Lógica de Programação - Regular - 02

    38:51

    ASSISTIR

  • Lógica de Programação - Regular - 03

    37:35

  • Lógica de Programação - Regular - 04

    31:36

  • Lógica de Programação - Regular - 05

    26:01

  • Lógica de Programação - Regular - 06

    35:51

  • Lógica de Programação - Regular - 07

    39:28

  • Lógica de Programação - Regular - 08

    23:06

  • Estrutura de Dados - Regular - 01

    31:13

  • Estrutura de Dados - Regular - 02

    36:35

  • Estrutura de Dados - Regular - 03

    34:31

  • Estrutura de Dados - Regular - 04

    29:28

  • Estrutura de Dados - Regular - 05

    30:42

6LÍNGUAGENS DE PROGRAMAÇÃO – todas as aulas disponíveis.

6 Linguagem Python:; sintaxe, variáveis, tipos de dados e estruturas de controle de fluxo.;Estruturas de dados, funções e arquivos.; Bibliotecas:; NLTK, Tensor Flow, Pandas, Numpy, Arrow, Sklearn, Scipy.; 7 Noções da Linguagem R.;Sintaxe, tipos de dados, operadores, comandos de repetição, estruturas de dados, gráficos, Data frames.; Tidyverse.;
  • Python - Regular - 01

    31:47

    ASSISTIR

  • Python - Regular - 02

    33:23

  • Python - Regular - 03

    30:31

  • Python - Regular - 04

    31:25

  • Python - Regular - 05

    31:07

  • Python - Regular - 06

    31:54

  • Python - Regular - 07

    33:44

  • Python - Regular - 08

    33:09

  • NLTK e Spacy Multibancas

    32:19

  • Tensor Flow - Regular

    29:31

  • Pandas- Regular - 01

    32:05

  • Pandas- Regular - 02

    35:19

  • Python NumPy - Multibancas - 01

    36:24

  • Python NumPy - Multibancas - 02

    42:40

  • Scikit Learn Multibancas 01

    27:33

  • Scikit Learn Multibancas 02

    42:07

  • Python SciPy - Regular

    25:55

  • R- Regular - 01

    38:51

  • R- Regular - 02

    34:06

  • R- Regular - 03

    38:46

  • R- Regular - 04

    34:55

  • R- Regular - 05

    35:26

  • R- Regular - 06

    33:37

  • R- Regular - 07

    32:20

  • R- Regular - 08

    31:55

  • R- Regular - 09

    40:47

  • R- Regular - 10

    35:18

7SEGURANÇA DA INFORMAÇÃO – 15/06/2025

9 Segurança da informação:; Confidencialidade, integridade, disponibilidade, autenticidade e não repúdio.; Políticas de segurança.; Políticas de classificação da informação.; Sistemas de gestão de segurança da informação.; Tratamento de incidentes de segurança da informação.; 10 Lei de Acesso à Informação (Lei nº 12.527/2011):; conceitos e aplicação.; Lei 13.709/2018, Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais (LGPD).
  • PGP - 27035 - Gestão de Incidentes - Aula em PDF

    67 págs.

  • 27035_2023 parte 1 - Multibancas - 01

    47:30

  • 27035_2023 parte 2 - Multibancas - 01

    42:39

  • 27035_2021 parte 3 - Multibancas - 01

    42:58

  • LGPD - Lei 13.853/2019 - PDF

    70 págs.

  • LGPD-Regular-01

    34:00

    ASSISTIR

  • LGPD-Regular-02

    31:15

  • LGPD-Regular-03

    31:57

  • LGPD-Regular-04

    31:21

  • LGPD-Regular-05

    31:26

  • LGPD-Regular-06

    28:37

  • LGPD-Regular-07

    34:17

  • LGPD-Regular-08

    28:45

  • LGPD-Regular-09

    32:01

  • LGPD-Regular-10

    30:52

  • LGPD-Regular-11

  • LGPD-Regular-12

    31:26

  • LGPD-Regular-13

    36:56

  • LGPD-Regular-14

    36:53

  • LGPD-Regular-15

    26:40

  • LGPD-Regular-16

    35:59

Professores(as)

Gabriel Pacheco

Gabriel Pacheco

Professor e Facilitador de Treinamentos

Professor das Disciplinas de Informática e Tecnologia da Informação para Concursos e das áreas de Projetos e Agilidade. Coach de Concursos e Provas.
Professor Rogerão Araújo

Professor Rogerão Araújo

Professor

Professor de Desenvolvimento de Sistemas.
Erion Dias Monteiro

Erion Dias Monteiro

Servidor

Servidor Público Federal, Especilista em Segurança da Informação e Proteção de Dados, professor do Senac-DF, Bacharel em Sistemas de Informação com especializaç
Bruno Guilhen

Bruno Guilhen

professor

Professor de Redes, auditoria e segurança, arquitetura de computadores e sistemas operacionais. Atuando com cursos de TI para concursos desde 2004.
Sergio Sierro Leal

Sergio Sierro Leal

Servidor Público Federal

Pós-Graduado pela UFG e FACNET. Servidor Público Federal pelo Tribunal Regional Federal da 1ª Região (TRF1), lotado em Brasília.
Vitor Kessler

Vitor Kessler

Auditor

Auditor Federal de Finanças e Controle da Controladoria-Geral da União CGU, trabalhando com auditoria de TI e cruzamento de bases de dados.
LEANDRO MARTINS

LEANDRO MARTINS

Leandro Martins, Professor de TI, Engenheiro de Redes de Comunicação e Auditor Federal especialista em TI da CGU.
Júlio César Leitão

Júlio César Leitão

Servidor Público Federal, graduado em Ciências da Computação e Pós-Graduado em Governança de TI. Experiência como Programador e Gestão de Projetos Ágeis.
Gunter Ribeiro Amorim

Gunter Ribeiro Amorim

Sou DEV, trabalho como Analista do Ministério Público da União (MPU) há 10 anos, cargo que acumulo com o de Professor na UnDF onde fui aprovado em 1º lugar

FAQ

Atendimento ao aluno Faleconosco. Onde tiro as minhas dúvidas técnicas e resolvo os problemas gerais na plataforma?

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Você poderá encaminhar a sua dúvida ou problema diretamente para o e-mail faleconosco@professorgabrielpacheco.com.br que a nossa equipe estará de prontidão das 09h às 18h em dias úteis para te responder, comumente te atendemos em um prazo máximo de 1 dia útil. Ah, insira todas as informações necessárias no e-mail para podermos te atender da melhor forma possível e resolver o seu problema o mais rápido possível (nome de usuário na plataforma, e-mail de acesso, curso de referência, enfim, tudo que precisar). Observação: caso a sua dúvida seja referente a algum conteúdo ministrado por nossos professores de um dos nossos cursos, poste a dúvida diretamente na respectiva aula no campo "Comentários/Dúvidas" encontrado logo abaixo da aula em vídeo ou da aula em PDF, pois este atendimento é exclusivo dos nossos alunos matriculados e fica muito melhor para o professor entender a sua dúvida e dar o direcionamento adequado ao seu caso.

Tenho uma dúvida sobre a aula, onde postar?

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As dúvidas poderão e deverão ser postadas diretamente na opção "Comentários/Dúvidas?", encontrada abaixo de cada videoaula ou aula em PDF, logo, role a tela um pouco para baixo e digite de forma assertiva e objetiva a sua dúvida, citando inclusive o momento onde a dúvida surgiu na respectiva aula. Isso é bacana, pois vai alimentar o banco de dúvidas e de respostas da respectiva aula.

Durante quanto tempo eu posso assistir às aulas do curso?

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Todos os nossos curso possuem um período de acesso liberado (irrestrito para assistir quantas vezes quiser) pelo período de 1 ano, sendo este renovado, conforme desejo do próprio aluno e mediante pagamento de uma taxa simbólica no término do respectivo período.

Quais as formas de pagamento aceitas no site?

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Aceitamos Cartão de Crédito, PIX e Boleto Bancário. Não trabalhamos com transferência, pois tal modo de pagamento gera um trabalho mecânico desnecessário e sem controle aqui para nós, ok?

Posso baixar as videoaulas para o meu computador?

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Não, você poderá baixar nossos materiais de apoio de uma forma geral (slides, artigos, textos, materiais em PDF), mas as videoaulas não, em contrapartida, adotamos a política do aluno poder assistir às aulas quantas vezes quiser no período de um ano. Outro ponto, suas videoaulas são identificadas pelo seu número de CPF como medida de segurança e respeito a você que é o nosso aluno.

Fiz minha matrícula, em quanto tempo o curso estará na área do aluno?

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O curso estará disponível na área do aluno assim que o pagamento for confimardo pelo Gateway de pagamento, caso seja feito via Cartão de Crédito, poderá ser liberado quase que imediatamente, caso seja feito via boleto, dependerá da compensação bancária, o que poderá levar até um dia útil após o pagamento. Via PIX, quase que imediatamente também. No entanto, observe que possuímos alguns cursos de Discursivas e de Mentoria que possuem data de início e fim, isso não vai impedir que continue acessando as aulas realizadas no período de um ano após a sua matrícula, mas sim que o cronograma do curso para a realização das tarefas e entregas seja dentro do que foi publicado no respectivo curso.

Onde faço o download dos Slides e do material em PDF?

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Tais conteúdos são sempre colocados para donwload logo abaixo da primeira videoaula ou aula em PDF que trata do respectivo assunto/módulo no espaço chamado "Download". Role a tela para baixo até chegar nele, se não o encontrar onde deveria estar, nos avise, pode ser que na hora do registro da aula ele não tenha sido vinculado à respectiva aula.

Posso compartilhar o meu curso com outra pessoa?

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O acesso aos respectivos cursos e assinaturas no nosso site são de direito exclusivo do aluno matriculado, sendo permanentemente vetada a distribuição do seu logi para outros alunos. Como temos meios de rastrear o local de onde os acessos estão sendo realizados, bem como a frequencia de acessos diários e temporais, também teremos como constatar que tal prática está sendo realizada e o seu acesso será bloqueado imediatamente. Lembrando que a distribuição de aulas e conteúdos não autorizada pelo respectivo autor incorre em crime contra a lei de direitos autorais e poderá impedir que o Senhor tome posse no seu Concurso Público.

Em quais formatos os Slides são disponibilizados?

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Os Slides são disponibilizados em tamanho A4 (final do arquivo escrito Slides) e em folhetos, sendo 3 slides por página em uma coluna e linhas para anotações em outra, possibilitando assim ao aluno que faça suas anotações com base naquilo que ele precisa.

Acesso por 1 ano

Estude quando e onde quiser

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  • Acesso imediato e válido por 1 ano
  • Parcele em até sem juros
TCU - 2025 - Análise de Dados - Pré-edital

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  • 40 horas de carga horária
  • 119 alunos
  • 100 aulas
  • 7 módulos de conteúdo
  • Última atualização 18/05/2025
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