
3936 horas
Super TI - A revolução na TI para as Carreiras Fiscais e de Controle.
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Concurso: ISS-Rio de Janeiro-2023.
Cargos: Fiscal de Rendas.
Banca: FGV.
Disciplina: Tecnologia da Informação.
Professores: Gabriel Pacheco, Sérgio Sierro, Rogério Araujo, Vitor Kessler.
Parcerias: Neste curso nós teremos as seguintes parcerias garantidas para os alunos efetivamente matriculados e somente para os alunos efetivamente matriculados:
Observações:
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Tecnologia da Informação.
Conceitos de Excel: fórmulas, principais funções e tabelas dinâmicas; Conceitos de Sistemas Gerenciadores de Banco de Dados (SGBD); Modelo relacional de dados; Modelagem de Dados: Entidades, Atributos, Relacionamentos e Cardinalidade; Conceitos de tabelas, views, chaves primárias e estrangeiras; Linguagem SQL: Consulta, Cláusula Where, Operadores Condicionais: Lógicos LIKE e NOT LIKE, IN e NOT IN. Ordenação; Agrupamento; Junções (JOINS); Order By; Conceitos de Data Warehousing, Data Mining, Conceitos de Big Data; Business Intelligence e dashboards; Conceitos Básicos de Power BI; Conceito de ETL; Preparação de Dados: Tratamento de valores faltantes; identificação e remoção de outliers; transformação de variáveis contínuas em discretas; normalização; análise descritiva; tipos de gráficos e relatórios estatísticos; Análise de Séries Temporais: identificação de tendências e sazonalidades; modelagem de séries temporais; regressão em sérios temporais; Mineração de Dados: técnicas de amostragem; análise de cluster; modelos preditivos de classificação e regressão, árvores de Decisão, redes neurais; regras de associação; Mineração de textos; Principais técnicas de visualização de dados; Gerenciamento eletrônico de documentos; Web Services; métricas e estimativas de software: Conceito de pontos de função; Conceitos de gestão de segurança da informação; Noções de Criptografia, Assinatura Digital, Certificação Digital e Autenticação.
O Concurseiro da Carreiras Fiscal e de TI que realmente deseja gabaritar o conteúdo específico da sua prova.
1Excel - Todas as aulas disponíveis.
Office - Excel - 01 - FGV
31:31Office - Excel - 02 - FGV
22:50Office - Excel- 03 - FGV
21:402Banco de Dados - 22/07/2023.
SQL - 01 - FGV
31:11SQL - 02 - FGV
32:14SQL - 03 - FGV
37:45SQL - 04 - FGV
28:44SQL - 05 - FGV
39:00SQL - 06 - FGV
25:11SQL - 07 - FGV
33:25Linguagem SQL - FGV - 01 - Sergio Sierro
42:01Linguagem SQL - FGV - 02 - Sergio Sierro
39:12Linguagem SQL - FGV - 03 - Sergio Sierro
34:20Conceitos de BD, SGBD, Dados, Informação, Conhecimento - FGV - 01
35:25Conceitos de BD, SGBD, Dados, Informação, Conhecimento - FGV - 02
27:20Conceitos de BD, SGBD, Dados, Informação, Conhecimento - FGV - 03
37:15Modelagem de Dados, Abordagem e Modelo Relacional - FGV - 01
32:08Modelagem de Dados, Abordagem e Modelo Relacional - FGV - 02
26:22Modelagem de Dados, Abordagem e Modelo Relacional - FGV - 03
30:43Modelagem de Dados, Abordagem e Modelo Relacional - FGV - 04
32:02Modelagem de Dados, Abordagem e Modelo Relacional - FGV - 05
30:47Modelagem de Dados, Abordagem e Modelo Relacional - FGV - 06
33:07Modelagem de Dados, Abordagem e Modelo Relacional - FGV - 07
33:58Modelagem de Dados, Abordagem e Modelo Relacional - FGV - 08
35:43Modelagem de Dados, Abordagem e Modelo Relacional - FGV - 09
28:233Ciência de Dados - 22/07/2023
Big Data - FGV - 01
29:00Big Data - FGV - 02
24:00Tratamento de Dados - Multibancas - 01
24:22Processamento de Dados - Multibancas - 01
23:04Gráficos, Relatórios e Tabelas
39:33Aula 01 - Introdução a Machine Learning
26:36Aula 02 - Introdução a Machine Learning - 02
09:10Aula 03 - Machine Learning - Over e Underfitting
26:21Aula 04 - Machine Learning - Tipos de Aprendizado
14:42Aula 05 - Machine Learning - Métricas de Classificação
24:08Aula 06 - Machine Learning - Classificação, Árvores de Decisão e Random Forest
36:16Aula 07 - Machine Learning - KNN e Naive Bayes
29:00Aula 08 - Machine Learning - Redes Neurais Artificais
26:40Aula 09 - Machine Learning - Regressão Logística e SVM
23:52Aula 10 - Machine Learning - Regressão
11:40Aula 11 - Machine Learning - Agrupamento
29:37Aula 12 - Machine Learning - Regras de Associação e Redução de Dimensionalidade
17:21Aula 01 - Deep Learning Parte 01
19:08Aula 02 - Deep Learning Parte 02
27:28Aula 05 - Visão Computacional e Mineração de Textos
18:43Visualização e Análise Exploratória de Dados - 1
28:57Visualização e Análise Exploratória de Dados - 2 - Questões
08:32Modelagem dimensional, BI, ETL, DW, OLAP e Data Mining - FGV - 01
33:57Modelagem dimensional, BI, ETL, DW, OLAP e Data Mining - FGV - 02
26:05Modelagem dimensional, BI, ETL, DW, OLAP e Data Mining - FGV - 03
35:30Modelagem dimensional, BI, ETL, DW, OLAP e Data Mining - FGV - 04
25:54Modelagem dimensional, BI, ETL, DW, OLAP e Data Mining - FGV - 05
23:44Modelagem dimensional, BI, ETL, DW, OLAP e Data Mining - FGV - 06
25:56Modelagem dimensional, BI, ETL, DW, OLAP e Data Mining - FGV - 07
27:58Modelagem dimensional, BI, ETL, DW, OLAP e Data Mining - FGV - 08
18:55Power BI
20:074Arquitetura de Software - Todas as aulas já disponíveis.
GED - 01 - FGV
28:44Web Services - FGV - 01
32:42Web Services - FGV - 02
31:33Web Services - FGV - 03
31:24APF - Análise de Pontos de Função - Multibancas - 01
36:16APF - Análise de Pontos de Função Multibancas - 02
30:56APF - Análise de Pontos de Função - Multibancas - 03
31:375Segurança da Informação - 20/07/2023.
Segurança da Informação - Conceitos - FGV
28:40Gestão de Segurança da Informação - 27.001 e 27.002 01 - FGV
25:42Gestão de Segurança da Informação - 27.001 e 27.002 02 - FGV
30:46Gestão de Segurança da Informação - 27.001 e 27.002 03 - FGV
27:41Autenticação Criptografia Certificação e Assinatura Digital - FGV - 01
31:03Autenticação Criptografia Certificação e Assinatura Digital - FGV - 02
29:20Autenticação Criptografia Certificação e Assinatura Digital - FGV - 03
35:35Autenticação Criptografia Certificação e Assinatura Digital - FGV - 04
29:06Autenticação Criptografia Certificação e Assinatura Digital - FGV - 05
25:11Atendimento ao aluno Faleconosco. Onde tiro as minhas dúvidas técnicas e resolvo os problemas gerais na plataforma?
Tenho uma dúvida sobre a aula, onde postar?
Durante quanto tempo eu posso assistir às aulas do curso?
Quais as formas de pagamento aceitas no site?
Posso baixar as videoaulas para o meu computador?
Fiz minha matrícula, em quanto tempo o curso estará na área do aluno?
Onde faço o download dos Slides e do material em PDF?
Posso compartilhar o meu curso com outra pessoa?
Em quais formatos os Slides são disponibilizados?
Acesso por 1 ano
Até 1 ano de suporte
Estude quando e onde quiser
Materiais para download
12x R$ 13,00
R$ 156,00 à vista
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É necessário ter uma conta Professor Gabriel Pacheco. Se você já é aluno, faça o login . Caso não seja, cadastre-se abaixo e comece já!
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