Dados, Bancos de Dados Relacionais - 01 - FGV

Conteúdo

1Dados, Bancos de Dados Relacionais, SQL - 29/10/2021

Dados estruturados e não estruturados. Dados abertos. Formatos e tecnologias: XML, JSON, CSV. Bancos de dados relacionais: teoria e implementação. Uso do SQL como DDL, DML, DCL. Processamento de transações. Representação de dados numéricos, textuais e estruturados.
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2Coleta, Tratamento de dados, ETL, CRISP-DM, Mineração de Dados - 29/10/2021

Coleta, tratamento, armazenamento, integração e recuperação de dados. Processos de ETL. Exploração de dados: conceituação e características. Noções do modelo CRISP-DM. Técnicas para pré-processamento de dados. Técnicas e tarefas de mineração de dados. Classificação. Regras de associação. Análise de agrupamentos (clusterização). Detecção de anomalias. Modelagem preditiva.
  • Coleta, Tratamento de dados, ETL, CRISP-DM, Mineração de Dados - 01 - FGV

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3Linguagem Python e R - 29/10/2021

Linguagem Python: sintaxe, variáveis, tipos de dados e estruturas de controle de fluxo. Estruturas de dados, funções e arquivos. Bibliotecas: NLTK, Tensor Flow, Pandas, Numpy, Arrow, Sklearn, Scipy. 7 Noções da Linguagem R. Sintaxe, tipos de dados, operadores, comandos de repetição, estruturas de dados, gráficos, Data frames. Tidyverse.
  • Programação 2 - Python - Introdução Conceituação e Sintaxe

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  • Programação 3 - Python - Variáveis Tipos de Dados e Instruções

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  • Programação 4 - Python - Números Casting Strings

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  • Programação 5 - Python - Coleções - 1

    32:41

  • Programação 5 - Python - Coleções - 2

    26:06

  • Programação 5 - Python - Coleções - 3

    22:46

  • Programação 6 - Python - Estruturas de Controle - 1

    19:15

  • Programação 6 - Python - Estruturas de Controle - 2

    31:22

  • Programação 6 - Python - Estruturas de Controle - 3

    18:22

  • Programação 7 - Python - Funções Lambda Arrays - 1

    20:49

  • Programação 7 - Python - Funções Lambda Arrays - 2

    17:53

  • Programação 8 - Python - Classes Objetos Herança - 1

    25:19

  • Programação 8 - Python - Classes Objetos Herança - 2

    26:18

  • Programação 9 - R - Introdução Conceituação e Sintaxe - 1

    24:50

  • Programação 9 - R - Variáveis e Tipos de Dados - 2

    23:49

  • Programação 9 - R - Tipos Numéricos Caracter Lógico - 3

    35:19

  • Programação 9 - R - Objetos - 1

    24:13

  • Programação 9 - R - Objetos - 2

    23:32

  • Programação 9 - R - Operadores

    30:41

  • Programação 9 - R - Estruturas Controle

    24:44

4Segurança da Informação e Políticas de Segurança - 26/12/2021

Segurança da informação: Confidencialidade, integridade, disponibilidade, autenticidade e não repúdio. Políticas de segurança. Políticas de classificação da informação. Sistemas de gestão de segurança da informação. Tratamento de incidentes de segurança da informação.
  • Segurança a Informação 01 - Conceitos e Autenticação - FGV

    28:27

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  • Gestão de Segurança da Informação - 27.001 e 27.002 01 - FGV

    25:42

  • Gestão de Segurança da Informação - 27.001 e 27.002 02 - FGV

    30:46

  • Gestão de Segurança da Informação - 27.001 e 27.002 03 - FGV

    27:41

5Pareamento de Dados - 26/12/2021.

Pareamento de dados ( record linkage). Processo e etapas. Classificação. Qualidade de dados pareados. Análise de dados pareados.
  • Pareamento de Dados - 1

    31:26

  • Pareamento de Dados - 2

    25:59

  • Pareamento de Dados - 3 - Questões

    13:51

6Lei de Acesso à Informação e LGPD - 28/12/2021.

Lei de Acesso à Informação (Lei nº 12.527/2011): conceitos e aplicação. Lei 13.709/2018, Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais (LGPD).
  • LGPD - Aula 01 - Regular

    20:23

  • LGPD - Aula 02 - Regular

    22:01

  • LGPD - Aula 03 - Regular

    30:20

  • LGPD - Aula 04 - Regular

    36:57

  • Lei de Acesso à Informação - Lei 12.527 - 1 - FGV

    28:47

  • Lei de Acesso à Informação - Lei 12.527 - 2 - FGV

    32:02

  • Lei de Acesso à Informação - Lei 12.527 - 3 - FGV

    27:26

  • Lei de Acesso à Informação - Lei 12.527 - 4 - FGV

    25:58

7Conceitos de PLN e ML - 10/01/2022.

Conceitos de PLN: semântica vetorial, redução de dimensionalidade, modelagem de tópicos latentes, classificação de textos, análise de sentimentos, representações com n-gramas. Conceitos de ML: fontes de erro em modelos preditivos, validação e avaliação de modelos preditivos, underfitting, overfitting e técnicas de regularização, otimização de hiperparâmetros, separabilidade de dados, redução da dimensionalidade. Modelos lineares, árvores de decisão, redes neurais feed-forward, classificador Naive Bayes.
  • Machine Learning - Aprendizado de Máquina - 01

    27:00

  • Machine Learning - Aprendizado de Máquina - 02

    28:08

  • Machine Learning - Aprendizado de Máquina - 03 - Questões

    17:00

  • PLN - Processamento de Linguagem Natural - 01 e questões

    28:00

8Representação de Dados - 14/01/2022

Aritmética computacional. Representação de dados espaciais para georeferenciamento e geosensoriamento.
  • Aritmética Computacional - 01

    35:23

  • Aritmética Computacional - 02

    18:29

  • Aritmética Computacional - 03

    22:38

  • Aritmética Computacional - FGV - 01

    20:00

9Avisos e Notificações

Muita atenção neste módulo, pois serão postados todos os avisos e notificações geais do curso aqui.
  • Entenda a Parceria com o De Olho na Questão e como tudo funciona após a sua matrícula

    02:25

  • Entenda a Parceria com o TECConcursos e como tudo funciona após a sua matrícula

    01:59

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