7ª Turma - Mentoria - TI e Fluência de Dados para as Carreiras Fiscais e de Controle.

A única Mentoria focada 100% no Aprendizado Integral do Conteúdo de Tecnologia da Informação e Fluência de Dados para os Principais Concursos das Carreiras Fiscais e de Controle.

Estude e tenha acesso diretamente a mim, que tenho mais de 15 anos de experiência em cursos preparatórios de Tecnologia da Informação para Concursos e atuo nas Carreiras Fiscais desde 2011, já tendo contabilizado centenas de aprovados nas Carreiras Fiscais desde o início da minha Carreira. 

Ah, na últimas provas da SEFAZ-GO, da SEFAZ-MT e da SEFAZ-RN eu entreguei mais de 90% das Questões nas nossas mentorias e eventos.

Desconto promocional exclusivo de lançamento até o dia 16/08/2026.

Modalidade: Mentoria com Aulas ao vivo. 

Concurso: Concursos da Carreiras Fiscais e de Controle previstos e com editais abertos (RFB, TCU, CGU, SEFAZ-BA, SEFAZ-AL, SEFAZ-TO, SEFAZ-DF, ISS-Manaus, ISS-Goiânia....

Cargo: Todos que cobrem o nosso conteúdo de Tecnologia da Informação e Fluência de Dados

Banca: Princiapais bancas das Carreiras Fiscais e de Controle como FCC, Cebraspe, FGV.

Disciplina: Tecnologia da Infomração e Fluência de Dados

Professores: Gabriel Pacheco.

Parcerias: Nesta Mentoria nós teremos as seguintes parcerias garantidas para os alunos efetivamente matriculados e somente para os alunos efetivamente matriculados:

• 20% de desconto nas assinaturas dos Planos Avançado e Padrão do site www.tecconcursos.com.br (todo o procedimento de cadastro e registro será detalhado em vídeo específico, não precisa enviar e-mail ou mensagens no momento da sua matrícula para nossa central ou para o Tec Concursos, apenas seguir os passos que serão detalhados no respectivo vídeo).
  
• Desconto para matrículas nas assinaturas do Grancursos e Direção Concursos. 

O que iremos te oferecer nesta mentoria: 

• Os alunos matriculados terão acesso integral a todas as nossas aulas da nossa Assinatura do Super TI - Assinatura focada 100% no conteúdo de Tecnologia da Informação e Fluência de Dados para os Cargos das Carreiras Fiscais e de Controle;
• Todas as nossas aulas ao vivo serão realizadas via plataforma zoom (você pode assistir de qualquer lugar) e ficarão gravadas para que o aluno possa assistir até o término da sua Mentoria.
• As aulas serão realizadas conforme cronograma previamente estabelecido, com frequência quinzenal, para que os alunos possam estudar o respectivo conteúdo previamente e estejam na aula preparados para aproveitarem os encontros ao máximo.
• Aulas com outros professores especialistas convidados para melhor aproveitamento dos seus estudos.
• Nossa aulas ao vivo terão um cronograma préviamente estabelecido e acordado com os alunos para que tenham tempo de estudar e assistir às aulas do curso Regular e aproveitarem efetivamente as aulas ao vivo. 
• Este Cronograma irá sempre priorizar os Concursos das Carreiras Fiscais que estiverem com editais vigentes, priorizando assim o estudo atual do seu conteúdo.
• Cadernos de questões mapeados no TecConcursos de acordo com o respectivo tópico que estivermos estudando para poder praticar em casa. 
• Simulados temáticos por tópicos da Discplina de TI e Fluência de Dados com correção em vídeo. 
• Teremos um grupo de estudos no WhatsApp exclusivo para que os alunos possam tirar suas dúvidas diretamente comigo.
• A mentoria estará organizada internamente em dois tipoos de conteúdos distintos para que o aluno possa organizar efetivamente suas aulas:
  • Aulas dos cursos Regulares e dos Cursos de Reta Final (mapeados exatamente quais deverão ser trabalhados no decorrer dos seus estudos).
  • Aulas ao vivo.
• Nossos Módulos serão estruturados de forma didática para melhor aproveitamente do conteúdo para o aluno.

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Conteúdo a ser trabalhado na nossa mentoria.

Fundamentos de Dados e Banco De Dados e de Fluência de Dados 

Conceitos de Bancos de Dados e Fluência de Dados. Modelagem de Dados e Estrutura de Dados Fiscais: Conceitos de dados: estruturados, semiestruturados (XML) e não estruturados. Modelagem Relacional: Entidades, Atributos, Relacionamentos, Chaves (primária, estrangeira), Normalização. Estrutura e principais campos do XML da Nota Fiscal Eletrônica (NF-e) e da Escrituração Fiscal Digital (EFD ICMS/IPI), com foco nos registros e blocos relevantes para a fiscalização. Linguagem SQL:Conceitos de Sistema de Gerenciamento de Banco de Dados (SGBD). Linguagem de Consulta Estruturada (SQL) padrão ANSI. Procedures e Triggers

Ciência de Dados

Conceitos de Ciência de Dados. Ciclo de vida de Ciência de Dados. Governança de Dados. Business Intelligence (BI) e Ferramentas de Visualização: Conceitos de BI e Data Discovery. Funcionalidades de ferramentas de mercado (Microsoft Power BI, Qlik). Criação e interpretação de dashboards e relatórios interativos. Modelagem Dimensional: Fatos, Dimensões, Métricas, Esquemas Star Schema (Estrela) e Snowflake Schema (Floco de Neve). Noções de Engenharia de Dados e Big Data: Conceitos de ETL e ELT, Data Pipelines.Fundamentos de Big Data (Volume, Velocidade, Variedade). Conceitos de Data Lake e Data Warehouse. Noções do ecossistema Hadoop (HDFS) e do Apache Spark. NoSQL.

Inteligência Artificial e Machine Learning

Fundamentos de Aprendizado de Máquina (Machine Learning): Conceitos de IA e ML. Tipos de aprendizado (Supervisionado, Não Supervisionado). Fluxo de trabalho de um projeto de ML: preparação de dados, treinamento e avaliação de modelos (matriz de confusão, precisão, recall, F1-score, curva ROC). Overfitting e underfitting. Técnicas e Algoritmos para Detecção de Fraudes e Anomalias: Algoritmos de Classificação: Regressão Logística, Árvores de Decisão, Random Forest, Gradient Boosting (XGBoost). Algoritmos de Clusterização: K-Means. Técnicas de Detecção de Anomalias: Isolation Forest

Desenvolvimento de Software e Linguagens de Programação.

Estrutur de Dados e Algoritmos. Fundamentos da Linguagem Python: Variáveis, tipos de dados, operadores. Estruturas de controle de fluxo (condicionais e laços). Estruturas de dados nativas (listas, tuplas, dicionários, conjuntos). Funções. Manipulação e Análise de Dados com Pandas e NumPy: NumPy: Arrays multidimensionais (ndarray), operações vetorizadas, broadcasting,indexação e fatiamento. Pandas: Series e DataFrame, leitura e escrita de dados, seleção e filtragem (loc, iloc), tratamento de dados ausentes, groupby, merge, join, concat, manipulação de séries temporais. Visualização de Dados com Matplotlib e Seaborn: Criação de gráficos de linha, barra, dispersão, histogramas e box plots. Customização de gráficos (títulos, eixos, legendas). Linguagem R.

Gestão de Projetos e Governança de TI

Cobit 2019. ITIL 4. PMBok 7. Gestão de Processos de Negócio. Gestão de Projetos com Métodos Ágeis: Diferenças entre modelos tradicionais e ágeis. Manifesto Ágil. Scrum: Papéis, eventos e artefatos. Kanban: Princípios e métricas de fluxo. 

Computação em nuvens.

Plataformas de computação em nuvem para Big Data. 6.3 Armazenamento de dados na nuvem (cloud storage).

Segurança da Informação

Noções Fundamentais de Segurança da Informação: Princípios: Confidencialidade, Integridade, Disponibilidade, Autenticidade e Não-repúdio. Conceitos de ameaças, vulnerabilidades e riscos. Ameaças e Ataques à Segurança da Informação. Sistemas e Mecanismos de Segurança da Informação. Criptografia, algoritmos criptográficos, assinatura digital, ceertificação digital. Políticas de segurança, classificação da informação e controles de acesso. Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD - Lei nº 13.709/2018, alterada pela Lei nº 13.853/2019): Fundamentos, definições e princípios. Hipóteses de tratamento de dados pelo Poder Público. LAI - Lei de Acesso à Informação 12.627/2011.

Estatística Aplicada à Ciência de Dados

Estatística Aplicada à Análise de Dados: Estatística Descritiva: Medidas de tendência central e de dispersão. Probabilidade e Distribuições de Probabilidade (Normal, Binomial, Poisson). Inferência Estatística: Amostragem, intervalos de confiança. Testes de Hipóteses: Hipótese nula e alternativa, p-valor, erros tipo I e II. Correlação e Regressão Linear Simples e Múltipla.

Módulos adicionais.

Preocupado com a evolução natural dos meus Mentorados, teremos conteúdos adicionais a serem trabalhados no decorrer da sua Mentoria dependendo dos editais vigentes e das atuailizações de conteúdos necessárias e conforme relevância de cada item. 

Concurseiro das Carreiras Fiscais e de Controle que estão cansados de ficar estudando o nosso conteúdo com materiais superficiais e que não representam a sua realidade nas provas e querem sair dos 50 a 60% de acertos e de se destacarem nas provas de TI e Fluência de Dados.