Mentoria - SEFAZ-MT - Tecnologia da Informação.

A única Mentoria focada 100% no Edital e na Prova de Tecnologia da Informação da SEFAZ-MT de 2026, sim a comissão já está formada e na prova de 2023 nós tivemos 20 questões que foram equivalentes a 40 pontos do total da tua prova e que deixou muita gente de fora.

Estude e tenha acesso diretamente a mim, que teho mais de 15 anos de experiência em cursos preparatórios de Tecnologia da Informação para Concursos e atuo nas Carreiras Fiscais desde 2011, já tendo contabilizado centenas de aprovados nas Carreiras Fiscais desde o início da sua Carreira. 

Modalidade: Mentoria com Aulas ao vivo. 

Concurso: SEFAZ-MT (2025)

Cargo: Fiscal de Tributos Estaduais

Banca: Foi FGV no último edital, mas trabalharemos com foco nas possíveis bancas a serem contratadas (FGV, FCC, Cebraspe).

Disciplina: Tecnologia da Informação

Professores: Gabriel Pacheco.

Parcerias: Nesta Mentoria nós teremos as seguintes parcerias garantidas para os alunos efetivamente matriculados e somente para os alunos efetivamente matriculados:

• 30% de desconto na Mentoria de LTE - Legislação Tributária Estadual do Professor André Fantoni.
• 20% de desconto nas assinaturas dos Planos Avançado e Padrão do site www.tecconcursos.com.br (todo o procedimento de cadastro e registro será detalhado em vídeo específico, não precisa enviar e-mail ou mensagens no momento da sua matrícula para nossa central ou para o Tec Concursos, apenas seguir os passos que serão detalhados no respectivo vídeo).
  

Observações: 

• Os alunos matriculados terão acesso integral a todas as nossas aulas do Curso Regular de Tecnologia da Informação (com 70 horas) que atualmente é exclusivo dos nossos assinantes da plataforma;
• Todas as nossas aulas ao vivo serão realizadas via plataforma zoom e ficarão gravadas para que o aluno poss assisitr por até um ano, tendo tal prazo estendido caso a prova não seja realizada dentro do respectivo período.
• As aulas serão realizadas conforme cronograma previamente estabelecido para que os alunos possam estudar o respectivo conteúdo previamente e estejam na aula efetivamente preparados para aproveitarem os encontros ao máximo.
• Nossas aulas quinzenais ao vivo serão iniciadas na segunda quinzena de outubro e terão um total de 36 horas de puro conteúdo em questões, mentoria ao vivo, tira-dúvidas e interações.
• Teremos um grupo de estudos no Telegram exclusivo para que os alunos possam tirar suas dúvidas diretamente comigo. 

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Módulos

I. GESTÃO DE PROJETOS DE TI: 

1. Ciclo PDCA. 2. Gerência de projetos: conceitos básicos. 3. PMBOK 6. 4. COBIT 2019. 5. ITIL 4. 6. Gerenciamento de processos de negócio: técnicas de mapeamento de processos; modelos AS-IS, TO-BE e TO-RUN; técnicas de análise e simulação de processos; construção e mensuração de indicadores de processos.7. Modelagem de processos em BPMN: notação, artefatos e atividades; workflow; BPMS. 8. Decision model and notation (DMN).

II. SISTEMAS DE INFORMAÇÃO: 

1. Engenharia de software. 2. Ciclo de vida do software. 3. Análise e projeto de sistemas: padrões, práticas e princípios de orientação a objetos. 3.1 Design patterns. 3.2 princípios SOLID. 3.3 princípios GRASP. 3.4 Unified process. 3.5 UML 2. 3.6 Domain driven design. 3.7 Arquitetura hexagonal (portas e adaptadores). 4. Metodologias de desenvolvimento de software. 5. Métricas e estimativas de software. 6. Qualidade de software. 7. CMMI-DEV v2.0, (MR-MPS-SW) GUIA GERAL MPS DE SOFTWARE (2021). 8. Engenharia de requisitos: conceitos básicos, técnicas de elicitação e especificação. 9. Metodologias e práticas ágeis. 9.1 Scrum. 9.2 XP. 9.3 Kanban. 9.4 Especificação por exemplo. 9.5 Domain-driven design (DDD). 10. Testes de software (unidade, integração, sistema, aceitação, regressão, desempenho, vulnerabilidade, usabilidade e carga). 11. Criptografia. 11.1 Conceitos básicos e aplicações. 11.2 Protocolos criptográficos. 11.3 Criptografia simétrica e assimétrica. 11.4 Principais algoritmos. 12. Assinatura digital. 13. Certificado digital. 14. Desenvolvimento seguro de software: OWASP.

III. FUNDAMENTOS DE BANCO DE DADOS: 

1. Linguagens de definição e manipulação de dados em SGBDs relacionais. 2. Modelagem de dados: modelos relacional e multidimensional. 3. Administração de banco de dados relacionais. 3.1 Projeto e implantação de SGBDs relacionais. 3.2 Administração de usuários e perfis de acesso. 3.3 Controle de proteção, integridade e concorrência. 3.4 Backup e restauração de dados. 3.5 Tolerância a falhas e continuidade de operação. 3.6 Monitoramento e otimização de desempenho, cluster de banco de dados. 4. Pipeline de dados: fundamentos, orquestração, integração, ETL, ELT e ferramentas. 5. OLAP. 6. Técnicas de modelagem e otimização de bases de dados multidimensionais. 7. Técnicas para pré-processamento de dados. 8. Processamento distribuído. 9. Data lake. 10. Conceitos, arquiteturas, técnicas e tarefas de data mining e data warehouse. 11. Noções de big data: conceito, premissas, análise de dados e aplicações. 12. Ecossistema Hadoop: conceitos, arquitetura, componentes e implantação. 13. Spark: conceitos, arquitetura e aplicações.14. Bancos de dados não relacionais: fundamentos, administração, desempenho e configuração (Key/Value, orientados a documentos e grafos).

IV. CIÊNCIA DE DADOS: 

1. Fundamentos. 2. Classificação. 3. Coleta, tratamento, armazenamento, integração e recuperação de dados. 4. Regras de associação. 5. Modelagem relacional e multidimensional. 6. Aprendizagem de máquina: fundamentos, principais algoritmos e métricas de desempenho. 7. Regressão linear. 8. Regressão logística. 9. Análise de agrupamentos (clusterização). 10. Classificação. 11. Detecção de anomalias. 12. Modelagem preditiva. 13. Visão computacional. 14. Mineração de texto. 15. Redes neurais artificiais. 16. Deep learning. 17. Visualização e análise exploratória de dados. 18. Business intelligence. 19. Ferramentas de análise: Oracle BIEE, Oracle Data Visualization, QlikView e PowerBI.

V. SEGURANÇA DA INFORMAÇÃO: 

1. Fundamentos. 2. Confidencialidade, integridade, disponibilidade, autenticidade e não repúdio. 3. Classificação e controle dos ativos de informação. 4. Políticas de segurança. 5. Políticas de classificação da informação Sistemas de gestão de segurança da informação. 6. Noções de Criptografia, Assinatura Digital, Certificação Digital e Autenticação. Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais (LGPD), Lei nº 13.709/2018.

Concurseiro das Carreiras Fiscais que está estudando para a SEFAZ-MT e precisa aprender de forma integra e com o acompanhamento adequado o conteúdo de Tecnologia da Informação com quem realmente entende do assunto e sabe ensinar.