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ISS-RJ - Tecnologia da Informação - Reta Final.

Curso de Reta Final com Revisões Completas e Resolução detalhada do conteúdo de Tecnologia da Informação para o Concurso do ISS-RJ-2023.
Mapeamentos/Reta Final - Revisões, Questões Comentadas Focadas no Edital
  • 26 horas de carga horária
  • 44 alunos
  • 72 aulas
  • 5 módulos de conteúdo
  • Última atualização 05/01/2024
  • 42 arquivos para download

12x R$ 13,00

R$ 156,00 à vista

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Sobre o Curso

Curso com o conteúdo mais completo, assertivo e descritivo do mercado para gabaritar o conteúdo de Tecnologia da Informação.

Estude com uma metodologia didática única e inovadora focada em revisões completas e na resolução integral de detalhada de questões.

Comece a estudar agora mesmo e garanta a sua estabilidade financeira e da sua família.

Estude com quem realmente entende, conhece do assunto e sabe ensinar de verdade.



Concurso: ISS-Rio de Janeiro-2023.

Cargos: Fiscal de Rendas.

Banca: FGV.

Disciplina: Tecnologia da Informação.

Professores: Gabriel Pacheco, Sérgio Sierro, Rogério Araujo, Vitor Kessler.

Parcerias: Neste curso nós teremos as seguintes parcerias garantidas para os alunos efetivamente matriculados e somente para os alunos efetivamente matriculados:

  • 20% de desconto nas assinaturas dos Planos Avançado e Padrão do site www.tecconcursos.com.br (todo o procedimento de cadastro e registro será detalhado em vídeo específico, não precisa enviar e-mail ou mensagens no momento da sua matrícula para nossa central ou para o Tec Concursos, apenas seguir os passos que serão detalhados no respectivo vídeo).
  • 30% de desconto nos cursos do site do Professor André Fantoni https://hub.la/professorfantoni  

Observações: 

  • Todas as aulas serão postadas até dia 30/06/2023 e observe abaixo nos módulos, pois já temos diversas aulas postadas, não espere para começar a estudar não
  • Diversas aulas serão disponibilizadas de forma gratuita para que o aluno conheça o curso e a didática do professor (observe as aulas com o cadeado aberto dentro do respectivo Módulo).
  • Nossa abordagem didática constará da apresentação do respectivo conteúdo em formato de revisões completas de cada tópico do edital seguidas da resolução de mais de 400 questões super atualizadas da Banca FGV complementadas por questões didáticas e necessárias de outras bancas. Trabalharemos com a divulgação tempestiva de conteúdos adicionais no decorrer do período do curso, como venho fazendo em todos as minhas turmas.
  • Verifique as aulas que já estão disponíveis e as datas máximas de divulgação das aulas restantes na frente do nome do respectivo módulo.

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Tecnologia da Informação.

Conceitos de Excel: fórmulas, principais funções e tabelas dinâmicas; Conceitos de Sistemas Gerenciadores de Banco de Dados (SGBD); Modelo relacional de dados; Modelagem de Dados: Entidades, Atributos, Relacionamentos e Cardinalidade; Conceitos de tabelas, views, chaves primárias e estrangeiras; Linguagem SQL: Consulta, Cláusula Where, Operadores Condicionais: Lógicos LIKE e NOT LIKE, IN e NOT IN. Ordenação; Agrupamento; Junções (JOINS); Order By; Conceitos de Data Warehousing, Data Mining, Conceitos de Big Data; Business Intelligence e dashboards; Conceitos Básicos de Power BI; Conceito de ETL; Preparação de Dados: Tratamento de valores faltantes; identificação e remoção de outliers; transformação de variáveis contínuas em discretas; normalização; análise descritiva; tipos de gráficos e relatórios estatísticos; Análise de Séries Temporais: identificação de tendências e sazonalidades; modelagem de séries temporais; regressão em sérios temporais; Mineração de Dados: técnicas de amostragem; análise de cluster; modelos preditivos de classificação e regressão, árvores de Decisão, redes neurais; regras de associação; Mineração de textos; Principais técnicas de visualização de dados; Gerenciamento eletrônico de documentos; Web Services; métricas e estimativas de software: Conceito de pontos de função; Conceitos de gestão de segurança da informação; Noções de Criptografia, Assinatura Digital, Certificação Digital e Autenticação.

Público alvo

O Concurseiro da Carreiras Fiscal e de TI que realmente deseja gabaritar o conteúdo específico da sua prova.

1 ano

Sem tempo para fazer o curso agora?

Fique tranquilo, você poderá participar desse curso em até 1 ano após a matrícula.

Conteúdo

1Excel - Todas as aulas disponíveis.

Excel Conceitos de Excel: fórmulas, principais funções e tabelas dinâmicas;
  • Office - Excel - 01 - FGV

    31:31

  • Office - Excel - 02 - FGV

    22:50

  • Office - Excel- 03 - FGV

    21:40

2Banco de Dados - 22/07/2023.

Banco de Dados Conceitos de Sistemas Gerenciadores de Banco de Dados (SGBD); Modelo relacional de dados; Modelagem de Dados: Entidades, Atributos, Relacionamentos e Cardinalidade; Conceitos de tabelas, views, chaves primárias e estrangeiras; Linguagem SQL: Consulta, Cláusula Where, Operadores Condicionais: Lógicos LIKE e NOT LIKE, IN e NOT IN. Ordenação; Agrupamento; Junções (JOINS); Order By;
  • SQL - 01 - FGV

    31:11

    ASSISTIR

  • SQL - 02 - FGV

    32:14

  • SQL - 03 - FGV

    37:45

  • SQL - 04 - FGV

    28:44

  • SQL - 05 - FGV

    39:00

  • SQL - 06 - FGV

    25:11

  • SQL - 07 - FGV

    33:25

  • Linguagem SQL - FGV - 01 - Sergio Sierro

    42:01

  • Linguagem SQL - FGV - 02 - Sergio Sierro

    39:12

  • Linguagem SQL - FGV - 03 - Sergio Sierro

    34:20

  • Conceitos de BD, SGBD, Dados, Informação, Conhecimento - FGV - 01

    35:25

  • Conceitos de BD, SGBD, Dados, Informação, Conhecimento - FGV - 02

    27:20

  • Conceitos de BD, SGBD, Dados, Informação, Conhecimento - FGV - 03

    37:15

  • Modelagem de Dados, Abordagem e Modelo Relacional - FGV - 01

    32:08

  • Modelagem de Dados, Abordagem e Modelo Relacional - FGV - 02

    26:22

  • Modelagem de Dados, Abordagem e Modelo Relacional - FGV - 03

    30:43

  • Modelagem de Dados, Abordagem e Modelo Relacional - FGV - 04

    32:02

  • Modelagem de Dados, Abordagem e Modelo Relacional - FGV - 05

    30:47

  • Modelagem de Dados, Abordagem e Modelo Relacional - FGV - 06

    33:07

  • Modelagem de Dados, Abordagem e Modelo Relacional - FGV - 07

    33:58

  • Modelagem de Dados, Abordagem e Modelo Relacional - FGV - 08

    35:43

  • Modelagem de Dados, Abordagem e Modelo Relacional - FGV - 09

    28:23

3Ciência de Dados - 22/07/2023

Ciência de Dados Conceitos de Data Warehousing, Data Mining, Business Intelligence e dashboards; Conceito de ETL; Conceitos de Big Data; Preparação de Dados: Tratamento de valores faltantes; identificação e remoção de outliers; transformação de variáveis contínuas em discretas; normalização; análise descritiva; tipos de gráficos e relatórios estatísticos; Conceitos Básicos de Power BI; Análise de Séries Temporais: identificação de tendências e sazonalidades; modelagem de séries temporais; regressão em séries temporais; Mineração de Dados: técnicas de amostragem; análise de cluster; modelos preditivos de classificação e regressão, árvores de Decisão, redes neurais; regras de associação; Mineração de textos; Principais técnicas de visualização de dados;
  • Big Data - FGV - 01

    29:00

  • Big Data - FGV - 02

    24:00

  • Tratamento de Dados - Multibancas - 01

    24:22

  • Processamento de Dados - Multibancas - 01

    23:04

  • Gráficos, Relatórios e Tabelas

    39:33

  • Aula 01 - Introdução a Machine Learning

    26:36

  • Aula 02 - Introdução a Machine Learning - 02

    09:10

  • Aula 03 - Machine Learning - Over e Underfitting

    26:21

  • Aula 04 - Machine Learning - Tipos de Aprendizado

    14:42

  • Aula 05 - Machine Learning - Métricas de Classificação

    24:08

  • Aula 06 - Machine Learning - Classificação, Árvores de Decisão e Random Forest

    36:16

  • Aula 07 - Machine Learning - KNN e Naive Bayes

    29:00

  • Aula 08 - Machine Learning - Redes Neurais Artificais

    26:40

  • Aula 09 - Machine Learning - Regressão Logística e SVM

    23:52

  • Aula 10 - Machine Learning - Regressão

    11:40

  • Aula 11 - Machine Learning - Agrupamento

    29:37

  • Aula 12 - Machine Learning - Regras de Associação e Redução de Dimensionalidade

    17:21

  • Aula 01 - Deep Learning Parte 01

    19:08

  • Aula 02 - Deep Learning Parte 02

    27:28

  • Aula 05 - Visão Computacional e Mineração de Textos

    18:43

  • Visualização e Análise Exploratória de Dados - 1

    28:57

  • Visualização e Análise Exploratória de Dados - 2 - Questões

    08:32

  • Modelagem dimensional, BI, ETL, DW, OLAP e Data Mining - FGV - 01

    33:57

  • Modelagem dimensional, BI, ETL, DW, OLAP e Data Mining - FGV - 02

    26:05

    ASSISTIR

  • Modelagem dimensional, BI, ETL, DW, OLAP e Data Mining - FGV - 03

    35:30

  • Modelagem dimensional, BI, ETL, DW, OLAP e Data Mining - FGV - 04

    25:54

  • Modelagem dimensional, BI, ETL, DW, OLAP e Data Mining - FGV - 05

    23:44

  • Modelagem dimensional, BI, ETL, DW, OLAP e Data Mining - FGV - 06

    25:56

  • Modelagem dimensional, BI, ETL, DW, OLAP e Data Mining - FGV - 07

    27:58

  • Modelagem dimensional, BI, ETL, DW, OLAP e Data Mining - FGV - 08

    18:55

  • Power BI

    20:07

4Arquitetura de Software - Todas as aulas já disponíveis.

Sistemas de Informação e Engenharia de Software. Gerenciamento eletrônico de documentos; Web Services; Métricas e estimativas de software: Conceito de pontos de função;
  • GED - 01 - FGV

    28:44

  • Web Services - FGV - 01

    32:42

  • Web Services - FGV - 02

    31:33

  • Web Services - FGV - 03

    31:24

  • APF - Análise de Pontos de Função - Multibancas - 01

    36:16

  • APF - Análise de Pontos de Função Multibancas - 02

    30:56

  • APF - Análise de Pontos de Função - Multibancas - 03

    31:37

5Segurança da Informação - 20/07/2023.

Segurança da Informação. Conceitos de gestão de segurança da informação; Noções de Criptografia, Assinatura Digital, Certificação Digital e Autenticação.
  • Segurança da Informação - Conceitos - FGV

    28:40

    ASSISTIR

  • Gestão de Segurança da Informação - 27.001 e 27.002 01 - FGV

    25:42

  • Gestão de Segurança da Informação - 27.001 e 27.002 02 - FGV

    30:46

  • Gestão de Segurança da Informação - 27.001 e 27.002 03 - FGV

    27:41

  • Autenticação Criptografia Certificação e Assinatura Digital - FGV - 01

    31:03

  • Autenticação Criptografia Certificação e Assinatura Digital - FGV - 02

    29:20

  • Autenticação Criptografia Certificação e Assinatura Digital - FGV - 03

    35:35

  • Autenticação Criptografia Certificação e Assinatura Digital - FGV - 04

    29:06

  • Autenticação Criptografia Certificação e Assinatura Digital - FGV - 05

    25:11

Professores

Professor Rogerão Araújo

Professor Rogerão Araújo

Professor

Professor de Desenvolvimento de Sistemas.
Sergio Sierro Leal

Sergio Sierro Leal

Servidor Público Federal

Pós-Graduado pela UFG e FACNET. Servidor Público Federal pelo Tribunal Regional Federal da 1ª Região (TRF1), lotado em Brasília.
Vitor Kessler

Vitor Kessler

Auditor

Auditor Federal de Finanças e Controle da Controladoria-Geral da União – CGU, trabalhando com auditoria de TI e cruzamento de bases de dados.
Domingos Cereja

Domingos Cereja

Professor

Este professor ainda não registrou sua biografia!

Gabriel Pacheco

Gabriel Pacheco

Professor e Facilitador de Treinamentos

Professor das Disciplinas de Informática e Tecnologia da Informação para Concursos e das áreas de Projetos e Agilidade. Coach de Concursos e Provas.

FAQ

Durante quanto tempo eu posso assistir às aulas do curso?

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Todos os nossos curso possuem um período de acesso liberado (irrestrito para assistir quantas vezes quiser) pelo período de 1 ano, sendo este renovado, conforme desejo do próprio aluno e mediante pagamento de uma taxa simbólica no término do respectivo período.

Quais as formas de pagamento aceitas no site?

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Aceitamos Cartão de Crédito, PIX e Boleto Bancário. Não trabalhamos com transferência, pois tal modo de pagamento gera um trabalho mecânico desnecessário e sem controle aqui para nós, ok?

Posso baixar as videoaulas para o meu computador?

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Não, você poderá baixar nossos materiais de apoio de uma forma geral (slides, artigos, textos, materiais em PDF), mas as videoaulas não, em contrapartida, adotamos a política do aluno poder assistir às aulas quantas vezes quiser no período de um ano. Outro ponto, suas videoaulas são identificadas pelo seu número de CPF como medida de segurança e respeito a você que é o nosso aluno.

Fiz minha matrícula, em quanto tempo o curso estará na área do aluno?

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O curso estará disponível na área do aluno assim que o pagamento for confimardo pelo Gateway de pagamento, caso seja feito via Cartão de Crédito, poderá ser liberado quase que imediatamente, caso seja feito via boleto, dependerá da compensação bancária, o que poderá levar até um dia útil após o pagamento. Via PIX, quase que imediatamente também. No entanto, observe que possuímos alguns cursos de Discursivas e de Mentoria que possuem data de início e fim, isso não vai impedir que continue acessando as aulas realizadas no período de um ano após a sua matrícula, mas sim que o cronograma do curso para a realização das tarefas e entregas seja dentro do que foi publicado no respectivo curso.

Onde faço o download dos Slides e do material em PDF?

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Tais conteúdos são sempre colocados para donwload logo abaixo da primeira videoaula ou aula em PDF que trata do respectivo assunto/módulo no espaço chamado "Download". Role a tela para baixo até chegar nele, se não o encontrar onde deveria estar, nos avise, pode ser que na hora do registro da aula ele não tenha sido vinculado à respectiva aula.

Tenho uma dúvida sobre a aula, onde postar?

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As dúvidas poderão e deverão ser postadas diretamente na opção "Comentários/Dúvidas?", encontrada abaixo de cada videoaula ou aula em PDF, logo, role a tela um pouco para baixo e digite de forma assertiva e objetiva a sua dúvida, citando inclusive o momento onde a dúvida surgiu na respectiva aula. Isso é bacana, pois vai alimentar o banco de dúvidas e de respostas da respectiva aula.

Onde tiro as minhas dúvidas técnicas e resolvo os problemas gerais na plataforma?

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Você poderá encaminhar a sua dúvida ou problema diretamente para o e-mail faleconosco@professorgabrielpacheco.com.br que a nossa equipe estará de prontidão das 09h às 18h em dias úteis para te responder, comumente te atendemos em um prazo máximo de 1 dia útil. Ah, insira todas as informações necessárias no e-mail para podermos te atender da melhor forma possível e resolver o seu problema o mais rápido possível (nome de usuário na plataforma, e-mail de acesso, curso de referência, enfim, tudo que precisar). Observação: caso a sua dúvida seja referente a algum conteúdo ministrado por nossos professores de um dos nossos cursos, poste a dúvida diretamente na respectiva aula no campo "Comentários/Dúvidas" encontrado logo abaixo da aula em vídeo ou da aula em PDF, pois este atendimento é exclusivo dos nossos alunos matriculados e fica muito melhor para o professor entender a sua dúvida e dar o direcionamento adequado ao seu caso.

Posso compartilhar o meu curso com outra pessoa?

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O acesso aos respectivos cursos e assinaturas no nosso site são de direito exclusivo do aluno matriculado, sendo permanentemente vetada a distribuição do seu logi para outros alunos. Como temos meios de rastrear o local de onde os acessos estão sendo realizados, bem como a frequencia de acessos diários e temporais, também teremos como constatar que tal prática está sendo realizada e o seu acesso será bloqueado imediatamente. Lembrando que a distribuição de aulas e conteúdos não autorizada pelo respectivo autor incorre em crime contra a lei de direitos autorais e poderá impedir que o Senhor tome posse no seu Concurso Público.

Em quais formatos os Slides são disponibilizados?

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Os Slides são disponibilizados em tamanho A4 (final do arquivo escrito Slides) e em folhetos, sendo 3 slides por página em uma coluna e linhas para anotações em outra, possibilitando assim ao aluno que faça suas anotações com base naquilo que ele precisa.

Acesso por 1 ano

Até 1 ano de suporte

Estude quando e onde quiser

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Super TI - A revolução na TI para as Carreiras Fiscais e de Controle.

  • 126 cursos inclusos
  • Acesso imediato e válido por 1 ano

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  • 26 horas de carga horária
  • 44 alunos
  • 72 aulas
  • 5 módulos de conteúdo
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