100 horas
SEFAZ-MT - Curso Regular - Tecnologia da Informação. (atualizado já no pós-edital)
R$ 750,00 ou
12x R$ 62,50
Modalidade: Reta Final (caso esteja em busca do curso Regular - incluindo o conteúdo de Reta Final, acesse o link https://www.professorgabrielpacheco.com.br/curso/sefaz-mt-curso-pre-edital-tecnologia-da-informacao)
Concurso: SEFAZ-MT- 2023.
Cargo: Fiscal de Tributos Estaduais.
Banca: FGV.
Disciplina: Tecnologia da Informação.
Professores: Gabriel Pacheco.
Parcerias: Neste curso nós teremos as seguintes parcerias garantidas para os alunos efetivamente matriculados e somente para os alunos efetivamente matriculados:
Observações:
Tecnologia da Informação
I. GESTÃO DE PROJETOS DE TI:
1. Ciclo PDCA. 2. Gerência de projetos: conceitos básicos. 3. PMBOK 6. 4. COBIT 2019. 5. ITIL 4. 6. Gerenciamento de processos de negócio: técnicas de mapeamento de processos; modelos AS-IS, TO-BE e TO-RUN; técnicas de análise e simulação de processos; construção e mensuração de indicadores de processos.7. Modelagem de processos em BPMN: notação, artefatos e atividades; workflow; BPMS. 8. Decision model and notation (DMN).
II. SISTEMAS DE INFORMAÇÃO:
1. Engenharia de software. 2. Ciclo de vida do software. 3.4 Unified process. 3.6 Domain driven design. 4. Metodologias de desenvolvimento de software. 9. Metodologias e práticas ágeis. 9.1 Scrum. 9.2 XP. 9.3 Kanban. 9.4 Especificação por exemplo. 9.5 Domain-driven design (DDD). 3. Análise e projeto de sistemas: padrões, práticas e princípios de orientação a objetos. 3.1 Design patterns. 3.2 princípios SOLID. 3.3 princípios GRASP. 3.5 UML 2. 3.7 Arquitetura hexagonal (portas e adaptadores). 5. Métricas e estimativas de software. 6. Qualidade de software. 7. CMMI-DEV v2.0, (MR-MPS-SW) GUIA GERAL MPS DE SOFTWARE (2021). 8. Engenharia de requisitos: conceitos básicos, técnicas de elicitação e especificação. 10. Testes de software (unidade, integração, sistema, aceitação, regressão, desempenho, vulnerabilidade, usabilidade e carga). 11. Criptografia. 11.1 Conceitos básicos e aplicações. 11.2 Protocolos criptográficos. 11.3 Criptografia simétrica e assimétrica. 11.4 Principais algoritmos. 12. Assinatura digital. 13. Certificado digital. 14. Desenvolvimento seguro de software: OWASP.
III. FUNDAMENTOS DE BANCO DE DADOS:
1. Linguagens de definição e manipulação de dados em SGBDs relacionais. 2. Modelagem de dados: modelos relacional e multidimensional. 3. Administração de banco de dados relacionais. 3.1 Projeto e implantação de SGBDs relacionais. 3.2 Administração de usuários e perfis de acesso. 3.3 Controle de proteção, integridade e concorrência. 3.4 Backup e restauração de dados. 3.5 Tolerância a falhas e continuidade de operação. 3.6 Monitoramento e otimização de desempenho, cluster de banco de dados. 4. Pipeline de dados: fundamentos, orquestração, integração, ETL, ELT e ferramentas. 5. OLAP. 6. Técnicas de modelagem e otimização de bases de dados multidimensionais. 7. Técnicas para pré-processamento de dados. 8. Processamento distribuído. 9. Data lake. 10. Conceitos, arquiteturas, técnicas e tarefas de data mining e data warehouse. 11. Noções de big data: conceito, premissas, análise de dados e aplicações. 12. Ecossistema Hadoop: conceitos, arquitetura, componentes e implantação. 13. Spark: conceitos, arquitetura e aplicações. 14. Bancos de dados não relacionais: fundamentos, administração, desempenho e configuração (Key/Value, orientados a documentos e grafos).
IV. CIÊNCIA DE DADOS:
1. Fundamentos. 2. Classificação. 3. Coleta, tratamento, armazenamento, integração e recuperação de dados. 4. Regras de associação. 5. Modelagem relacional e multidimensional. 6. Aprendizagem de máquina: fundamentos, principais algoritmos e métricas de desempenho. 7. Regressão linear. 8. Regressão logística. 9. Análise de agrupamentos (clusterização). 10. Classificação. 11. Detecção de anomalias. 12. Modelagem preditiva. 13. Visão computacional. Mineração de texto. 15. Redes neurais artificiais. 16. Deep learning. 17. Visualização e análise exploratória de dados. 18. Business intelligence. 19. Ferramentas de análise: Oracle BIEE, Oracle Data Visualization, QlikView e PowerBI.
V. SEGURANÇA DA INFORMAÇÃO:
1. Fundamentos. 2. Confidencialidade,integridade, disponibilidade, autenticidade e não repúdio. 3. Classificação e controle dos ativos de informação. 4. Políticas de segurança. 5. Políticas de classificação da informação Sistemas de gestão de segurança da informação. 6. Noções de Criptografia, Assinatura Digital, Certificação Digital e Autenticação. Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais (LGPD), Lei nº 13.709/2018.
Alunos que estão focados em gabaritarem Tecnologia da Informação e garantirem 20% do total da nota da prova na SEFAZ-MT.
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1GESTÃO DE PROJETOS DE TI
Gestão de Projetos - PMBok - 01 - FGV - Conceitos
27:37
Gestão de Projetos - PMBok - 02 - FGV - Contexto de GP, EGP e Ciclo de Vida
35:38
Gestão de Projetos - PMBok - 03 - FGV - Grupos de Processos, Integração, Escopo
21:00
Gestão de Projetos - PMBok - 04 - FGV - Tempo Cronograma
33:41
Gestão de Projetos - PMBok - 05 - FGV - Custos
41:00
Gestão de Projetos - PMbok - 06 - FGV - Recursos, Comunicações e Riscos
21:10
Poster BPMN - Português - 2.0
Poster BPMN - Inglês - 2.0
Gestão de Processos de Negócio - BPMN - FGV - 01
30:21
Gestão de Processos de Negócio - BPMN - FGV - 02
24:19
Gestão de Processos de Negócio - BPMN - FGV - 03
33:24
Gestão de Processos de Negócio - BPMN - FGV - 04
29:09
ITIL 4 - FGV - 01
25:24
ITIL 4 - FGV - 02
25:00
Cobit 2019 - FGV - 01
27:36
Cobit 2019 - FGV - 02
26:00
2SISTEMAS DE INFORMAÇÃO
POO - FGV - 01
25:34
POO - FGV - 02
29:36
POO - FGV - 03
38:44
Padrões de Projetos - FGV - 01
28:16
Padrões de Projetos - FGV - 02
23:13
Padrões de Projetos - FGV - 03
32:12
APF - Multibancas - 01
36:16
APF - Multibancas - 02
30:56
APF - Multibancas - 03
31:37
CMMI 2.0 - Regular - 01
24:45
CMMI 2.0 - Regular - 02
25:12
MPS.BR 2021 - Regular - 01
32:33
MPS.BR 2021 - Regular - 02
32:02
MPS.BR 2021 - Regular - 03
27:38
Engenharia de Requisitos de Software - FGV - 01
29:40
Engenharia de Requisitos de Software - FGV - 02
30:30
Engenharia de Requisitos de Software - FGV - 03
29:45
Teste de Software - FGV - 01
37:47
Teste de Software - FGV - 02
25:55
Teste de Software - FGV - 03
27:56
Segurança no desenvolvimento - FGV - 01
32:13
Segurança no desenvolvimento - FGV - 02
25:32
Segurança no desenvolvimento - FGV - 03
23:36
Aula 01 - Padrões GRASP
39:49
Aula 02 - Padrões SOLID
19:46
UML - Reta Final - FGV - 01
33:12
UML - Reta Final - FGV - 02
34:39
Engenharia de Software - Ciclo de Vida de Software - 01 - FGV
28:33
Engenharia de Software - Ciclo de Vida de Software - 02 - FGV
22:45
Engenharia de Software - Método Ágeis - Scrum - 03 - FGV
34:21
Engenharia de Software - Método Ágeis - Scrum - 04 - FGV
22:16
Engenharia de Software - RUP - 05 - FGV
27:26
Engenharia de Software - RUP - 06 - FGV
20:00
3FUNDAMENTOS DE BANCO DE DADOS
MySQL - FGV - 01
35:19
MySQL - FGV - 02
31:09
PostgreSQL - FGV - 01
23:41
PostgreSQL - FGV - 02
29:09
SQL Server - FGV - 01
33:05
SQL Server - FGV - 02
30:02
SQL Server - FGV - 03
31:52
Oracle Database - FGV - 01
37:51
Oracle Database - FGV - 02
36:54
Oracle Database - FGV - 03
26:53
Oracle Database - FGV - 04
31:02
Oracle Database - FGV - 05
15:09
Tratamento de Dados - Multibancas - 01
24:22
Banco de Dados NoSQL - FGV - 01
35:22
Big Data - FGV - 01
29:00
Big Data - FGV - 02
24:00
Soluções para Big Data - FGV - 01
33:49
Big Data Avançado - Entrega, Distribuição, Nuvem, Hadoop e Armazenamento - 01
31:47
Big Data Avançado - Entrega, Distribuição, Nuvem, Hadoop e Armazenamento - 02
30:57
Big Data Avançado - Entrega, Distribuição, Nuvem, Hadoop e Armazenamento - 03
42:22
Big Data Avançado - Entrega, Distribuição, Nuvem, Hadoop e Armazenamento - 04
26:24
SQL - 01 - FGV
31:11
SQL - 02 - FGV
32:14
SQL - 03 - FGV
37:45
SQL - 04 - FGV
28:44
SQL - 05 - FGV
39:00
SQL - 06 - FGV
25:11
SQL - 07 - FGV
33:25
Linguagem SQL - FGV - 01 - Sergio Sierro
42:01
Linguagem SQL - FGV - 02 - Sergio Sierro
39:12
Linguagem SQL - FGV - 03 - Sergio Sierro
34:20
Banco de Dados - 01 - Conceitos de BD e SGBD - 01 - FGV
38:08
Banco de Dados - 02 - Conceitos de BD e SGBD - 02 - FGV
28:30
Banco de Dados - 03 - Conceitos de BD e SGBD - 03 - FGV
43:52
Banco de Dados - 04 - Modelagem de Dados e Modelagem Relacional - 01 - FGV
28:15
Banco de Dados - 05 - Modelagem de Dados e Modelagem Relacional - 02 - FGV
34:38
Banco de Dados - 06 - Modelagem de Dados e Modelagem Relacional - 03 - FGV
40:55
Banco de Dados - 07 - Modelagem de Dados e Modelagem Relacional - 04 - FGV
22:20
Banco de Dados - 08 - Modelagem de Dados e Modelagem Relacional - 05 - FGV
36:00
Banco de Dados - 09 - Modelagem de Dados e Modelagem Relacional - 06 - FGV
38:38
Banco de Dados - 10 - Modelagem de Dados e Modelagem Relacional - 07 - FGV
34:05
Banco de Dados - 11 - Modelagem de Dados e Modelagem Relacional - 08 - FGV
43:46
Modelagem de Dados Dimensional, BI, DW - 01 - FGV
32:00
Modelagem de Dados Dimensional, BI, DW - 02 - FGV
28:47
Modelagem de Dados Dimensional, BI, DW - 03 - FGV
31:44
Modelagem de Dados Dimensional, BI, DW - 04 - FGV
32:30
Modelagem de Dados Dimensional, BI, DW - 05 - FGV
31:32
4CIÊNCIA DE DADOS
Inteligência Artificial - 01
27:17
Inteligência Artificial - 02
36:41
Machine Learning - Aprendizado de Máquina - 01
27:00
Machine Learning - Aprendizado de Máquina - 02
28:08
Machine Learning - Aprendizado de Máquina - 03 - Questões
17:00
Deep Learning - 01
29:12
Deep Learning - 02
27:27
Ciclo de Vida do Processo de Ciência de Dados - CESPE, FCC e FGV - 01
46:27
Resolução de Questões Avançadas IA - FGV - 01
35:47
Resolução de Questões Avançadas IA - FGV - 02
29:59
Resolução de Questões Avançadas IA - FGV - 03
27:41
5SEGURANÇA DA INFORMAÇÃO
Gestão de Segurança da Informação - 27.001 e 27.002 01 - FGV
25:42
Gestão de Segurança da Informação - 27.001 e 27.002 02 - FGV
30:46
Gestão de Segurança da Informação - 27.001 e 27.002 03 - FGV
27:41
LGPD-FGV-01
32:08
LGPD-FGV-02
34:17
LGPD-FGV-03
32:28
LGPD-FGV-04
39:10
Ataques, Malwares, Vírus e Worms - 01 - FGV
26:08
Ataques, Malwares, Vírus e Worms - 02 - FGV
21:00
Segurança a Informação 01 - Conceitos e Autenticação - FGV
28:27
Segurança a Informação 02 - Firewall - FGV
25:06
Segurança a Informação 03 - IDS e IPS - FGV
29:07
Criptografia, Assinatura Digital e Certificação Digital 01 - FGV
30:32
Criptografia, Assinatura Digital e Certificação Digital 02 - FGV
27:27
Criptografia, Assinatura Digital e Certificação Digital 03 - FGV
20:50
Ataques, Malwares, Vírus e Worms - 01 - FGV
26:08
Ataques, Malwares, Vírus e Worms - 02 - FGV
21:00
6Bônus - Tópicos avançados de Tecnologia da Informação
Resolução de Questões Avançadas IA - FGV - 01
35:47
Resolução de Questões Avançadas IA - FGV - 02
29:59
Resolução de Questões Avançadas IA - FGV - 03
27:41
Ciclo de Vida de Ciência de Dados - 1
29:45
Ciclo de Vida de Ciência de Dados - 2
28:48
Ciclo de Vida de Ciência de Dados - 3
30:29
Ciclo de Vida de Ciência de Dados - 4
33:45
Ciclo de Vida de Ciência de Dados - 5
27:08
Ciclo de Vida de Ciência de Dados - 6
30:47
Durante quanto tempo eu posso assistir às aulas do curso?
Quais as formas de pagamento aceitas no site?
Posso baixar as videoaulas para o meu computador?
Fiz minha matrícula, em quanto tempo o curso estará na área do aluno?
Onde faço o download dos Slides e do material em PDF?
Tenho uma dúvida sobre a aula, onde postar?
Onde tiro as minhas dúvidas técnicas e resolvo os problemas gerais na plataforma?
Posso compartilhar o meu curso com outra pessoa?
Em quais formatos os Slides são disponibilizados?
Acesso por 1 ano
Até 1 ano de suporte
Estude quando e onde quiser
Materiais para download
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