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SEFAZ-MT - Curso Regular - Tecnologia da Informação. (atualizado já no pós-edital)

SEFAZ-MT - Curso Regular - Tecnologia da Informação. (atualizado já no pós-edital)

Curso Regular com módulos de Teoria e Questões + os Módulos de Reta Final, como Revisões completas e questões para poder gabaritar o conteúdo da prova.
Mapeamentos/Reta Final - Revisões, Questões Comentadas Focadas no Edital
  • 100 horas de carga horária
  • 46 alunos
  • 267 aulas
  • 21 módulos de conteúdo
  • Última atualização 05/01/2024
  • 145 arquivos para download

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Sobre o Curso

Modalidade: Curso Regular (caso esteja em busca somente do curso de Reta Final, acesse o link https://www.professorgabrielpacheco.com.br/curso/sefaz-mt-reta-final-tecnologia-da-informacao-640749d46a480)

Concurso: SEFAZ-MT- 2023.

Cargo: Fiscal de Tributos Estaduais.

Banca: FGV.

Disciplina: Tecnologia da Informação.

Professores: Gabriel Pacheco.

Parcerias: Neste curso nós teremos as seguintes parcerias garantidas para os alunos efetivamente matriculados e somente para os alunos efetivamente matriculados:

  • 20% de desconto nas assinaturas dos Planos Avançado e Padrão do site www.tecconcursos.com.br (todo o procedimento de cadastro e registro será detalhado em vídeo específico, não precisa enviar e-mail ou mensagens no momento da sua matrícula para nossa central ou para o Tec Concursos, apenas seguir os passos que serão detalhados no respectivo vídeo).
  • 30% de desconto nos cursos do site do Professor André Fantoni https://hub.la/professorfantoni  

Observações: 

  • Mesmo que nossos cursos tenham acesso garantido por até 1 ano como padrão o site, os alunos que se matricularam antes desse período no curso pré-edital possuem garantia de acesso até a data da respectiva prova.
  • Alguns dos conteúdos poderão apresentar aulas iguais nos módulos Regulares, assim como nos de Reta Final devido a ausência de questões que justifiquem aulas adicionais tratandos dos respectivos tópicos e nestes casos damos preferência por gravamos um curso Regular com as questões mínimas apresentadas.
  • Conforme acordado previamente, conteúdo atualizado conforme edital publicado pela FGV em 03/03/2023.
  • Todo os alunos matriculados terão acesso ao curso de Reta Final garantido após a publicação do edital - os módulos estão identificados como Regular e Reta Final (este último com revisões e questões específicas).
  • Todas as aulas serão postadas até dia 04/05/2023. Diversas aulas serão disponibilizadas de forma gratuita para que o aluno conheça o curso e a didática do professor (observe as aulas com o cadeado aberto dentro do respectivo Módulo).
  • Nossa abordagem didática constará da apresentação do respectivo conteúdo em formato de teoria completa de cada tópico do edital seguida da resolução de questões de diversas bancas (pois ainda não temos a definição exata da banca que irá realizar o certame). Trabalharei também com a divulgação tempestiva de conteúdos adicionais no decorrer do período do curso, como venho fazendo em todos as minhas turmas.
  • Serão realizados 2 simulados com 20 questões inéditas e com comentários em videoaula, para que possam servir como identificador de falhas de conhecimento no decorrer dos seus estudos e também como material de revisão nas semanas que antecedem a prova.
  • Verifique as aulas que já estão disponíveis e as datas máximas de divulgação das aulas restantes na frente do nome do respectivo módulo.

Tecnologia da Informação

I. GESTÃO DE PROJETOS DE TI

1. Ciclo PDCA. 2. Gerência de projetos: conceitos básicos. 3. PMBOK 6. 4. COBIT 2019. 5. ITIL 4. 6. Gerenciamento de processos de negócio: técnicas de mapeamento de processos; modelos AS-IS, TO-BE e TO-RUN; técnicas de análise e simulação de processos; construção e mensuração de indicadores de processos.7. Modelagem de processos em BPMN: notação, artefatos e atividades; workflow; BPMS. 8. Decision model and notation (DMN). 

II. SISTEMAS DE INFORMAÇÃO: 

1. Engenharia de software. 2. Ciclo de vida do software.  3.4 Unified process. 3.6 Domain driven design. 4. Metodologias de desenvolvimento de software. 9. Metodologias e práticas ágeis. 9.1 Scrum. 9.2 XP. 9.3 Kanban. 9.4 Especificação por exemplo. 9.5 Domain-driven design (DDD). 3. Análise e projeto de sistemas: padrões, práticas e princípios de orientação a objetos. 3.1 Design patterns. 3.2 princípios SOLID.  3.3 princípios GRASP. 3.5 UML 2. 3.7 Arquitetura hexagonal (portas e adaptadores). 5. Métricas e estimativas de software. 6. Qualidade de software. 7. CMMI-DEV v2.0, (MR-MPS-SW) GUIA GERAL MPS DE SOFTWARE (2021). 8. Engenharia de requisitos: conceitos básicos, técnicas de elicitação e especificação. 10. Testes de software (unidade, integração, sistema, aceitação, regressão, desempenho, vulnerabilidade, usabilidade e carga). 11. Criptografia. 11.1 Conceitos básicos e aplicações. 11.2 Protocolos criptográficos. 11.3 Criptografia simétrica e assimétrica. 11.4 Principais algoritmos. 12. Assinatura digital. 13. Certificado digital. 14. Desenvolvimento seguro de software: OWASP. 

III. FUNDAMENTOS DE BANCO DE DADOS: 

1. Linguagens de definição e manipulação de dados em SGBDs relacionais. 2. Modelagem de dados: modelos relacional  e multidimensional. 3. Administração de banco de dados relacionais. 3.1 Projeto e implantação de SGBDs relacionais. 3.2 Administração de usuários e perfis de acesso. 3.3 Controle de proteção, integridade e concorrência. 3.4 Backup e restauração de dados. 3.5 Tolerância a falhas e continuidade de operação. 3.6 Monitoramento e otimização de desempenho, cluster de banco de dados. 4. Pipeline de dados: fundamentos, orquestração, integração, ETL, ELT e ferramentas. 5. OLAP. 6. Técnicas de modelagem e otimização de bases de dados multidimensionais. 7. Técnicas para pré-processamento de dados. 8. Processamento distribuído. 9. Data lake. 10. Conceitos, arquiteturas, técnicas e tarefas de data mining e data warehouse. 11. Noções de big data: conceito, premissas, análise de dados e aplicações. 12. Ecossistema Hadoop: conceitos, arquitetura, componentes e implantação. 13. Spark: conceitos, arquitetura e aplicações. 14. Bancos de dados não relacionais: fundamentos, administração, desempenho e configuração (Key/Value, orientados a documentos e grafos).

IV. CIÊNCIA DE DADOS: 

1. Fundamentos. 2. Classificação. 3. Coleta, tratamento, armazenamento, integração e recuperação de dados. 4. Regras de associação. 5. Modelagem relacional e multidimensional. 6. Aprendizagem de máquina: fundamentos, principais algoritmos e métricas de desempenho. 7. Regressão linear. 8. Regressão logística. 9.  Análise de agrupamentos (clusterização). 10. Classificação. 11. Detecção de anomalias. 12. Modelagem preditiva. 13. Visão computacional. Mineração de texto. 15. Redes neurais artificiais. 16. Deep learning. 17. Visualização e análise exploratória de dados. 18. Business intelligence. 19. Ferramentas de análise: Oracle BIEE, Oracle Data Visualization, QlikView e PowerBI.

V. SEGURANÇA DA INFORMAÇÃO: 

1. Fundamentos. 2. Confidencialidade,integridade, disponibilidade, autenticidade e não repúdio. 3. Classificação e controle dos ativos de informação. 4. Políticas de segurança. 5. Políticas de classificação da informação Sistemas de gestão de segurança da informação. 6. Noções de Criptografia, Assinatura Digital, Certificação Digital e Autenticação. Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais (LGPD), Lei nº 13.709/2018.


Público alvo

Alunos que estão focados em gabaritarem Tecnologia da Informação e garantirem 20% do total da nota da prova na SEFAZ-MT.

1 ano

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Conteúdo

1Regular- Gestão de Projetos - PMBok 6ª edições

  • Gestão de Projetos - PMBok - Material em PDF

    181 pg

  • Gestão de Projetos - PMBok - Conceitos - 1

    31:38

    ASSISTIR

  • Gestão de Projetos - PMBok - Conceitos - 2

    33:48

  • Gestão de Projetos - PMBok - Gerente de Projetos - 3

    13:35

  • Gestão de Projetos - PMBok - Gerenciar projetos - 4

    08:37

  • Gestão de Projetos - PMBok - Fatores Ambientais - 5

    07:02

  • Gestão de Projetos - PMBok - Operações e Processos - 6

    17:42

  • Gestão de Projetos - PMBok - Contexto de Gerenciamento de Projetos - 7

    17:19

  • Gestão de Projetos - PMBok - Estruturas Organizacionais - 8

    21:11

  • Gestão de Projetos - PMBok - Escritórios de Projetos - PMO - 9

    21:35

  • Gestão de Projetos - PMBok - Stakeholders - 10

    15:07

  • Gestão de Projetos - PMBok - Governança de Projetos - 11

    03:45

  • Gestão de Projetos - PMBok - Ciclo de Vida de Projetos - 12

    31:41

  • Gestão de Projetos - PMBok - Ciclo de Vida de Projetos - 13

    21:49

  • Gestão de Projetos - PMBok - Processos e Grupos de Processos - 14

    42:06

  • Gestão de Projetos - PMBok - Processos e Grupos de Processos - 15

    28:20

  • Gestão de Projetos - PMBok - Gerenciamento da Integração - 16

    37:07

  • Gestão de Projetos - PMBok - Gerenciamento da Integração - 17

    39:21

  • Gestão de Projetos - PMBok - Gerenciamento do Escopo - 18

    29:13

  • Gestão de Projetos - PMBok - Gerenciamento do Escopo - 19

    24:08

  • Gestão de Projetos - PMBok - Gerenciamento do Tempo/Cronograma - 20

    35:31

  • Gestão de Projetos - PMBok - Gerenciamento do Tempo/Cronograma - 21

    37:09

  • Gestão de Projetos - PMBok - Gerenciamento do Tempo/Cronograma - 22

    41:31

  • Gestão de Projetos - PMBok - Gerenciamento dos Custos - 23

    34:11

  • Gestão de Projetos - PMBok - Gerenciamento dos Custos - 24

    27:14

  • Gestão de Projetos - PMBok - Gerenciamento da Qualidade - 25

    14:14

  • Gestão de Projetos - PMBok - Gerenciamento dos RH Recursos - 26

    28:06

  • Gestão de Projetos - PMBok - Gerenciamento da Comunicação - 27

    10:47

  • Gestão de Projetos - PMBok - Gerenciamento dos Riscos - 28

    35:41

  • Gestão de Projetos - PMBok - Gerenciamento dos Riscos - 29

    24:32

  • Gestão de Projetos - PMBok - Gerenciamento das Aquisições - 30

    08:13

  • Gestão de Projetos - PMBok - Gerenciamento das Partes Interessadas - 31

    13:01

2Regular - Gerenciamento de Serviços (ITIL 4)

  • ITIL 4 - Completo - 01 - Conceitos Básicos

    31:09

  • ITIL 4 - Completo - 02 - SVS e Dimensões

    29:50

  • ITIL 4 - Completo - 03 - Agilidade, Princípios e Cadeia de Valor

    21:21

  • ITIL 4 - Completo - 04 - Práticas

    24:31

3Regular - Cobit 2019

  • Cobit 2019 - Regular - 01

    26:29

  • Cobit 2019 - Regular - 02

    34:37

  • Cobit 2019 - Regular - 04

    23:00

  • Cobit 2019 - Regular - 03

    36:00

  • Cobit 2019 - Regular - 05

    27:35

4Regular - Gerenciamento de Processos de Negócio - BPM

Gerenciamento de processos de negócio: técnicas de mapeamento de processos; modelos AS-IS, TO-BE e TO-RUN; técnicas de análise e simulação de processos; construção e mensuração de indicadores de processos.7. Modelagem de processos em BPMN: notação, artefatos e atividades; workflow; BPMS. 8. Decision model and notation (DMN).
  • Gestão de Processos de Negócio - Material em PDF

    50 pg

  • Gestão de Processos de Negócio ? Conceitos - 1

    14:37

  • Gestão de Processos de Negócio ? Conceitos - 2

    31:02

  • Gestão de Processos de Negócio - Modelagem de Processos - 3

    27:49

  • Gestão de Processos de Negócio - Modelagem de Processos - 4

    44:02

  • Gestão de Processos de Negócio - Modelagem de Processos - 5

    53:07

  • Gestão de Processos de Negócio - Modelagem de Processos - 6

    21:21

  • Gestão de Processos de Negócio - Demais Áreas de Conhecimento - 7

    23:00

5Regular - Sistemas de Informação - Qualidade de Software

6. Qualidade de software. 7. CMMI-DEV v2.0, (MR-MPS-SW) GUIA GERAL MPS DE SOFTWARE (2021).
  • MPS.BR 2021 - Regular - 01

    32:33

  • MPS.BR 2021 - Regular - 02

    32:02

  • MPS.BR 2021 - Regular - 03

    27:38

  • CMMI 2.0 - Regular - 01

    24:45

  • CMMI 2.0 - Regular - 02

    25:12

6Regular - Sistemas de Informação - Engenharia de Software - 30/03/2023

1. Engenharia de software. 2. Ciclo de vida do software. 3.4 Unified process. 3.6 Domain driven design. 4. Metodologias de desenvolvimento de software. 9. Metodologias e práticas ágeis. 9.1 Scrum. 9.2 XP. 9.3 Kanban. 9.4 Especificação por exemplo. 9.5 Domain-driven design (DDD). 3. Análise e projeto de sistemas: padrões, práticas e princípios de orientação a objetos. 3.1 Design patterns. 3.2 princípios SOLID. 3.3 princípios GRASP. 3.5 UML 2. 3.7 Arquitetura hexagonal (portas e adaptadores). 5. Métricas e estimativas de software. 8. Engenharia de requisitos: conceitos básicos, técnicas de elicitação e especificação. 10. Testes de software (unidade, integração, sistema, aceitação, regressão, desempenho, vulnerabilidade, usabilidade e carga). 14. Desenvolvimento seguro de software: OWASP.

7Regular - Sistemas de Informação - Metodologias e Práticas Ágeis

9. Metodologias e práticas ágeis. 9.1 Scrum. 9.2 XP. 9.3 Kanban. 9.4 Especificação por exemplo. 9.5 Domain-driven design (DDD)
  • Métodos Ágeis - Regular - 01 - Conceitos

    31:01

  • Métodos Ágeis - Regular - 02 - Conceitos

    36:13

  • Métodos Ágeis - Regular - 03 - Planejamento Ágil, RAD

    29:13

  • Métodos Ágeis - Regular - 04 - Prototipação Evolucionária, XP

    31:28

  • Métodos Ágeis - Regular - 05 - Scrum

    27:49

  • Métodos Ágeis - Regular - 06 - Scrum

    29:53

  • Métodos Ágeis - Regular - 07 - Scrum

    38:06

  • Métodos Ágeis - Regular - 08 - Scrum

    33:10

  • Métodos Ágeis - Regular - 09 - Scrum, Kanban

    37:51

  • Métodos Ágeis - Regular - 10 - Lean, TDD, BDD

    32:07

8Regular - Fundamentos de Banco de Dados - Conceitos de SGBD e Modelo Relacional

2. Modelagem de dados: modelos relacional
  • Conceitos de Bancos de Dados - Material em PDF

    28 pg

    ASSISTIR

  • Conceitos de Bancos de Dados e Análise de Dados e Informações - 1

    44:39

    ASSISTIR

  • Conceitos de Bancos de Dados e Análise de Dados e Informações - 2

    32:20

  • Conceitos de Bancos de Dados e Análise de Dados e Informações - 3

    31:27

  • Conceitos de Bancos de Dados e Análise de Dados e Informações - 4

    28:39

  • Conceitos de Bancos de Dados e Análise de Dados e Informações - 5

    28:39

  • Conceitos de Bancos de Dados e Análise de Dados e Informações - 6

    29:47

  • Modelagem e Abordagem Relacionais - Material em PDF

    39 pg

  • Modelagem e Abordagem Relacionais - 1

    29:56

    ASSISTIR

  • Modelagem e Abordagem Relacionais - 2

    37:34

  • Modelagem e Abordagem Relacionais - 3

    26:56

  • Modelagem e Abordagem Relacionais - 4

    33:33

  • Modelagem e Abordagem Relacionais - 5

    35:34

  • Modelagem e Abordagem Relacionais - 6

    34:12

  • Modelagem e Abordagem Relacionais - 7

    46:04

9Regular - Fundamentos de Banco de Dados - Modelagem Multidimensional, Businesse Intelligence, DW, DM, ETL, ELT, Big Data.

2. Modelagem de dados: modelo multidimensional. 4. Pipeline de dados: fundamentos, orquestração, integração, ETL, ELT e ferramentas. 5. OLAP. 6. Técnicas de modelagem e otimização de bases de dados multidimensionais. 7. Técnicas para pré-processamento de dados. 8. Processamento distribuído. 9. Data lake. 10. Conceitos, arquiteturas, técnicas e tarefas de data mining e data warehouse. 11. Noções de big data: conceito, premissas, análise de dados e aplicações. 12. Ecossistema Hadoop: conceitos, arquitetura, componentes e implantação. 13. Spark: conceitos, arquitetura e aplicações. 14. Bancos de dados não relacionais: fundamentos, administração, desempenho e configuração (Key/Value, orientados a documentos e grafos).
  • Modelagem de Dados Dimensional, Multidimensionalidade e BI - Material em PDF

    46 pg

  • Modelagem de Dados Dimensional, Multidimensionalidade e BI - 1

    39:49

    ASSISTIR

  • Modelagem de Dados Dimensional, Multidimensionalidade e BI - 2

    40:00

  • Modelagem de Dados Dimensional, Multidimensionalidade e BI - 3

    38:16

  • Modelagem de Dados Dimensional, Multidimensionalidade e BI - 4

    26:31

  • Modelagem de Dados Dimensional, Multidimensionalidade e BI - 5

    27:03

  • Modelagem de Dados Dimensional, Multidimensionalidade e BI - 6

    29:55

  • Modelagem de Dados Dimensional, Multidimensionalidade e BI - 7

    35:07

  • Modelagem de Dados Dimensional, Multidimensionalidade e BI - 8

    27:48

  • Modelagem de Dados Dimensional, Multidimensionalidade e BI - 9

    17:14

10Regular - Fundamentos de Banco de Dados - Linguagem SQL

1. Linguagens de definição e manipulação de dados em SGBDs relacionais.
  • SQL - Material em PDF

    63 pg

  • SQL - 1 - Conceitos e Tipos de Sublinguagens DDL, DML

    30:31

    ASSISTIR

  • SQL - 2 - Tipos de Dados, Domínios e Valores Default

    18:39

  • SQL - 3 - Constraints, Chaves Primárias, Chaves Estrangeiras - 1

    31:08

  • SQL - 4 - Constraints, Chaves Primárias, Chaves Estrangeiras - 2

    32:11

  • SQL - 5 - Alter, Drop

    18:28

  • SQL - 6 - Delete

    11:14

  • SQL - 7 - Insert Into

    17:10

  • SQL - 8 - Update

    12:14

  • SQL - 9 - Select - 1 - ALL, Distinct, Expressões, Comparações

    31:51

  • SQL - 10 - Select - 2 - ALL, Distinct, Expressões, Comparações - Exercícios

    10:37

  • SQL - 11 - Select - 3 - Between, Joins

    27:53

  • SQL - 12 - Select - 4 - Considerações Finais

    41:15

11Regular - Ciência de Dados - Power BI, Oracle BIEE, Oracle DV, QlickView.

19. Ferramentas de análise: Oracle BIEE, Oracle Data Visualization, QlikView e PowerBI.
  • Power BI

    20:07

  • Oracle BI EE - 01

    29:53

  • Oracle BI EE - 02

    16:52

  • Oracle BI EE - 03

    23:07

12Regular - Ciência de Dados - Fundamentos, Ferramentas, Aprendizagem de Máquina, Tarefas e Algoritmos

1. Fundamentos. 2. Classificação. 3. Coleta, tratamento, armazenamento, integração e recuperação de dados. 4. Regras de associação. 5. Modelagem relacional e multidimensional. (trabalhado no conteúdo de fundamentos de dados) 6. Aprendizagem de máquina: fundamentos, principais algoritmos e métricas de desempenho. 7. Regressão linear. 8. Regressão logística. 9. Análise de agrupamentos (clusterização). 10. Classificação. 11. Detecção de anomalias. 12. Modelagem preditiva. 13. Visão computacional. Mineração de texto. 15. Redes neurais artificiais. 16. Deep learning. 17. Visualização e análise exploratória de dados. 18. Business Intelligence. (trabalhado no conteúdo de fundamentos de dados)
  • Aula 01 - Introdução a Machine Learning

    26:36

  • Aula 02 - Introdução a Machine Learning - 02

    09:10

  • Aula 03 - Machine Learning - Over e Underfitting

    26:21

  • Aula 04 - Machine Learning - Tipos de Aprendizado

    14:42

  • Aula 05 - Machine Learning - Métricas de Classificação

    24:08

  • Aula 06 - Machine Learning - Classificação, Árvores de Decisão e Random Forest

    36:16

  • Aula 07 - Machine Learning - KNN e Naive Bayes

    29:00

  • Aula 08 - Machine Learning - Redes Neurais Artificais

    26:40

  • Aula 09 - Machine Learning - Regressão Logística e SVM

    23:52

  • Aula 10 - Machine Learning - Regressão

    11:40

  • Aula 11 - Machine Learning - Agrupamento

    29:37

  • Aula 12 - Machine Learning - Regras de Associação e Redução de Dimensionalidade

    17:21

13Regular - Segurança da Informação - Conceitos, Políticas e SGSI.

1. Fundamentos. 2. Confidencialidade,integridade, disponibilidade, autenticidade e não repúdio. 3. Classificação e controle dos ativos de informação. 4. Políticas de segurança. 5. Políticas de classificação da informação Sistemas de gestão de segurança da informação. 6. Noções de Criptografia, Assinatura Digital, Certificação Digital e Autenticação.
  • Segurança da informação - Regular - Aula em PDF

    102 pg

  • Cartilha de Segurança na Internet - CERT.BR

    142 pg

  • Segurança da Informação - Conceitos Básicos - 1

    20:00

    ASSISTIR

  • Segurança da Informação - Conceitos Básicos - 2

    16:00

  • Segurança da Informação - Conceitos Básicos - 3

    38:16

  • Segurança da Informação - Ataques e Malwares - 4

    29:39

  • Segurança da Informação - Ataques e Malwares - 5

    31:52

  • Segurança da Informação - Ataques e Malwares - 6

    26:54

  • Segurança da Informação - Antivirus, Firewal e Regursos de Segurança da Informação - 7

    28:40

  • Segurança da Informação - Antivirus, Firewal e Regursos de Segurança da Informação - 8

    26:00

  • Segurança da Informação - Antivirus, Firewal e Recursos de Segurança da Informação - 9

    22:16

  • Segurança da Informação - Criptografia, Assinatura Digital e Certificado Digital - 10

    27:59

  • Segurança da Informação - Criptografia, Assinatura Digital e Certificado Digital - 11

    29:28

  • Segurança da Informação - Criptografia, Assinatura Digital e Certificado Digital - 12

    27:19

  • Segurança da Informação - Criptografia, Assinatura Digital e Certificado Digital - 13

    21:03

14Regular - Segurança da Informação - Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais (LGPD) - 30/03/2023.

Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais (LGPD), Lei 13.709/2018.
  • LGPD - Lei 13.853/2019

    70 pg

15Conteúdos Adicionais para Estudos.

  • Poster BPMN - Português - 2.0

  • Poster BPMN - Inglês - 2.0

16Reta Final - GESTÃO DE PROJETOS DE TI

1. Ciclo PDCA. 2. Gerência de projetos: conceitos básicos. 3. PMBOK 6. 4. COBIT 2019. 5. ITIL 4. 6. Gerenciamento de processos de negócio: técnicas de mapeamento de processos; modelos AS-IS, TO-BE e TO-RUN; técnicas de análise e simulação de processos; construção e mensuração de indicadores de processos.7. Modelagem de processos em BPMN: notação, artefatos e atividades; workflow; BPMS. 8. Decision model and notation (DMN).
  • Gestão de Projetos - PMBok - 01 - FGV - Conceitos

    27:37

    ASSISTIR

  • Gestão de Projetos - PMBok - 02 - FGV - Contexto de GP, EGP e Ciclo de Vida

    35:38

  • Gestão de Projetos - PMBok - 03 - FGV - Grupos de Processos, Integração, Escopo

    21:00

  • Gestão de Projetos - PMBok - 04 - FGV - Tempo Cronograma

    33:41

  • Gestão de Projetos - PMBok - 05 - FGV - Custos

    41:00

  • Gestão de Projetos - PMbok - 06 - FGV - Recursos, Comunicações e Riscos

    21:10

  • Poster BPMN - Português - 2.0

  • Poster BPMN - Inglês - 2.0

  • Gestão de Processos de Negócio - BPMN - FGV - 01

    30:21

  • Gestão de Processos de Negócio - BPMN - FGV - 02

    24:19

  • Gestão de Processos de Negócio - BPMN - FGV - 03

    33:24

  • Gestão de Processos de Negócio - BPMN - FGV - 04

    29:09

  • ITIL 4 - FGV - 01

    25:24

  • ITIL 4 - FGV - 02

    25:00

  • Cobit 2019 - FGV - 01

    27:36

  • Cobit 2019 - FGV - 02

    26:00

17Reta Final - SISTEMAS DE INFORMAÇÃO

1. Engenharia de software. 2. Ciclo de vida do software. 3.4 Unified process. 3.6 Domain driven design. 4. Metodologias de desenvolvimento de software. 9. Metodologias e práticas ágeis. 9.1 Scrum. 9.2 XP. 9.3 Kanban. 9.4 Especificação por exemplo. 9.5 Domain-driven design (DDD). 3. Análise e projeto de sistemas: padrões, práticas e princípios de orientação a objetos. 3.1 Design patterns. 3.2 princípios SOLID. 3.3 princípios GRASP. 3.5 UML 2. 3.7 Arquitetura hexagonal (portas e adaptadores). 5. Métricas e estimativas de software. 6. Qualidade de software. 7. CMMI-DEV v2.0, (MR-MPS-SW) GUIA GERAL MPS DE SOFTWARE (2021). 8. Engenharia de requisitos: conceitos básicos, técnicas de elicitação e especificação. 10. Testes de software (unidade, integração, sistema, aceitação, regressão, desempenho, vulnerabilidade, usabilidade e carga). 11. Criptografia. 11.1 Conceitos básicos e aplicações. 11.2 Protocolos criptográficos. 11.3 Criptografia simétrica e assimétrica. 11.4 Principais algoritmos. 12. Assinatura digital. 13. Certificado digital. 14. Desenvolvimento seguro de software: OWASP.
  • POO - FGV - 01

    25:34

    ASSISTIR

  • POO - FGV - 02

    29:36

  • POO - FGV - 03

    38:44

  • Padrões de Projetos - FGV - 01

    28:16

  • Padrões de Projetos - FGV - 02

    23:13

  • Padrões de Projetos - FGV - 03

    32:12

  • APF - Multibancas - 01

    36:16

  • APF - Multibancas - 02

    30:56

  • APF - Multibancas - 03

    31:37

  • CMMI 2.0 - Regular - 01

    24:45

  • CMMI 2.0 - Regular - 02

    25:12

  • MPS.BR 2021 - Regular - 01

    32:33

  • MPS.BR 2021 - Regular - 02

    32:02

  • MPS.BR 2021 - Regular - 03

    27:38

  • Engenharia de Requisitos de Software - FGV - 01

    29:40

  • Engenharia de Requisitos de Software - FGV - 02

    30:30

  • Engenharia de Requisitos de Software - FGV - 03

    29:45

  • Teste de Software - FGV - 01

    37:47

  • Teste de Software - FGV - 02

    25:55

  • Teste de Software - FGV - 03

    27:56

  • Segurança no desenvolvimento - FGV - 01

    32:13

  • Segurança no desenvolvimento - FGV - 02

    25:32

  • Segurança no desenvolvimento - FGV - 03

    23:36

  • Aula 02 - Padrões SOLID

    19:46

  • Aula 01 - Padrões GRASP

    39:49

  • UML - Reta Final - FGV - 01

    33:12

  • UML - Reta Final - FGV - 02

    34:39

  • Engenharia de Software - Ciclo de Vida de Software - 01 - FGV

    28:33

    ASSISTIR

  • Engenharia de Software - Ciclo de Vida de Software - 02 - FGV

    22:45

  • Engenharia de Software - Método Ágeis - Scrum - 03 - FGV

    34:21

  • Engenharia de Software - Método Ágeis - Scrum - 04 - FGV

    22:16

  • Engenharia de Software - RUP - 05 - FGV

    27:26

  • Engenharia de Software - RUP - 06 - FGV

    20:00

18Reta Final - FUNDAMENTOS DE BANCO DE DADOS

1. Linguagens de definição e manipulação de dados em SGBDs relacionais. 2. Modelagem de dados: modelos relacional e multidimensional. 3. Administração de banco de dados relacionais. 3.1 Projeto e implantação de SGBDs relacionais. 3.2 Administração de usuários e perfis de acesso. 3.3 Controle de proteção, integridade e concorrência. 3.4 Backup e restauração de dados. 3.5 Tolerância a falhas e continuidade de operação. 3.6 Monitoramento e otimização de desempenho, cluster de banco de dados. 4. Pipeline de dados: fundamentos, orquestração, integração, ETL, ELT e ferramentas. 5. OLAP. 6. Técnicas de modelagem e otimização de bases de dados multidimensionais. 7. Técnicas para pré-processamento de dados. 8. Processamento distribuído. 9. Data lake. 10. Conceitos, arquiteturas, técnicas e tarefas de data mining e data warehouse. 11. Noções de big data: conceito, premissas, análise de dados e aplicações. 12. Ecossistema Hadoop: conceitos, arquitetura, componentes e implantação. 13. Spark: conceitos, arquitetura e aplicações. 14. Bancos de dados não relacionais: fundamentos, administração, desempenho e configuração (Key/Value, orientados a documentos e grafos).
  • MySQL - FGV - 01

    35:19

  • MySQL - FGV - 02

    31:09

  • PostgreSQL - FGV - 01

    23:41

  • PostgreSQL - FGV - 02

    29:09

  • SQL Server - FGV - 01

    33:05

  • SQL Server - FGV - 02

    30:02

  • SQL Server - FGV - 03

    31:52

  • Oracle Database - FGV - 01

    37:51

    ASSISTIR

  • Oracle Database - FGV - 02

    36:54

  • Oracle Database - FGV - 03

    26:53

  • Oracle Database - FGV - 04

    31:02

  • Oracle Database - FGV - 05

    15:09

  • Tratamento de Dados - Multibancas - 01

    24:22

  • Banco de Dados NoSQL - FGV - 01

    35:22

  • Big Data - FGV - 01

    29:00

  • Big Data - FGV - 02

    24:00

  • Soluções para Big Data - FGV - 01

    33:49

  • Big Data Avançado - Entrega, Distribuição, Nuvem, Hadoop e Armazenamento - 01

    31:47

  • Big Data Avançado - Entrega, Distribuição, Nuvem, Hadoop e Armazenamento - 02

    30:57

  • Big Data Avançado - Entrega, Distribuição, Nuvem, Hadoop e Armazenamento - 03

    42:22

  • Big Data Avançado - Entrega, Distribuição, Nuvem, Hadoop e Armazenamento - 04

    26:24

  • SQL - 01 - FGV

    31:11

    ASSISTIR

  • SQL - 02 - FGV

    32:14

  • SQL - 03 - FGV

    37:45

  • SQL - 04 - FGV

    28:44

  • SQL - 05 - FGV

    39:00

  • SQL - 06 - FGV

    25:11

  • SQL - 07 - FGV

    33:25

  • Linguagem SQL - FGV - 01 - Sergio Sierro

    42:01

  • Linguagem SQL - FGV - 02 - Sergio Sierro

    39:12

  • Linguagem SQL - FGV - 03 - Sergio Sierro

    34:20

  • Banco de Dados - 01 - Conceitos de BD e SGBD - 01 - FGV

    38:08

    ASSISTIR

  • Banco de Dados - 02 - Conceitos de BD e SGBD - 02 - FGV

    28:30

  • Banco de Dados - 03 - Conceitos de BD e SGBD - 03 - FGV

    43:52

  • Banco de Dados - 04 - Modelagem de Dados e Modelagem Relacional - 01 - FGV

    28:15

    ASSISTIR

  • Banco de Dados - 05 - Modelagem de Dados e Modelagem Relacional - 02 - FGV

    34:38

  • Banco de Dados - 06 - Modelagem de Dados e Modelagem Relacional - 03 - FGV

    40:55

  • Banco de Dados - 07 - Modelagem de Dados e Modelagem Relacional - 04 - FGV

    22:20

  • Banco de Dados - 08 - Modelagem de Dados e Modelagem Relacional - 05 - FGV

    36:00

  • Banco de Dados - 09 - Modelagem de Dados e Modelagem Relacional - 06 - FGV

    38:38

    ASSISTIR

  • Banco de Dados - 10 - Modelagem de Dados e Modelagem Relacional - 07 - FGV

    34:05

  • Banco de Dados - 11 - Modelagem de Dados e Modelagem Relacional - 08 - FGV

    43:46

  • Modelagem de Dados Dimensional, BI, DW - 01 - FGV

    32:00

    ASSISTIR

  • Modelagem de Dados Dimensional, BI, DW - 02 - FGV

    28:47

  • Modelagem de Dados Dimensional, BI, DW - 03 - FGV

    31:44

  • Modelagem de Dados Dimensional, BI, DW - 04 - FGV

    32:30

  • Modelagem de Dados Dimensional, BI, DW - 05 - FGV

    31:32

19Reta Final - CIÊNCIA DE DADOS

1. Fundamentos. 2. Classificação. 3. Coleta, tratamento, armazenamento, integração e recuperação de dados. 4. Regras de associação. 5. Modelagem relacional e multidimensional. 6. Aprendizagem de máquina: fundamentos, principais algoritmos e métricas de desempenho. 7. Regressão linear. 8. Regressão logística. 9. Análise de agrupamentos (clusterização). 10. Classificação. 11. Detecção de anomalias. 12. Modelagem preditiva. 13. Visão computacional. Mineração de texto. 15. Redes neurais artificiais. 16. Deep learning. 17. Visualização e análise exploratória de dados. 18. Business intelligence. 19. Ferramentas de análise: Oracle BIEE, Oracle Data Visualization, QlikView e PowerBI.
  • Ciclo de Vida do Processo de Ciência de Dados - CESPE, FCC e FGV - 01

    46:27

  • Resolução de Questões Avançadas IA - FGV - 01

    35:47

  • Resolução de Questões Avançadas IA - FGV - 02

    29:59

  • Resolução de Questões Avançadas IA - FGV - 03

    27:41

20Reta Final - SEGURANÇA DA INFORMAÇÃO

1. Fundamentos. 2. Confidencialidade,integridade, disponibilidade, autenticidade e não repúdio. 3. Classificação e controle dos ativos de informação. 4. Políticas de segurança. 5. Políticas de classificação da informação Sistemas de gestão de segurança da informação. 6. Noções de Criptografia, Assinatura Digital, Certificação Digital e Autenticação. Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais (LGPD), Lei nº 13.709/2018.
  • Gestão de Segurança da Informação - 27.001 e 27.002 01 - FGV

    25:42

  • Gestão de Segurança da Informação - 27.001 e 27.002 02 - FGV

    30:46

  • Gestão de Segurança da Informação - 27.001 e 27.002 03 - FGV

    27:41

  • LGPD-FGV-01

    32:08

  • LGPD-FGV-02

    34:17

  • LGPD-FGV-03

    32:28

  • LGPD-FGV-04

    39:10

  • Ataques, Malwares, Vírus e Worms - 01 - FGV

    26:08

  • Ataques, Malwares, Vírus e Worms - 02 - FGV

    21:00

  • Segurança a Informação 01 - Conceitos e Autenticação - FGV

    28:27

    ASSISTIR

  • Segurança a Informação 02 - Firewall - FGV

    25:06

  • Segurança a Informação 03 - IDS e IPS - FGV

    29:07

  • Criptografia, Assinatura Digital e Certificação Digital 01 - FGV

    30:32

    ASSISTIR

  • Criptografia, Assinatura Digital e Certificação Digital 02 - FGV

    27:27

  • Criptografia, Assinatura Digital e Certificação Digital 03 - FGV

    20:50

  • Ataques, Malwares, Vírus e Worms - 01 - FGV

    26:08

  • Ataques, Malwares, Vírus e Worms - 02 - FGV

    21:00

21Bônus - Tópicos avançados de Tecnologia da Informação

Trabalharemos neste módulo alguns tópicos avançados já vistos em algumas provas da FGV e das principais bancas, de forma que o aluno consiga ir para a prova preparado em um nível acima da maioria das questões que a banca vêm cobrando. Aconselhamos aos alunos que forem assistir a tal módulo, que trabalhem previamente com o conteúdo dos demais módulos aqui do curso.
  • Resolução de Questões Avançadas IA - FGV - 01

    35:47

  • Resolução de Questões Avançadas IA - FGV - 02

    29:59

  • Resolução de Questões Avançadas IA - FGV - 03

    27:41

  • Ciclo de Vida de Ciência de Dados - 1

    29:45

  • Ciclo de Vida de Ciência de Dados - 2

    28:48

  • Ciclo de Vida de Ciência de Dados - 3

    30:29

  • Ciclo de Vida de Ciência de Dados - 4

    33:45

  • Ciclo de Vida de Ciência de Dados - 5

    27:08

  • Ciclo de Vida de Ciência de Dados - 6

    30:47

  • Aula 01 - Deep Learning Parte 01

    19:08

  • Aula 02 - Deep Learning Parte 02

    27:28

  • Aula 03 - PLN Parte 01

    21:34

  • Aula 04 - PLN Parte 02

    23:21

  • Aula 05 - Visão Computacional e Mineração de Textos

    18:43

Professores

Gabriel Pacheco

Gabriel Pacheco

Professor e Facilitador de Treinamentos

Professor das Disciplinas de Informática e Tecnologia da Informação para Concursos e das áreas de Projetos e Agilidade. Coach de Concursos e Provas.
Professor Rogerão Araújo

Professor Rogerão Araújo

Professor

Professor de Desenvolvimento de Sistemas.
Sergio Sierro Leal

Sergio Sierro Leal

Servidor Público Federal

Pós-Graduado pela UFG e FACNET. Servidor Público Federal pelo Tribunal Regional Federal da 1ª Região (TRF1), lotado em Brasília.
Vitor Kessler

Vitor Kessler

Auditor

Auditor Federal de Finanças e Controle da Controladoria-Geral da União – CGU, trabalhando com auditoria de TI e cruzamento de bases de dados.
Erion Dias Monteiro

Erion Dias Monteiro

Servidor

Servidor Público Federal, Especilista em Segurança da Informação e Proteção de Dados, professor do Senac-DF, Bacharel em Sistemas de Informação com especializaç
Bruno Guilhen

Bruno Guilhen

professor

Professor de Redes, auditoria e segurança, arquitetura de computadores e sistemas operacionais. Atuando com cursos de TI para concursos desde 2004.

FAQ

Durante quanto tempo eu posso assistir às aulas do curso?

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Todos os nossos curso possuem um período de acesso liberado (irrestrito para assistir quantas vezes quiser) pelo período de 1 ano, sendo este renovado, conforme desejo do próprio aluno e mediante pagamento de uma taxa simbólica no término do respectivo período.

Quais as formas de pagamento aceitas no site?

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Aceitamos Cartão de Crédito, PIX e Boleto Bancário. Não trabalhamos com transferência, pois tal modo de pagamento gera um trabalho mecânico desnecessário e sem controle aqui para nós, ok?

Posso baixar as videoaulas para o meu computador?

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Não, você poderá baixar nossos materiais de apoio de uma forma geral (slides, artigos, textos, materiais em PDF), mas as videoaulas não, em contrapartida, adotamos a política do aluno poder assistir às aulas quantas vezes quiser no período de um ano. Outro ponto, suas videoaulas são identificadas pelo seu número de CPF como medida de segurança e respeito a você que é o nosso aluno.

Fiz minha matrícula, em quanto tempo o curso estará na área do aluno?

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O curso estará disponível na área do aluno assim que o pagamento for confimardo pelo Gateway de pagamento, caso seja feito via Cartão de Crédito, poderá ser liberado quase que imediatamente, caso seja feito via boleto, dependerá da compensação bancária, o que poderá levar até um dia útil após o pagamento. Via PIX, quase que imediatamente também. No entanto, observe que possuímos alguns cursos de Discursivas e de Mentoria que possuem data de início e fim, isso não vai impedir que continue acessando as aulas realizadas no período de um ano após a sua matrícula, mas sim que o cronograma do curso para a realização das tarefas e entregas seja dentro do que foi publicado no respectivo curso.

Onde faço o download dos Slides e do material em PDF?

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Tais conteúdos são sempre colocados para donwload logo abaixo da primeira videoaula ou aula em PDF que trata do respectivo assunto/módulo no espaço chamado "Download". Role a tela para baixo até chegar nele, se não o encontrar onde deveria estar, nos avise, pode ser que na hora do registro da aula ele não tenha sido vinculado à respectiva aula.

Tenho uma dúvida sobre a aula, onde postar?

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As dúvidas poderão e deverão ser postadas diretamente na opção "Comentários/Dúvidas?", encontrada abaixo de cada videoaula ou aula em PDF, logo, role a tela um pouco para baixo e digite de forma assertiva e objetiva a sua dúvida, citando inclusive o momento onde a dúvida surgiu na respectiva aula. Isso é bacana, pois vai alimentar o banco de dúvidas e de respostas da respectiva aula.

Onde tiro as minhas dúvidas técnicas e resolvo os problemas gerais na plataforma?

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Você poderá encaminhar a sua dúvida ou problema diretamente para o e-mail faleconosco@professorgabrielpacheco.com.br que a nossa equipe estará de prontidão das 09h às 18h em dias úteis para te responder, comumente te atendemos em um prazo máximo de 1 dia útil. Ah, insira todas as informações necessárias no e-mail para podermos te atender da melhor forma possível e resolver o seu problema o mais rápido possível (nome de usuário na plataforma, e-mail de acesso, curso de referência, enfim, tudo que precisar). Observação: caso a sua dúvida seja referente a algum conteúdo ministrado por nossos professores de um dos nossos cursos, poste a dúvida diretamente na respectiva aula no campo "Comentários/Dúvidas" encontrado logo abaixo da aula em vídeo ou da aula em PDF, pois este atendimento é exclusivo dos nossos alunos matriculados e fica muito melhor para o professor entender a sua dúvida e dar o direcionamento adequado ao seu caso.

Posso compartilhar o meu curso com outra pessoa?

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O acesso aos respectivos cursos e assinaturas no nosso site são de direito exclusivo do aluno matriculado, sendo permanentemente vetada a distribuição do seu logi para outros alunos. Como temos meios de rastrear o local de onde os acessos estão sendo realizados, bem como a frequencia de acessos diários e temporais, também teremos como constatar que tal prática está sendo realizada e o seu acesso será bloqueado imediatamente. Lembrando que a distribuição de aulas e conteúdos não autorizada pelo respectivo autor incorre em crime contra a lei de direitos autorais e poderá impedir que o Senhor tome posse no seu Concurso Público.

Em quais formatos os Slides são disponibilizados?

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Os Slides são disponibilizados em tamanho A4 (final do arquivo escrito Slides) e em folhetos, sendo 3 slides por página em uma coluna e linhas para anotações em outra, possibilitando assim ao aluno que faça suas anotações com base naquilo que ele precisa.

Acesso por 1 ano

Estude quando e onde quiser

Materiais para download

Avaliações

Opinião dos alunos que se matricularam

A teoria com questões faz toda a diferença. vlw.

Cristian Matheus

Cristian Matheus

Professor só agradecer pela riqueza das aulas. Um abraço Pachecão!!!

Cleide

Preparação de alto nível para o concurso da SEFAZ MT e para outros concursos que venham a exigir um conhecimento bem aprofundado da disciplina de TI. Parabéns pelo excelente trabalhom, foi de grande valia para a minha preparação.

Jandson de Almeida Lima

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  • 100 horas de carga horária
  • 46 alunos
  • 267 aulas
  • 21 módulos de conteúdo
  • Última atualização 05/01/2024
  • 145 arquivos para download
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