
3041 horas
Super TI - A revolução na TI para as Carreiras Fiscais e de Controle.
R$ 660,00
2 pagamentos
Concurso: TCU - 2025 (pré-edital).
Cargo: Auditor Federal de Controle Externo
Banca: Ainda a definir (Curso multibancas).
Disciplina: Análise de Dados.
Professores: Equipe de Professores Gabriel Pacheco
Parcerias: Neste curso nós teremos as seguintes parcerias garantidas para os alunos efetivamente matriculados e somente para os alunos efetivamente matriculados:
Observações:
MÓDULOS
BANCO DE DADOS – 30/05/2025
1 Dados estruturados e não estruturados.;Dados abertos.;Coleta, tratamento, armazenamento, integração e recuperação de dados.; ;Formatos e tecnologias:; XML, JSON, CSV.;Representação de dados numéricos, textuais e estruturados; 2 Bancos de dados relacionais:; teoria e implementação.; Uso do SQL como DDL, DML, DCL.; Processamento de transações.; Representação de dados espaciais para georeferenciamento e geosensoriamento. aritmética computacional.;
CIÊNCIA DE DADOS E BUSINESS INTELLIGENCE – 30/05/2025
Processos de ETL. 3 Exploração de dados:; conceituação e características.;Noções do modelo CRISP-DM.;Técnicas para pré-processamento de dados.;Técnicas e tarefas de mineração de dados.;Classificação.;Regras de associação.;Análise de agrupamentos (clusterização).;Detecção de anomalias.;Modelagem preditiva.; 8 Pareamento de dados ( record linkage).;Processo e etapas.;Classificação.;Qualidade de dados pareados.;Análise de dados pareados.
INTELIGÊNCIA ARTICIAL E MACHINE LEARNING – todas as aulas disponíveis
4 Conceitos de PLN:; semântica vetorial, redução de dimensionalidade, modelagem de tópicos latentes, classificação de textos, análise de sentimentos, representações com n-gramas.;5 Conceitos de ML:; fontes de erro em modelos preditivos, validação e avaliação de modelos preditivos, underfitting, overfitting e técnicas de regularização, otimização de hiperparâmetros, separabilidade de dados, redução da dimensionalidade.;Modelos lineares, árvores de decisão, redes neurais feed-forward, classificador Naive Bayes.;
CONCEITOS DE LÍNGUAGENS DE PROGRAMAÇÃO – MÓDULO BÔNUS – todas as aulas disponíveis.
Algoritmos e Estrutura de Dados.
LÍNGUAGENS DE PROGRAMAÇÃO – todas as aulas disponíveis.
6 Linguagem Python:; sintaxe, variáveis, tipos de dados e estruturas de controle de fluxo.;Estruturas de dados, funções e arquivos.; Bibliotecas:; NLTK, Tensor Flow, Pandas, Numpy, Arrow, Sklearn, Scipy.; 7 Noções da Linguagem R.;Sintaxe, tipos de dados, operadores, comandos de repetição, estruturas de dados, gráficos, Data frames.; Tidyverse.;
SEGURANÇA DA INFORMAÇÃO – 15/06/2025
9 Segurança da informação:; Confidencialidade, integridade, disponibilidade, autenticidade e não repúdio.; Políticas de segurança.; Políticas de classificação da informação.; Sistemas de gestão de segurança da informação.; Tratamento de incidentes de segurança da informação.; 10 Lei de Acesso à Informação (Lei nº 12.527/2011):; conceitos e aplicação.; Lei 13.709/2018, Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais (LGPD).
Concurseiros que sabem da necessidade de aprenderem o conteúdo de Análise de Dados e de Tecnologia da Informação para o TCU com antecedência e precisam trabalhar com aulas efetivamente atuais e de qualidade.
Sem tempo para fazer o curso agora?
Fique tranquilo, você poderá participar desse curso em até 1 ano após a matrícula.
1Avisos e Notificações
Entenda a Parceria com o TECConcursos e como tudo funciona após a sua matrícula
01:59
2BANCO DE DADOS – 30/05/2025
Conceitos de Bancos de Dados e Análise de Informações - Regular - 01
37:41
Conceitos de Bancos de Dados e Análise de Informações - Regular - 02
38:30
Conceitos de Bancos de Dados e Análise de Informações - Regular - 03
25:57
Conceitos de Bancos de Dados e Análise de Informações - Regular - 04
34:49
Conceitos de Bancos de Dados e Análise de Informações - Regular - 05
29:27
Conceitos de Bancos de Dados e Análise de Informações - Regular - 06
24:44
Conceitos de Bancos de Dados e Análise de Informações - Regular - 07
26:40
Conceitos de Bancos de Dados e Análise de Informações - Regular - 08
46:29
Dados Espaciais - Multibancas - 01
23:50
Aritmética Computacional - 01
35:23
Aritmética Computacional - 02
18:29
Aritmética Computacional - 03
22:38
Aritmética Computacional - Questões - Cebraspe - 01
25:54
Aritmética Computacional - Questões - Cebraspe - 02
26:27
Aritmética Computacional - Questões - Cebraspe - 03
27:59
3CIÊNCIA DE DADOS E BUSINESS INTELLIGENCE – 30/05/2025
4INTELIGÊNCIA ARTICIAL E MACHINE LEARNING – todas as aulas disponíveis
Aula em PDF - Inteligência Artificial
94 págs.
Aula 00 - Introdução à Inteligência Artificial.
36:43
Introdução - Questões - 2023-2024
21:50
Aula 01 - Introdução a Machine Learning
26:36
Aula 02 - Introdução a Machine Learning - 02
09:10
Aula 03 - Machine Learning - Over e Underfitting
26:21
Aula 04 - Machine Learning - Tipos de Aprendizado
14:42
Aula 05 - Machine Learning - Métricas de Classificação
24:08
Aula 06 - Machine Learning - Classificação, Árvores de Decisão e Random Forest
36:16
Aula 07 - Machine Learning - KNN e Naive Bayes
29:00
Aula 08 - Machine Learning - Redes Neurais Artificais
26:40
Aula 09 - Machine Learning - Regressão Logística e SVM
23:52
Aula 10 - Machine Learning - Regressão
11:40
Aula 11 - Machine Learning - Agrupamento
29:37
Aula 12 - Machine Learning - Regras de Associação e Redução de Dimensionalidade
17:21
Aula 01 - Aprendizado de Máquina - Questões atualizadas 2024
38:25
Aula 02 - Aprendizado de Máquina - Questões atualizadas 2024
31:42
Aula 03 - Aprendizado de Máquina - Questões atualizadas 2024
35:07
Aula 04 - Aprendizado de Máquina - Questões atualizadas 2024
25:15
Aula 05 - Aprendizado de Máquina - Questões atualizadas 2024
26:18
Aula 06 - Aprendizado de Máquina - Questões atualizadas 2024
24:57
Avaliação de Modelos - Regular - Multibancas
32:01
Avaliação de Modelos - Questões - 2023-2024
28:57
5CONCEITOS DE LÍNGUAGENS DE PROGRAMAÇÃO – MÓDULO BÔNUS – todas as aulas disponíveis.
Lógica de Programação - Regular - 01
34:02
Lógica de Programação - Regular - 02
38:51
Lógica de Programação - Regular - 03
37:35
Lógica de Programação - Regular - 04
31:36
Lógica de Programação - Regular - 05
26:01
Lógica de Programação - Regular - 06
35:51
Lógica de Programação - Regular - 07
39:28
Lógica de Programação - Regular - 08
23:06
Estrutura de Dados - Regular - 01
31:13
Estrutura de Dados - Regular - 02
36:35
Estrutura de Dados - Regular - 03
34:31
Estrutura de Dados - Regular - 04
29:28
Estrutura de Dados - Regular - 05
30:42
6LÍNGUAGENS DE PROGRAMAÇÃO – todas as aulas disponíveis.
Python - Regular - 01
31:47
Python - Regular - 02
33:23
Python - Regular - 03
30:31
Python - Regular - 04
31:25
Python - Regular - 05
31:07
Python - Regular - 06
31:54
Python - Regular - 07
33:44
Python - Regular - 08
33:09
NLTK e Spacy Multibancas
32:19
Tensor Flow - Regular
29:31
Pandas- Regular - 01
32:05
Pandas- Regular - 02
35:19
Python NumPy - Multibancas - 01
36:24
Python NumPy - Multibancas - 02
42:40
Scikit Learn Multibancas 01
27:33
Scikit Learn Multibancas 02
42:07
Python SciPy - Regular
25:55
R- Regular - 01
38:51
R- Regular - 02
34:06
R- Regular - 03
38:46
R- Regular - 04
34:55
R- Regular - 05
35:26
R- Regular - 06
33:37
R- Regular - 07
32:20
R- Regular - 08
31:55
R- Regular - 09
40:47
R- Regular - 10
35:18
7SEGURANÇA DA INFORMAÇÃO – 15/06/2025
PGP - 27035 - Gestão de Incidentes - Aula em PDF
67 págs.
27035_2023 parte 1 - Multibancas - 01
47:30
27035_2023 parte 2 - Multibancas - 01
42:39
27035_2021 parte 3 - Multibancas - 01
42:58
LGPD - Lei 13.853/2019 - PDF
70 págs.
LGPD-Regular-01
34:00
LGPD-Regular-02
31:15
LGPD-Regular-03
31:57
LGPD-Regular-04
31:21
LGPD-Regular-05
31:26
LGPD-Regular-06
28:37
LGPD-Regular-07
34:17
LGPD-Regular-08
28:45
LGPD-Regular-09
32:01
LGPD-Regular-10
30:52
LGPD-Regular-11
LGPD-Regular-12
31:26
LGPD-Regular-13
36:56
LGPD-Regular-14
36:53
LGPD-Regular-15
26:40
LGPD-Regular-16
35:59
Atendimento ao aluno Faleconosco. Onde tiro as minhas dúvidas técnicas e resolvo os problemas gerais na plataforma?
Tenho uma dúvida sobre a aula, onde postar?
Durante quanto tempo eu posso assistir às aulas do curso?
Quais as formas de pagamento aceitas no site?
Posso baixar as videoaulas para o meu computador?
Fiz minha matrícula, em quanto tempo o curso estará na área do aluno?
Onde faço o download dos Slides e do material em PDF?
Posso compartilhar o meu curso com outra pessoa?
Em quais formatos os Slides são disponibilizados?
Acesso por 1 ano
Estude quando e onde quiser
Materiais para download
12x R$ 22,46
era R$ 385,00 R$ 269,50 à vista
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As matrículas para este curso esgotaram-se no momento. Inscreva-se abaixo para reservar o seu nome na próxima turma.
É necessário ter uma conta Professor Gabriel Pacheco. Se você já é aluno, faça o login . Caso não seja, cadastre-se abaixo e comece já!
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