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Conceitos de Bancos de Dados e Análise de Informações - Regular - 02

Gabriel Pacheco

Professor das Disciplinas de Informática e Tecnologia da Informação para Concursos e das áreas de Projetos e Agilidade. Coach de Concursos e Provas.

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Conteúdo

1Avisos e Notificações

Muita atenção neste módulo, pois serão postados todos os avisos e notificações geais do curso aqui.

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01:59

2BANCO DE DADOS – 30/05/2025

1 Dados estruturados e não estruturados.;Dados abertos.;Coleta, tratamento, armazenamento, integração e recuperação de dados.; ;Formatos e tecnologias:; XML, JSON, CSV.;Representação de dados numéricos, textuais e estruturados; 2 Bancos de dados relacionais:; teoria e implementação.; Uso do SQL como DDL, DML, DCL.; Processamento de transações.; Representação de dados espaciais para georeferenciamento e geosensoriamento. aritmética computacional.;

Conceitos de Bancos de Dados e Análise de Informações - Regular - 01

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Conceitos de Bancos de Dados e Análise de Informações - Regular - 02

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Conceitos de Bancos de Dados e Análise de Informações - Regular - 03

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Conceitos de Bancos de Dados e Análise de Informações - Regular - 04

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Conceitos de Bancos de Dados e Análise de Informações - Regular - 05

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Conceitos de Bancos de Dados e Análise de Informações - Regular - 06

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Conceitos de Bancos de Dados e Análise de Informações - Regular - 07

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Conceitos de Bancos de Dados e Análise de Informações - Regular - 08

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Dados Espaciais - Multibancas - 01

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Aritmética Computacional - 01

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Aritmética Computacional - 02

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Aritmética Computacional - 03

22:38
Aritmética Computacional - Questões - Cebraspe - 01

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Aritmética Computacional - Questões - Cebraspe - 02

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Aritmética Computacional - Questões - Cebraspe - 03

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3CIÊNCIA DE DADOS E BUSINESS INTELLIGENCE – 30/05/2025

Processos de ETL. 3 Exploração de dados:; conceituação e características.;Noções do modelo CRISP-DM.;Técnicas para pré-processamento de dados.;Técnicas e tarefas de mineração de dados.;Classificação.;Regras de associação.;Análise de agrupamentos (clusterização).;Detecção de anomalias.;Modelagem preditiva.; 8 Pareamento de dados ( record linkage).;Processo e etapas.;Classificação.;Qualidade de dados pareados.;Análise de dados pareados.

4INTELIGÊNCIA ARTICIAL E MACHINE LEARNING – todas as aulas disponíveis

4 Conceitos de PLN:; semântica vetorial, redução de dimensionalidade, modelagem de tópicos latentes, classificação de textos, análise de sentimentos, representações com n-gramas.;5 Conceitos de ML:; fontes de erro em modelos preditivos, validação e avaliação de modelos preditivos, underfitting, overfitting e técnicas de regularização, otimização de hiperparâmetros, separabilidade de dados, redução da dimensionalidade.;Modelos lineares, árvores de decisão, redes neurais feed-forward, classificador Naive Bayes.;

Aula em PDF - Inteligência Artificial

94 págs.
Aula 00 - Introdução à Inteligência Artificial.

36:43

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Introdução - Questões - 2023-2024

21:50
Aula 01 - Introdução a Machine Learning

26:36

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Aula 02 - Introdução a Machine Learning - 02

09:10
Aula 03 - Machine Learning - Over e Underfitting

26:21

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Aula 04 - Machine Learning - Tipos de Aprendizado

14:42
Aula 05 - Machine Learning - Métricas de Classificação

24:08
Aula 06 - Machine Learning - Classificação, Árvores de Decisão e Random Forest

36:16
Aula 07 - Machine Learning - KNN e Naive Bayes

29:00
Aula 08 - Machine Learning - Redes Neurais Artificais

26:40
Aula 09 - Machine Learning - Regressão Logística e SVM

23:52
Aula 10 - Machine Learning - Regressão

11:40
Aula 11 - Machine Learning - Agrupamento

29:37

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Aula 12 - Machine Learning - Regras de Associação e Redução de Dimensionalidade

17:21
Aula 01 - Aprendizado de Máquina - Questões atualizadas 2024

38:25
Aula 02 - Aprendizado de Máquina - Questões atualizadas 2024

31:42
Aula 03 - Aprendizado de Máquina - Questões atualizadas 2024

35:07
Aula 04 - Aprendizado de Máquina - Questões atualizadas 2024

25:15
Aula 05 - Aprendizado de Máquina - Questões atualizadas 2024

26:18
Aula 06 - Aprendizado de Máquina - Questões atualizadas 2024

24:57
Avaliação de Modelos - Regular - Multibancas

32:01
Avaliação de Modelos - Questões - 2023-2024

28:57

5CONCEITOS DE LÍNGUAGENS DE PROGRAMAÇÃO – MÓDULO BÔNUS – todas as aulas disponíveis.

Algoritmos e Estrutura de Dados.

Lógica de Programação - Regular - 01

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Lógica de Programação - Regular - 02

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Lógica de Programação - Regular - 03

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Lógica de Programação - Regular - 04

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Lógica de Programação - Regular - 05

26:01
Lógica de Programação - Regular - 06

35:51
Lógica de Programação - Regular - 07

39:28
Lógica de Programação - Regular - 08

23:06
Estrutura de Dados - Regular - 01

31:13
Estrutura de Dados - Regular - 02

36:35
Estrutura de Dados - Regular - 03

34:31
Estrutura de Dados - Regular - 04

29:28
Estrutura de Dados - Regular - 05

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6LÍNGUAGENS DE PROGRAMAÇÃO – todas as aulas disponíveis.

6 Linguagem Python:; sintaxe, variáveis, tipos de dados e estruturas de controle de fluxo.;Estruturas de dados, funções e arquivos.; Bibliotecas:; NLTK, Tensor Flow, Pandas, Numpy, Arrow, Sklearn, Scipy.; 7 Noções da Linguagem R.;Sintaxe, tipos de dados, operadores, comandos de repetição, estruturas de dados, gráficos, Data frames.; Tidyverse.;

Python - Regular - 01

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Python - Regular - 02

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Python - Regular - 03

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Python - Regular - 04

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Python - Regular - 05

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Python - Regular - 06

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Python - Regular - 07

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Python - Regular - 08

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NLTK e Spacy Multibancas

32:19
Tensor Flow - Regular

29:31
Pandas- Regular - 01

32:05
Pandas- Regular - 02

35:19
Python NumPy - Multibancas - 01

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Python NumPy - Multibancas - 02

42:40
Scikit Learn Multibancas 01

27:33
Scikit Learn Multibancas 02

42:07
Python SciPy - Regular

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R- Regular - 01

38:51
R- Regular - 02

34:06
R- Regular - 03

38:46
R- Regular - 04

34:55
R- Regular - 05

35:26
R- Regular - 06

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R- Regular - 07

32:20
R- Regular - 08

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R- Regular - 09

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R- Regular - 10

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7SEGURANÇA DA INFORMAÇÃO – 15/06/2025

9 Segurança da informação:; Confidencialidade, integridade, disponibilidade, autenticidade e não repúdio.; Políticas de segurança.; Políticas de classificação da informação.; Sistemas de gestão de segurança da informação.; Tratamento de incidentes de segurança da informação.; 10 Lei de Acesso à Informação (Lei nº 12.527/2011):; conceitos e aplicação.; Lei 13.709/2018, Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais (LGPD).

PGP - 27035 - Gestão de Incidentes - Aula em PDF

67 págs.
27035_2023 parte 1 - Multibancas - 01

47:30
27035_2023 parte 2 - Multibancas - 01

42:39
27035_2021 parte 3 - Multibancas - 01

42:58
LGPD - Lei 13.853/2019 - PDF

70 págs.
LGPD-Regular-01

34:00

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LGPD-Regular-02

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LGPD-Regular-03

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LGPD-Regular-04

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LGPD-Regular-05

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LGPD-Regular-07

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LGPD-Regular-08

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LGPD-Regular-09

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LGPD-Regular-10

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LGPD-Regular-11
LGPD-Regular-12

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LGPD-Regular-13

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LGPD-Regular-14

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LGPD-Regular-15

26:40
LGPD-Regular-16

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