Transpetro - Nível Superior - Júnior - Ênfase 6: Análise de Sistemas - Processos de Negócio

Curso com o conteúdo mais completo, assertivo e descritivo do mercado para gabaritar o Conteúdo Específico de Tecnologia da Informação do Cargo de Transpetro - Nível Superior - Júnior - Ênfase 6: Análise de Sistemas - Processos de Negócio.

Estude com uma metodologia didática única e inovadora focada em revisões completas e na resolução integral e detalhada de questões da banca Cesgranrio.

Estude com quem realmente entende, conhece do assunto e sabe ensinar.

Valor promocional de lançamento com 30% de desconto até dia 23/10/2023.

Concurso: Transpetro-2023.

Cargo: Cargo de ProfissionalTranspetro - Nível Superior - Júnior - Ênfase 6: Análise de Sistemas - Processos de Negócio

Banca: Cesgranrio

Disciplina: Tecnologia da Informação/Conhecimentos Específicos.

Professores: Gabriel Pacheco, Bruno Guilhen, Rogérão Araujo, Sérgio Sierro, Julio Leitão, Erion Monteiro, Leandro Martins

Parcerias: Neste curso nós teremos as seguintes parcerias garantidas para os alunos efetivamente matriculados e somente para os alunos efetivamente matriculados:

• 20% de desconto nas assinaturas dos Planos Avançado e Padrão do site www.tecconcursos.com.br (todo o procedimento de cadastro e registro será detalhado em vídeo específico, não precisa enviar e-mail ou mensagens no momento da sua matrícula para nossa central ou para o Tec Concursos, apenas seguir os passos que serão detalhados no respectivo vídeo).
• 30% de desconto nos cursos do site do Professor André Fantoni https://hub.la/professorfantoni  

Observações: 

• Diversas aulas serão disponibilizadas de forma gratuita para que o aluno conheça o curso e a didática do professor (observe as aulas que estiverem com a escrita "Assistir" dentro de cada módulo).
• Nossa abordagem didática constará da apresentação do respectivo conteúdo em formato de revisões completas de cada tópico do edital seguidas da resolução de mais de 700 questões super atualizadas da Banca Cesgranrio complementadas por questões didáticas e necessárias de outras bancas quando o assunto não tiver cobertura específica da Banca para que o aluno não fique sem estudar o respectivo tópico. 
• Trabalharemos com a divulgação tempestiva de conteúdos adicionais no decorrer do período do curso, como venho fazendo em todos as minhas turmas.
• Verifique as aulas que já estão disponíveis e as datas máximas de divulgação das aulas restantes na frente do nome do respectivo módulo.
• Verifique abaixo a distribuição do nosso conteúdo e o que não será trabalhado neste curso.
• Observe a estruturação dos módulos abaixo, pois estão dispostos de uma forma bem mais didática do que no seu edital.
• Todas as aulas poderão ser assistidas quantas vezes quiser no período de um ano após a confirmação do pagamento da sua matrícula.

Módulos.

Arquitetura de Dados/ Análise de dados e informações:

1.13 Sistema Gerenciador de Banco de Dados (SGBD); 1.14 Propriedades de banco de dados: atomicidade, consistência, isolamento e durabilidade; 1.15 Independência de dados; 1.16 Transações de bancos de dados; 1.6 Metadados; 7.1 Dado, informação, conhecimento e inteligência; 7.4 Dados estruturados e dados não estruturados;  1.1 Modelagem de dados (conceitual, lógica e física); 1.2 Criação e alteração dos modelos lógico e físico de dados; 1.3 O modelo Relacional; 1.4 Normalização das estruturas de dados; 1.5 Integridade referencial;  1.7 Modelagem dimensional; 1.19 Integração dos dados (ETL, Transferência de Arquivos e Integração via Base de Dados); 7.2 Conceitos, fundamentos, características, técnicas e métodos de business intelligence (BI); 7.3 Mapeamento de fontes de dados; 7.5 Conceitos de OLAP e suas operações; 7.6 Conceitos de data warehouse; 7.7 Técnicas de modelagem e otimização de bases de dados multidimensionais; 7.11 BI como suporte a processos de tomada decisão. 1.8 Avaliação de modelos de dados; 1.9 Técnicas de engenharia reversa para criação e atualização de modelos de dados; 1.17 Melhoria de performance de banco de dados; 1.10 Linguagem de consulta estruturada (SQL); 1.11 Linguagem de definição de dados (DDL); 1.12 Linguagem de manipulação de dados (DML); 1.18 Bancos de dados NoSQL; 1.20 Banco de dados em memória; 1.21 Qualidade de dados e gestão de dados mestres e de referência; 1.22 Data Lakes e Soluções para Big Data; 1.23 Diferenciação entre bancos relacionais, multidimensionais, documentos e grafos. 7.8 Construção de relatórios e dashboards interativos em ferramentas de BI; 7.9 Manipulação de dados em planilhas; 7.10 Geração de insights a partir de relatórios e dashboards;

Gerenciamento de Projetos e Produtos: 

2.1 Scrum e Kanban; 2.2 Gestão de projeto versus gestão de produto; 2.3 Impulso de práticas ágeis em escala, gestão de portfólio alinhada à estratégia de negócios e realização de entregas incrementais utilizando a metodologia safe; 2.4 PMB 6ª edição; 2.5 Projetos e a organização; 2.6 Escritório de projetos; 2.7 Modelos e características. 3. Processos, grupos de processos e área de conhecimento.

Gestão e governança em TI:

4.1 Conceitos, segmentos e mercado de tecnologia da informação; 4.2 Princípios de economia da inovação; 4.3 Conceitos e perspectivas da tecnologia; 4.4 Ciência, pesquisa, desenvolvimento e indústria; 4.5 Conceitos, disciplinas, técnicas e ferramentas de gerenciamento de serviços de TI; 4.6 Lei Geral de Proteção de Dados.

Engenharia de software:

5.2 Ciclo de vida de sistemas e seus paradigmas; 5.1 Levantamento, análise e gerenciamento de requisitos; 5.4 Verificação, validação e teste;

User experience (UX):

6.1 Conceitos de acessibilidade e usabilidade; 6.2 Histórias do usuário; 6.3 Desenho e planejamento de interação em aplicações web; 6.4 Projeto centrado no usuário de software; 6.5 Storytelling com dados; 6.6 Organização e apresentação de dados em relatórios e dashboards; 6.7 Interoperabilidade de interfaces web entre diversos navegadores; 6.8 Mínimo Produto Viável (MVP); 6.9 Prototipação; 6.10 Design thinking; 6.11 Análise de personas (papéis, perfis etc.) de usuários de software.

Segurança da Informação: 

9.1 Segurança física e lógica; 9.2 Operação de segurança (Firewall, Proxy, IPS/IDS, DLP, CASB, SIEM, Antivírus, EDR, WAF, Gestão de vulnerabilidades, Monitoração, Backup); 9.3 Softwares maliciosos (ransomware, vírus, worms, spywares, rootkit etc.); 9.4 Ataques (DDoS, SQL Injection, XSS, CSRF, Path Traversal etc.); 9.10 Gestão de Identidade e acesso (autenticação, autorização e auditoria), RBAC e ABAC; 9.15 conhecimento das Táticas do framework Mitre ATT&CK; 9.16 Gestão de riscos (ISO 31000), Gestão de Continuidade de Negócios (ISO 22301) e 9.17 Políticas de Segurança de Informação; 9.18 Classificação de informações; 9.19 Norma ISO 27002, Criptografia, certificação digital e assinatura digital; 9.20 Conceitos de segurança em nuvem; 9.21 Segurança em IoT. (em Computação em Nuvem)

Não iremos trabalhar neste curso.

8 Lógica Matemática: 8.1 Sentido lógico-matemático convencional dos conectivos; 8.2 Argumentos; 8.3 A lógica sentencial; 8.4 A lógica de predicados de primeira ordem; 8.5 Regras de formação de fórmulas; 8.6 Sistemas dedutivos; 8.7 Decidibilidade da lógica sentencial; 8.8 Valores-verdade; 8.9 Funções de avaliação.

5.3 Uso de modelos, metodologias, técnicas e ferramentas de análise e projeto de sistemas (paradigma estruturado e paradigma orientado a objetos);

5.5 Ambientes de desenvolvimento de software.

9.5 Técnicas de desenvolvimento seguro, SAST/DAST/IAST; 9.6 VPN; 9.7 MDM; 9.8 SSO; 9.9 MFA;

9.11 Conceitos gerais: Gerenciamento de resposta a incidente (NIST SP 800-61); 9.12 Threat intel, threat hunting; 9.13 Testes de penetração; 9.14 Modelagem de ameaças (STRIDE etc.);

Lei Sarbannes-Oxley;

Alunos que desejam realmente gabaritar o conteúdo de Tecnologia da Informação na Prova da Transpetro de 2023.