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BB - Agente de Tecnologia - Curso Completo do Conteúdo Específico de TI - Pré-edital

BB - Agente de Tecnologia - Curso Completo do Conteúdo Específico de TI - Pré-edital

Tudo o que você precisa para gabaritar tua prova de TI do BB de 2025 com conteúdo baseado no edital de 2022 em aulas Regulares Completas e de Reta
Mapeamentos de Concursos Específicos.
  • 80 horas de carga horária
  • 112 alunos
  • 181 aulas
  • 8 módulos
  • Última atualização 04/04/2025
  • 146 arquivos para download

12x R$ 35,42

R$ 425,00 à vista

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1 ano

Sem tempo para fazer o curso agora?

Fique tranquilo, você poderá participar desse curso em até 1 ano após a matrícula.

Sobre o Curso

Curso com o conteúdo mais completo, assertivo e descritivo do mercado para gabaritar o conteúdo de Tecnologia da Informação.

Estude com uma metodologia didática única e inovadora focada em aulas Regulares Completas e Aulas de Reta Final com a Resolução Integral de Questões da Banca CESGRANRIO (Banco do edital de 2022 e cotada para ser a de 2025). 

Comece a estudar agora mesmo e gabarite todas as questões de TI da tua prova.

Estude com quem realmente entende e conhece do assunto e aproveite os valores promocionais de lançamento com 30% de desconto até o dia 04/03/2025

TODOS OS MÓDULOS SERÃO ATUALIZADOS MEDIANTE PUBLICAÇÃO DO RESPECTIVO EDITAL.



Concurso: Banco do Brasil 2025 - Pré-edital.

Cargo: Agente de Tecnologia

Banca: Cesgranrio.

Disciplina: Tecnologia a Informação (Conteúdo específico de Tecnologia a Informação)

Parcerias: Neste curso nós teremos as seguintes parcerias garantidas para os alunos efetivamente matriculados e somente para os alunos efetivamente matriculados:

  • 20% de desconto nas assinaturas dos Planos Avançado e Padrão do site www.tecconcursos.com.br (todo o procedimento de cadastro e registro será detalhado em vídeo específico, não precisa enviar e-mail ou mensagens no momento da sua matrícula para nossa central ou para o Tec Concursos, apenas seguir os passos que serão detalhados no respectivo vídeo).
  • 30% de desconto nos cursos do site do Professor André Fantoni https://hub.la/professorfantoni 

Observações: 

  • Todas as aulas serão postadas até dia 30/05/2025 (verifique internamente nos respectivos módulos)
  • Diversas aulas serão disponibilizadas de forma gratuita para que o aluno conheça o curso e a didática do professor (observe as aulas com o cadeado aberto dentro do respectivo Módulo).
  • Nossa abordagem didática constará da apresentação do respectivo conteúdo em formato de módulos Regulares (Teoria Completa e questões) seguidos de aulas de Reta Final - revisões completas de cada tópico do edital seguidas da resolução de mais de 250 questões da Banca Cesgranrio complementadas por questões didáticas e necessárias de outras bancas, quando o assunto não tiver cobertura específica da Banca Cesgranrio, para que o aluno não fique sem estudar o respectivo tópico
  • Trabalharemos com a divulgação tempestiva de conteúdos adicionais no decorrer do período do curso, como venho fazendo em todos as minhas turmas.
  • Verifique as aulas que já estão disponíveis e as datas máximas de divulgação das aulas restantes na frente do nome do respectivo módulo.
  • Verifique abaixo a distribuição do nosso conteúdo e o que não será trabalhado neste curso.

1. Aprendizagem de máquina: Fundamentos básicos; Noções de algoritmos de aprendizado supervisionados e não supervisionados; Noções de processamento de linguagem natural.

2. Banco de Dados: Banco de dados NoSQL (conceitos básicos, bancos orientados a grafos, colunas, chave/valor e documentos); MongoDBlinguagem SQL2008; Conceitos de banco de dados e sistemas gerenciadores de bancos de dados (SGBD); Data Warehouse (modelagem conceitual para data warehouses, dados multidimensionais); Modelagem conceitual de dados (a abordagem entidade-relacionamento); Modelo relacional de dados (conceitos básicos, normalização); Postgre-SQL;

3. Big data: Fundamentos; Técnicas de preparação e apresentação de dados.

4. Desenvolvimento Mobile: linguagens/frameworks: Java/Kotlin TypeScript 4.0; e Swift. React Native 0.59; Sistemas Android api 30 e iOS xCode 10.

5. Estrutura de dados e algoritmos: Busca sequencial e busca binária sobre arrays; Ordenação (métodos da bolha, ordenação por seleção, ordenação por inserção), lista encadeada, pilha, fila e noções sobre árvore binária.

6. Ferramentas e Linguagens de Programação para manipulação de dados: Java (SE 11 e EE 8; Python 3.9.X aplicada para IA/ML e Analytics (bibliotecas Pandas, NumPy, SciPy, Matplotlib e Scikit-learn). Ansible; TypeScript 4.0;



Público alvo

Concurseiro que quer realmente garantir a sua aprovação no Banco do Brasil e sabe que precisa começar a estudar antes do edital ser publicado.

Conteúdo

1Entenda as Parcerias

Aqui serão postados vídeos explicativos sobre cada uma das nossas parcerias e como tudo funciona.
  • Entenda a Parceria com o TECConcursos e como tudo funciona após a sua matrícula

    01:59

2Aprendizado de Máquina - todas as aulas disponiveis.

1. Aprendizagem de máquina: Fundamentos básicos; Noções de algoritmos de aprendizado supervisionados e não supervisionados; Noções de processamento de linguagem natural.
  • Aula em PDF - Inteligência Artificial

    94 págs.
  • Aula 00 - Introdução à Inteligência Artificial.

    36:43

    ASSISTIR

  • Introdução - Questões - 2023-2024

    21:50
  • Aula 01 - Introdução a Machine Learning

    26:36

    ASSISTIR

  • Aula 02 - Introdução a Machine Learning - 02

    09:10
  • Aula 03 - Machine Learning - Over e Underfitting

    26:21

    ASSISTIR

  • Aula 04 - Machine Learning - Tipos de Aprendizado

    14:42
  • Aula 05 - Machine Learning - Métricas de Classificação

    24:08
  • Aula 06 - Machine Learning - Classificação, Árvores de Decisão e Random Forest

    36:16
  • Aula 07 - Machine Learning - KNN e Naive Bayes

    29:00
  • Aula 08 - Machine Learning - Redes Neurais Artificais

    26:40
  • Aula 09 - Machine Learning - Regressão Logística e SVM

    23:52
  • Aula 10 - Machine Learning - Regressão

    11:40
  • Aula 11 - Machine Learning - Agrupamento

    29:37

    ASSISTIR

  • Aula 12 - Machine Learning - Regras de Associação e Redução de Dimensionalidade

    17:21
  • Aula 01 - Aprendizado de Máquina - Questões atualizadas 2024

    38:25
  • Aula 02 - Aprendizado de Máquina - Questões atualizadas 2024

    31:42
  • Aula 03 - Aprendizado de Máquina - Questões atualizadas 2024

    35:07
  • Aula 04 - Aprendizado de Máquina - Questões atualizadas 2024

    25:15
  • Aula 05 - Aprendizado de Máquina - Questões atualizadas 2024

    26:18
  • Aula 06 - Aprendizado de Máquina - Questões atualizadas 2024

    24:57
  • Aula 03 - PLN Parte 01

    21:34
  • Aula 04 - PLN Parte 02

    23:21
  • Aula 05 - Visão Computacional e Mineração de Textos

    18:43
  • PLN e Visão Computacional - Questões - 2023-2024

    24:49

3Banco de Dados - todas as aulas disponíveis.

2. Banco de Dados: Banco de dados NoSQL (conceitos básicos, bancos orientados a grafos, colunas, chave/valor e documentos); MongoDB; linguagem SQL2008; Conceitos de banco de dados e sistemas gerenciadores de bancos de dados (SGBD); Data Warehouse (modelagem conceitual para data warehouses, dados multidimensionais); Modelagem conceitual de dados (a abordagem entidade-relacionamento); Modelo relacional de dados (conceitos básicos, normalização); Postgre-SQL;
  • Conceitos de Bancos de Dados e Análise de Informações - Regular - 01

    37:41

    ASSISTIR

  • Conceitos de Bancos de Dados e Análise de Informações - Regular - 02

    38:30

    ASSISTIR

  • Conceitos de Bancos de Dados e Análise de Informações - Regular - 03

    25:57
  • Conceitos de Bancos de Dados e Análise de Informações - Regular - 04

    34:49
  • Conceitos de Bancos de Dados e Análise de Informações - Regular - 05

    29:27
  • Conceitos de Bancos de Dados e Análise de Informações - Regular - 06

    24:44
  • Conceitos de Bancos de Dados e Análise de Informações - Regular - 07

    26:40
  • Conceitos de Bancos de Dados e Análise de Informações - Regular - 08

    46:29
  • Conceitos de BD e SGBDs - Cesgranrio - 01

    28:35

    ASSISTIR

  • Conceitos de BD e SGBDs - Cesgranrio - 02

    31:27

    ASSISTIR

  • Modelagem e Abordagem Relacionais - Material em PDF

    39 págs.
  • Modelagem e Abordagem Relacionais - 1

    29:56

    ASSISTIR

  • Modelagem e Abordagem Relacionais - 2

    37:34
  • Modelagem e Abordagem Relacionais - 3

    26:56
  • Modelagem e Abordagem Relacionais - 4

    33:33
  • Modelagem e Abordagem Relacionais - 5

    35:34
  • Modelagem e Abordagem Relacionais - 6

    34:12
  • Modelagem e Abordagem Relacionais - 7

    46:04
  • Abordagem Relacional, Modelagem Conceitual e Relacional - Cesgranrio - 01

    30:59
  • Abordagem Relacional, Modelagem Conceitual e Relacional - Cesgranrio - 02

    32:16
  • Abordagem Relacional, Modelagem Conceitual e Relacional - Cesgranrio - 03

    28:57
  • Abordagem Relacional, Modelagem Conceitual e Relacional - Cesgranrio - 04

    32:26
  • SQL - Material em PDF

    63 págs.
  • SQL - 1 - Conceitos e Tipos de Sublinguagens DDL, DML

    30:31

    ASSISTIR

  • SQL - 2 - Tipos de Dados, Domínios e Valores Default

    18:39
  • SQL - 3 - Constraints, Chaves Primárias, Chaves Estrangeiras - 1

    31:08
  • SQL - 4 - Constraints, Chaves Primárias, Chaves Estrangeiras - 2

    32:11
  • SQL - 5 - Alter, Drop

    18:28
  • SQL - 6 - Delete

    11:14
  • SQL - 7 - Insert Into

    17:10
  • SQL - 8 - Update

    12:14
  • SQL - 9 - Select - 1 - ALL, Distinct, Expressões, Comparações

    31:51
  • SQL - 10 - Select - 2 - ALL, Distinct, Expressões, Comparações - Exercícios

    10:37
  • SQL - 11 - Select - 3 - Between, Joins

    27:53
  • SQL - 12 - Select - 4 - Considerações Finais

    41:15
  • SQL - Cesgranrio - 01

    30:42
  • SQL - Cesgranrio - 02

    31:14
  • SQL- Cesgranrio - 03

    23:14
  • Modelagem de Dados Dimensional, Multidimensionalidade e BI - Material em PDF

    46 págs.
  • Modelagem de Dados Dimensional, Multidimensionalidade e BI - 1

    39:49

    ASSISTIR

  • Modelagem de Dados Dimensional, Multidimensionalidade e BI - 2

    40:00
  • Modelagem de Dados Dimensional, Multidimensionalidade e BI - 3

    38:16
  • Modelagem de Dados Dimensional, Multidimensionalidade e BI - 4

    26:31
  • Modelagem de Dados Dimensional, Multidimensionalidade e BI - 5

    27:03
  • Modelagem de Dados Dimensional, Multidimensionalidade e BI - 6

    29:55
  • Modelagem de Dados Dimensional, Multidimensionalidade e BI - 7

    35:07
  • Modelagem de Dados Dimensional, Multidimensionalidade e BI - 8

    27:48
  • Modelagem de Dados Dimensional, Multidimensionalidade e BI - 9

    17:14
  • Sistemas de Suporte a Decisão, Inteligência de Negócio e Análise de Dados - 01 - Cesgranrio

    26:35

    ASSISTIR

  • Sistemas de Suporte a Decisão, Inteligência de Negócio e Análise de Dados - 02 - Cesgranrio

    29:00
  • Sistemas de Suporte a Decisão, Inteligência de Negócio e Análise de Dados - 03 - Cesgranrio

    19:23
  • NoSQL - Regular - Aula 01 - Introdução

    35:33
  • NoSQL - Regular - Aula 02 - Questões de Concurso

    37:06
  • NoSQL - Regular - Aula 03 - NoSQL orientados a grafos

    25:07
  • NoSQL - Regular - Aula 04 - NoSQL orientados a colunas e a documentos

    23:19
  • NoSQL - Regular - Aula 05 - MongoDB

    34:49
  • Banco de Dados NoSQL - Cesgranrio - 01

    32:54
  • PostgresSQL - Multibancas - 01

    28:01
  • PostgresSQL - Multibancas - 02

    23:40
  • PostgreSQL - Cesgranrio 01

    41:03

4Big Data - Todas as aulas disponíveis.

3. Big data: Fundamentos; Técnicas de preparação e apresentação de dados.
  • Big Data Conceitos - 01

    25:54

    ASSISTIR

  • Big Data Conceitos - 02

    31:20
  • Big Data Conceitos - 03

    47:20
  • Big Data em Relação às demais Disciplinas - 01

    25:17
  • Big Data em Relação às demais Disciplinas - 02

    22:31
  • Papéis dos envolvidos em projetos de Ciência de Dados e Big Data - 01

    28:06
  • Big Data Avançado - Entrega, Distribuição, Nuvem, Hadoop e Armazenamento - 01

    31:47
  • Big Data Avançado - Entrega, Distribuição, Nuvem, Hadoop e Armazenamento - 02

    30:57
  • Big Data Avançado - Entrega, Distribuição, Nuvem, Hadoop e Armazenamento - 03

    42:22
  • Big Data Avançado - Entrega, Distribuição, Nuvem, Hadoop e Armazenamento - 04

    26:24

5Desenvolvimento Mobile - todas as aulas disponíveis.

4. Desenvolvimento Mobile: linguagens/frameworks: Java/Kotlin TypeScript 4.0; e Swift. React Native 0.59; Sistemas Android api 30 e iOS xCode 10.
  • JAVA - Regular - 01

    34:47

    ASSISTIR

  • JAVA - Regular - 02

    36:09

    ASSISTIR

  • JAVA - Regular - 03

    29:13
  • JAVA - Regular - 04

    36:20
  • JAVA - Regular - 05

    37:48
  • JAVA - Regular - 06

    40:53
  • JAVA - Regular - 07

    33:16
  • JAVA - Regular - 08

    32:55
  • JAVA - Regular - 09

    32:25
  • JAVA - Regular - 10

    42:06
  • 1. Desenvolvimento Mobile - Introdução

    35:05
  • 2. Desenvolvimento Mobile - Android - Parte 1

    29:32
  • 3. Desenvolvimento Mobile - Android parte 2

    33:48
  • 4. Desenvolvimento Mobile - Android - Parte 3

    37:21
  • 5 Desenvolvimento Mobile - iOS

    14:58
  • Kotlin - Multibancas - 01

    31:01
  • Kotlin - Multibancas - 02

    34:45
  • Kotlin - Multibancas - 03

    29:09
  • Swift - Multibancas - 01

    29:45
  • Kotlin - Multibancas - 04

    26:35
  • Swift - Multibancas - 02

    29:53
  • Swift - Multibancas - 03

    37:38
  • React - Multibancas -01

    38:37
  • React - Multibancas - 02

    25:40
  • Flutter - Multibancas

    30:47

6Estrutura de Dados e Algoritmos - todas as aulas disponíveis.

5. Estrutura de dados e algoritmos: Busca sequencial e busca binária sobre arrays; Ordenação (métodos da bolha, ordenação por seleção, ordenação por inserção), lista encadeada, pilha, fila e noções sobre árvore binária.
  • Lógica de Programação - Regular - 01

    34:02

    ASSISTIR

  • Lógica de Programação - Regular - 02

    38:51

    ASSISTIR

  • Lógica de Programação - Regular - 03

    37:35
  • Lógica de Programação - Regular - 04

    31:36
  • Lógica de Programação - Regular - 05

    26:01
  • Lógica de Programação - Regular - 06

    35:51
  • Lógica de Programação - Regular - 07

    39:28
  • Lógica de Programação - Regular - 08

    23:06
  • Estrutura de Dados - Regular - 01

    31:13
  • Estrutura de Dados - Regular - 02

    36:35
  • Estrutura de Dados - Regular - 03

    34:31
  • Estrutura de Dados - Regular - 04

    29:28
  • Estrutura de Dados - Regular - 05

    30:42
  • Estruturas de Dados e Algoritmos - CESGRANRIO - 01

    35:29

    ASSISTIR

  • Estruturas de Dados e Algoritmos - CESGRANRIO - 02

    28:50

    ASSISTIR

  • Estruturas de Dados e Algoritmos - CESGRANRIO - 03

    30:26
  • Estruturas de Dados e Algoritmos - CESGRANRIO - 04

    32:32
  • Algoritmos de Busca - Multibancas - 01

    29:29
  • Algoritmos de Busca - Multibancas - 02

    32:11
  • Algoritmos de Busca - Multibancas - 03

    33:55
  • Algoritmos de Ordenação - Multibancas - 01

    30:57
  • Algoritmos de Ordenação - Multibancas - 02

    30:49

7Ferramentas e Linguagens de Programação para manipulação de dados - todas as aulas disponíveis.

6. Ferramentas e Linguagens de Programação para manipulação de dados: Java (SE 11 e EE 8; Python 3.9.X aplicada para IA/ML e Analytics (bibliotecas Pandas, NumPy, SciPy, Matplotlib e Scikit-learn). Ansible; TypeScript 4.0 (em Desenvolvimento Mobile)
  • Java - SE - CESGRANRIO - 01

    29:41
  • Java - SE - CESGRANRIO - 02

    30:44
  • Java - SE - CESGRANRIO - 03

    31:31
  • Java - SE - CESGRANRIO - 04

    30:58
  • Java - SE - CESGRANRIO - 05

    32:21
  • Java - SE - CESGRANRIO - 06

    26:13
  • Java - SE - CESGRANRIO - 07

    33:50
  • Java EE - Multibancas - 01

    26:32

    ASSISTIR

  • Java EE - Multibancas - 02

    34:05
  • Java EE - Multibancas - 03

    31:57
  • Python - Regular - 01

    31:47

    ASSISTIR

  • Python - Regular - 02

    33:23
  • Python - Regular - 03

    30:31
  • Python - Regular - 04

    31:25
  • TypeScript - Multibancas - 01

    33:35

    ASSISTIR

  • TypeScript - Multibancas - 02

    33:45
  • TypeScript - Multibancas - 03

    34:13
  • TypeScript - Multibancas - 04

    35:46
  • Python - Regular - 05

    31:07
  • Python - Regular - 06

    31:54
  • Python - Regular - 07

    33:44
  • Python - Regular - 08

    33:09
  • Pandas- Regular - 01

    32:05
  • Pandas- Regular - 02

    35:19
  • Python NumPy - Multibancas - 01

    36:24
  • Python NumPy - Multibancas - 02

    42:40
  • Python SciPy - Regular

    25:55
  • Python Matplotlib - Regular

    21:44
  • Scikit Learn Multibancas 01

    27:33
  • Scikit Learn Multibancas 02

    42:07
  • Ansible - Regular - Multibancas

    33:05
  • Ansible - Questões - Regular - Multibancas

    25:54

8Programação Orientada a Objetos - MÓDULO BÔNUS.

  • Programação Orientada a Objetos - Regular - 01

    39:49
  • Programação Orientada a Objetos - Regular - 02

    30:18
  • Programação Orientada a Objetos - Regular - 03

    40:18
  • Programação Orientada a Objetos - Regular - 04

    25:46
  • Programação Orientada a Objetos - Regular - 05

    31:21
  • Programação Orientada a Objetos - Regular - 06

    39:49

Professores(as)

Professor Rogerão Araújo

Professor Rogerão Araújo

Professor

Professor de Desenvolvimento de Sistemas.
Sergio Sierro Leal

Sergio Sierro Leal

Servidor Público Federal

Pós-Graduado pela UFG e FACNET. Servidor Público Federal pelo Tribunal Regional Federal da 1ª Região (TRF1), lotado em Brasília.
Gabriel Pacheco

Gabriel Pacheco

Professor e Facilitador de Treinamentos

Professor das Disciplinas de Informática e Tecnologia da Informação para Concursos e das áreas de Projetos e Agilidade. Coach de Concursos e Provas.
Vitor Kessler

Vitor Kessler

Auditor

Auditor Federal de Finanças e Controle da Controladoria-Geral da União CGU, trabalhando com auditoria de TI e cruzamento de bases de dados.
Bruno Guilhen

Bruno Guilhen

professor

Professor de Redes, auditoria e segurança, arquitetura de computadores e sistemas operacionais. Atuando com cursos de TI para concursos desde 2004.
Erion Dias Monteiro

Erion Dias Monteiro

Servidor

Servidor Público Federal, Especilista em Segurança da Informação e Proteção de Dados, professor do Senac-DF, Bacharel em Sistemas de Informação com especializaç
LEANDRO MARTINS

LEANDRO MARTINS

Leandro Martins, Professor de TI, Engenheiro de Redes de Comunicação e Auditor Federal especialista em TI da CGU.
Júlio César Leitão

Júlio César Leitão

Servidor Público Federal, graduado em Ciências da Computação e Pós-Graduado em Governança de TI. Experiência como Programador e Gestão de Projetos Ágeis.
Gunter Ribeiro Amorim

Gunter Ribeiro Amorim

Sou DEV, trabalho como Analista do Ministério Público da União (MPU) há 10 anos, cargo que acumulo com o de Professor na UnDF onde fui aprovado em 1º lugar

FAQ

Atendimento ao aluno Faleconosco. Onde tiro as minhas dúvidas técnicas e resolvo os problemas gerais na plataforma?

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Você poderá encaminhar a sua dúvida ou problema diretamente para o e-mail faleconosco@professorgabrielpacheco.com.br que a nossa equipe estará de prontidão das 09h às 18h em dias úteis para te responder, comumente te atendemos em um prazo máximo de 1 dia útil. Ah, insira todas as informações necessárias no e-mail para podermos te atender da melhor forma possível e resolver o seu problema o mais rápido possível (nome de usuário na plataforma, e-mail de acesso, curso de referência, enfim, tudo que precisar). Observação: caso a sua dúvida seja referente a algum conteúdo ministrado por nossos professores de um dos nossos cursos, poste a dúvida diretamente na respectiva aula no campo "Comentários/Dúvidas" encontrado logo abaixo da aula em vídeo ou da aula em PDF, pois este atendimento é exclusivo dos nossos alunos matriculados e fica muito melhor para o professor entender a sua dúvida e dar o direcionamento adequado ao seu caso.

Tenho uma dúvida sobre a aula, onde postar?

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As dúvidas poderão e deverão ser postadas diretamente na opção "Comentários/Dúvidas?", encontrada abaixo de cada videoaula ou aula em PDF, logo, role a tela um pouco para baixo e digite de forma assertiva e objetiva a sua dúvida, citando inclusive o momento onde a dúvida surgiu na respectiva aula. Isso é bacana, pois vai alimentar o banco de dúvidas e de respostas da respectiva aula.

Durante quanto tempo eu posso assistir às aulas do curso?

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Todos os nossos cursos possuem um período de acesso liberado (irrestrito para assistir quantas vezes quiser) pelo período de 1 ano, sendo este renovado, conforme desejo do próprio aluno e mediante pagamento de uma taxa simbólica no término do respectivo período de 70% do valor total do curso ou assinatura no momento da sua renovação da matrícula não cumulativos em período de promoção ou com outros descontos. Se esse for o seu caso, entre em contato com a nossa equipe no faleconosco@professorgabrielpacheco.com.br com todos os dados utilizados na sua matrícula e informando da sua renovação que iremos gerar o seu cupom de desconto para utilização.

Quais as formas de pagamento aceitas no site?

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Aceitamos Cartão de Crédito, PIX e Boleto Bancário.

Posso baixar as videoaulas para o meu computador?

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Não, você poderá baixar nossos materiais de apoio de uma forma geral (slides, artigos, textos, materiais em PDF), mas as videoaulas não, em contrapartida, adotamos a política do aluno poder assistir às aulas quantas vezes quiser no período de um ano. Outro ponto, suas videoaulas são identificadas pelo seu número de CPF como medida de segurança e respeito a você que é o nosso aluno.

Fiz minha matrícula, em quanto tempo o curso estará na área do aluno?

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O curso estará disponível na área do aluno assim que o pagamento for confimardo pelo Gateway de pagamento, caso seja feito via Cartão de Crédito, poderá ser liberado quase que imediatamente, caso seja feito via boleto, dependerá da compensação bancária, o que poderá levar até um dia útil após o pagamento. Via PIX, quase que imediatamente também. No entanto, observe que possuímos alguns cursos de Discursivas e de Mentorias que possuem data de início e fim, isso não vai impedir que continue acessando as aulas realizadas no período de um ano após a sua matrícula, mas sim que o cronograma do curso para a realização das tarefas e entregas seja dentro do que foi publicado no respectivo curso.

Onde faço o download dos Slides e do material em PDF?

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Tais conteúdos são sempre colocados para download logo abaixo da primeira videoaula ou aula em PDF que trata do respectivo assunto/módulo no espaço chamado "Arquivos". Role a tela para baixo até chegar nele, se não o encontrar onde deveria estar, nos avise no faleconosco@professorgabrielpacheco.com.br.

Posso compartilhar o meu curso com outra pessoa?

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O acesso aos respectivos cursos e assinaturas no nosso site são de direito exclusivo do aluno matriculado, sendo permanentemente vetada a distribuição do seu login para outros alunos. Como temos meios de rastrear o local de onde os acessos estão sendo realizados, bem como a frequencia de acessos diários e temporais, também teremos como constatar que tal prática está sendo realizada e o seu acesso será bloqueado imediatamente. Lembrando que a distribuição de aulas e conteúdos não autorizada pelo respectivo autor incorre em crime contra a lei de direitos autorais e poderá impedir que o aluno tome posse no seu Concurso Público.

Em quais formatos os Slides são disponibilizados?

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Os Slides são disponibilizados em tamanho A4 (final do arquivo escrito Slides) e em folhetos, sendo 3 slides por página em uma coluna e linhas para anotações em outra, possibilitando assim ao aluno que faça suas anotações com base naquilo que ele precisa.

Acesso por 1 ano

Estude quando e onde quiser

Materiais para download

Avaliações

Opinião dos alunos que se matricularam

TOP

Fabiano Ventura

Fabiano Ventura

Júlio Leitão montou uma sequência ótima para o curso. Mas é o único professor que tenho que assistir a velocidade 0.75 pra acompanhar os raciocínios...rsrs

Flavio de Oliveira Ferraz

Bom curso.

Larissa Campos

Cainã Campos

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  • 8 módulos
  • Última atualização 04/04/2025
  • 146 arquivos para download
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