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Modelagem de Dados Dimensional, Multidimensionalidade e BI - 1

Gabriel Pacheco

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Conteúdo

1Entenda as Parcerias

Aqui serão postados vídeos explicativos sobre cada uma das nossas parcerias e como tudo funciona.

  • Entenda a Parceria com o TECConcursos e como tudo funciona após a sua matrícula

    01:59

2Aprendizado de Máquina - todas as aulas disponiveis.

1. Aprendizagem de máquina: Fundamentos básicos; Noções de algoritmos de aprendizado supervisionados e não supervisionados; Noções de processamento de linguagem natural.

  • Aula em PDF - Inteligência Artificial

    94 págs.

  • Aula 00 - Introdução à Inteligência Artificial.

    36:43

    ASSISTIR

  • Introdução - Questões - 2023-2024

    21:50

  • Aula 01 - Introdução a Machine Learning

    26:36

    ASSISTIR

  • Aula 02 - Introdução a Machine Learning - 02

    09:10

  • Aula 03 - Machine Learning - Over e Underfitting

    26:21

    ASSISTIR

  • Aula 04 - Machine Learning - Tipos de Aprendizado

    14:42

  • Aula 05 - Machine Learning - Métricas de Classificação

    24:08

  • Aula 06 - Machine Learning - Classificação, Árvores de Decisão e Random Forest

    36:16

  • Aula 07 - Machine Learning - KNN e Naive Bayes

    29:00

  • Aula 08 - Machine Learning - Redes Neurais Artificais

    26:40

  • Aula 09 - Machine Learning - Regressão Logística e SVM

    23:52

  • Aula 10 - Machine Learning - Regressão

    11:40

  • Aula 11 - Machine Learning - Agrupamento

    29:37

    ASSISTIR

  • Aula 12 - Machine Learning - Regras de Associação e Redução de Dimensionalidade

    17:21

  • Aula 01 - Aprendizado de Máquina - Questões atualizadas 2024

    38:25

  • Aula 02 - Aprendizado de Máquina - Questões atualizadas 2024

    31:42

  • Aula 03 - Aprendizado de Máquina - Questões atualizadas 2024

    35:07

  • Aula 04 - Aprendizado de Máquina - Questões atualizadas 2024

    25:15

  • Aula 05 - Aprendizado de Máquina - Questões atualizadas 2024

    26:18

  • Aula 06 - Aprendizado de Máquina - Questões atualizadas 2024

    24:57

  • Aula 03 - PLN Parte 01

    21:34

  • Aula 04 - PLN Parte 02

    23:21

  • Aula 05 - Visão Computacional e Mineração de Textos

    18:43

  • PLN e Visão Computacional - Questões - 2023-2024

    24:49

3Banco de Dados - todas as aulas disponíveis.

2. Banco de Dados: Banco de dados NoSQL (conceitos básicos, bancos orientados a grafos, colunas, chave/valor e documentos); MongoDB; linguagem SQL2008; Conceitos de banco de dados e sistemas gerenciadores de bancos de dados (SGBD); Data Warehouse (modelagem conceitual para data warehouses, dados multidimensionais); Modelagem conceitual de dados (a abordagem entidade-relacionamento); Modelo relacional de dados (conceitos básicos, normalização); Postgre-SQL;

  • Conceitos de Bancos de Dados e Análise de Informações - Regular - 01

    37:41

    ASSISTIR

  • Conceitos de Bancos de Dados e Análise de Informações - Regular - 02

    38:30

    ASSISTIR

  • Conceitos de Bancos de Dados e Análise de Informações - Regular - 03

    25:57

  • Conceitos de Bancos de Dados e Análise de Informações - Regular - 04

    34:49

  • Conceitos de Bancos de Dados e Análise de Informações - Regular - 05

    29:27

  • Conceitos de Bancos de Dados e Análise de Informações - Regular - 06

    24:44

  • Conceitos de Bancos de Dados e Análise de Informações - Regular - 07

    26:40

  • Conceitos de Bancos de Dados e Análise de Informações - Regular - 08

    46:29

  • Conceitos de BD e SGBDs - Cesgranrio - 01

    28:35

    ASSISTIR

  • Conceitos de BD e SGBDs - Cesgranrio - 02

    31:27

    ASSISTIR

  • Modelagem e Abordagem Relacionais - Material em PDF

    39 págs.

  • Modelagem e Abordagem Relacionais - 1

    29:56

    ASSISTIR

  • Modelagem e Abordagem Relacionais - 2

    37:34

  • Modelagem e Abordagem Relacionais - 3

    26:56

  • Modelagem e Abordagem Relacionais - 4

    33:33

  • Modelagem e Abordagem Relacionais - 5

    35:34

  • Modelagem e Abordagem Relacionais - 6

    34:12

  • Modelagem e Abordagem Relacionais - 7

    46:04

  • Abordagem Relacional, Modelagem Conceitual e Relacional - Cesgranrio - 01

    30:59

  • Abordagem Relacional, Modelagem Conceitual e Relacional - Cesgranrio - 02

    32:16

  • Abordagem Relacional, Modelagem Conceitual e Relacional - Cesgranrio - 03

    28:57

  • Abordagem Relacional, Modelagem Conceitual e Relacional - Cesgranrio - 04

    32:26

  • SQL - Material em PDF

    63 págs.

  • SQL - 1 - Conceitos e Tipos de Sublinguagens DDL, DML

    30:31

    ASSISTIR

  • SQL - 2 - Tipos de Dados, Domínios e Valores Default

    18:39

  • SQL - 3 - Constraints, Chaves Primárias, Chaves Estrangeiras - 1

    31:08

  • SQL - 4 - Constraints, Chaves Primárias, Chaves Estrangeiras - 2

    32:11

  • SQL - 5 - Alter, Drop

    18:28

  • SQL - 6 - Delete

    11:14

  • SQL - 7 - Insert Into

    17:10

  • SQL - 8 - Update

    12:14

  • SQL - 9 - Select - 1 - ALL, Distinct, Expressões, Comparações

    31:51

  • SQL - 10 - Select - 2 - ALL, Distinct, Expressões, Comparações - Exercícios

    10:37

  • SQL - 11 - Select - 3 - Between, Joins

    27:53

  • SQL - 12 - Select - 4 - Considerações Finais

    41:15

  • SQL - Cesgranrio - 01

    30:42

  • SQL - Cesgranrio - 02

    31:14

  • SQL- Cesgranrio - 03

    23:14

  • Modelagem de Dados Dimensional, Multidimensionalidade e BI - Material em PDF

    46 págs.

  • Modelagem de Dados Dimensional, Multidimensionalidade e BI - 1

    39:49

    ASSISTIR

  • Modelagem de Dados Dimensional, Multidimensionalidade e BI - 2

    40:00

  • Modelagem de Dados Dimensional, Multidimensionalidade e BI - 3

    38:16

  • Modelagem de Dados Dimensional, Multidimensionalidade e BI - 4

    26:31

  • Modelagem de Dados Dimensional, Multidimensionalidade e BI - 5

    27:03

  • Modelagem de Dados Dimensional, Multidimensionalidade e BI - 6

    29:55

  • Modelagem de Dados Dimensional, Multidimensionalidade e BI - 7

    35:07

  • Modelagem de Dados Dimensional, Multidimensionalidade e BI - 8

    27:48

  • Modelagem de Dados Dimensional, Multidimensionalidade e BI - 9

    17:14

  • Sistemas de Suporte a Decisão, Inteligência de Negócio e Análise de Dados - 01 - Cesgranrio

    26:35

    ASSISTIR

  • Sistemas de Suporte a Decisão, Inteligência de Negócio e Análise de Dados - 02 - Cesgranrio

    29:00

  • Sistemas de Suporte a Decisão, Inteligência de Negócio e Análise de Dados - 03 - Cesgranrio

    19:23

  • NoSQL - Regular - Aula 01 - Introdução

    35:33

  • NoSQL - Regular - Aula 02 - Questões de Concurso

    37:06

  • NoSQL - Regular - Aula 03 - NoSQL orientados a grafos

    25:07

  • NoSQL - Regular - Aula 04 - NoSQL orientados a colunas e a documentos

    23:19

  • NoSQL - Regular - Aula 05 - MongoDB

    34:49

  • Banco de Dados NoSQL - Cesgranrio - 01

    32:54

  • PostgresSQL - Multibancas - 01

    28:01

  • PostgresSQL - Multibancas - 02

    23:40

  • PostgreSQL - Cesgranrio 01

    41:03

4Big Data - Todas as aulas disponíveis.

3. Big data: Fundamentos; Técnicas de preparação e apresentação de dados.

  • Big Data Conceitos - 01

    25:54

    ASSISTIR

  • Big Data Conceitos - 02

    31:20

  • Big Data Conceitos - 03

    47:20

  • Big Data em Relação às demais Disciplinas - 01

    25:17

  • Big Data em Relação às demais Disciplinas - 02

    22:31

  • Papéis dos envolvidos em projetos de Ciência de Dados e Big Data - 01

    28:06

  • Big Data Avançado - Entrega, Distribuição, Nuvem, Hadoop e Armazenamento - 01

    31:47

  • Big Data Avançado - Entrega, Distribuição, Nuvem, Hadoop e Armazenamento - 02

    30:57

  • Big Data Avançado - Entrega, Distribuição, Nuvem, Hadoop e Armazenamento - 03

    42:22

  • Big Data Avançado - Entrega, Distribuição, Nuvem, Hadoop e Armazenamento - 04

    26:24

5Desenvolvimento Mobile - todas as aulas disponíveis.

4. Desenvolvimento Mobile: linguagens/frameworks: Java/Kotlin TypeScript 4.0; e Swift. React Native 0.59; Sistemas Android api 30 e iOS xCode 10.

  • JAVA - Regular - 01

    34:47

    ASSISTIR

  • JAVA - Regular - 02

    36:09

    ASSISTIR

  • JAVA - Regular - 03

    29:13

  • JAVA - Regular - 04

    36:20

  • JAVA - Regular - 05

    37:48

  • JAVA - Regular - 06

    40:53

  • JAVA - Regular - 07

    33:16

  • JAVA - Regular - 08

    32:55

  • JAVA - Regular - 09

    32:25

  • JAVA - Regular - 10

    42:06

  • 1. Desenvolvimento Mobile - Introdução

    35:05

  • 2. Desenvolvimento Mobile - Android - Parte 1

    29:32

  • 3. Desenvolvimento Mobile - Android parte 2

    33:48

  • 4. Desenvolvimento Mobile - Android - Parte 3

    37:21

  • 5 Desenvolvimento Mobile - iOS

    14:58

  • Kotlin - Multibancas - 01

    31:01

  • Kotlin - Multibancas - 02

    34:45

  • Kotlin - Multibancas - 03

    29:09

  • Swift - Multibancas - 01

    29:45

  • Kotlin - Multibancas - 04

    26:35

  • Swift - Multibancas - 02

    29:53

  • Swift - Multibancas - 03

    37:38

  • React - Multibancas -01

    38:37

  • React - Multibancas - 02

    25:40

  • Flutter - Multibancas

    30:47

6Estrutura de Dados e Algoritmos - todas as aulas disponíveis.

5. Estrutura de dados e algoritmos: Busca sequencial e busca binária sobre arrays; Ordenação (métodos da bolha, ordenação por seleção, ordenação por inserção), lista encadeada, pilha, fila e noções sobre árvore binária.

  • Lógica de Programação - Regular - 01

    34:02

    ASSISTIR

  • Lógica de Programação - Regular - 02

    38:51

    ASSISTIR

  • Lógica de Programação - Regular - 03

    37:35

  • Lógica de Programação - Regular - 04

    31:36

  • Lógica de Programação - Regular - 05

    26:01

  • Lógica de Programação - Regular - 06

    35:51

  • Lógica de Programação - Regular - 07

    39:28

  • Lógica de Programação - Regular - 08

    23:06

  • Estrutura de Dados - Regular - 01

    31:13

  • Estrutura de Dados - Regular - 02

    36:35

  • Estrutura de Dados - Regular - 03

    34:31

  • Estrutura de Dados - Regular - 04

    29:28

  • Estrutura de Dados - Regular - 05

    30:42

  • Estruturas de Dados e Algoritmos - CESGRANRIO - 01

    35:29

    ASSISTIR

  • Estruturas de Dados e Algoritmos - CESGRANRIO - 02

    28:50

    ASSISTIR

  • Estruturas de Dados e Algoritmos - CESGRANRIO - 03

    30:26

  • Estruturas de Dados e Algoritmos - CESGRANRIO - 04

    32:32

  • Algoritmos de Busca - Multibancas - 01

    29:29

  • Algoritmos de Busca - Multibancas - 02

    32:11

  • Algoritmos de Busca - Multibancas - 03

    33:55

  • Algoritmos de Ordenação - Multibancas - 01

    30:57

  • Algoritmos de Ordenação - Multibancas - 02

    30:49

7Ferramentas e Linguagens de Programação para manipulação de dados - todas as aulas disponíveis.

6. Ferramentas e Linguagens de Programação para manipulação de dados: Java (SE 11 e EE 8; Python 3.9.X aplicada para IA/ML e Analytics (bibliotecas Pandas, NumPy, SciPy, Matplotlib e Scikit-learn). Ansible; TypeScript 4.0 (em Desenvolvimento Mobile)

  • Java - SE - CESGRANRIO - 01

    29:41

  • Java - SE - CESGRANRIO - 02

    30:44

  • Java - SE - CESGRANRIO - 03

    31:31

  • Java - SE - CESGRANRIO - 04

    30:58

  • Java - SE - CESGRANRIO - 05

    32:21

  • Java - SE - CESGRANRIO - 06

    26:13

  • Java - SE - CESGRANRIO - 07

    33:50

  • Java EE - Multibancas - 01

    26:32

    ASSISTIR

  • Java EE - Multibancas - 02

    34:05

  • Java EE - Multibancas - 03

    31:57

  • Python - Regular - 01

    31:47

    ASSISTIR

  • Python - Regular - 02

    33:23

  • Python - Regular - 03

    30:31

  • Python - Regular - 04

    31:25

  • TypeScript - Multibancas - 01

    33:35

    ASSISTIR

  • TypeScript - Multibancas - 02

    33:45

  • TypeScript - Multibancas - 03

    34:13

  • TypeScript - Multibancas - 04

    35:46

  • Python - Regular - 05

    31:07

  • Python - Regular - 06

    31:54

  • Python - Regular - 07

    33:44

  • Python - Regular - 08

    33:09

  • Pandas- Regular - 01

    32:05

  • Pandas- Regular - 02

    35:19

  • Python NumPy - Multibancas - 01

    36:24

  • Python NumPy - Multibancas - 02

    42:40

  • Python SciPy - Regular

    25:55

  • Python Matplotlib - Regular

    21:44

  • Scikit Learn Multibancas 01

    27:33

  • Scikit Learn Multibancas 02

    42:07

  • Ansible - Regular - Multibancas

    33:05

  • Ansible - Questões - Regular - Multibancas

    25:54

8Programação Orientada a Objetos - MÓDULO BÔNUS.

  • Programação Orientada a Objetos - Regular - 01

    39:49

  • Programação Orientada a Objetos - Regular - 02

    30:18

  • Programação Orientada a Objetos - Regular - 03

    40:18

  • Programação Orientada a Objetos - Regular - 04

    25:46

  • Programação Orientada a Objetos - Regular - 05

    31:21

  • Programação Orientada a Objetos - Regular - 06

    39:49
MAIS 5 MÓDULOS ESCONDER 5 MÓDULOS

Júlio Leitão montou uma sequência ótima para o curso. Mas é o único professor que tenho que assistir a velocidade 0.75 pra acompanhar os raciocínios...rsrs

Flavio de Oliveira Ferraz

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Fabiano Ventura

Fabiano Ventura

Bom curso.

Larissa Campos

Cainã Campos

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