![Mega TI - O Seu Algoritmo da Aprovação nas Carreiras de Tecnologia da Informação](http://cdn.eadplataforma.app/client/gabrielpacheco/upload/crop/product/photo/241120221669336200capadocurso-mega-ti.jpg-product-box-default.jpg)
7675 horas
Mega TI - O Seu Algoritmo da Aprovação nas Carreiras de Tecnologia da Informação
R$ 880,00 ou
12x R$ 73,33
Valor promocional de lançamento até dia 19/08/2024.
Concurso: BNDES - Banco Nacional do Desenvolvimento - 2024.
Cargo: Análise de Sistemas - Desenvolvimento
Banca: Cesgranrio
Disciplina: Tecnologia da Informação - Conhecimentos Específicos.
Professores: Equipe Professor Gabriel Pacheco.
Parcerias: Neste curso nós teremos as seguintes parcerias garantidas para os alunos efetivamente matriculados:
Observações:
MÓDULOS
I - CONCEITOS DE SISTEMAS DE COMPUTAÇÃO:
1. Organização de computadores: Tipos e representações de dados numéricos; Aritmética binária e hexadecimal; Álgebra booleana; Codificação de caracteres; Componentes da CPU. 2. Sistemas Operacionais (SO): Gerenciamento do processador – Conceito e estados de processo; Chamadas ao SO; I/O bound, CPU bound; Comunicação entre processos; Threads; Escalonamento; Primitivas de sincronização; Deadlocks; Segurança e proteção; Conteinerização; Virtualização; Gerenciamento de memória; Gerenciamento de I/O. 3. Redes: Modelo TCP/IP; Protocolos de aplicação DNS, HTTP, HTTPS e WebSocket; Protocolos de transporte TCP e UDP; Protocolo IP (endereçamento, IPV4, IPV6); Protocolos de segurança SSL e TLS; Redes locais virtuais (VLANS); VPN. 4. Computação distribuída: Conceitos básicos; Clusters; Balanceamento de carga e tolerância a falhas. 5. Lógica: Lógica proposicional; Lógica de predicados; Álgebra booleana; Lógica fuzzy; Métodos de prova. 6. Algoritmos e estrutura de dados: Complexidade de algoritmos; Listas, pilhas, filas e suas variações; Vetores e matrizes; Estruturas em árvores; Árvores balanceadas; Métodos de ordenação; Métodos de divisão e conquista; Pesquisa e hashing. 7. Teoria dos Grafos: Conceitos básicos; Tipos especiais; Representação; Caminhos e circuitos; Árvores e florestas; Busca em largura; Busca em profundidade; Algoritmos de caminho mínimo; Coloração de grafos; Algoritmos de árvore geradora mínima; Outros algoritmos.
II –DESENVOLVIMENTO DE SISTEMAS:
1. Fundamentos de Linguagem de Programação: Tipos de dados (vinculação; verificação de tipos, tipificação forte e fraca); Estruturas de controle (comandos de decisão e repetição, exceções, operadores ternários); Modularização; Sub-rotinas, funções e funções anônimas; Passagem de parâmetros por referência e valor; Escopo de variáveis; Linguagem de montagem; Ligação (linking) estática e dinâmica; Conceitos de processamento paralelo e distribuído; Programação assíncrona. 2. Programação orientada a objetos: Conceitos de orientação a objetos; Classes e objetos; Herança e polimorfismo; Encapsulamento; Injeção de dependências; Enumerações; Tipos Genéricos; Mapeamento objeto-relacional. 3. Desenvolvimento seguro: Autenticação (inclusive multifatorial), autorização e auditoria; Controle de acesso baseado em papéis (Role Based Access Control - RBAC); Controle de vulnerabilidades em dependências e em aplicações (OWASP - Open Web Application Security Project); Criptografia simétrica e assimétrica; Conceito de proxy reverso e zona desmilitarizada (DMZ). 4. Práticas de arquitetura de software: Inversão de controle; Programação por contrato; Injeção de dependências; Refatoração (princípios, aplicações e indícios de código mal estruturado); Débito técnico. 5. Padrões de arquitetura de software: Padrões de projeto (design patterns); Padrões de arquitetura de aplicações corporativas (desenvolvimento Web, desenvolvimento mobile, MVC, microsserviços, orientação a eventos e serverless); Padrões e antipadrões de projetos de software orientados a objeto. 6. Integração de sistemas: Integração síncrona e assíncrona; Desenvolvimento e gestão de APIs REST; API gateway; Segurança de APIs. 7. Arquitetura em nuvem: Conteiners e orquestração; Modelos de computação em nuvem (IaaS, PaaS, Saas); Escalabilidade e resiliência; Monitoramento. 8. Conceitos básicos de linguagem Java 21, Python 3 e (Gravado – Regular Javascript ECMAScript 2023.
III - BANCO DE DADOS:
1. Conceitos: Padrão ANSI para arquitetura de SGBD; Modelo relacional de dados; Álgebra relacional; Cálculo relacional; Formas normais; Transação; Commit em duas fases; Serialização; Métodos de controle de concorrência (otimistas e pessimistas); Arquitetura NoSQL para bancos de dados. 2. Modelo de Dados: Entidades; Atributos; Relacionamentos; Cardinalidade; Generalização e especialização de entidades; Mapeamento para modelo relacional. 3. Linguagem ANSI SQL: Níveis de Isolamento de transações; Tipos de dados; Criação de domínios; Criação de tabelas; Manipulação e consulta de dados; Visões; Restrições de integridade; Indexação. 4. Conceitos básicos de Oracle PL/SQL e Microsoft SQL Server T-SQL. 5. Apoio à Decisão: Modelo dimensional; Drill Down; Esquemas estrela e floco de neve; Métricas aditivas, não aditivas e semiaditivas; Dimensões não estáveis; Agregação de fatos; Uso de fatos agregados; Procedimentos de extração, transformação e carga. 6. Engenharia de dados: Data lake; Conceitos básicos; Ingestão, transformação e enriquecimento de dados; ETL/ELT; Governança de dados; Batch/stream processing; Datalakehouse; Análise e visualização.
IV – PRÁTICAS E PROCESSOS DE DESENVOLVIMENTO DE PRODUTOS DIGITAIS:
1. Conceitos de Engenharia de Software: Gerência e desenvolvimento de requisitos; Solução técnica; Integração do produto (integração contínua); Verificação e testes (unidade, integração, funcional, aceitação, carga, desempenho, vulnerabilidade, usabilidade e acessibilidade); Teste automatizado; Validação; Gerência de configuração; Garantia da qualidade; Modelos de ciclo de vida; Manutenção; Análise de pontos de função e métricas de software. 2. Análise e projeto de sistemas: Análise e projeto orientado a objetos; Domain driven design e Domain specific language; Test driven development; Acoplamento e coesão. 3. Processos de construção de produtos digitais: Princípios da agilidade em negócios; Métodos ágeis (Kanban, Scrum, Scaled Agile); Práticas de métodos ágeis; Design thinking (empatia, definição, ideação, prototipação e testes); Experimentação e Mínimo Produto Viável (MVP); Fundamentos de UX/UI; Técnicas de pesquisa e testes com usuários; Técnicas de
ideação; Persona e jornadas do usuário; Wireframe e prototipagem; DevSecOps.
V - GESTÃO DE TI:
1. Planejamento Estratégico e Governança de TI: Alinhamento ao negócio; Estrutura de TI; Plano de ação; Indicadores-chave de desempenho (KPI); Gestão de pessoas e parcerias; Análise de riscos e oportunidades e Otimização de custos e recursos; Modelos de governança; Compliance e conformidade regulatória. 2. Gestão de Valor e Projetos de TI: Avaliação de retorno sobre investimento (ROI); Análise de custobenefício; Alinhamento ao valor de negócio; Priorização de projetos; Otimização de recursos; Gestão de portfólio de projetos; Planejamento, execução e monitoramento de projetos. 3. Fundamentos do ITIL (Biblioteca de Infraestrutura de Tecnologia da Informação): Definição de serviço; Métricas (indicadores críticos de sucesso - CSF, indicadores-chave de desempenho - KPI); Central de serviços; Gestão de demanda; Gestão de portfólio de serviços; Gestão de catálogo de serviços; Gestão de níveis de serviço; Gestão de capacidade e desempenho; Gestão de disponibilidade; Gestão da continuidade do serviço; Gestão da segurança da informação; Habilitação de mudanças; Gestão de configuração de serviço; Gestão de liberação; Validação e testes de serviço; Gestão
de conhecimento; Gestão de monitoramento e eventos; Gestão de incidentes; Gestão de requisição de serviços; Gestão de problemas; Gestão de acesso; Melhoria contínua de serviço. 4. Segurança da Informação: Políticas de segurança; Gestão de riscos; Conformidade e auditoria; Controle de acesso; Continuidade de negócios e recuperação de desastres.
VI – TECNOLOGIAS EMERGENTES – todas as aulas disponíveis
1. Inteligência artificial: Fundamentos e aplicações; Redes neurais; Machine learning; Deep learning; Reinforcement learning; Processamento de linguagem natural; Visão computacional; Transformers; IA generativa; Large Language Models (LLMs); Modelos multimodais; Ética no uso de inteligência artificial. 2. Blockchain e Decentralized Ledger Technologies: Fundamentos e aplicações; Mecanismos de consenso; Sidechains e redes L2; Oráculos; Redes públicas e permissionadas; Contratos inteligentes (Smart contracts); Arquitetura de aplicações descentralizadas (DApp); Desafios e limitações; Conceitos básicos de programação Solidity.
Todos os Concurseiros que estão estudando para o cargo de Análise de Sistemas - Desenvolvimento do BNDES.
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2Aulas exclusivas ao vivo.
3MÓDULO BONUS - Conhecimentos Transversais para Todos os Cargos.
Conceitos de BD e SGBDs - Cesgranrio - 01
28:35
Conceitos de BD e SGBDs - Cesgranrio - 02
31:27
Fluência em Dados - Conceitos, Atributos, Métricas, Transformação de Dados - 1
32:12
Fluência em Dados - Conceitos, Atributos, Métricas, Transformação de Dados - 2
31:20
Fluência em Dados - Conceitos, Atributos, Métricas, Transformação de Dados - 3
38:40
Machine Learning - Aprendizado de Máquina - 01
27:00
Machine Learning - Aprendizado de Máquina - 02
28:08
Machine Learning - Aprendizado de Máquina - 03 - Questões
17:00
Governança de Dados e Qualidade de Dados - DMBok - 01 - Multibancas
29:45
Governança de Dados e Qualidade de Dados - DMBok - 02 - Multibancas
30:50
Governança de Dados e Qualidade de Dados - DMBok - 03 - Multibancas
24:00
Governança de Dados e Qualidade de Dados - DMBok - 04 - Multibancas
29:07
Ciclo de Vida de Ciência de Dados - 1
29:45
Ciclo de Vida de Ciência de Dados - 2
28:48
Ciclo de Vida de Ciência de Dados - 3
30:29
Ciclo de Vida de Ciência de Dados - 4
33:45
Ciclo de Vida de Ciência de Dados - 5
27:08
Ciclo de Vida de Ciência de Dados - 6
30:47
Ingestão de dados - Multibancas - 01
20:00
Otimização de Consultas SQL - FGV - 01
26:35
Indexação de Dados - FGV - 01
30:39
Liquibase e Gestão de Configuração de Esquema de Banco de Dados - Multibancas - 01
19:29
Tratamento de Dados - Multibancas - 01
24:22
Dados Espaciais - Multibancas - 01
23:50
Visualização e Análise Exploratória de Dados - 1
28:57
Visualização e Análise Exploratória de Dados - 2 - Questões
08:32
LGPD - Lei 13.853/2019 - PDF
70 págs.
LGPD-Regular-01
34:00
LGPD-Regular-02
31:15
LGPD-Regular-03
31:57
LGPD-Regular-04
31:21
LGPD-Regular-05
31:26
LGPD-Regular-06
28:37
LGPD-Regular-07
34:17
LGPD-Regular-08
28:45
LGPD-Regular-09
32:01
LGPD-Regular-10
30:52
LGPD-Regular-11
LGPD-Regular-12
31:26
LGPD-Regular-13
36:56
LGPD-Regular-14
36:53
LGPD-Regular-15
26:40
LGPD-Regular-16
35:59
4CONCEITOS DE SISTEMAS DE COMPUTAÇÃO - 01/09/2024
AOC_SistemadeProcessamento_Aula01
32:44
AOC_SistemadeProcessamento_Aula02
36:47
AOC_Sistemas Digitais_Aula01
28:28
AOC_Componentes do Computador_Aula01
34:27
AOC_Arquitetura_Von Newmann_Risc_Cisc_Aula01
28:49
AOC_Arquitetura_Von Newmann_Risc_Cisc_Aula02
31:20
AOC_Arquitetura_Von Newmann_Risc_Cisc_Aula03
30:29
AOC_SistemadeArmazenamento_EntradaeSaida_Aula01
32:39
AOC_SistemadeArmazenamento_EntradaeSaida_Aula02
33:58
Classificação dos sistemas operacionais - Multibancas - 01
27:38
Classificação dos sistemas operacionais - Multibancas - 02
29:07
Gerência de processamento deadlock, starvation, sincronização, threads, processos, semáforos - Multibancas - 01
24:39
Gerência de processamento deadlock, starvation, sincronização, threads, processos, semáforos - Multibancas - 02
26:18
Gerência de processamento deadlock, starvation, sincronização, threads, processos, semáforos - Multibancas - 03
27:20
Gerência de Memória - Multibancas - 01
29:18
Gerência de Memória - Multibancas - 02
25:16
Gerência de Memória - Multibancas - 03
28:04
Virtualização - Regular - Multibancas - Aula 01 - Introdução
26:25
Virtualização - Regular - Multibancas - Aula 02 - Tipos de virt. e benefícios
26:37
Virtualização - Regular - Multibancas - Aula 03 - Virt. x Cont. e VMs - Aula 04
26:03
Virtualização - Regular - Multibancas - Aula 04 - Hipervisores
24:38
Virtualização - Regular - Multibancas - Aula 05 - Hyper-V e VMware
29:56
Virtualização - Regular - Multibancas - Aula 06 - Xen e outras tecnologias
15:09
Conteinerização - Aula 01 - Introdução
22:17
Conteinerização - Aula 02 - Docker
25:36
Conteinerização - Aula 03 - Kubernets
23:54
Redes de Computadores - Reta Final - Cesgranrio - 01
27:06
Redes de Computadores - Reta Final - Cesgranrio - 02
24:04
Redes de Computadores - Reta Final - Cesgranrio - 03
30:16
Redes de Computadores - Reta Final - Cesgranrio - 04
25:55
Redes de Computadores - Reta Final - Cesgranrio - 05
27:08
Redes de Computadores - Reta Final - Cesgranrio - 06
29:07
Lógica de Programação - Regular - 01
34:02
Lógica de Programação - Regular - 02
38:51
Lógica de Programação - Regular - 03
37:35
Lógica de Programação - Regular - 04
31:36
Lógica de Programação - Regular - 05
26:01
Lógica de Programação - Regular - 06
35:51
Lógica de Programação - Regular - 07
39:28
Lógica de Programação - Regular - 08
23:06
Estrutura de Dados - Regular - 01
31:13
Estrutura de Dados - Regular - 02
36:35
Estrutura de Dados - Regular - 03
34:31
Estrutura de Dados - Regular - 04
29:28
Estrutura de Dados - Regular - 05
30:42
Busca e Ordenação- Regular - 01
32:24
Busca e Ordenação- Regular - 02
34:33
Complexidade de Algoritmos - FGV - 01
34:39
Complexidade de Algoritmos - FGV - 02
41:33
5DESENVOLVIMENTO DE SISTEMAS - 01/09/2024
Programação Orientada a Objetos - Regular - 01
39:49
Programação Orientada a Objetos - Regular - 02
30:18
Programação Orientada a Objetos - Regular - 03
40:18
Programação Orientada a Objetos - Regular - 04
25:46
Programação Orientada a Objetos - Regular - 05
31:21
Programação Orientada a Objetos - Regular - 06
39:49
Segurança no desenvolvimento - OWASP - 01
32:13
Segurança no desenvolvimento - OWASP - 02
25:32
Segurança no desenvolvimento - OWASP - 03
23:36
Segurança a Informação 01 - Conceitos e Autenticação - multibancas
28:27
Padrões de Projetos - GOF - Regular - 01
31:47
Padrões de Projetos - GOF - Regular - 02
32:07
Padrões de Projetos - GOF - Regular - 03
30:30
Padrões de Projetos - GOF - Regular - 04
37:07
Padrões de Projetos - GOF - Regular - 05
32:39
Padrões de Projetos - GOF - Regular - 06
34:21
Aula 01 - Padrões GRASP
39:49
Aula 02 - Padrões SOLID
19:46
Arquitetura de Sistemas - Multibancas - 01
27:22
Arquitetura de Sistemas - Multibancas - 02
38:36
API REST - FGV - 01
39:08
API REST - FGV - 02
34:39
Computação em Nuvem - FCC - Aula 01
28:53
Computação em Nuvem - FCC - Aula 02
23:01
JAVA - Regular - 01
34:47
JAVA - Regular - 02
36:09
JAVA - Regular - 03
29:13
JAVA - Regular - 04
36:20
JAVA - Regular - 05
37:48
JAVA - Regular - 06
40:53
JAVA - Regular - 07
33:16
JAVA - Regular - 08
32:55
JAVA - Regular - 09
32:25
JAVA - Regular - 10
42:06
Python - Regular - 01
31:47
Python - Regular - 02
33:23
Python - Regular - 03
30:31
Python - Regular - 04
31:25
Python - Regular - 05
31:07
Python - Regular - 06
31:54
Python - Regular - 07
33:44
Python - Regular - 08
33:09
JavaScript - Regular - 01
30:21
JavaScript - Regular - 02
35:06
JavaScript - Regular - 03
31:47
JavaScript - Regular - 04
27:56
JavaScript - Regular - 05
31:46
JavaScript - Regular - 06
33:21
JavaScript - Regular - 07
30:26
6BANCO DE DADOS - 01/09/2024
Conceitos de BD e SGBDs - Cesgranrio - 01
28:35
Conceitos de BD e SGBDs - Cesgranrio - 02
31:27
Abordagem Relacional, Modelagem Conceitual e Relacional - Cesgranrio - 01
30:59
Abordagem Relacional, Modelagem Conceitual e Relacional - Cesgranrio - 02
32:16
Abordagem Relacional, Modelagem Conceitual e Relacional - Cesgranrio - 03
28:57
Abordagem Relacional, Modelagem Conceitual e Relacional - Cesgranrio - 04
32:26
NoSQL - Regular - Aula 01 - Introdução
35:33
NoSQL - Regular - Aula 02 - Questões de Concurso
37:06
NoSQL - Regular - Aula 03 - NoSQL orientados a grafos
25:07
NoSQL - Regular - Aula 04 - NoSQL orientados a colunas e a documentos
23:19
NoSQL - Regular - Aula 05 - MongoDB
34:49
SQL - Cesgranrio - 01
30:42
SQL - Cesgranrio - 02
31:14
SQL- Cesgranrio - 03
23:14
Oracle Database - FCC - 01
40:52
Oracle Database - FCC - 02
33:42
SQL Server - Multibancas - 01
29:36
SQL Server - Multibancas - 02
25:20
SQL Server - Multibancas - 03
20:51
Governança de Dados e Qualidade de Dados - DMBok - 01 - Multibancas
29:45
Governança de Dados e Qualidade de Dados - DMBok - 02 - Multibancas
30:50
Governança de Dados e Qualidade de Dados - DMBok - 03 - Multibancas
24:00
Governança de Dados e Qualidade de Dados - DMBok - 04 - Multibancas
29:07
Big Data - FGV - 01
29:00
Big Data - FGV - 02
24:00
Soluções para Big Data - FGV - 01
33:49
Big Data Avançado - Entrega, Distribuição, Nuvem, Hadoop e Armazenamento - 01
31:47
Big Data Avançado - Entrega, Distribuição, Nuvem, Hadoop e Armazenamento - 02
30:57
Big Data Avançado - Entrega, Distribuição, Nuvem, Hadoop e Armazenamento - 03
42:22
Big Data Avançado - Entrega, Distribuição, Nuvem, Hadoop e Armazenamento - 04
26:24
Tópicos de IA - Aula 01 - IA Generativa Parte 01
27:30
Tópicos de IA - Aula 02 - IA Generativa Parte 02
35:20
Tópicos de IA - Aula 03 - MLOps
29:08
Tópicos de IA - Aula 04 - Ética na IA
31:55
7PRÁTICAS E PROCESSOS DE DESENVOLVIMENTO DE PRODUTOS DIGITAIS - 01/09/2024
8GESTÃO DE TI - 01/09/2024
integração e entrega contínuas (CI_CD) - Multibancas - 01
25:07
integração e entrega contínuas (CI_CD) - Multibancas - 02
28:23
Qualidade de Software - ISO 9126 - Multibancas - 01
29:11
Qualidade de Software - ISO 9126 - Multibancas - 02
26:45
Qualidade de Software - ISO 9126 - Multibancas - 03
37:59
Ciclo de Vida de Software e Processos de Software - Regular - 01
31:55
Ciclo de Vida de Software e Processos de Software - Regular - 02
31:17
Ciclo de Vida de Software e Processos de Software - Regular - 03
28:00
Ciclo de Vida de Software e Processos de Software - Regular - 04
25:08
RUP - Rational Unified Process - Regular - 01
34:41
RUP - Rational Unified Process - Regular - 02
31:15
RUP - Rational Unified Process - Regular - 03
26:04
RUP - Rational Unified Process - Regular - 04
22:45
RUP - Rational Unified Process - Regular - 05
28:40
RUP - Rational Unified Process - Regular - 06
42:36
Métodos Ágeis - Regular - 01 - Conceitos
31:01
Métodos Ágeis - Regular - 02 - Conceitos
36:13
Métodos Ágeis - Regular - 03 - Planejamento Ágil, RAD
29:13
Métodos Ágeis - Regular - 04 - Prototipação Evolucionária, XP
31:28
Métodos Ágeis - Regular - 05 - Scrum
27:49
Métodos Ágeis - Regular - 06 - Scrum
29:53
Métodos Ágeis - Regular - 07 - Scrum
38:06
Métodos Ágeis - Regular - 08 - Scrum
33:10
Métodos Ágeis - Regular - 09 - Scrum, Kanban
37:51
Métodos Ágeis - Regular - 10 - Lean, TDD, BDD
32:07
Experiência do Usuário - UX - Reta Final - Multibancas - Aula 01
27:32
DevSecOps - Multibancas - 01
33:55
Plan. Estratégico - Reta Final - Cesgranrio - Aula 01 - Planej. Est. e Níveis.
22:09
Plan. Estratégico - Reta Final - Cesgranrio - Aula 02 - Missão visão, BSC, SWOT - 2
30:57
Plan. Estratégico - Reta Final - Cesgranrio - Aula 03 - Ferramentas diversas
23:52
ITIL 4 - Completo - 01 - Conceitos Básicos
31:09
ITIL 4 - Completo - 02 - SVS e Dimensões
29:50
ITIL 4 - Completo - 03 - Agilidade, Princípios e Cadeia de Valor
21:21
ITIL 4 - Completo - 04 - Práticas
24:31
9TECNOLOGIAS EMERGENTES – todas as aulas disponíveis
Inteligência Artificial - 01
27:17
Inteligência Artificial - 02
36:41
Aula 08 - Machine Learning - Redes Neurais Artificais
26:40
Aula 03 - PLN Parte 01
21:34
Aula 04 - PLN Parte 02
23:21
Aula 05 - Visão Computacional e Mineração de Textos
18:43
Blockchain e DLT-Multibancas-Aula01
28:45
Blockchain e DLT-Multibancas-Aula02
35:27
Durante quanto tempo eu posso assistir às aulas do curso?
Quais as formas de pagamento aceitas no site?
Posso baixar as videoaulas para o meu computador?
Fiz minha matrícula, em quanto tempo o curso estará na área do aluno?
Onde faço o download dos Slides e do material em PDF?
Tenho uma dúvida sobre a aula, onde postar?
Onde tiro as minhas dúvidas técnicas e resolvo os problemas gerais na plataforma?
Posso compartilhar o meu curso com outra pessoa?
Em quais formatos os Slides são disponibilizados?
Acesso por 1 ano
Até 1 ano de suporte
Estude quando e onde quiser
Materiais para download
12x R$ 45,83
R$ 550,00 à vista
…
As matrículas para este curso esgotaram-se no momento. Inscreva-se abaixo para reservar o seu nome na próxima turma.
É necessário ter uma conta Professor Gabriel Pacheco. Se você já é aluno, faça o login . Caso não seja, cadastre-se abaixo e comece já!
…