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Lógica de Programação - Regular - 01

Júlio César Leitão

Servidor Público Federal, graduado em Ciências da Computação e Pós-Graduado em Governança de TI. Experiência como Programador e Gestão de Projetos Ágeis.

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2Aulas exclusivas ao vivo.

Aqui serão postadas agendas das aulas ao vivo e também as próprias aulas realizadas para que possam acompanhar.

3MÓDULO BONUS - Conhecimentos Transversais para Todos os Cargos.

4. Princípios de análise de dados e informações: 4.1. Os dados e as organizações: Tipos de dados: estruturados e não estruturados; quantitativos e qualitativos. Tipos de produtos de dados (bases de dados, relatórios, planilhas, análise exploratória de dados, dashboards, modelos de aprendizado de máquina) e seus usos (explorar, alertar, descrever, explicar, prever, recomendar, otimizar). Princípios de organizações orientadas a dados. Governança de dados e seus benefícios; 4.2. Etapas do ciclo de análise de dados (CRISP-DM). Fundamentos para criação de métricas de negócio (KPIs). Técnicas de identificação de causa raiz (Diagrama de Ishikawa, Cinco Porquês, Análise de Pareto); 4.4. Coleta e preparação dos dados. Problemas comuns em dados: outliers, dados faltantes, erros no tipo dos dados e viés de seleção; 4.6. Introdução à visualização de dados: Tipos de gráficos (barras, pizza, linha, dispersão, histograma), como interpretá-los e quando utilizá-los. Boas práticas para a construção de gráficos (escala dos eixos, margens de erro, disposição de mais de uma série em um único gráfico, ênfase em uma série ou em um ponto, barra ou fatia específicos). Princípios de storytelling com dados; 4.7. Uso responsável de dados: Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais – LGPD (Lei nº 13.709/2018 e suas alterações).

Conceitos de BD e SGBDs - Cesgranrio - 01
28:35
Conceitos de BD e SGBDs - Cesgranrio - 02
31:27
Fluência em Dados - Conceitos, Atributos, Métricas, Transformação de Dados - 1
32:12
Fluência em Dados - Conceitos, Atributos, Métricas, Transformação de Dados - 2
31:20
Fluência em Dados - Conceitos, Atributos, Métricas, Transformação de Dados - 3
38:40
Machine Learning - Aprendizado de Máquina - 01
27:00
Machine Learning - Aprendizado de Máquina - 02
28:08
Machine Learning - Aprendizado de Máquina - 03 - Questões
17:00
Governança de Dados e Qualidade de Dados - DMBok - 01 - Multibancas
29:45
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Governança de Dados e Qualidade de Dados - DMBok - 02 - Multibancas
30:50
Governança de Dados e Qualidade de Dados - DMBok - 03 - Multibancas
24:00
Governança de Dados e Qualidade de Dados - DMBok - 04 - Multibancas
29:07
Ciclo de Vida de Ciência de Dados - 1
29:45
Ciclo de Vida de Ciência de Dados - 2
28:48
Ciclo de Vida de Ciência de Dados - 3
30:29
Ciclo de Vida de Ciência de Dados - 4
33:45
Ciclo de Vida de Ciência de Dados - 5
27:08
Ciclo de Vida de Ciência de Dados - 6
30:47
Ingestão de dados - Multibancas - 01
20:00
Otimização de Consultas SQL - FGV - 01
26:35
Indexação de Dados - FGV - 01
30:39
Liquibase e Gestão de Configuração de Esquema de Banco de Dados - Multibancas - 01
19:29
Tratamento de Dados - Multibancas - 01
24:22
Dados Espaciais - Multibancas - 01
23:50
Visualização e Análise Exploratória de Dados - 1
28:57
Visualização e Análise Exploratória de Dados - 2 - Questões
08:32
LGPD - Lei 13.853/2019 - PDF
70 págs.
LGPD-Regular-01
34:00
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LGPD-Regular-02
31:15
LGPD-Regular-03
31:57
LGPD-Regular-04
31:21
LGPD-Regular-05
31:26
LGPD-Regular-06
28:37
LGPD-Regular-07
34:17
LGPD-Regular-08
28:45
LGPD-Regular-09
32:01
LGPD-Regular-10
30:52
LGPD-Regular-11
LGPD-Regular-12
31:26
LGPD-Regular-13
36:56
LGPD-Regular-14
36:53
LGPD-Regular-15
26:40
LGPD-Regular-16
35:59

4CONCEITOS DE SISTEMAS DE COMPUTAÇÃO - 01/09/2024

1. Organização de computadores: Tipos e representações de dados numéricos; Aritmética binária e hexadecimal; Álgebra booleana; Codificação de caracteres; Componentes da CPU. 2. Sistemas Operacionais (SO): Gerenciamento do processador – Conceito e estados de processo; Chamadas ao SO; I/O bound, CPU bound; Comunicação entre processos; Threads; Escalonamento; Primitivas de sincronização; Deadlocks; Segurança e proteção; Conteinerização; Virtualização; Gerenciamento de memória; Gerenciamento de I/O. 3. Redes: Modelo TCP/IP; Protocolos de aplicação DNS, HTTP, HTTPS e WebSocket; Protocolos de transporte TCP e UDP; Protocolo IP (endereçamento, IPV4, IPV6); Protocolos de segurança SSL e TLS; Redes locais virtuais (VLANS); VPN. 4. Computação distribuída: Conceitos básicos; Clusters; Balanceamento de carga e tolerância a falhas. 5. Lógica: Lógica proposicional; Lógica de predicados; Álgebra booleana; Lógica fuzzy; Métodos de prova. 6. Algoritmos e estrutura de dados: Complexidade de algoritmos; Listas, pilhas, filas e suas variações; Vetores e matrizes; Estruturas em árvores; Árvores balanceadas; Métodos de ordenação; Métodos de divisão e conquista; Pesquisa e hashing. 7. Teoria dos Grafos: Conceitos básicos; Tipos especiais; Representação; Caminhos e circuitos; Árvores e florestas; Busca em largura; Busca em profundidade; Algoritmos de caminho mínimo; Coloração de grafos; Algoritmos de árvore geradora mínima; Outros algoritmos.

AOC_SistemadeProcessamento_Aula01
32:44
AOC_SistemadeProcessamento_Aula02
36:47
AOC_Sistemas Digitais_Aula01
28:28
AOC_Componentes do Computador_Aula01
34:27
AOC_Arquitetura_Von Newmann_Risc_Cisc_Aula01
28:49
AOC_Arquitetura_Von Newmann_Risc_Cisc_Aula02
31:20
AOC_Arquitetura_Von Newmann_Risc_Cisc_Aula03
30:29
AOC_SistemadeArmazenamento_EntradaeSaida_Aula01
32:39
AOC_SistemadeArmazenamento_EntradaeSaida_Aula02
33:58
Classificação dos sistemas operacionais - Multibancas - 01
27:38
Classificação dos sistemas operacionais - Multibancas - 02
29:07
Gerência de processamento deadlock, starvation, sincronização, threads, processos, semáforos - Multibancas - 01
24:39
Gerência de processamento deadlock, starvation, sincronização, threads, processos, semáforos - Multibancas - 02
26:18
Gerência de processamento deadlock, starvation, sincronização, threads, processos, semáforos - Multibancas - 03
27:20
Gerência de Memória - Multibancas - 01
29:18
Gerência de Memória - Multibancas - 02
25:16
Gerência de Memória - Multibancas - 03
28:04
Virtualização - Regular - Multibancas - Aula 01 - Introdução
26:25
Virtualização - Regular - Multibancas - Aula 02 - Tipos de virt. e benefícios
26:37
Virtualização - Regular - Multibancas - Aula 03 - Virt. x Cont. e VMs - Aula 04
26:03
Virtualização - Regular - Multibancas - Aula 04 - Hipervisores
24:38
Virtualização - Regular - Multibancas - Aula 05 - Hyper-V e VMware
29:56
Virtualização - Regular - Multibancas - Aula 06 - Xen e outras tecnologias
15:09
Conteinerização - Aula 01 - Introdução
22:17
Conteinerização - Aula 02 - Docker
25:36
Conteinerização - Aula 03 - Kubernets
23:54
Redes de Computadores - Reta Final - Cesgranrio - 01
27:06
Redes de Computadores - Reta Final - Cesgranrio - 02
24:04
Redes de Computadores - Reta Final - Cesgranrio - 03
30:16
Redes de Computadores - Reta Final - Cesgranrio - 04
25:55
Redes de Computadores - Reta Final - Cesgranrio - 05
27:08
Redes de Computadores - Reta Final - Cesgranrio - 06
29:07
Lógica de Programação - Regular - 01
34:02
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Lógica de Programação - Regular - 02
38:51
ASSISTIR
Lógica de Programação - Regular - 03
37:35
Lógica de Programação - Regular - 04
31:36
Lógica de Programação - Regular - 05
26:01
Lógica de Programação - Regular - 06
35:51
Lógica de Programação - Regular - 07
39:28
Lógica de Programação - Regular - 08
23:06
Estrutura de Dados - Regular - 01
31:13
Estrutura de Dados - Regular - 02
36:35
Estrutura de Dados - Regular - 03
34:31
Estrutura de Dados - Regular - 04
29:28
Estrutura de Dados - Regular - 05
30:42
Busca e Ordenação- Regular - 01
32:24
Busca e Ordenação- Regular - 02
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Complexidade de Algoritmos - FGV - 01
34:39
Complexidade de Algoritmos - FGV - 02
41:33

5DESENVOLVIMENTO DE SISTEMAS - 01/09/2024

1. Fundamentos de Linguagem de Programação: Tipos de dados (vinculação; verificação de tipos, tipificação forte e fraca); Estruturas de controle (comandos de decisão e repetição, exceções, operadores ternários); Modularização; Sub-rotinas, funções e funções anônimas; Passagem de parâmetros por referência e valor; Escopo de variáveis; Linguagem de montagem; Ligação (linking) estática e dinâmica; Conceitos de processamento paralelo e distribuído; Programação assíncrona. 2. Programação orientada a objetos: Conceitos de orientação a objetos; Classes e objetos; Herança e polimorfismo; Encapsulamento; Injeção de dependências; Enumerações; Tipos Genéricos; Mapeamento objeto-relacional. 3. Desenvolvimento seguro: Autenticação (inclusive multifatorial), autorização e auditoria; Controle de acesso baseado em papéis (Role Based Access Control - RBAC); Controle de vulnerabilidades em dependências e em aplicações (OWASP - Open Web Application Security Project); Criptografia simétrica e assimétrica; Conceito de proxy reverso e zona desmilitarizada (DMZ). 4. Práticas de arquitetura de software: Inversão de controle; Programação por contrato; Injeção de dependências; Refatoração (princípios, aplicações e indícios de código mal estruturado); Débito técnico. 5. Padrões de arquitetura de software: Padrões de projeto (design patterns); Padrões de arquitetura de aplicações corporativas (desenvolvimento Web, desenvolvimento mobile, MVC, microsserviços, orientação a eventos e serverless); Padrões e antipadrões de projetos de software orientados a objeto. 6. Integração de sistemas: Integração síncrona e assíncrona; Desenvolvimento e gestão de APIs REST; API gateway; Segurança de APIs. 7. Arquitetura em nuvem: Conteiners e orquestração; Modelos de computação em nuvem (IaaS, PaaS, Saas); Escalabilidade e resiliência; Monitoramento. 8. Conceitos básicos de linguagem Java 21, Python 3 e (Gravado – Regular Javascript ECMAScript 2023.

Programação Orientada a Objetos - Regular - 01
39:49
Programação Orientada a Objetos - Regular - 02
30:18
Programação Orientada a Objetos - Regular - 03
40:18
Programação Orientada a Objetos - Regular - 04
25:46
Programação Orientada a Objetos - Regular - 05
31:21
Programação Orientada a Objetos - Regular - 06
39:49
Segurança no desenvolvimento - OWASP - 01
32:13
Segurança no desenvolvimento - OWASP - 02
25:32
Segurança no desenvolvimento - OWASP - 03
23:36
Segurança a Informação 01 - Conceitos e Autenticação - multibancas
28:27
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Padrões de Projetos - GOF - Regular - 01
31:47
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Padrões de Projetos - GOF - Regular - 02
32:07
Padrões de Projetos - GOF - Regular - 03
30:30
Padrões de Projetos - GOF - Regular - 04
37:07
Padrões de Projetos - GOF - Regular - 05
32:39
Padrões de Projetos - GOF - Regular - 06
34:21
Aula 01 - Padrões GRASP
39:49
Aula 02 - Padrões SOLID
19:46
Arquitetura de Sistemas - Multibancas - 01
27:22
Arquitetura de Sistemas - Multibancas - 02
38:36
API REST - FGV - 01
39:08
API REST - FGV - 02
34:39
Computação em Nuvem - FCC - Aula 01
28:53
Computação em Nuvem - FCC - Aula 02
23:01
JAVA - Regular - 01
34:47
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JAVA - Regular - 02
36:09
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JAVA - Regular - 03
29:13
JAVA - Regular - 04
36:20
JAVA - Regular - 05
37:48
JAVA - Regular - 06
40:53
JAVA - Regular - 07
33:16
JAVA - Regular - 08
32:55
JAVA - Regular - 09
32:25
JAVA - Regular - 10
42:06
Python - Regular - 01
31:47
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Python - Regular - 02
33:23
Python - Regular - 03
30:31
Python - Regular - 04
31:25
Python - Regular - 05
31:07
Python - Regular - 06
31:54
Python - Regular - 07
33:44
Python - Regular - 08
33:09
JavaScript - Regular - 01
30:21
ASSISTIR
JavaScript - Regular - 02
35:06
JavaScript - Regular - 03
31:47
JavaScript - Regular - 04
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JavaScript - Regular - 05
31:46
JavaScript - Regular - 06
33:21
JavaScript - Regular - 07
30:26

6BANCO DE DADOS - 01/09/2024

1. Conceitos: Padrão ANSI para arquitetura de SGBD; Modelo relacional de dados; Álgebra relacional; Cálculo relacional; Formas normais; Transação; Commit em duas fases; Serialização; Métodos de controle de concorrência (otimistas e pessimistas); Arquitetura NoSQL para bancos de dados. 2. Modelo de Dados: Entidades; Atributos; Relacionamentos; Cardinalidade; Generalização e especialização de entidades; Mapeamento para modelo relacional. 3. Linguagem ANSI SQL: Níveis de Isolamento de transações; Tipos de dados; Criação de domínios; Criação de tabelas; Manipulação e consulta de dados; Visões; Restrições de integridade; Indexação. 4. Conceitos básicos de Oracle PL/SQL e Microsoft SQL Server T-SQL. 5. Apoio à Decisão: Modelo dimensional; Drill Down; Esquemas estrela e floco de neve; Métricas aditivas, não aditivas e semiaditivas; Dimensões não estáveis; Agregação de fatos; Uso de fatos agregados; Procedimentos de extração, transformação e carga. 6. Engenharia de dados: Data lake; Conceitos básicos; Ingestão, transformação e enriquecimento de dados; ETL/ELT; Governança de dados; Batch/stream processing; Datalakehouse; Análise e visualização.

Conceitos de BD e SGBDs - Cesgranrio - 01
28:35
Conceitos de BD e SGBDs - Cesgranrio - 02
31:27
Abordagem Relacional, Modelagem Conceitual e Relacional - Cesgranrio - 01
30:59
Abordagem Relacional, Modelagem Conceitual e Relacional - Cesgranrio - 02
32:16
Abordagem Relacional, Modelagem Conceitual e Relacional - Cesgranrio - 03
28:57
Abordagem Relacional, Modelagem Conceitual e Relacional - Cesgranrio - 04
32:26
NoSQL - Regular - Aula 01 - Introdução
35:33
NoSQL - Regular - Aula 02 - Questões de Concurso
37:06
NoSQL - Regular - Aula 03 - NoSQL orientados a grafos
25:07
NoSQL - Regular - Aula 04 - NoSQL orientados a colunas e a documentos
23:19
NoSQL - Regular - Aula 05 - MongoDB
34:49
SQL - Cesgranrio - 01
30:42
SQL - Cesgranrio - 02
31:14
SQL- Cesgranrio - 03
23:14
Oracle Database - FCC - 01
40:52
Oracle Database - FCC - 02
33:42
SQL Server - Multibancas - 01
29:36
SQL Server - Multibancas - 02
25:20
SQL Server - Multibancas - 03
20:51
Governança de Dados e Qualidade de Dados - DMBok - 01 - Multibancas
29:45
ASSISTIR
Governança de Dados e Qualidade de Dados - DMBok - 02 - Multibancas
30:50
Governança de Dados e Qualidade de Dados - DMBok - 03 - Multibancas
24:00
Governança de Dados e Qualidade de Dados - DMBok - 04 - Multibancas
29:07
Big Data - FGV - 01
29:00
Big Data - FGV - 02
24:00
Soluções para Big Data - FGV - 01
33:49
Big Data Avançado - Entrega, Distribuição, Nuvem, Hadoop e Armazenamento - 01
31:47
Big Data Avançado - Entrega, Distribuição, Nuvem, Hadoop e Armazenamento - 02
30:57
Big Data Avançado - Entrega, Distribuição, Nuvem, Hadoop e Armazenamento - 03
42:22
Big Data Avançado - Entrega, Distribuição, Nuvem, Hadoop e Armazenamento - 04
26:24
Tópicos de IA - Aula 01 - IA Generativa Parte 01
27:30
Tópicos de IA - Aula 02 - IA Generativa Parte 02
35:20
Tópicos de IA - Aula 03 - MLOps
29:08
Tópicos de IA - Aula 04 - Ética na IA
31:55

7PRÁTICAS E PROCESSOS DE DESENVOLVIMENTO DE PRODUTOS DIGITAIS - 01/09/2024

1. Conceitos de Engenharia de Software: Gerência e desenvolvimento de requisitos; Solução técnica; Integração do produto (integração contínua); Verificação e testes (unidade, integração, funcional, aceitação, carga, desempenho, vulnerabilidade, usabilidade e acessibilidade); Teste automatizado; Validação; Gerência de configuração; Garantia da qualidade; Modelos de ciclo de vida; Manutenção; Análise de pontos de função e métricas de software. 2. Análise e projeto de sistemas: Análise e projeto orientado a objetos; Domain driven design e Domain specific language; Test driven development; Acoplamento e coesão. 3. Processos de construção de produtos digitais: Princípios da agilidade em negócios; Métodos ágeis (Kanban, Scrum, Scaled Agile); Práticas de métodos ágeis; Design thinking (empatia, definição, ideação, prototipação e testes); Experimentação e Mínimo Produto Viável (MVP); Fundamentos de UX/UI; Técnicas de pesquisa e testes com usuários; Técnicas de ideação; Persona e jornadas do usuário; Wireframe e prototipagem; DevSecOps.

8GESTÃO DE TI - 01/09/2024

1. Planejamento Estratégico e Governança de TI: Alinhamento ao negócio; Estrutura de TI; Plano de ação; Indicadores-chave de desempenho (KPI); Gestão de pessoas e parcerias; Análise de riscos e oportunidades e Otimização de custos e recursos; Modelos de governança; Compliance e conformidade regulatória. 2. Gestão de Valor e Projetos de TI: Avaliação de retorno sobre investimento (ROI); Análise de custobenefício; Alinhamento ao valor de negócio; Priorização de projetos; Otimização de recursos; Gestão de portfólio de projetos; Planejamento, execução e monitoramento de projetos. 3. Fundamentos do ITIL (Biblioteca de Infraestrutura de Tecnologia da Informação): Definição de serviço; Métricas (indicadores críticos de sucesso - CSF, indicadores-chave de desempenho - KPI); Central de serviços; Gestão de demanda; Gestão de portfólio de serviços; Gestão de catálogo de serviços; Gestão de níveis de serviço; Gestão de capacidade e desempenho; Gestão de disponibilidade; Gestão da continuidade do serviço; Gestão da segurança da informação; Habilitação de mudanças; Gestão de configuração de serviço; Gestão de liberação; Validação e testes de serviço; Gestão de conhecimento; Gestão de monitoramento e eventos; Gestão de incidentes; Gestão de requisição de serviços; Gestão de problemas; Gestão de acesso; Melhoria contínua de serviço. 4. Segurança da Informação: Políticas de segurança; Gestão de riscos; Conformidade e auditoria; Controle de acesso; Continuidade de negócios e recuperação de desastres.

integração e entrega contínuas (CI_CD) - Multibancas - 01
25:07
integração e entrega contínuas (CI_CD) - Multibancas - 02
28:23
Qualidade de Software - ISO 9126 - Multibancas - 01
29:11
Qualidade de Software - ISO 9126 - Multibancas - 02
26:45
Qualidade de Software - ISO 9126 - Multibancas - 03
37:59
Ciclo de Vida de Software e Processos de Software - Regular - 01
31:55
Ciclo de Vida de Software e Processos de Software - Regular - 02
31:17
Ciclo de Vida de Software e Processos de Software - Regular - 03
28:00
Ciclo de Vida de Software e Processos de Software - Regular - 04
25:08
RUP - Rational Unified Process - Regular - 01
34:41
ASSISTIR
RUP - Rational Unified Process - Regular - 02
31:15
RUP - Rational Unified Process - Regular - 03
26:04
RUP - Rational Unified Process - Regular - 04
22:45
RUP - Rational Unified Process - Regular - 05
28:40
RUP - Rational Unified Process - Regular - 06
42:36
Métodos Ágeis - Regular - 01 - Conceitos
31:01
ASSISTIR
Métodos Ágeis - Regular - 02 - Conceitos
36:13
Métodos Ágeis - Regular - 03 - Planejamento Ágil, RAD
29:13
Métodos Ágeis - Regular - 04 - Prototipação Evolucionária, XP
31:28
Métodos Ágeis - Regular - 05 - Scrum
27:49
Métodos Ágeis - Regular - 06 - Scrum
29:53
Métodos Ágeis - Regular - 07 - Scrum
38:06
Métodos Ágeis - Regular - 08 - Scrum
33:10
Métodos Ágeis - Regular - 09 - Scrum, Kanban
37:51
Métodos Ágeis - Regular - 10 - Lean, TDD, BDD
32:07
Experiência do Usuário - UX - Reta Final - Multibancas - Aula 01
27:32
ASSISTIR
DevSecOps - Multibancas - 01
33:55
Plan. Estratégico - Reta Final - Cesgranrio - Aula 01 - Planej. Est. e Níveis.
22:09
Plan. Estratégico - Reta Final - Cesgranrio - Aula 02 - Missão visão, BSC, SWOT - 2
30:57
Plan. Estratégico - Reta Final - Cesgranrio - Aula 03 - Ferramentas diversas
23:52
ITIL 4 - Completo - 01 - Conceitos Básicos
31:09
ITIL 4 - Completo - 02 - SVS e Dimensões
29:50
ITIL 4 - Completo - 03 - Agilidade, Princípios e Cadeia de Valor
21:21
ITIL 4 - Completo - 04 - Práticas
24:31

9TECNOLOGIAS EMERGENTES – todas as aulas disponíveis

1. Inteligência artificial: Fundamentos e aplicações; Redes neurais; Machine learning; Deep learning; Reinforcement learning; Processamento de linguagem natural; Visão computacional; Transformers; IA generativa; Large Language Models (LLMs); Modelos multimodais; Ética no uso de inteligência artificial. 2. Blockchain e Decentralized Ledger Technologies: Fundamentos e aplicações; Mecanismos de consenso; Sidechains e redes L2; Oráculos; Redes públicas e permissionadas; Contratos inteligentes (Smart contracts); Arquitetura de aplicações descentralizadas (DApp); Desafios e limitações; Conceitos básicos de programação Solidity.

Inteligência Artificial - 01
27:17
Inteligência Artificial - 02
36:41
Aula 08 - Machine Learning - Redes Neurais Artificais
26:40
Aula 03 - PLN Parte 01
21:34
Aula 04 - PLN Parte 02
23:21
Aula 05 - Visão Computacional e Mineração de Textos
18:43
Blockchain e DLT-Multibancas-Aula01
28:45
Blockchain e DLT-Multibancas-Aula02
35:27

MAIS 6 MÓDULOS ESCONDER 6 MÓDULOS

CLECIO BARBOZA