9482 horas
Mega TI - O Seu Algoritmo da Aprovação nas Carreiras de Tecnologia da Informação
R$ 880,00 ou
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Valor promocional de lançamento até dia 19/08/2024.
Concurso: BNDES - Banco Nacional do Desenvolvimento - 2024.
Cargo: Todos os Cargos
Banca: Cesgranrio
Disciplina: Tecnologia da Informação - Conhecimentos Trasnversais para Todos os Cargos.
Professores: Equipe Professor Gabriel Pacheco.
Parcerias: Neste curso nós teremos as seguintes parcerias garantidas para os alunos efetivamente matriculados:
Observações:
MÓDULOS ÚNICO
4. Princípios de análise de dados e informações: 4.1. Os dados e as organizações: Tipos de dados: estruturados e não estruturados; quantitativos e qualitativos. Tipos de produtos de dados (bases de dados, relatórios, planilhas, análise exploratória de dados, dashboards, modelos de aprendizado de máquina) e seus usos (explorar, alertar, descrever, explicar, prever, recomendar, otimizar). Princípios de organizações orientadas a dados. Governança de dados e seus benefícios; 4.2. Etapas do ciclo de análise de dados (CRISP-DM). Fundamentos para criação de métricas de negócio (KPIs). Técnicas de identificação de causa raiz (Diagrama de Ishikawa, Cinco Porquês, Análise de Pareto); 4.4. Coleta e preparação dos dados. Problemas comuns em dados: outliers, dados faltantes, erros no tipo dos dados e viés de seleção; 4.6. Introdução à visualização de dados: Tipos de gráficos (barras, pizza, linha, dispersão, histograma), como interpretá-los e quando utilizá-los. Boas práticas para a construção de gráficos (escala dos eixos, margens de erro, disposição de mais de uma série em um único gráfico, ênfase em uma série ou em um ponto, barra ou fatia específicos). Princípios de storytelling com dados; 4.7. Uso responsável de dados: Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais – LGPD (Lei nº 13.709/2018 e suas alterações).
Os tópicos abaixo não serão trabalhados neste curso.
4.3. Estruturas lógicas e noções básicas de lógica: conectivos, tautologia, contradições, contingência, implicações, equivalências, quantificadores, afirmações e negações. Lógica de argumentação: analogias, inferências, deduções, conclusões e silogismos. Lógica proposicional: proposições simples e compostas. Tabelas-verdade. Equivalências. Leis de De Morgan;
4.5. Análise de Dados: Estatística descritiva: medidas de posição (média, mediana, moda, quartis), de dispersão (variância, desvio-padrão) e de associação (correlação de Pearson). Correlação e causalidade. Princípios básicos de inferência estatística: noções de amostragem (população, e amostra), erro amostral, noções fundamentais de probabilidade (conceitos fundamentais, probabilidade condicional e independência), distribuições de probabilidade comuns (uniforme, normal, binomial e exponencial), conceitos básicos de estatística indutiva;
Todos os Concurseiros que estão estudando para o BNDES e que precisam aprender o conteúdo de Tecnologia da Informação de Conhecimentos Transversais para Todos os Cargos.
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Fique tranquilo, você poderá participar desse curso em até 1 ano após a matrícula.
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01:59
2Aulas exclusivas ao vivo.
3Conhecimentos Transversais para Todos os Cargos.
Conceitos de BD e SGBDs - Cesgranrio - 01
28:35
Conceitos de BD e SGBDs - Cesgranrio - 02
31:27
Fluência em Dados - Conceitos, Atributos, Métricas, Transformação de Dados - 1
32:12
Fluência em Dados - Conceitos, Atributos, Métricas, Transformação de Dados - 2
31:20
Fluência em Dados - Conceitos, Atributos, Métricas, Transformação de Dados - 3
38:40
Machine Learning - Aprendizado de Máquina - 01
27:00
Machine Learning - Aprendizado de Máquina - 02
28:08
Machine Learning - Aprendizado de Máquina - 03 - Questões
17:00
Governança de Dados e Qualidade de Dados - DMBok - 01 - Multibancas
29:45
Governança de Dados e Qualidade de Dados - DMBok - 02 - Multibancas
30:50
Governança de Dados e Qualidade de Dados - DMBok - 03 - Multibancas
24:00
Governança de Dados e Qualidade de Dados - DMBok - 04 - Multibancas
29:07
Ciclo de Vida de Ciência de Dados - 1
29:45
Ciclo de Vida de Ciência de Dados - 2
28:48
Ciclo de Vida de Ciência de Dados - 3
30:29
Ciclo de Vida de Ciência de Dados - 4
33:45
Ciclo de Vida de Ciência de Dados - 5
27:08
Ciclo de Vida de Ciência de Dados - 6
30:47
Ingestão de dados - Multibancas - 01
20:00
Otimização de Consultas SQL - FGV - 01
26:35
Indexação de Dados - FGV - 01
30:39
Liquibase e Gestão de Configuração de Esquema de Banco de Dados - Multibancas - 01
19:29
Tratamento de Dados - Multibancas - 01
24:22
Dados Espaciais - Multibancas - 01
23:50
Visualização e Análise Exploratória de Dados - 1
28:57
Visualização e Análise Exploratória de Dados - 2 - Questões
08:32
LGPD - Lei 13.853/2019 - PDF
70 págs.
LGPD-Regular-01
34:00
LGPD-Regular-02
31:15
LGPD-Regular-03
31:57
LGPD-Regular-04
31:21
LGPD-Regular-05
31:26
LGPD-Regular-06
28:37
LGPD-Regular-07
34:17
LGPD-Regular-08
28:45
LGPD-Regular-09
32:01
LGPD-Regular-10
30:52
LGPD-Regular-11
LGPD-Regular-12
31:26
LGPD-Regular-13
36:56
LGPD-Regular-14
36:53
LGPD-Regular-15
26:40
LGPD-Regular-16
35:59
Durante quanto tempo eu posso assistir às aulas do curso?
Quais as formas de pagamento aceitas no site?
Posso baixar as videoaulas para o meu computador?
Fiz minha matrícula, em quanto tempo o curso estará na área do aluno?
Onde faço o download dos Slides e do material em PDF?
Tenho uma dúvida sobre a aula, onde postar?
Onde tiro as minhas dúvidas técnicas e resolvo os problemas gerais na plataforma?
Posso compartilhar o meu curso com outra pessoa?
Em quais formatos os Slides são disponibilizados?
Acesso por 1 ano
Até 1 ano de suporte
Estude quando e onde quiser
Materiais para download
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R$ 132,00 à vista
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