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Governança de Dados e Qualidade de Dados - DMBok - 01 - Multibancas

Gabriel Pacheco

Professor das Disciplinas de Informática e Tecnologia da Informação para Concursos e das áreas de Projetos e Agilidade. Coach de Concursos e Provas.

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01:59

2Aulas exclusivas ao vivo.

Aqui serão postadas agendas das aulas ao vivo e também as próprias aulas realizadas para que possam acompanhar.

3Conhecimentos Transversais para Todos os Cargos.

4. Princípios de análise de dados e informações: 4.1. Os dados e as organizações: Tipos de dados: estruturados e não estruturados; quantitativos e qualitativos. Tipos de produtos de dados (bases de dados, relatórios, planilhas, análise exploratória de dados, dashboards, modelos de aprendizado de máquina) e seus usos (explorar, alertar, descrever, explicar, prever, recomendar, otimizar). Princípios de organizações orientadas a dados. Governança de dados e seus benefícios; 4.2. Etapas do ciclo de análise de dados (CRISP-DM). Fundamentos para criação de métricas de negócio (KPIs). Técnicas de identificação de causa raiz (Diagrama de Ishikawa, Cinco Porquês, Análise de Pareto); 4.4. Coleta e preparação dos dados. Problemas comuns em dados: outliers, dados faltantes, erros no tipo dos dados e viés de seleção; 4.6. Introdução à visualização de dados: Tipos de gráficos (barras, pizza, linha, dispersão, histograma), como interpretá-los e quando utilizá-los. Boas práticas para a construção de gráficos (escala dos eixos, margens de erro, disposição de mais de uma série em um único gráfico, ênfase em uma série ou em um ponto, barra ou fatia específicos). Princípios de storytelling com dados; 4.7. Uso responsável de dados: Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais – LGPD (Lei nº 13.709/2018 e suas alterações).

Conceitos de BD e SGBDs - Cesgranrio - 01

28:35
Conceitos de BD e SGBDs - Cesgranrio - 02

31:27
Fluência em Dados - Conceitos, Atributos, Métricas, Transformação de Dados - 1

32:12
Fluência em Dados - Conceitos, Atributos, Métricas, Transformação de Dados - 2

31:20
Fluência em Dados - Conceitos, Atributos, Métricas, Transformação de Dados - 3

38:40
Machine Learning - Aprendizado de Máquina - 01

27:00
Machine Learning - Aprendizado de Máquina - 02

28:08
Machine Learning - Aprendizado de Máquina - 03 - Questões

17:00
Governança de Dados e Qualidade de Dados - DMBok - 01 - Multibancas

29:45

ASSISTIR
Governança de Dados e Qualidade de Dados - DMBok - 02 - Multibancas

30:50
Governança de Dados e Qualidade de Dados - DMBok - 03 - Multibancas

24:00
Governança de Dados e Qualidade de Dados - DMBok - 04 - Multibancas

29:07
Ciclo de Vida de Ciência de Dados - 1

29:45
Ciclo de Vida de Ciência de Dados - 2

28:48
Ciclo de Vida de Ciência de Dados - 3

30:29
Ciclo de Vida de Ciência de Dados - 4

33:45
Ciclo de Vida de Ciência de Dados - 5

27:08
Ciclo de Vida de Ciência de Dados - 6

30:47
Ingestão de dados - Multibancas - 01

20:00
Otimização de Consultas SQL - FGV - 01

26:35
Indexação de Dados - FGV - 01

30:39
Liquibase e Gestão de Configuração de Esquema de Banco de Dados - Multibancas - 01

19:29
Tratamento de Dados - Multibancas - 01

24:22
Dados Espaciais - Multibancas - 01

23:50
Visualização e Análise Exploratória de Dados - 1

28:57
Visualização e Análise Exploratória de Dados - 2 - Questões

08:32
LGPD - Lei 13.853/2019 - PDF

70 págs.
LGPD-Regular-01

34:00

ASSISTIR
LGPD-Regular-02

31:15
LGPD-Regular-03

31:57
LGPD-Regular-04

31:21
LGPD-Regular-05

31:26
LGPD-Regular-06

28:37
LGPD-Regular-07

34:17
LGPD-Regular-08

28:45
LGPD-Regular-09

32:01
LGPD-Regular-10

30:52
LGPD-Regular-11
LGPD-Regular-12

31:26
LGPD-Regular-13

36:56
LGPD-Regular-14

36:53
LGPD-Regular-15

26:40
LGPD-Regular-16

35:59