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CNU/CPU - PE - ANALISTA DE INFORMAÇÕES DE TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO E COMUNICAÇÃO

Curso 100% focado no edital do CNU/CPU - PE - ANALISTA DE INFORMAÇÕES DE TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO E COMUNICAÇÃO

Mapeamentos Pré-edital e de Reta Final.

90 horas de carga horária
61 alunos
224 aulas
17 módulos de conteúdo
Última atualização 25/10/2025
138 arquivos para download

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Sobre o Curso

Concurso: CNU/CPU-PE (Concurso Público Unificado - Pernambuco) 2025

Cargo: CNU/CPU - PE - ANALISTA DE INFORMAÇÕES DE TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO E COMUNICAÇÃO

Banca: FCC

Disciplina: Tecnologia da Informação

Professores: Equipe de Professores Gabriel Pacheco

Parcerias: Neste curso nós teremos as seguintes parcerias garantidas para os alunos efetivamente matriculados e somente para os alunos efetivamente matriculados:

20% de desconto nas assinaturas dos Planos Avançado e Padrão do site www.tecconcursos.com.br (todo o procedimento de cadastro e registro será detalhado em vídeo específico, não precisa enviar e-mail ou mensagens no momento da sua matrícula para nossa central ou para o Tec Concursos, apenas seguir os passos que serão detalhados no respectivo vídeo).

Observações:

Diversas aulas serão disponibilizadas de forma gratuita para que o aluno conheça o curso e a didática dos professores (observe as aulas escritas Assistir no nome do Respectivo Módulo).
Observem a distribuição dos conteúdos que está sendo colocada de forma mais didática dentro dos módulos, pois o último edital veio todo bagunçado.
Trabalharemos com a divulgação tempestiva de conteúdos adicionais no decorrer do período do curso, como estamos fazendo em todos as nossas turmas.
Verifique as aulas que já estão disponíveis e as datas máximas de divulgação das aulas restantes na frente do nome do respectivo módulo.

MÓDULOS

Modelagem e Administração de Dados: Conceitos de dados, informação e conhecimento. Modelagem conceitual, lógica e física de dados. Diagrama Entidade-Relacionamento (DER) e Modelo Entidade-Relacionamento Estendido (MER). Normalização de dados (1FN, 2FN, 3FN, BCNF) e desnormalização. Regras de integridade de entidades e relacionamentos. Dicionário de dados e catálogo de metadados. Documentação de estruturas, fluxos e processos de dados. Governança de dados - políticas de qualidade, consistência, integridade, disponibilidade, segurança e confiabilidade da informação.

SQL e procedimentos: Padrão SQL ANSI - subconjuntos DDL (Data Definition Language), DML (Data Manipulation Language) e DCL (Data Control Language). Extensões específicas: PL/SQL (Oracle), T-SQL (Microsoft SQL Server), PL/pgSQL (PostgreSQL). Criação e uso de objetos de banco de dados - procedures, triggers, views, índices, sequences, functions e packages. Técnicas de otimização de consultas SQL, tuning de desempenho, análise de planos de execução, estatísticas e uso de índices.

Business Intelligence (BI): Conceitos de BI aplicados ao apoio à decisão. Arquitetura de soluções de BI. Estruturação e utilização de Data Warehouse e Data Mart. Conceitos de OLAP (Online Analytical Processing) - cubos, dimensões e medidas. Processos de ETL (Extract, Transform, Load) - extração, transformação, carga e integração de dados. Ferramentas e tecnologias de BI para relatórios, dashboards e painéis executivos de monitoramento de indicadores. ELT, data lakes e particionamento/time-series.

Ciência de dados: Fundamentos de análise de dados e estatística descritiva. Noções de programação com Python e R aplicadas à análise de dados. Bibliotecas e ferramentas de ciência de dados - Pandas, NumPy, Scikit-learn (noções).

Conceitos de mineração de dados (Data Mining) - classificação, regressão, agrupamento (clustering), associação e detecção de anomalias. (em Business Intelligence)

Visualização de dados e comunicação de resultados.

Monitoramento e performance: Métricas de desempenho em sistemas de gerenciamento de banco de dados (SGBDs). Principais indicadores - throughput, latência, IOPS, consumo de CPU, memória, disco e rede. Identificação e análise de gargalos de desempenho em consultas SQL e infraestrutura. Ajuste de parâmetros e otimização de recursos para garantir disponibilidade e eficiência. Alta disponibilidade/replicação e rotinas de backup/restore orientadas a RPO/RTO (streaming replication, log shipping, Always On, RMAN).

Privacidade: princípios aplicados a bancos de dados e sistemas de informação. Princípio da minimização - coleta e uso restrito de dados pessoais. Técnicas de anonimização e pseudonimização. Gestão do consentimento e direitos dos titulares. Auditoria de acesso a dados e trilhas de auditoria. Governança e compliance em proteção de dados. NIST CSF 2.0 (2024).

Redes de computadores: Conceitos básicos dos protocolos TCP/IP (IPv4/IPv6), endereçamento IP, diagnóstico básico de problemas, cabeamento e equipamentos de rede, redes sem fio e noções de segurança.

Internet e e-mail: Conexões HTTP e HTTPS; segurança em navegação; cuidados com phishing, spam e links maliciosos.

Segurança da informação: Princípios de confidencialidade, integridade, disponibilidade, autenticidade e irretratabilidade; malwares e ferramentas de proteção (antivírus, antimalware, firewall de host); backup, políticas de segurança e plano de contingência; noções de criptografia e autenticação multifator; boas práticas de segurança; normas ABNT NBR ISO/IEC 27001:2024 e 27002:2022.

Atendimento e suporte técnico – NÃO IREMOS TRABALHAR: Boas práticas no atendimento técnico; registro e classificação de chamados; níveis de suporte (1º e 2º); conceitos de Service Desk e ITIL v4; inventário e controle de ativos de TI.

Governança e gestão de TI: Noções básicas de ITIL v4 e COBIT 2019; fundamentos de gerenciamento ágil de projetos (Scrum). Modelagem de processos de negócio com BPMN.

Fundamentos de banco de dados: Conceitos de SGBD e arquitetura; modelagem de dados (MER, normalização); SQL ANSI básico (DDL/DML); noções de segurança, backup e restauração; documentação e padronização de dados.

Computação em nuvem: Conceitos básicos de computação em nuvem; modelos de serviço (IaaS, PaaS, SaaS); tipos de nuvem (pública, privada e híbrida); noções de segurança em nuvem.

Comunicação técnica - NÃO IREMOS TRABALHAR: Elaboração de relatórios, pareceres e registros técnicos; comunicação com equipes e usuários.

Inteligência artificial: conceitos, aplicações e limitações; Modelos de Linguagem de Grande Porte (LLM); Agentes Inteligentes. Machine Learning - conceitos, tipos de aprendizado (supervisionado, não supervisionado e por reforço), modelos, treinamento, validação e aplicações. Inteligência Artificial aplicada a análise preditiva, mineração de dados e apoio à decisão.

Legislação: Lei de Inovação (Lei nº 10.973/2004),

Os tópicos abaixo não serão trabalhados neste curso.

SEIG (Lei nº 12.985/2006), Contratações (Lei nº 14.133/2021).

Ferramentas de monitoramento - Zabbix, Grafana, Prometheus.

Norma NBR ISO/IEC 27701.

Público alvo

Concurseiros que sabem da necessidade de aprenderem o conteúdo de Tecnologia da Informação para o Cargo de ANALISTA EM GESTÃO DE TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO E COMUNICAÇÃO – ESPECIALIDADE: ANALISTA DE INFORMAÇÕES DE TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO E COMUNICAÇÃO

Conteúdo

1Avisos e Notificações

Muita atenção neste módulo, pois serão postados todos os avisos e notificações geais do curso aqui.

Entenda a Parceria com o TECConcursos e como tudo funciona após a sua matrícula
01:59
Novidades na nova plataforma 1 - Acesso aos cursos, acompanhamento dos cursos e novidades no acesso.
13:10
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13:33

2Modelagem e Administração de Dados

Conceitos de dados, informação e conhecimento. Modelagem conceitual, lógica e física de dados. Diagrama Entidade-Relacionamento (DER) e Modelo Entidade-Relacionamento Estendido (MER). Normalização de dados (1FN, 2FN, 3FN, BCNF) e desnormalização. Regras de integridade de entidades e relacionamentos. Dicionário de dados e catálogo de metadados. Documentação de estruturas, fluxos e processos de dados. Governança de dados - políticas de qualidade, consistência, integridade, disponibilidade, segurança e confiabilidade da informação.

Banco de Dados - 01 - Conceitos de BD e SGBD - 01 - FCC
27:21
ASSISTIR
Banco de Dados - 02 - Conceitos de BD e SGBD - 02 - FCC
18:19
Modelagem de Dados e Modelo Relacional - 01 - FCC
28:15
Modelagem de Dados e Modelo Relacional - 02 - FCC
31:50
Modelagem de Dados e Modelo Relacional - 03 - FCC
35:30
Modelagem de Dados e Modelo Relacional - 04 - FCC
36:12
Modelagem de Dados e Modelo Relacional - 05 - FCC
29:22
Modelagem de Dados e Modelo Relacional - 06 - FCC
31:34
Modelagem de Dados e Modelo Relacional - 07 - FCC
34:26
Modelagem de Dados e Modelo Relacional - 08 - FCC
25:50
Modelagem de Dados e Modelo Relacional - 09 - FCC
31:24
Governança de Dados e Qualidade de Dados - DMBok - 01 - Multibancas
29:45
ASSISTIR
Governança de Dados e Qualidade de Dados - DMBok - 02 - Multibancas
30:50
Governança de Dados e Qualidade de Dados - DMBok - 03 - Multibancas
24:00
Governança de Dados e Qualidade de Dados - DMBok - 04 - Multibancas
29:07

3SQL e procedimentos

Padrão SQL ANSI - subconjuntos DDL (Data Definition Language), DML (Data Manipulation Language) e DCL (Data Control Language). Extensões específicas: PL/SQL (Oracle), T-SQL (Microsoft SQL Server), PL/pgSQL (PostgreSQL). Criação e uso de objetos de banco de dados - procedures, triggers, views, índices, sequences, functions e packages. Técnicas de otimização de consultas SQL, tuning de desempenho, análise de planos de execução, estatísticas e uso de índices.

SQL - 01 - FCC
28:18
SQL - 02 - FCC
39:26
SQL - 03 - FCC
34:54
SQL - 04 - FCC
34:39
SQL - 05 - FCC
41:13
PL-SQL - FCC - 01
38:33
Transact-SQL - Regular - Multibancas - 01
30:12
Transact-SQL - Regular - Multibancas - 02
29:31
Transact-SQL - Regular - Multibancas - 03
30:57
Transact-SQL - Regular - Multibancas - 04
20:37
Otimização de Consultas SQL - FGV - 01
26:35

4Business Intelligence (BI)

Conceitos de BI aplicados ao apoio à decisão. Arquitetura de soluções de BI. Estruturação e utilização de Data Warehouse e Data Mart. Conceitos de OLAP (Online Analytical Processing) - cubos, dimensões e medidas. Processos de ETL (Extract, Transform, Load) - extração, transformação, carga e integração de dados. Ferramentas e tecnologias de BI para relatórios, dashboards e painéis executivos de monitoramento de indicadores. ELT, data lakes e particionamento/time-series.

Modelagem Dimensional, BI, DW, ETL, OLAP, Data Mining - 01 - FCC
31:58
Modelagem Dimensional, BI, DW, ETL, OLAP, Data Mining - 02 - FCC
28:56
Modelagem Dimensional, BI, DW, ETL, OLAP, Data Mining - 03 - FCC
37:40
Modelagem Dimensional, BI, DW, ETL, OLAP, Data Mining - 04 - FCC
36:37
Big Data Conceitos - 01
25:54
ASSISTIR
Big Data Conceitos - 02
31:20
Big Data Conceitos - 03
47:20
Visualização e Análise Exploratória de Dados - 1
28:57
Visualização e Análise Exploratória de Dados - 2 - Questões
08:32
Oracle BI EE - 01
29:53
Oracle BI EE - 02
16:52
Oracle BI EE - 03
23:07
QlikView
24:30
Power BI - Aula em PDF
64 págs.
Power BI - Regular - 01 Introdução e Power BI Desktop
26:36
ASSISTIR
Power BI - Regular - 02 - Power BI Desktop
31:33
Power BI - Regular - 03 - Power BI Service e Conceitos
30:53

5Ciência de dados

Fundamentos de análise de dados e estatística descritiva. Noções de programação com Python e R aplicadas à análise de dados. Bibliotecas e ferramentas de ciência de dados - Pandas, NumPy, Scikit-learn (noções). Conceitos de mineração de dados (Data Mining) - classificação, regressão, agrupamento (clustering), associação e detecção de anomalias. Visualização de dados e comunicação de resultados.

Python - Regular - 01
31:47
ASSISTIR
Python - Regular - 02
33:23
Python - Regular - 03
30:31
Python - Regular - 04
31:25
Python - Regular - 05
31:07
Python - Regular - 06
31:54
Python - Regular - 07
33:44
Python - Regular - 08
33:09
R- Regular - 01
38:51
R- Regular - 02
34:06
R- Regular - 03
38:46
R- Regular - 04
34:55
R- Regular - 05
35:26
R- Regular - 06
33:37
R- Regular - 07
32:20
R- Regular - 08
31:55
R- Regular - 09
40:47
R- Regular - 10
35:18
Pandas- Regular - 01
32:05
Pandas- Regular - 02
35:19
Python NumPy - Multibancas - 01
36:24
Python NumPy - Multibancas - 02
42:40
Python SciPy - Regular
25:55
Scikit Learn Multibancas 01
27:33
Scikit Learn Multibancas 02
42:07
Visualização e Análise Exploratória de Dados - 1
28:57
Visualização e Análise Exploratória de Dados - 2 - Questões
08:32
Oracle BI EE - 01
29:53
Oracle BI EE - 02
16:52
Oracle BI EE - 03
23:07
QlikView
24:30
Power BI - Aula em PDF
64 págs.
Power BI - Regular - 01 Introdução e Power BI Desktop
26:36
ASSISTIR
Power BI - Regular - 02 - Power BI Desktop
31:33
Power BI - Regular - 03 - Power BI Service e Conceitos
30:53

6Monitoramento e performance

Métricas de desempenho em sistemas de gerenciamento de banco de dados (SGBDs). Principais indicadores - throughput, latência, IOPS, consumo de CPU, memória, disco e rede. Ferramentas de monitoramento - Zabbix, Grafana, Prometheus. Identificação e análise de gargalos de desempenho em consultas SQL e infraestrutura. Ajuste de parâmetros e otimização de recursos para garantir disponibilidade e eficiência. Alta disponibilidade/replicação e rotinas de backup/restore orientadas a RPO/RTO (streaming replication, log shipping, Always On, RMAN).

Gestão de Banco de Dados - Cespe - 01
35:27
Gestão de Banco de Dados - Cespe - 02
25:16
Gestão de Banco de Dados - Cespe - 03
24:46
Otimização de Consultas SQL - FGV - 01
26:35
Balanceamento de carga - Regular - 01
29:11
Conceitos de alta disponibilidade e tolerância a falhas - Regular - 01
29:26
Indicadores de disponibilidade - Regular - 01
28:43
Métricas MTBF, MTTR e MTTF - Regular - 01
28:39
Clusterização - Regular - 01
25:40
Fail over - Regular - 01
27:12

7Privacidade

princípios aplicados a bancos de dados e sistemas de informação. Princípio da minimização - coleta e uso restrito de dados pessoais. Técnicas de anonimização e pseudonimização. Gestão do consentimento e direitos dos titulares. Auditoria de acesso a dados e trilhas de auditoria. Governança e compliance em proteção de dados. Norma NBR ISO/IEC 27701. NIST CSF 2.0 (2024).

Auditoria de Sistemas - Regular - 01 - Introdução
25:23
Auditoria de Sistemas - Regular - 02 - Controles Internos e Pontos de Controle
28:59
Auditoria de Sistemas - Regular - 03 - Técnicas de Auditoria de Sistemas
26:47
Auditoria de Sistemas - Regular - 04 - Auditoria de SI e Técnicas de Auditoria de SI
30:29
Segurança da Informação - PCN, Auditoria.
20:00
NIST CSF - Multibancas - 01
29:27
NIST CSF - Multibancas - 02
25:21

8Redes de computadores

Conceitos básicos dos protocolos TCP/IP (IPv4/IPv6), endereçamento IP, diagnóstico básico de problemas, cabeamento e equipamentos de rede, redes sem fio e noções de segurança.

Redes-Revisão Geral-Multibancas-01
30:54
Redes-Revisão Geral-Multibancas-02
36:39
Redes-Revisão Geral-Multibancas-03
32:24
Arquitetura e protocolos - Elementos de interconexão - Comutação - FCC-FGV - 01
29:34
Arquitetura e protocolos - Elementos de interconexão - Comutação - FCC-FGV - 02
31:02
Arquitetura e protocolos - Elementos de interconexão - Comutação - FCC-FGV - 03
36:52
Cabeamento Estruturado_Equipamentos de Rede - FGV-FCC - 01
36:49
Cabeamento Estruturado_Equipamentos de Rede - FGV-FCC - 02
22:36
Redes sem fio - FGV-FCC-01
35:43
Redes sem fio - FGV-FCC-02
31:27
Enderecamento IP - FGV-FCC-01
30:33
Enderecamento IP - FGV-FCC-02
35:44
Enderecamento IP - FGV-FCC-03
34:41

9Internet e e-mail

Conexões HTTP e HTTPS; segurança em navegação; cuidados com phishing, spam e links maliciosos;

Redes de Computadores - Conceitos Básicos de Redes de Computadores e Internet - Regular - 01
30:49
Redes de Computadores - Conceitos Básicos de Redes de Computadores e Internet - Regular - 02
33:47
Conceitos de Segurança da Informação - FCC
25:00
Autenticação - FCC - 01
14:44
Ataques, Malwares, Vírus, Worms - FCC - 01
27:26
Ataques, Malwares, Vírus, Worms - FCC - 02
35:43
Ataques, Malwares, Vírus, Worms - FCC - 03
36:06

10Segurança da informação

Princípios de confidencialidade, integridade, disponibilidade, autenticidade e irretratabilidade; malwares e ferramentas de proteção (antivírus, antimalware, firewall de host); backup, políticas de segurança e plano de contingência; noções de criptografia e autenticação multifator; boas práticas de segurança; normas ABNT NBR ISO/IEC 27001:2024 e 27002:2022.

Conceitos de Segurança da Informação - FCC
25:00
Autenticação - FCC - 01
14:44
Ataques, Malwares, Vírus, Worms - FCC - 01
27:26
Ataques, Malwares, Vírus, Worms - FCC - 02
35:43
Ataques, Malwares, Vírus, Worms - FCC - 03
36:06
Ferramentas e Dispositivos de Segurança_FCC_Aula01
31:46
Ferramentas e Dispositivos de Segurança_FCC_Aula02
29:59
Ferramentas e Dispositivos de Segurança_FCC_Aula03
27:59
Ferramentas e Dispositivos de Segurança_FCC_Aula04
33:12
Ferramentas e Dispositivos de Segurança_FCC_Aula05
42:04
Criptografia - FCC - 01
31:03
ASSISTIR
Criptografia - FCC - 02
21:36
Assinatura Digital e Certificação Digital - FCC - 01
36:17
Sistema de Gestão de Segurança da Informação - 27.001 e 27.002 - FCC - 01
26:02
Sistema de Gestão de Segurança da Informação - 27.001 e 27.002 - FCC - 02
30:16
Sistema de Gestão de Segurança da Informação - 27.001 e 27.002 - FCC - 03
31:16
Sistema de Gestão de Segurança da Informação - 27.001 e 27.002 - FCC - 04
33:09

11Atendimento e suporte técnico - NÃO IREMOS TRABALHAR

Boas práticas no atendimento técnico; registro e classificação de chamados; níveis de suporte (1º e 2º); conceitos de Service Desk e ITIL v4; inventário e controle de ativos de TI.

12Governança e gestão de TI

Noções básicas de ITIL v4 e COBIT 2019; fundamentos de gerenciamento ágil de projetos (Scrum). Modelagem de processos de negócio com BPMN.

ITIL 4 - Completo - 01 - Conceitos Básicos
31:09
ITIL 4 - Completo - 02 - SVS e Dimensões
29:50
ITIL 4 - Completo - 03 - Agilidade, Princípios e Cadeia de Valor
21:21
ITIL 4 - Completo - 04 - Práticas
24:31
Cobit 2019 - Regular - 01
26:29
ASSISTIR
Cobit 2019 - Regular - 02
34:37
Cobit 2019 - Regular - 04
23:00
Cobit 2019 - Regular - 03
36:00
Cobit 2019 - Regular - 05
27:35
Métodos Ágeis - FCC - 01
39:45
Métodos Ágeis - FCC - 02
29:55
Métodos Ágeis - FCC - 03
27:09
Métodos Ágeis - FCC - 04
27:50
Gestão de Processos de Negócio ? Conceitos - 1
14:37
Gestão de Processos de Negócio ? Conceitos - 2
31:02
Gestão de Processos de Negócio - Modelagem de Processos - 3
27:49
Gestão de Processos de Negócio - Modelagem de Processos - 4
44:02
Gestão de Processos de Negócio - Modelagem de Processos - 5
53:07
Gestão de Processos de Negócio - Modelagem de Processos - 6
21:21
Gestão de Processos de Negócio - Demais Áreas de Conhecimento - 7
23:00
Poster BPMN - Português - 2.0
Poster BPMN - Inglês - 2.0
Gestão de Processos de Negócio - Material em PDF
50 págs.

13Fundamentos de banco de dados

Conceitos de SGBD e arquitetura; modelagem de dados (MER, normalização); SQL ANSI básico (DDL/DML); noções de segurança, backup e restauração; documentação e padronização de dados.

Banco de Dados - 01 - Conceitos de BD e SGBD - 01 - FCC
27:21
ASSISTIR
Banco de Dados - 02 - Conceitos de BD e SGBD - 02 - FCC
18:19
Modelagem de Dados e Modelo Relacional - 01 - FCC
28:15
Modelagem de Dados e Modelo Relacional - 02 - FCC
31:50
Modelagem de Dados e Modelo Relacional - 03 - FCC
35:30
Modelagem de Dados e Modelo Relacional - 04 - FCC
36:12
Modelagem de Dados e Modelo Relacional - 05 - FCC
29:22
Modelagem de Dados e Modelo Relacional - 06 - FCC
31:34
Modelagem de Dados e Modelo Relacional - 07 - FCC
34:26
Modelagem de Dados e Modelo Relacional - 08 - FCC
25:50
Modelagem de Dados e Modelo Relacional - 09 - FCC
31:24
SQL - 01 - FCC
28:18
SQL - 02 - FCC
39:26
SQL - 03 - FCC
34:54
SQL - 04 - FCC
34:39
SQL - 05 - FCC
41:13
Gestão de Banco de Dados - Cespe - 01
35:27
Gestão de Banco de Dados - Cespe - 02
25:16
Gestão de Banco de Dados - Cespe - 03
24:46

14Computação em nuvem

Conceitos básicos de computação em nuvem; modelos de serviço (IaaS, PaaS, SaaS); tipos de nuvem (pública, privada e híbrida); noções de segurança em nuvem.

CloudComputing_RetaFinal_MULTIBANCAS_Aula01
29:42
CloudComputing_RetaFinal_MULTIBANCAS_Aula02
25:45
CloudComputing_RetaFinal_MULTIBANCAS_Aula03
32:37

15Comunicação técnica – NÃO IREMOS TRABALHAR

Elaboração de relatórios, pareceres e registros técnicos; comunicação com equipes e usuários.

16Inteligência artificial

conceitos, aplicações e limitações; Modelos de Linguagem de Grande Porte (LLM); Agentes Inteligentes. Machine Learning - conceitos, tipos de aprendizado (supervisionado, não supervisionado e por reforço), modelos, treinamento, validação e aplicações. Inteligência Artificial aplicada a análise preditiva, mineração de dados e apoio à decisão.

Aula 00 - Introdução à Inteligência Artificial.
36:43
ASSISTIR
Introdução - Questões - 2023-2024
21:50
Tópicos de IA - Aula 01 - IA Generativa Parte 01
27:30
Tópicos de IA - Aula 02 - IA Generativa Parte 02
35:20
Tópicos de IA - Aula 03 - MLOps
29:08
Tópicos de IA - Aula 04 - Ética na IA
31:55
Aula 01 - Introdução a Machine Learning
26:36
ASSISTIR
Aula 02 - Introdução a Machine Learning - 02
09:10
Aula 03 - Machine Learning - Over e Underfitting
26:21
ASSISTIR
Aula 04 - Machine Learning - Tipos de Aprendizado
14:42
Aula 05 - Machine Learning - Métricas de Classificação
24:08
Aula 06 - Machine Learning - Classificação, Árvores de Decisão e Random Forest
36:16
Aula 07 - Machine Learning - KNN e Naive Bayes
29:00
Aula 08 - Machine Learning - Redes Neurais Artificais
26:40
Aula 09 - Machine Learning - Regressão Logística e SVM
23:52
Aula 10 - Machine Learning - Regressão
11:40
Aula 11 - Machine Learning - Agrupamento
29:37
ASSISTIR
Aula 12 - Machine Learning - Regras de Associação e Redução de Dimensionalidade
17:21
Aula 01 - Aprendizado de Máquina - Questões atualizadas 2024
38:25
Aula 02 - Aprendizado de Máquina - Questões atualizadas 2024
31:42
Aula 03 - Aprendizado de Máquina - Questões atualizadas 2024
35:07
Aula 04 - Aprendizado de Máquina - Questões atualizadas 2024
25:15
Aula 05 - Aprendizado de Máquina - Questões atualizadas 2024
26:18
Aula 06 - Aprendizado de Máquina - Questões atualizadas 2024
24:57
Avaliação de Modelos - Regular - Multibancas
32:01
Avaliação de Modelos - Questões - 2023-2024
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17Legislação

Lei Geral de Proteção de Dados (Lei nº 13.709/2018), Lei de Inovação (Lei nº 10.973/2004), SEIG (Lei nº 12.985/2006), Contratações (Lei nº 14.133/2021).

LGPD - Lei 13.853/2019 - PDF
70 págs.
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Política Nacional de Inovação - Multibancas - 01
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MAIS 14 MÓDULOS ESCONDER 14 MÓDULOS

Professores(as)

Gabriel Pacheco

Professor e Facilitador de Treinamentos

Professor das Disciplinas de Informática e Tecnologia da Informação para Concursos e das áreas de Projetos e Agilidade. Coach de Concursos e Provas.

Professor Rogerão Araújo

Professor

Professor de Desenvolvimento de Sistemas.

Erion Dias Monteiro

Servidor

Servidor Público Federal, Especilista em Segurança da Informação e Proteção de Dados, professor do Senac-DF, Bacharel em Sistemas de Informação com especializaç

Bruno Guilhen

professor

Professor de Redes, auditoria e segurança, arquitetura de computadores e sistemas operacionais. Atuando com cursos de TI para concursos desde 2004.

Sergio Sierro Leal

Servidor Público Federal

Pós-Graduado pela UFG e FACNET. Servidor Público Federal pelo Tribunal Regional Federal da 1ª Região (TRF1), lotado em Brasília.

Vitor Kessler

Auditor

Auditor Federal de Finanças e Controle da Controladoria-Geral da União CGU, trabalhando com auditoria de TI e cruzamento de bases de dados.

LEANDRO MARTINS

Leandro Martins, Professor de TI, Engenheiro de Redes de Comunicação e Auditor Federal especialista em TI da CGU.

Júlio César Leitão

Servidor Público Federal, graduado em Ciências da Computação e Pós-Graduado em Governança de TI. Experiência como Programador e Gestão de Projetos Ágeis.

Gunter Ribeiro Amorim

Sou DEV, trabalho como Analista do Ministério Público da União (MPU) há 10 anos, cargo que acumulo com o de Professor na UnDF onde fui aprovado em 1º lugar

Fabio Sell Rosar

Professor

Fui concurseiro por 2 anos, hoje sou servidor público federal na área de tecnologia da informação e professor de informática para concursos.

FAQ

Atendimento ao aluno Faleconosco. Onde tiro as minhas dúvidas técnicas e resolvo os problemas gerais na plataforma?

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Você poderá encaminhar a sua dúvida ou problema diretamente para o e-mail faleconosco@professorgabrielpacheco.com.br que a nossa equipe estará de prontidão das 09h às 18h em dias úteis para te responder, comumente te atendemos em um prazo máximo de 1 dia útil. Ah, insira todas as informações necessárias no e-mail para podermos te atender da melhor forma possível e resolver o seu problema o mais rápido possível (nome de usuário na plataforma, e-mail de acesso, curso de referência, enfim, tudo que precisar). Observação: caso a sua dúvida seja referente a algum conteúdo ministrado por nossos professores de um dos nossos cursos, poste a dúvida diretamente na respectiva aula no campo "Comentários/Dúvidas" encontrado logo abaixo da aula em vídeo ou da aula em PDF, pois este atendimento é exclusivo dos nossos alunos matriculados e fica muito melhor para o professor entender a sua dúvida e dar o direcionamento adequado ao seu caso.

Tenho uma dúvida sobre a aula, onde postar?

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As dúvidas poderão e deverão ser postadas diretamente na opção "Comentários/Dúvidas?", encontrada abaixo de cada videoaula ou aula em PDF, logo, role a tela um pouco para baixo e digite de forma assertiva e objetiva a sua dúvida, citando inclusive o momento onde a dúvida surgiu na respectiva aula. Isso é bacana, pois vai alimentar o banco de dúvidas e de respostas da respectiva aula.

Durante quanto tempo eu posso assistir às aulas do curso?

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Todos os nossos curso possuem um período de acesso liberado (irrestrito para assistir quantas vezes quiser) pelo período de 1 ano, sendo este renovado, conforme desejo do próprio aluno e mediante pagamento de uma taxa simbólica no término do respectivo período.

Quais as formas de pagamento aceitas no site?

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Aceitamos Cartão de Crédito, PIX e Boleto Bancário. Não trabalhamos com transferência, pois tal modo de pagamento gera um trabalho mecânico desnecessário e sem controle aqui para nós, ok?

Posso baixar as videoaulas para o meu computador?

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Não, você poderá baixar nossos materiais de apoio de uma forma geral (slides, artigos, textos, materiais em PDF), mas as videoaulas não, em contrapartida, adotamos a política do aluno poder assistir às aulas quantas vezes quiser no período de um ano. Outro ponto, suas videoaulas são identificadas pelo seu número de CPF como medida de segurança e respeito a você que é o nosso aluno.

Fiz minha matrícula, em quanto tempo o curso estará na área do aluno?

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O curso estará disponível na área do aluno assim que o pagamento for confimardo pelo Gateway de pagamento, caso seja feito via Cartão de Crédito, poderá ser liberado quase que imediatamente, caso seja feito via boleto, dependerá da compensação bancária, o que poderá levar até um dia útil após o pagamento. Via PIX, quase que imediatamente também. No entanto, observe que possuímos alguns cursos de Discursivas e de Mentoria que possuem data de início e fim, isso não vai impedir que continue acessando as aulas realizadas no período de um ano após a sua matrícula, mas sim que o cronograma do curso para a realização das tarefas e entregas seja dentro do que foi publicado no respectivo curso.

Onde faço o download dos Slides e do material em PDF?

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Tais conteúdos são sempre colocados para donwload logo abaixo da primeira videoaula ou aula em PDF que trata do respectivo assunto/módulo no espaço chamado "Download". Role a tela para baixo até chegar nele, se não o encontrar onde deveria estar, nos avise, pode ser que na hora do registro da aula ele não tenha sido vinculado à respectiva aula.

Posso compartilhar o meu curso com outra pessoa?

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O acesso aos respectivos cursos e assinaturas no nosso site são de direito exclusivo do aluno matriculado, sendo permanentemente vetada a distribuição do seu logi para outros alunos. Como temos meios de rastrear o local de onde os acessos estão sendo realizados, bem como a frequencia de acessos diários e temporais, também teremos como constatar que tal prática está sendo realizada e o seu acesso será bloqueado imediatamente. Lembrando que a distribuição de aulas e conteúdos não autorizada pelo respectivo autor incorre em crime contra a lei de direitos autorais e poderá impedir que o Senhor tome posse no seu Concurso Público.

Em quais formatos os Slides são disponibilizados?

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Os Slides são disponibilizados em tamanho A4 (final do arquivo escrito Slides) e em folhetos, sendo 3 slides por página em uma coluna e linhas para anotações em outra, possibilitando assim ao aluno que faça suas anotações com base naquilo que ele precisa.

Acesso por 1 ano

Estude quando e onde quiser

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