Aula 03 - Machine Learning - Over e Underfitting

Conteúdo

1Avisos e Notificações

Muita atenção neste módulo, pois serão postados todos os avisos e notificações geais do curso aqui.
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    13:33

2Modelagem e Administração de Dados

Conceitos de dados, informação e conhecimento. Modelagem conceitual, lógica e física de dados. Diagrama Entidade-Relacionamento (DER) e Modelo Entidade-Relacionamento Estendido (MER). Normalização de dados (1FN, 2FN, 3FN, BCNF) e desnormalização. Regras de integridade de entidades e relacionamentos. Dicionário de dados e catálogo de metadados. Documentação de estruturas, fluxos e processos de dados. Governança de dados - políticas de qualidade, consistência, integridade, disponibilidade, segurança e confiabilidade da informação.
  • Banco de Dados - 01 - Conceitos de BD e SGBD - 01 - FCC

    27:21

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  • Banco de Dados - 02 - Conceitos de BD e SGBD - 02 - FCC

    18:19
  • Modelagem de Dados e Modelo Relacional - 01 - FCC

    28:15
  • Modelagem de Dados e Modelo Relacional - 02 - FCC

    31:50
  • Modelagem de Dados e Modelo Relacional - 03 - FCC

    35:30
  • Modelagem de Dados e Modelo Relacional - 04 - FCC

    36:12
  • Modelagem de Dados e Modelo Relacional - 05 - FCC

    29:22
  • Modelagem de Dados e Modelo Relacional - 06 - FCC

    31:34
  • Modelagem de Dados e Modelo Relacional - 07 - FCC

    34:26
  • Modelagem de Dados e Modelo Relacional - 08 - FCC

    25:50
  • Modelagem de Dados e Modelo Relacional - 09 - FCC

    31:24
  • Governança de Dados e Qualidade de Dados - DMBok - 01 - Multibancas

    29:45

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  • Governança de Dados e Qualidade de Dados - DMBok - 02 - Multibancas

    30:50
  • Governança de Dados e Qualidade de Dados - DMBok - 03 - Multibancas

    24:00
  • Governança de Dados e Qualidade de Dados - DMBok - 04 - Multibancas

    29:07

3SQL e procedimentos

Padrão SQL ANSI - subconjuntos DDL (Data Definition Language), DML (Data Manipulation Language) e DCL (Data Control Language). Extensões específicas: PL/SQL (Oracle), T-SQL (Microsoft SQL Server), PL/pgSQL (PostgreSQL). Criação e uso de objetos de banco de dados - procedures, triggers, views, índices, sequences, functions e packages. Técnicas de otimização de consultas SQL, tuning de desempenho, análise de planos de execução, estatísticas e uso de índices.
  • SQL - 01 - FCC

    28:18
  • SQL - 02 - FCC

    39:26
  • SQL - 03 - FCC

    34:54
  • SQL - 04 - FCC

    34:39
  • SQL - 05 - FCC

    41:13
  • PL-SQL - FCC - 01

    38:33
  • Transact-SQL - Regular - Multibancas - 01

    30:12
  • Transact-SQL - Regular - Multibancas - 02

    29:31
  • Transact-SQL - Regular - Multibancas - 03

    30:57
  • Transact-SQL - Regular - Multibancas - 04

    20:37
  • Otimização de Consultas SQL - FGV - 01

    26:35

4Business Intelligence (BI)

Conceitos de BI aplicados ao apoio à decisão. Arquitetura de soluções de BI. Estruturação e utilização de Data Warehouse e Data Mart. Conceitos de OLAP (Online Analytical Processing) - cubos, dimensões e medidas. Processos de ETL (Extract, Transform, Load) - extração, transformação, carga e integração de dados. Ferramentas e tecnologias de BI para relatórios, dashboards e painéis executivos de monitoramento de indicadores. ELT, data lakes e particionamento/time-series.
  • Modelagem Dimensional, BI, DW, ETL, OLAP, Data Mining - 01 - FCC

    31:58
  • Modelagem Dimensional, BI, DW, ETL, OLAP, Data Mining - 02 - FCC

    28:56
  • Modelagem Dimensional, BI, DW, ETL, OLAP, Data Mining - 03 - FCC

    37:40
  • Modelagem Dimensional, BI, DW, ETL, OLAP, Data Mining - 04 - FCC

    36:37
  • Big Data Conceitos - 01

    25:54

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  • Big Data Conceitos - 02

    31:20
  • Big Data Conceitos - 03

    47:20
  • Visualização e Análise Exploratória de Dados - 1

    28:57
  • Visualização e Análise Exploratória de Dados - 2 - Questões

    08:32
  • Oracle BI EE - 01

    29:53
  • Oracle BI EE - 02

    16:52
  • Oracle BI EE - 03

    23:07
  • QlikView

    24:30
  • Power BI - Aula em PDF

    64 págs.
  • Power BI - Regular - 01 Introdução e Power BI Desktop

    26:36

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  • Power BI - Regular - 02 - Power BI Desktop

    31:33
  • Power BI - Regular - 03 - Power BI Service e Conceitos

    30:53

5Ciência de dados

Fundamentos de análise de dados e estatística descritiva. Noções de programação com Python e R aplicadas à análise de dados. Bibliotecas e ferramentas de ciência de dados - Pandas, NumPy, Scikit-learn (noções). Conceitos de mineração de dados (Data Mining) - classificação, regressão, agrupamento (clustering), associação e detecção de anomalias. Visualização de dados e comunicação de resultados.
  • Python - Regular - 01

    31:47

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  • Python - Regular - 02

    33:23
  • Python - Regular - 03

    30:31
  • Python - Regular - 04

    31:25
  • Python - Regular - 05

    31:07
  • Python - Regular - 06

    31:54
  • Python - Regular - 07

    33:44
  • Python - Regular - 08

    33:09
  • R- Regular - 01

    38:51
  • R- Regular - 02

    34:06
  • R- Regular - 03

    38:46
  • R- Regular - 04

    34:55
  • R- Regular - 05

    35:26
  • R- Regular - 06

    33:37
  • R- Regular - 07

    32:20
  • R- Regular - 08

    31:55
  • R- Regular - 09

    40:47
  • R- Regular - 10

    35:18
  • Pandas- Regular - 01

    32:05
  • Pandas- Regular - 02

    35:19
  • Python NumPy - Multibancas - 01

    36:24
  • Python NumPy - Multibancas - 02

    42:40
  • Python SciPy - Regular

    25:55
  • Scikit Learn Multibancas 01

    27:33
  • Scikit Learn Multibancas 02

    42:07
  • Visualização e Análise Exploratória de Dados - 1

    28:57
  • Visualização e Análise Exploratória de Dados - 2 - Questões

    08:32
  • Oracle BI EE - 01

    29:53
  • Oracle BI EE - 02

    16:52
  • Oracle BI EE - 03

    23:07
  • QlikView

    24:30
  • Power BI - Aula em PDF

    64 págs.
  • Power BI - Regular - 01 Introdução e Power BI Desktop

    26:36

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  • Power BI - Regular - 02 - Power BI Desktop

    31:33
  • Power BI - Regular - 03 - Power BI Service e Conceitos

    30:53

6Monitoramento e performance

Métricas de desempenho em sistemas de gerenciamento de banco de dados (SGBDs). Principais indicadores - throughput, latência, IOPS, consumo de CPU, memória, disco e rede. Ferramentas de monitoramento - Zabbix, Grafana, Prometheus. Identificação e análise de gargalos de desempenho em consultas SQL e infraestrutura. Ajuste de parâmetros e otimização de recursos para garantir disponibilidade e eficiência. Alta disponibilidade/replicação e rotinas de backup/restore orientadas a RPO/RTO (streaming replication, log shipping, Always On, RMAN).
  • Gestão de Banco de Dados - Cespe - 01

    35:27
  • Gestão de Banco de Dados - Cespe - 02

    25:16
  • Gestão de Banco de Dados - Cespe - 03

    24:46
  • Otimização de Consultas SQL - FGV - 01

    26:35
  • Balanceamento de carga - Regular - 01

    29:11
  • Conceitos de alta disponibilidade e tolerância a falhas - Regular - 01

    29:26
  • Indicadores de disponibilidade - Regular - 01

    28:43
  • Métricas MTBF, MTTR e MTTF - Regular - 01

    28:39
  • Clusterização - Regular - 01

    25:40
  • Fail over - Regular - 01

    27:12

7Privacidade

princípios aplicados a bancos de dados e sistemas de informação. Princípio da minimização - coleta e uso restrito de dados pessoais. Técnicas de anonimização e pseudonimização. Gestão do consentimento e direitos dos titulares. Auditoria de acesso a dados e trilhas de auditoria. Governança e compliance em proteção de dados. Norma NBR ISO/IEC 27701. NIST CSF 2.0 (2024).
  • Auditoria de Sistemas - Regular - 01 - Introdução

    25:23
  • Auditoria de Sistemas - Regular - 02 - Controles Internos e Pontos de Controle

    28:59
  • Auditoria de Sistemas - Regular - 03 - Técnicas de Auditoria de Sistemas

    26:47
  • Auditoria de Sistemas - Regular - 04 - Auditoria de SI e Técnicas de Auditoria de SI

    30:29
  • Segurança da Informação - PCN, Auditoria.

    20:00
  • NIST CSF - Multibancas - 01

    29:27
  • NIST CSF - Multibancas - 02

    25:21

8Redes de computadores

Conceitos básicos dos protocolos TCP/IP (IPv4/IPv6), endereçamento IP, diagnóstico básico de problemas, cabeamento e equipamentos de rede, redes sem fio e noções de segurança.
  • Redes-Revisão Geral-Multibancas-01

    30:54
  • Redes-Revisão Geral-Multibancas-02

    36:39
  • Redes-Revisão Geral-Multibancas-03

    32:24
  • Arquitetura e protocolos - Elementos de interconexão - Comutação - FCC-FGV - 01

    29:34
  • Arquitetura e protocolos - Elementos de interconexão - Comutação - FCC-FGV - 02

    31:02
  • Arquitetura e protocolos - Elementos de interconexão - Comutação - FCC-FGV - 03

    36:52
  • Cabeamento Estruturado_Equipamentos de Rede - FGV-FCC - 01

    36:49
  • Cabeamento Estruturado_Equipamentos de Rede - FGV-FCC - 02

    22:36
  • Redes sem fio - FGV-FCC-01

    35:43
  • Redes sem fio - FGV-FCC-02

    31:27
  • Enderecamento IP - FGV-FCC-01

    30:33
  • Enderecamento IP - FGV-FCC-02

    35:44
  • Enderecamento IP - FGV-FCC-03

    34:41

9Internet e e-mail

Conexões HTTP e HTTPS; segurança em navegação; cuidados com phishing, spam e links maliciosos;
  • Redes de Computadores - Conceitos Básicos de Redes de Computadores e Internet - Regular - 01

    30:49
  • Redes de Computadores - Conceitos Básicos de Redes de Computadores e Internet - Regular - 02

    33:47
  • Conceitos de Segurança da Informação - FCC

    25:00
  • Autenticação - FCC - 01

    14:44
  • Ataques, Malwares, Vírus, Worms - FCC - 01

    27:26
  • Ataques, Malwares, Vírus, Worms - FCC - 02

    35:43
  • Ataques, Malwares, Vírus, Worms - FCC - 03

    36:06

10Segurança da informação

Princípios de confidencialidade, integridade, disponibilidade, autenticidade e irretratabilidade; malwares e ferramentas de proteção (antivírus, antimalware, firewall de host); backup, políticas de segurança e plano de contingência; noções de criptografia e autenticação multifator; boas práticas de segurança; normas ABNT NBR ISO/IEC 27001:2024 e 27002:2022.
  • Conceitos de Segurança da Informação - FCC

    25:00
  • Autenticação - FCC - 01

    14:44
  • Ataques, Malwares, Vírus, Worms - FCC - 01

    27:26
  • Ataques, Malwares, Vírus, Worms - FCC - 02

    35:43
  • Ataques, Malwares, Vírus, Worms - FCC - 03

    36:06
  • Ferramentas e Dispositivos de Segurança_FCC_Aula01

    31:46
  • Ferramentas e Dispositivos de Segurança_FCC_Aula02

    29:59
  • Ferramentas e Dispositivos de Segurança_FCC_Aula03

    27:59
  • Ferramentas e Dispositivos de Segurança_FCC_Aula04

    33:12
  • Ferramentas e Dispositivos de Segurança_FCC_Aula05

    42:04
  • Criptografia - FCC - 01

    31:03

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  • Criptografia - FCC - 02

    21:36
  • Assinatura Digital e Certificação Digital - FCC - 01

    36:17
  • Sistema de Gestão de Segurança da Informação - 27.001 e 27.002 - FCC - 01

    26:02
  • Sistema de Gestão de Segurança da Informação - 27.001 e 27.002 - FCC - 02

    30:16
  • Sistema de Gestão de Segurança da Informação - 27.001 e 27.002 - FCC - 03

    31:16
  • Sistema de Gestão de Segurança da Informação - 27.001 e 27.002 - FCC - 04

    33:09

11Atendimento e suporte técnico - NÃO IREMOS TRABALHAR

Boas práticas no atendimento técnico; registro e classificação de chamados; níveis de suporte (1º e 2º); conceitos de Service Desk e ITIL v4; inventário e controle de ativos de TI.

12Governança e gestão de TI

Noções básicas de ITIL v4 e COBIT 2019; fundamentos de gerenciamento ágil de projetos (Scrum). Modelagem de processos de negócio com BPMN.
  • ITIL 4 - Completo - 01 - Conceitos Básicos

    31:09
  • ITIL 4 - Completo - 02 - SVS e Dimensões

    29:50
  • ITIL 4 - Completo - 03 - Agilidade, Princípios e Cadeia de Valor

    21:21
  • ITIL 4 - Completo - 04 - Práticas

    24:31
  • Cobit 2019 - Regular - 01

    26:29

    ASSISTIR

  • Cobit 2019 - Regular - 02

    34:37
  • Cobit 2019 - Regular - 04

    23:00
  • Cobit 2019 - Regular - 03

    36:00
  • Cobit 2019 - Regular - 05

    27:35
  • Métodos Ágeis - FCC - 01

    39:45
  • Métodos Ágeis - FCC - 02

    29:55
  • Métodos Ágeis - FCC - 03

    27:09
  • Métodos Ágeis - FCC - 04

    27:50
  • Gestão de Processos de Negócio ? Conceitos - 1

    14:37
  • Gestão de Processos de Negócio ? Conceitos - 2

    31:02
  • Gestão de Processos de Negócio - Modelagem de Processos - 3

    27:49
  • Gestão de Processos de Negócio - Modelagem de Processos - 4

    44:02
  • Gestão de Processos de Negócio - Modelagem de Processos - 5

    53:07
  • Gestão de Processos de Negócio - Modelagem de Processos - 6

    21:21
  • Gestão de Processos de Negócio - Demais Áreas de Conhecimento - 7

    23:00
  • Poster BPMN - Português - 2.0

  • Poster BPMN - Inglês - 2.0

  • Gestão de Processos de Negócio - Material em PDF

    50 págs.

13Fundamentos de banco de dados

Conceitos de SGBD e arquitetura; modelagem de dados (MER, normalização); SQL ANSI básico (DDL/DML); noções de segurança, backup e restauração; documentação e padronização de dados.
  • Banco de Dados - 01 - Conceitos de BD e SGBD - 01 - FCC

    27:21

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  • Banco de Dados - 02 - Conceitos de BD e SGBD - 02 - FCC

    18:19
  • Modelagem de Dados e Modelo Relacional - 01 - FCC

    28:15
  • Modelagem de Dados e Modelo Relacional - 02 - FCC

    31:50
  • Modelagem de Dados e Modelo Relacional - 03 - FCC

    35:30
  • Modelagem de Dados e Modelo Relacional - 04 - FCC

    36:12
  • Modelagem de Dados e Modelo Relacional - 05 - FCC

    29:22
  • Modelagem de Dados e Modelo Relacional - 06 - FCC

    31:34
  • Modelagem de Dados e Modelo Relacional - 07 - FCC

    34:26
  • Modelagem de Dados e Modelo Relacional - 08 - FCC

    25:50
  • Modelagem de Dados e Modelo Relacional - 09 - FCC

    31:24
  • SQL - 01 - FCC

    28:18
  • SQL - 02 - FCC

    39:26
  • SQL - 03 - FCC

    34:54
  • SQL - 04 - FCC

    34:39
  • SQL - 05 - FCC

    41:13
  • Gestão de Banco de Dados - Cespe - 01

    35:27
  • Gestão de Banco de Dados - Cespe - 02

    25:16
  • Gestão de Banco de Dados - Cespe - 03

    24:46

14Computação em nuvem

Conceitos básicos de computação em nuvem; modelos de serviço (IaaS, PaaS, SaaS); tipos de nuvem (pública, privada e híbrida); noções de segurança em nuvem.
  • CloudComputing_RetaFinal_MULTIBANCAS_Aula01

    29:42
  • CloudComputing_RetaFinal_MULTIBANCAS_Aula02

    25:45
  • CloudComputing_RetaFinal_MULTIBANCAS_Aula03

    32:37

15Comunicação técnica – NÃO IREMOS TRABALHAR

Elaboração de relatórios, pareceres e registros técnicos; comunicação com equipes e usuários.

16Inteligência artificial

conceitos, aplicações e limitações; Modelos de Linguagem de Grande Porte (LLM); Agentes Inteligentes. Machine Learning - conceitos, tipos de aprendizado (supervisionado, não supervisionado e por reforço), modelos, treinamento, validação e aplicações. Inteligência Artificial aplicada a análise preditiva, mineração de dados e apoio à decisão.
  • Aula 00 - Introdução à Inteligência Artificial.

    36:43

    ASSISTIR

  • Introdução - Questões - 2023-2024

    21:50
  • Tópicos de IA - Aula 01 - IA Generativa Parte 01

    27:30
  • Tópicos de IA - Aula 02 - IA Generativa Parte 02

    35:20
  • Tópicos de IA - Aula 03 - MLOps

    29:08
  • Tópicos de IA - Aula 04 - Ética na IA

    31:55
  • Aula 01 - Introdução a Machine Learning

    26:36

    ASSISTIR

  • Aula 02 - Introdução a Machine Learning - 02

    09:10
  • Aula 03 - Machine Learning - Over e Underfitting

    26:21

    ASSISTIR

  • Aula 04 - Machine Learning - Tipos de Aprendizado

    14:42
  • Aula 05 - Machine Learning - Métricas de Classificação

    24:08
  • Aula 06 - Machine Learning - Classificação, Árvores de Decisão e Random Forest

    36:16
  • Aula 07 - Machine Learning - KNN e Naive Bayes

    29:00
  • Aula 08 - Machine Learning - Redes Neurais Artificais

    26:40
  • Aula 09 - Machine Learning - Regressão Logística e SVM

    23:52
  • Aula 10 - Machine Learning - Regressão

    11:40
  • Aula 11 - Machine Learning - Agrupamento

    29:37

    ASSISTIR

  • Aula 12 - Machine Learning - Regras de Associação e Redução de Dimensionalidade

    17:21
  • Aula 01 - Aprendizado de Máquina - Questões atualizadas 2024

    38:25
  • Aula 02 - Aprendizado de Máquina - Questões atualizadas 2024

    31:42
  • Aula 03 - Aprendizado de Máquina - Questões atualizadas 2024

    35:07
  • Aula 04 - Aprendizado de Máquina - Questões atualizadas 2024

    25:15
  • Aula 05 - Aprendizado de Máquina - Questões atualizadas 2024

    26:18
  • Aula 06 - Aprendizado de Máquina - Questões atualizadas 2024

    24:57
  • Avaliação de Modelos - Regular - Multibancas

    32:01
  • Avaliação de Modelos - Questões - 2023-2024

    28:57

17Legislação

Lei Geral de Proteção de Dados (Lei nº 13.709/2018), Lei de Inovação (Lei nº 10.973/2004), SEIG (Lei nº 12.985/2006), Contratações (Lei nº 14.133/2021).
  • LGPD - Lei 13.853/2019 - PDF

    70 págs.
  • LGPD-Regular-01

    34:00

    ASSISTIR

  • LGPD-Regular-02

    31:15
  • LGPD-Regular-03

    31:57
  • LGPD-Regular-04

    31:21
  • LGPD-Regular-05

    31:26
  • LGPD-Regular-06

    28:37
  • LGPD-Regular-07

    34:17
  • LGPD-Regular-08

    28:45
  • LGPD-Regular-09

    32:01
  • LGPD-Regular-10

    30:52
  • LGPD-Regular-11

  • LGPD-Regular-12

    31:26
  • LGPD-Regular-13

    36:56
  • LGPD-Regular-14

    36:53
  • LGPD-Regular-15

    26:40
  • LGPD-Regular-16

    35:59
  • Política Nacional de Inovação - Multibancas - 01

    25:30

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