TODAS AS AULAS DISPONÍVEIS - DATAPREV-2024 - Arquitetura, Engenharia e Sustenação Tecnológica - Conhecimentos Específicos

TODAS AS AULAS JÁ ESTÃO DISPONÍVEIS.

Curso com o conteúdo mais completo, assertivo e descritivo do mercado para gabaritar o Conteúdo de Tecnologia da Informação do Concurso da DATAPREV-2024 - Arquitetura, Engenharia e Sustentação - Conhecimentos Específicos mais Bônus do Módulo I - Legislação Acerca de Segurança da Informação e Ciência de Dados.

Estude com uma metodologia didática única e inovadora focada em revisões completas e na resolução integral e detalhada de questões da banca FGV e de bancas complementares.

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Estude com quem realmente entende, conhece do assunto e sabe ensinar.

Concurso: DATAPREV-2024.

Cargo: Arquitetura, Engenharia e Sustentação - Conhecimentos Específicos

Banca: FGV.

Disciplina: Tecnologia da Informação

Professores: Equipe Professor Gabriel Pacheco.

Parcerias: Neste curso nós teremos as seguintes parcerias garantidas para os alunos efetivamente matriculados e somente para os alunos efetivamente matriculados:

• 20% de desconto nas assinaturas dos Planos Avançado e Padrão do site www.tecconcursos.com.br (todo o procedimento de cadastro e registro será detalhado em vídeo específico, não precisa enviar e-mail ou mensagens no momento da sua matrícula para nossa central ou para o Tec Concursos, apenas seguir os passos que serão detalhados no respectivo vídeo).
• 30% de desconto nos cursos do site do Professor André Fantoni https://hub.la/professorfantoni  

Observações: 

• Todas as aulas serão postadas até dia 15/10/2024 (verifique nos respectivos módulos). 
• Diversas aulas serão disponibilizadas de forma gratuita para que o aluno conheça o curso e a didática do professor (observe as aulas que estiverem com a escrita "Assistir" dentro de cada módulo).
• Nossa abordagem didática constará da apresentação do respectivo conteúdo em formato de revisões completas de cada tópico do edital seguidas da resolução de mais de 900 questões super atualizadas da Banca FGV complementadas por questões didáticas e necessárias de outras bancas, quando o assunto não tiver cobertura específica da Banca, para que o aluno não fique sem estudar o respectivo tópico. Trabalharemos com a divulgação tempestiva de conteúdos adicionais no decorrer do período do curso, como venho fazendo em todos as minhas turmas.
• Verifique as aulas que já estão disponíveis e as datas máximas de divulgação das aulas restantes na frente do nome do respectivo módulo.
• Verifique abaixo a distribuição do nosso conteúdo e o que não será trabalhado neste curso.

Módulos.

REDES DE COMPUTADORES – todas as aulas disponíveis
 1 Conceitos de redes de computadores: meios de transmissão, classificação, topologia de redes, redes de longa distância, redes locais e redes sem fio. 2 Elementos de interconexão de redes de computadores (hubs repetidores, switches, roteadores). VLANs. 3 Noções dos modelos de referência OSI (Open System Interconnection Reference Model) e dos padrões IEEE 802.1, IEEE 802.3, IEEE 802.11 a/b/g/n/ac. 4 Arquitetura e pilhas de protocolos TCP/IP; camada de aplicação (FTP, SSH, DNS, SMTP, POP, IMAP, HTTP, HTTPS, SSL, DNS, RDP, DHCP). Sistemas de nomes. 

BANCO DE DADOS – todas as aulas disponíveis
 1 Banco de dados. 1.1 Conceitos básicos. 
3 Arquitetura. 4 Estrutura de dados. 5 Modelagem e normalização de dados. 6 Noções de administração de dados e de banco de dados. 7 SQL (ANSI). 1.7 Oracle 19C, MySql, Postgresql, MongoDB e MS-SQLSERVER 2019.8 Arquitetura e políticas de armazenamento, backup, restauração, segurança e monitoração de dados. 9 Engenharia de dados – ingestão e armazenamento de grande quantidade de dados (Big Data). 10 Noções para Otimização de Performance em Larga Escala. 11. Oracle, MySql, Postgresql, MongoDB e MS-SQLSERVER 

ARQUITETURA TECNOLÓGICA – todas as aulas disponíveis
1 Ciclo de vida do software. 2 Metodologias de desenvolvimento de software. 3 Metodologias ágeis. 4 Qualidade de software. 5 Gestão de Configuração: Controle de versão, controle de mudança e integração contínua. 6 Engenharia de requisitos. 7 Técnicas de Elicitação de requisitos. 8 Gerenciamento de requisitos. 9 Especificação de requisitos. 10 Técnicas de validação de requisitos. 11 Prototipação. 12 Engenharia de usabilidade. 13 Análise de requisitos de usabilidade. 14 Métodos para avaliação de usabilidade. 15 Orientação a objetos: classes e objetos; relacionamentos; herança e polimorfismo; encapsulamento. 16 SOLID. 17 35 GRASP. 18 TDD. 19 BDD. 20 Padrões de projeto. 21 Análise e projeto orientados a objetos. 22 UML: visão geral, modelos e diagramas. 23 Interoperabilidade de sistemas e padrões de integração: APIs, Gateway de APIs e Web Services; padrões XML, JSON e REST, 24 Engenharia de desempenho: técnicas de análise de desempenho; DEVSECOPS. 

 COMPUTAÇÃO EM NUVEM E VIRTUALIZAÇÃO  – todas as aulas disponíveis
1 Conceitos de computação em nuvem: conceitos básicos; tipologia (IaaS, PaaS, SaaS). 2 Modelo: privada, pública, híbrida. 3 Benefícios, alta disponibilidade, escalabilidade, elasticidade, agilidade, recuperação de desastres. 4 Componentes centrais da arquitetura em nuvem: distribuição geográfica, regiões, zonas de disponibilidade, subscrições, grupos de gestão, recursos. 5 Características gerais de identidade, privacidade, conformidade e segurança na nuvem. 6 Infrastructure as Code (IaC). 7 Automação. 8 Docker, Harbor, Kubernetes, VMware NSX, VMware vCenter Server, VMware vCloud Director, VMware vRealize Automation, VMware vRealize Log Insight, VMware vRealize Operations, VMware vRealize Orchestrator. 

SEGURANÇA DA INFORMAÇÃO – todas as aulas disponíveis
1 Políticas de segurança da informação. 2 Procedimentos de segurança, conceitos gerais de gerenciamento. 3 Segurança de redes de computadores. 4 Vulnerabilidades e ataques a sistemas computacionais. 5 Criptografia. 6 Proteção contra softwares maliciosos. 7 Certificação digital. 8 Conceitos básicos Lei nº 13.709/2018 e suas alterações (Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais – LGPD). 9 Conceitos: 9.1 IDS (Intrusion Detection System). 9.2 IPS (Intrusion Prevention System), 9.3 SIEM (Security Information and Event Management). 

PLATAFORMA BÁSICA – todas as aulas disponíveis
1 Arquitetura dos Computadores: Hardware: Conceitos e Funcionamento. 2 Sistemas de Armazenamento de Dados: Storages Fi?sicos, Virtualizados e Baseados em Software (storage de bloco, storage objeto, NAS, CIFS, NFS), (em Computação em Nuvem e Virtualização) Gesta?o e Seguranc?a de Dados e LGPD. (em Segurança da Informação)

AUTOMAÇÃO – todas as aulas disponíveis
 1 Infraestrutura como co?digo e automac?a?o da infraestrutura de TI. 2 Conceitos e princi?pios de DevOps e DevSecOps. 3 Conceitos de computac?a?o na nuvem (Cloud Computing). (em Computação em Nuvem e Virtualização) 6 Conceitos de Conte?ineres e Orquestrac?a?o de Conte?ineres. (em Computação em Nuvem e Virtualização)
FERRAMENTAS ANALYTICS – todas as aulas disponíveis
 1 Conceito de ETL (extrac?a?o, transformac?a?o e carga de dados), Business Intelligence, Analitycs, Big Data (em Banco de Dados) Machine Learning, Intelige?ncia Articial. 2 Conhecimento de Linguagens de Consulta. (em Banco de Dados) 3 Bancos de Dados Distribui?dos. (em Banco de Dados) 4 Minerac?a?o de Dados. 

APLICAÇÕES – todas as aulas disponíveis
 1 Desenvolvimento Java EE. 2 Conceito de servidor de aplicac?a?o Container WEB e EJB. 3 Padrões e antipadrões de projeto Java EE. 4 Uso da linguagem Java. 5 Software para versionamento e guarda de fontes. 6 Arquitetura de aplicac?ões: cliente/servidor, N camadas, arquitetura orientada a servic?os (SOA), distribui?da, peer to peer, barramento de mensagens. 7 Conceitos de Arquitetura Monoli?tica e MicroServic?os. 8 Linguagens de Programac?a?o: Java, Python, Shell Script. (em Computação em Nuvem e Virtualização) 9 Servidores de Aplicac?a?o: Jboss, Weblogic e framework Spring: operac?a?o, monitorac?a?o, administrac?a?o, ajustes de desempenho. 10 Máquinas virtuais Java: estrutura da JVM, heap memory, garbage collection e monitoramento (Jconsole, Jps e Jstack). (em Computação em Nuvem e Virtualização) 11 Servidores HTTP e proxy reverso: Apache, NGINX, Oracle HTTP Server. 12 Linguagens e Versionamentos: Gitlab, HTML5, CSS3, Java e Javascript React.js; Java EE (EJB, JPA, JMS); Spring Boot; Spring Cloud; Confluent Kafka. 

Não iremos trabalhar este curso

4 Ferramentas de infraestrutura ágil, automatizac?a?o, gerenciamento de configurac?a?o, integrac?a?o conti?nua e entrega conti?nua (Puppet, Ansible, Gitlab, Jenkins e Rundeck). 

 5 Ferramentas de Gesta?o centralizada de Logs.

Alunos que estão estudando para a DATAPREV-2024 - Análise de Negócio.