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TODAS AS AULAS DISPONÍVEIS - DATAPREV-2024 - Arquitetura, Engenharia e Sustenação Tecnológica - Conhecimentos Específicos

TODAS AS AULAS DISPONÍVEIS - DATAPREV-2024 - Arquitetura, Engenharia e Sustenação Tecnológica - Conhecimentos Específicos

Tudo o que você precisa saber para gabaritar sua Prova da DATAPREV-2024 -Arquitetura, Engenharia e Sustentação - Conhecimentos Específicos
Mapeamentos/Reta Final - Revisões, Questões Comentadas Focadas no Edital
  • 100 horas de carga horária
  • 85 alunos
  • 234 aulas
  • 11 módulos de conteúdo
  • Última atualização 28/09/2024
  • 159 arquivos para download

12x R$ 32,08

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Sobre o Curso

TODAS AS AULAS JÁ ESTÃO DISPONÍVEIS.

Curso com o conteúdo mais completo, assertivo e descritivo do mercado para gabaritar o Conteúdo de Tecnologia da Informação do Concurso da DATAPREV-2024 - Arquitetura, Engenharia e Sustentação - Conhecimentos Específicos mais Bônus do Módulo I - Legislação Acerca de Segurança da Informação e Ciência de Dados.

Estude com uma metodologia didática única e inovadora focada em revisões completas e na resolução integral e detalhada de questões da banca FGV e de bancas complementares.

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Concurso: DATAPREV-2024.

Cargo: Arquitetura, Engenharia e Sustentação - Conhecimentos Específicos

Banca: FGV.

Disciplina: Tecnologia da Informação

Professores: Equipe Professor Gabriel Pacheco.

Parcerias: Neste curso nós teremos as seguintes parcerias garantidas para os alunos efetivamente matriculados e somente para os alunos efetivamente matriculados:

  • 20% de desconto nas assinaturas dos Planos Avançado e Padrão do site www.tecconcursos.com.br (todo o procedimento de cadastro e registro será detalhado em vídeo específico, não precisa enviar e-mail ou mensagens no momento da sua matrícula para nossa central ou para o Tec Concursos, apenas seguir os passos que serão detalhados no respectivo vídeo).
  • 30% de desconto nos cursos do site do Professor André Fantoni https://hub.la/professorfantoni  

Observações: 

  • Todas as aulas serão postadas até dia 15/10/2024 (verifique nos respectivos módulos)
  • Diversas aulas serão disponibilizadas de forma gratuita para que o aluno conheça o curso e a didática do professor (observe as aulas que estiverem com a escrita "Assistir" dentro de cada módulo).
  • Nossa abordagem didática constará da apresentação do respectivo conteúdo em formato de revisões completas de cada tópico do edital seguidas da resolução de mais de 900 questões super atualizadas da Banca FGV complementadas por questões didáticas e necessárias de outras bancas, quando o assunto não tiver cobertura específica da Banca, para que o aluno não fique sem estudar o respectivo tópico. Trabalharemos com a divulgação tempestiva de conteúdos adicionais no decorrer do período do curso, como venho fazendo em todos as minhas turmas.
  • Verifique as aulas que já estão disponíveis e as datas máximas de divulgação das aulas restantes na frente do nome do respectivo módulo.
  • Verifique abaixo a distribuição do nosso conteúdo e o que não será trabalhado neste curso.

Módulos.

REDES DE COMPUTADORES – todas as aulas disponíveis
 1 Conceitos de redes de computadores: meios de transmissão, classificação, topologia de redes, redes de longa distância, redes locais e redes sem fio. 2 Elementos de interconexão de redes de computadores (hubs repetidores, switches, roteadores). VLANs. 3 Noções dos modelos de referência OSI (Open System Interconnection Reference Model) e dos padrões IEEE 802.1, IEEE 802.3, IEEE 802.11 a/b/g/n/ac. 4 Arquitetura e pilhas de protocolos TCP/IP; camada de aplicação (FTP, SSH, DNS, SMTP, POP, IMAP, HTTP, HTTPS, SSL, DNS, RDP, DHCP). Sistemas de nomes. 

BANCO DE DADOS – todas as aulas disponíveis
 1 Banco de dados. 1.1 Conceitos básicos. 
3 Arquitetura. 4 Estrutura de dados. 5 Modelagem e normalização de dados. 6 Noções de administração de dados e de banco de dados. 7 SQL (ANSI). 1.7 Oracle 19C, MySql, Postgresql, MongoDB e MS-SQLSERVER 2019.8 Arquitetura e políticas de armazenamento, backup, restauração, segurança e monitoração de dados. 9 Engenharia de dados – ingestão e armazenamento de grande quantidade de dados (Big Data). 10 Noções para Otimização de Performance em Larga Escala. 11. Oracle, MySql, Postgresql, MongoDB e MS-SQLSERVER 

ARQUITETURA TECNOLÓGICA – todas as aulas disponíveis
1 Ciclo de vida do software. 2 Metodologias de desenvolvimento de software. 3 Metodologias ágeis. 4 Qualidade de software. 5 Gestão de Configuração: Controle de versão, controle de mudança e integração contínua. 6 Engenharia de requisitos. 7 Técnicas de Elicitação de requisitos. 8 Gerenciamento de requisitos. 9 Especificação de requisitos. 10 Técnicas de validação de requisitos. 11 Prototipação. 12 Engenharia de usabilidade. 13 Análise de requisitos de usabilidade. 14 Métodos para avaliação de usabilidade. 15 Orientação a objetos: classes e objetos; relacionamentos; herança e polimorfismo; encapsulamento. 16 SOLID. 17 35 GRASP. 18 TDD. 19 BDD. 20 Padrões de projeto. 21 Análise e projeto orientados a objetos. 22 UML: visão geral, modelos e diagramas. 23 Interoperabilidade de sistemas e padrões de integração: APIs, Gateway de APIs e Web Services; padrões XML, JSON e REST, 24 Engenharia de desempenho: técnicas de análise de desempenho; DEVSECOPS. 

 COMPUTAÇÃO EM NUVEM E VIRTUALIZAÇÃO  – todas as aulas disponíveis
1 Conceitos de computação em nuvem: conceitos básicos; tipologia (IaaS, PaaS, SaaS). 2 Modelo: privada, pública, híbrida. 3 Benefícios, alta disponibilidade, escalabilidade, elasticidade, agilidade, recuperação de desastres. 4 Componentes centrais da arquitetura em nuvem: distribuição geográfica, regiões, zonas de disponibilidade, subscrições, grupos de gestão, recursos. 5 Características gerais de identidade, privacidade, conformidade e segurança na nuvem. 6 Infrastructure as Code (IaC). 7 Automação. 8 Docker, Harbor, Kubernetes, VMware NSX, VMware vCenter Server, VMware vCloud Director, VMware vRealize Automation, VMware vRealize Log Insight, VMware vRealize Operations, VMware vRealize Orchestrator. 

SEGURANÇA DA INFORMAÇÃO – todas as aulas disponíveis
1 Políticas de segurança da informação. 2 Procedimentos de segurança, conceitos gerais de gerenciamento. 3 Segurança de redes de computadores. 4 Vulnerabilidades e ataques a sistemas computacionais. 5 Criptografia. 6 Proteção contra softwares maliciosos. 7 Certificação digital. 8 Conceitos básicos Lei nº 13.709/2018 e suas alterações (Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais – LGPD). 9 Conceitos: 9.1 IDS (Intrusion Detection System). 9.2 IPS (Intrusion Prevention System), 9.3 SIEM (Security Information and Event Management). 

PLATAFORMA BÁSICA – todas as aulas disponíveis
1 Arquitetura dos Computadores: Hardware: Conceitos e Funcionamento. 2 Sistemas de Armazenamento de Dados: Storages Fi?sicos, Virtualizados e Baseados em Software (storage de bloco, storage objeto, NAS, CIFS, NFS), (em Computação em Nuvem e Virtualização) Gesta?o e Seguranc?a de Dados e LGPD. (em Segurança da Informação)

AUTOMAÇÃO – todas as aulas disponíveis
 1 Infraestrutura como co?digo e automac?a?o da infraestrutura de TI. 2 Conceitos e princi?pios de DevOps e DevSecOps. 3 Conceitos de computac?a?o na nuvem (Cloud Computing). (em Computação em Nuvem e Virtualização) 6 Conceitos de Conte?ineres e Orquestrac?a?o de Conte?ineres. (em Computação em Nuvem e Virtualização)
FERRAMENTAS ANALYTICS – todas as aulas disponíveis
 1 Conceito de ETL (extrac?a?o, transformac?a?o e carga de dados), Business Intelligence, Analitycs, Big Data (em Banco de Dados) Machine Learning, Intelige?ncia Articial. 2 Conhecimento de Linguagens de Consulta. (em Banco de Dados) 3 Bancos de Dados Distribui?dos. (em Banco de Dados) 4 Minerac?a?o de Dados. 

APLICAÇÕES – todas as aulas disponíveis
 1 Desenvolvimento Java EE. 2 Conceito de servidor de aplicac?a?o Container WEB e EJB. 3 Padrões e antipadrões de projeto Java EE. 4 Uso da linguagem Java. 5 Software para versionamento e guarda de fontes. 6 Arquitetura de aplicac?ões: cliente/servidor, N camadas, arquitetura orientada a servic?os (SOA), distribui?da, peer to peer, barramento de mensagens. 7 Conceitos de Arquitetura Monoli?tica e MicroServic?os. 8 Linguagens de Programac?a?o: Java, Python, Shell Script. (em Computação em Nuvem e Virtualização) 9 Servidores de Aplicac?a?o: Jboss, Weblogic e framework Spring: operac?a?o, monitorac?a?o, administrac?a?o, ajustes de desempenho. 10 Máquinas virtuais Java: estrutura da JVM, heap memory, garbage collection e monitoramento (Jconsole, Jps e Jstack). (em Computação em Nuvem e Virtualização) 11 Servidores HTTP e proxy reverso: Apache, NGINX, Oracle HTTP Server. 12 Linguagens e Versionamentos: Gitlab, HTML5, CSS3, Java e Javascript React.js; Java EE (EJB, JPA, JMS); Spring Boot; Spring Cloud; Confluent Kafka. 

 

 

Não iremos trabalhar este curso

4 Ferramentas de infraestrutura ágil, automatizac?a?o, gerenciamento de configurac?a?o, integrac?a?o conti?nua e entrega conti?nua (Puppet, Ansible, Gitlab, Jenkins e Rundeck). 

 5 Ferramentas de Gesta?o centralizada de Logs.

Público alvo

Alunos que estão estudando para a DATAPREV-2024 - Análise de Negócio.

1 ano

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Fique tranquilo, você poderá participar desse curso em até 1 ano após a matrícula.

Conteúdo

1Entenda as Parcerias

Aqui serão postados vídeos explicativos sobre cada uma das nossas parcerias e como tudo funciona.
  • Entenda a Parceria com o TECConcursos e como tudo funciona após a sua matrícula

    01:59

2BÔNUS - MÓDULO I - LEGISLAÇÃO ACERCA DE SEGURANÇA DA INFORMAÇÃO E PROTEÇÃO DE DADOS - 15/10/2024

1 Lei nº 12.527/2011 (Lei de Acesso à Informação): capítulos I, II, III, IV e V; Dec. nº 7.724 e nº 7845. 2 Lei nº 12.737/2012 (Lei de Delitos Informáticos): art. 2º. 3 Lei nº 12.965/2014 (Marco Civil da Internet): capítulos II e III, Seções I e II. 4 Lei nº 13.709/2018 (Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais – LGPD): capítulos I, II, III, IV, VII, VIII e IX.
  • Lei de Acesso à Informação - Lei 12.527 - 1 - FGV

    28:47

  • Lei de Acesso à Informação - Lei 12.527 - 2 - FGV

    32:02

  • Lei de Acesso à Informação - Lei 12.527 - 3 - FGV

    27:26

  • Lei de Acesso à Informação - Lei 12.527 - 4 - FGV

    25:58

  • Marco Civil da Internet – Lei nº 12.965_2014 - Multibancas - 01

    41:58

  • LGPD-FGV-01

    32:08

  • LGPD-FGV-02

    34:17

  • LGPD-FGV-03

    32:28

  • LGPD-FGV-04

    39:10

3REDES DE COMPUTADORES – todas as aulas disponíveis

1 Conceitos de redes de computadores: meios de transmissão, classificação, topologia de redes, redes de longa distância, redes locais e redes sem fio. 2 Elementos de interconexão de redes de computadores (hubs repetidores, switches, roteadores). VLANs. 3 Noções dos modelos de referência OSI (Open System Interconnection Reference Model) e dos padrões IEEE 802.1, IEEE 802.3, IEEE 802.11 a/b/g/n/ac. 4 Arquitetura e pilhas de protocolos TCP/IP; camada de aplicação (FTP, SSH, DNS, SMTP, POP, IMAP, HTTP, HTTPS, SSL, DNS, RDP, DHCP). Sistemas de nomes.
  • Redes de Computadores - Conceitos Básicos de Redes de Computadores e Internet - Regular - 01

    30:49

  • Redes de Computadores - Conceitos Básicos de Redes de Computadores e Internet - Regular - 02

    33:47

  • Redes de Computadores - Camadas de Protocolos e Serviços - Regular - 01

    25:42

  • Redes de Computadores - Camadas de Protocolos e Serviços - Regular - 02

    36:16

  • Redes de Computadores - Camadas de Protocolos e Serviços - Regular - 03

    28:05

  • Redes de Computadores - Camada Física - Meio de Transmissão e Técnicas de Transmissão - Regular - 01

    29:44

  • Redes de Computadores - Camada de Aplicação Principais Protocolos - Regular - 01

    34:57

    ASSISTIR

  • Redes de Computadores - Camada de Aplicação Principais Protocolos - Regular - 02

    26:03

    ASSISTIR

  • Redes de Computadores - Camada de Transporte Serviços, Protocolos TCP e UDP, Princípios do Controle de Congestionamento - Regular - 01

    30:02

  • Redes de Computadores - Camada de Transporte Serviços, Protocolos TCP e UDP, Princípios do Controle de Congestionamento - Regular - 02

    32:53

  • Redes de Computadores - Camada de Redes - Protocolos IPv4 e IPv6 e Algoritmos de Roteamento - Regular - 01

    33:45

  • Redes de Computadores - Camada de Redes - Protocolos IPv4 e IPv6 e Algoritmos de roteamento - Regular - 02

    31:18

  • Redes de Computadores - Camada de Redes - protocolos IPv4 e IPv6 e Algoritmos de roteamento - Regular - 03

    35:00

  • Redes de Computadores - Camada de enlace e redes locais serviços, protocolos, endereçamento na camada de enlace - Regular - 01

    25:44

  • Redes de Computadores - Redes Ethernet - Regular - 01

    25:40

  • Redes de Computadores - Redes Sem Fio - Regular - 01

    30:28

  • Redes de Computadores - Redes Sem Fio - Regular - 02

    25:46

  • Redes de Computadores - Redes Móveis - Regular - 01

    25:48

  • Redes de Computadores - Administração e Gerência de Redes - Regular - 01

    31:30

  • Redes de Computadores - SNMP - Regular - 01

    25:01

  • Redes de Computadores - SNMP - Regular - 02

    30:48

  • Redes de Computadores - Active Directory - Regular - 01

    24:46

  • Redes de Computadores - Active Directory - Regular - 02

    28:24

4BANCO DE DADOS – todas as aulas disponíveis

1 Banco de dados. 1.1 Conceitos básicos. 3 Arquitetura. 4 Estrutura de dados. 5 Modelagem e normalização de dados. 6 Noções de administração de dados e de banco de dados. 7 SQL (ANSI). 1.7 Oracle 19C, MySql, Postgresql, MongoDB e MS-SQLSERVER 2019.8 Arquitetura e políticas de armazenamento, backup, restauração, segurança e monitoração de dados. 9 Engenharia de dados – ingestão e armazenamento de grande quantidade de dados (Big Data). 10 Noções para Otimização de Performance em Larga Escala. 11. Oracle, MySql, Postgresql, MongoDB e MS-SQLSERVER
  • Conceitos de BD, SGBD, Dados, Informação, Conhecimento - FGV - 01

    35:25

  • Conceitos de BD, SGBD, Dados, Informação, Conhecimento - FGV - 02

    27:20

  • Conceitos de BD, SGBD, Dados, Informação, Conhecimento - FGV - 03

    37:15

  • Modelagem de Dados, Abordagem e Modelo Relacional - FGV - 01

    32:08

  • Modelagem de Dados, Abordagem e Modelo Relacional - FGV - 02

    26:22

  • Modelagem de Dados, Abordagem e Modelo Relacional - FGV - 03

    30:43

  • Modelagem de Dados, Abordagem e Modelo Relacional - FGV - 04

    32:02

  • Modelagem de Dados, Abordagem e Modelo Relacional - FGV - 05

    30:47

  • Modelagem de Dados, Abordagem e Modelo Relacional - FGV - 06

    33:07

  • Modelagem de Dados, Abordagem e Modelo Relacional - FGV - 07

    33:58

  • Modelagem de Dados, Abordagem e Modelo Relacional - FGV - 08

    35:43

  • Modelagem de Dados, Abordagem e Modelo Relacional - FGV - 09

    28:23

  • SQL - 01 - FGV

    31:11

    ASSISTIR

  • SQL - 02 - FGV

    32:14

  • SQL - 03 - FGV

    37:45

  • SQL - 04 - FGV

    28:44

  • SQL - 05 - FGV

    39:00

  • SQL - 06 - FGV

    25:11

  • SQL - 07 - FGV

    33:25

  • Linguagem SQL - FGV - 01 - Sergio Sierro

    42:01

  • Linguagem SQL - FGV - 02 - Sergio Sierro

    39:12

  • Linguagem SQL - FGV - 03 - Sergio Sierro

    34:20

  • Otimização de Consultas SQL - FGV - 01

    26:35

  • Oracle Database - FGV - 01

    37:51

    ASSISTIR

  • Oracle Database - FGV - 02

    36:54

  • Oracle Database - FGV - 03

    26:53

  • Oracle Database - FGV - 04

    31:02

  • Oracle Database - FGV - 05

    15:09

  • MySQL - FGV - 01

    35:19

  • MySQL - FGV - 02

    31:09

  • PostgreSQL - FGV - 01

    23:41

  • PostgreSQL - FGV - 02

    29:09

  • Banco de Dados NoSQL - FGV - 01

    35:22

  • MongoDB - Multibancas - 01

    36:38

  • MongoDB - Multibancas - 02

    21:07

  • SQL Server - FGV - 01

    33:05

  • SQL Server - FGV - 02

    30:02

  • SQL Server - FGV - 03

    31:52

  • Big Data Conceitos - 01

    25:54

    ASSISTIR

  • Big Data Conceitos - 02

    31:20

  • Big Data Conceitos - 03

    47:20

  • Big Data em Relação às demais Disciplinas - 01

    25:17

  • Big Data em Relação às demais Disciplinas - 02

    22:31

  • Papéis dos envolvidos em projetos de Ciência de Dados e Big Data - 01

    28:06

  • Big Data Avançado - Entrega, Distribuição, Nuvem, Hadoop e Armazenamento - 01

    31:47

  • Big Data Avançado - Entrega, Distribuição, Nuvem, Hadoop e Armazenamento - 02

    30:57

  • Big Data Avançado - Entrega, Distribuição, Nuvem, Hadoop e Armazenamento - 03

    42:22

  • Big Data Avançado - Entrega, Distribuição, Nuvem, Hadoop e Armazenamento - 04

    26:24

  • Estruturas de Dados - FGV - 01

    39:06

  • Estruturas de Dados - FGV - 02

    27:22

  • Estruturas de Dados - FGV - 03

    33:19

  • DAS-NAS-SAN - Multibancas - 01

    25:24

  • DAS-NAS-SAN - Multibancas - 02

    31:06

  • DAS-NAS-SAN - Multibancas - 03

    23:34

  • DAS-NAS-SAN - Multibancas - 04

    32:39

  • RAID - Multibancas - 01

    33:41

  • RAID - Multibancas - 02

    29:32

  • Tipos de Backup - Multibancas - 01

    34:03

  • Tipos de Backup - Multibancas - 02

    31:14

5ARQUITETURA TECNOLÓGICA – todas as aulas disponíveis

1 Ciclo de vida do software. 2 Metodologias de desenvolvimento de software. 3 Metodologias ágeis. 4 Qualidade de software. 5 Gestão de Configuração: Controle de versão, controle de mudança e integração contínua. 6 Engenharia de requisitos. 7 Técnicas de Elicitação de requisitos. 8 Gerenciamento de requisitos. 9 Especificação de requisitos. 10 Técnicas de validação de requisitos. 11 Prototipação. 12 Engenharia de usabilidade. 13 Análise de requisitos de usabilidade. 14 Métodos para avaliação de usabilidade. 15 Orientação a objetos: classes e objetos; relacionamentos; herança e polimorfismo; encapsulamento. 16 SOLID. 17 35 GRASP. 18 TDD. 19 BDD. 20 Padrões de projeto. 21 Análise e projeto orientados a objetos. 22 UML: visão geral, modelos e diagramas. 23 Interoperabilidade de sistemas e padrões de integração: APIs, Gateway de APIs e Web Services; padrões XML, JSON e REST, 24 Engenharia de desempenho: técnicas de análise de desempenho; DEVSECOPS.
  • Ciclo de Vida de Software e Processos de Software - Regular - 01

    31:55

  • Ciclo de Vida de Software e Processos de Software - Regular - 02

    31:17

  • Ciclo de Vida de Software e Processos de Software - Regular - 03

    28:00

  • Ciclo de Vida de Software e Processos de Software - Regular - 04

    25:08

  • RUP - Rational Unified Process - Regular - 01

    34:41

    ASSISTIR

  • RUP - Rational Unified Process - Regular - 02

    31:15

  • RUP - Rational Unified Process - Regular - 03

    26:04

  • RUP - Rational Unified Process - Regular - 04

    22:45

  • RUP - Rational Unified Process - Regular - 05

    28:40

  • RUP - Rational Unified Process - Regular - 06

    42:36

  • Métodos Ágeis - Regular - 01 - Conceitos

    31:01

    ASSISTIR

  • Métodos Ágeis - Regular - 02 - Conceitos

    36:13

  • Métodos Ágeis - Regular - 03 - Planejamento Ágil, RAD

    29:13

  • Métodos Ágeis - Regular - 04 - Prototipação Evolucionária, XP

    31:28

  • Métodos Ágeis - Regular - 05 - Scrum

    27:49

  • Métodos Ágeis - Regular - 06 - Scrum

    29:53

  • Métodos Ágeis - Regular - 07 - Scrum

    38:06

  • Métodos Ágeis - Regular - 08 - Scrum

    33:10

  • Métodos Ágeis - Regular - 09 - Scrum, Kanban

    37:51

  • Métodos Ágeis - Regular - 10 - Lean, TDD, BDD

    32:07

  • Engenharia de Requisitos de Software - FGV - 01

    29:40

  • Engenharia de Requisitos de Software - FGV - 02

    30:30

  • Engenharia de Requisitos de Software - FGV - 03

    29:45

  • Git - Multibancas - 01

    26:05

  • Git - Multibancas - 02

    26:49

  • Git - Multibancas - 03

    34:07

  • Usabilidade - Multibancas - Aula 01

    26:53

  • Usabilidade - Multibancas - Aula 02

    17:11

  • Programação Orientada a Objetos - Regular - 01

    39:49

  • Programação Orientada a Objetos - Regular - 02

    30:18

  • Programação Orientada a Objetos - Regular - 03

    40:18

  • Programação Orientada a Objetos - Regular - 04

    25:46

  • Programação Orientada a Objetos - Regular - 05

    31:21

  • Programação Orientada a Objetos - Regular - 06

    39:49

  • Padrões de Projetos - GOF - Regular - 01

    31:47

    ASSISTIR

  • Padrões de Projetos - GOF - Regular - 02

    32:07

  • Padrões de Projetos - GOF - Regular - 03

    30:30

  • Padrões de Projetos - GOF - Regular - 04

    37:07

  • Padrões de Projetos - GOF - Regular - 05

    32:39

  • Padrões de Projetos - GOF - Regular - 06

    34:21

  • Aula 01 - Padrões GRASP

    39:49

  • Aula 02 - Padrões SOLID

    19:46

  • UML - Reta Final - FGV - 01

    33:12

  • UML - Reta Final - FGV - 02

    34:39

  • XML - FGV - 01

    43:00

  • XML - FGV - 02

    36:37

  • JSON - Multibancas - 01

    36:07

  • JSON - Multibancas - 02

    39:33

  • Web Services - FGV - 01

    32:42

  • Web Services - FGV - 02

    31:33

  • Web Services - FGV - 03

    31:24

  • DevSecOps - Multibancas - 01

    33:55

6COMPUTAÇÃO EM NUVEM E VIRTUALIZAÇÃO – todas as aulas disponíveis

1 Conceitos de computação em nuvem: conceitos básicos; tipologia (IaaS, PaaS, SaaS). 2 Modelo: privada, pública, híbrida. 3 Benefícios, alta disponibilidade, escalabilidade, elasticidade, agilidade, recuperação de desastres. 4 Componentes centrais da arquitetura em nuvem: distribuição geográfica, regiões, zonas de disponibilidade, subscrições, grupos de gestão, recursos. 5 Características gerais de identidade, privacidade, conformidade e segurança na nuvem. 6 Infrastructure as Code (IaC). 7 Automação. 8 Docker, Harbor, Kubernetes, VMware NSX, VMware vCenter Server, VMware vCloud Director, VMware vRealize Automation, VMware vRealize Log Insight, VMware vRealize Operations, VMware vRealize Orchestrator.
  • Cloud Computing - FGV - 01

    26:00

  • Cloud Computing - FGV - 02

    26:23

  • Cloud Computing - FGV - 03

    29:00

  • Cloud Computing - FGV - 04

    38:12

  • Conteinerização - Aula 01 - Introdução

    22:17

  • Conteinerização - Aula 02 - Docker

    25:36

  • Conteinerização - Aula 03 - Kubernets

    23:54

  • Virtualização - Regular - Multibancas - Aula 01 - Introdução

    26:25

  • Virtualização - Regular - Multibancas - Aula 02 - Tipos de virt. e benefícios

    26:37

  • Virtualização - Regular - Multibancas - Aula 03 - Virt. x Cont. e VMs - Aula 04

    26:03

  • Virtualização - Regular - Multibancas - Aula 04 - Hipervisores

    24:38

  • Virtualização - Regular - Multibancas - Aula 05 - Hyper-V e VMware

    29:56

  • Virtualização - Regular - Multibancas - Aula 06 - Xen e outras tecnologias

    15:09

7SEGURANÇA DA INFORMAÇÃO – todas as aulas disponíveis

1 Políticas de segurança da informação. 2 Procedimentos de segurança, conceitos gerais de gerenciamento. 3 Segurança de redes de computadores. 4 Vulnerabilidades e ataques a sistemas computacionais. 5 Criptografia. 6 Proteção contra softwares maliciosos. 7 Certificação digital. 8 Conceitos básicos Lei nº 13.709/2018 e suas alterações (Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais – LGPD). 9 Conceitos: 9.1 IDS (Intrusion Detection System). 9.2 IPS (Intrusion Prevention System), 9.3 SIEM (Security Information and Event Management).
  • Gestão de Segurança da Informação - 27.001 e 27.002 01 - FGV

    25:42

  • Gestão de Segurança da Informação - 27.001 e 27.002 02 - FGV

    30:46

  • Gestão de Segurança da Informação - 27.001 e 27.002 03 - FGV

    27:41

  • Segurança da Informação - Conceitos - FGV

    28:40

    ASSISTIR

  • Ataques, Malwares, Vírus e Worms - 01 - FGV

    26:08

  • Ataques, Malwares, Vírus e Worms - 02 - FGV

    21:00

  • Segurança a Informação 02 - Firewall - FGV

    25:06

  • Segurança a Informação 03 - IDS e IPS - FGV

    29:07

  • Criptografia, Assinatura Digital e Certificação Digital 01 - FGV

    30:32

    ASSISTIR

  • Criptografia, Assinatura Digital e Certificação Digital 02 - FGV

    27:27

  • Criptografia, Assinatura Digital e Certificação Digital 03 - FGV

    20:50

  • LGPD-FGV-01

    32:08

  • LGPD-FGV-02

    34:17

  • LGPD-FGV-03

    32:28

  • LGPD-FGV-04

    39:10

8PLATAFORMA BÁSICA – todas as aulas disponíveis

1 Arquitetura dos Computadores: Hardware: Conceitos e Funcionamento. 2 Sistemas de Armazenamento de Dados: Storages Fi?sicos, Virtualizados e Baseados em Software (storage de bloco, storage objeto, NAS, CIFS, NFS), (em Computação em Nuvem e Virtualização) Gesta?o e Seguranc?a de Dados e LGPD. (em Segurança da Informação)
  • AOC_Sistemas Digitais_Aula01

    28:28

  • AOC_Componentes do Computador_Aula01

    34:27

  • AOC_Arquitetura_Von Newmann_Risc_Cisc_Aula01

    28:49

  • AOC_Arquitetura_Von Newmann_Risc_Cisc_Aula02

    31:20

  • AOC_Arquitetura_Von Newmann_Risc_Cisc_Aula03

    30:29

  • AOC_SistemadeProcessamento_Aula01

    32:44

  • AOC_SistemadeProcessamento_Aula02

    36:47

  • AOC_SistemadeMemoria_Aula01

    32:34

  • AOC_SistemadeMemoria_Aula02

    30:25

  • AOC_SistemadeMemoria_Aula03

    31:12

  • AOC_SistemadeMemoria_Aula04

    26:23

  • AOC_SistemadeMemoria_Aula05

    34:30

  • AOC_SistemadeArmazenamento_EntradaeSaida_Aula01

    32:39

  • AOC_SistemadeArmazenamento_EntradaeSaida_Aula02

    33:58

9AUTOMAÇÃO – todas as aulas disponíveis

1 Infraestrutura como co?digo e automac?a?o da infraestrutura de TI. 2 Conceitos e princi?pios de DevOps e DevSecOps. 3 Conceitos de computac?a?o na nuvem (Cloud Computing). (em Computação em Nuvem e Virtualização) 6 Conceitos de Conte?ineres e Orquestrac?a?o de Conte?ineres. (em Computação em Nuvem e Virtualização)
  • DevOps - Multibancas - 01

    27:54

  • DevOps - Multibancas - 02

    30:20

  • DevSecOps - Multibancas - 01

    33:55

10FERRAMENTAS ANALYTICS – todas as aulas disponíveis

1 Conceito de ETL (extrac?a?o, transformac?a?o e carga de dados), Business Intelligence, Analitycs, Big Data (em Banco de Dados) Machine Learning, Intelige?ncia Articial. 2 Conhecimento de Linguagens de Consulta. (em Banco de Dados) 3 Bancos de Dados Distribui?dos. (em Banco de Dados) 4 Minerac?a?o de Dados.
  • Modelagem dimensional, BI, ETL, DW, OLAP e Data Mining - FGV - 01

    33:57

  • Modelagem dimensional, BI, ETL, DW, OLAP e Data Mining - FGV - 02

    26:05

    ASSISTIR

  • Modelagem dimensional, BI, ETL, DW, OLAP e Data Mining - FGV - 03

    35:30

  • Modelagem dimensional, BI, ETL, DW, OLAP e Data Mining - FGV - 04

    25:54

  • Modelagem dimensional, BI, ETL, DW, OLAP e Data Mining - FGV - 05

    23:44

  • Modelagem dimensional, BI, ETL, DW, OLAP e Data Mining - FGV - 06

    25:56

  • Modelagem dimensional, BI, ETL, DW, OLAP e Data Mining - FGV - 07

    27:58

  • Modelagem dimensional, BI, ETL, DW, OLAP e Data Mining - FGV - 08

    18:55

  • Inteligência Artificial - 01

    27:17

    ASSISTIR

  • Inteligência Artificial - 02

    36:41

    ASSISTIR

  • Resolução de Questões Avançadas IA - FGV - 01

    35:47

  • Resolução de Questões Avançadas IA - FGV - 02

    29:59

  • Resolução de Questões Avançadas IA - FGV - 03

    27:41

11APLICAÇÕES – todas as aulas disponíveis

1 Desenvolvimento Java EE. 2 Conceito de servidor de aplicac?a?o Container WEB e EJB. 3 Padrões e antipadrões de projeto Java EE. 4 Uso da linguagem Java. 5 Software para versionamento e guarda de fontes. 6 Arquitetura de aplicac?ões: cliente/servidor, N camadas, arquitetura orientada a servic?os (SOA), distribui?da, peer to peer, barramento de mensagens. 7 Conceitos de Arquitetura Monoli?tica e MicroServic?os. 8 Linguagens de Programac?a?o: Java, Python, Shell Script. (em Computação em Nuvem e Virtualização) 9 Servidores de Aplicac?a?o: Jboss, Weblogic e framework Spring: operac?a?o, monitorac?a?o, administrac?a?o, ajustes de desempenho. 10 Máquinas virtuais Java: estrutura da JVM, heap memory, garbage collection e monitoramento (Jconsole, Jps e Jstack). (em Computação em Nuvem e Virtualização) 11 Servidores HTTP e proxy reverso: Apache, NGINX, Oracle HTTP Server. 12 Linguagens e Versionamentos: Gitlab, HTML5, CSS3, Java e Javascript React.js; Java EE (EJB, JPA, JMS); Spring Boot; Spring Cloud; Confluent Kafka.
  • Java EE - Multibancas - 01

    26:32

    ASSISTIR

  • Java EE - Multibancas - 02

    34:05

  • Java EE - Multibancas - 03

    31:57

  • Java - FGV - 01

    34:25

  • Java - FGV - 02

    35:51

  • Java - FGV - 03

    31:41

  • Java - FGV - 04

    29:47

  • Java - FGV - 05

    36:31

  • Java - FGV - 06

    34:47

  • Arquitetura de Sistemas - Multibancas - 01

    27:22

  • Arquitetura de Sistemas - Multibancas - 02

    38:36

  • Arquitetura Cliente Servidor - Multibancas - 01

    26:25

  • Python - FGV - 01

    29:43

  • Python - FGV - 02

    32:39

  • Python - FGV - 03

    36:39

  • Python - FGV - 04

    36:15

  • JVM - Multibancas - 01

    40:21

  • JVM - Multibancas - 02

    26:05

  • JVM - Multibancas - 03

    37:42

  • Servidores de Aplicação, Noções de Tomcat e JBoss - Multibancas - 01

    22:30

  • Servidores de Aplicação, Noções de Tomcat e JBoss - Multibancas - 02

    24:27

  • Git - Multibancas - 01

    26:05

  • Git - Multibancas - 02

    26:49

  • Git - Multibancas - 03

    34:07

  • HTML e CSS - FGV - 01

    29:53

  • HTML e CSS - FGV - 02

    27:26

  • HTML e CSS - FGV - 03

    30:18

  • React - Multibancas -01

    38:37

  • React - Multibancas - 02

    25:40

  • Spring - Multibancas - 01

    36:31

  • Spring - Multibancas - 02

    31:57

  • Spring - Multibancas - 03

    31:46

Professores(as)

Gabriel Pacheco

Gabriel Pacheco

Professor e Facilitador de Treinamentos

Professor das Disciplinas de Informática e Tecnologia da Informação para Concursos e das áreas de Projetos e Agilidade. Coach de Concursos e Provas.
Sergio Sierro Leal

Sergio Sierro Leal

Servidor Público Federal

Pós-Graduado pela UFG e FACNET. Servidor Público Federal pelo Tribunal Regional Federal da 1ª Região (TRF1), lotado em Brasília.
LEANDRO MARTINS

LEANDRO MARTINS

Leandro Martins, Professor de TI, Engenheiro de Redes de Comunicação e Auditor Federal especialista em TI da CGU.
Vitor Kessler

Vitor Kessler

Auditor

Auditor Federal de Finanças e Controle da Controladoria-Geral da União – CGU, trabalhando com auditoria de TI e cruzamento de bases de dados.
Bruno Guilhen

Bruno Guilhen

professor

Professor de Redes, auditoria e segurança, arquitetura de computadores e sistemas operacionais. Atuando com cursos de TI para concursos desde 2004.
Professor Rogerão Araújo

Professor Rogerão Araújo

Professor

Professor de Desenvolvimento de Sistemas.
Júlio César Leitão

Júlio César Leitão

Servidor Público Federal, graduado em Ciências da Computação e Pós-Graduado em Governança de TI. Experiência como Programador e Gestão de Projetos Ágeis.

FAQ

Durante quanto tempo eu posso assistir às aulas do curso?

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Todos os nossos curso possuem um período de acesso liberado (irrestrito para assistir quantas vezes quiser) pelo período de 1 ano, sendo este renovado, conforme desejo do próprio aluno e mediante pagamento de uma taxa simbólica no término do respectivo período.

Quais as formas de pagamento aceitas no site?

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Aceitamos Cartão de Crédito, PIX e Boleto Bancário. Não trabalhamos com transferência, pois tal modo de pagamento gera um trabalho mecânico desnecessário e sem controle aqui para nós, ok?

Posso baixar as videoaulas para o meu computador?

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Não, você poderá baixar nossos materiais de apoio de uma forma geral (slides, artigos, textos, materiais em PDF), mas as videoaulas não, em contrapartida, adotamos a política do aluno poder assistir às aulas quantas vezes quiser no período de um ano. Outro ponto, suas videoaulas são identificadas pelo seu número de CPF como medida de segurança e respeito a você que é o nosso aluno.

Fiz minha matrícula, em quanto tempo o curso estará na área do aluno?

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O curso estará disponível na área do aluno assim que o pagamento for confimardo pelo Gateway de pagamento, caso seja feito via Cartão de Crédito, poderá ser liberado quase que imediatamente, caso seja feito via boleto, dependerá da compensação bancária, o que poderá levar até um dia útil após o pagamento. Via PIX, quase que imediatamente também. No entanto, observe que possuímos alguns cursos de Discursivas e de Mentoria que possuem data de início e fim, isso não vai impedir que continue acessando as aulas realizadas no período de um ano após a sua matrícula, mas sim que o cronograma do curso para a realização das tarefas e entregas seja dentro do que foi publicado no respectivo curso.

Onde faço o download dos Slides e do material em PDF?

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Tais conteúdos são sempre colocados para donwload logo abaixo da primeira videoaula ou aula em PDF que trata do respectivo assunto/módulo no espaço chamado "Download". Role a tela para baixo até chegar nele, se não o encontrar onde deveria estar, nos avise, pode ser que na hora do registro da aula ele não tenha sido vinculado à respectiva aula.

Tenho uma dúvida sobre a aula, onde postar?

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As dúvidas poderão e deverão ser postadas diretamente na opção "Comentários/Dúvidas?", encontrada abaixo de cada videoaula ou aula em PDF, logo, role a tela um pouco para baixo e digite de forma assertiva e objetiva a sua dúvida, citando inclusive o momento onde a dúvida surgiu na respectiva aula. Isso é bacana, pois vai alimentar o banco de dúvidas e de respostas da respectiva aula.

Onde tiro as minhas dúvidas técnicas e resolvo os problemas gerais na plataforma?

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Você poderá encaminhar a sua dúvida ou problema diretamente para o e-mail faleconosco@professorgabrielpacheco.com.br que a nossa equipe estará de prontidão das 09h às 18h em dias úteis para te responder, comumente te atendemos em um prazo máximo de 1 dia útil. Ah, insira todas as informações necessárias no e-mail para podermos te atender da melhor forma possível e resolver o seu problema o mais rápido possível (nome de usuário na plataforma, e-mail de acesso, curso de referência, enfim, tudo que precisar). Observação: caso a sua dúvida seja referente a algum conteúdo ministrado por nossos professores de um dos nossos cursos, poste a dúvida diretamente na respectiva aula no campo "Comentários/Dúvidas" encontrado logo abaixo da aula em vídeo ou da aula em PDF, pois este atendimento é exclusivo dos nossos alunos matriculados e fica muito melhor para o professor entender a sua dúvida e dar o direcionamento adequado ao seu caso.

Posso compartilhar o meu curso com outra pessoa?

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O acesso aos respectivos cursos e assinaturas no nosso site são de direito exclusivo do aluno matriculado, sendo permanentemente vetada a distribuição do seu logi para outros alunos. Como temos meios de rastrear o local de onde os acessos estão sendo realizados, bem como a frequencia de acessos diários e temporais, também teremos como constatar que tal prática está sendo realizada e o seu acesso será bloqueado imediatamente. Lembrando que a distribuição de aulas e conteúdos não autorizada pelo respectivo autor incorre em crime contra a lei de direitos autorais e poderá impedir que o Senhor tome posse no seu Concurso Público.

Em quais formatos os Slides são disponibilizados?

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Os Slides são disponibilizados em tamanho A4 (final do arquivo escrito Slides) e em folhetos, sendo 3 slides por página em uma coluna e linhas para anotações em outra, possibilitando assim ao aluno que faça suas anotações com base naquilo que ele precisa.

Acesso por 1 ano

Até 1 ano de suporte

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  • 85 alunos
  • 234 aulas
  • 11 módulos de conteúdo
  • Última atualização 28/09/2024
  • 159 arquivos para download
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