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Planos e Assinaturas Mapeamentos de Concursos Específicos. Cursos Regulares - Teoria Completa, Exercícios e Aulas em PDF Aprendendo a Estudar - Técnicas de Estudos, de Aprendizagem e Mentoria.

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Funpresp - Analista de Tecnologia da Informação - Ciência de Dados e Inovação.

Curso 100% focado no conteúdo Específico de TI da Funpresp - Analista de Tecnologia da Informação - Ciência de Dados e Inovação.

Mapeamentos de Concursos Específicos.

70 horas de carga horária
50 alunos
144 aulas
7 módulos
Última atualização 10/04/2026
77 arquivos para download

12x R$ 29,17

R$ 350,00 à vista

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1 ano

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Fique tranquilo, você poderá participar desse curso em até 1 ano após a matrícula.

Sobre o Curso

Concurso: FUNPRESP-JUD.

Cargo: Analista de Tecnologia da Informação - Ciência de Dados e Inovação.

Banca: CESPE/Cebraspe

Disciplina: Conteúdo Específico de Tecnologia da Informação

Professores: Equipe de Professores Gabriel Pacheco

Parcerias: Neste curso nós teremos as seguintes parcerias garantidas para os alunos efetivamente matriculados e somente para os alunos efetivamente matriculados:

20% de desconto nas assinaturas dos Planos Avançado e Padrão do site www.tecconcursos.com.br (todo o procedimento de cadastro e registro será detalhado em vídeo específico, não precisa enviar e-mail ou mensagens no momento da sua matrícula para nossa central ou para o Tec Concursos, apenas seguir os passos que serão detalhados no respectivo vídeo).

Observações:

Diversas aulas serão disponibilizadas de forma gratuita para que o aluno conheça o curso e a didática dos professores (observe as aulas escritas Assistir no nome do Respectivo Módulo).
Observem a distribuição dos conteúdos que está sendo colocada de forma mais didática dentro dos módulos.
Trabalharemos com a divulgação tempestiva de conteúdos adicionais no decorrer do período do curso, como estamos fazendo em todos as nossas turmas.
Verifique as aulas que já estão disponíveis e as datas máximas de divulgação das aulas restantes na frente do nome do respectivo módulo.

Módulos.

ESTATÍSTICA E CIÊNCIA DE DADOS:

2 Linguagens de programação: Python e R para desenvolvimento de algoritmos e análises estatísticas.

3 Desenvolvimento de projetos digitais.

4 Banco de dados SQL.

5 Modelagem de bancos de dados: modelagem de dados; normalização; modelagem dimensional; criação de esquemas de banco de dados eficientes.

6 Machine learning: algoritmos de aprendizado supervisionado e não supervisionado; bibliotecas de machine learning; técnicas de modelagem preditiva para prever tendências e comportamentos em grandes conjuntos de dados.

7 Análise quantitativa.

8 Manipulação e limpeza de dados.

9 Visualização de dados: gráficos e dashboards.

INOVAÇÃO:
1 Conceitos, fundamentos, características, técnicas e métodos de business intelligence (BI).

2 Sistemas de suporte a decisão e gestão de conteúdo.

3 Inovação e design thinking.

4 Gestão de projetos: experiência com metodologias ágeis (Scrum e Kanban) e ferramentas de gestão de projetos (Trello e Planner).

5 Data analytics.

6 Ferramentas de análise de dados: Tableau, Power BI e linguagens de programação (Python e R).

7 Transformação digital.

8 Marketing e comunicação: suporte para estratégias de comunicação e marketing inovadoras, utilizando mídias digitais e técnicas de storytelling para engajar e direcionar ações ao público‐alvo.

9 User experience (UX).

SEGURANÇA DA INFORMAÇÃO:
1 Segurança da informação.
1.1 Conceitos de segurança da informação.
1.2 Tipos de ataques.
1.3 Mecanismos de segurança.
1.4 Classificação de informações.
1.5 Princípios de segurança da informação.
1.5.1 Confidencialidade.
1.5.2 Integridade.
1.5.3 Disponibilidade.
1.5.4 Não repúdio.
1.5.5 Privacidade.
1.6 Controle de acesso.
1.7 Segurança física e lógica.

PROTEÇÃO DE DADOS E PRIVACIDADE:
1 Lei nº 13.709/2018 (Lei geral de proteção de dados pessoais (LGPD)).

2 Tratamento de Dados Pessoais no Poder Público, conforme orientação da ANPD (disponível em https://www.gov.br/anpd/pt-br/documentos-e-publicacoes/documentos-de-publicacoes/guiapoderpublico-anpd-versao-final.pdf).

3 Princípios do Privacy by Design.

INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E CIÊNCIA DE DADOS:
1 Noções de inteligência artificial (IA).
1.1 Conceitos básicos, principais tipos e modelos.
1.2 Principais aplicações em análise de dados.

2 Ciência de dados.
2.1 Big data.
2.1.1 Fundamentos.
2.1.2 Armazenamento de big data.
2.1.3 Pipeline de dados.
2.1.4 Processamento distribuído.
2.1.5 Conceitos de data lake.
2.2 Armazenamento de dados.
2.2.1 Sistemas de arquivos distribuídos.
2.2.2 Armazenamento orientado a objeto (object store).
2.2.3 Sistemas de indexação

Não iremos trabalhar neste curso.

1 Modelagem estatística de dados: técnicas de modelagem estatística, incluindo regressão, análise de sobrevivência e séries temporais.

Público alvo

Concurseiros que sabem da necessidade de aprenderem o conteúdo específico completo de TI para o Concurso da Funpresp - Analista de Tecnologia da Informação - Ciência de Dados e Inovação.

Conteúdo

1Avisos e Notificações

Muita atenção neste módulo, pois serão postados todos os avisos e notificações geais do curso aqui.

Novidades na nova plataforma 1 - Acesso aos cursos, acompanhamento dos cursos e novidades no acesso.
13:10
ASSISTIR
Conhecendo nossas Categorias de Cursos e tirando maior proveito da plataforma.
13:33

2Entenda as Parcerias

Aqui serão postados vídeos explicativos sobre cada uma das nossas parcerias e como tudo funciona.

Entenda a Parceria com o TECConcursos e como tudo funciona após a sua matrícula
01:59

3Estatística e Ciência de Dados.

2 Linguagens de programação: Python e R para desenvolvimento de algoritmos e análises estatísticas. 3 Desenvolvimento de projetos digitais. 4 Banco de dados SQL. 5 Modelagem de bancos de dados: modelagem de dados; normalização; modelagem dimensional; criação de esquemas de banco de dados eficientes. 6 Machine learning: algoritmos de aprendizado supervisionado e não supervisionado; bibliotecas de machine learning; técnicas de modelagem preditiva para prever tendências e comportamentos em grandes conjuntos de dados. 7 Análise quantitativa. 8 Manipulação e limpeza de dados. 9 Visualização de dados: gráficos e dashboards.

Python - CESPE - 01
27:32
ASSISTIR
Python - CESPE - 02
34:56
Python - CESPE - 03
35:52
Python - CESPE - 04
33:58
Python - CESPE - 05
32:59
Python - CESPE - 06
30:49
R- Regular - 01
38:51
R- Regular - 02
34:06
R- Regular - 03
38:46
R- Regular - 04
34:55
R- Regular - 05
35:26
R- Regular - 06
33:37
R- Regular - 07
32:20
R- Regular - 08
31:55
R- Regular - 09
40:47
R- Regular - 10
35:18
Modelagem e Abordagem Relacionais - Aula em PDF
39 págs.
Modelagem e Abordagem Relacional - Regular - 01
40:10
ASSISTIR
Modelagem e Abordagem Relacional - Regular - 02
33:08
Modelagem e Abordagem Relacional - Regular - 03
26:08
Modelagem e Abordagem Relacional - Regular - 04
27:03
Modelagem e Abordagem Relacional - Regular - 05
27:24
Modelagem e Abordagem Relacional - Regular - 06
32:36
Modelagem e Abordagem Relacional - Regular - 07
33:30
Modelagem e Abordagem Relacional - Regular - 08
44:56
Modelagem e Abordagem Relacional - Regular - 09
25:00
Modelagem e Abordagem Relacional - Regular - 10
38:24
Modelagem e Abordagem Relacional - Regular - 11
17:00
Modelagem e Abordagem Relacional - Regular - 12
40:21
SQL - Material em PDF
63 págs.
SQL - 1 - Conceitos e Tipos de Sublinguagens DDL, DML
30:31
ASSISTIR
SQL - 2 - Tipos de Dados, Domínios e Valores Default
18:39
SQL - 3 - Constraints, Chaves Primárias, Chaves Estrangeiras - 1
31:08
SQL - 4 - Constraints, Chaves Primárias, Chaves Estrangeiras - 2
32:11
SQL - 5 - Alter, Drop
18:28
SQL - 6 - Delete
11:14
SQL - 7 - Insert Into
17:10
SQL - 8 - Update
12:14
SQL - 9 - Select - 1 - ALL, Distinct, Expressões, Comparações
31:51
SQL - 10 - Select - 2 - ALL, Distinct, Expressões, Comparações - Exercícios
10:37
SQL - 11 - Select - 3 - Between, Joins
27:53
SQL - 12 - Select - 4 - Considerações Finais
41:15
BI - Multibancas - 01 - Introdução e Datawarehouse
28:50
BI - Multibancas - 02 - Data Mart, OLAP, ETL e ELT
25:56
BI - Multibancas - 03 - Modelagem Dimensional e Operações OLAP
26:28
Aprendizado de Máquina - CESPE - 01
34:39
Aprendizado de Máquina - CESPE - 02
37:03
Aprendizado de Máquina - CESPE - 03
22:44
Visualização e Análise Exploratória de Dados - 1
28:57
Visualização e Análise Exploratória de Dados - 2 - Questões
08:32
Oracle BI EE - 01
29:53
Oracle BI EE - 02
16:52
Oracle BI EE - 03
23:07
QlikView
24:30
Power BI - Aula em PDF
64 págs.
Power BI - Regular - 01 Introdução e Power BI Desktop
26:36
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Power BI - Regular - 02 - Power BI Desktop
31:33
Power BI - Regular - 03 - Power BI Service e Conceitos
30:53

4Inovação.

1 Conceitos, fundamentos, características, técnicas e métodos de business intelligence (BI). 2 Sistemas de suporte a decisão e gestão de conteúdo. 3 Inovação e design thinking. 4 Gestão de projetos: experiência com metodologias ágeis (Scrum e Kanban) e ferramentas de gestão de projetos (Trello e Planner). 5 Data analytics. 6 Ferramentas de análise de dados: Tableau, Power BI e linguagens de programação (Python e R). 7 Transformação digital. 8 Marketing e comunicação: suporte para estratégias de comunicação e marketing inovadoras, utilizando mídias digitais e técnicas de storytelling para engajar e direcionar ações ao público‐alvo. 9 User experience (UX).

Gestão de Projetos - 01- PMBok 7ª Edição - Regular - Padrão de Gerenciamento de Projetos - 01
41:26
ASSISTIR
Gestão de Projetos - 01- PMBok 7ª Edição - Regular - Padrão de Gerenciamento de Projetos - 02
30:34
ASSISTIR
Gestão de Projetos - 01- PMBok 7ª Edição - Regular - Padrão de Gerenciamento de Projetos - 03
25:27
ASSISTIR
Gestão de Projetos - 01- PMBok 7ª Edição - Regular - Padrão de Gerenciamento de Projetos - 04
40:03
Gestão de Projetos - 01- PMBok 7ª Edição - Regular - Padrão de Gerenciamento de Projetos - 05
37:41
Métodos Ágeis - Regular - 01 - Conceitos
31:01
ASSISTIR
Métodos Ágeis - Regular - 02 - Conceitos
36:13
Métodos Ágeis - Regular - 03 - Planejamento Ágil, RAD
29:13
Métodos Ágeis - Regular - 04 - Prototipação Evolucionária, XP
31:28
Métodos Ágeis - Regular - 05 - Scrum
27:49
Métodos Ágeis - Regular - 06 - Scrum
29:53
Métodos Ágeis - Regular - 07 - Scrum
38:06
Métodos Ágeis - Regular - 08 - Scrum
33:10
Métodos Ágeis - Regular - 09 - Scrum, Kanban
37:51
Métodos Ágeis - Regular - 10 - Lean, TDD, BDD
32:07
Transformação Digital - 01
26:16
Experiência do Usuário - UX - Reta Final - Multibancas - Aula 01
27:32
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Experiência do Usuário - UX - Reta Final - Multibancas - Aula 02
22:10

5Segurança da Informação.

1 Segurança da informação. 1.1 Conceitos de segurança da informação. 1.2 Tipos de ataques. 1.3 Mecanismos de segurança. 1.4 Classificação de informações. 1.5 Princípios de segurança da informação. 1.5.1 Confidencialidade. 1.5.2 Integridade. 1.5.3 Disponibilidade. 1.5.4 Não repúdio. 1.5.5 Privacidade. 1.6 Controle de acesso. 1.7 Segurança física e lógica.

Segurança da Informação - Conceitos iniciais - 01 - Cespe - CE
26:00
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Segurança da Informação - Conceitos iniciais - 02 - Cespe - CE
21:57
Segurança da Informação - Conceitos iniciais - 03 - Cespe - CE
19:22
Segurança da Informação - Malwares - 01 - Cespe - CE
28:59
ASSISTIR
Segurança da Informação - Malwares - 02 - Cespe - CE
24:00
Segurança da Informação - Malwares - 03 - Cespe - CE
30:30
Segurança da Informação - Malwares - 04 - Cespe - CE
31:47
Segurança da Informação - Malwares - 05 - Cespe - CE
21:48
Aplicativos, Dispositivos e Recursos de Segurança da Informação - 01 - Cespe
27:43
ASSISTIR
Aplicativos, Dispositivos e Recursos de Segurança da Informação - 02 - Cespe
23:02
Aplicativos, Dispositivos e Recursos de Segurança da Informação - 03 - Cespe
30:04
Aplicativos, Dispositivos e Recursos de Segurança da Informação - 04 - Cespe
21:25
Segurança da Informação - Backup, Replicação e Armazanamento de Dados Seguro - 01 - Cespe
23:59
Segurança da Informação - Backup, Replicação e Armazanamento de Dados Seguro - 02 - Cespe
18:46
Segurança da Informação - Backup, Replicação e Armazanamento de Dados Seguro - 03 - Cespe
18:45
Segurança da Informação - Backup, Replicação e Armazanamento de Dados Seguro - 04 - Cespe
07:36
Segurança da Informação - Backup, Replicação e Armazanamento de Dados Seguro - 05 - Cespe
15:49
Segurança da Informação - Backup, Replicação e Armazanamento de Dados Seguro - 06 - Cespe
31:58
Segurança da Informação - Backup, Replicação e Armazanamento de Dados Seguro - 07 - Cespe
14:12
Segurança da Informação - Criptografia - 01 - Cespe - CE
27:00
ASSISTIR
Segurança da Informação - Assinatura Digital - 01 - Cespe - CE
19:19
Segurança da Informação - Certificado Digital - 01 - Cespe - CE
19:32
Segurança Física - Multibancas - 01
27:07
Segurança Física - Multibancas - 02
27:05
Segurança Física - Multibancas - 03
27:05
Segurança Física - Multibancas - 04
34:34

6Proteção de Dados e Privacidade.

1 Lei nº 13.709/2018 (Lei geral de proteção de dados pessoais (LGPD)). 2 Tratamento de Dados Pessoais no Poder Público, conforme orientação da ANPD (disponível em https://www.gov.br/anpd/pt-br/documentos-e-publicacoes/documentos-de-publicacoes/guiapoderpublico-anpd-versao-final.pdf). 3 Princípios do Privacy by Design.

LGPD - Lei 13.853/2019 - PDF
70 págs.
LGPD-Regular-01
34:00
ASSISTIR
LGPD-Regular-02
31:15
LGPD-Regular-03
31:57
LGPD-Regular-04
31:21
LGPD-Regular-05
31:26
LGPD-Regular-06
28:37
LGPD-Regular-07
34:17
LGPD-Regular-08
28:45
LGPD-Regular-09
32:01
LGPD-Regular-10
30:52
LGPD-Regular-11
LGPD-Regular-12
31:26
LGPD-Regular-13
36:56
LGPD-Regular-14
36:53
LGPD-Regular-15
26:40
LGPD-Regular-16
35:59

7Inteligência Artificial e Ciência de Dados.

1 Noções de inteligência artificial (IA). 1.1 Conceitos básicos, principais tipos e modelos. 1.2 Principais aplicações em análise de dados. 2 Ciência de dados. 2.1 Big data. 2.1.1 Fundamentos. 2.1.2 Armazenamento de big data. 2.1.3 Pipeline de dados. 2.1.4 Processamento distribuído. 2.1.5 Conceitos de data lake. 2.2 Armazenamento de dados. 2.2.1 Sistemas de arquivos distribuídos. 2.2.2 Armazenamento orientado a objeto (object store). 2.2.3 Sistemas de indexação

Aula em PDF - Inteligência Artificial
94 págs.
Aula 00 - Introdução à Inteligência Artificial.
36:43
ASSISTIR
Introdução - Questões - 2023-2024
21:50
Tópicos de IA - Aula 01 - IA Generativa Parte 01
27:30
Tópicos de IA - Aula 02 - IA Generativa Parte 02
35:20
Ciclo de Vida de Ciência de Dados - 1
29:45
Ciclo de Vida de Ciência de Dados - 2
28:48
Ciclo de Vida de Ciência de Dados - 3
30:29
Ciclo de Vida de Ciência de Dados - 4
33:45
Ciclo de Vida de Ciência de Dados - 5
27:08
Ciclo de Vida de Ciência de Dados - 6
30:47
Papéis dos envolvidos em projetos de Ciência de Dados e Big Data - 01
28:06
Big Data Conceitos - 01
25:54
ASSISTIR
Big Data Conceitos - 02
31:20
Big Data Conceitos - 03
47:20
Papéis dos envolvidos em projetos de Ciência de Dados e Big Data - 01
28:06
Big Data Avançado - Entrega, Distribuição, Nuvem, Hadoop e Armazenamento - 01
31:47
Big Data Avançado - Entrega, Distribuição, Nuvem, Hadoop e Armazenamento - 02
30:57
Big Data Avançado - Entrega, Distribuição, Nuvem, Hadoop e Armazenamento - 03
42:22
Big Data Avançado - Entrega, Distribuição, Nuvem, Hadoop e Armazenamento - 04
26:24
Big Data em Relação às demais Disciplinas - 01
25:17
Big Data em Relação às demais Disciplinas - 02
22:31

MAIS 4 MÓDULOS ESCONDER 4 MÓDULOS

Professores(as)

Gabriel Pacheco

Professor e Facilitador de Treinamentos

Professor das Disciplinas de Informática e Tecnologia da Informação para Concursos e das áreas de Projetos e Agilidade. Coach de Concursos e Provas.

Professor Rogerão Araújo

Professor

Professor de Desenvolvimento de Sistemas.

Erion Dias Monteiro

Servidor

Servidor Público Federal, Especilista em Segurança da Informação e Proteção de Dados, professor do Senac-DF, Bacharel em Sistemas de Informação com especializaç

Bruno Guilhen

professor

Professor de Redes, auditoria e segurança, arquitetura de computadores e sistemas operacionais. Atuando com cursos de TI para concursos desde 2004.

Sergio Sierro Leal

Servidor Público Federal

Pós-Graduado pela UFG e FACNET. Servidor Público Federal pelo Tribunal Regional Federal da 1ª Região (TRF1), lotado em Brasília.

Vitor Kessler

Auditor

Auditor Federal de Finanças e Controle da Controladoria-Geral da União CGU, trabalhando com auditoria de TI e cruzamento de bases de dados.

LEANDRO MARTINS

Leandro Martins, Professor de TI, Engenheiro de Redes de Comunicação e Auditor Federal especialista em TI da CGU.

Júlio César Leitão

Servidor Público Federal, graduado em Ciências da Computação e Pós-Graduado em Governança de TI. Experiência como Programador e Gestão de Projetos Ágeis.

Gunter Ribeiro Amorim

Sou DEV, trabalho como Analista do Ministério Público da União (MPU) há 10 anos, cargo que acumulo com o de Professor na UnDF onde fui aprovado em 1º lugar

Fabio Sell Rosar

Professor

Fui concurseiro por 2 anos, hoje sou servidor público federal na área de tecnologia da informação e professor de informática para concursos.

Domingos Cereja

Professor

Este professor(a) ainda não registrou sua biografia!

FAQ

Atendimento ao aluno Faleconosco. Onde tiro as minhas dúvidas técnicas e resolvo os problemas gerais na plataforma?

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Você poderá encaminhar a sua dúvida ou problema diretamente para o e-mail faleconosco@professorgabrielpacheco.com.br que a nossa equipe estará de prontidão das 09h às 18h em dias úteis para te responder, comumente te atendemos em um prazo máximo de 1 dia útil. Ah, insira todas as informações necessárias no e-mail para podermos te atender da melhor forma possível e resolver o seu problema o mais rápido possível (nome de usuário na plataforma, e-mail de acesso, curso de referência, enfim, tudo que precisar). Observação: caso a sua dúvida seja referente a algum conteúdo ministrado por nossos professores de um dos nossos cursos, poste a dúvida diretamente na respectiva aula no campo "Comentários/Dúvidas" encontrado logo abaixo da aula em vídeo ou da aula em PDF, pois este atendimento é exclusivo dos nossos alunos matriculados e fica muito melhor para o professor entender a sua dúvida e dar o direcionamento adequado ao seu caso.

Tenho uma dúvida sobre a aula, onde postar?

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As dúvidas poderão e deverão ser postadas diretamente na opção "Comentários/Dúvidas?", encontrada abaixo de cada videoaula ou aula em PDF, logo, role a tela um pouco para baixo e digite de forma assertiva e objetiva a sua dúvida, citando inclusive o momento onde a dúvida surgiu na respectiva aula. Isso é bacana, pois vai alimentar o banco de dúvidas e de respostas da respectiva aula.

Durante quanto tempo eu posso assistir às aulas do curso?

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Todos os nossos cursos possuem um período de acesso liberado (irrestrito para assistir quantas vezes quiser) pelo período de 1 ano, sendo este renovado, conforme desejo do próprio aluno e mediante pagamento de uma taxa simbólica no término do respectivo período de 70% do valor total do curso ou assinatura no momento da sua renovação da matrícula não cumulativos em período de promoção ou com outros descontos. Se esse for o seu caso, entre em contato com a nossa equipe no faleconosco@professorgabrielpacheco.com.br com todos os dados utilizados na sua matrícula e informando da sua renovação que iremos gerar o seu cupom de desconto para utilização.

Quais as formas de pagamento aceitas no site?

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Aceitamos Cartão de Crédito, PIX e Boleto Bancário.

Posso baixar as videoaulas para o meu computador?

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Não, você poderá baixar nossos materiais de apoio de uma forma geral (slides, artigos, textos, materiais em PDF), mas as videoaulas não, em contrapartida, adotamos a política do aluno poder assistir às aulas quantas vezes quiser no período de um ano. Outro ponto, suas videoaulas são identificadas pelo seu número de CPF como medida de segurança e respeito a você que é o nosso aluno.

Fiz minha matrícula, em quanto tempo o curso estará na área do aluno?

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O curso estará disponível na área do aluno assim que o pagamento for confimardo pelo Gateway de pagamento, caso seja feito via Cartão de Crédito, poderá ser liberado quase que imediatamente, caso seja feito via boleto, dependerá da compensação bancária, o que poderá levar até um dia útil após o pagamento. Via PIX, quase que imediatamente também. No entanto, observe que possuímos alguns cursos de Discursivas e de Mentorias que possuem data de início e fim, isso não vai impedir que continue acessando as aulas realizadas no período de um ano após a sua matrícula, mas sim que o cronograma do curso para a realização das tarefas e entregas seja dentro do que foi publicado no respectivo curso.

Onde faço o download dos Slides e do material em PDF?

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Tais conteúdos são sempre colocados para download logo abaixo da primeira videoaula ou aula em PDF que trata do respectivo assunto/módulo no espaço chamado "Arquivos". Role a tela para baixo até chegar nele, se não o encontrar onde deveria estar, nos avise no faleconosco@professorgabrielpacheco.com.br.

Posso compartilhar o meu curso com outra pessoa?

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O acesso aos respectivos cursos e assinaturas no nosso site são de direito exclusivo do aluno matriculado, sendo permanentemente vetada a distribuição do seu login para outros alunos. Como temos meios de rastrear o local de onde os acessos estão sendo realizados, bem como a frequencia de acessos diários e temporais, também teremos como constatar que tal prática está sendo realizada e o seu acesso será bloqueado imediatamente. Lembrando que a distribuição de aulas e conteúdos não autorizada pelo respectivo autor incorre em crime contra a lei de direitos autorais e poderá impedir que o aluno tome posse no seu Concurso Público.

Em quais formatos os Slides são disponibilizados?

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Os Slides são disponibilizados em tamanho A4 (final do arquivo escrito Slides) e em folhetos, sendo 3 slides por página em uma coluna e linhas para anotações em outra, possibilitando assim ao aluno que faça suas anotações com base naquilo que ele precisa.

Acesso por 1 ano

Estude quando e onde quiser

Materiais para download