Aplicativos, Dispositivos e Recursos de Segurança da Informação - 01 - Cespe

Conteúdo

1Avisos e Notificações

Muita atenção neste módulo, pois serão postados todos os avisos e notificações geais do curso aqui.
  • Novidades na nova plataforma 1 - Acesso aos cursos, acompanhamento dos cursos e novidades no acesso.

    13:10

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  • Conhecendo nossas Categorias de Cursos e tirando maior proveito da plataforma.

    13:33

2Entenda as Parcerias

Aqui serão postados vídeos explicativos sobre cada uma das nossas parcerias e como tudo funciona.
  • Entenda a Parceria com o TECConcursos e como tudo funciona após a sua matrícula

    01:59

3Estatística e Ciência de Dados.

2 Linguagens de programação: Python e R para desenvolvimento de algoritmos e análises estatísticas. 3 Desenvolvimento de projetos digitais. 4 Banco de dados SQL. 5 Modelagem de bancos de dados: modelagem de dados; normalização; modelagem dimensional; criação de esquemas de banco de dados eficientes. 6 Machine learning: algoritmos de aprendizado supervisionado e não supervisionado; bibliotecas de machine learning; técnicas de modelagem preditiva para prever tendências e comportamentos em grandes conjuntos de dados. 7 Análise quantitativa. 8 Manipulação e limpeza de dados. 9 Visualização de dados: gráficos e dashboards.
  • Python - CESPE - 01

    27:32

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  • Python - CESPE - 02

    34:56
  • Python - CESPE - 03

    35:52
  • Python - CESPE - 04

    33:58
  • Python - CESPE - 05

    32:59
  • Python - CESPE - 06

    30:49
  • R- Regular - 01

    38:51
  • R- Regular - 02

    34:06
  • R- Regular - 03

    38:46
  • R- Regular - 04

    34:55
  • R- Regular - 05

    35:26
  • R- Regular - 06

    33:37
  • R- Regular - 07

    32:20
  • R- Regular - 08

    31:55
  • R- Regular - 09

    40:47
  • R- Regular - 10

    35:18
  • Modelagem e Abordagem Relacionais - Aula em PDF

    39 págs.
  • Modelagem e Abordagem Relacional - Regular - 01

    40:10

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  • Modelagem e Abordagem Relacional - Regular - 02

    33:08
  • Modelagem e Abordagem Relacional - Regular - 03

    26:08
  • Modelagem e Abordagem Relacional - Regular - 04

    27:03
  • Modelagem e Abordagem Relacional - Regular - 05

    27:24
  • Modelagem e Abordagem Relacional - Regular - 06

    32:36
  • Modelagem e Abordagem Relacional - Regular - 07

    33:30
  • Modelagem e Abordagem Relacional - Regular - 08

    44:56
  • Modelagem e Abordagem Relacional - Regular - 09

    25:00
  • Modelagem e Abordagem Relacional - Regular - 10

    38:24
  • Modelagem e Abordagem Relacional - Regular - 11

    17:00
  • Modelagem e Abordagem Relacional - Regular - 12

    40:21
  • SQL - Material em PDF

    63 págs.
  • SQL - 1 - Conceitos e Tipos de Sublinguagens DDL, DML

    30:31

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  • SQL - 2 - Tipos de Dados, Domínios e Valores Default

    18:39
  • SQL - 3 - Constraints, Chaves Primárias, Chaves Estrangeiras - 1

    31:08
  • SQL - 4 - Constraints, Chaves Primárias, Chaves Estrangeiras - 2

    32:11
  • SQL - 5 - Alter, Drop

    18:28
  • SQL - 6 - Delete

    11:14
  • SQL - 7 - Insert Into

    17:10
  • SQL - 8 - Update

    12:14
  • SQL - 9 - Select - 1 - ALL, Distinct, Expressões, Comparações

    31:51
  • SQL - 10 - Select - 2 - ALL, Distinct, Expressões, Comparações - Exercícios

    10:37
  • SQL - 11 - Select - 3 - Between, Joins

    27:53
  • SQL - 12 - Select - 4 - Considerações Finais

    41:15
  • BI - Multibancas - 01 - Introdução e Datawarehouse

    28:50
  • BI - Multibancas - 02 - Data Mart, OLAP, ETL e ELT

    25:56
  • BI - Multibancas - 03 - Modelagem Dimensional e Operações OLAP

    26:28
  • Aprendizado de Máquina - CESPE - 01

    34:39
  • Aprendizado de Máquina - CESPE - 02

    37:03
  • Aprendizado de Máquina - CESPE - 03

    22:44
  • Visualização e Análise Exploratória de Dados - 1

    28:57
  • Visualização e Análise Exploratória de Dados - 2 - Questões

    08:32
  • Oracle BI EE - 01

    29:53
  • Oracle BI EE - 02

    16:52
  • Oracle BI EE - 03

    23:07
  • QlikView

    24:30
  • Power BI - Aula em PDF

    64 págs.
  • Power BI - Regular - 01 Introdução e Power BI Desktop

    26:36

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  • Power BI - Regular - 02 - Power BI Desktop

    31:33
  • Power BI - Regular - 03 - Power BI Service e Conceitos

    30:53

4Inovação.

1 Conceitos, fundamentos, características, técnicas e métodos de business intelligence (BI). 2 Sistemas de suporte a decisão e gestão de conteúdo. 3 Inovação e design thinking. 4 Gestão de projetos: experiência com metodologias ágeis (Scrum e Kanban) e ferramentas de gestão de projetos (Trello e Planner). 5 Data analytics. 6 Ferramentas de análise de dados: Tableau, Power BI e linguagens de programação (Python e R). 7 Transformação digital. 8 Marketing e comunicação: suporte para estratégias de comunicação e marketing inovadoras, utilizando mídias digitais e técnicas de storytelling para engajar e direcionar ações ao público‐alvo. 9 User experience (UX).
  • Gestão de Projetos - 01- PMBok 7ª Edição - Regular - Padrão de Gerenciamento de Projetos - 01

    41:26

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  • Gestão de Projetos - 01- PMBok 7ª Edição - Regular - Padrão de Gerenciamento de Projetos - 02

    30:34

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  • Gestão de Projetos - 01- PMBok 7ª Edição - Regular - Padrão de Gerenciamento de Projetos - 03

    25:27

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  • Gestão de Projetos - 01- PMBok 7ª Edição - Regular - Padrão de Gerenciamento de Projetos - 04

    40:03
  • Gestão de Projetos - 01- PMBok 7ª Edição - Regular - Padrão de Gerenciamento de Projetos - 05

    37:41
  • Métodos Ágeis - Regular - 01 - Conceitos

    31:01

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  • Métodos Ágeis - Regular - 02 - Conceitos

    36:13
  • Métodos Ágeis - Regular - 03 - Planejamento Ágil, RAD

    29:13
  • Métodos Ágeis - Regular - 04 - Prototipação Evolucionária, XP

    31:28
  • Métodos Ágeis - Regular - 05 - Scrum

    27:49
  • Métodos Ágeis - Regular - 06 - Scrum

    29:53
  • Métodos Ágeis - Regular - 07 - Scrum

    38:06
  • Métodos Ágeis - Regular - 08 - Scrum

    33:10
  • Métodos Ágeis - Regular - 09 - Scrum, Kanban

    37:51
  • Métodos Ágeis - Regular - 10 - Lean, TDD, BDD

    32:07
  • Transformação Digital - 01

    26:16
  • Experiência do Usuário - UX - Reta Final - Multibancas - Aula 01

    27:32

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  • Experiência do Usuário - UX - Reta Final - Multibancas - Aula 02

    22:10

5Segurança da Informação.

1 Segurança da informação. 1.1 Conceitos de segurança da informação. 1.2 Tipos de ataques. 1.3 Mecanismos de segurança. 1.4 Classificação de informações. 1.5 Princípios de segurança da informação. 1.5.1 Confidencialidade. 1.5.2 Integridade. 1.5.3 Disponibilidade. 1.5.4 Não repúdio. 1.5.5 Privacidade. 1.6 Controle de acesso. 1.7 Segurança física e lógica.
  • Segurança da Informação - Conceitos iniciais - 01 - Cespe - CE

    26:00

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  • Segurança da Informação - Conceitos iniciais - 02 - Cespe - CE

    21:57
  • Segurança da Informação - Conceitos iniciais - 03 - Cespe - CE

    19:22
  • Segurança da Informação - Malwares - 01 - Cespe - CE

    28:59

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  • Segurança da Informação - Malwares - 02 - Cespe - CE

    24:00
  • Segurança da Informação - Malwares - 03 - Cespe - CE

    30:30
  • Segurança da Informação - Malwares - 04 - Cespe - CE

    31:47
  • Segurança da Informação - Malwares - 05 - Cespe - CE

    21:48
  • Aplicativos, Dispositivos e Recursos de Segurança da Informação - 01 - Cespe

    27:43

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  • Aplicativos, Dispositivos e Recursos de Segurança da Informação - 02 - Cespe

    23:02
  • Aplicativos, Dispositivos e Recursos de Segurança da Informação - 03 - Cespe

    30:04
  • Aplicativos, Dispositivos e Recursos de Segurança da Informação - 04 - Cespe

    21:25
  • Segurança da Informação - Backup, Replicação e Armazanamento de Dados Seguro - 01 - Cespe

    23:59
  • Segurança da Informação - Backup, Replicação e Armazanamento de Dados Seguro - 02 - Cespe

    18:46
  • Segurança da Informação - Backup, Replicação e Armazanamento de Dados Seguro - 03 - Cespe

    18:45
  • Segurança da Informação - Backup, Replicação e Armazanamento de Dados Seguro - 04 - Cespe

    07:36
  • Segurança da Informação - Backup, Replicação e Armazanamento de Dados Seguro - 05 - Cespe

    15:49
  • Segurança da Informação - Backup, Replicação e Armazanamento de Dados Seguro - 06 - Cespe

    31:58
  • Segurança da Informação - Backup, Replicação e Armazanamento de Dados Seguro - 07 - Cespe

    14:12
  • Segurança da Informação - Criptografia - 01 - Cespe - CE

    27:00

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  • Segurança da Informação - Assinatura Digital - 01 - Cespe - CE

    19:19
  • Segurança da Informação - Certificado Digital - 01 - Cespe - CE

    19:32
  • Segurança Física - Multibancas - 01

    27:07
  • Segurança Física - Multibancas - 02

    27:05
  • Segurança Física - Multibancas - 03

    27:05
  • Segurança Física - Multibancas - 04

    34:34

6Proteção de Dados e Privacidade.

1 Lei nº 13.709/2018 (Lei geral de proteção de dados pessoais (LGPD)). 2 Tratamento de Dados Pessoais no Poder Público, conforme orientação da ANPD (disponível em https://www.gov.br/anpd/pt-br/documentos-e-publicacoes/documentos-de-publicacoes/guiapoderpublico-anpd-versao-final.pdf). 3 Princípios do Privacy by Design.
  • LGPD - Lei 13.853/2019 - PDF

    70 págs.
  • LGPD-Regular-01

    34:00

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  • LGPD-Regular-02

    31:15
  • LGPD-Regular-03

    31:57
  • LGPD-Regular-04

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  • LGPD-Regular-05

    31:26
  • LGPD-Regular-06

    28:37
  • LGPD-Regular-07

    34:17
  • LGPD-Regular-08

    28:45
  • LGPD-Regular-09

    32:01
  • LGPD-Regular-10

    30:52
  • LGPD-Regular-11

  • LGPD-Regular-12

    31:26
  • LGPD-Regular-13

    36:56
  • LGPD-Regular-14

    36:53
  • LGPD-Regular-15

    26:40
  • LGPD-Regular-16

    35:59

7Inteligência Artificial e Ciência de Dados.

1 Noções de inteligência artificial (IA). 1.1 Conceitos básicos, principais tipos e modelos. 1.2 Principais aplicações em análise de dados. 2 Ciência de dados. 2.1 Big data. 2.1.1 Fundamentos. 2.1.2 Armazenamento de big data. 2.1.3 Pipeline de dados. 2.1.4 Processamento distribuído. 2.1.5 Conceitos de data lake. 2.2 Armazenamento de dados. 2.2.1 Sistemas de arquivos distribuídos. 2.2.2 Armazenamento orientado a objeto (object store). 2.2.3 Sistemas de indexação
  • Aula em PDF - Inteligência Artificial

    94 págs.
  • Aula 00 - Introdução à Inteligência Artificial.

    36:43

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  • Introdução - Questões - 2023-2024

    21:50
  • Tópicos de IA - Aula 01 - IA Generativa Parte 01

    27:30
  • Tópicos de IA - Aula 02 - IA Generativa Parte 02

    35:20
  • Ciclo de Vida de Ciência de Dados - 1

    29:45
  • Ciclo de Vida de Ciência de Dados - 2

    28:48
  • Ciclo de Vida de Ciência de Dados - 3

    30:29
  • Ciclo de Vida de Ciência de Dados - 4

    33:45
  • Ciclo de Vida de Ciência de Dados - 5

    27:08
  • Ciclo de Vida de Ciência de Dados - 6

    30:47
  • Papéis dos envolvidos em projetos de Ciência de Dados e Big Data - 01

    28:06
  • Big Data Conceitos - 01

    25:54

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  • Big Data Conceitos - 02

    31:20
  • Big Data Conceitos - 03

    47:20
  • Papéis dos envolvidos em projetos de Ciência de Dados e Big Data - 01

    28:06
  • Big Data Avançado - Entrega, Distribuição, Nuvem, Hadoop e Armazenamento - 01

    31:47
  • Big Data Avançado - Entrega, Distribuição, Nuvem, Hadoop e Armazenamento - 02

    30:57
  • Big Data Avançado - Entrega, Distribuição, Nuvem, Hadoop e Armazenamento - 03

    42:22
  • Big Data Avançado - Entrega, Distribuição, Nuvem, Hadoop e Armazenamento - 04

    26:24
  • Big Data em Relação às demais Disciplinas - 01

    25:17
  • Big Data em Relação às demais Disciplinas - 02

    22:31

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