10 horas
Língua Portuguesa - Reta Final - FGV (gravado ao vivo em sala)
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Concurso: São José dos Campos-SP
Cargo: Analista em Gestão Municipal - Tecnologia da Informação - Reta Final
Banca: FGV.
Disciplina: Tecnologia da Informação/Conhecimentos Específicos.
Professores: Gabriel Pacheco, Bruno Guilhen, Rogérão Araujo, Vitor Kessler, Sérgio Sierro, Julio Leitão, Leandro Martins.
Parcerias: Neste curso nós teremos as seguintes parcerias garantidas para os alunos efetivamente matriculados e somente para os alunos efetivamente matriculados:
Observações:
Módulos.
CIÊNCIA DE DADOS – todas as aulas disponíveis
1 Aprendizado de máquina. 1.1 Te?cnicas de classificac?a?o. 1.2 Te?cnicas de regressa?o. 1.3 Te?cnicas de agrupamento. 1.4 Te?cnicas de reduc?a?o de dimensionalidade. 1.5 Te?cnicas de associac?a?o. 1.6 Sistemas de recomendac?a?o. 1.7 Processamento de linguagem natural (PLN). 1.8 Visa?o computacional. 1.9 Deep learning. 2 Big Data. 2.1 Fundamentos. 2.2 Tipos de dados: estruturados, semiestruturados e na?o estruturados. 2.3 Conceito dos cinco Vs. 2.4 Fluxo de big data: ingesta?o, processamento e disponibilizac?a?o. 2.5 Armazenamento de big data. 2.6 Pipeline de dados. 2.7 Processamento distribuído. 2.8 Conceito de data lake. 2.9 ETL X ELT. 2.10 Soluc?o?es de big data. 2.11 Arquiteturas de big data. 3 Tratamento de dados. 3.1 Normalizac?a?o nume?rica. 3.2 Discretizac?a?o. 3.3 Tratamento de dados ausentes. 3.4 Tratamento de outliers e agregac?o?es.4 Ingestão de dados. 4.1 Conceito de ingesta?o de dados. 4.2 Ingesta?o de dados estruturados, semiestruturados e na?o estruturados. 4.3 Ingesta?o de dados em lote (batch). 4.4 Ingesta?o de dados em streaming. 4.5 Ingesta?o de dados full × incremental. 4.6 Ingesta?o de dados CDC (change data capture). 5 Processamento de dados. 5.1 Conceitos de processamento massivo e paralelo. 5.2 Processamento em lote (batch). 5.3 Processamento em tempo real (real time). 5.4 Processamento MapReduce.
LINGUAGENS DE PROGRAMAÇÃO E FRAMEWORKS – todas as aulas disponíveis
6 Linguagens de programação e frameworks: 6.1 Python. 6.2 Linguagem de programac?a?o R.6.4 Java. (em Desenvolvimento de Sistemas)
QUALIDADE DE DADOS – todas as aulas disponíveis
7 Qualidade de dados. 7.1 Conceitos e definic?o?es. 7.2 Dimenso?es da qualidade de dados (visa?o DMBOK). 7.3 Principais te?cnicas em qualidade de dados. 7.3.1 Profiling. 7.3.2 Matching. 7.3.3 Deduplicac?a?o. 7.3.4 Data cleansing. 7.3.5 Enriquecimento. 7.4 Boas práticas para adoc?a?o da qualidade de dados. 7.5 Processos de qualidade para modelos de dados.
ENGENHARIA DE SOFTWARE – todas as aulas disponíveis
1 Modelagem de Processos de Negócio: 1.1 Conceitos básicos. 1.2 Identificação e delimitação de processos de negócio. 1.3 Técnicas de mapeamento de processos (modelos AS-IS). 1.4 Técnicas de análise e simulação de processos. 1.5 Construção e mensuração de indicadores de processos. 1.6 Técnicas de modelagem de processos (modelos TO-BE). 1.7 Modelagem de processos BPMN: notação, artefatos e atividades. 2 Orientação a objetos. 2.1 Conceitos fundamentais, análise, modelagem e padrões de projeto. 2.2 Análise e projeto orientados a objetos 2.3 Polimorfismo, Herança, Abstração e Encapsulamento. 3. Gerenciamento do ciclo de vida do software. 4 Metodologias de desenvolvimento de software. 4.1 Metodologias ágeis: Scrum, XP, Kanban e TDD. 4.2 Qualidade de software. 7. Soluções de integração entre sistemas. 7.1 API Rest. (em Infraestrutura Tecnológica)
8. Testes de software: Testes unitátios, Testes de Integração, TDD, BDD.
DESENVOLVIMENTO DE SISTEMAS – todas as aulas disponíveis
5. Utilização de Folhas de Estilo (CSS). 5.1 Páginas Web responsivas. 6 Arquitetura. 6.1 Arquitetura de aplicações em infraestrutura de containers (Docker e Kubernetes). 6.2 Arquitetura: Arquitetura de aplicações web, modelo MVC, Domain Driven Design (DDD), Arquitetura Hexagonal. 9. Desenvolvimento. 9.1 Linguagens: Java (JDK 17) e (Javascript (ECMASCript 2021). 9.2 Frameworks Java: Spring Boot, Spring MVC, Spring Core, Hibernate, 9.3 Frameworks Javascript: Vue.JS 3.x, jQuery, Bootstrap. 10. Ferramentas de versionamento GIT. 11. Segurança no desenvolvimento. 11.1 Práticas de programação segura e revisão de código. 11.2 Controles e testes de segurança para aplicações web. 11.3 Controles e testes de segurança para Web Services. 11.4 Melhores Práticas de Codificação Segura OWASP.
BANCOS DE DADOS – todas as aulas disponíveis
1 Bancos de dados relacionais. 1.1 Sistemas gerenciadores de banco de dados: MS SQL Server e PostgreSQL. 1.1.1 Conceitos básicos. 1.1.2 Noções de Administração. 1.1.3 SQL (Procedural Language/Structured Query Language). 2 Banco de dados NoSQL (Key/Value, Orientados a Documentos e Grafos). 3 Técnicas para detecção de problemas e otimização de desempenho do SGBD e de consultas SQL. 4 Arquitetura e aplicações de data warehousing, ETL e Olap. 4.1 Técnicas de modelagem e otimização de bases de dados multidimensionais. 5 Business Intelligence - processo de coleta, organização, análise e compartilhamento de informações. 5.1 Dashboards: painéis e visualização de dados. 6 Governança de dados. 6.1 Conceito e noção básica. 6.2 Arquitetura de Dados. 6.3 Qualidade de Dados. 6.4 Metadados.
INFRAESTRUTURA TECNOLÓGICA – todas as aulas disponíveis
1 Nuvem. 1.1 Conceitos: Nuvens pública e privada, IaaS, PaaS, SaaS, workloads. 1.2 Estratégias de Migração de Aplicações para o ambiente de nuvem, Governança, Computação Serverless, Segurança Compartilhada. 6.3 Arquitetura e desenvolvimento em nuvem Docker, Kubernetes. (em Desenvolvimento de Sistemas)
2 Devops e DevSecOps: 2.1 Conceitos. 2.2 Práticas. 2.3 Ferramentas. 3 Automação. 3.1 Desenvolvimento de scripts de automação em Python. 3.3 Integração via API REST.
GESTÃO DE SERVIÇOS – todas as aulas disponíveis
4.1 Conceitos e práticas. 4.2 ITIL v4: Controle de Mudanças, Gerenciamento de Liberação, Gerenciamento de Incidentes, Gerenciamento de Problemas e Service Desk.
GESTÃO DE CONTRATOS E CONTRATAÇÕES DE TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO – todas as aulas disponíveis
5.1 Instrução normativa SGD/ME nº 1/2019 e suas atualizações. 5.2 Instrução Normativa ME nº 40/2020 e suas atualizações.
REDES DE COMUNICAÇÃO – todas as aulas disponíveis
6 Telefonia IP. 6.1 Conceitos. 6.2 Elementos de uma rede de telefonia IP e suas funções. 6.3 Protocolos SIP/H323. 7 Monitoramento. 7.1 Protocolos de monitoramento de sistemas e ativos de rede. 7.2 Zabbix versão 5. 7.3 Monitoramento de desempenho de aplicações. 6 Monitoramento de comportamento em redes de computadores: conceitos e tecnologias.
SEGURANÇA DA INFORMAÇÃO – 30/10/2023.
1 Gestão de segurança da informação. 3 Gestão de Identidade e Acesso. 15 Prevenção e tratamento de incidentes de segurança da informação. 2. Gestão de continuidade do negócio. 4 Gestão de Riscos de Segurança da Informação. 5 Arquitetura Zero Trust: conceitos, práticas e tecnologias envolvidas. 7 Controles de Segurança do CIS v8. 8 Gerenciamento, análise e correlacionamento de logs e eventos. 10 Tipos de ataques em redes e aplicações corporativas e medidas de proteção. 9 Processo de identificação, análise e correção de vulnerabilidades. 11 Segurança de endpoints. 12 Data Loss Prevention (DLP): conceitos e tecnologias. 13 Técnicas de testes de segurança em aplicações e sistemas. 14 Infraestrutura de chaves públicas e Certificação Digital. 16 Instrução Normativa GSI nº 1/2020 e suas atualizações. 15 Normas complementares nº 05, 08 e 21 (e suas revisões) da Instrução Normativa nº 01/DSIC/GSIPR.
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Não iremos trabalhar neste curso.
1.3 Tecnologias: Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure e Google Cloud Services, 6.3 Scala. 6.5 Spark (PySpark, Scala e Java). 6.6 Pandas. 6.7 Scikit-learn. 6.8 TensorFlow. 6.9 PyTorch. 6.10 Keras. 6.11 NLTK. Frameworks: JUnit 5, Mockito, Selenium, Jest. QueryDSL, Flyway, Redis, Maven, Gradle. Webpack, NPM, 3.2 Automação de infraestrutura de redes com Terraform.
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01:59
2CIÊNCIA DE DADOS – todas as aulas disponíveis
Aula em PDF - Inteligência Artificial
94 págs.
Aula 00 - Introdução à Inteligência Artificial.
36:43
Aula 01 - Introdução a Machine Learning
26:36
Aula 02 - Introdução a Machine Learning - 02
09:10
Aula 03 - Machine Learning - Over e Underfitting
26:21
Aula 04 - Machine Learning - Tipos de Aprendizado
14:42
Aula 05 - Machine Learning - Métricas de Classificação
24:08
Aula 06 - Machine Learning - Classificação, Árvores de Decisão e Random Forest
36:16
Aula 07 - Machine Learning - KNN e Naive Bayes
29:00
Aula 08 - Machine Learning - Redes Neurais Artificais
26:40
Aula 09 - Machine Learning - Regressão Logística e SVM
23:52
Aula 10 - Machine Learning - Regressão
11:40
Aula 11 - Machine Learning - Agrupamento
29:37
Aula 12 - Machine Learning - Regras de Associação e Redução de Dimensionalidade
17:21
Aula 01 - Deep Learning Parte 01
19:08
Aula 02 - Deep Learning Parte 02
27:28
Aula 03 - PLN Parte 01
21:34
Aula 04 - PLN Parte 02
23:21
Aula 05 - Visão Computacional e Mineração de Textos
18:43
Big Data Conceitos - 01
25:54
Big Data Conceitos - 02
31:20
Big Data Conceitos - 03
47:20
Big Data em Relação às demais Disciplinas - 01
25:17
Big Data em Relação às demais Disciplinas - 02
22:31
Papéis dos envolvidos em projetos de Ciência de Dados e Big Data - 01
28:06
Big Data Avançado - Entrega, Distribuição, Nuvem, Hadoop e Armazenamento - 01
31:47
Big Data Avançado - Entrega, Distribuição, Nuvem, Hadoop e Armazenamento - 02
30:57
Big Data Avançado - Entrega, Distribuição, Nuvem, Hadoop e Armazenamento - 03
42:22
Big Data Avançado - Entrega, Distribuição, Nuvem, Hadoop e Armazenamento - 04
26:24
Tratamento de Dados - Multibancas - 01
24:22
Ingestão de dados - Multibancas - 01
20:00
Indexação de Dados - FGV - 01
30:39
Processamento de Dados - Multibancas - 01
23:04
3LINGUAGENS DE PROGRAMAÇÃO E FRAMEWORKS – todas as aulas disponíveis
Python - FGV - 01
29:43
Python - FGV - 02
32:39
Python - FGV - 03
36:39
Python - FGV - 04
36:15
Programação - R - Introdução Conceituação e Sintaxe - 1
24:50
Programação - R - Variáveis e Tipos de Dados - 2
23:49
Programação - R - Tipos Numéricos Caracter Lógico - 3
35:19
Programação - R - Objetos - 1
24:13
Programação - R - Objetos - 2
23:32
Programação - R - Operadores
30:41
Programação - R - Estruturas Controle
24:44
4QUALIDADE DE DADOS – todas as aulas disponíveis
Governança de Dados e Qualidade de Dados - DMBok - 01 - Multibancas
29:45
Governança de Dados e Qualidade de Dados - DMBok - 02 - Multibancas
30:50
Governança de Dados e Qualidade de Dados - DMBok - 04 - Multibancas
29:07
Governança de Dados e Qualidade de Dados - DMBok - 03 - Multibancas
24:00
Pareamento de Dados - 1
31:26
Pareamento de Dados - 2
25:59
Pareamento de Dados - 3 - Questões
13:51
Detecção de Anomalias - 01
36:09
Detecção de Anomalias - 02
32:07
Detecção de Anomalias - 03 - Questões
07:13
5ENGENHARIA DE SOFTWARE – todas as aulas disponíveis
Gestão de Processos de Negócio - BPMN - FGV - 01
30:21
Gestão de Processos de Negócio - BPMN - FGV - 02
24:19
Gestão de Processos de Negócio - BPMN - FGV - 03
33:24
Gestão de Processos de Negócio - BPMN - FGV - 04
29:09
POO - FGV - 01
25:34
POO - FGV - 02
29:36
POO - FGV - 03
38:44
Engenharia de Software - Ciclo de Vida de Software - 01 - FGV
28:33
Engenharia de Software - Ciclo de Vida de Software - 02 - FGV
22:45
Engenharia de Software - Método Ágeis - Scrum - 03 - FGV
34:21
Engenharia de Software - Método Ágeis - Scrum - 04 - FGV
22:16
Engenharia de Software - RUP - 05 - FGV
27:26
Engenharia de Software - RUP - 06 - FGV
20:00
Qualidade de Software - ISO 9126 - Multibancas - 01
29:11
Qualidade de Software - ISO 9126 - Multibancas - 02
26:45
Qualidade de Software - ISO 9126 - Multibancas - 03
37:59
Engenharia de Software - Qualidade de Software - CMMI - 01 - FGV
37:23
Engenharia de Software - Qualidade de Software - CMMI - 02 - FGV
27:14
MPS.BR 2021 - Regular - 01
32:33
MPS.BR 2021 - Regular - 02
32:02
MPS.BR 2021 - Regular - 03
27:38
Teste de Software - FGV - 01
37:47
Teste de Software - FGV - 02
25:55
Teste de Software - FGV - 03
27:56
6DESENVOLVIMENTO DE SISTEMAS – todas as aulas disponíveis
HTML e CSS - FGV - 01
29:53
HTML e CSS - FGV - 02
27:26
HTML e CSS - FGV - 03
30:18
Arquitetura de Sistemas - FGV - 01
27:22
Arquitetura de Sistemas - FGV - 02
38:36
Arquitetura de Sistemas WEB - FGV - 01
24:44
Arquitetura de Sistemas WEB - FGV - 02
33:05
Java - FGV - 01
34:25
Java - FGV - 02
35:51
Java - FGV - 03
31:41
Java - FGV - 04
29:47
Java - FGV - 05
36:31
Java - FGV - 06
34:47
JavaScript - FGV - 01
26:35
JavaScript - FGV - 02
28:15
JavaScript - FGV - 03
34:04
JavaScript - FGV - 04
34:37
Hibernate - Multibancas - 01
30:47
Hibernate - Multibancas - 02
32:46
VueJS -Multibancas
33:33
Bootstrap - Multibancas- 01
29:46
Bootstrap - Multibancas - 02
27:36
Git - Multibancas - 01
26:05
Git - Multibancas - 02
26:49
Git - Multibancas - 03
34:07
jQuery - Multibancas - 01
36:31
jQuery - Multibancas - 02
34:42
Segurança no desenvolvimento - FGV - 01
32:13
Segurança no desenvolvimento - FGV - 02
25:32
Segurança no desenvolvimento - FGV - 03
23:36
Spring - Multibancas - 01
36:31
Spring - Multibancas - 02
31:57
Spring - Multibancas - 03
31:46
7BANCOS DE DADOS – todas as aulas disponíveis
Conceitos de BD, SGBD, Dados, Informação, Conhecimento - FGV - 01
35:25
Conceitos de BD, SGBD, Dados, Informação, Conhecimento - FGV - 02
27:20
Conceitos de BD, SGBD, Dados, Informação, Conhecimento - FGV - 03
37:15
Modelagem de Dados, Abordagem e Modelo Relacional - FGV - 01
32:08
Modelagem de Dados, Abordagem e Modelo Relacional - FGV - 02
26:22
Modelagem de Dados, Abordagem e Modelo Relacional - FGV - 03
30:43
Modelagem de Dados, Abordagem e Modelo Relacional - FGV - 04
32:02
Modelagem de Dados, Abordagem e Modelo Relacional - FGV - 05
30:47
Modelagem de Dados, Abordagem e Modelo Relacional - FGV - 06
33:07
Modelagem de Dados, Abordagem e Modelo Relacional - FGV - 07
33:58
Modelagem de Dados, Abordagem e Modelo Relacional - FGV - 08
35:43
Modelagem de Dados, Abordagem e Modelo Relacional - FGV - 09
28:23
SQL - 01 - FGV
31:11
SQL - 02 - FGV
32:14
SQL - 03 - FGV
37:45
SQL - 04 - FGV
28:44
SQL - 05 - FGV
39:00
SQL - 06 - FGV
25:11
SQL - 07 - FGV
33:25
Linguagem SQL - FGV - 01 - Sergio Sierro
42:01
Linguagem SQL - FGV - 02 - Sergio Sierro
39:12
Linguagem SQL - FGV - 03 - Sergio Sierro
34:20
Otimização de Consultas SQL - FGV - 01
26:35
Modelagem dimensional, BI, ETL, DW, OLAP e Data Mining - FGV - 01
33:57
Modelagem dimensional, BI, ETL, DW, OLAP e Data Mining - FGV - 02
26:05
Modelagem dimensional, BI, ETL, DW, OLAP e Data Mining - FGV - 03
35:30
Modelagem dimensional, BI, ETL, DW, OLAP e Data Mining - FGV - 04
25:54
Modelagem dimensional, BI, ETL, DW, OLAP e Data Mining - FGV - 05
23:44
Modelagem dimensional, BI, ETL, DW, OLAP e Data Mining - FGV - 06
25:56
Modelagem dimensional, BI, ETL, DW, OLAP e Data Mining - FGV - 07
27:58
Modelagem dimensional, BI, ETL, DW, OLAP e Data Mining - FGV - 08
18:55
Banco de Dados NoSQL - FGV - 01
35:22
SGBD NoSQL - FGV - 01
28:15
SQL Server - Multibancas - 01
29:36
SQL Server - Multibancas - 02
25:20
SQL Server - Multibancas - 03
20:51
PostgresSQL - Multibancas - 01
28:01
PostgresSQL - Multibancas - 02
23:40
Oracle BI EE - 01
29:53
Oracle BI EE - 02
16:52
Oracle BI EE - 03
23:07
Visualização e Análise Exploratória de Dados - 1
28:57
Visualização e Análise Exploratória de Dados - 2 - Questões
08:32
8INFRAESTRUTURA TECNOLÓGICA – todas as aulas disponíveis
Computação em Nuvem - FCC - Aula 01
28:53
Computação em Nuvem - FCC - Aula 02
23:01
RAID - Multibancas - 01
33:41
RAID - Multibancas - 02
29:32
DAS-NAS-SAN - Multibancas - 01
25:24
DAS-NAS-SAN - Multibancas - 02
31:06
DAS-NAS-SAN - Multibancas - 03
23:34
DAS-NAS-SAN - Multibancas - 04
32:39
Tipos de Backup - Multibancas - 01
34:03
Tipos de Backup - Multibancas - 02
31:14
DevOps - Multibancas - 01
27:54
DevOps - Multibancas - 02
30:20
API REST - FGV - 01
39:08
API REST - FGV - 02
34:39
VoIP_Multibancas_Aula01
27:55
VoIP_Multibancas_Aula02
29:11
VoIP_Multibancas_Aula03
31:56
Gerencia de Redes - Multibancas - 01
31:27
Gerencia de Redes - Multibancas - 02
31:02
Gerencia de Redes - Multibancas - 03
31:23
DevSecOps - Multibancas - 01
33:55
9GESTÃO DE SERVIÇOS – todas as aulas disponíveis
ITIL 4 - FGV - 01
25:24
ITIL 4 - FGV - 02
25:00
10GESTÃO DE CONTRATOS E CONTRATAÇÕES DE TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO – todas as aulas disponíveis
Legislação Aplicável às Contratações de TI - Regular - 01
30:33
Legislação Aplicável às Contratações de TI - Regular - 02
33:51
Legislação Aplicável às Contratações de TI - Regular - 03
23:36
Legislação Aplicável às Contratações de TI - Regular - 04
26:36
Legislação Aplicável às Contratações de TI - Regular - 05
27:50
Legislação Aplicável às Contratações de TI - Regular - 06
34:52
Características das Contratações de TI - Regular - 01
32:22
Características das Contratações de TI - Regular - 02
26:07
Características das Contratações de TI - Regular - 03
28:24
Características das Contratações de TI - Regular - 04
26:09
IN 01-2019 e o Processo de Contratação - Regular - 01
26:30
IN 01-2019 e o Processo de Contratação - Regular - 02
27:06
IN 01-2019 e o Processo de Contratação - Regular - 03
25:09
IN 01-2019 e o Processo de Contratação - Regular - 04
27:18
IN 01-2019 e o Processo de Contratação - Regular - 05
32:01
IN 01-2019 e o Processo de Contratação - Regular - 06
27:04
11REDES DE COMUNICAÇÃO – todas as aulas disponíveis
12SEGURANÇA DA INFORMAÇÃO – 30/10/2023.
Gestão de Segurança da Informação - 27.001 e 27.002 01 - FGV
25:42
Gestão de Segurança da Informação - 27.001 e 27.002 02 - FGV
30:46
Gestão de Segurança da Informação - 27.001 e 27.002 03 - FGV
27:41
Gestão de Riscos - 27.005 - 01 - FGV
37:40
Gestão de Riscos - 27.005 - 02 - FGV
25:00
Sistema de Gestão de Continuidade do Negócio e Plano de Continuidade do Negócio - ISO 22301 - 1
30:01
Sistema de Gestão de Continuidade do Negócio e Plano de Continuidade do Negócio - ISO 22301 - 2
27:24
Sistema de Gestão de Continuidade do Negócio e Plano de Continuidade do Negócio - ISO 22301 - 3
31:55
Sistema de Gestão de Continuidade do Negócio e Plano de Continuidade do Negócio - ISO 22301 - 4
21:53
22301 - Gestão de Continuidade dos Negócios - Leandro Martins
77 págs.
Zero Trust - Multibancas - 01
36:46
CIS CONTROLS - Multibancas - 01
28:42
CIS CONTROLS - Multibancas - 02
37:19
Segurança a Informação 01 - Conceitos e Autenticação - FGV
28:27
Segurança a Informação 02 - Firewall - FGV
25:06
Segurança a Informação 03 - IDS e IPS - FGV
29:07
Criptografia, Assinatura Digital e Certificação Digital 01 - FGV
30:32
Criptografia, Assinatura Digital e Certificação Digital 02 - FGV
27:27
Criptografia, Assinatura Digital e Certificação Digital 03 - FGV
20:50
Ataques, Malwares, Vírus e Worms - 01 - FGV
26:08
Ataques, Malwares, Vírus e Worms - 02 - FGV
21:00
Gestão de Identidade - acesso - autenticação - FGV - 01
33:51
Gestão de Identidade - acesso - autenticação - FGV - 02
25:48
Autenticacao-SSO-SAML-OAUTH2 - FGV - 01
37:06
Autenticacao-SSO-SAML-OAUTH2 - multibancas - 02
40:12
Autenticação Criptografia Certificação e Assinatura Digital - FGV - 01
31:03
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Durante quanto tempo eu posso assistir às aulas do curso?
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