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São José dos Campos - Analista em Gestão Municipal - Tecnologia da Informação - Reta Final

São José dos Campos - Analista em Gestão Municipal - Tecnologia da Informação - Reta Final

Tudo o que você precisa do Conteúdo Específico para o Cargo de Analista em Gestão Municipal - Tecnologia da Informação da Prefeitura de São José dos Campos.
Mapeamentos/Reta Final - Revisões, Questões Comentadas Focadas no Edital
  • 107 horas de carga horária
  • 66 alunos
  • 233 aulas
  • 12 módulos de conteúdo
  • Última atualização 05/01/2024
  • 162 arquivos para download

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Sobre o Curso

Curso com o conteúdo mais completo, assertivo e descritivo do mercado para gabaritar o Conteúdo Específico do Concurso da Prefeitura de São José dos Campos - Analista em Gestão Municipal - Tecnologia da Informação - Reta Final.

Estude com uma metodologia didática única e inovadora focada em revisões completas e na resolução integral e detalhada de questões da banca FGV.

Estude com quem realmente entende, conhece do assunto e sabe ensinar.

Valor promocional de lançamento com 30% de desconto até dia 30/10/2023.


Concurso: São José dos Campos-SP

Cargo: Analista em Gestão Municipal - Tecnologia da Informação - Reta Final

Banca: FGV.

Disciplina: Tecnologia da Informação/Conhecimentos Específicos.

Professores: Gabriel Pacheco, Bruno Guilhen, Rogérão Araujo, Vitor Kessler, Sérgio Sierro, Julio Leitão, Leandro Martins.

Parcerias: Neste curso nós teremos as seguintes parcerias garantidas para os alunos efetivamente matriculados e somente para os alunos efetivamente matriculados:

  • 20% de desconto nas assinaturas dos Planos Avançado e Padrão do site www.tecconcursos.com.br (todo o procedimento de cadastro e registro será detalhado em vídeo específico, não precisa enviar e-mail ou mensagens no momento da sua matrícula para nossa central ou para o Tec Concursos, apenas seguir os passos que serão detalhados no respectivo vídeo).
  • 30% de desconto nos cursos do site do Professor André Fantoni https://hub.la/professorfantoni  

Observações: 

  • Diversas aulas serão disponibilizadas de forma gratuita para que o aluno conheça o curso e a didática do professor (observe as aulas que estiverem com a escrita "Assistir" dentro de cada módulo).
  • Nossa abordagem didática constará da apresentação do respectivo conteúdo em formato de revisões completas de cada tópico do edital seguidas da resolução de mais de 850 questões super atualizadas da Banca FGV complementadas por questões didáticas e necessárias de outras bancas, quando o assunto não tiver cobertura específica da Banca, para que o aluno não fique sem estudar o respectivo tópico
  • Trabalharemos com a divulgação tempestiva de conteúdos adicionais no decorrer do período do curso, como venho fazendo em todos as minhas turmas.
  • Verifique as aulas que já estão disponíveis e as datas máximas de divulgação das aulas restantes na frente do nome do respectivo módulo.
  • Verifique abaixo a distribuição do nosso conteúdo e o que não será trabalhado neste curso.
  • Observe a estruturação dos módulos abaixo, pois estão dispostos de uma forma bem mais didática do que no seu edital.
  • Todas as aulas poderão ser assistidas quantas vezes quiser no período de um ano após a confirmação do pagamento da sua matrícula.

Módulos.

 

CIÊNCIA DE DADOS – todas as aulas disponíveis

1 Aprendizado de máquina. 1.1 Te?cnicas de classificac?a?o. 1.2 Te?cnicas de regressa?o. 1.3 Te?cnicas de agrupamento. 1.4 Te?cnicas de reduc?a?o de dimensionalidade. 1.5 Te?cnicas de associac?a?o. 1.6 Sistemas de recomendac?a?o. 1.7 Processamento de linguagem natural (PLN). 1.8 Visa?o computacional. 1.9 Deep learning. 2 Big Data. 2.1 Fundamentos. 2.2 Tipos de dados: estruturados, semiestruturados e na?o estruturados. 2.3 Conceito dos cinco Vs. 2.4 Fluxo de big data: ingesta?o, processamento e disponibilizac?a?o. 2.5 Armazenamento de big data. 2.6 Pipeline de dados. 2.7 Processamento distribuído. 2.8 Conceito de data lake. 2.9 ETL X ELT. 2.10 Soluc?o?es de big data. 2.11 Arquiteturas de big data. 3 Tratamento de dados. 3.1 Normalizac?a?o nume?rica. 3.2 Discretizac?a?o. 3.3 Tratamento de dados ausentes. 3.4 Tratamento de outliers e agregac?o?es.4 Ingestão de dados. 4.1 Conceito de ingesta?o de dados. 4.2 Ingesta?o de dados estruturados, semiestruturados e na?o estruturados. 4.3 Ingesta?o de dados em lote (batch). 4.4 Ingesta?o de dados em streaming. 4.5 Ingesta?o de dados full × incremental. 4.6 Ingesta?o de dados CDC (change data capture). 5 Processamento de dados. 5.1 Conceitos de processamento massivo e paralelo. 5.2 Processamento em lote (batch). 5.3 Processamento em tempo real (real time). 5.4 Processamento MapReduce. 

LINGUAGENS DE PROGRAMAÇÃO E FRAMEWORKS – todas as aulas disponíveis

6 Linguagens de programação e frameworks: 6.1 Python. 6.2 Linguagem de programac?a?o R.6.4 Java. (em Desenvolvimento de Sistemas)

QUALIDADE DE DADOS – todas as aulas disponíveis

7 Qualidade de dados. 7.1 Conceitos e definic?o?es. 7.2 Dimenso?es da qualidade de dados (visa?o DMBOK). 7.3 Principais te?cnicas em qualidade de dados. 7.3.1 Profiling. 7.3.2 Matching. 7.3.3 Deduplicac?a?o. 7.3.4 Data cleansing. 7.3.5 Enriquecimento. 7.4 Boas práticas para adoc?a?o da qualidade de dados. 7.5 Processos de qualidade para modelos de dados. 

ENGENHARIA DE SOFTWARE – todas as aulas disponíveis

1 Modelagem de Processos de Negócio: 1.1 Conceitos básicos. 1.2 Identificação e delimitação de processos de negócio. 1.3 Técnicas de mapeamento de processos (modelos AS-IS). 1.4 Técnicas de análise e simulação de processos. 1.5 Construção e mensuração de indicadores de processos. 1.6 Técnicas de modelagem de processos (modelos TO-BE). 1.7 Modelagem de processos BPMN: notação, artefatos e atividades. 2 Orientação a objetos. 2.1 Conceitos fundamentais, análise, modelagem e padrões de projeto. 2.2 Análise e projeto orientados a objetos 2.3 Polimorfismo, Herança, Abstração e Encapsulamento. 3. Gerenciamento do ciclo de vida do software. 4 Metodologias de desenvolvimento de software. 4.1 Metodologias ágeis: Scrum, XP, Kanban e TDD. 4.2 Qualidade de software. 7. Soluções de integração entre sistemas. 7.1 API Rest. (em Infraestrutura Tecnológica)

8. Testes de software: Testes unitátios, Testes de Integração, TDD, BDD. 

DESENVOLVIMENTO DE SISTEMAS – todas as aulas disponíveis

5. Utilização de Folhas de Estilo (CSS). 5.1 Páginas Web responsivas. 6 Arquitetura. 6.1 Arquitetura de aplicações em infraestrutura de containers (Docker e Kubernetes). 6.2 Arquitetura: Arquitetura de aplicações web, modelo MVC, Domain Driven Design (DDD), Arquitetura Hexagonal. 9. Desenvolvimento. 9.1 Linguagens: Java (JDK 17) e (Javascript (ECMASCript 2021). 9.2 Frameworks Java: Spring Boot, Spring MVC, Spring Core, Hibernate, 9.3 Frameworks Javascript: Vue.JS 3.x, jQuery, Bootstrap. 10. Ferramentas de versionamento GIT. 11. Segurança no desenvolvimento. 11.1 Práticas de programação segura e revisão de código. 11.2 Controles e testes de segurança para aplicações web. 11.3 Controles e  testes de segurança para Web Services. 11.4 Melhores Práticas de Codificação Segura OWASP. 

BANCOS DE DADOS – todas as aulas disponíveis

1 Bancos de dados relacionais. 1.1 Sistemas gerenciadores de banco de dados: MS SQL Server e PostgreSQL. 1.1.1 Conceitos básicos. 1.1.2 Noções de Administração. 1.1.3 SQL (Procedural Language/Structured Query Language). 2 Banco de dados NoSQL (Key/Value, Orientados a Documentos e Grafos). 3 Técnicas para detecção de problemas e otimização de desempenho do SGBD e de consultas SQL. 4 Arquitetura e aplicações de data warehousing, ETL e Olap. 4.1 Técnicas de modelagem e otimização de bases de dados multidimensionais. 5 Business Intelligence - processo de coleta, organização, análise e compartilhamento de informações. 5.1 Dashboards: painéis e visualização de dados. 6 Governança de dados. 6.1 Conceito e noção básica. 6.2 Arquitetura de Dados. 6.3 Qualidade de Dados. 6.4 Metadados. 

INFRAESTRUTURA TECNOLÓGICA – todas as aulas disponíveis

1 Nuvem. 1.1 Conceitos: Nuvens pública e privada, IaaS, PaaS, SaaS, workloads. 1.2 Estratégias de Migração de Aplicações para o ambiente de nuvem, Governança, Computação Serverless, Segurança Compartilhada. 6.3 Arquitetura e desenvolvimento em nuvem Docker, Kubernetes. (em Desenvolvimento de Sistemas)

2 Devops e DevSecOps: 2.1 Conceitos. 2.2 Práticas. 2.3 Ferramentas. 3 Automação. 3.1 Desenvolvimento de scripts de automação em Python. 3.3 Integração via API REST. 

GESTÃO DE SERVIÇOS – todas as aulas disponíveis

4.1 Conceitos e práticas. 4.2 ITIL v4: Controle de Mudanças, Gerenciamento de Liberação, Gerenciamento de Incidentes, Gerenciamento de Problemas e Service Desk. 

GESTÃO DE CONTRATOS E CONTRATAÇÕES DE TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO – todas as aulas disponíveis

5.1 Instrução normativa SGD/ME nº 1/2019 e suas atualizações. 5.2 Instrução Normativa ME nº 40/2020 e suas atualizações. 

REDES DE COMUNICAÇÃO – todas as aulas disponíveis

6 Telefonia IP. 6.1 Conceitos. 6.2 Elementos de uma rede de telefonia IP e suas funções. 6.3 Protocolos SIP/H323. 7 Monitoramento. 7.1 Protocolos de monitoramento de sistemas e ativos de rede. 7.2 Zabbix versão 5. 7.3 Monitoramento de desempenho de aplicações. 6 Monitoramento de comportamento em redes de computadores: conceitos e tecnologias.

SEGURANÇA DA INFORMAÇÃO – 30/10/2023.

1 Gestão de segurança da informação. 3 Gestão de Identidade e Acesso. 15 Prevenção e tratamento de incidentes de segurança da informação. 2. Gestão de continuidade do negócio. 4 Gestão de Riscos de Segurança da Informação. 5 Arquitetura Zero Trust: conceitos, práticas e tecnologias envolvidas. 7 Controles de Segurança do CIS v8. 8 Gerenciamento, análise e correlacionamento de logs e eventos. 10 Tipos de ataques em redes e aplicações corporativas e medidas de proteção. 9 Processo de identificação, análise e correção de vulnerabilidades. 11 Segurança de endpoints. 12 Data Loss Prevention (DLP): conceitos e tecnologias. 13 Técnicas de testes de segurança em aplicações e sistemas. 14 Infraestrutura de chaves públicas e Certificação Digital. 16 Instrução Normativa GSI nº 1/2020 e suas atualizações. 15 Normas complementares nº 05, 08 e 21 (e suas revisões) da Instrução Normativa nº 01/DSIC/GSIPR. 

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Não iremos trabalhar neste curso.

1.3 Tecnologias: Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure e  Google Cloud Services, 6.3 Scala. 6.5 Spark (PySpark, Scala e Java). 6.6 Pandas. 6.7 Scikit-learn. 6.8 TensorFlow. 6.9 PyTorch. 6.10 Keras. 6.11 NLTK. Frameworks: JUnit 5, Mockito, Selenium, Jest. QueryDSL, Flyway, Redis, Maven, Gradle. Webpack, NPM, 3.2 Automação de infraestrutura de redes com Terraform. 

Público alvo

Quem está estudando par ao Cargo de Analista em Gestão Municipal - TI e precisa aprender de uma vez por todas o conteúdo específico do respectivo cargo.

1 ano

Sem tempo para fazer o curso agora?

Fique tranquilo, você poderá participar desse curso em até 1 ano após a matrícula.

Conteúdo

1Entenda as Parcerias

Aqui serão postados vídeos explicativos sobre cada uma das nossas parcerias e como tudo funciona.
  • Entenda a Parceria com o TECConcursos e como tudo funciona após a sua matrícula

    01:59

2CIÊNCIA DE DADOS – todas as aulas disponíveis

1 Aprendizado de máquina. 1.1 Te?cnicas de classificac?a?o. 1.2 Te?cnicas de regressa?o. 1.3 Te?cnicas de agrupamento. 1.4 Te?cnicas de reduc?a?o de dimensionalidade. 1.5 Te?cnicas de associac?a?o. 1.6 Sistemas de recomendac?a?o. 1.7 Processamento de linguagem natural (PLN). 1.8 Visa?o computacional. 1.9 Deep learning. 2 Big Data. 2.1 Fundamentos. 2.2 Tipos de dados: estruturados, semiestruturados e na?o estruturados. 2.3 Conceito dos cinco Vs. 2.4 Fluxo de big data: ingesta?o, processamento e disponibilizac?a?o. 2.5 Armazenamento de big data. 2.6 Pipeline de dados. 2.7 Processamento distribuído. 2.8 Conceito de data lake. 2.9 ETL X ELT. 2.10 Soluc?o?es de big data. 2.11 Arquiteturas de big data. 3 Tratamento de dados. 3.1 Normalizac?a?o nume?rica. 3.2 Discretizac?a?o. 3.3 Tratamento de dados ausentes. 3.4 Tratamento de outliers e agregac?o?es.4 Ingestão de dados. 4.1 Conceito de ingesta?o de dados. 4.2 Ingesta?o de dados estruturados, semiestruturados e na?o estruturados. 4.3 Ingesta?o de dados em lote (batch). 4.4 Ingesta?o de dados em streaming. 4.5 Ingesta?o de dados full × incremental. 4.6 Ingesta?o de dados CDC (change data capture). 5 Processamento de dados. 5.1 Conceitos de processamento massivo e paralelo. 5.2 Processamento em lote (batch). 5.3 Processamento em tempo real (real time). 5.4 Processamento MapReduce.
  • Aula em PDF - Inteligência Artificial

    94 pg

  • Aula 00 - Introdução à Inteligência Artificial.

    36:43

    ASSISTIR

  • Aula 01 - Introdução a Machine Learning

    26:36

    ASSISTIR

  • Aula 02 - Introdução a Machine Learning - 02

    09:10

  • Aula 03 - Machine Learning - Over e Underfitting

    26:21

    ASSISTIR

  • Aula 04 - Machine Learning - Tipos de Aprendizado

    14:42

  • Aula 05 - Machine Learning - Métricas de Classificação

    24:08

  • Aula 06 - Machine Learning - Classificação, Árvores de Decisão e Random Forest

    36:16

  • Aula 07 - Machine Learning - KNN e Naive Bayes

    29:00

  • Aula 08 - Machine Learning - Redes Neurais Artificais

    26:40

  • Aula 09 - Machine Learning - Regressão Logística e SVM

    23:52

  • Aula 10 - Machine Learning - Regressão

    11:40

  • Aula 11 - Machine Learning - Agrupamento

    29:37

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  • Aula 12 - Machine Learning - Regras de Associação e Redução de Dimensionalidade

    17:21

  • Aula 01 - Deep Learning Parte 01

    19:08

  • Aula 02 - Deep Learning Parte 02

    27:28

  • Aula 03 - PLN Parte 01

    21:34

  • Aula 04 - PLN Parte 02

    23:21

  • Aula 05 - Visão Computacional e Mineração de Textos

    18:43

  • Big Data Conceitos - 01

    25:54

    ASSISTIR

  • Big Data Conceitos - 02

    31:20

  • Big Data Conceitos - 03

    47:20

  • Big Data em Relação às demais Disciplinas - 01

    25:17

  • Big Data em Relação às demais Disciplinas - 02

    22:31

  • Papéis dos envolvidos em projetos de Ciência de Dados e Big Data - 01

    28:06

  • Big Data Avançado - Entrega, Distribuição, Nuvem, Hadoop e Armazenamento - 01

    31:47

  • Big Data Avançado - Entrega, Distribuição, Nuvem, Hadoop e Armazenamento - 02

    30:57

  • Big Data Avançado - Entrega, Distribuição, Nuvem, Hadoop e Armazenamento - 03

    42:22

  • Big Data Avançado - Entrega, Distribuição, Nuvem, Hadoop e Armazenamento - 04

    26:24

  • Tratamento de Dados - Multibancas - 01

    24:22

  • Ingestão de dados - Multibancas - 01

    20:00

  • Indexação de Dados - FGV - 01

    30:39

  • Processamento de Dados - Multibancas - 01

    23:04

3LINGUAGENS DE PROGRAMAÇÃO E FRAMEWORKS – todas as aulas disponíveis

6 Linguagens de programação e frameworks: 6.1 Python. 6.2 Linguagem de programac?a?o R.6.4 Java. (em Desenvolvimento de Sistemas)
  • Python - FGV - 01

    29:43

    ASSISTIR

  • Python - FGV - 02

    32:39

  • Python - FGV - 03

    36:39

  • Python - FGV - 04

    36:15

  • Programação - R - Introdução Conceituação e Sintaxe - 1

    24:50

  • Programação - R - Variáveis e Tipos de Dados - 2

    23:49

  • Programação - R - Tipos Numéricos Caracter Lógico - 3

    35:19

  • Programação - R - Objetos - 1

    24:13

  • Programação - R - Objetos - 2

    23:32

  • Programação - R - Operadores

    30:41

  • Programação - R - Estruturas Controle

    24:44

4QUALIDADE DE DADOS – todas as aulas disponíveis

7 Qualidade de dados. 7.1 Conceitos e definic?o?es. 7.2 Dimenso?es da qualidade de dados (visa?o DMBOK). 7.3 Principais te?cnicas em qualidade de dados. 7.3.1 Profiling. 7.3.2 Matching. 7.3.3 Deduplicac?a?o. 7.3.4 Data cleansing. 7.3.5 Enriquecimento. 7.4 Boas práticas para adoc?a?o da qualidade de dados. 7.5 Processos de qualidade para modelos de dados.
  • Governança de Dados e Qualidade de Dados - DMBok - 01 - Multibancas

    29:45

    ASSISTIR

  • Governança de Dados e Qualidade de Dados - DMBok - 02 - Multibancas

    30:50

  • Governança de Dados e Qualidade de Dados - DMBok - 04 - Multibancas

    29:07

  • Governança de Dados e Qualidade de Dados - DMBok - 03 - Multibancas

    24:00

  • Pareamento de Dados - 1

    31:26

  • Pareamento de Dados - 2

    25:59

  • Pareamento de Dados - 3 - Questões

    13:51

  • Detecção de Anomalias - 01

    36:09

  • Detecção de Anomalias - 02

    32:07

  • Detecção de Anomalias - 03 - Questões

    07:13

5ENGENHARIA DE SOFTWARE – todas as aulas disponíveis

1 Modelagem de Processos de Negócio: 1.1 Conceitos básicos. 1.2 Identificação e delimitação de processos de negócio. 1.3 Técnicas de mapeamento de processos (modelos AS-IS). 1.4 Técnicas de análise e simulação de processos. 1.5 Construção e mensuração de indicadores de processos. 1.6 Técnicas de modelagem de processos (modelos TO-BE). 1.7 Modelagem de processos BPMN: notação, artefatos e atividades. 2 Orientação a objetos. 2.1 Conceitos fundamentais, análise, modelagem e padrões de projeto. 2.2 Análise e projeto orientados a objetos 2.3 Polimorfismo, Herança, Abstração e Encapsulamento. 3. Gerenciamento do ciclo de vida do software. 4 Metodologias de desenvolvimento de software. 4.1 Metodologias ágeis: Scrum, XP, Kanban e TDD. 4.2 Qualidade de software. 7. Soluções de integração entre sistemas. 7.1 API Rest. (em Infraestrutura Tecnológica) 8. Testes de software: Testes unitátios, Testes de Integração, TDD, BDD.
  • Gestão de Processos de Negócio - BPMN - FGV - 01

    30:21

  • Gestão de Processos de Negócio - BPMN - FGV - 02

    24:19

  • Gestão de Processos de Negócio - BPMN - FGV - 03

    33:24

  • Gestão de Processos de Negócio - BPMN - FGV - 04

    29:09

  • POO - FGV - 01

    25:34

    ASSISTIR

  • POO - FGV - 02

    29:36

  • POO - FGV - 03

    38:44

  • Engenharia de Software - Ciclo de Vida de Software - 01 - FGV

    28:33

    ASSISTIR

  • Engenharia de Software - Ciclo de Vida de Software - 02 - FGV

    22:45

  • Engenharia de Software - Método Ágeis - Scrum - 03 - FGV

    34:21

  • Engenharia de Software - Método Ágeis - Scrum - 04 - FGV

    22:16

  • Engenharia de Software - RUP - 05 - FGV

    27:26

  • Engenharia de Software - RUP - 06 - FGV

    20:00

  • Qualidade de Software - ISO 9126 - Multibancas - 01

    29:11

  • Qualidade de Software - ISO 9126 - Multibancas - 02

    26:45

  • Qualidade de Software - ISO 9126 - Multibancas - 03

    37:59

  • Engenharia de Software - Qualidade de Software - CMMI - 01 - FGV

    37:23

  • Engenharia de Software - Qualidade de Software - CMMI - 02 - FGV

    27:14

  • MPS.BR 2021 - Regular - 01

    32:33

  • MPS.BR 2021 - Regular - 02

    32:02

  • MPS.BR 2021 - Regular - 03

    27:38

  • Teste de Software - FGV - 01

    37:47

  • Teste de Software - FGV - 02

    25:55

  • Teste de Software - FGV - 03

    27:56

6DESENVOLVIMENTO DE SISTEMAS – todas as aulas disponíveis

5. Utilização de Folhas de Estilo (CSS). 5.1 Páginas Web responsivas. 6 Arquitetura. 6.1 Arquitetura de aplicações em infraestrutura de containers (Docker e Kubernetes). 6.2 Arquitetura: Arquitetura de aplicações web, modelo MVC, Domain Driven Design (DDD), Arquitetura Hexagonal. 9. Desenvolvimento. 9.1 Linguagens: Java (JDK 17) e (Javascript (ECMASCript 2021). 9.2 Frameworks Java: Spring Boot, Spring MVC, Spring Core, Hibernate, 9.3 Frameworks Javascript: Vue.JS 3.x, jQuery, Bootstrap. 10. Ferramentas de versionamento GIT. 11. Segurança no desenvolvimento. 11.1 Práticas de programação segura e revisão de código. 11.2 Controles e testes de segurança para aplicações web. 11.3 Controles e testes de segurança para Web Services. 11.4 Melhores Práticas de Codificação Segura OWASP.
  • HTML e CSS - FGV - 01

    29:53

  • HTML e CSS - FGV - 02

    27:26

  • HTML e CSS - FGV - 03

    30:18

  • Arquitetura de Sistemas - FGV - 01

    27:22

  • Arquitetura de Sistemas - FGV - 02

    38:36

  • Arquitetura de Sistemas WEB - FGV - 01

    24:44

  • Arquitetura de Sistemas WEB - FGV - 02

    33:05

  • Java - FGV - 01

    34:25

  • Java - FGV - 02

    35:51

  • Java - FGV - 03

    31:41

  • Java - FGV - 04

    29:47

  • Java - FGV - 05

    36:31

  • Java - FGV - 06

    34:47

  • JavaScript - FGV - 01

    26:35

  • JavaScript - FGV - 02

    28:15

  • JavaScript - FGV - 03

    34:04

  • JavaScript - FGV - 04

    34:37

  • Hibernate - Multibancas - 01

    30:47

  • Hibernate - Multibancas - 02

    32:46

  • VueJS -Multibancas

    33:33

  • Bootstrap - Multibancas- 01

    29:46

  • Bootstrap - Multibancas - 02

    27:36

  • Git - Multibancas - 01

    26:05

  • Git - Multibancas - 02

    26:49

  • Git - Multibancas - 03

    34:07

  • jQuery - Multibancas - 01

    36:31

  • jQuery - Multibancas - 02

    34:42

  • Segurança no desenvolvimento - FGV - 01

    32:13

  • Segurança no desenvolvimento - FGV - 02

    25:32

  • Segurança no desenvolvimento - FGV - 03

    23:36

  • Spring - Multibancas - 01

    36:31

  • Spring - Multibancas - 02

    31:57

  • Spring - Multibancas - 03

    31:46

7BANCOS DE DADOS – todas as aulas disponíveis

1 Bancos de dados relacionais. 1.1 Sistemas gerenciadores de banco de dados: MS SQL Server e PostgreSQL. 1.1.1 Conceitos básicos. 1.1.2 Noções de Administração. 1.1.3 SQL (Procedural Language/Structured Query Language). 2 Banco de dados NoSQL (Key/Value, Orientados a Documentos e Grafos). 3 Técnicas para detecção de problemas e otimização de desempenho do SGBD e de consultas SQL. 4 Arquitetura e aplicações de data warehousing, ETL e Olap. 4.1 Técnicas de modelagem e otimização de bases de dados multidimensionais. 5 Business Intelligence - processo de coleta, organização, análise e compartilhamento de informações. 5.1 Dashboards: painéis e visualização de dados. 6 Governança de dados. 6.1 Conceito e noção básica. 6.2 Arquitetura de Dados. 6.3 Qualidade de Dados. 6.4 Metadados.
  • Conceitos de BD, SGBD, Dados, Informação, Conhecimento - FGV - 01

    35:25

  • Conceitos de BD, SGBD, Dados, Informação, Conhecimento - FGV - 02

    27:20

  • Conceitos de BD, SGBD, Dados, Informação, Conhecimento - FGV - 03

    37:15

  • Modelagem de Dados, Abordagem e Modelo Relacional - FGV - 01

    32:08

  • Modelagem de Dados, Abordagem e Modelo Relacional - FGV - 02

    26:22

  • Modelagem de Dados, Abordagem e Modelo Relacional - FGV - 03

    30:43

  • Modelagem de Dados, Abordagem e Modelo Relacional - FGV - 04

    32:02

  • Modelagem de Dados, Abordagem e Modelo Relacional - FGV - 05

    30:47

  • Modelagem de Dados, Abordagem e Modelo Relacional - FGV - 06

    33:07

  • Modelagem de Dados, Abordagem e Modelo Relacional - FGV - 07

    33:58

  • Modelagem de Dados, Abordagem e Modelo Relacional - FGV - 08

    35:43

  • Modelagem de Dados, Abordagem e Modelo Relacional - FGV - 09

    28:23

  • SQL - 01 - FGV

    31:11

    ASSISTIR

  • SQL - 02 - FGV

    32:14

  • SQL - 03 - FGV

    37:45

  • SQL - 04 - FGV

    28:44

  • SQL - 05 - FGV

    39:00

  • SQL - 06 - FGV

    25:11

  • SQL - 07 - FGV

    33:25

  • Linguagem SQL - FGV - 01 - Sergio Sierro

    42:01

  • Linguagem SQL - FGV - 02 - Sergio Sierro

    39:12

  • Linguagem SQL - FGV - 03 - Sergio Sierro

    34:20

  • Otimização de Consultas SQL - FGV - 01

    26:35

  • Modelagem dimensional, BI, ETL, DW, OLAP e Data Mining - FGV - 01

    33:57

  • Modelagem dimensional, BI, ETL, DW, OLAP e Data Mining - FGV - 02

    26:05

    ASSISTIR

  • Modelagem dimensional, BI, ETL, DW, OLAP e Data Mining - FGV - 03

    35:30

  • Modelagem dimensional, BI, ETL, DW, OLAP e Data Mining - FGV - 04

    25:54

  • Modelagem dimensional, BI, ETL, DW, OLAP e Data Mining - FGV - 05

    23:44

  • Modelagem dimensional, BI, ETL, DW, OLAP e Data Mining - FGV - 06

    25:56

  • Modelagem dimensional, BI, ETL, DW, OLAP e Data Mining - FGV - 07

    27:58

  • Modelagem dimensional, BI, ETL, DW, OLAP e Data Mining - FGV - 08

    18:55

  • Banco de Dados NoSQL - FGV - 01

    35:22

  • SGBD NoSQL - FGV - 01

    28:15

  • SQL Server - Multibancas - 01

    29:36

  • SQL Server - Multibancas - 02

    25:20

  • SQL Server - Multibancas - 03

    20:51

  • PostgresSQL - Multibancas - 01

    28:01

  • PostgresSQL - Multibancas - 02

    23:40

  • Oracle BI EE - 01

    29:53

  • Oracle BI EE - 02

    16:52

  • Oracle BI EE - 03

    23:07

  • Visualização e Análise Exploratória de Dados - 1

    28:57

  • Visualização e Análise Exploratória de Dados - 2 - Questões

    08:32

8INFRAESTRUTURA TECNOLÓGICA – todas as aulas disponíveis

1 Nuvem. 1.1 Conceitos: Nuvens pública e privada, IaaS, PaaS, SaaS, workloads. 1.2 Estratégias de Migração de Aplicações para o ambiente de nuvem, Governança, Computação Serverless, Segurança Compartilhada. 6.3 Arquitetura e desenvolvimento em nuvem Docker, Kubernetes. (em Desenvolvimento de Sistemas) 2 Devops e DevSecOps: 2.1 Conceitos. 2.2 Práticas. 2.3 Ferramentas. 3 Automação. 3.1 Desenvolvimento de scripts de automação em Python. 3.3 Integração via API REST.
  • Computação em Nuvem - FCC - Aula 01

    28:53

  • Computação em Nuvem - FCC - Aula 02

    23:01

  • RAID - Multibancas - 01

    33:41

  • RAID - Multibancas - 02

    29:32

  • DAS-NAS-SAN - Multibancas - 01

    25:24

  • DAS-NAS-SAN - Multibancas - 02

    31:06

  • DAS-NAS-SAN - Multibancas - 03

    23:34

  • DAS-NAS-SAN - Multibancas - 04

    32:39

  • Tipos de Backup - Multibancas - 01

    34:03

  • Tipos de Backup - Multibancas - 02

    31:14

  • DevOps - Multibancas - 01

    27:54

  • DevOps - Multibancas - 02

    30:20

  • API REST - FGV - 01

    39:08

  • API REST - FGV - 02

    34:39

  • VoIP_Multibancas_Aula01

    27:55

  • VoIP_Multibancas_Aula02

    29:11

  • VoIP_Multibancas_Aula03

    31:56

  • Gerencia de Redes - Multibancas - 01

    31:27

  • Gerencia de Redes - Multibancas - 02

    31:02

  • Gerencia de Redes - Multibancas - 03

    31:23

  • DevSecOps - Multibancas - 01

    33:55

9GESTÃO DE SERVIÇOS – todas as aulas disponíveis

4.1 Conceitos e práticas. 4.2 ITIL v4: Controle de Mudanças, Gerenciamento de Liberação, Gerenciamento de Incidentes, Gerenciamento de Problemas e Service Desk.
  • ITIL 4 - FGV - 01

    25:24

  • ITIL 4 - FGV - 02

    25:00

10GESTÃO DE CONTRATOS E CONTRATAÇÕES DE TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO – todas as aulas disponíveis

5.1 Instrução normativa SGD/ME nº 1/2019 e suas atualizações. 5.2 Instrução Normativa ME nº 40/2020 e suas atualizações.
  • Legislação Aplicável às Contratações de TI - Regular - 01

    30:33

    ASSISTIR

  • Legislação Aplicável às Contratações de TI - Regular - 02

    33:51

  • Legislação Aplicável às Contratações de TI - Regular - 03

    23:36

  • Legislação Aplicável às Contratações de TI - Regular - 04

    26:36

  • Legislação Aplicável às Contratações de TI - Regular - 05

    27:50

  • Legislação Aplicável às Contratações de TI - Regular - 06

    34:52

  • Características das Contratações de TI - Regular - 01

    32:22

  • Características das Contratações de TI - Regular - 02

    26:07

  • Características das Contratações de TI - Regular - 03

    28:24

  • Características das Contratações de TI - Regular - 04

    26:09

  • IN 01-2019 e o Processo de Contratação - Regular - 01

    26:30

  • IN 01-2019 e o Processo de Contratação - Regular - 02

    27:06

  • IN 01-2019 e o Processo de Contratação - Regular - 03

    25:09

  • IN 01-2019 e o Processo de Contratação - Regular - 04

    27:18

  • IN 01-2019 e o Processo de Contratação - Regular - 05

    32:01

  • IN 01-2019 e o Processo de Contratação - Regular - 06

    27:04

11REDES DE COMUNICAÇÃO – todas as aulas disponíveis

6 Telefonia IP. 6.1 Conceitos. 6.2 Elementos de uma rede de telefonia IP e suas funções. 6.3 Protocolos SIP/H323. 7 Monitoramento. 7.1 Protocolos de monitoramento de sistemas e ativos de rede. 7.2 Zabbix versão 5. 7.3 Monitoramento de desempenho de aplicações. 6 Monitoramento de comportamento em redes de computadores: conceitos e tecnologias.

12SEGURANÇA DA INFORMAÇÃO – 30/10/2023.

1 Gestão de segurança da informação. 3 Gestão de Identidade e Acesso. 15 Prevenção e tratamento de incidentes de segurança da informação. 2. Gestão de continuidade do negócio. 4 Gestão de Riscos de Segurança da Informação. 5 Arquitetura Zero Trust: conceitos, práticas e tecnologias envolvidas. 7 Controles de Segurança do CIS v8. 8 Gerenciamento, análise e correlacionamento de logs e eventos. 10 Tipos de ataques em redes e aplicações corporativas e medidas de proteção. 9 Processo de identificação, análise e correção de vulnerabilidades. 11 Segurança de endpoints. 12 Data Loss Prevention (DLP): conceitos e tecnologias. 13 Técnicas de testes de segurança em aplicações e sistemas. 14 Infraestrutura de chaves públicas e Certificação Digital. 16 Instrução Normativa GSI nº 1/2020 e suas atualizações. 15 Normas complementares nº 05, 08 e 21 (e suas revisões) da Instrução Normativa nº 01/DSIC/GSIPR.
  • Gestão de Segurança da Informação - 27.001 e 27.002 01 - FGV

    25:42

  • Gestão de Segurança da Informação - 27.001 e 27.002 02 - FGV

    30:46

  • Gestão de Segurança da Informação - 27.001 e 27.002 03 - FGV

    27:41

  • Gestão de Riscos - 27.005 - 01 - FGV

    37:40

  • Gestão de Riscos - 27.005 - 02 - FGV

    25:00

  • Sistema de Gestão de Continuidade do Negócio e Plano de Continuidade do Negócio - ISO 22301 - 1

    30:01

    ASSISTIR

  • Sistema de Gestão de Continuidade do Negócio e Plano de Continuidade do Negócio - ISO 22301 - 2

    27:24

  • Sistema de Gestão de Continuidade do Negócio e Plano de Continuidade do Negócio - ISO 22301 - 3

    31:55

  • Sistema de Gestão de Continuidade do Negócio e Plano de Continuidade do Negócio - ISO 22301 - 4

    21:53

  • 22301 - Gestão de Continuidade dos Negócios - Leandro Martins

    77 pg

  • Zero Trust - Multibancas - 01

    36:46

  • CIS CONTROLS - Multibancas - 01

    28:42

  • CIS CONTROLS - Multibancas - 02

    37:19

  • Segurança a Informação 01 - Conceitos e Autenticação - FGV

    28:27

    ASSISTIR

  • Segurança a Informação 02 - Firewall - FGV

    25:06

  • Segurança a Informação 03 - IDS e IPS - FGV

    29:07

  • Criptografia, Assinatura Digital e Certificação Digital 01 - FGV

    30:32

    ASSISTIR

  • Criptografia, Assinatura Digital e Certificação Digital 02 - FGV

    27:27

  • Criptografia, Assinatura Digital e Certificação Digital 03 - FGV

    20:50

  • Ataques, Malwares, Vírus e Worms - 01 - FGV

    26:08

  • Ataques, Malwares, Vírus e Worms - 02 - FGV

    21:00

  • Gestão de Identidade - acesso - autenticação - FGV - 01

    33:51

  • Gestão de Identidade - acesso - autenticação - FGV - 02

    25:48

  • Autenticacao-SSO-SAML-OAUTH2 - FGV - 01

    37:06

  • Autenticacao-SSO-SAML-OAUTH2 - multibancas - 02

    40:12

  • Autenticação Criptografia Certificação e Assinatura Digital - FGV - 01

    31:03

  • Autenticação Criptografia Certificação e Assinatura Digital - FGV - 02

    29:20

  • Autenticação Criptografia Certificação e Assinatura Digital - FGV - 03

    35:35

  • Autenticação Criptografia Certificação e Assinatura Digital - FGV - 04

    29:06

  • Autenticação Criptografia Certificação e Assinatura Digital - FGV - 05

    25:11

  • Segurança a Informação 02 - Firewall - FGV

    25:06

  • Segurança a Informação 03 - IDS e IPS - FGV

    29:07

  • Segurança a Informação 02 - Firewall - FGV

    25:06

  • Segurança a Informação 03 - IDS e IPS - FGV

    29:07

  • IN 01-GSI Normas Complementares 05 08 21 Gestao de seguranca - 01

    31:22

  • IN 01-GSI Normas Complementares 05 08 21 Gestao de seguranca - 02

    33:46

  • IN 01-GSI Normas Complementares 05 08 21 Gestao de seguranca - 03

    33:31

  • IN 01-GSI Normas Complementares 05 08 21 Gestao de seguranca - 04

    34:29

  • IN 01-GSI Normas Complementares 05 08 21 Gestao de seguranca - 05

    36:49

Professores

Gabriel Pacheco

Gabriel Pacheco

Professor e Facilitador de Treinamentos

Professor das Disciplinas de Informática e Tecnologia da Informação para Concursos e das áreas de Projetos e Agilidade. Coach de Concursos e Provas.
Sergio Sierro Leal

Sergio Sierro Leal

Servidor Público Federal

Pós-Graduado pela UFG e FACNET. Servidor Público Federal pelo Tribunal Regional Federal da 1ª Região (TRF1), lotado em Brasília.
Professor Rogerão Araújo

Professor Rogerão Araújo

Professor

Professor de Desenvolvimento de Sistemas.
Bruno Guilhen

Bruno Guilhen

professor

Professor de Redes, auditoria e segurança, arquitetura de computadores e sistemas operacionais. Atuando com cursos de TI para concursos desde 2004.
Vitor Kessler

Vitor Kessler

Auditor

Auditor Federal de Finanças e Controle da Controladoria-Geral da União – CGU, trabalhando com auditoria de TI e cruzamento de bases de dados.
Júlio César Leitão

Júlio César Leitão

Servidor Público Federal, graduado em Ciências da Computação e Pós-Graduado em Governança de TI. Experiência como Programador e Gestão de Projetos Ágeis.
LEANDRO MARTINS

LEANDRO MARTINS

Leandro Martins, Professor de TI, Engenheiro de Redes de Comunicação e Auditor Federal especialista em TI da CGU.
Erion Dias Monteiro

Erion Dias Monteiro

Servidor

Servidor Público Federal, Especilista em Segurança da Informação e Proteção de Dados, professor do Senac-DF, Bacharel em Sistemas de Informação com especializaç

FAQ

Durante quanto tempo eu posso assistir às aulas do curso?

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Todos os nossos curso possuem um período de acesso liberado (irrestrito para assistir quantas vezes quiser) pelo período de 1 ano, sendo este renovado, conforme desejo do próprio aluno e mediante pagamento de uma taxa simbólica no término do respectivo período.

Quais as formas de pagamento aceitas no site?

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Aceitamos Cartão de Crédito, PIX e Boleto Bancário. Não trabalhamos com transferência, pois tal modo de pagamento gera um trabalho mecânico desnecessário e sem controle aqui para nós, ok?

Posso baixar as videoaulas para o meu computador?

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Não, você poderá baixar nossos materiais de apoio de uma forma geral (slides, artigos, textos, materiais em PDF), mas as videoaulas não, em contrapartida, adotamos a política do aluno poder assistir às aulas quantas vezes quiser no período de um ano. Outro ponto, suas videoaulas são identificadas pelo seu número de CPF como medida de segurança e respeito a você que é o nosso aluno.

Fiz minha matrícula, em quanto tempo o curso estará na área do aluno?

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O curso estará disponível na área do aluno assim que o pagamento for confimardo pelo Gateway de pagamento, caso seja feito via Cartão de Crédito, poderá ser liberado quase que imediatamente, caso seja feito via boleto, dependerá da compensação bancária, o que poderá levar até um dia útil após o pagamento. Via PIX, quase que imediatamente também. No entanto, observe que possuímos alguns cursos de Discursivas e de Mentoria que possuem data de início e fim, isso não vai impedir que continue acessando as aulas realizadas no período de um ano após a sua matrícula, mas sim que o cronograma do curso para a realização das tarefas e entregas seja dentro do que foi publicado no respectivo curso.

Onde faço o download dos Slides e do material em PDF?

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Tais conteúdos são sempre colocados para donwload logo abaixo da primeira videoaula ou aula em PDF que trata do respectivo assunto/módulo no espaço chamado "Download". Role a tela para baixo até chegar nele, se não o encontrar onde deveria estar, nos avise, pode ser que na hora do registro da aula ele não tenha sido vinculado à respectiva aula.

Tenho uma dúvida sobre a aula, onde postar?

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As dúvidas poderão e deverão ser postadas diretamente na opção "Comentários/Dúvidas?", encontrada abaixo de cada videoaula ou aula em PDF, logo, role a tela um pouco para baixo e digite de forma assertiva e objetiva a sua dúvida, citando inclusive o momento onde a dúvida surgiu na respectiva aula. Isso é bacana, pois vai alimentar o banco de dúvidas e de respostas da respectiva aula.

Onde tiro as minhas dúvidas técnicas e resolvo os problemas gerais na plataforma?

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Você poderá encaminhar a sua dúvida ou problema diretamente para o e-mail faleconosco@professorgabrielpacheco.com.br que a nossa equipe estará de prontidão das 09h às 18h em dias úteis para te responder, comumente te atendemos em um prazo máximo de 1 dia útil. Ah, insira todas as informações necessárias no e-mail para podermos te atender da melhor forma possível e resolver o seu problema o mais rápido possível (nome de usuário na plataforma, e-mail de acesso, curso de referência, enfim, tudo que precisar). Observação: caso a sua dúvida seja referente a algum conteúdo ministrado por nossos professores de um dos nossos cursos, poste a dúvida diretamente na respectiva aula no campo "Comentários/Dúvidas" encontrado logo abaixo da aula em vídeo ou da aula em PDF, pois este atendimento é exclusivo dos nossos alunos matriculados e fica muito melhor para o professor entender a sua dúvida e dar o direcionamento adequado ao seu caso.

Posso compartilhar o meu curso com outra pessoa?

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O acesso aos respectivos cursos e assinaturas no nosso site são de direito exclusivo do aluno matriculado, sendo permanentemente vetada a distribuição do seu logi para outros alunos. Como temos meios de rastrear o local de onde os acessos estão sendo realizados, bem como a frequencia de acessos diários e temporais, também teremos como constatar que tal prática está sendo realizada e o seu acesso será bloqueado imediatamente. Lembrando que a distribuição de aulas e conteúdos não autorizada pelo respectivo autor incorre em crime contra a lei de direitos autorais e poderá impedir que o Senhor tome posse no seu Concurso Público.

Em quais formatos os Slides são disponibilizados?

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Os Slides são disponibilizados em tamanho A4 (final do arquivo escrito Slides) e em folhetos, sendo 3 slides por página em uma coluna e linhas para anotações em outra, possibilitando assim ao aluno que faça suas anotações com base naquilo que ele precisa.

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  • 107 horas de carga horária
  • 66 alunos
  • 233 aulas
  • 12 módulos de conteúdo
  • Última atualização 05/01/2024
  • 162 arquivos para download
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