
Super TI - A revolução na TI para Fiscais e Controle.
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Curso com o conteúdo mais completo, assertivo e descritivo do mercado para gabaritar o conteúdo de Fluência em Dados.
Estude com uma metodologia didática única e inovadora focada em revisões completas e na resolução integral de detalhada de questões.
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Estude com quem realmente entende, conhece do assunto e sabe ensinar de verdade.
Concurso: ISS-Fortaleza-2023.
Cargos: Todos.
Banca: Cespe/Cebraspe.
Disciplina: Fluência em Dados.
Professores: Gabriel Pacheco, Sérgio Sierro, Bruno Guilhen, Rogério Araujo, Vitor Kessler.
Parcerias: Neste curso nós teremos as seguintes parcerias garantidas para os alunos efetivamente matriculados e somente para os alunos efetivamente matriculados:
Observações:
FLUÊNCIA EM DADOS:
1 conceitos, atributos, métricas, transformação de Dados. 2 Análise de dados. 2.1 Agrupamentos. Tendências. Projeções. 3 Conceitos de Analytics. 4 Aprendizado de Máquina. 5 Inteligência Artificial. 6 Processamento de Linguagem Natural. 7 Governança de Dados: conceito, tipos (centralizada, compartilhada e colegiada). 8 Ciência de dados: Importância da informação. Ciclo de vida do processo de ciência de dados. 9 Big Data: Big Data em relação a outras disciplinas. Papéis dos envolvidos em projetos de Ciência de dados e Big Data. Arquitetura de Big Data. Modelos de entrega e distribuição de serviços de Big Data. Plataformas de computação em nuvem para Big Data. 10 Transformação digital.
Alunos que realmente desejam ser aprovados no Concurso do ISS-Fortaleza.
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Fique tranquilo, você poderá participar desse curso em até 1 ano após a matrícula.
1Fluência em Dados - Conceitos.
Fluência em Dados - Conceitos, Atributos, Métricas, Transformação de Dados - 1
00:32:12 de duração
Fluência em Dados - Conceitos, Atributos, Métricas, Transformação de Dados - 2
00:31:20 de duração
Fluência em Dados - Conceitos, Atributos, Métricas, Transformação de Dados - 3
00:38:40 de duração
Aula 07 - Machine Learning - KNN e Naive Bayes
00:29:00 de duração
Aula 08 - Machine Learning - Redes Neurais Artificais
00:26:40 de duração
Aula 09 - Machine Learning - Regressão Logística e SVM
00:23:52 de duração
Aula 10 - Machine Learning - Regressão
00:11:40 de duração
Aula 11 - Machine Learning - Agrupamento
00:29:37 de duração
Aula 12 - Machine Learning - Regras de Associação e Redução de Dimensionalidade
00:17:21 de duração
2Análise de Dados, Agrupamentos, Tendências e Projeções.
Agrupamento, Tendências e Projeções - 1
00:28:35 de duração
Agrupamento, Tendências e Projeções - 2
00:24:18 de duração
3Aprendizado de Máquina, IA e PLN.
Inteligência Artificial - 01
00:27:17 de duração
Inteligência Artificial - 02
00:36:41 de duração
Aula 01 - Introdução a Machine Learning
00:26:36 de duração
Aula 02 - Introdução a Machine Learning - 02
00:09:10 de duração
Aula 03 - Machine Learning - Over e Underfitting
00:26:21 de duração
Aula 04 - Machine Learning - Tipos de Aprendizado
00:14:42 de duração
Aula 05 - Machine Learning - Métricas de Classificação
00:24:08 de duração
Aula 06 - Machine Learning - Classificação, Árvores de Decisão e Random Forest
00:36:16 de duração
4Governança de Dados.
Governança de Dados e Qualidade de Dados - DMBok - 01 - Multibancas
00:29:45 de duração
Governança de Dados e Qualidade de Dados - DMBok - 02 - Multibancas
00:30:50 de duração
Governança de Dados e Qualidade de Dados - DMBok - 04 - Multibancas
00:29:07 de duração
Governança de Dados e Qualidade de Dados - DMBok - 03 - Multibancas
00:24:00 de duração
5Ciência de Dados
Ciclo de Vida de Ciência de Dados - 1
00:29:45 de duração
Ciclo de Vida de Ciência de Dados - 2
00:28:48 de duração
Ciclo de Vida de Ciência de Dados - 3
00:30:29 de duração
Ciclo de Vida de Ciência de Dados - 4
00:33:45 de duração
Ciclo de Vida de Ciência de Dados - 5
00:27:08 de duração
Ciclo de Vida de Ciência de Dados - 6
00:30:47 de duração
Ciclo de Vida do Processo de Ciência de Dados - CESPE, FCC e FGV - 01
00:46:27 de duração
6Big Data
Big Data Avançado - Entrega, Distribuição, Nuvem, Hadoop e Armazenamento - 01
00:31:47 de duração
Big Data Avançado - Entrega, Distribuição, Nuvem, Hadoop e Armazenamento - 02
00:30:57 de duração
Big Data Avançado - Entrega, Distribuição, Nuvem, Hadoop e Armazenamento - 03
00:42:22 de duração
Big Data Avançado - Entrega, Distribuição, Nuvem, Hadoop e Armazenamento - 04
00:26:24 de duração
Papéis dos envolvidos em projetos de Ciência de Dados e Big Data - 01
00:28:06 de duração
7Transformação Digital.
Transformação Digital - 01
00:26:16 de duração
Durante quanto tempo eu posso assistir às aulas do curso?
Posso baixar as videoaulas para o meu computador?
Fiz minha matrícula, em quanto tempo o curso estará na área do aluno?
Onde faço o download dos Slides e do material em PDF?
Tenho uma dúvida sobre a aula, onde postar?
Posso compartilhar o meu curso com outra pessoa?
Em quais formatos os Slides são disponibilizados?
Acesso por 1 ano
Estude quando e onde quiser
Materiais para download
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