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ISS-Fortaleza - Fluência em Dados - Reta Final

ISS-Fortaleza - Fluência em Dados - Reta Final

Curso de Reta Final Completo do conteúdo de Fluência em Dados do Concurso do ISS-Fortaleza de 2023.
Mapeamentos/Reta Final - Revisões, Questões Comentadas Focados no Edital
  • 20 horas de carga horária
  • 96 alunos
  • 36 aulas
  • 7 módulos de conteúdo
  • Última atualização 23/06/2023
  • 20 arquivos para download

12x R$ 13,33

era R$ 180,00 R$ 160,00 à vista

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Sobre o Curso

Curso com o conteúdo mais completo, assertivo e descritivo do mercado para gabaritar o conteúdo de Fluência em Dados.

Estude com uma metodologia didática única e inovadora focada em revisões completas e na resolução integral de detalhada de questões.

Comece a estudar agora mesmo e garanta a sua estabilidade financeira e da sua família.

Estude com quem realmente entende, conhece do assunto e sabe ensinar de verdade.



Concurso: ISS-Fortaleza-2023.

Cargos: Todos.

Banca: Cespe/Cebraspe.

Disciplina: Fluência em Dados.

Professores: Gabriel Pacheco, Sérgio Sierro, Bruno Guilhen, Rogério Araujo, Vitor Kessler.

Parcerias: Neste curso nós teremos as seguintes parcerias garantidas para os alunos efetivamente matriculados e somente para os alunos efetivamente matriculados:

  • 20% de desconto nas assinaturas dos Planos Avançado e Padrão do site www.tecconcursos.com.br (todo o procedimento de cadastro e registro será detalhado em vídeo específico, não precisa enviar e-mail ou mensagens no momento da sua matrícula para nossa central ou para o Tec Concursos, apenas seguir os passos que serão detalhados no respectivo vídeo).
  • 30% de desconto nos cursos do site do Professor André Fantoni https://hub.la/professorfantoni  

Observações: 

  • Todas as aulas serão postadas até dia 30/06/2023 e observe abaixo nos módulos, pois já temos diversas aulas postadas, não espere para começar a estudar não
  • Diversas aulas serão disponibilizadas de forma gratuita para que o aluno conheça o curso e a didática do professor (observe as aulas com o cadeado aberto dentro do respectivo Módulo).
  • Nossa abordagem didática constará da apresentação do respectivo conteúdo em formato de revisões completas de cada tópico do edital seguidas da resolução de mais de 400 questões super atualizadas da Banca FGV complementadas por questões didáticas e necessárias de outras bancas. Trabalharemos com a divulgação tempestiva de conteúdos adicionais no decorrer do período do curso, como venho fazendo em todos as minhas turmas.
  • Verifique as aulas que já estão disponíveis e as datas máximas de divulgação das aulas restantes na frente do nome do respectivo módulo.

FLUÊNCIA EM DADOS: 

1 conceitos, atributos, métricas, transformação de Dados. 2 Análise de dados. 2.1 Agrupamentos. Tendências. Projeções. 3 Conceitos de Analytics. 4 Aprendizado de Máquina. 5 Inteligência Artificial. 6 Processamento de Linguagem Natural. 7 Governança de Dados: conceito, tipos (centralizada, compartilhada e colegiada). 8 Ciência de dados: Importância da informação. Ciclo de vida do processo de ciência de dados. 9 Big Data: Big Data em relação a outras disciplinas. Papéis dos envolvidos em projetos de Ciência de dados e Big Data. Arquitetura de Big Data. Modelos de entrega e distribuição de serviços de Big Data. Plataformas de computação em nuvem para Big Data. 10 Transformação digital.

 

Público alvo

Alunos que realmente desejam ser aprovados no Concurso do ISS-Fortaleza.

1 ano

Sem tempo para fazer o curso agora?

Fique tranquilo, você poderá participar desse curso em até 1 ano após a matrícula.

Conteúdo

1Fluência em Dados - Conceitos.

1 conceitos, atributos, métricas, transformação de Dados.
  • Fluência em Dados - Conceitos, Atributos, Métricas, Transformação de Dados - 1

    00:32:12 de duração

    ASSISTIR

  • Fluência em Dados - Conceitos, Atributos, Métricas, Transformação de Dados - 2

    00:31:20 de duração

  • Fluência em Dados - Conceitos, Atributos, Métricas, Transformação de Dados - 3

    00:38:40 de duração

  • Aula 07 - Machine Learning - KNN e Naive Bayes

    00:29:00 de duração

  • Aula 08 - Machine Learning - Redes Neurais Artificais

    00:26:40 de duração

  • Aula 09 - Machine Learning - Regressão Logística e SVM

    00:23:52 de duração

  • Aula 10 - Machine Learning - Regressão

    00:11:40 de duração

  • Aula 11 - Machine Learning - Agrupamento

    00:29:37 de duração

  • Aula 12 - Machine Learning - Regras de Associação e Redução de Dimensionalidade

    00:17:21 de duração

2Análise de Dados, Agrupamentos, Tendências e Projeções.

2 Análise de dados. 2.1 Agrupamentos. Tendências. Projeções. 3 Conceitos de Analytics.
  • Agrupamento, Tendências e Projeções - 1

    00:28:35 de duração

  • Agrupamento, Tendências e Projeções - 2

    00:24:18 de duração

3Aprendizado de Máquina, IA e PLN.

4 Aprendizado de Máquina. 5 Inteligência Artificial. 6 Processamento de Linguagem Natural.
  • Inteligência Artificial - 01

    00:27:17 de duração

    ASSISTIR

  • Inteligência Artificial - 02

    00:36:41 de duração

    ASSISTIR

  • Aula 01 - Introdução a Machine Learning

    00:26:36 de duração

    ASSISTIR

  • Aula 02 - Introdução a Machine Learning - 02

    00:09:10 de duração

  • Aula 03 - Machine Learning - Over e Underfitting

    00:26:21 de duração

  • Aula 04 - Machine Learning - Tipos de Aprendizado

    00:14:42 de duração

  • Aula 05 - Machine Learning - Métricas de Classificação

    00:24:08 de duração

  • Aula 06 - Machine Learning - Classificação, Árvores de Decisão e Random Forest

    00:36:16 de duração

4Governança de Dados.

7 Governança de Dados: conceito, tipos (centralizada, compartilhada e colegiada).
  • Governança de Dados e Qualidade de Dados - DMBok - 01 - Multibancas

    00:29:45 de duração

    ASSISTIR

  • Governança de Dados e Qualidade de Dados - DMBok - 02 - Multibancas

    00:30:50 de duração

  • Governança de Dados e Qualidade de Dados - DMBok - 04 - Multibancas

    00:29:07 de duração

  • Governança de Dados e Qualidade de Dados - DMBok - 03 - Multibancas

    00:24:00 de duração

5Ciência de Dados

8 Ciência de dados: Importância da informação. Ciclo de vida do processo de ciência de dados.
  • Ciclo de Vida de Ciência de Dados - 1

    00:29:45 de duração

  • Ciclo de Vida de Ciência de Dados - 2

    00:28:48 de duração

  • Ciclo de Vida de Ciência de Dados - 3

    00:30:29 de duração

  • Ciclo de Vida de Ciência de Dados - 4

    00:33:45 de duração

  • Ciclo de Vida de Ciência de Dados - 5

    00:27:08 de duração

  • Ciclo de Vida de Ciência de Dados - 6

    00:30:47 de duração

  • Ciclo de Vida do Processo de Ciência de Dados - CESPE, FCC e FGV - 01

    00:46:27 de duração

6Big Data

9 Big Data: Big Data em relação a outras disciplinas. Papéis dos envolvidos em projetos de Ciência de dados e Big Data. Arquitetura de Big Data. Modelos de entrega e distribuição de serviços de Big Data. Plataformas de computação em nuvem para Big Data.
  • Big Data Avançado - Entrega, Distribuição, Nuvem, Hadoop e Armazenamento - 01

    00:31:47 de duração

  • Big Data Avançado - Entrega, Distribuição, Nuvem, Hadoop e Armazenamento - 02

    00:30:57 de duração

  • Big Data Avançado - Entrega, Distribuição, Nuvem, Hadoop e Armazenamento - 03

    00:42:22 de duração

  • Big Data Avançado - Entrega, Distribuição, Nuvem, Hadoop e Armazenamento - 04

    00:26:24 de duração

  • Papéis dos envolvidos em projetos de Ciência de Dados e Big Data - 01

    00:28:06 de duração

7Transformação Digital.

10 Transformação digital.
  • Transformação Digital - 01

    00:26:16 de duração

Professores

Professor Rogerão Araújo

Professor Rogerão Araújo

Professor

Professor de Desenvolvimento de Sistemas.
Bruno Guilhen

Bruno Guilhen

professor

Professor de Redes, auditoria e segurança, arquitetura de computadores e sistemas operacionais. Atuando com cursos de TI para concursos desde 2004.
Sergio Sierro Leal

Sergio Sierro Leal

Servidor Público Federal

Pós-Graduado pela UFG e FACNET. Servidor Público Federal pelo Tribunal Regional Federal da 1ª Região (TRF1), lotado em Brasília.
Vitor Kessler

Vitor Kessler

Auditor

Auditor Federal de Finanças e Controle da Controladoria-Geral da União – CGU, trabalhando com auditoria de TI e cruzamento de bases de dados.
Gabriel Pacheco

Gabriel Pacheco

Professor e Facilitador de Treinamentos

Professor das Disciplinas de Informática e Tecnologia da Informação para Concursos e das áreas de Projetos e Agilidade. Coach de Concursos e Provas.

FAQ

Durante quanto tempo eu posso assistir às aulas do curso?

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Todos os nossos curso possuem um período de acesso liberado (irrestrito para assistir quantas vezes quiser) pelo período de 1 ano, sendo este renovado, conforme desejo do próprio aluno e mediante pagamento de uma taxa simbólica no término do respectivo período.

Posso baixar as videoaulas para o meu computador?

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Não, você poderá baixar nossos materiais de apoio de uma forma geral (slides, artigos, textos, materiais em PDF), mas as videoaulas não, em contrapartida, adotamos a política do aluno poder assistir às aulas quantas vezes quiser no período de um ano. Outro ponto, suas videoaulas são identificadas pelo seu número de CPF como medida de segurança e respeito a você que é o nosso aluno.

Fiz minha matrícula, em quanto tempo o curso estará na área do aluno?

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O curso estará disponível na área do aluno assim que o pagamento for confimardo pelo Gateway de pagamento, caso seja feito via Cartão de Crédito, poderá ser liberado quase que imediatamente, caso seja feito via boleto, dependerá da compensação bancária, o que poderá levar até um dia útil após o pagamento. Via PIX, quase que imediatamente também.

Onde faço o download dos Slides e do material em PDF?

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Tais conteúdos são sempre colocados para donwload logo abaixo da primeira videoaula ou aula em PDF que trata do respectivo assunto/módulo no espaço chamado "Download". Role a tela para baixo até chegar nele, se não o encontrar onde deveria estar, nos avise, pode ser que na hora do registro da aula ele não tenha sido vinculado à respectiva aula.

Tenho uma dúvida sobre a aula, onde postar?

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As dúvidas poderão e deverão ser postadas diretamente na opção "Dúvidas?", encontrada abaixo de cada videoaula ou aula em PDF, logo, role a tela um pouco para baixo e digite de forma assertiva e objetiva a sua dúvida, citando inclusive o momento onde a dúvida surgiu na respectiva aula. Isso é bacana, pois vai alimentar o banco de dúvidas e de respostas da respectiva aula.

Posso compartilhar o meu curso com outra pessoa?

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O acesso aos respectivos cursos e assinaturas no nosso site são de direito exclusivo do aluno matriculado, sendo permanentemente vetada a distribuição do seu logi para outros alunos. Como temos meios de rastrear o local de onde os acessos estão sendo realizados, bem como a frequencia de acessos diários e temporais, também teremos como constatar que tal prática está sendo realizada e o seu acesso será bloqueado imediatamente. Lembrando que a distribuição de aulas e conteúdos não autorizada pelo respectivo autor incorre em crime contra a lei de direitos autorais e poderá impedir que o Senhor tome posse no seu Concurso Público.

Em quais formatos os Slides são disponibilizados?

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Os Slides são disponibilizados em tamanho A4 (final do arquivo escrito Slides) e em folhetos, sendo 3 slides por página em uma coluna e linhas para anotações em outra, possibilitando assim ao aluno que faça suas anotações com base naquilo que ele precisa.

Acesso por 1 ano

Estude quando e onde quiser

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DESCONTO DE 11.11%


  • 20 horas de carga horária
  • 96 alunos
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