ISS-Fortaleza - TI - Ciências da Computação, Inf ou Proc de Dados

Curso com o conteúdo mais completo, assertivo e descritivo do mercado para gabaritar o conteúdo de Tecnologia da Informação.

Estude com uma metodologia didática única e inovadora focada em revisões completas e na resolução integral de detalhada de questões.

Comece a estudar agora mesmo e garanta a sua estabilidade financeira e da sua família.

Estude com quem realmente entende, conhece do assunto e sabe ensinar de verdade.

Concurso: ISS-Fortaleza-2023.

Cargos: ANALISTA FAZENDÁRIO MUNICIPAL – ÁREA DO CONHECIMENTO: CIÊNCIAS DA COMPUTAÇÃO, INFORMÁTICA OU PROCESSAMENTO DE DADOS.

Banca: Cespe/Cebraspe.

Disciplina: Conhecimentos Específicos/Tecnologia da Informação.

Professores: Gabriel Pacheco, Sérgio Sierro, Bruno Guilhen, Rogério Araujo, Vitor Kessler.

Parcerias: Neste curso nós teremos as seguintes parcerias garantidas para os alunos efetivamente matriculados e somente para os alunos efetivamente matriculados:

• 20% de desconto nas assinaturas dos Planos Avançado e Padrão do site www.tecconcursos.com.br (todo o procedimento de cadastro e registro será detalhado em vídeo específico, não precisa enviar e-mail ou mensagens no momento da sua matrícula para nossa central ou para o Tec Concursos, apenas seguir os passos que serão detalhados no respectivo vídeo).
  
• 30% de desconto nos cursos do site do Professor André Fantoni https://hub.la/professorfantoni  

Observações: 

• Todas as aulas serão postadas até dia 30/06/2023 e observe abaixo nos módulos, pois já temos diversas aulas postadas, não espere para começar a estudar não. 
• Diversas aulas serão disponibilizadas de forma gratuita para que o aluno conheça o curso e a didática do professor (observe as aulas com o cadeado aberto dentro do respectivo Módulo).
• Nossa abordagem didática constará da apresentação do respectivo conteúdo em formato de revisões completas de cada tópico do edital seguidas da resolução de mais de 850 questões super atualizadas da Banca Cespe/Cebraspe complementadas por questões didáticas e necessárias de outras bancas. Trabalharemos com a divulgação tempestiva de conteúdos adicionais no decorrer do período do curso, como venho fazendo em todos as minhas turmas.
• Verifique as aulas que já estão disponíveis e as datas máximas de divulgação das aulas restantes na frente do nome do respectivo módulo.

CARGO 2: ANALISTA FAZENDÁRIO MUNICIPAL – ÁREA DO CONHECIMENTO: CIÊNCIAS DA COMPUTAÇÃO, INFORMÁTICA OU PROCESSAMENTO DE DADOS

LÓGICA DE PROGRAMAÇÃO: 

1 Construção de algoritmos. 2 Tipos de dados simples e estruturados. 2.1 Variáveis e constantes. 2.2 Comandos de atribuição, entrada e saída. 3 Avaliação de expressões. 4 Funções pré-definidas. 5 Conceito de bloco de comandos. 6 Estruturas de controle, seleção, repetição e desvio. 7 Operadores e expressões. 

8 Passagem de parâmetros; recursividade; conceitos básicos de programação estruturada e orientada a objetos; métodos de ordenação, pesquisa e hashing. 

ARQUITETURA DE SOFTWARE: 

Arquitetura de software; Arquitetura de Aplicações; Padrão arquitetural Model-View-Controller (MVC);

Sistemas de N camadas; Microsserviço; Arquitetura orientada a eventos; Refatoração e Modernização de aplicações; APIs; Arquitetura Cloud Native; Técnicas de componentização de software; 

Padrões de design de software; 

Barramento de Serviços Corporativos (ESB); Interoperabilidade entre aplicações; API Gateway; Conceitos básicos sobre servidores de aplicações; Conteinerização de Aplicação; Frameworks de persistência de dados; Mapeamento objeto-relacional; Serviços de mensageria; Padrões: SOAP, REST, XML, XSLT, UDDI, WSDL, JSON, RMI, XML-HTTPRequest; Arquitetura de Sistemas WEB e WEB Standards (W3C); 

Conceitos e ferramentas de DevOps; Técnicas de Integração e Implantação Contínua de Código (CI/CD); Gerência de configuração de software (GIT); Integração contínua; 

ENGENHARIA DE SOFTWARE: 

Conceitos e técnicas do projeto de software; Processo interativo e incremental; Práticas ágeis de desenvolvimento de software; Desenvolvimento orientado por comportamento (BDD); Desenvolvimento guiado por testes (TDD); Desenvolvimento guiado por testes de aceitação (ATDD); Elicitação e Gerenciamento de Requisitos; Requisitos e Experiência do Usuário; Histórias do usuário; Critérios de Aceitação; Prototipação; Projeto centrado no usuário de software; Storytelling; Práticas ágeis; Minimum Viable Product (MVP); Gerenciamento de produtos com métodos ágeis: Scrum e Kanban; 

Testes de software (unitário, integração, funcional, aceitação, desempenho, carga, vulnerabilidade); Ferramentas para automatização de testes; 

análise por pontos de função (IFPUG e NESMA). 

LINGUAGENS E TECNOLOGIAS DE PROGRAMAÇÃO: 

Características estruturais das linguagens de programação; Orientação a objetos; 

Java;

Linguagens de desenvolvimento de interfaces ricas (HTML 5, CSS 3); 

JavaScript; 

Python;

Protocolo HTTP / HTTPs; 

Desenvolvimento para plataforma mobile Android, IOS; 

conceitos noções de criptografia simétrica e assimétrica; assinatura e certificação digital; 

Inteligência Artificial (IA); Machine Learning. 

BANCOS DE DADOS: 

Sistema Gerenciador de Banco de Dados (SGBD); Propriedades de banco de dados: atomicidade, consistência, isolamento e durabilidade; Independência de dados; Transações de bancos de dados; Metadados; 

Arquitetura de dados; Modelagem de dados (conceitual, lógica e física); Criação e  alteração dos modelos lógico e físico de dados; Abordagem relacional; Normalização das estruturas de dados; Integridade referencial; 

Avaliação de modelos de dados; Técnicas de engenharia reversa para criação e atualização de modelos de dados; 

Linguagem de consulta estruturada (SQL); Linguagem de definição de dados (DDL); Linguagem de manipulação de dados (DML); )

Modelagem dimensional; 

Melhoria de performance de banco de dados; 

Bancos de dados NoSQL; 

Data Lakes e Soluções para Big Data; Integração dos dados (ETL, Transferência de Arquivos e Integração via Base de Dados); 

Construção de relatórios e dashboards interativos em ferramentas de BI; self BI; 

Governança de dados; Governança de dados utilizando metodologia do DAMA-DMBoK (Data Management Body of Knowledge); Qualidade de dados e gestão de dados mestres e de referência; 

Noções de administração de SGBD: IBM DB2 e MS SQL Server e PostgreSQL. 

COMPUTAÇÃO EM NUVEM: 

Conceitos de computação em nuvem: conceitos básicos; tipologia (IaaS, PaaS, SaaS); modelo: privada, pública, híbrida; benefícios, alta disponibilidade, escalabilidade, elasticidade, agilidade, recuperação de desastres; Componentes centrais da arquitetura em nuvem: distribuição geográfica, regiões, zonas de disponibilidade, subscrições, grupos de gestão, recursos; Características gerais de identidade, privacidade, conformidade e segurança na nuvem; Infrastructure as Code (IaC); Automação.

Não iremos trabalhar neste curso.

Threads; Escalonamento; Primitivas de sincronização e deadlocks; Tratamento de exceções; 

Spring boot,; .Net Core; 

Ionic; Técnicas de refatoração de software; Tratamento do débito técnico; 

Arquitetura de soluções Mobile; Gestão de Ativos. 

O Concurseiro da Carreiras Fiscal e de TI que realmente deseja gabaritar o conteúdo específico da sua prova.