2267 horas
Super TI - A revolução na TI para as Carreiras Fiscais e de Controle.
R$ 660,00 ou
12x R$ 55,00
Valor promocional de lançamento até dia 16/08/2024.
Concurso: ISS - Porto Alegre - 2024. (ISS-POA-2024)
Cargo: AUDITOR FISCAL DA RECEITA MUNICIPAL
Banca: Fundatec.
Disciplina: Tecnologia da Informação.
Professores: Equipe Professor Gabriel Pacheco.
Parcerias: Neste curso nós teremos as seguintes parcerias garantidas para os alunos efetivamente matriculados:
Observações:
Módulos.
SEGURANÇA DA INFORMAÇÃO – 01/09/2024
Segurança da informação: Confiabilidade, integridade e disponibilidade. Mecanismos de segurança: criptografia, assinatura digital, garantia de integridade, controle de acesso e certificação digital.
GESTÃO E GOVERNANÇA DE TI – 01/09/2024
Gestão e Governança de TI: Planejamento Estratégico. Alinhamento entre estratégias de tecnologia da informação e de negócio. Fundamentos da ITIL (Versão 4). Fundamentos de COBIT (versão 5). Gerência de Projetos: Conceitos. Processos do PMBOK (7ª Edição). Gerência de portfólio; escritório de projetos: implantação, estrutura e funcionamento. Metodologias ágeis de desenvolvimento: Scrum, XP, TDD, Modelagem Ágil, DDD, Kanban. Framework SAFe. Gestão de Processos de Negócios: técnicas de análise e modelagem de processos. BPM – Business Process Modeling e BPMN (Business Process Modeling Notation). Workflow e gerenciamento eletrônico de documentos.
BANCO DE DADOS E ANÁLISE DE INFORMAÇÕES – 15/08/2024
Sistemas Gerenciadores de Banco de Dados (SGBD): Conceitos Básicos e Fundamentos finalidades, níveis de abstração, projeto de bancos de dados (normalização, modelagem lógica, física e relacional). Dados estruturados e não estruturados. Modelo relacional e não relacional de dados. Modelagem de Dados: Entidades, Atributos, Relacionamentos e Cardinalidade, Conceitos de tabelas, views, chaves primárias e estrangeiras. Conceitos de Data Warehouse, ETL e ELT. Bancos de dados não relacionais: bancos de dados NoSQL e Modelos Nosql. Linguagem SQL padrão ANSI: conceitos e comandos. Gestão e Análise de Dados: Conceitos de informação, dados, representação de dados, conhecimentos, segurança e inteligência. Técnicas para pré-processamento de dados. Soluções de suporte à decisão: Data Warehouse, Datamarts, Datalakes, Data Mining, OLAP e ETL, BI (Business Inteligence), Analytics, Inteligência Artificial. Principais técnicas de visualização de dados. Aprendizado de Máquina: técnicas de classificação, técnicas de regressão, técnicas de agrupamento, técnicas de redução de dimensionalidade, técnicas de associação, sistemas de recomendação, processamento de linguagem natural (PLN), visão computacional, deep learning. Big Data: Fundamentos, Conceitos, Arquitetura e Soluções. Mineração de Dados: técnicas de amostragem; análise de cluster; modelos preditivos de classificação e regressão, árvores de Decisão, redes neurais; regras de associação. Mineração de textos. Proteção de dados à luz das leis brasileiras.
LINGUAGENS DE PROGRAMAÇÃO PARA CIÊNCIA DE DADOS – todas as aulas disponíveis
Linguagens de programação para ciência de dados: Fundamentos da linguagem Python
e R. API (application programming interface)
MÓDULO BÔNUS – Algoritmos e Estrutura de Dados (se não sabe programação, comece por aqui) – todas as aulas disponíveis.
Algoritmos e Estruturas de Dados.
Todos os Concurseiros que estão estudando para o cargo de Auditor Fiscal da Receita Municipal do Concurso da Prefeitura de Porto Alegre - ISS - Porto Alegre.
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Fique tranquilo, você poderá participar desse curso em até 1 ano após a matrícula.
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01:59
2SEGURANÇA DA INFORMAÇÃO – 01/09/2024
3GESTÃO E GOVERNANÇA DE TI – 01/09/2024
ITIL 4 - Completo - 01 - Conceitos Básicos
31:09
ITIL 4 - Completo - 02 - SVS e Dimensões
29:50
ITIL 4 - Completo - 03 - Agilidade, Princípios e Cadeia de Valor
21:21
ITIL 4 - Completo - 04 - Práticas
24:31
Cobit 5 - Material em PDF
Cobit 5 - Conceitos - 1
18:43
Cobit 5 - Princípios - 2
29:18
Cobit 5 - Princípios - 3
48:43
Cobit 5 - Guia de Implementação - 4
25:15
Cobit 5 - Modelo de Capacidade - 5
15:26
Cobit 5 - Processos Habilitadores - 6
22:04
Gestão de Projetos - 01- PMBok 7ª Edição - Regular - Padrão de Gerenciamento de Projetos - 01
41:26
Gestão de Projetos - 01- PMBok 7ª Edição - Regular - Padrão de Gerenciamento de Projetos - 02
30:34
Gestão de Projetos - 01- PMBok 7ª Edição - Regular - Padrão de Gerenciamento de Projetos - 03
25:27
Gestão de Projetos - 01- PMBok 7ª Edição - Regular - Padrão de Gerenciamento de Projetos - 04
40:03
Gestão de Projetos - 01- PMBok 7ª Edição - Regular - Padrão de Gerenciamento de Projetos - 05
37:41
4BANCO DE DADOS E ANÁLISE DE INFORMAÇÕES – 15/08/2024
Big Data Conceitos - 01
25:54
Big Data Conceitos - 02
31:20
Big Data Conceitos - 03
47:20
Big Data em Relação às demais Disciplinas - 01
25:17
Big Data em Relação às demais Disciplinas - 02
22:31
Papéis dos envolvidos em projetos de Ciência de Dados e Big Data - 01
28:06
Big Data Avançado - Entrega, Distribuição, Nuvem, Hadoop e Armazenamento - 01
31:47
Big Data Avançado - Entrega, Distribuição, Nuvem, Hadoop e Armazenamento - 02
30:57
Big Data Avançado - Entrega, Distribuição, Nuvem, Hadoop e Armazenamento - 03
42:22
Big Data Avançado - Entrega, Distribuição, Nuvem, Hadoop e Armazenamento - 04
26:24
5MÓDULO BÔNUS – Algoritmos e Estrutura de Dados (se não sabe programação, comece por aqui) – todas as aulas disponíveis.
Lógica de Programação - Regular - 01
34:02
Lógica de Programação - Regular - 02
38:51
Lógica de Programação - Regular - 03
37:35
Lógica de Programação - Regular - 04
31:36
Lógica de Programação - Regular - 05
26:01
Lógica de Programação - Regular - 06
35:51
Lógica de Programação - Regular - 07
39:28
Lógica de Programação - Regular - 08
23:06
Estrutura de Dados - Regular - 01
31:13
Estrutura de Dados - Regular - 02
36:35
Estrutura de Dados - Regular - 03
34:31
Estrutura de Dados - Regular - 04
29:28
Estrutura de Dados - Regular - 05
30:42
Busca e Ordenação- Regular - 01
32:24
Busca e Ordenação- Regular - 02
34:33
6LINGUAGENS DE PROGRAMAÇÃO PARA CIÊNCIA DE DADOS – todas as aulas disponíveis
Python - Regular - 01
31:47
Python - Regular - 02
33:23
Python - Regular - 03
30:31
Python - Regular - 04
31:25
Python - Regular - 05
31:07
Python - Regular - 06
31:54
Python - Regular - 07
33:44
Python - Regular - 08
33:09
R- Regular - 01
38:51
R- Regular - 02
34:06
R- Regular - 03
38:46
R- Regular - 04
34:55
R- Regular - 05
35:26
R- Regular - 06
33:37
R- Regular - 07
32:20
R- Regular - 08
31:55
R- Regular - 09
40:47
R- Regular - 10
35:18
7Bônus - Aulas Exclusivas ao vivo.
Durante quanto tempo eu posso assistir às aulas do curso?
Quais as formas de pagamento aceitas no site?
Posso baixar as videoaulas para o meu computador?
Fiz minha matrícula, em quanto tempo o curso estará na área do aluno?
Onde faço o download dos Slides e do material em PDF?
Tenho uma dúvida sobre a aula, onde postar?
Onde tiro as minhas dúvidas técnicas e resolvo os problemas gerais na plataforma?
Posso compartilhar o meu curso com outra pessoa?
Em quais formatos os Slides são disponibilizados?
Acesso por 1 ano
Até 1 ano de suporte
Estude quando e onde quiser
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