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Lógica de Programação - Regular - 01

Júlio César Leitão

Servidor Público Federal, graduado em Ciências da Computação e Pós-Graduado em Governança de TI. Experiência como Programador e Gestão de Projetos Ágeis.

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2SEGURANÇA DA INFORMAÇÃO – 01/09/2024

Segurança da informação: Confiabilidade, integridade e disponibilidade. Mecanismos de segurança: criptografia, assinatura digital, garantia de integridade, controle de acesso e certificação digital.

3GESTÃO E GOVERNANÇA DE TI – 01/09/2024

Gestão e Governança de TI: Planejamento Estratégico. Alinhamento entre estratégias de tecnologia da informação e de negócio. Fundamentos da ITIL (Versão 4). Fundamentos de COBIT (versão 5). Gerência de Projetos: Conceitos. Processos do PMBOK (7ª Edição). Gerência de portfólio; escritório de projetos: implantação, estrutura e funcionamento. Metodologias ágeis de desenvolvimento: Scrum, XP, TDD, Modelagem Ágil, DDD, Kanban. Framework SAFe. Gestão de Processos de Negócios: técnicas de análise e modelagem de processos. BPM – Business Process Modeling e BPMN (Business Process Modeling Notation). Workflow e gerenciamento eletrônico de documentos.

ITIL 4 - Completo - 01 - Conceitos Básicos
31:09
ITIL 4 - Completo - 02 - SVS e Dimensões
29:50
ITIL 4 - Completo - 03 - Agilidade, Princípios e Cadeia de Valor
21:21
ITIL 4 - Completo - 04 - Práticas
24:31
Cobit 5 - Material em PDF
Cobit 5 - Conceitos - 1
18:43
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Cobit 5 - Princípios - 2
29:18
Cobit 5 - Princípios - 3
48:43
Cobit 5 - Guia de Implementação - 4
25:15
Cobit 5 - Modelo de Capacidade - 5
15:26
Cobit 5 - Processos Habilitadores - 6
22:04
Gestão de Projetos - 01- PMBok 7ª Edição - Regular - Padrão de Gerenciamento de Projetos - 01
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Gestão de Projetos - 01- PMBok 7ª Edição - Regular - Padrão de Gerenciamento de Projetos - 02
30:34
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Gestão de Projetos - 01- PMBok 7ª Edição - Regular - Padrão de Gerenciamento de Projetos - 03
25:27
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Gestão de Projetos - 01- PMBok 7ª Edição - Regular - Padrão de Gerenciamento de Projetos - 04
40:03
Gestão de Projetos - 01- PMBok 7ª Edição - Regular - Padrão de Gerenciamento de Projetos - 05
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4BANCO DE DADOS E ANÁLISE DE INFORMAÇÕES – 15/08/2024

Sistemas Gerenciadores de Banco de Dados (SGBD): Conceitos Básicos e Fundamentos finalidades, níveis de abstração, projeto de bancos de dados (normalização, modelagem lógica, física e relacional). Dados estruturados e não estruturados. Modelo relacional e não relacional de dados. Modelagem de Dados: Entidades, Atributos, Relacionamentos e Cardinalidade, Conceitos de tabelas, views, chaves primárias e estrangeiras. Conceitos de Data Warehouse, ETL e ELT. Bancos de dados não relacionais: bancos de dados NoSQL e Modelos Nosql. Linguagem SQL padrão ANSI: conceitos e comandos. Gestão e Análise de Dados: Conceitos de informação, dados, representação de dados, conhecimentos, segurança e inteligência. Técnicas para pré-processamento de dados. Soluções de suporte à decisão: Data Warehouse, Datamarts, Datalakes, Data Mining, OLAP e ETL, BI (Business Inteligence), Analytics, Inteligência Artificial. Principais técnicas de visualização de dados. Aprendizado de Máquina: técnicas de classificação, técnicas de regressão, técnicas de agrupamento, técnicas de redução de dimensionalidade, técnicas de associação, sistemas de recomendação, processamento de linguagem natural (PLN), visão computacional, deep learning. Big Data: Fundamentos, Conceitos, Arquitetura e Soluções. Mineração de Dados: técnicas de amostragem; análise de cluster; modelos preditivos de classificação e regressão, árvores de Decisão, redes neurais; regras de associação. Mineração de textos. Proteção de dados à luz das leis brasileiras.

Big Data Conceitos - 01
25:54
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Big Data Conceitos - 02
31:20
Big Data Conceitos - 03
47:20
Big Data em Relação às demais Disciplinas - 01
25:17
Big Data em Relação às demais Disciplinas - 02
22:31
Papéis dos envolvidos em projetos de Ciência de Dados e Big Data - 01
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Big Data Avançado - Entrega, Distribuição, Nuvem, Hadoop e Armazenamento - 01
31:47
Big Data Avançado - Entrega, Distribuição, Nuvem, Hadoop e Armazenamento - 02
30:57
Big Data Avançado - Entrega, Distribuição, Nuvem, Hadoop e Armazenamento - 03
42:22
Big Data Avançado - Entrega, Distribuição, Nuvem, Hadoop e Armazenamento - 04
26:24

5MÓDULO BÔNUS – Algoritmos e Estrutura de Dados (se não sabe programação, comece por aqui) – todas as aulas disponíveis.

Algoritmos e Estruturas de Dados.

Lógica de Programação - Regular - 01
34:02
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Lógica de Programação - Regular - 02
38:51
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Lógica de Programação - Regular - 03
37:35
Lógica de Programação - Regular - 04
31:36
Lógica de Programação - Regular - 05
26:01
Lógica de Programação - Regular - 06
35:51
Lógica de Programação - Regular - 07
39:28
Lógica de Programação - Regular - 08
23:06
Estrutura de Dados - Regular - 01
31:13
Estrutura de Dados - Regular - 02
36:35
Estrutura de Dados - Regular - 03
34:31
Estrutura de Dados - Regular - 04
29:28
Estrutura de Dados - Regular - 05
30:42
Busca e Ordenação- Regular - 01
32:24
Busca e Ordenação- Regular - 02
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6LINGUAGENS DE PROGRAMAÇÃO PARA CIÊNCIA DE DADOS – todas as aulas disponíveis

Linguagens de programação para ciência de dados: Fundamentos da linguagem Python e R. API (application programming interface)

Python - Regular - 01
31:47
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Python - Regular - 02
33:23
Python - Regular - 03
30:31
Python - Regular - 04
31:25
Python - Regular - 05
31:07
Python - Regular - 06
31:54
Python - Regular - 07
33:44
Python - Regular - 08
33:09
R- Regular - 01
38:51
R- Regular - 02
34:06
R- Regular - 03
38:46
R- Regular - 04
34:55
R- Regular - 05
35:26
R- Regular - 06
33:37
R- Regular - 07
32:20
R- Regular - 08
31:55
R- Regular - 09
40:47
R- Regular - 10
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7Bônus - Aulas Exclusivas ao vivo.

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