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PRODERJ -  Nível Superior - Analista de Sistemas e Métodos.

PRODERJ - Nível Superior - Analista de Sistemas e Métodos.

Curso 100% focado no conteúdo de Específico de TI da PRODERJ - Nível Superior - Analista de Sistemas e Métodos..
Mapeamentos de Concursos Específicos.
  • 120 horas de carga horária
  • 56 alunos
  • 250 aulas
  • 9 módulos
  • Última atualização 11/02/2026
  • 161 arquivos para download

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1 ano

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Sobre o Curso

Concurso: PRODERJ.

Cargo: Cargo de Nível Superior - Analista de Sistemas e Métodos..

Banca: Multibancas

Disciplina: Conhecimentos Específicos de TI.

Professores: Equipe de Professores Gabriel Pacheco

Parcerias: Neste curso nós teremos as seguintes parcerias garantidas para os alunos efetivamente matriculados e somente para os alunos efetivamente matriculados:

  • 20% de desconto nas assinaturas dos Planos Avançado e Padrão do site www.tecconcursos.com.br (todo o procedimento de cadastro e registro será detalhado em vídeo específico, não precisa enviar e-mail ou mensagens no momento da sua matrícula para nossa central ou para o Tec Concursos, apenas seguir os passos que serão detalhados no respectivo vídeo).

Observações: 

  • Diversas aulas serão disponibilizadas de forma gratuita para que o aluno conheça o curso e a didática dos professores (observe as aulas escritas Assistir no nome do Respectivo Módulo). 
  • Observem a distribuição dos conteúdos que está sendo colocada de forma mais didática dentro dos módulos.
  • Trabalharemos com a divulgação tempestiva de conteúdos adicionais no decorrer do período do curso, como estamos fazendo em todos as nossas turmas.
  • Verifique as aulas que já estão disponíveis e as datas máximas de divulgação das aulas restantes na frente do nome do respectivo módulo.

MÓDULOS

Segurança da Informação: ISO 27000 – Confiabilidade, integridade e disponibilidade. Mecanismos de segurança. Criptografia. Assinatura digital. Garantia de integridade. Controle de acesso. Certificação digital, ICPBrasil. Gerência de riscos. 1.3.1 Ameaça, vulnerabilidade e impacto. Políticas de segurança. NBR ISO/IEC 27002:2005. NBR ISO/IEC 27001:2013. NBR ISO/IEC 15408. Políticas de senhas. Autenticação de dois fatores (MFA). OAuth 2, JWT, SSO, Open ID Connect e SAML. OWASP Top 10 https://owasp.org/www-project-topten/. 

Processos de Desenvolvimento e Sustentação de Software: Gerenciamento de Produtos de Software. Gerenciamento de produtos com métodos ágeis: Scrum, Kanban, XP, Lean. Gerenciamento de serviços (ITIL V4). 

Tecnologia: Banco de dados. Arquitetura de banco de dados: relacional (PostgreSQL, Oracle, SqlServer), não relacional (orientado a documento, chave-valor, grafo, colunar, time series). Modelagem de banco de dados: físico, lógico e conceitual. Álgebra relacional, SQL/ANSI e linguagens procedurais embarcadas. Gestão de banco de dados. Controle de acesso, usuário, cálculo volumétrico, replicação, cluster, particionamento e esquemas. Servidores web e de aplicação. Wildfly, IIS, Apache, Nginx. Linguagens de programação. Java, JavaScript, TypeScript, Python, PHP, C# e Go. Tecnologias e práticas frontend web: HTML, CSS, Ajax, frameworks (Bootstrap, Angular, VueJS e React). Padrões de frontend. SPA e PWA. Design de interface e de experiência do usuário, responsividade, usabilidade e acessibilidade, prototipação, testes A/B. Tecnologias backend. Frameworks: Hibernate, .NET Core, Quarkus, SpringBoot, Flask, Django, NodeJS, Express e NestJS. Especificações: JEE (JPA, EJB, JSF, JMS e JTA), JVM. Tecnologia de desenvolvimento móvel: Android (Kotlin), IOS (Swift), Flutter, ReactNative, Ionic e Banco de Dados SQLite. Ferramentas de gestão de configuração: versionamento (Git e GitLab), CI/CD (GitLab CI). Protocolos HTTPS, SSL/TLS, HTTP/2, gRPC e WebSockets. Ferramentas de integração assíncrona. Protocolos AMQP e MQTT. Ferramentas Kafka, NATS Streaming, ActiveMQ, RabbitMQ e WebSphereMQ. Containers. Engine (Docker). Orquestração (Kubernetes, OpenShift). 

Engenharia de Software: Engenharia de requisitos. Gestão de backlog. Produto mínimo viável (MVP). Gestão de Dívida Técnica. Técnicas de priorização, de estimativas (Análise de Pontos de Função, Story Points). Análise e projeto. Implementação: orientação a objetos, estrutura de dados e algoritmos. Qualidade. Análise estática de código. Teste unitário. Mock, stubs. Teste de integração. Teste de RNF (carga, estresse). Revisão e programação por pares. Gestão de configuração. DevOps, modelo de versionamento, merge, branch, pipeline,CI/CD e database migration. Infraestrutura. Infraestrutura como código (IAC). Linguagens de script (Ansible, Terraform, ShellScript). Resiliência de aplicações. Técnica (Cache, Fallback, Circuitbrake, Disaster Recovery, Contingência, Balanceamento de Carga Global de Servidores (GSLB), Site Ativo X Ativo). Monitoração e observabilidade. Lowcode e no-code software development. 

Arquitetura: Padrões de projeto (GoF, de criação, estruturais, comportamentais). Padrões GRASP (controller, expert). SOLID e Clean Code. Tecnologias de integração. Workflow. Web services. RESTful, SOAP e GraphQL. Mensageria, stream, CORBA e API's. Design de software. DDD - Domain-Driven Design. Arquitetura hexagonal. Microsserviços (orquestração de serviços e API gateway) e containers. Padrões de microsserviços (SAGA e CQRS). Transações distribuídas. 

Nuvem: factories. Orientação a serviço. aaS - Infraestrutura com Serviço. SaaS – Software como Serviço. PaaS – Plataforma como Serviço.

Tópicos Avançados: Inteligência artificial. Análise de dados (Pandas, NumPy, Jupiter, R). Aprendizado de máquina. Técnicas de classificação. Técnicas de regressão. Técnicas de agrupamento. Técnicas de redução de dimensionalidade. Técnicas de associação. Sistemas de recomendação. Processamento de linguagem natural (PLN). Visão computacional. Deep learning. Machine Learning. Ciência de dados. Big Data. Fundamentos. Armazenamento de big data. Pipeline de dados. Processamento distribuído. Conceitos de data lake. Armazenamento de Dados. Sistemas de arquivos distribuídos. Armazenamento orientado a objeto (object store). Sistemas de indexação. Processamento de Dados. Conceitos de processamento massivo e paralelo. Processamento em lote (batch). Processamento em tempo real (real time). Processamento MapReduce. 

 

Os tópicos abaixo não serão trabalhados neste curso.

 

Wildfly, IIS, Apache, Nginx. 

C# e Go. 

Protocolos AMQP e MQTT. 

NET Core, Quarkus

Flask, Django, 

Express e NestJS. 

Público alvo

Concurseiros que sabem da necessidade de aprenderem o conteúdo de Tecnologia da Informação para serem aprovados na PRODERJ.

Conteúdo

1Avisos e Notificações

Muita atenção neste módulo, pois serão postados todos os avisos e notificações geais do curso aqui.
  • Novidades na nova plataforma 1 - Acesso aos cursos, acompanhamento dos cursos e novidades no acesso.

    13:10

    ASSISTIR

  • Conhecendo nossas Categorias de Cursos e tirando maior proveito da plataforma.

    13:33

2Entenda as Parcerias

Aqui serão postados vídeos explicativos sobre cada uma das nossas parcerias e como tudo funciona.
  • Entenda a Parceria com o TECConcursos e como tudo funciona após a sua matrícula

    01:59

3Segurança da Informação.

Segurança da Informação: ISO 27000 – Confiabilidade, integridade e disponibilidade. Mecanismos de segurança. Criptografia. Assinatura digital. Garantia de integridade. Controle de acesso. Certificação digital, ICPBrasil. Gerência de riscos. 1.3.1 Ameaça, vulnerabilidade e impacto. Políticas de segurança. NBR ISO/IEC 27002:2005. NBR ISO/IEC 27001:2013. NBR ISO/IEC 15408. Políticas de senhas. Autenticação de dois fatores (MFA). OAuth 2, JWT, SSO, Open ID Connect e SAML. OWASP Top 10 https://owasp.org/www-project-topten/.
  • Conceitos de Segurança da Informação - FCC

    25:00
  • Autenticação - FCC - 01

    14:44
  • Ataques, Malwares, Vírus, Worms - FCC - 01

    27:26
  • Ataques, Malwares, Vírus, Worms - FCC - 02

    35:43
  • Ataques, Malwares, Vírus, Worms - FCC - 03

    36:06
  • Ferramentas e Dispositivos de Segurança_FCC_Aula01

    31:46
  • Ferramentas e Dispositivos de Segurança_FCC_Aula02

    29:59
  • Ferramentas e Dispositivos de Segurança_FCC_Aula03

    27:59
  • Ferramentas e Dispositivos de Segurança_FCC_Aula04

    33:12
  • Ferramentas e Dispositivos de Segurança_FCC_Aula05

    42:04
  • Criptografia - FCC - 01

    31:03

    ASSISTIR

  • Criptografia - FCC - 02

    21:36
  • Assinatura Digital e Certificação Digital - FCC - 01

    36:17
  • Sistema de Gestão de Segurança da Informação - 27.001 e 27.002 - FCC - 01

    26:02
  • Sistema de Gestão de Segurança da Informação - 27.001 e 27.002 - FCC - 02

    30:16
  • Sistema de Gestão de Segurança da Informação - 27.001 e 27.002 - FCC - 03

    31:16
  • Sistema de Gestão de Segurança da Informação - 27.001 e 27.002 - FCC - 04

    33:09
  • Gestão de Riscos e 27.005 - FCC - 01

    29:36
  • Gestão de Riscos e 27.005 - FCC - 02

    36:31
  • Gestão de Riscos e 27.005 - FCC - 03

    27:24
  • Gestão de Riscos e 27.005 - FCC - 04

    25:28
  • Gestão de Identidade - acesso - autenticação - Multibancas - 01

    33:51
  • Gestão de Identidade - acesso - autenticação - multibancas - 02

    25:48
  • Autenticacao-SSO-SAML-OAUTH2 - multibancas - 01

    37:06
  • Autenticacao-SSO-SAML-OAUTH2 - multibancas - 02

    40:12
  • Segurança no desenvolvimento - OWASP - 01

    32:13
  • Segurança no desenvolvimento - OWASP - 02

    25:32
  • Segurança no desenvolvimento - OWASP - 03

    23:36

4Processos de Desenvolvimento e Sustentação de Software.

Processos de Desenvolvimento e Sustentação de Software: Gerenciamento de Produtos de Software. Gerenciamento de produtos com métodos ágeis: Scrum, Kanban, XP, Lean. Gerenciamento de serviços (ITIL V4).
  • Ciclo de Vida e Processos de Software - FCC - 01

    29:07

    ASSISTIR

  • Ciclo de Vida e Processos de Software - FCC - 02

    26:17
  • Ciclo de Vida e Processos de Software - FCC - 03

    34:00
  • Métodos Ágeis - FCC - 01

    39:45
  • Métodos Ágeis - FCC - 02

    29:55
  • Métodos Ágeis - FCC - 03

    27:09
  • Métodos Ágeis - FCC - 04

    27:50
  • ITIL 4 - Completo - 01 - Conceitos Básicos

    31:09
  • ITIL 4 - Completo - 02 - SVS e Dimensões

    29:50
  • ITIL 4 - Completo - 03 - Agilidade, Princípios e Cadeia de Valor

    21:21
  • ITIL 4 - Completo - 04 - Práticas

    24:31

5Tecnologia

Tecnologia: Banco de dados. Arquitetura de banco de dados: relacional (PostgreSQL, Oracle, SqlServer), não relacional (orientado a documento, chave-valor, grafo, colunar, time series). Modelagem de banco de dados: físico, lógico e conceitual. Álgebra relacional, SQL/ANSI e linguagens procedurais embarcadas. Gestão de banco de dados. Controle de acesso, usuário, cálculo volumétrico, replicação, cluster, particionamento e esquemas. Servidores web e de aplicação. Wildfly, IIS, Apache, Nginx. Linguagens de programação. Java, JavaScript, TypeScript, Python, PHP, C# e Go. Tecnologias e práticas frontend web: HTML, CSS, Ajax, frameworks (Bootstrap, Angular, VueJS e React). Padrões de frontend. SPA e PWA. Design de interface e de experiência do usuário, responsividade, usabilidade e acessibilidade, prototipação, testes A/B. Tecnologias backend. Frameworks: Hibernate, .NET Core, Quarkus, SpringBoot, Flask, Django, NodeJS, Express e NestJS. Especificações: JEE (JPA, EJB, JSF, JMS e JTA), JVM. Tecnologia de desenvolvimento móvel: Android (Kotlin), IOS (Swift), Flutter, ReactNative, Ionic e Banco de Dados SQLite. Ferramentas de gestão de configuração: versionamento (Git e GitLab), CI/CD (GitLab CI). Protocolos HTTPS, SSL/TLS, HTTP/2, gRPC e WebSockets. Ferramentas de integração assíncrona. Protocolos AMQP e MQTT. Ferramentas Kafka, NATS Streaming, ActiveMQ, RabbitMQ e WebSphereMQ. Containers. Engine (Docker). Orquestração (Kubernetes, OpenShift).
  • Conceitos de Bancos de Dados e Análise de Informações - Regular - 01

    37:41

    ASSISTIR

  • Conceitos de Bancos de Dados e Análise de Informações - Regular - 02

    38:30

    ASSISTIR

  • Conceitos de Bancos de Dados e Análise de Informações - Regular - 03

    25:57
  • Conceitos de Bancos de Dados e Análise de Informações - Regular - 04

    34:49
  • Conceitos de Bancos de Dados e Análise de Informações - Regular - 05

    29:27
  • Conceitos de Bancos de Dados e Análise de Informações - Regular - 06

    24:44
  • Conceitos de Bancos de Dados e Análise de Informações - Regular - 07

    26:40
  • Conceitos de Bancos de Dados e Análise de Informações - Regular - 08

    46:29
  • Modelagem e Abordagem Relacional - Regular - 01

    40:10

    ASSISTIR

  • Modelagem e Abordagem Relacional - Regular - 02

    33:08
  • Modelagem e Abordagem Relacional - Regular - 03

    26:08
  • Modelagem e Abordagem Relacional - Regular - 04

    27:03
  • Modelagem e Abordagem Relacional - Regular - 05

    27:24
  • Modelagem e Abordagem Relacional - Regular - 06

    32:36
  • Modelagem e Abordagem Relacional - Regular - 07

    33:30
  • Modelagem e Abordagem Relacional - Regular - 08

    44:56
  • Modelagem e Abordagem Relacional - Regular - 09

    25:00
  • Modelagem e Abordagem Relacional - Regular - 10

    38:24
  • Modelagem e Abordagem Relacional - Regular - 11

    17:00
  • Modelagem e Abordagem Relacional - Regular - 12

    40:21
  • SQL - Material em PDF

    63 págs.
  • SQL - 1 - Conceitos e Tipos de Sublinguagens DDL, DML

    30:31

    ASSISTIR

  • SQL - 2 - Tipos de Dados, Domínios e Valores Default

    18:39
  • SQL - 3 - Constraints, Chaves Primárias, Chaves Estrangeiras - 1

    31:08
  • SQL - 4 - Constraints, Chaves Primárias, Chaves Estrangeiras - 2

    32:11
  • SQL - 5 - Alter, Drop

    18:28
  • SQL - 6 - Delete

    11:14
  • SQL - 7 - Insert Into

    17:10
  • SQL - 8 - Update

    12:14
  • SQL - 9 - Select - 1 - ALL, Distinct, Expressões, Comparações

    31:51
  • SQL - 10 - Select - 2 - ALL, Distinct, Expressões, Comparações - Exercícios

    10:37
  • SQL - 11 - Select - 3 - Between, Joins

    27:53
  • SQL - 12 - Select - 4 - Considerações Finais

    41:15
  • Gestão de Banco de Dados - Cespe - 01

    35:27
  • Gestão de Banco de Dados - Cespe - 02

    25:16
  • Gestão de Banco de Dados - Cespe - 03

    24:46
  • NoSQL - Regular - Aula 01 - Introdução

    35:33

    ASSISTIR

  • NoSQL - Regular - Aula 02 - Questões de Concurso

    37:06
  • NoSQL - Regular - Aula 03 - NoSQL orientados a grafos

    25:07
  • NoSQL - Regular - Aula 04 - NoSQL orientados a colunas e a documentos

    23:19
  • NoSQL - Regular - Aula 05 - MongoDB

    34:49
  • PostgreSQL - FCC - 01

    24:33
  • PostgreSQL - FCC - 02

    36:11
  • Oracle Database - FCC - 01

    40:52
  • Oracle Database - FCC - 02

    33:42
  • PL-SQL - FCC - 01

    38:33
  • SQL Server - FCC - 01

    38:55
  • SQL Server - FCC - 02

    24:17
  • SQL Server - FCC - 03

    26:34
  • JavaScript - Regular - 01

    30:21

    ASSISTIR

  • JavaScript - Regular - 02

    35:06
  • JavaScript - Regular - 03

    31:47
  • JavaScript - Regular - 04

    27:56
  • JavaScript - Regular - 05

    31:46
  • JavaScript - Regular - 06

    33:21
  • JavaScript - Regular - 07

    30:26
  • Python - Regular - 01

    31:47

    ASSISTIR

  • Python - Regular - 02

    33:23
  • Python - Regular - 03

    30:31
  • Python - Regular - 04

    31:25
  • Python - Regular - 05

    31:07
  • Python - Regular - 06

    31:54
  • Python - Regular - 07

    33:44
  • Python - Regular - 08

    33:09
  • PHP - FCC - 01

    33:52
  • PHP - FCC - 02

    28:42
  • HTML e CSS - FCC - 01

    26:56
  • HTML e CSS - FCC - 02

    28:02
  • HTML e CSS - FCC - 03

    34:22
  • HTML e CSS - FCC - 04

    33:04
  • AJAX - Multibancas - 01

    32:30
  • AJAX - Multibancas - 02

    26:53
  • AJAX - Multibancas - 03

    35:05
  • AJAX - Multibancas - 04

    28:03
  • AJAX - Multibancas - 05

    34:51
  • Bootstrap - Multibancas- 01

    29:46
  • Bootstrap - Multibancas - 02

    27:36
  • Angular - Multibancas

    39:52
  • VueJS -Multibancas

    33:33
  • React - Multibancas -01

    38:37
  • React - Multibancas - 02

    25:40
  • WebSocket e SPA - Multibancas

    32:00
  • Usabilidade - Multibancas - Aula 01

    26:53
  • Usabilidade - Multibancas - Aula 02

    17:11
  • Hibernate - Multibancas - 01

    30:47
  • Hibernate - Multibancas - 02

    32:46
  • Spring - Multibancas - 01

    36:31
  • Spring - Multibancas - 02

    31:57
  • Spring - Multibancas - 03

    31:46
  • APIs JEE - CESPE - 01

    00:00

    ASSISTIR

  • APIs JEE - CESPE - 02

    28:28
  • APIs JEE - CESPE - 03

    00:00
  • APIs JEE - CESPE - 04

    33:39
  • APIs JEE - CESPE - 05

    33:39
  • Kotlin - Multibancas - 01

    31:01

    ASSISTIR

  • Kotlin - Multibancas - 02

    34:45
  • Kotlin - Multibancas - 03

    29:09
  • Kotlin - Multibancas - 04

    26:35
  • Swift - Multibancas - 01

    29:45
  • Swift - Multibancas - 02

    29:53
  • Swift - Multibancas - 03

    37:38
  • Flutter - Multibancas

    30:47
  • React - Multibancas -01

    38:37
  • React - Multibancas - 02

    25:40
  • SQLite - Multibancas - 01

    21:24
  • Controle e Gestão de Versionamento - GIT - FGV - 01

    33:03
  • Controle e Gestão de versionamento - GIT - 02 - FGV

    27:16
  • DevOps - Multibancas - 01

    27:54
  • DevOps - Multibancas - 02

    30:20
  • integração e entrega contínuas (CI_CD) - Multibancas - 01

    25:07
  • integração e entrega contínuas (CI_CD) - Multibancas - 02

    28:23
  • SSL-TLS-FCC_01

    31:57
  • SSL-TLS-FCC_02

    30:12
  • Conteinerização - Aula 01 - Introdução

    22:17
  • Conteinerização - Aula 02 - Docker

    25:36
  • Conteinerização - Aula 03 - Kubernets

    23:54

6Engenharia de Software.

Engenharia de Software: Engenharia de requisitos. Gestão de backlog. Produto mínimo viável (MVP). Gestão de Dívida Técnica. Técnicas de priorização, de estimativas (Análise de Pontos de Função, Story Points). Análise e projeto. Implementação: orientação a objetos, estrutura de dados e algoritmos. Qualidade. Análise estática de código. Teste unitário. Mock, stubs. Teste de integração. Teste de RNF (carga, estresse). Revisão e programação por pares. Gestão de configuração. DevOps, modelo de versionamento, merge, branch, pipeline,CI/CD e database migration. Infraestrutura. Infraestrutura como código (IAC). Linguagens de script (Ansible, Terraform, ShellScript). Resiliência de aplicações. Técnica (Cache, Fallback, Circuitbrake, Disaster Recovery, Contingência, Balanceamento de Carga Global de Servidores (GSLB), Site Ativo X Ativo). Monitoração e observabilidade. Lowcode e no-code software development.
  • Engenharia e Gestão de Requisitos - FCC - 01

    33:43
  • Engenharia e Gestão de Requisitos - FCC - 02

    33:50
  • Engenharia e Gestão de Requisitos - FCC - 03

    20:00
  • Análise por Pontos de Função - FCC - 01

    23:36
  • Análise por Pontos de Função - FCC - 02

    45:07
  • Lógica de Programação - Estrutura de Dados - Linguagem Estruturada - FCC - 01

    39:35
  • Lógica de Programação - Estrutura de Dados - Linguagem Estruturada - FCC - 02

    39:26
  • Teste de Software - FGV - 01

    37:47
  • Teste de Software - FGV - 02

    25:55
  • Teste de Software - FGV - 03

    27:56
  • DevOps - Multibancas - 01

    27:54
  • DevOps - Multibancas - 02

    30:20
  • integração e entrega contínuas (CI_CD) - Multibancas - 01

    25:07
  • integração e entrega contínuas (CI_CD) - Multibancas - 02

    28:23
  • DevSecOps - Multibancas - 01

    33:55
  • Ansible - Regular - Multibancas

    33:05
  • Ansible - Questões - Regular - Multibancas

    25:54

7Arquitetura.

Arquitetura: Padrões de projeto (GoF, de criação, estruturais, comportamentais). Padrões GRASP (controller, expert). SOLID e Clean Code. Tecnologias de integração. Workflow. Web services. RESTful, SOAP e GraphQL. Mensageria, stream, CORBA e API's. Design de software. DDD - Domain-Driven Design. Arquitetura hexagonal. Microsserviços (orquestração de serviços e API gateway) e containers. Padrões de microsserviços (SAGA e CQRS). Transações distribuídas.
  • Padrões de Projetos - GOF - Regular - 01

    31:47

    ASSISTIR

  • Padrões de Projetos - GOF - Regular - 02

    32:07
  • Padrões de Projetos - GOF - Regular - 03

    30:30
  • Padrões de Projetos - GOF - Regular - 04

    37:07
  • Padrões de Projetos - GOF - Regular - 05

    32:39
  • Padrões de Projetos - GOF - Regular - 06

    34:21
  • Aula 01 - Padrões GRASP

    39:49
  • Aula 02 - Padrões SOLID

    19:46
  • MVC - 01 - Conceituação e objetivos - 01

    13:22
  • MVC - 02 - Explicando o padrão - 01

    17:38
  • Web Services e Interoperabilidade de Sistemas - FCC - 01

    35:00
  • Web Services e Interoperabilidade de Sistemas - FCC - 02

    25:00
  • XML, JSON e CSV - FCC - 01

    41:18
  • XML. JSON e CSV - FCC - 02

    23:35
  • XML. JSON e CSV - FCC - 03

    28:50
  • Workflow - Curso Regular - Aula 01 - Sistemas de Workflow

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  • API REST - FGV - 01

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  • Microsserviços (orquestração de serviços e API gateway) - Multibancas - 01

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  • integração e entrega contínuas (CI_CD) - Multibancas - 01

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  • integração e entrega contínuas (CI_CD) - Multibancas - 02

    28:23

8Nuvem.

Nuvem: factories. Orientação a serviço. aaS - Infraestrutura com Serviço. SaaS – Software como Serviço. PaaS – Plataforma como Serviço.Tópicos Avançados: Inteligência artificial. Análise de dados (Pandas, NumPy, Jupiter, R). Aprendizado de máquina. Técnicas de classificação. Técnicas de regressão. Técnicas de agrupamento. Técnicas de redução de dimensionalidade. Técnicas de associação. Sistemas de recomendação. Processamento de linguagem natural (PLN). Visão computacional. Deep learning. Machine Learning. Ciência de dados. Big Data. Fundamentos. Armazenamento de big data. Pipeline de dados. Processamento distribuído. Conceitos de data lake. Armazenamento de Dados. Sistemas de arquivos distribuídos. Armazenamento orientado a objeto (object store). Sistemas de indexação. Processamento de Dados. Conceitos de processamento massivo e paralelo. Processamento em lote (batch). Processamento em tempo real (real time). Processamento MapReduce.
  • CloudComputing_RetaFinal_MULTIBANCAS_Aula01

    29:42
  • CloudComputing_RetaFinal_MULTIBANCAS_Aula02

    25:45
  • CloudComputing_RetaFinal_MULTIBANCAS_Aula03

    32:37

9Tópicos Avançados

Tópicos Avançados: Inteligência artificial. Análise de dados (Pandas, NumPy, Jupiter, R). Aprendizado de máquina. Técnicas de classificação. Técnicas de regressão. Técnicas de agrupamento. Técnicas de redução de dimensionalidade. Técnicas de associação. Sistemas de recomendação. Processamento de linguagem natural (PLN). Visão computacional. Deep learning. Machine Learning. Ciência de dados. Big Data. Fundamentos. Armazenamento de big data. Pipeline de dados. Processamento distribuído. Conceitos de data lake. Armazenamento de Dados. Sistemas de arquivos distribuídos. Armazenamento orientado a objeto (object store). Sistemas de indexação. Processamento de Dados. Conceitos de processamento massivo e paralelo. Processamento em lote (batch). Processamento em tempo real (real time). Processamento MapReduce.
  • Aula 00 - Introdução à Inteligência Artificial.

    36:43

    ASSISTIR

  • Introdução - Questões - 2023-2024

    21:50
  • Aula 01 - Introdução a Machine Learning

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  • Aula 02 - Introdução a Machine Learning - 02

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  • Aula 04 - Machine Learning - Tipos de Aprendizado

    14:42
  • Aula 05 - Machine Learning - Métricas de Classificação

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  • Aula 06 - Machine Learning - Classificação, Árvores de Decisão e Random Forest

    36:16
  • Aula 07 - Machine Learning - KNN e Naive Bayes

    29:00
  • Aula 08 - Machine Learning - Redes Neurais Artificais

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  • Aula 09 - Machine Learning - Regressão Logística e SVM

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    29:37

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  • Aula 12 - Machine Learning - Regras de Associação e Redução de Dimensionalidade

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  • Aula 01 - Aprendizado de Máquina - Questões atualizadas 2024

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  • Aula 02 - Aprendizado de Máquina - Questões atualizadas 2024

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  • Aula 03 - Aprendizado de Máquina - Questões atualizadas 2024

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  • Aula 04 - Aprendizado de Máquina - Questões atualizadas 2024

    25:15
  • Aula 05 - Aprendizado de Máquina - Questões atualizadas 2024

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  • Aula 06 - Aprendizado de Máquina - Questões atualizadas 2024

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  • Aula 01 - Deep Learning Parte 01

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  • Deep Learning - Questões - 2023-2024

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  • Aula 03 - PLN Parte 01

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  • PLN e Visão Computacional - Questões - 2023-2024

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    27:30
  • Tópicos de IA - Aula 02 - IA Generativa Parte 02

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  • Ciclo de Vida de Ciência de Dados - 2

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    33:45
  • Ciclo de Vida de Ciência de Dados - 5

    27:08
  • Ciclo de Vida de Ciência de Dados - 6

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Professores(as)

Gabriel Pacheco

Gabriel Pacheco

Professor e Facilitador de Treinamentos

Professor das Disciplinas de Informática e Tecnologia da Informação para Concursos e das áreas de Projetos e Agilidade. Coach de Concursos e Provas.
Professor Rogerão Araújo

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Professor

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Erion Dias Monteiro

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Vitor Kessler

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Auditor

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LEANDRO MARTINS

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Leandro Martins, Professor de TI, Engenheiro de Redes de Comunicação e Auditor Federal especialista em TI da CGU.
Júlio César Leitão

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Gunter Ribeiro Amorim

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FAQ

Atendimento ao aluno Faleconosco. Onde tiro as minhas dúvidas técnicas e resolvo os problemas gerais na plataforma?

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Você poderá encaminhar a sua dúvida ou problema diretamente para o e-mail faleconosco@professorgabrielpacheco.com.br que a nossa equipe estará de prontidão das 09h às 18h em dias úteis para te responder, comumente te atendemos em um prazo máximo de 1 dia útil. Ah, insira todas as informações necessárias no e-mail para podermos te atender da melhor forma possível e resolver o seu problema o mais rápido possível (nome de usuário na plataforma, e-mail de acesso, curso de referência, enfim, tudo que precisar). Observação: caso a sua dúvida seja referente a algum conteúdo ministrado por nossos professores de um dos nossos cursos, poste a dúvida diretamente na respectiva aula no campo "Comentários/Dúvidas" encontrado logo abaixo da aula em vídeo ou da aula em PDF, pois este atendimento é exclusivo dos nossos alunos matriculados e fica muito melhor para o professor entender a sua dúvida e dar o direcionamento adequado ao seu caso.

Tenho uma dúvida sobre a aula, onde postar?

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As dúvidas poderão e deverão ser postadas diretamente na opção "Comentários/Dúvidas?", encontrada abaixo de cada videoaula ou aula em PDF, logo, role a tela um pouco para baixo e digite de forma assertiva e objetiva a sua dúvida, citando inclusive o momento onde a dúvida surgiu na respectiva aula. Isso é bacana, pois vai alimentar o banco de dúvidas e de respostas da respectiva aula.

Durante quanto tempo eu posso assistir às aulas do curso?

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Todos os nossos cursos possuem um período de acesso liberado (irrestrito para assistir quantas vezes quiser) pelo período de 1 ano, sendo este renovado, conforme desejo do próprio aluno e mediante pagamento de uma taxa simbólica no término do respectivo período de 70% do valor total do curso ou assinatura no momento da sua renovação da matrícula não cumulativos em período de promoção ou com outros descontos. Se esse for o seu caso, entre em contato com a nossa equipe no faleconosco@professorgabrielpacheco.com.br com todos os dados utilizados na sua matrícula e informando da sua renovação que iremos gerar o seu cupom de desconto para utilização.

Quais as formas de pagamento aceitas no site?

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Aceitamos Cartão de Crédito, PIX e Boleto Bancário.

Posso baixar as videoaulas para o meu computador?

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Não, você poderá baixar nossos materiais de apoio de uma forma geral (slides, artigos, textos, materiais em PDF), mas as videoaulas não, em contrapartida, adotamos a política do aluno poder assistir às aulas quantas vezes quiser no período de um ano. Outro ponto, suas videoaulas são identificadas pelo seu número de CPF como medida de segurança e respeito a você que é o nosso aluno.

Fiz minha matrícula, em quanto tempo o curso estará na área do aluno?

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O curso estará disponível na área do aluno assim que o pagamento for confimardo pelo Gateway de pagamento, caso seja feito via Cartão de Crédito, poderá ser liberado quase que imediatamente, caso seja feito via boleto, dependerá da compensação bancária, o que poderá levar até um dia útil após o pagamento. Via PIX, quase que imediatamente também. No entanto, observe que possuímos alguns cursos de Discursivas e de Mentorias que possuem data de início e fim, isso não vai impedir que continue acessando as aulas realizadas no período de um ano após a sua matrícula, mas sim que o cronograma do curso para a realização das tarefas e entregas seja dentro do que foi publicado no respectivo curso.

Onde faço o download dos Slides e do material em PDF?

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Tais conteúdos são sempre colocados para download logo abaixo da primeira videoaula ou aula em PDF que trata do respectivo assunto/módulo no espaço chamado "Arquivos". Role a tela para baixo até chegar nele, se não o encontrar onde deveria estar, nos avise no faleconosco@professorgabrielpacheco.com.br.

Posso compartilhar o meu curso com outra pessoa?

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O acesso aos respectivos cursos e assinaturas no nosso site são de direito exclusivo do aluno matriculado, sendo permanentemente vetada a distribuição do seu login para outros alunos. Como temos meios de rastrear o local de onde os acessos estão sendo realizados, bem como a frequencia de acessos diários e temporais, também teremos como constatar que tal prática está sendo realizada e o seu acesso será bloqueado imediatamente. Lembrando que a distribuição de aulas e conteúdos não autorizada pelo respectivo autor incorre em crime contra a lei de direitos autorais e poderá impedir que o aluno tome posse no seu Concurso Público.

Em quais formatos os Slides são disponibilizados?

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Os Slides são disponibilizados em tamanho A4 (final do arquivo escrito Slides) e em folhetos, sendo 3 slides por página em uma coluna e linhas para anotações em outra, possibilitando assim ao aluno que faça suas anotações com base naquilo que ele precisa.

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  • 120 horas de carga horária
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  • Última atualização 11/02/2026
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