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SEFAZ-RJ - Tecnologia da Informação - Curso Regular pré-edital com atualização garantida após divulgação do edital.

SEFAZ-RJ - Tecnologia da Informação - Curso Regular pré-edital com atualização garantida após divulgação do edital.

Videoaulas e PDFs focados no Conteúdo Regular pré-edital de Tecnologia da Informação para a SEFAZ-RJ com atualização garantida pós-edital.
Mapeamentos/Reta Final - Revisões, Questões Comentadas Focadas no Edital
  • 100 horas de carga horária
  • 42 alunos
  • 143 aulas
  • 18 módulos de conteúdo
  • Última atualização 11/12/2024
  • 57 arquivos para download

12x R$ 45,83

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Sobre o Curso

Modalidade: Curso Regular com atualização do conteúdo garantida e direito de acesso às aulas do Curso de Reta Final pós-publicação do edital.

Concurso: SEFAZ-RJ- 2024/2025.

Cargo: Auditor Fiscal

Banca: Multibancas/Cebraspe.

Disciplina: Tecnologia da Informação.

Professores: Gabriel Pacheco.

Parcerias: Neste curso nós teremos as seguintes parcerias garantidas para os alunos efetivamente matriculados e somente para os alunos efetivamente matriculados:

  • 20% de desconto nas assinaturas dos Planos Avançado e Padrão do site www.tecconcursos.com.br (todo o procedimento de cadastro e registro será detalhado em vídeo específico, não precisa enviar e-mail ou mensagens no momento da sua matrícula para nossa central ou para o Tec Concursos, apenas seguir os passos que serão detalhados no respectivo vídeo).
  • 30% de desconto nos cursos do site do Professor André Fantoni https://hub.la/professorfantoni  

Observações: 

  • Todo o conteúdo colocado aqui foi baseado nas últimas provas das Carreiras Fiscais e de Controle realizadas pela Banca Cespe/Cebraspe e também na tendência que observada em outras próvas das respectivas carreiras em outras bancas como: SEFAZ-AC/2024, CGE-RJ/2023, SEFIN de Fortaleza - CE/2023, SEFAZ-AL/2021, SEFAZ-DF/2021, ISS Aracaju/2020.
  • Mesmo que nossos cursos tenham acesso garantido por até 1 ano como padrão o site, os alunos que se matricularam antes desse período no curso pré-edital possuem garantia de acesso até a data da respectiva prova.
  • Conforme acordado previamente, conteúdo será atualizado mediante publicação do edital.
  • Todo os alunos matriculados terão acesso ao curso de Reta Final garantido após a publicação do edital - os módulos estão identificados como Regular e Reta Final (este último com revisões e questões específicas após a publicação do edital).
  • Todas as aulas serão postadas até dia 31/12/2024. Diversas aulas serão disponibilizadas de forma gratuita para que o aluno conheça o curso e a didática do professor (observe as aulas com o cadeado aberto dentro do respectivo Módulo).
  • Nossa abordagem didática constará da apresentação do respectivo conteúdo em formato de teoria completa de cada tópico do edital seguida da resolução de questões de diversas bancas e no decorrer das aulas de Reta Final nós teremos o foco direcionado à Banca CEBRASPE. 
  • Trabalharei também com a divulgação tempestiva de conteúdos adicionais no decorrer do período do curso, como venho fazendo em todos as minhas turmas.
  • Serão realizados 2 simulados com 20 questões inéditas e com comentários em videoaula, para que possam servir como identificador de falhas de conhecimento no decorrer dos seus estudos e também como material de revisão nas semanas que antecedem a prova.
  • Verifique as aulas que já estão disponíveis e as datas máximas de divulgação das aulas restantes na frente do nome do respectivo módulo.

Tecnologia da Informação

SEGURANÇA DA INFORMAÇÃO

Segurança da informação: conceitos básicos, criptografia, assinatura digital e certificação digital. Noções de ataques, vírus, worms e pragas virtuais. Procedimentos, Mecanismos e Dispositivos para segurança (antivírus, firewall, anti-spyware etc.). Procedimentos de backup. Armazenamento de dados na nuvem (cloud storage). 

BANCO DE DADOS

Banco de dados. Análise de dados: conceitos básicos; dado, informação, conhecimento e inteligência. dados estruturados e não estruturados; dados abertos; conceitos de banco de dados; Modelagem relacional. Organização de arquivos e métodos de acesso. Abstração e modelos de dados. Sistemas gerenciadores de banco de dados. Linguagens de definição e manipulação de dados. SQL. Controle de proteção, segurança e integridade. Banco de dados distribuídos e orientado a objetos. Visualização e análise exploratória de dados.

MODELAGEM DIMENSIONAL, DW E BI

Modelagem multidimensional de dados; Conceitos de data warehouse, OLAP, Data Mining, ETL e business intelligence.

CIÊNCIA DE DADOS

8 Ciência de dados: Importância da informação. Ciclo de vida do processo de ciência de dados. 7 Governança de Dados: conceito, tipos (centralizada, compartilhada e colegiada). 9 Elaboração e análise de painéis, dashboards e relatórios analíticos.

BIG DATA

Big Data: Big Data em relação a outras disciplinas. Papéis dos envolvidos em projetos de Ciência de dados e Big Data. Arquitetura de Big Data. Modelos de entrega e distribuição de serviços de Big Data. Plataformas de computação em nuvem para Big Data.

FLUÊNCIA EM DADOS 

1 conceitos, atributos, métricas, transformação de Dados. 2 Análise de dados. 2.1 Agrupamentos. Tendências. Projeções.

INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

Inteligência Artificial. Aprendizado de Máquina. Inteligência Artificial. Processamento de Linguagem Natural.

LEI 13.709/2018 (Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais)

Lei nº 13.709/2018 (Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais). 

MÉTODOS ÁGEIS

Gerenciamento ágil de projetos: Scrum e Kanban.

GERÊNCIA DE PROJETOS – PMBOK 7ª

Gerência de Projetos. Conceitos. Processos do PMBOK.

GESTÃO DE PROCESSOS DE NEGÓCIO

Gestão de processos de negócio. Modelagem de processos. Técnicas de análise e modelagem de processo. BPM (business process modeling).

ITIL 4

Gerência de Serviços de TI. Fundamentos da ITIL® (Versão 4).

COBIT 2019

Cobit 2019.

CONCEITOS DE PROGRAMAÇÃO (CONTEÚDO NECESSÁRIO PARA ENTENDEREM AS LINGUAGENS DE PROGRAMAÇÃO)

Estrutura de Dados e Algoritmos. Lógica de Programação.

LINGUAGENS DE PROGRAMAÇÃO

Linguagem de programação (Java, Python, Linguagem R).


Público alvo

Alunos que estão focados em gabaritarem Tecnologia da Informação no próximo Concurso da SEFAZ-RJ de 2024/2025.

1 ano

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Fique tranquilo, você poderá participar desse curso em até 1 ano após a matrícula.

Conteúdo

1Entenda as Parcerias

Aqui serão postados vídeos explicativos sobre cada uma das nossas parcerias e como tudo funciona.
  • Entenda a Parceria com o TECConcursos e como tudo funciona após a sua matrícula

    01:59

2Conteúdos Adicionais para Estudos.

  • Poster BPMN - Português - 2.0

  • Poster BPMN - Inglês - 2.0

3Bônus - Tópicos avançados de Tecnologia da Informação

Trabalharemos neste módulo alguns tópicos avançados já vistos em algumas provas da FGV e das principais bancas, de forma que o aluno consiga ir para a prova preparado em um nível acima da maioria das questões que a banca vêm cobrando. Aconselhamos aos alunos que forem assistir a tal módulo, que trabalhem previamente com o conteúdo dos demais módulos aqui do curso.

4Regular - Segurança da Informação - 31/12/2024

Segurança da informação: conceitos básicos, criptografia, assinatura digital e certificação digital. Noções de ataques, vírus, worms e pragas virtuais. Procedimentos, Mecanismos e Dispositivos para segurança (antivírus, firewall, anti-spyware etc.). Procedimentos de backup. Armazenamento de dados na nuvem (cloud storage).

5Regular - Banco de Dados - 31/12/2024

Banco de dados. Análise de dados: conceitos básicos; dado, informação, conhecimento e inteligência. dados estruturados e não estruturados; dados abertos; conceitos de banco de dados; Modelagem relacional. Organização de arquivos e métodos de acesso. Abstração e modelos de dados. Sistemas gerenciadores de banco de dados. Linguagens de definição e manipulação de dados. SQL. Controle de proteção, segurança e integridade. Banco de dados distribuídos e orientado a objetos. Visualização e análise exploratória de dados.
  • Conceitos de Bancos de Dados e Análise de Informações - Regular - 01

    37:41

    ASSISTIR

  • Conceitos de Bancos de Dados e Análise de Informações - Regular - 02

    38:30

    ASSISTIR

  • Conceitos de Bancos de Dados e Análise de Informações - Regular - 03

    25:57

  • Conceitos de Bancos de Dados e Análise de Informações - Regular - 04

    34:49

  • Conceitos de Bancos de Dados e Análise de Informações - Regular - 05

    29:27

  • Conceitos de Bancos de Dados e Análise de Informações - Regular - 06

    24:44

  • Conceitos de Bancos de Dados e Análise de Informações - Regular - 07

    26:40

  • Conceitos de Bancos de Dados e Análise de Informações - Regular - 08

    46:29

6Regular - Modelagem Dimensional, DW e BI - 31/12/2024.

Modelagem multidimensional de dados; Conceitos de data warehouse, OLAP, Data Mining, ETL e business intelligence.

7Regular - Ciência de Dados - todas as aulas disponíveis.

8 Ciência de dados: Importância da informação. Ciclo de vida do processo de ciência de dados. 7 Governança de Dados: conceito, tipos (centralizada, compartilhada e colegiada). 9 Elaboração e análise de painéis, dashboards e relatórios analíticos.
  • Ciclo de Vida de Ciência de Dados - 1

    29:45

  • Ciclo de Vida de Ciência de Dados - 2

    28:48

  • Ciclo de Vida de Ciência de Dados - 3

    30:29

  • Ciclo de Vida de Ciência de Dados - 4

    33:45

  • Ciclo de Vida de Ciência de Dados - 5

    27:08

  • Ciclo de Vida de Ciência de Dados - 6

    30:47

  • Governança de Dados e Qualidade de Dados - DMBok - 01 - Multibancas

    29:45

    ASSISTIR

  • Governança de Dados e Qualidade de Dados - DMBok - 02 - Multibancas

    30:50

  • Governança de Dados e Qualidade de Dados - DMBok - 03 - Multibancas

    24:00

  • Governança de Dados e Qualidade de Dados - DMBok - 04 - Multibancas

    29:07

  • Power BI - Aula em PDF

    64 págs.

  • Power BI - Regular - 01 Introdução e Power BI Desktop

    26:36

    ASSISTIR

  • Power BI - Regular - 02 - Power BI Desktop

    31:33

  • Power BI - Regular - 03 - Power BI Service e Conceitos

    30:53

8Regular - Big Data - todas as aulas já estão disponíveis.

Big Data: Big Data em relação a outras disciplinas. Papéis dos envolvidos em projetos de Ciência de dados e Big Data. Arquitetura de Big Data. Modelos de entrega e distribuição de serviços de Big Data. Plataformas de computação em nuvem para Big Data.
  • Big Data Conceitos - 01

    25:54

    ASSISTIR

  • Big Data Conceitos - 02

    31:20

  • Big Data Conceitos - 03

    47:20

  • Big Data em Relação às demais Disciplinas - 01

    25:17

  • Big Data em Relação às demais Disciplinas - 02

    22:31

  • Papéis dos envolvidos em projetos de Ciência de Dados e Big Data - 01

    28:06

  • Big Data Avançado - Entrega, Distribuição, Nuvem, Hadoop e Armazenamento - 01

    31:47

  • Big Data Avançado - Entrega, Distribuição, Nuvem, Hadoop e Armazenamento - 02

    30:57

  • Big Data Avançado - Entrega, Distribuição, Nuvem, Hadoop e Armazenamento - 03

    42:22

  • Big Data Avançado - Entrega, Distribuição, Nuvem, Hadoop e Armazenamento - 04

    26:24

9Regular - Fluência em Dados - todas as aulas já estão disponíveis.

1 conceitos, atributos, métricas, transformação de Dados. 2 Análise de dados. 2.1 Agrupamentos. Tendências. Projeções.
  • Fluência em Dados - Conceitos, Atributos, Métricas, Transformação de Dados - 1

    32:12

    ASSISTIR

  • Fluência em Dados - Conceitos, Atributos, Métricas, Transformação de Dados - 2

    31:20

  • Fluência em Dados - Conceitos, Atributos, Métricas, Transformação de Dados - 3

    38:40

  • Agrupamento, Tendências e Projeções - 1

    28:35

  • Agrupamento, Tendências e Projeções - 2

    24:18

10Regular - Inteligência Artificial - todas as aulas já estão disponíveis.

Inteligência Artificial. Aprendizado de Máquina. Inteligência Artificial. Processamento de Linguagem Natural.
  • Aula em PDF - Inteligência Artificial

    94 págs.

  • Aula 00 - Introdução à Inteligência Artificial.

    36:43

    ASSISTIR

  • Aula 02 - Introdução a Machine Learning - 02

    09:10

  • Aula 03 - Machine Learning - Over e Underfitting

    26:21

    ASSISTIR

  • Aula 04 - Machine Learning - Tipos de Aprendizado

    14:42

  • Aula 05 - Machine Learning - Métricas de Classificação

    24:08

  • Aula 06 - Machine Learning - Classificação, Árvores de Decisão e Random Forest

    36:16

  • Aula 07 - Machine Learning - KNN e Naive Bayes

    29:00

  • Aula 08 - Machine Learning - Redes Neurais Artificais

    26:40

  • Aula 09 - Machine Learning - Regressão Logística e SVM

    23:52

  • Aula 10 - Machine Learning - Regressão

    11:40

  • Aula 11 - Machine Learning - Agrupamento

    29:37

    ASSISTIR

  • Aula 12 - Machine Learning - Regras de Associação e Redução de Dimensionalidade

    17:21

  • Aula 01 - Deep Learning Parte 01

    19:08

  • Aula 02 - Deep Learning Parte 02

    27:28

  • Aula 03 - PLN Parte 01

    21:34

  • Aula 04 - PLN Parte 02

    23:21

  • Aula 05 - Visão Computacional e Mineração de Textos

    18:43

11Regular - LEI 13.709/2018 (Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais) - todas as aulas já estão disponíveis.

Lei nº 13.709/2018 (Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais
  • LGPD - Lei 13.853/2019 - PDF

    70 págs.

  • LGPD-Regular-01

    34:00

    ASSISTIR

  • LGPD-Regular-02

    31:15

  • LGPD-Regular-03

    31:57

  • LGPD-Regular-04

    31:21

  • LGPD-Regular-05

    31:26

  • LGPD-Regular-06

    28:37

  • LGPD-Regular-07

    34:17

  • LGPD-Regular-08

    28:45

  • LGPD-Regular-09

    32:01

  • LGPD-Regular-10

    30:52

  • LGPD-Regular-11

  • LGPD-Regular-12

    31:26

  • LGPD-Regular-13

    36:56

  • LGPD-Regular-14

    36:53

  • LGPD-Regular-15

    26:40

  • LGPD-Regular-16

    35:59

12Regular - Métodos Ágeis - todas as aulas já estão disponíveis.

Gerenciamento ágil de projetos: Scrum e Kanban.
  • Métodos Ágeis - Regular - 01 - Conceitos

    31:01

    ASSISTIR

  • Métodos Ágeis - Regular - 02 - Conceitos

    36:13

  • Métodos Ágeis - Regular - 03 - Planejamento Ágil, RAD

    29:13

  • Métodos Ágeis - Regular - 04 - Prototipação Evolucionária, XP

    31:28

  • Métodos Ágeis - Regular - 05 - Scrum

    27:49

  • Métodos Ágeis - Regular - 06 - Scrum

    29:53

  • Métodos Ágeis - Regular - 07 - Scrum

    38:06

  • Métodos Ágeis - Regular - 08 - Scrum

    33:10

  • Métodos Ágeis - Regular - 09 - Scrum, Kanban

    37:51

  • Métodos Ágeis - Regular - 10 - Lean, TDD, BDD

    32:07

13Regular - Gerência de Projetos - PMBok 7ª - 31/12/2024.

Gerência de Projetos. Conceitos. Processos do PMBOK.
  • Gestão de Projetos - 01- PMBok 7ª Edição - Regular - Padrão de Gerenciamento de Projetos - 01

    41:26

    ASSISTIR

  • Gestão de Projetos - 01- PMBok 7ª Edição - Regular - Padrão de Gerenciamento de Projetos - 02

    30:34

    ASSISTIR

  • Gestão de Projetos - 01- PMBok 7ª Edição - Regular - Padrão de Gerenciamento de Projetos - 03

    25:27

    ASSISTIR

  • Gestão de Projetos - 01- PMBok 7ª Edição - Regular - Padrão de Gerenciamento de Projetos - 04

    40:03

  • Gestão de Projetos - 01- PMBok 7ª Edição - Regular - Padrão de Gerenciamento de Projetos - 05

    37:41

14Regular - Gestão de Processos de Negócio - 31/12/2024.

Gestão de processos de negócio. Modelagem de processos. Técnicas de análise e modelagem de processo. BPM (business process modeling).

15ITIL 4 - todas as aulas disponíveis.

Gerência de Serviços de TI. Fundamentos da ITILU+AE (Versão 4).
  • ITIL 4 - Completo - 01 - Conceitos Básicos

    31:09

  • ITIL 4 - Completo - 02 - SVS e Dimensões

    29:50

  • ITIL 4 - Completo - 03 - Agilidade, Princípios e Cadeia de Valor

    21:21

  • ITIL 4 - Completo - 04 - Práticas

    24:31

16Cbit 2019 - todas as aulas já estão disponíveis.

Cobit 2019.
  • Cobit 2019 - Regular - 01

    26:29

    ASSISTIR

  • Cobit 2019 - Regular - 02

    34:37

  • Cobit 2019 - Regular - 04

    23:00

  • Cobit 2019 - Regular - 03

    36:00

  • Cobit 2019 - Regular - 05

    27:35

17Regular - Conceitos de Programação - Conteúdo necessário para entenderem as linguagens de programação - todas as aulas disponíveis.

Estrutura de Dados e Algoritmos. Lógica de Programação.
  • Lógica de Programação - Regular - 01

    34:02

    ASSISTIR

  • Lógica de Programação - Regular - 02

    38:51

    ASSISTIR

  • Lógica de Programação - Regular - 03

    37:35

  • Lógica de Programação - Regular - 04

    31:36

  • Lógica de Programação - Regular - 05

    26:01

  • Lógica de Programação - Regular - 06

    35:51

  • Lógica de Programação - Regular - 07

    39:28

  • Lógica de Programação - Regular - 08

    23:06

  • Estrutura de Dados - Regular - 01

    31:13

  • Estrutura de Dados - Regular - 02

    36:35

  • Estrutura de Dados - Regular - 03

    34:31

  • Estrutura de Dados - Regular - 04

    29:28

  • Estrutura de Dados - Regular - 05

    30:42

  • Busca e Ordenação- Regular - 01

    32:24

  • Busca e Ordenação- Regular - 02

    34:33

18Regular - Linguagens de Programação - todas as aulas disponíveis.

Linguagem de programação (Java, Python, Linguagem R).
  • JAVA - Regular - 01

    34:47

    ASSISTIR

  • JAVA - Regular - 02

    36:09

    ASSISTIR

  • JAVA - Regular - 03

    29:13

  • JAVA - Regular - 04

    36:20

  • JAVA - Regular - 05

    37:48

  • JAVA - Regular - 06

    40:53

  • JAVA - Regular - 07

    33:16

  • JAVA - Regular - 08

    32:55

  • JAVA - Regular - 09

    32:25

  • JAVA - Regular - 10

    42:06

  • Python - Regular - 01

    31:47

    ASSISTIR

  • Python - Regular - 02

    33:23

  • Python - Regular - 03

    30:31

  • Python - Regular - 04

    31:25

  • Python - Regular - 05

    31:07

  • Python - Regular - 06

    31:54

  • Python - Regular - 07

    33:44

  • Python - Regular - 08

    33:09

  • R- Regular - 01

    38:51

  • R- Regular - 02

    34:06

  • R- Regular - 03

    38:46

  • R- Regular - 04

    34:55

  • R- Regular - 05

    35:26

  • R- Regular - 06

    33:37

  • R- Regular - 07

    32:20

  • R- Regular - 08

    31:55

  • R- Regular - 09

    40:47

  • R- Regular - 10

    35:18

Professores(as)

Gabriel Pacheco

Gabriel Pacheco

Professor e Facilitador de Treinamentos

Professor das Disciplinas de Informática e Tecnologia da Informação para Concursos e das áreas de Projetos e Agilidade. Coach de Concursos e Provas.
Professor Rogerão Araújo

Professor Rogerão Araújo

Professor

Professor de Desenvolvimento de Sistemas.
Sergio Sierro Leal

Sergio Sierro Leal

Servidor Público Federal

Pós-Graduado pela UFG e FACNET. Servidor Público Federal pelo Tribunal Regional Federal da 1ª Região (TRF1), lotado em Brasília.
Vitor Kessler

Vitor Kessler

Auditor

Auditor Federal de Finanças e Controle da Controladoria-Geral da União – CGU, trabalhando com auditoria de TI e cruzamento de bases de dados.
Erion Dias Monteiro

Erion Dias Monteiro

Servidor

Servidor Público Federal, Especilista em Segurança da Informação e Proteção de Dados, professor do Senac-DF, Bacharel em Sistemas de Informação com especializaç
Bruno Guilhen

Bruno Guilhen

professor

Professor de Redes, auditoria e segurança, arquitetura de computadores e sistemas operacionais. Atuando com cursos de TI para concursos desde 2004.
Júlio César Leitão

Júlio César Leitão

Servidor Público Federal, graduado em Ciências da Computação e Pós-Graduado em Governança de TI. Experiência como Programador e Gestão de Projetos Ágeis.
Gunter Ribeiro Amorim

Gunter Ribeiro Amorim

Sou DEV, trabalho como Analista do Ministério Público da União (MPU) há 10 anos, cargo que acumulo com o de Professor na UnDF onde fui aprovado em 1º lugar

FAQ

Durante quanto tempo eu posso assistir às aulas do curso?

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Todos os nossos curso possuem um período de acesso liberado (irrestrito para assistir quantas vezes quiser) pelo período de 1 ano, sendo este renovado, conforme desejo do próprio aluno e mediante pagamento de uma taxa simbólica no término do respectivo período.

Quais as formas de pagamento aceitas no site?

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Aceitamos Cartão de Crédito, PIX e Boleto Bancário. Não trabalhamos com transferência, pois tal modo de pagamento gera um trabalho mecânico desnecessário e sem controle aqui para nós, ok?

Posso baixar as videoaulas para o meu computador?

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Não, você poderá baixar nossos materiais de apoio de uma forma geral (slides, artigos, textos, materiais em PDF), mas as videoaulas não, em contrapartida, adotamos a política do aluno poder assistir às aulas quantas vezes quiser no período de um ano. Outro ponto, suas videoaulas são identificadas pelo seu número de CPF como medida de segurança e respeito a você que é o nosso aluno.

Fiz minha matrícula, em quanto tempo o curso estará na área do aluno?

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O curso estará disponível na área do aluno assim que o pagamento for confimardo pelo Gateway de pagamento, caso seja feito via Cartão de Crédito, poderá ser liberado quase que imediatamente, caso seja feito via boleto, dependerá da compensação bancária, o que poderá levar até um dia útil após o pagamento. Via PIX, quase que imediatamente também. No entanto, observe que possuímos alguns cursos de Discursivas e de Mentoria que possuem data de início e fim, isso não vai impedir que continue acessando as aulas realizadas no período de um ano após a sua matrícula, mas sim que o cronograma do curso para a realização das tarefas e entregas seja dentro do que foi publicado no respectivo curso.

Onde faço o download dos Slides e do material em PDF?

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Tais conteúdos são sempre colocados para donwload logo abaixo da primeira videoaula ou aula em PDF que trata do respectivo assunto/módulo no espaço chamado "Download". Role a tela para baixo até chegar nele, se não o encontrar onde deveria estar, nos avise, pode ser que na hora do registro da aula ele não tenha sido vinculado à respectiva aula.

Tenho uma dúvida sobre a aula, onde postar?

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As dúvidas poderão e deverão ser postadas diretamente na opção "Comentários/Dúvidas?", encontrada abaixo de cada videoaula ou aula em PDF, logo, role a tela um pouco para baixo e digite de forma assertiva e objetiva a sua dúvida, citando inclusive o momento onde a dúvida surgiu na respectiva aula. Isso é bacana, pois vai alimentar o banco de dúvidas e de respostas da respectiva aula.

Onde tiro as minhas dúvidas técnicas e resolvo os problemas gerais na plataforma?

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Você poderá encaminhar a sua dúvida ou problema diretamente para o e-mail faleconosco@professorgabrielpacheco.com.br que a nossa equipe estará de prontidão das 09h às 18h em dias úteis para te responder, comumente te atendemos em um prazo máximo de 1 dia útil. Ah, insira todas as informações necessárias no e-mail para podermos te atender da melhor forma possível e resolver o seu problema o mais rápido possível (nome de usuário na plataforma, e-mail de acesso, curso de referência, enfim, tudo que precisar). Observação: caso a sua dúvida seja referente a algum conteúdo ministrado por nossos professores de um dos nossos cursos, poste a dúvida diretamente na respectiva aula no campo "Comentários/Dúvidas" encontrado logo abaixo da aula em vídeo ou da aula em PDF, pois este atendimento é exclusivo dos nossos alunos matriculados e fica muito melhor para o professor entender a sua dúvida e dar o direcionamento adequado ao seu caso.

Posso compartilhar o meu curso com outra pessoa?

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Os Slides são disponibilizados em tamanho A4 (final do arquivo escrito Slides) e em folhetos, sendo 3 slides por página em uma coluna e linhas para anotações em outra, possibilitando assim ao aluno que faça suas anotações com base naquilo que ele precisa.

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