12x R$ 38,50
era R$ 660,00 R$ 462,00 à vista
Modalidade: Reta Final.
Concurso: SUSEP - Superintendência de Seguros Privados.
Cargo: Cargo 4: Analista Técnico - Área: Tecnologia da Informação e Ciência de Dados.
Banca: CEBRASPE/CESPE
Disciplina: Tecnologia da Informaao
Professores: Gabriel Pacheco.
Parcerias: Neste curso nós teremos as seguintes parcerias garantidas para os alunos efetivamente matriculados e somente para os alunos efetivamente matriculados:
Observações:
CIÊNCIA DE DADOS E BANCO DE DADOS: I. CIÊNCIA DE DADOS: Aprendizado supervisionado. Aprendizado não-supervisionado. Redes neurais artificiais. IA generativa. Processamento de linguagem natural (PLN). Big Data. Visão computacional. Deep learning. Mineração de dados. ETL e ELT. Manipulação, tratamento e visualização de dados; técnicas para lidar com valores ausentes, com outliers e com desbalanceamento dos dados; seleção, extração e criação de novas características (feature engineering). Modelagem: otimização de hiperparâmetros, técnicas de regularização, métricas para avaliação e seleção de modelos, validação de modelos. Aplicações em Python: análise de dados, aprendizado de máquina, técnicas de classificação, técnicas de regressão, ensembling de modelos, técnicas de agrupamento, técnicas de redução de dimensionalidade, técnicas de associação e sistemas de recomendação. Governança e ética na IA: transparência, responsabilidade, explicabilidade, privacidade, segurança e viés. MLOps: Gestão de código, treinamento, implantação, monitoramento e versionamento de modelos, automação do ciclo de produção. II. BANCOS DE DADOS: Banco de dados: conceitos básicos, arquitetura, estrutura de dados e normalização de dados. Modelagem de dados: relacional, multidimensional e NoSQL. Linguagem de consulta estruturada (PL/SQL e SQL). Linguagem de definição de dados (DDL). Linguagem de manipulação de dados (DML). Sistemas de gestão de banco de dados (SGDB). DataWarehouse, DataMart, DataLake, DataMesh.
SEGURANÇA DA INFORMAÇÃO:.
Normas NBR ISO/IEC 27001, NBR ISO/IEC 27002 e NBR ISO/IEC 27005 em suas respectivas versões mais recentes. Gestão de identidades e acesso: métodos de autenticação e autorização, SSO (single sign-on), SAML (security assertion markup language), OAuth2, OpenID Connect, JWT (JSON web token). Privacidade e segurança por padrão. Principais tipos de ataques e vulnerabilidades: DDoS, DoS, DNS spoofing, worms, ransomware, adware, spyware, keylogger, cavalo de Troia, eavesdropping, phishing, brute force, port scanning, injection (SQL, LDAP), XSS (cross-site scripting), quebra de autenticação e gerenciamento de sessão, referência insegura a objetos, cross-site request forgery, armazenamento inseguro de dados criptografados. Controles e testes de segurança para aplicações web e web services. Autenticação em múltiplos fatores (MFA). Soluções para segurança da informação: firewall, IDS (intrusion detection system), IPS (intrusion prevention system), SIEM (security information and event management), proxy, IAM (identity access management), PAM (privileged access management), antivírus, antispam. Frameworks de segurança da informação e segurança cibernética: MITRE ATT&CK, CIS controls e NIST cybersecurity framework (NIST CSF). Assinatura e certificação digital, criptografia e proteção de dados em trânsito e em repouso. Segurança em nuvens e de contêineres. Lei nº 13.709/2018 (Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais) e suas alterações.
ENGENHARIA DE SOFTWARE:.
Arquitetura de sistemas web: gRPC, WebSockets, TLS, servidores proxy, cache, DNS, balanceamento de carga, tolerância a falhas e escalabilidade em sistemas web. Princípios e práticas de DevOps e DevSecOps e integração e entrega contínuas (CI/CD). Práticas de UX e UI design. Web services. IT. Transações distribuídas. Arquitetura de software: arquitetura multicamadas, arquitetura orientada a serviços, microsserviços, padrões arquiteturais (SOAP e REST), DDD (domain driven design), clean architecture, serverless, arquitetura baseada em nuvem. Engenharia de requisitos: elicitação, especificação e gerenciamento de requisitos, prototipação, usabilidade e linguagem de modelagem UML 2.5.1. Qualidade de software: métricas de software, indicadores e métricas de qualidade de produtos de software, CMMI 2.0, MPS.BR — Referência Guia Geral MPS Software 2023. Padrões de projeto (design patterns). Testes de software. Práticas: implementação e manutenção de software, gerência de configuração, lógica de programação e paradigmas de programação, linguagens e frameworks (Java, PHP, JavaScript, HTML, CSS, XML, JSON, Python, Delphi 7, Angular). Contagem em projetos: IFPUG e NESMA, uso de deflatores.
INFRAESTRUTURA DE TI:.
Redes de computadores: conceitos de LAN, WAN e SDN. Endereçamento e protocolos da família TCP/IP. Gerenciamento de redes TCP/IP: arquitetura de gerenciamento, SMI, SNMP e MIB. Noções de infraestrutura como código e automação de infraestrutura de TI. Ambientes virtualizados: Docker e Kubernetes (boas práticas para infraestrutura e orquestração de contêineres) e administração e gerenciamento de ambientes virtualizados. Computação em nuvem: conceitos e implementação e administração de serviços de nuvem (IaaS, Paas e SaaS). Serviços de rede Microsoft Windows Server: DNS, DHCP, Radius, autenticação, certificados, Active Directory (AD). Protocolos da camada de aplicação, como simple mail transfer protocol (SMTP), hypertext transfer protocol (HTTP), hypertext transfer protocol secured (HTTPS), SSL/TLS, lightweight directory access protocol (LDAP), network file system (NFS), server message block (SMB). Administração e operação de sistemas operacionais: Microsoft Windows Server e Linux. Conceitos e ferramentas de orquestração e automação de infraestrutura: Puppet, Ansible
GESTÃO DE TI:.
Gestão estratégica. Planejamento estratégico de negócio. Planejamento estratégico de TI. Alinhamento estratégico entre TI e negócio. BPMN (business process model and notation). Gerenciamento de projetos (PMBOK 7ª edição). Conceitos básicos, estrutura e objetivos de um projeto. Ciclo de vida do projeto e ciclo de vida do produto. Processos, grupos de processos e áreas de conhecimento. Gerenciamento de serviços (ITIL v4). Conceitos básicos, estrutura e objetivos. Processos e funções de estratégia, desenho, transição e operação de serviços. Governança de TI (COBIT 2019). Conceitos básicos, estrutura e objetivos. Requisitos da informação. Recursos de tecnologia da informação. Domínios, processos e objetivos de controle. Governança de TI do SISP Guia de Governança de TIC do SISP. Metodologias ágeis. Scrum. Fundamentos do Scrum. Papéis e responsabilidades (Product Owner, Scrum Master, Time de Desenvolvimento). Eventos do Scrum (Sprint, Reunião de Planejamento, Daily Scrum, Revisão da Sprint, Retrospectiva). Artefatos do Scrum (Backlog do Produto, Backlog da Sprint, Incremento). Kanban. Fundamentos do Kanban. Princípios e práticas do Kanban. Fluxo contínuo e gestão visual. Limites de trabalho em progresso (WIP). Métricas e melhorias contínuas no Kanban. Técnicas de estimativa ágil (planning poker e story points). Ferramentas e técnicas: indicadores de desempenho em projetos, MS Project e técnicas de acompanhamento de projetos. Contratações de TI: Lei nº 14.133/2021 e suas alterações e Instrução Normativa SGD/ME nº 94/2022.
Os tópicos abaixo não serão trabalhados neste curso..
C#,
ASP.NET,
Monitoramento e análise de sistemas em produção por meio do uso de ferramentas de monitoramento e logging: Nagios, Prometheus, Grafana, Elasticsearch, Kibana, application performance monitoring (APM).
Alunos que estão focados no Concurso da SUSEP para o CARGO 4: Analista Técnico - Área: Tecnologia da Informação e Ciência de Dados.
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3CIÊNCIA DE DADOS E BANCO DE DADOS
Aula em PDF - Inteligência Artificial
94 págs.
Aula 00 - Introdução à Inteligência Artificial.
36:43
Introdução - Questões - 2023-2024
21:50
Aula 01 - Introdução a Machine Learning
26:36
Aula 02 - Introdução a Machine Learning - 02
09:10
Aula 03 - Machine Learning - Over e Underfitting
26:21
Aula 04 - Machine Learning - Tipos de Aprendizado
14:42
Aula 05 - Machine Learning - Métricas de Classificação
24:08
Aula 06 - Machine Learning - Classificação, Árvores de Decisão e Random Forest
36:16
Aula 07 - Machine Learning - KNN e Naive Bayes
29:00
Aula 08 - Machine Learning - Redes Neurais Artificais
26:40
Aula 09 - Machine Learning - Regressão Logística e SVM
23:52
Aula 10 - Machine Learning - Regressão
11:40
Aula 11 - Machine Learning - Agrupamento
29:37
Aula 12 - Machine Learning - Regras de Associação e Redução de Dimensionalidade
17:21
Aula 01 - Aprendizado de Máquina - Questões atualizadas 2024
38:25
Aula 02 - Aprendizado de Máquina - Questões atualizadas 2024
31:42
Aula 03 - Aprendizado de Máquina - Questões atualizadas 2024
35:07
Aula 04 - Aprendizado de Máquina - Questões atualizadas 2024
25:15
Aula 05 - Aprendizado de Máquina - Questões atualizadas 2024
26:18
Aula 06 - Aprendizado de Máquina - Questões atualizadas 2024
24:57
Aula 01 - Deep Learning Parte 01
19:08
Aula 02 - Deep Learning Parte 02
27:28
Deep Learning - Questões - 2023-2024
29:28
Aula 03 - PLN Parte 01
21:34
Aula 04 - PLN Parte 02
23:21
Aula 05 - Visão Computacional e Mineração de Textos
18:43
PLN e Visão Computacional - Questões - 2023-2024
24:49
Avaliação de Modelos - Regular - Multibancas
32:01
Avaliação de Modelos - Questões - 2023-2024
28:57
Big Data Conceitos - 01
25:54
Big Data Conceitos - 02
31:20
Big Data Conceitos - 03
47:20
Big Data em Relação às demais Disciplinas - 01
25:17
Big Data em Relação às demais Disciplinas - 02
22:31
Papéis dos envolvidos em projetos de Ciência de Dados e Big Data - 01
28:06
Big Data Avançado - Entrega, Distribuição, Nuvem, Hadoop e Armazenamento - 01
31:47
Big Data Avançado - Entrega, Distribuição, Nuvem, Hadoop e Armazenamento - 02
30:57
Big Data Avançado - Entrega, Distribuição, Nuvem, Hadoop e Armazenamento - 03
42:22
Big Data Avançado - Entrega, Distribuição, Nuvem, Hadoop e Armazenamento - 04
26:24
Ingestão de dados - Multibancas - 01
20:00
Python - Regular - 01
31:47
Python - Regular - 02
33:23
Python - Regular - 03
30:31
Python - Regular - 04
31:25
Python - Regular - 05
31:07
Python - Regular - 06
31:54
Python - Regular - 07
33:44
Python - Regular - 08
33:09
Python NumPy - Multibancas - 01
36:24
Python NumPy - Multibancas - 02
42:40
Pandas- Regular - 01
32:05
Pandas- Regular - 02
35:19
Python Matplotlib - Regular
21:44
Python SciPy - Regular
25:55
Tópicos de IA - Aula 01 - IA Generativa Parte 01
27:30
Tópicos de IA - Aula 02 - IA Generativa Parte 02
35:20
Tópicos de IA - Aula 03 - MLOps
29:08
Tópicos de IA - Aula 04 - Ética na IA
31:55
Conceitos de Bancos de Dados e Análise de Informações - Regular - 01
37:41
Conceitos de Bancos de Dados e Análise de Informações - Regular - 02
38:30
Conceitos de Bancos de Dados e Análise de Informações - Regular - 03
25:57
Conceitos de Bancos de Dados e Análise de Informações - Regular - 04
34:49
Conceitos de Bancos de Dados e Análise de Informações - Regular - 05
29:27
Conceitos de Bancos de Dados e Análise de Informações - Regular - 06
24:44
Conceitos de Bancos de Dados e Análise de Informações - Regular - 07
26:40
Conceitos de Bancos de Dados e Análise de Informações - Regular - 08
46:29
Banco de Dados não relacional - NoSQL - Cespe - 01
32:10
Banco de Dados não relacional - NoSQL - Cespe - 02
24:19
4SEGURANÇA DA INFORMAÇÃO
Segurança da Informação - Conceitos Básicos.
28:39
Segurança da Informação - Ataques e Malwares.
45:27
Segurança da Informação - Criptografia 1
31:47
Segurança da Informação - Criptografia 2
35:52
Segurança da Informação - PCN, Auditoria.
20:00
Segurança da Informação 6 - Aplicativos, Dispositivos e Recursos de Segurança da Informação
27:43
Segurança da Informação 7 - Aplicativos, Dispositivos e Recursos de Segurança da Informação
23:02
Backup, Replicação e Armazanamento de Dados Seguro - 1 - Cespe - C-E
23:59
Backup, Replicação e Armazanamento de Dados Seguro - 2 - Cespe - C-E
18:46
Backup, Replicação e Armazanamento de Dados Seguro - 3 - Cespe - C-E
18:45
Backup, Replicação e Armazanamento de Dados Seguro - 4 - Cespe - C-E
07:36
Backup, Replicação e Armazanamento de Dados Seguro - 5 - Cespe - C-E
15:49
Gestão de Identidade - acesso - autenticação - Multibancas - 01
33:51
Gestão de Identidade - acesso - autenticação - multibancas - 02
25:48
Autenticacao-SSO-SAML-OAUTH2 - multibancas - 01
37:06
Autenticacao-SSO-SAML-OAUTH2 - multibancas - 02
40:12
MITRE ATT&CK - Multibancas - 01
26:57
MITRE ATT&CK - Multibancas - 02
28:02
SOC_CSIRT - Multibancas - 01
28:34
SOC_CSIRT - Multibancas - 02
33:48
NIST CSF - Multibancas - 01
29:27
NIST CSF - Multibancas - 02
25:21
CIS CONTROLS - Multibancas - 01
28:42
CIS CONTROLS - Multibancas - 02
37:19
Conteinerização - Aula 01 - Introdução
22:17
Conteinerização - Aula 02 - Docker
25:36
Conteinerização - Aula 03 - Kubernets
23:54
LGPD - Lei 13.853/2019 - PDF
70 págs.
LGPD-Regular-01
34:00
LGPD-Regular-02
31:15
LGPD-Regular-03
31:57
LGPD-Regular-04
31:21
LGPD-Regular-05
31:26
LGPD-Regular-06
28:37
LGPD-Regular-07
34:17
LGPD-Regular-08
28:45
LGPD-Regular-09
32:01
LGPD-Regular-10
30:52
LGPD-Regular-11
LGPD-Regular-12
31:26
LGPD-Regular-13
36:56
LGPD-Regular-14
36:53
LGPD-Regular-15
26:40
LGPD-Regular-16
35:59
5ENGENHARIA DE SOFTWARE
Arquitetura de Sistemas - Multibancas - 01
27:22
Arquitetura de Sistemas - Multibancas - 02
38:36
SSL-TLS-FCC_01
31:57
SSL-TLS-FCC_02
30:12
Balanceamento de carga - Regular - 01
29:11
Fail over - Regular - 01
27:12
Clusterização - Regular - 01
25:40
Métricas MTBF, MTTR e MTTF - Regular - 01
28:39
Indicadores de disponibilidade - Regular - 01
28:43
DevOps - Multibancas - 01
27:54
DevOps - Multibancas - 02
30:20
DevSecOps - Multibancas - 01
33:55
integração e entrega contínuas (CI_CD) - Multibancas - 01
25:07
integração e entrega contínuas (CI_CD) - Multibancas - 02
28:23
Experiência do Usuário - UX - Reta Final - Multibancas - Aula 01
27:32
Experiência do Usuário - UX - Reta Final - Multibancas - Aula 02
22:10
Web Services - 01 - Conceituação - 01
09:15
Web Services - 02 - XML Web Services - 01
28:09
Web Services - 03 - REST e RESTFul Web Services - 01
19:01
SOA - 01 - Conceituação e Conceitos-chave - 01
20:22
SOA - 02 - Definições e Componentes - 01
14:25
SOA - 03 - Princípios e Modelo Triangular - 01
25:36
XML - 01 - Revisão e Questões - 01
31:42
XML - 02 - XSD Revisão e Questões - 01
20:43
XML - 03 - XSLT Revisão e Questões - 02
25:22
JSON - 01 - Revisão e Questões - 01
17:07
JSON - 02 - Revisão e Questões - 02
18:10
Git - Multibancas - 01
26:05
Git - Multibancas - 02
26:49
Git - Multibancas - 03
34:07
Engenharia e Gerência de Requisitos - 01 - CESPE
26:04
Engenharia e Gerência de Requisitos - 02 - CESPE
27:19
Engenharia e Gerência de Requisitos - 03 - CESPE
16:45
Usabilidade - Multibancas - Aula 01
26:53
Usabilidade - Multibancas - Aula 02
17:11
UML - CESPE - 01
25:57
UML - CESPE - 02
38:44
UML - CESPE - 03
31:16
UML - CESPE - 04
26:01
Qualidade de Software - ISO 9126 - Multibancas - 01
29:11
Qualidade de Software - ISO 9126 - Multibancas - 02
26:45
Qualidade de Software - ISO 9126 - Multibancas - 03
37:59
Métricas de Software - 01 - Regular
30:12
Métricas de Software - 02 - Regular
36:37
Análise de Pontos de Função - 01 - Conceitos Iniciais - Regular
24:11
Análise de Pontos de Função - 02 - Contagem - Regular
31:54
Análise de Pontos de Função - 03 - Componentes - Regular
32:15
CMMI 2.0 - Regular - 01
24:45
CMMI 2.0 - Regular - 02
25:12
MPS.BR 2021 - Regular - 01
32:33
MPS.BR 2021 - Regular - 02
32:02
MPS.BR 2021 - Regular - 03
27:38
Padrões de Projetos - 01 - Introdução, conceituação e classificação - 01
24:21
Padrões de Projetos - 02 - Padrões - 01
21:32
Aula 01 - Padrões GRASP
39:49
Aula 02 - Padrões SOLID
19:46
Lógica de Programação - CESPE - 01
31:14
Lógica de Programação - CESPE - 02
29:04
Lógica de Programação - CESPE - 03
25:58
Lógica de Programação - CESPE - 04
30:25
Java - 01 - Introdução ao Java - 01
20:36
Java - 02 - Visão Geral do desenvolvimento - 01
19:20
Java - 03 - Controle de fluxo - 01
29:19
Java - 04 - Arrays - 01
29:19
Java - 05 - Classes em Java - 01
34:54
Java - 06 - Herança em Java - 01
17:49
Java - 07 - Polimorfimos em Java - 01
11:45
Java - 08 - Interfaces - 01
14:01
Java - 09 - Classe String, Collections e Expressões Lambda - 01
16:40
JPA - 01 - Conceituação - 01
19:19
JPA - 02 - Entidade e Anotações JPA - 01
18:10
JavaScript - 01 - Revisão e Questões - 01
22:32
JavaScript - 02 - Questões - 01
33:49
PHP - Cebraspe - 01
43:11
PHP - Cebraspe - 02
24:39
PHP - Cebraspe - 03
21:22
PHP - Cebraspe - 04
36:00
PHP - Cebraspe - 05
38:20
PHP - Cebraspe - 06
35:14
PHP - Cebraspe - 07
13:37
HTML - CESPE - 01
28:22
HTML - CESPE - 02
26:30
HTML - CESPE - 03
25:34
HTML - CESPE - 04
36:27
HTML - CESPE - 05
31:20
HTML - CESPE - 06
33:38
CSS - CESPE - 01
28:23
CSS - CESPE - 02
29:14
CSS - CESPE - 03
31:23
Delphi - Regular- Aula 01
36:35
Delphi - Regular- Aula 02
36:23
Delphi - Regular- Aula 03
32:10
Delphi - Regular- Aula 04
14:33
Python - Regular - 01
31:47
Python - Regular - 02
33:23
Python - Regular - 03
30:31
Python - Regular - 04
31:25
Python - Regular - 05
31:07
Python - Regular - 06
31:54
Python - Regular - 07
33:44
Python - Regular - 08
33:09
6INFRAESTRUTURA DE TI:.
Redes de Computadores - Conceitos Básicos de Redes de Computadores e Internet - Regular - 01
30:49
Redes de Computadores - Conceitos Básicos de Redes de Computadores e Internet - Regular - 02
33:47
Redes de Computadores - Camadas de Protocolos e Serviços - Regular - 01
25:42
Redes de Computadores - Camadas de Protocolos e Serviços - Regular - 02
36:16
Redes de Computadores - Camadas de Protocolos e Serviços - Regular - 03
28:05
Redes de Computadores - Camada Física - Meio de Transmissão e Técnicas de Transmissão - Regular - 01
29:44
Redes de Computadores - Camada de Aplicação Principais Protocolos - Regular - 01
34:57
Redes de Computadores - Camada de Aplicação Principais Protocolos - Regular - 02
26:03
Redes de Computadores - Camada de Transporte Serviços, Protocolos TCP e UDP, Princípios do Controle de Congestionamento - Regular - 01
30:02
Redes de Computadores - Camada de Transporte Serviços, Protocolos TCP e UDP, Princípios do Controle de Congestionamento - Regular - 02
32:53
Redes de Computadores - Camada de Redes - Protocolos IPv4 e IPv6 e Algoritmos de Roteamento - Regular - 01
33:45
Redes de Computadores - Camada de Redes - Protocolos IPv4 e IPv6 e Algoritmos de roteamento - Regular - 02
31:18
Redes de Computadores - Camada de Redes - protocolos IPv4 e IPv6 e Algoritmos de roteamento - Regular - 03
35:00
Redes de Computadores - Camada de enlace e redes locais serviços, protocolos, endereçamento na camada de enlace - Regular - 01
25:44
Redes de Computadores - Redes Ethernet - Regular - 01
25:40
Redes de Computadores - Redes Sem Fio - Regular - 01
30:28
Redes de Computadores - Redes Sem Fio - Regular - 02
25:46
Redes de Computadores - Redes Móveis - Regular - 01
25:48
Redes de Computadores - Administração e Gerência de Redes - Regular - 01
31:30
Redes de Computadores - SNMP - Regular - 01
25:01
Redes de Computadores - SNMP - Regular - 02
30:48
Redes de Computadores - Active Directory - Regular - 01
24:46
Redes de Computadores - Active Directory - Regular - 02
28:24
CloudComputing RetaFinal CESPE-01
28:32
CloudComputing RetaFinal CESPE-02
29:00
CloudComputing RetaFinal CESPE-03
28:40
CloudComputing RetaFinal CESPE-04
27:01
DHCP_DNS_Multibancas_Aula01
26:45
DHCP_DNS_Multibancas_Aula02
36:51
Active Directory_Aula01
27:38
Active Directory_Aula02
32:00
Active Directory_LDAP_Aula03
28:57
Windows 2022 server versões e novidades - Multibancas - 01
28:42
Windows 2022 server instalação e drivers PnP - Multibancas - 01
26:49
Windows 2022 server Windows Defender - Multibancas - 01
28:51
Windows 2022 server Administração de usuários e grupos - Multibancas - 01
27:35
Windows 2022 server LDAP - Multibancas - 01
25:06
Windows 2022 server PowerShell - Multibancas - 01
30:45
Windows 2022 server PowerShell - Multibancas - 02
25:30
Windows 2022 server DNS - Multibancas - 01
24:27
Windows 2022 server DNS - Multibancas - 02
28:17
Windows 2022 server DHCP - Multibancas - 01
29:54
Windows 2022 server Serviços de Impressão - Multibancas - 01
27:10
Windows 2022 server Acesso Remoto - Multibancas - 01
31:02
Windows 2022 server Servidor de arquivos - Multibancas - 01
29:20
Windows 2022 server Virtualização - Multibancas - 01
29:13
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