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Java - 01 - Introdução ao Java - 01

Professor Rogerão Araújo

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Conteúdo

1Entenda as Parcerias

Aqui serão postados vídeos explicativos sobre cada uma das nossas parcerias e como tudo funciona.

  • Entenda a Parceria com o TECConcursos e como tudo funciona após a sua matrícula

    01:59

2Avisos.

  • Novidades na nova plataforma 1 - Acesso aos cursos, acompanhamento dos cursos e novidades no acesso.

    13:10

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  • Conhecendo nossas Categorias de Cursos e tirando maior proveito da plataforma.

    13:33

3CIÊNCIA DE DADOS E BANCO DE DADOS

: I. CIÊNCIA DE DADOS: Aprendizado supervisionado. Aprendizado não-supervisionado. Redes neurais artificiais. IA generativa. Processamento de linguagem natural (PLN). Big Data. Visão computacional. Deep learning. Mineração de dados. ETL e ELT. Manipulação, tratamento e visualização de dados; técnicas para lidar com valores ausentes, com outliers e com desbalanceamento dos dados; seleção, extração e criação de novas características (feature engineering). Modelagem: otimização de hiperparâmetros, técnicas de regularização, métricas para avaliação e seleção de modelos, validação de modelos. Aplicações em Python: análise de dados, aprendizado de máquina, técnicas de classificação, técnicas de regressão, ensembling de modelos, técnicas de agrupamento, técnicas de redução de dimensionalidade, técnicas de associação e sistemas de recomendação. Governança e ética na IA: transparência, responsabilidade, explicabilidade, privacidade, segurança e viés. MLOps: Gestão de código, treinamento, implantação, monitoramento e versionamento de modelos, automação do ciclo de produção. II. BANCOS DE DADOS: Banco de dados: conceitos básicos, arquitetura, estrutura de dados e normalização de dados. Modelagem de dados: relacional, multidimensional e NoSQL. Linguagem de consulta estruturada (PL/SQL e SQL). Linguagem de definição de dados (DDL). Linguagem de manipulação de dados (DML). Sistemas de gestão de banco de dados (SGDB). DataWarehouse, DataMart, DataLake, DataMesh.

  • Aula em PDF - Inteligência Artificial

    94 págs.

  • Aula 00 - Introdução à Inteligência Artificial.

    36:43

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  • Introdução - Questões - 2023-2024

    21:50

  • Aula 01 - Introdução a Machine Learning

    26:36

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  • Aula 02 - Introdução a Machine Learning - 02

    09:10

  • Aula 03 - Machine Learning - Over e Underfitting

    26:21

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  • Aula 04 - Machine Learning - Tipos de Aprendizado

    14:42

  • Aula 05 - Machine Learning - Métricas de Classificação

    24:08

  • Aula 06 - Machine Learning - Classificação, Árvores de Decisão e Random Forest

    36:16

  • Aula 07 - Machine Learning - KNN e Naive Bayes

    29:00

  • Aula 08 - Machine Learning - Redes Neurais Artificais

    26:40

  • Aula 09 - Machine Learning - Regressão Logística e SVM

    23:52

  • Aula 10 - Machine Learning - Regressão

    11:40

  • Aula 11 - Machine Learning - Agrupamento

    29:37

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  • Aula 12 - Machine Learning - Regras de Associação e Redução de Dimensionalidade

    17:21

  • Aula 01 - Aprendizado de Máquina - Questões atualizadas 2024

    38:25

  • Aula 02 - Aprendizado de Máquina - Questões atualizadas 2024

    31:42

  • Aula 03 - Aprendizado de Máquina - Questões atualizadas 2024

    35:07

  • Aula 04 - Aprendizado de Máquina - Questões atualizadas 2024

    25:15

  • Aula 05 - Aprendizado de Máquina - Questões atualizadas 2024

    26:18

  • Aula 06 - Aprendizado de Máquina - Questões atualizadas 2024

    24:57

  • Aula 01 - Deep Learning Parte 01

    19:08

  • Aula 02 - Deep Learning Parte 02

    27:28

  • Deep Learning - Questões - 2023-2024

    29:28

  • Aula 03 - PLN Parte 01

    21:34

  • Aula 04 - PLN Parte 02

    23:21

  • Aula 05 - Visão Computacional e Mineração de Textos

    18:43

  • PLN e Visão Computacional - Questões - 2023-2024

    24:49

  • Avaliação de Modelos - Regular - Multibancas

    32:01

  • Avaliação de Modelos - Questões - 2023-2024

    28:57

  • Big Data Conceitos - 01

    25:54

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  • Big Data Conceitos - 02

    31:20

  • Big Data Conceitos - 03

    47:20

  • Big Data em Relação às demais Disciplinas - 01

    25:17

  • Big Data em Relação às demais Disciplinas - 02

    22:31

  • Papéis dos envolvidos em projetos de Ciência de Dados e Big Data - 01

    28:06

  • Big Data Avançado - Entrega, Distribuição, Nuvem, Hadoop e Armazenamento - 01

    31:47

  • Big Data Avançado - Entrega, Distribuição, Nuvem, Hadoop e Armazenamento - 02

    30:57

  • Big Data Avançado - Entrega, Distribuição, Nuvem, Hadoop e Armazenamento - 03

    42:22

  • Big Data Avançado - Entrega, Distribuição, Nuvem, Hadoop e Armazenamento - 04

    26:24

  • Ingestão de dados - Multibancas - 01

    20:00

  • Python - Regular - 01

    31:47

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  • Python - Regular - 02

    33:23

  • Python - Regular - 03

    30:31

  • Python - Regular - 04

    31:25

  • Python - Regular - 05

    31:07

  • Python - Regular - 06

    31:54

  • Python - Regular - 07

    33:44

  • Python - Regular - 08

    33:09

  • Python NumPy - Multibancas - 01

    36:24

  • Python NumPy - Multibancas - 02

    42:40

  • Pandas- Regular - 01

    32:05

  • Pandas- Regular - 02

    35:19

  • Python Matplotlib - Regular

    21:44

  • Python SciPy - Regular

    25:55

  • Tópicos de IA - Aula 01 - IA Generativa Parte 01

    27:30

  • Tópicos de IA - Aula 02 - IA Generativa Parte 02

    35:20

  • Tópicos de IA - Aula 03 - MLOps

    29:08

  • Tópicos de IA - Aula 04 - Ética na IA

    31:55

  • Conceitos de Bancos de Dados e Análise de Informações - Regular - 01

    37:41

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  • Conceitos de Bancos de Dados e Análise de Informações - Regular - 02

    38:30

    ASSISTIR

  • Conceitos de Bancos de Dados e Análise de Informações - Regular - 03

    25:57

  • Conceitos de Bancos de Dados e Análise de Informações - Regular - 04

    34:49

  • Conceitos de Bancos de Dados e Análise de Informações - Regular - 05

    29:27

  • Conceitos de Bancos de Dados e Análise de Informações - Regular - 06

    24:44

  • Conceitos de Bancos de Dados e Análise de Informações - Regular - 07

    26:40

  • Conceitos de Bancos de Dados e Análise de Informações - Regular - 08

    46:29

  • Banco de Dados não relacional - NoSQL - Cespe - 01

    32:10

  • Banco de Dados não relacional - NoSQL - Cespe - 02

    24:19

4SEGURANÇA DA INFORMAÇÃO

Normas NBR ISO/IEC 27001, NBR ISO/IEC 27002 e NBR ISO/IEC 27005 em suas respectivas versões mais recentes. Gestão de identidades e acesso: métodos de autenticação e autorização, SSO (single sign-on), SAML (security assertion markup language), OAuth2, OpenID Connect, JWT (JSON web token). Privacidade e segurança por padrão. Principais tipos de ataques e vulnerabilidades: DDoS, DoS, DNS spoofing, worms, ransomware, adware, spyware, keylogger, cavalo de Troia, eavesdropping, phishing, brute force, port scanning, injection (SQL, LDAP), XSS (cross-site scripting), quebra de autenticação e gerenciamento de sessão, referência insegura a objetos, cross-site request forgery, armazenamento inseguro de dados criptografados. Controles e testes de segurança para aplicações web e web services. Autenticação em múltiplos fatores (MFA). Soluções para segurança da informação: firewall, IDS (intrusion detection system), IPS (intrusion prevention system), SIEM (security information and event management), proxy, IAM (identity access management), PAM (privileged access management), antivírus, antispam. Frameworks de segurança da informação e segurança cibernética: MITRE ATT&CK, CIS controls e NIST cybersecurity framework (NIST CSF). Assinatura e certificação digital, criptografia e proteção de dados em trânsito e em repouso. Segurança em nuvens e de contêineres. Lei nº 13.709/2018 (Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais) e suas alterações.

  • Segurança da Informação - Conceitos Básicos.

    28:39

  • Segurança da Informação - Ataques e Malwares.

    45:27

  • Segurança da Informação - Criptografia 1

    31:47

  • Segurança da Informação - Criptografia 2

    35:52

  • Segurança da Informação - PCN, Auditoria.

    20:00

  • Segurança da Informação 6 - Aplicativos, Dispositivos e Recursos de Segurança da Informação

    27:43

  • Segurança da Informação 7 - Aplicativos, Dispositivos e Recursos de Segurança da Informação

    23:02

  • Backup, Replicação e Armazanamento de Dados Seguro - 1 - Cespe - C-E

    23:59

    ASSISTIR

  • Backup, Replicação e Armazanamento de Dados Seguro - 2 - Cespe - C-E

    18:46

  • Backup, Replicação e Armazanamento de Dados Seguro - 3 - Cespe - C-E

    18:45

  • Backup, Replicação e Armazanamento de Dados Seguro - 4 - Cespe - C-E

    07:36

  • Backup, Replicação e Armazanamento de Dados Seguro - 5 - Cespe - C-E

    15:49

  • Gestão de Identidade - acesso - autenticação - Multibancas - 01

    33:51

  • Gestão de Identidade - acesso - autenticação - multibancas - 02

    25:48

  • Autenticacao-SSO-SAML-OAUTH2 - multibancas - 01

    37:06

  • Autenticacao-SSO-SAML-OAUTH2 - multibancas - 02

    40:12

  • MITRE ATT&CK - Multibancas - 01

    26:57

  • MITRE ATT&CK - Multibancas - 02

    28:02

  • SOC_CSIRT - Multibancas - 01

    28:34

  • SOC_CSIRT - Multibancas - 02

    33:48

  • NIST CSF - Multibancas - 01

    29:27

  • NIST CSF - Multibancas - 02

    25:21

  • CIS CONTROLS - Multibancas - 01

    28:42

  • CIS CONTROLS - Multibancas - 02

    37:19

  • Conteinerização - Aula 01 - Introdução

    22:17

  • Conteinerização - Aula 02 - Docker

    25:36

  • Conteinerização - Aula 03 - Kubernets

    23:54

  • LGPD - Lei 13.853/2019 - PDF

    70 págs.

  • LGPD-Regular-01

    34:00

    ASSISTIR

  • LGPD-Regular-02

    31:15

  • LGPD-Regular-03

    31:57

  • LGPD-Regular-04

    31:21

  • LGPD-Regular-05

    31:26

  • LGPD-Regular-06

    28:37

  • LGPD-Regular-07

    34:17

  • LGPD-Regular-08

    28:45

  • LGPD-Regular-09

    32:01

  • LGPD-Regular-10

    30:52

  • LGPD-Regular-11

  • LGPD-Regular-12

    31:26

  • LGPD-Regular-13

    36:56

  • LGPD-Regular-14

    36:53

  • LGPD-Regular-15

    26:40

  • LGPD-Regular-16

    35:59

5ENGENHARIA DE SOFTWARE

Arquitetura de sistemas web: gRPC, WebSockets, TLS, servidores proxy, cache, DNS, balanceamento de carga, tolerância a falhas e escalabilidade em sistemas web. Princípios e práticas de DevOps e DevSecOps e integração e entrega contínuas (CI/CD). Práticas de UX e UI design. Web services. IT. Transações distribuídas. Arquitetura de software: arquitetura multicamadas, arquitetura orientada a serviços, microsserviços, padrões arquiteturais (SOAP e REST), DDD (domain driven design), clean architecture, serverless, arquitetura baseada em nuvem. Engenharia de requisitos: elicitação, especificação e gerenciamento de requisitos, prototipação, usabilidade e linguagem de modelagem UML 2.5.1. Qualidade de software: métricas de software, indicadores e métricas de qualidade de produtos de software, CMMI 2.0, MPS.BR — Referência Guia Geral MPS Software 2023. Padrões de projeto (design patterns). Testes de software. Práticas: implementação e manutenção de software, gerência de configuração, lógica de programação e paradigmas de programação, linguagens e frameworks (Java, PHP, JavaScript, HTML, CSS, XML, JSON, Python, Delphi 7, Angular). Contagem em projetos: IFPUG e NESMA, uso de deflatores.

  • Arquitetura de Sistemas - Multibancas - 01

    27:22

  • Arquitetura de Sistemas - Multibancas - 02

    38:36

  • SSL-TLS-FCC_01

    31:57

  • SSL-TLS-FCC_02

    30:12

  • Balanceamento de carga - Regular - 01

    29:11

  • Fail over - Regular - 01

    27:12

  • Clusterização - Regular - 01

    25:40

  • Métricas MTBF, MTTR e MTTF - Regular - 01

    28:39

  • Indicadores de disponibilidade - Regular - 01

    28:43

  • DevOps - Multibancas - 01

    27:54

  • DevOps - Multibancas - 02

    30:20

  • DevSecOps - Multibancas - 01

    33:55

  • integração e entrega contínuas (CI_CD) - Multibancas - 01

    25:07

  • integração e entrega contínuas (CI_CD) - Multibancas - 02

    28:23

  • Experiência do Usuário - UX - Reta Final - Multibancas - Aula 01

    27:32

    ASSISTIR

  • Experiência do Usuário - UX - Reta Final - Multibancas - Aula 02

    22:10

  • Web Services - 01 - Conceituação - 01

    09:15

    ASSISTIR

  • Web Services - 02 - XML Web Services - 01

    28:09

  • Web Services - 03 - REST e RESTFul Web Services - 01

    19:01

  • SOA - 01 - Conceituação e Conceitos-chave - 01

    20:22

  • SOA - 02 - Definições e Componentes - 01

    14:25

  • SOA - 03 - Princípios e Modelo Triangular - 01

    25:36

  • XML - 01 - Revisão e Questões - 01

    31:42

  • XML - 02 - XSD Revisão e Questões - 01

    20:43

  • XML - 03 - XSLT Revisão e Questões - 02

    25:22

  • JSON - 01 - Revisão e Questões - 01

    17:07

  • JSON - 02 - Revisão e Questões - 02

    18:10

  • Git - Multibancas - 01

    26:05

  • Git - Multibancas - 02

    26:49

  • Git - Multibancas - 03

    34:07

  • Engenharia e Gerência de Requisitos - 01 - CESPE

    26:04

  • Engenharia e Gerência de Requisitos - 02 - CESPE

    27:19

  • Engenharia e Gerência de Requisitos - 03 - CESPE

    16:45

  • Usabilidade - Multibancas - Aula 01

    26:53

  • Usabilidade - Multibancas - Aula 02

    17:11

  • UML - CESPE - 01

    25:57

  • UML - CESPE - 02

    38:44

  • UML - CESPE - 03

    31:16

  • UML - CESPE - 04

    26:01

  • Qualidade de Software - ISO 9126 - Multibancas - 01

    29:11

  • Qualidade de Software - ISO 9126 - Multibancas - 02

    26:45

  • Qualidade de Software - ISO 9126 - Multibancas - 03

    37:59

  • Métricas de Software - 01 - Regular

    30:12

  • Métricas de Software - 02 - Regular

    36:37

  • Análise de Pontos de Função - 01 - Conceitos Iniciais - Regular

    24:11

  • Análise de Pontos de Função - 02 - Contagem - Regular

    31:54

  • Análise de Pontos de Função - 03 - Componentes - Regular

    32:15

  • CMMI 2.0 - Regular - 01

    24:45

  • CMMI 2.0 - Regular - 02

    25:12

  • MPS.BR 2021 - Regular - 01

    32:33

  • MPS.BR 2021 - Regular - 02

    32:02

  • MPS.BR 2021 - Regular - 03

    27:38

  • Padrões de Projetos - 01 - Introdução, conceituação e classificação - 01

    24:21

  • Padrões de Projetos - 02 - Padrões - 01

    21:32

  • Aula 01 - Padrões GRASP

    39:49

  • Aula 02 - Padrões SOLID

    19:46

  • Lógica de Programação - CESPE - 01

    31:14

  • Lógica de Programação - CESPE - 02

    29:04

  • Lógica de Programação - CESPE - 03

    25:58

  • Lógica de Programação - CESPE - 04

    30:25

  • Java - 01 - Introdução ao Java - 01

    20:36

    ASSISTIR

  • Java - 02 - Visão Geral do desenvolvimento - 01

    19:20

  • Java - 03 - Controle de fluxo - 01

    29:19

  • Java - 04 - Arrays - 01

    29:19

  • Java - 05 - Classes em Java - 01

    34:54

  • Java - 06 - Herança em Java - 01

    17:49

  • Java - 07 - Polimorfimos em Java - 01

    11:45

  • Java - 08 - Interfaces - 01

    14:01

  • Java - 09 - Classe String, Collections e Expressões Lambda - 01

    16:40

  • JPA - 01 - Conceituação - 01

    19:19

  • JPA - 02 - Entidade e Anotações JPA - 01

    18:10

  • JavaScript - 01 - Revisão e Questões - 01

    22:32

  • JavaScript - 02 - Questões - 01

    33:49

  • PHP - Cebraspe - 01

    43:11

  • PHP - Cebraspe - 02

    24:39

  • PHP - Cebraspe - 03

    21:22

  • PHP - Cebraspe - 04

    36:00

  • PHP - Cebraspe - 05

    38:20

  • PHP - Cebraspe - 06

    35:14

  • PHP - Cebraspe - 07

    13:37

  • HTML - CESPE - 01

    28:22

  • HTML - CESPE - 02

    26:30

  • HTML - CESPE - 03

    25:34

  • HTML - CESPE - 04

    36:27

  • HTML - CESPE - 05

    31:20

  • HTML - CESPE - 06

    33:38

  • CSS - CESPE - 01

    28:23

  • CSS - CESPE - 02

    29:14

  • CSS - CESPE - 03

    31:23

  • Delphi - Regular- Aula 01

    36:35

    ASSISTIR

  • Delphi - Regular- Aula 02

    36:23

  • Delphi - Regular- Aula 03

    32:10

  • Delphi - Regular- Aula 04

    14:33

  • Python - Regular - 01

    31:47

    ASSISTIR

  • Python - Regular - 02

    33:23

  • Python - Regular - 03

    30:31

  • Python - Regular - 04

    31:25

  • Python - Regular - 05

    31:07

  • Python - Regular - 06

    31:54

  • Python - Regular - 07

    33:44

  • Python - Regular - 08

    33:09

6INFRAESTRUTURA DE TI:.

  • Redes de Computadores - Conceitos Básicos de Redes de Computadores e Internet - Regular - 01

    30:49

  • Redes de Computadores - Conceitos Básicos de Redes de Computadores e Internet - Regular - 02

    33:47

  • Redes de Computadores - Camadas de Protocolos e Serviços - Regular - 01

    25:42

  • Redes de Computadores - Camadas de Protocolos e Serviços - Regular - 02

    36:16

  • Redes de Computadores - Camadas de Protocolos e Serviços - Regular - 03

    28:05

  • Redes de Computadores - Camada Física - Meio de Transmissão e Técnicas de Transmissão - Regular - 01

    29:44

  • Redes de Computadores - Camada de Aplicação Principais Protocolos - Regular - 01

    34:57

    ASSISTIR

  • Redes de Computadores - Camada de Aplicação Principais Protocolos - Regular - 02

    26:03

    ASSISTIR

  • Redes de Computadores - Camada de Transporte Serviços, Protocolos TCP e UDP, Princípios do Controle de Congestionamento - Regular - 01

    30:02

  • Redes de Computadores - Camada de Transporte Serviços, Protocolos TCP e UDP, Princípios do Controle de Congestionamento - Regular - 02

    32:53

  • Redes de Computadores - Camada de Redes - Protocolos IPv4 e IPv6 e Algoritmos de Roteamento - Regular - 01

    33:45

  • Redes de Computadores - Camada de Redes - Protocolos IPv4 e IPv6 e Algoritmos de roteamento - Regular - 02

    31:18

  • Redes de Computadores - Camada de Redes - protocolos IPv4 e IPv6 e Algoritmos de roteamento - Regular - 03

    35:00

  • Redes de Computadores - Camada de enlace e redes locais serviços, protocolos, endereçamento na camada de enlace - Regular - 01

    25:44

  • Redes de Computadores - Redes Ethernet - Regular - 01

    25:40

  • Redes de Computadores - Redes Sem Fio - Regular - 01

    30:28

  • Redes de Computadores - Redes Sem Fio - Regular - 02

    25:46

  • Redes de Computadores - Redes Móveis - Regular - 01

    25:48

  • Redes de Computadores - Administração e Gerência de Redes - Regular - 01

    31:30

  • Redes de Computadores - SNMP - Regular - 01

    25:01

  • Redes de Computadores - SNMP - Regular - 02

    30:48

  • Redes de Computadores - Active Directory - Regular - 01

    24:46

  • Redes de Computadores - Active Directory - Regular - 02

    28:24

  • CloudComputing RetaFinal CESPE-01

    28:32

  • CloudComputing RetaFinal CESPE-02

    29:00

  • CloudComputing RetaFinal CESPE-03

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  • Linux - 09 - Escolhendo um Sistema Operacional e Hardware do Computador - Regular - Multibancas

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  • Linux - 12 - Segurança Básica, Usuários e Grupos - Regular - Multibancas

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  • Linux - 13 - Gerenciando Permissões, Diretórios e Arquivos Especiais - Regular

    25:25

  • Linux - 14 - Gerenciando Processos e Serviços - Regular

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  • Linux - 15 - Questõs de Concursos III - Regular - Multibancas

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  • Ansible - Regular - Multibancas

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  • Ansible - Questões - Regular - Multibancas

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7GESTÃO DE TI:.

Gestão estratégica. Planejamento estratégico de negócio. Planejamento estratégico de TI. Alinhamento estratégico entre TI e negócio. BPMN (business process model and notation). Gerenciamento de projetos (PMBOK 7ª edição). Conceitos básicos, estrutura e objetivos de um projeto. Ciclo de vida do projeto e ciclo de vida do produto. Processos, grupos de processos e áreas de conhecimento. Gerenciamento de serviços (ITIL v4). Conceitos básicos, estrutura e objetivos. Processos e funções de estratégia, desenho, transição e operação de serviços. Governança de TI (COBIT 2019). Conceitos básicos, estrutura e objetivos. Requisitos da informação. Recursos de tecnologia da informação. Domínios, processos e objetivos de controle. Governança de TI do SISP Guia de Governança de TIC do SISP. Metodologias ágeis. Scrum. Fundamentos do Scrum. Papéis e responsabilidades (Product Owner, Scrum Master, Time de Desenvolvimento). Eventos do Scrum (Sprint, Reunião de Planejamento, Daily Scrum, Revisão da Sprint, Retrospectiva). Artefatos do Scrum (Backlog do Produto, Backlog da Sprint, Incremento). Kanban. Fundamentos do Kanban. Princípios e práticas do Kanban. Fluxo contínuo e gestão visual. Limites de trabalho em progresso (WIP). Métricas e melhorias contínuas no Kanban. Técnicas de estimativa ágil (planning poker e story points). Ferramentas e técnicas: indicadores de desempenho em projetos, MS Project e técnicas de acompanhamento de projetos. Contratações de TI: Lei nº 14.133/2021 e suas alterações e Instrução Normativa SGD/ME nº 94/2022.

  • PETIC - Missão, visão, objetivos estratégicos e indicadores - 01

    30:31

  • PETIC - Cadeia de Valor, BSC e OKR - 02

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  • PETIC - Matriz Swot, PDCA, 5W2H e Matriz GUT - 03

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  • PETIC - Pareto, Ishikawa, Benchmarking, Brainstorming, Histograma e Dispersão - 04

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