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TCE-RN - Analista Administrativo - TI - Desenvolvimento de Sistemas e Inteligência da Informação

Curso 100% focado no conteúdo de Específico de Tecnologia da Informação do TCE-RN - Analista Administrativo - TI - Desenvolvimento de Sistemas e Inteligência da Informação

Mapeamentos de Concursos Específicos.

125 horas de carga horária
100 alunos
251 aulas
9 módulos
Última atualização 10/01/2026
147 arquivos para download

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Fique tranquilo, você poderá participar desse curso em até 1 ano após a matrícula.

Sobre o Curso

Concurso: TCE-RN

Cargo: Analista Administrativo - Especialidade: Tecnologia da Informação (Desenvolvimento de Sistemas e Inteligência da Informação).

Banca: CESPE/Cebraspe

Disciplina: Conhecimentos Específicos de Tecnologia da Informação

Professores: Equipe de Professores Gabriel Pacheco

Parcerias: Neste curso nós teremos as seguintes parcerias garantidas para os alunos efetivamente matriculados e somente para os alunos efetivamente matriculados:

20% de desconto nas assinaturas dos Planos Avançado e Padrão do site www.tecconcursos.com.br (todo o procedimento de cadastro e registro será detalhado em vídeo específico, não precisa enviar e-mail ou mensagens no momento da sua matrícula para nossa central ou para o Tec Concursos, apenas seguir os passos que serão detalhados no respectivo vídeo).

Observações:

Devido à disposição dos respectivos conteúdos no edital (fora de ordem e também diversos conteúdos repetidos), algumas aulas estão aparencendo de forma dublicada dentro dos módulos, para que os Senhores não tenham problemas na hora de mapear as aulas e seguirem o edital, no entando nós já descontamos do total de horas X valor as aulas que estão repetidas.
Diversas aulas serão disponibilizadas de forma gratuita para que o aluno conheça o curso e a didática dos professores (observe as aulas escritas Assistir no nome do Respectivo Módulo).
Observem a distribuição dos conteúdos que está sendo colocada de forma mais didática dentro dos módulos, pois o último edital veio todo bagunçado.
Trabalharemos com a divulgação tempestiva de conteúdos adicionais no decorrer do período do curso, como estamos fazendo em todos as nossas turmas.
Verifique as aulas que já estão disponíveis e as datas máximas de divulgação das aulas restantes na frente do nome do respectivo módulo.

MÓDULOS

ENGENHARIA DE DADOS:
1 Dado, informação, conhecimento e inteligência.
1.1 Dados estruturados e não estruturados.
1.2 Dados abertos.
1.3 Coleta, tratamento, armazenamento, integração e recuperação de dados.

1 Banco de dados.
1.1 Conceitos básicos.
1.2 Arquitetura.
1.3 Estrutura de dados.
1.4 Modelagem e normalização de dados.
1.5 Ingestão e armazenamento de grande quantidade de dados (big data).
1.6 Banco de dados NoSQL.

2 Modelagem de dados (conceitual, lógica e física).
3 Abordagem relacional.
4 Normalização das estruturas de dados.
5 Integridade referencial.
6 Modelagem dimensional.
7 Linguagem de consulta estruturada (SQL).
8 Linguagem de definição de dados (DDL).
9 Linguagem de manipulação de dados (DML).

10 Administração de banco de dados.
10.1 Noções de administração de dados e de banco de dados.
10.2 Arquitetura e políticas de armazenamento de dados.
10.3 Noções de otimização de performance em larga escala.

11 Técnicas de integração e ingestão de dados (ETL/ELT, transferência de arquivos, integração via base de dados).

ENGENHARIA DE SOFTWARE:
1 Conceitos e técnicas do projeto de software.
2 Processo interativo e incremental.
3 Práticas ágeis de desenvolvimento de software.

4 Elicitação e gerenciamento de requisitos.
4.1 Requisitos e experiência do usuário.
4.2 Histórias do usuário.
4.3 Critérios de aceitação.
4.4 Prototipação.
4.5 Projeto centrado no usuário de software.
4.6 Storytelling.

5 Práticas ágeis.
5.1 Minimum viable product (MVP).
5.2 Gerenciamento de produtos com métodos ágeis: Scrum e Kanban.

6 Testes de software.
6.1 Unitário, integração, funcional, aceitação, desempenho, carga, vulnerabilidade.
6.2 Ferramentas para automatização de testes.
6.3 Análise estática de código e cobertura (SonarQube).

7 Métricas de software.

8. DevOps e integração contínua.
8.1 Pipelines de CI/CD.
8.2 Build, testes e deploy automatizados.
8.3 Docker e orquestração com Kubernetes.
8.4 Monitoramento e observabilidade.

ANÁLISE DE DADOS:
1 Uso de banco de dados relacionais na análise de dados.
2 Modelagem dimensional aplicada à análise de dados.

3 Mineração de dados.
3.1 Modelo de referência CRISP-DM.
3.2 Técnicas para pré-processamento de dados.
3.3 Técnicas e tarefas de mineração de dados.
3.4 Classificação.
3.5 Regras de associação.
3.6 Análise de agrupamentos (clusterização).
3.7 Detecção de anomalias.
3.8 Modelagem preditiva.
3.9 Mineração de texto.

4 Visualização e análise exploratória de dados.

5 Ferramentas de apoio à análise de dados.
5.1 Planilhas eletrônicas.
5.2 Linguagem aplicada à análise de dados: Python, R.
5.3 Ferramenta SAS.

INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL:
1 Inteligência artificial: fundamentos e aplicações.
2 Aprendizado de máquina.
3 IA generativa.
4 Redes Neurais e Deep Learning. Arquiteturas de redes neurais, Frameworks, técnicas de treinamento e aplicações.
5 Processamento de linguagem natural. Modelos, pré-processamento, agentes inteligentes e sistemas multiagentes.
6 Arquitetura e engenharia de sistemas de IA. MLOps. Deploy de modelos. Integração com computação em nuvem.
7 Ética, Transparência e Responsabilidade em IA.
8 Explicabilidade e interpretabilidade de modelos.
9 Viés algorítmico e discriminação.

ARQUITETURA DE SOFTWARE:
1 Arquitetura de aplicações.
2 Padrão arquitetural model-view-controller (MVC).
3 Sistemas de N camadas; microsserviço.
4 Arquitetura orientada a eventos; refatoração e modernização de aplicações.
5 APIs, arquitetura cloud native.
6 Padrões de design de software.
7 Técnicas de componentização de software.
8 Barramento de serviços corporativos (ESB); interoperabilidade entre aplicações.
9 API Gateway.
10 Noções de servidores de aplicações.
11 Conteinerização de aplicação.
12 Serviços de mensageria.
13 Padrões: SOAP, REST, gRPC, XML, XSLT, UDDI, WSDL, JSON, RMI, XMLHTTPRequest. 14 Gerência de configuração de software (GIT).
15 Arquitetura de sistemas web e web standards (W3C).
16 Arquitetura de soluções mobile.
17 Padrões de projeto.
18 Autenticação única (single sign-on).

GESTÃO E GOVERNANÇA DE TI:
1 Governança corporativa de TI (COBIT 2019, ISO/IEC 38500).
2 Gestão de riscos de TI (ISO 31000, COSO).
3 Gestão de serviços de TI (ITIL v4).
4 Gestão de projetos e metodologias ágeis (PMBOK 7 ª edição, SCRUM, Kanban).
5 Planejamento estratégico de TI (PETI, PDTI).
6 Contratações de TI no setor público.
7 Gestão de processos (BPMN, melhoria contínua).
8 Compliance e conformidade normativa.
9 Planejamento e gestão estratégicos de TI: PETI, PDTI e Indicadores de desempenho (KPIs, BSC).
10 Cibersegurança e continuidade de negócios (ISO 27001/22301, 27002, NIST).
11 Lei nº 12.527/2011 (Lei de Acesso à Informação).
12 Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais (LGPD – Lei nº 13.719/2018).
13 Governança de dados por meio da metodologia do DAMA-DMBoK (data management body of knowledge).

CONTRATAÇÕES DE TI:
1 Gestão de contratação de soluções de TI.
2 Legislação aplicável à contratação de bens e serviços de TI e suas alterações.
2.1 Lei nº 14.133/2021.
2.2 Instrução Normativa SGD/ME nº 94/2022.
2.3 Instrução Normativa SEGES/ME nº 65/2021.

Público alvo

Concurseiros que sabem da necessidade de aprenderem o conteúdo de Tecnologia da Informação para o TCE-RN e querem aprender com a melhor equipe de Professores de Tecnologia da Informação para Concursos do Brasil.

Conteúdo

1Avisos e Notificações

Muita atenção neste módulo, pois serão postados todos os avisos e notificações geais do curso aqui.

Novidades na nova plataforma 1 - Acesso aos cursos, acompanhamento dos cursos e novidades no acesso.
13:10
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Conhecendo nossas Categorias de Cursos e tirando maior proveito da plataforma.
13:33

2Entenda as Parcerias

Aqui serão postados vídeos explicativos sobre cada uma das nossas parcerias e como tudo funciona.

Entenda a Parceria com o TECConcursos e como tudo funciona após a sua matrícula
01:59

3ENGENHARIA DE DADOS.

1 Dado, informação, conhecimento e inteligência. 1.1 Dados estruturados e não estruturados. 1.2 Dados abertos. 1.3 Coleta, tratamento, armazenamento, integração e recuperação de dados. 1 Banco de dados. 1.1 Conceitos básicos. 1.2 Arquitetura. 1.3 Estrutura de dados. 1.4 Modelagem e normalização de dados. 1.5 Ingestão e armazenamento de grande quantidade de dados (big data). 1.6 Banco de dados NoSQL. 2 Modelagem de dados (conceitual, lógica e física). 3 Abordagem relacional. 4 Normalização das estruturas de dados. 5 Integridade referencial. 6 Modelagem dimensional. 7 Linguagem de consulta estruturada (SQL). 8 Linguagem de definição de dados (DDL). 9 Linguagem de manipulação de dados (DML). 10 Administração de banco de dados. 10.1 Noções de administração de dados e de banco de dados. 10.2 Arquitetura e políticas de armazenamento de dados. 10.3 Noções de otimização de performance em larga escala. 11 Técnicas de integração e ingestão de dados (ETL/ELT, transferência de arquivos, integração via base de dados).

Conceitos de Bancos de Dados e Análise de Informações - Regular - 01
37:41
ASSISTIR
Conceitos de Bancos de Dados e Análise de Informações - Regular - 02
38:30
ASSISTIR
Conceitos de Bancos de Dados e Análise de Informações - Regular - 03
25:57
Conceitos de Bancos de Dados e Análise de Informações - Regular - 04
34:49
Conceitos de Bancos de Dados e Análise de Informações - Regular - 05
29:27
Conceitos de Bancos de Dados e Análise de Informações - Regular - 06
24:44
Conceitos de Bancos de Dados e Análise de Informações - Regular - 07
26:40
Conceitos de Bancos de Dados e Análise de Informações - Regular - 08
46:29
Modelagem e Abordagem Relacional - Regular - 01
40:10
ASSISTIR
Modelagem e Abordagem Relacional - Regular - 02
33:08
Modelagem e Abordagem Relacional - Regular - 03
26:08
Modelagem e Abordagem Relacional - Regular - 04
27:03
Modelagem e Abordagem Relacional - Regular - 05
27:24
Modelagem e Abordagem Relacional - Regular - 06
32:36
Modelagem e Abordagem Relacional - Regular - 07
33:30
Modelagem e Abordagem Relacional - Regular - 08
44:56
Modelagem e Abordagem Relacional - Regular - 09
25:00
Modelagem e Abordagem Relacional - Regular - 10
38:24
Modelagem e Abordagem Relacional - Regular - 11
17:00
Modelagem e Abordagem Relacional - Regular - 12
40:21
SQL - Material em PDF
63 págs.
SQL - 1 - Conceitos e Tipos de Sublinguagens DDL, DML
30:31
ASSISTIR
SQL - 2 - Tipos de Dados, Domínios e Valores Default
18:39
SQL - 3 - Constraints, Chaves Primárias, Chaves Estrangeiras - 1
31:08
SQL - 4 - Constraints, Chaves Primárias, Chaves Estrangeiras - 2
32:11
SQL - 5 - Alter, Drop
18:28
SQL - 6 - Delete
11:14
SQL - 7 - Insert Into
17:10
SQL - 8 - Update
12:14
SQL - 9 - Select - 1 - ALL, Distinct, Expressões, Comparações
31:51
SQL - 10 - Select - 2 - ALL, Distinct, Expressões, Comparações - Exercícios
10:37
SQL - 11 - Select - 3 - Between, Joins
27:53
SQL - 12 - Select - 4 - Considerações Finais
41:15
Modelagem de Dados Dimensional, Multidimensionalidade e BI - Material em PDF
46 págs.
Modelagem de Dados Dimensional, Multidimensionalidade e BI - 1
39:49
ASSISTIR
Modelagem de Dados Dimensional, Multidimensionalidade e BI - 2
40:00
Modelagem de Dados Dimensional, Multidimensionalidade e BI - 3
38:16
Modelagem de Dados Dimensional, Multidimensionalidade e BI - 4
26:31
Modelagem de Dados Dimensional, Multidimensionalidade e BI - 5
27:03
Modelagem de Dados Dimensional, Multidimensionalidade e BI - 6
29:55
Modelagem de Dados Dimensional, Multidimensionalidade e BI - 7
35:07
Modelagem de Dados Dimensional, Multidimensionalidade e BI - 8
27:48
Modelagem de Dados Dimensional, Multidimensionalidade e BI - 9
17:14
Big Data Conceitos - 01
25:54
ASSISTIR
Big Data Conceitos - 02
31:20
Big Data Conceitos - 03
47:20
Banco de Dados não relacional - NoSQL - Cespe - 01
32:10
Banco de Dados não relacional - NoSQL - Cespe - 02
24:19

4ENGENHARIA DE SOFTWARE

1 Conceitos e técnicas do projeto de software. 2 Processo interativo e incremental. 3 Práticas ágeis de desenvolvimento de software. 4 Elicitação e gerenciamento de requisitos. 4.1 Requisitos e experiência do usuário. 4.2 Histórias do usuário. 4.3 Critérios de aceitação. 4.4 Prototipação. 4.5 Projeto centrado no usuário de software. 4.6 Storytelling. 5 Práticas ágeis. 5.1 Minimum viable product (MVP). 5.2 Gerenciamento de produtos com métodos ágeis: Scrum e Kanban. 6 Testes de software. 6.1 Unitário, integração, funcional, aceitação, desempenho, carga, vulnerabilidade. 6.2 Ferramentas para automatização de testes. 6.3 Análise estática de código e cobertura (SonarQube). 7 Métricas de software. 8. DevOps e integração contínua. 8.1 Pipelines de CI/CD. 8.2 Build, testes e deploy automatizados. 8.3 Docker e orquestração com Kubernetes. 8.4 Monitoramento e observabilidade.

Ciclo de Vida de Software e Processos de Software - 01 - CESPE
27:53
Ciclo de Vida de Software e Processos de Software - 02 - CESPE
15:12
Abordagens Ágeis, Scrum, Kanban - 01 - CESPE
27:00
Abordagens Ágeis, Scrum, Kanban - 02 - CESPE
28:25
Abordagens Ágeis, Scrum, Kanban - 03 - CESPE
15:30
Engenharia e Gerência de Requisitos - 01 - CESPE
26:04
Engenharia e Gerência de Requisitos - 02 - CESPE
27:19
Engenharia e Gerência de Requisitos - 03 - CESPE
16:45
Testes de Software - 01 - Cespe
27:00
ASSISTIR
Testes de Software - 02 - Cespe
25:54
ASSISTIR
Ferramentas de Teste - 1 - Testes Automatizados - Conceitos Iniciais
25:46
ASSISTIR
Ferramentas de Teste - 2 - Testes Automatizados - Questões
26:40
Ferramentas de Teste - 3 - Ferramentas para Testes Unitários - JUnit
31:13
Ferramentas de Teste - 4 - Ferramentas para Testes Unitários - Mockito
15:11
Ferramentas de Teste - 5 - Ferramentas para Testes Unitários - Pytest
06:41
Ferramentas de Teste - 6 - Ferramentas para Testes de Sistema - Selenium
23:42
Ferramentas de Teste - 7 - Ferramentas para Testes de Sistema - Cucumber
21:41
Ferramentas de Teste - 8 - Ferramentas para Testes de Sistema - JMeter
17:20
Ferramentas de Teste - 9 - Ferramentas Teste no contexto de CI_CD
34:19
Métricas de Software - 01 - Regular
30:12
Métricas de Software - 02 - Regular
36:37
Análise de Pontos de Função - 01 - Conceitos Iniciais - Regular
24:11
Análise de Pontos de Função - 02 - Contagem - Regular
31:54
Análise de Pontos de Função - 03 - Componentes - Regular
32:15
DevOps - Multibancas - 01
27:54
DevOps - Multibancas - 02
30:20
integração e entrega contínuas (CI_CD) - Multibancas - 01
25:07
integração e entrega contínuas (CI_CD) - Multibancas - 02
28:23
DevSecOps - Multibancas - 01
33:55
Conteinerização - Aula 01 - Introdução
22:17
Conteinerização - Aula 02 - Docker
25:36
Conteinerização - Aula 03 - Kubernets
23:54

5ANÁLISE DE DADOS

1 Uso de banco de dados relacionais na análise de dados. 2 Modelagem dimensional aplicada à análise de dados. 3 Mineração de dados. 3.1 Modelo de referência CRISP-DM. 3.2 Técnicas para pré-processamento de dados. 3.3 Técnicas e tarefas de mineração de dados. 3.4 Classificação. 3.5 Regras de associação. 3.6 Análise de agrupamentos (clusterização). 3.7 Detecção de anomalias. 3.8 Modelagem preditiva. 3.9 Mineração de texto. 4 Visualização e análise exploratória de dados. 5 Ferramentas de apoio à análise de dados. 5.1 Planilhas eletrônicas. 5.2 Linguagem aplicada à análise de dados: Python, R. 5.3 Ferramenta SAS.

Modelagem e Abordagem Relacional - Regular - 01
40:10
ASSISTIR
Modelagem e Abordagem Relacional - Regular - 02
33:08
Modelagem e Abordagem Relacional - Regular - 03
26:08
Modelagem e Abordagem Relacional - Regular - 04
27:03
Modelagem e Abordagem Relacional - Regular - 05
27:24
Modelagem e Abordagem Relacional - Regular - 06
32:36
Modelagem e Abordagem Relacional - Regular - 07
33:30
Modelagem e Abordagem Relacional - Regular - 08
44:56
Modelagem e Abordagem Relacional - Regular - 09
25:00
Modelagem e Abordagem Relacional - Regular - 10
38:24
Modelagem e Abordagem Relacional - Regular - 11
17:00
Modelagem e Abordagem Relacional - Regular - 12
40:21
Modelagem de Dados Dimensional, Multidimensionalidade e BI - Material em PDF
46 págs.
Modelagem de Dados Dimensional, Multidimensionalidade e BI - 1
39:49
ASSISTIR
Modelagem de Dados Dimensional, Multidimensionalidade e BI - 2
40:00
Modelagem de Dados Dimensional, Multidimensionalidade e BI - 3
38:16
Modelagem de Dados Dimensional, Multidimensionalidade e BI - 4
26:31
Modelagem de Dados Dimensional, Multidimensionalidade e BI - 5
27:03
Modelagem de Dados Dimensional, Multidimensionalidade e BI - 6
29:55
Modelagem de Dados Dimensional, Multidimensionalidade e BI - 7
35:07
Modelagem de Dados Dimensional, Multidimensionalidade e BI - 8
27:48
Modelagem de Dados Dimensional, Multidimensionalidade e BI - 9
17:14
Visualização e Análise Exploratória de Dados - 1
28:57
Visualização e Análise Exploratória de Dados - 2 - Questões
08:32
Oracle BI EE - 01
29:53
Oracle BI EE - 02
16:52
Oracle BI EE - 03
23:07
QlikView
24:30
Power BI - Aula em PDF
64 págs.
Power BI - Regular - 01 Introdução e Power BI Desktop
26:36
ASSISTIR
Power BI - Regular - 02 - Power BI Desktop
31:33
Power BI - Regular - 03 - Power BI Service e Conceitos
30:53
Planilhas - Excel 1 - Cespe/Cebraspe
31:43
ASSISTIR
Planilhas - Excel 2 - Cespe/Cebraspe
27:41
Excel - 1 - Cespe/Cebraspe - ME
30:00
Excel - 2 - Cespe/Cebraspe - ME
27:54
Excel - 3 - Cespe/Cebraspe - ME
17:15
Python - Regular - 01
31:47
ASSISTIR
Python - Regular - 02
33:23
Python - Regular - 03
30:31
Python - Regular - 04
31:25
Python - Regular - 05
31:07
Python - Regular - 06
31:54
Python - Regular - 07
33:44
Python - Regular - 08
33:09
R- Regular - 01
38:51
R- Regular - 02
34:06
R- Regular - 03
38:46
R- Regular - 04
34:55
R- Regular - 05
35:26
R- Regular - 06
33:37
R- Regular - 07
32:20
R- Regular - 08
31:55
R- Regular - 09
40:47
R- Regular - 10
35:18

6INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

1 Inteligência artificial: fundamentos e aplicações. 2 Aprendizado de máquina. 3 IA generativa. 4 Redes Neurais e Deep Learning. Arquiteturas de redes neurais, Frameworks, técnicas de treinamento e aplicações. 5 Processamento de linguagem natural. Modelos, pré-processamento, agentes inteligentes e sistemas multiagentes. 6 Arquitetura e engenharia de sistemas de IA. MLOps. Deploy de modelos. Integração com computação em nuvem. 7 Ética, Transparência e Responsabilidade em IA. 8 Explicabilidade e interpretabilidade de modelos. 9 Viés algorítmico e discriminação.

Aula em PDF - Inteligência Artificial
94 págs.
Aprendizado de Máquina - CESPE - 01
34:39
Aprendizado de Máquina - CESPE - 02
37:03
Aprendizado de Máquina - CESPE - 03
22:44
Aula em PDF - Inteligência Artificial
94 págs.
Aula 00 - Introdução à Inteligência Artificial.
36:43
ASSISTIR
Introdução - Questões - 2023-2024
21:50
Aula 01 - Deep Learning Parte 01
19:08
Aula 02 - Deep Learning Parte 02
27:28
Deep Learning - Questões - 2023-2024
29:28
Aula 03 - PLN Parte 01
21:34
Aula 04 - PLN Parte 02
23:21
Aula 05 - Visão Computacional e Mineração de Textos
18:43
PLN e Visão Computacional - Questões - 2023-2024
24:49
Avaliação de Modelos - Regular - Multibancas
32:01
Avaliação de Modelos - Questões - 2023-2024
28:57
Tópicos de IA - Aula 01 - IA Generativa Parte 01
27:30
Tópicos de IA - Aula 02 - IA Generativa Parte 02
35:20
Tópicos de IA - Aula 03 - MLOps
29:08
Tópicos de IA - Aula 04 - Ética na IA
31:55

7ARQUITETURA DE SOFTWARE

1 Arquitetura de aplicações. 2 Padrão arquitetural model-view-controller (MVC). 3 Sistemas de N camadas; microsserviço. 4 Arquitetura orientada a eventos; refatoração e modernização de aplicações. 5 APIs, arquitetura cloud native. 6 Padrões de design de software. 7 Técnicas de componentização de software. 8 Barramento de serviços corporativos (ESB); interoperabilidade entre aplicações. 9 API Gateway. 10 Noções de servidores de aplicações. 11 Conteinerização de aplicação. 12 Serviços de mensageria. 13 Padrões: SOAP, REST, gRPC, XML, XSLT, UDDI, WSDL, JSON, RMI, XMLHTTPRequest. 14 Gerência de configuração de software (GIT). 15 Arquitetura de sistemas web e web standards (W3C). 16 Arquitetura de soluções mobile. 17 Padrões de projeto. 18 Autenticação única (single sign-on).

Arquitetura de Sistemas - FGV - 01
27:22
Arquitetura de Sistemas - FGV - 02
38:36
Padrões de Projetos - 01 - Introdução, conceituação e classificação - 01
24:21
Padrões de Projetos - 02 - Padrões - 01
21:32
MVC - 01 - Conceituação e objetivos - 01
13:22
MVC - 02 - Explicando o padrão - 01
17:38
API - 01 - Cespe/Cebraspe
22:44
API - 02 - Cespe/Cebraspe
26:32
Servidores de Aplicação, Noções de Tomcat e JBoss - Multibancas - 01
22:30
Servidores de Aplicação, Noções de Tomcat e JBoss - Multibancas - 02
24:27
Conteinerização - Aula 01 - Introdução
22:17
Conteinerização - Aula 02 - Docker
25:36
Conteinerização - Aula 03 - Kubernets
23:54
Web Services - 01 - Conceituação - 01
09:15
ASSISTIR
Web Services - 02 - XML Web Services - 01
28:09
Web Services - 03 - REST e RESTFul Web Services - 01
19:01
SOA - 01 - Conceituação e Conceitos-chave - 01
20:22
SOA - 02 - Definições e Componentes - 01
14:25
SOA - 03 - Princípios e Modelo Triangular - 01
25:36
XML - 01 - Revisão e Questões - 01
31:42
XML - 02 - XSD Revisão e Questões - 01
20:43
XML - 03 - XSLT Revisão e Questões - 02
25:22
JSON - 01 - Revisão e Questões - 01
17:07
JSON - 02 - Revisão e Questões - 02
18:10
Controle e Gestão de Versionamento - GIT - FGV - 01
33:03
Controle e Gestão de versionamento - GIT - 02 - FGV
27:16
Adroid - Regular
30:32
IOS - Regular
28:22
Gestão de Identidade - acesso - autenticação - FGV - 01
33:51
Gestão de Identidade - acesso - autenticação - FGV - 02
25:48
Autenticacao-SSO-SAML-OAUTH2 - FGV - 01
37:06
Autenticacao-SSO-SAML-OAUTH2 - multibancas - 02
40:12

8GESTÃO E GOVERNANÇA DE TI

1 Governança corporativa de TI (COBIT 2019, ISO/IEC 38500). 2 Gestão de riscos de TI (ISO 31000, COSO). 3 Gestão de serviços de TI (ITIL v4). 4 Gestão de projetos e metodologias ágeis (PMBOK 7 ª edição, SCRUM, Kanban). 5 Planejamento estratégico de TI (PETI, PDTI). 6 Contratações de TI no setor público. 7 Gestão de processos (BPMN, melhoria contínua). 8 Compliance e conformidade normativa. 9 Planejamento e gestão estratégicos de TI: PETI, PDTI e Indicadores de desempenho (KPIs, BSC). 10 Cibersegurança e continuidade de negócios (ISO 27001/22301, 27002, NIST). 11 Lei nº 12.527/2011 (Lei de Acesso à Informação). 12 Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais (LGPD – Lei nº 13.719/2018). 13 Governança de dados por meio da metodologia do DAMA-DMBoK (data management body of knowledge).

Cobit 2019 - Regular - 01
26:29
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Cobit 2019 - Regular - 02
34:37
Cobit 2019 - Regular - 04
23:00
Cobit 2019 - Regular - 03
36:00
Cobit 2019 - Regular - 05
27:35
ISO 38500 - 01 - Conceitos e Apresentação - Cespe
20:20
ISO 38500 - 02 - Princípios e Modelo - Cespe
32:25
ISO 38500 - 03 - Orientação para a Governança de TI - Cespe
25:51
ITIL 4 - Completo - 01 - Conceitos Básicos
31:09
ITIL 4 - Completo - 02 - SVS e Dimensões
29:50
ITIL 4 - Completo - 03 - Agilidade, Princípios e Cadeia de Valor
21:21
ITIL 4 - Completo - 04 - Práticas
24:31
Gestão de Projetos - 01- PMBok 7ª Edição - Regular - Padrão de Gerenciamento de Projetos - 01
41:26
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Gestão de Projetos - 01- PMBok 7ª Edição - Regular - Padrão de Gerenciamento de Projetos - 02
30:34
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Gestão de Projetos - 01- PMBok 7ª Edição - Regular - Padrão de Gerenciamento de Projetos - 03
25:27
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Gestão de Projetos - 01- PMBok 7ª Edição - Regular - Padrão de Gerenciamento de Projetos - 04
40:03
Gestão de Projetos - 01- PMBok 7ª Edição - Regular - Padrão de Gerenciamento de Projetos - 05
37:41
Abordagens Ágeis, Scrum, Kanban - 01 - CESPE
27:00
Abordagens Ágeis, Scrum, Kanban - 02 - CESPE
28:25
Abordagens Ágeis, Scrum, Kanban - 03 - CESPE
15:30
PETIC - Missão, visão, objetivos estratégicos e indicadores - 01
30:31
PETIC - Cadeia de Valor, BSC e OKR - 02
26:17
PETIC - Matriz Swot, PDCA, 5W2H e Matriz GUT - 03
35:07
PETIC - Pareto, Ishikawa, Benchmarking, Brainstorming, Histograma e Dispersão - 04
28:32
Poster BPMN - Português - 2.0
Poster BPMN - Inglês - 2.0
Gestão de Processos de Negócio - 1
34:08
Gestão de Processos de Negócio - 2
27:11
Gestão de Processos de Negócio - 3
41:58
Gestão de Processos de Negócio - 4
25:13
Gestão de Processos de Negócio - Material em PDF
50 págs.
Gestão de Segurança da Informação - 27001 e 27002 - 01
27:32
Gestão de Segurança da Informação - 27001 e 27002 - 02
32:00
Sistema de Gestão de Continuidade do Negócio e Plano de Continuidade do Negócio - ISO 22301 - 1
30:01
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Sistema de Gestão de Continuidade do Negócio e Plano de Continuidade do Negócio - ISO 22301 - 2
27:24
Sistema de Gestão de Continuidade do Negócio e Plano de Continuidade do Negócio - ISO 22301 - 3
31:55
Sistema de Gestão de Continuidade do Negócio e Plano de Continuidade do Negócio - ISO 22301 - 4
21:53
22301 - Gestão de Continuidade dos Negócios - Leandro Martins
77 págs.
LGPD - Lei 13.853/2019 - PDF
70 págs.
LGPD - Lei Geral de Proteção de Dados - Multibancas - 01
37:15
LGPD - Lei Geral de Proteção de Dados - Multibancas - 02
38:54
Governança de Dados e Qualidade de Dados - DMBok - 01 - Multibancas
29:45
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Governança de Dados e Qualidade de Dados - DMBok - 02 - Multibancas
30:50
Governança de Dados e Qualidade de Dados - DMBok - 03 - Multibancas
24:00
Governança de Dados e Qualidade de Dados - DMBok - 04 - Multibancas
29:07

9CONTRATAÇÕES DE TI

1 Gestão de contratação de soluções de TI. 2 Legislação aplicável à contratação de bens e serviços de TI e suas alterações. 2.1 Lei nº 14.133/2021. 2.2 Instrução Normativa SGD/ME nº 94/2022. 2.3 Instrução Normativa SEGES/ME nº 65/2021.

Legislação Aplicável às Contratações de TI - Regular - 01
30:33
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Legislação Aplicável às Contratações de TI - Regular - 02
33:51
Legislação Aplicável às Contratações de TI - Regular - 03
23:36
Legislação Aplicável às Contratações de TI - Regular - 04
26:36
Legislação Aplicável às Contratações de TI - Regular - 05
27:50
Legislação Aplicável às Contratações de TI - Regular - 06
34:52
Características das Contratações de TI - Regular - 01
32:22
Características das Contratações de TI - Regular - 02
26:07
Características das Contratações de TI - Regular - 03
28:24
Características das Contratações de TI - Regular - 04
26:09
IN 01-2019 e o Processo de Contratação - Regular - 01
26:30
IN 01-2019 e o Processo de Contratação - Regular - 02
27:06
IN 01-2019 e o Processo de Contratação - Regular - 03
25:09
IN 01-2019 e o Processo de Contratação - Regular - 04
27:18
IN 01-2019 e o Processo de Contratação - Regular - 05
32:01
IN 01-2019 e o Processo de Contratação - Regular - 06
27:04

MAIS 6 MÓDULOS ESCONDER 6 MÓDULOS

Professores(as)

Gabriel Pacheco

Professor e Facilitador de Treinamentos

Professor das Disciplinas de Informática e Tecnologia da Informação para Concursos e das áreas de Projetos e Agilidade. Coach de Concursos e Provas.

Professor Rogerão Araújo

Professor

Professor de Desenvolvimento de Sistemas.

Erion Dias Monteiro

Servidor

Servidor Público Federal, Especilista em Segurança da Informação e Proteção de Dados, professor do Senac-DF, Bacharel em Sistemas de Informação com especializaç

Bruno Guilhen

professor

Professor de Redes, auditoria e segurança, arquitetura de computadores e sistemas operacionais. Atuando com cursos de TI para concursos desde 2004.

Sergio Sierro Leal

Servidor Público Federal

Pós-Graduado pela UFG e FACNET. Servidor Público Federal pelo Tribunal Regional Federal da 1ª Região (TRF1), lotado em Brasília.

Vitor Kessler

Auditor

Auditor Federal de Finanças e Controle da Controladoria-Geral da União CGU, trabalhando com auditoria de TI e cruzamento de bases de dados.

LEANDRO MARTINS

Leandro Martins, Professor de TI, Engenheiro de Redes de Comunicação e Auditor Federal especialista em TI da CGU.

Júlio César Leitão

Servidor Público Federal, graduado em Ciências da Computação e Pós-Graduado em Governança de TI. Experiência como Programador e Gestão de Projetos Ágeis.

Gunter Ribeiro Amorim

Sou DEV, trabalho como Analista do Ministério Público da União (MPU) há 10 anos, cargo que acumulo com o de Professor na UnDF onde fui aprovado em 1º lugar

Fabio Sell Rosar

Professor

Fui concurseiro por 2 anos, hoje sou servidor público federal na área de tecnologia da informação e professor de informática para concursos.

Domingos Cereja

Professor

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FAQ

Atendimento ao aluno Faleconosco. Onde tiro as minhas dúvidas técnicas e resolvo os problemas gerais na plataforma?

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Você poderá encaminhar a sua dúvida ou problema diretamente para o e-mail faleconosco@professorgabrielpacheco.com.br que a nossa equipe estará de prontidão das 09h às 18h em dias úteis para te responder, comumente te atendemos em um prazo máximo de 1 dia útil. Ah, insira todas as informações necessárias no e-mail para podermos te atender da melhor forma possível e resolver o seu problema o mais rápido possível (nome de usuário na plataforma, e-mail de acesso, curso de referência, enfim, tudo que precisar). Observação: caso a sua dúvida seja referente a algum conteúdo ministrado por nossos professores de um dos nossos cursos, poste a dúvida diretamente na respectiva aula no campo "Comentários/Dúvidas" encontrado logo abaixo da aula em vídeo ou da aula em PDF, pois este atendimento é exclusivo dos nossos alunos matriculados e fica muito melhor para o professor entender a sua dúvida e dar o direcionamento adequado ao seu caso.

Tenho uma dúvida sobre a aula, onde postar?

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As dúvidas poderão e deverão ser postadas diretamente na opção "Comentários/Dúvidas?", encontrada abaixo de cada videoaula ou aula em PDF, logo, role a tela um pouco para baixo e digite de forma assertiva e objetiva a sua dúvida, citando inclusive o momento onde a dúvida surgiu na respectiva aula. Isso é bacana, pois vai alimentar o banco de dúvidas e de respostas da respectiva aula.

Durante quanto tempo eu posso assistir às aulas do curso?

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Todos os nossos cursos possuem um período de acesso liberado (irrestrito para assistir quantas vezes quiser) pelo período de 1 ano, sendo este renovado, conforme desejo do próprio aluno e mediante pagamento de uma taxa simbólica no término do respectivo período de 70% do valor total do curso ou assinatura no momento da sua renovação da matrícula não cumulativos em período de promoção ou com outros descontos. Se esse for o seu caso, entre em contato com a nossa equipe no faleconosco@professorgabrielpacheco.com.br com todos os dados utilizados na sua matrícula e informando da sua renovação que iremos gerar o seu cupom de desconto para utilização.

Quais as formas de pagamento aceitas no site?

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Aceitamos Cartão de Crédito, PIX e Boleto Bancário.

Posso baixar as videoaulas para o meu computador?

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Não, você poderá baixar nossos materiais de apoio de uma forma geral (slides, artigos, textos, materiais em PDF), mas as videoaulas não, em contrapartida, adotamos a política do aluno poder assistir às aulas quantas vezes quiser no período de um ano. Outro ponto, suas videoaulas são identificadas pelo seu número de CPF como medida de segurança e respeito a você que é o nosso aluno.

Fiz minha matrícula, em quanto tempo o curso estará na área do aluno?

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O curso estará disponível na área do aluno assim que o pagamento for confimardo pelo Gateway de pagamento, caso seja feito via Cartão de Crédito, poderá ser liberado quase que imediatamente, caso seja feito via boleto, dependerá da compensação bancária, o que poderá levar até um dia útil após o pagamento. Via PIX, quase que imediatamente também. No entanto, observe que possuímos alguns cursos de Discursivas e de Mentorias que possuem data de início e fim, isso não vai impedir que continue acessando as aulas realizadas no período de um ano após a sua matrícula, mas sim que o cronograma do curso para a realização das tarefas e entregas seja dentro do que foi publicado no respectivo curso.

Onde faço o download dos Slides e do material em PDF?

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Tais conteúdos são sempre colocados para download logo abaixo da primeira videoaula ou aula em PDF que trata do respectivo assunto/módulo no espaço chamado "Arquivos". Role a tela para baixo até chegar nele, se não o encontrar onde deveria estar, nos avise no faleconosco@professorgabrielpacheco.com.br.

Posso compartilhar o meu curso com outra pessoa?

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O acesso aos respectivos cursos e assinaturas no nosso site são de direito exclusivo do aluno matriculado, sendo permanentemente vetada a distribuição do seu login para outros alunos. Como temos meios de rastrear o local de onde os acessos estão sendo realizados, bem como a frequencia de acessos diários e temporais, também teremos como constatar que tal prática está sendo realizada e o seu acesso será bloqueado imediatamente. Lembrando que a distribuição de aulas e conteúdos não autorizada pelo respectivo autor incorre em crime contra a lei de direitos autorais e poderá impedir que o aluno tome posse no seu Concurso Público.

Em quais formatos os Slides são disponibilizados?

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Os Slides são disponibilizados em tamanho A4 (final do arquivo escrito Slides) e em folhetos, sendo 3 slides por página em uma coluna e linhas para anotações em outra, possibilitando assim ao aluno que faça suas anotações com base naquilo que ele precisa.

Acesso por 1 ano

Estude quando e onde quiser

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