Testes de Software - 01 - Cespe

Conteúdo

1Avisos e Notificações

Muita atenção neste módulo, pois serão postados todos os avisos e notificações geais do curso aqui.
  • Novidades na nova plataforma 1 - Acesso aos cursos, acompanhamento dos cursos e novidades no acesso.

    13:10

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  • Conhecendo nossas Categorias de Cursos e tirando maior proveito da plataforma.

    13:33

2Entenda as Parcerias

Aqui serão postados vídeos explicativos sobre cada uma das nossas parcerias e como tudo funciona.
  • Entenda a Parceria com o TECConcursos e como tudo funciona após a sua matrícula

    01:59

3ENGENHARIA DE DADOS.

1 Dado, informação, conhecimento e inteligência. 1.1 Dados estruturados e não estruturados. 1.2 Dados abertos. 1.3 Coleta, tratamento, armazenamento, integração e recuperação de dados. 1 Banco de dados. 1.1 Conceitos básicos. 1.2 Arquitetura. 1.3 Estrutura de dados. 1.4 Modelagem e normalização de dados. 1.5 Ingestão e armazenamento de grande quantidade de dados (big data). 1.6 Banco de dados NoSQL. 2 Modelagem de dados (conceitual, lógica e física). 3 Abordagem relacional. 4 Normalização das estruturas de dados. 5 Integridade referencial. 6 Modelagem dimensional. 7 Linguagem de consulta estruturada (SQL). 8 Linguagem de definição de dados (DDL). 9 Linguagem de manipulação de dados (DML). 10 Administração de banco de dados. 10.1 Noções de administração de dados e de banco de dados. 10.2 Arquitetura e políticas de armazenamento de dados. 10.3 Noções de otimização de performance em larga escala. 11 Técnicas de integração e ingestão de dados (ETL/ELT, transferência de arquivos, integração via base de dados).
  • Conceitos de Bancos de Dados e Análise de Informações - Regular - 01

    37:41

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  • Conceitos de Bancos de Dados e Análise de Informações - Regular - 02

    38:30

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  • Conceitos de Bancos de Dados e Análise de Informações - Regular - 03

    25:57
  • Conceitos de Bancos de Dados e Análise de Informações - Regular - 04

    34:49
  • Conceitos de Bancos de Dados e Análise de Informações - Regular - 05

    29:27
  • Conceitos de Bancos de Dados e Análise de Informações - Regular - 06

    24:44
  • Conceitos de Bancos de Dados e Análise de Informações - Regular - 07

    26:40
  • Conceitos de Bancos de Dados e Análise de Informações - Regular - 08

    46:29
  • Modelagem e Abordagem Relacional - Regular - 01

    40:10

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  • Modelagem e Abordagem Relacional - Regular - 02

    33:08
  • Modelagem e Abordagem Relacional - Regular - 03

    26:08
  • Modelagem e Abordagem Relacional - Regular - 04

    27:03
  • Modelagem e Abordagem Relacional - Regular - 05

    27:24
  • Modelagem e Abordagem Relacional - Regular - 06

    32:36
  • Modelagem e Abordagem Relacional - Regular - 07

    33:30
  • Modelagem e Abordagem Relacional - Regular - 08

    44:56
  • Modelagem e Abordagem Relacional - Regular - 09

    25:00
  • Modelagem e Abordagem Relacional - Regular - 10

    38:24
  • Modelagem e Abordagem Relacional - Regular - 11

    17:00
  • Modelagem e Abordagem Relacional - Regular - 12

    40:21
  • SQL - Material em PDF

    63 págs.
  • SQL - 1 - Conceitos e Tipos de Sublinguagens DDL, DML

    30:31

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  • SQL - 2 - Tipos de Dados, Domínios e Valores Default

    18:39
  • SQL - 3 - Constraints, Chaves Primárias, Chaves Estrangeiras - 1

    31:08
  • SQL - 4 - Constraints, Chaves Primárias, Chaves Estrangeiras - 2

    32:11
  • SQL - 5 - Alter, Drop

    18:28
  • SQL - 6 - Delete

    11:14
  • SQL - 7 - Insert Into

    17:10
  • SQL - 8 - Update

    12:14
  • SQL - 9 - Select - 1 - ALL, Distinct, Expressões, Comparações

    31:51
  • SQL - 10 - Select - 2 - ALL, Distinct, Expressões, Comparações - Exercícios

    10:37
  • SQL - 11 - Select - 3 - Between, Joins

    27:53
  • SQL - 12 - Select - 4 - Considerações Finais

    41:15
  • Modelagem de Dados Dimensional, Multidimensionalidade e BI - Material em PDF

    46 págs.
  • Modelagem de Dados Dimensional, Multidimensionalidade e BI - 1

    39:49

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  • Modelagem de Dados Dimensional, Multidimensionalidade e BI - 2

    40:00
  • Modelagem de Dados Dimensional, Multidimensionalidade e BI - 3

    38:16
  • Modelagem de Dados Dimensional, Multidimensionalidade e BI - 4

    26:31
  • Modelagem de Dados Dimensional, Multidimensionalidade e BI - 5

    27:03
  • Modelagem de Dados Dimensional, Multidimensionalidade e BI - 6

    29:55
  • Modelagem de Dados Dimensional, Multidimensionalidade e BI - 7

    35:07
  • Modelagem de Dados Dimensional, Multidimensionalidade e BI - 8

    27:48
  • Modelagem de Dados Dimensional, Multidimensionalidade e BI - 9

    17:14
  • Big Data Conceitos - 01

    25:54

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  • Big Data Conceitos - 02

    31:20
  • Big Data Conceitos - 03

    47:20
  • Banco de Dados não relacional - NoSQL - Cespe - 01

    32:10
  • Banco de Dados não relacional - NoSQL - Cespe - 02

    24:19

4ENGENHARIA DE SOFTWARE

1 Conceitos e técnicas do projeto de software. 2 Processo interativo e incremental. 3 Práticas ágeis de desenvolvimento de software. 4 Elicitação e gerenciamento de requisitos. 4.1 Requisitos e experiência do usuário. 4.2 Histórias do usuário. 4.3 Critérios de aceitação. 4.4 Prototipação. 4.5 Projeto centrado no usuário de software. 4.6 Storytelling. 5 Práticas ágeis. 5.1 Minimum viable product (MVP). 5.2 Gerenciamento de produtos com métodos ágeis: Scrum e Kanban. 6 Testes de software. 6.1 Unitário, integração, funcional, aceitação, desempenho, carga, vulnerabilidade. 6.2 Ferramentas para automatização de testes. 6.3 Análise estática de código e cobertura (SonarQube). 7 Métricas de software. 8. DevOps e integração contínua. 8.1 Pipelines de CI/CD. 8.2 Build, testes e deploy automatizados. 8.3 Docker e orquestração com Kubernetes. 8.4 Monitoramento e observabilidade.
  • Ciclo de Vida de Software e Processos de Software - 01 - CESPE

    27:53
  • Ciclo de Vida de Software e Processos de Software - 02 - CESPE

    15:12
  • Abordagens Ágeis, Scrum, Kanban - 01 - CESPE

    27:00
  • Abordagens Ágeis, Scrum, Kanban - 02 - CESPE

    28:25
  • Abordagens Ágeis, Scrum, Kanban - 03 - CESPE

    15:30
  • Engenharia e Gerência de Requisitos - 01 - CESPE

    26:04
  • Engenharia e Gerência de Requisitos - 02 - CESPE

    27:19
  • Engenharia e Gerência de Requisitos - 03 - CESPE

    16:45
  • Testes de Software - 01 - Cespe

    27:00

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  • Testes de Software - 02 - Cespe

    25:54

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  • Ferramentas de Teste - 1 - Testes Automatizados - Conceitos Iniciais

    25:46

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  • Ferramentas de Teste - 2 - Testes Automatizados - Questões

    26:40
  • Ferramentas de Teste - 3 - Ferramentas para Testes Unitários - JUnit

    31:13
  • Ferramentas de Teste - 4 - Ferramentas para Testes Unitários - Mockito

    15:11
  • Ferramentas de Teste - 5 - Ferramentas para Testes Unitários - Pytest

    06:41
  • Ferramentas de Teste - 6 - Ferramentas para Testes de Sistema - Selenium

    23:42
  • Ferramentas de Teste - 7 - Ferramentas para Testes de Sistema - Cucumber

    21:41
  • Ferramentas de Teste - 8 - Ferramentas para Testes de Sistema - JMeter

    17:20
  • Ferramentas de Teste - 9 - Ferramentas Teste no contexto de CI_CD

    34:19
  • Métricas de Software - 01 - Regular

    30:12
  • Métricas de Software - 02 - Regular

    36:37
  • Análise de Pontos de Função - 01 - Conceitos Iniciais - Regular

    24:11
  • Análise de Pontos de Função - 02 - Contagem - Regular

    31:54
  • Análise de Pontos de Função - 03 - Componentes - Regular

    32:15
  • DevOps - Multibancas - 01

    27:54
  • DevOps - Multibancas - 02

    30:20
  • integração e entrega contínuas (CI_CD) - Multibancas - 01

    25:07
  • integração e entrega contínuas (CI_CD) - Multibancas - 02

    28:23
  • DevSecOps - Multibancas - 01

    33:55
  • Conteinerização - Aula 01 - Introdução

    22:17
  • Conteinerização - Aula 02 - Docker

    25:36
  • Conteinerização - Aula 03 - Kubernets

    23:54

5ANÁLISE DE DADOS

1 Uso de banco de dados relacionais na análise de dados. 2 Modelagem dimensional aplicada à análise de dados. 3 Mineração de dados. 3.1 Modelo de referência CRISP-DM. 3.2 Técnicas para pré-processamento de dados. 3.3 Técnicas e tarefas de mineração de dados. 3.4 Classificação. 3.5 Regras de associação. 3.6 Análise de agrupamentos (clusterização). 3.7 Detecção de anomalias. 3.8 Modelagem preditiva. 3.9 Mineração de texto. 4 Visualização e análise exploratória de dados. 5 Ferramentas de apoio à análise de dados. 5.1 Planilhas eletrônicas. 5.2 Linguagem aplicada à análise de dados: Python, R. 5.3 Ferramenta SAS.
  • Modelagem e Abordagem Relacional - Regular - 01

    40:10

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  • Modelagem e Abordagem Relacional - Regular - 02

    33:08
  • Modelagem e Abordagem Relacional - Regular - 03

    26:08
  • Modelagem e Abordagem Relacional - Regular - 04

    27:03
  • Modelagem e Abordagem Relacional - Regular - 05

    27:24
  • Modelagem e Abordagem Relacional - Regular - 06

    32:36
  • Modelagem e Abordagem Relacional - Regular - 07

    33:30
  • Modelagem e Abordagem Relacional - Regular - 08

    44:56
  • Modelagem e Abordagem Relacional - Regular - 09

    25:00
  • Modelagem e Abordagem Relacional - Regular - 10

    38:24
  • Modelagem e Abordagem Relacional - Regular - 11

    17:00
  • Modelagem e Abordagem Relacional - Regular - 12

    40:21
  • Modelagem de Dados Dimensional, Multidimensionalidade e BI - Material em PDF

    46 págs.
  • Modelagem de Dados Dimensional, Multidimensionalidade e BI - 1

    39:49

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  • Modelagem de Dados Dimensional, Multidimensionalidade e BI - 2

    40:00
  • Modelagem de Dados Dimensional, Multidimensionalidade e BI - 3

    38:16
  • Modelagem de Dados Dimensional, Multidimensionalidade e BI - 4

    26:31
  • Modelagem de Dados Dimensional, Multidimensionalidade e BI - 5

    27:03
  • Modelagem de Dados Dimensional, Multidimensionalidade e BI - 6

    29:55
  • Modelagem de Dados Dimensional, Multidimensionalidade e BI - 7

    35:07
  • Modelagem de Dados Dimensional, Multidimensionalidade e BI - 8

    27:48
  • Modelagem de Dados Dimensional, Multidimensionalidade e BI - 9

    17:14
  • Visualização e Análise Exploratória de Dados - 1

    28:57
  • Visualização e Análise Exploratória de Dados - 2 - Questões

    08:32
  • Oracle BI EE - 01

    29:53
  • Oracle BI EE - 02

    16:52
  • Oracle BI EE - 03

    23:07
  • QlikView

    24:30
  • Power BI - Aula em PDF

    64 págs.
  • Power BI - Regular - 01 Introdução e Power BI Desktop

    26:36

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  • Power BI - Regular - 02 - Power BI Desktop

    31:33
  • Power BI - Regular - 03 - Power BI Service e Conceitos

    30:53
  • Planilhas - Excel 1 - Cespe/Cebraspe

    31:43

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  • Planilhas - Excel 2 - Cespe/Cebraspe

    27:41
  • Excel - 1 - Cespe/Cebraspe - ME

    30:00
  • Excel - 2 - Cespe/Cebraspe - ME

    27:54
  • Excel - 3 - Cespe/Cebraspe - ME

    17:15
  • Python - Regular - 01

    31:47

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  • Python - Regular - 02

    33:23
  • Python - Regular - 03

    30:31
  • Python - Regular - 04

    31:25
  • Python - Regular - 05

    31:07
  • Python - Regular - 06

    31:54
  • Python - Regular - 07

    33:44
  • Python - Regular - 08

    33:09
  • R- Regular - 01

    38:51
  • R- Regular - 02

    34:06
  • R- Regular - 03

    38:46
  • R- Regular - 04

    34:55
  • R- Regular - 05

    35:26
  • R- Regular - 06

    33:37
  • R- Regular - 07

    32:20
  • R- Regular - 08

    31:55
  • R- Regular - 09

    40:47
  • R- Regular - 10

    35:18

6INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

1 Inteligência artificial: fundamentos e aplicações. 2 Aprendizado de máquina. 3 IA generativa. 4 Redes Neurais e Deep Learning. Arquiteturas de redes neurais, Frameworks, técnicas de treinamento e aplicações. 5 Processamento de linguagem natural. Modelos, pré-processamento, agentes inteligentes e sistemas multiagentes. 6 Arquitetura e engenharia de sistemas de IA. MLOps. Deploy de modelos. Integração com computação em nuvem. 7 Ética, Transparência e Responsabilidade em IA. 8 Explicabilidade e interpretabilidade de modelos. 9 Viés algorítmico e discriminação.
  • Aula em PDF - Inteligência Artificial

    94 págs.
  • Aprendizado de Máquina - CESPE - 01

    34:39
  • Aprendizado de Máquina - CESPE - 02

    37:03
  • Aprendizado de Máquina - CESPE - 03

    22:44
  • Aula em PDF - Inteligência Artificial

    94 págs.
  • Aula 00 - Introdução à Inteligência Artificial.

    36:43

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  • Introdução - Questões - 2023-2024

    21:50
  • Aula 01 - Deep Learning Parte 01

    19:08
  • Aula 02 - Deep Learning Parte 02

    27:28
  • Deep Learning - Questões - 2023-2024

    29:28
  • Aula 03 - PLN Parte 01

    21:34
  • Aula 04 - PLN Parte 02

    23:21
  • Aula 05 - Visão Computacional e Mineração de Textos

    18:43
  • PLN e Visão Computacional - Questões - 2023-2024

    24:49
  • Avaliação de Modelos - Regular - Multibancas

    32:01
  • Avaliação de Modelos - Questões - 2023-2024

    28:57
  • Tópicos de IA - Aula 01 - IA Generativa Parte 01

    27:30
  • Tópicos de IA - Aula 02 - IA Generativa Parte 02

    35:20
  • Tópicos de IA - Aula 03 - MLOps

    29:08
  • Tópicos de IA - Aula 04 - Ética na IA

    31:55

7ARQUITETURA DE SOFTWARE

1 Arquitetura de aplicações. 2 Padrão arquitetural model-view-controller (MVC). 3 Sistemas de N camadas; microsserviço. 4 Arquitetura orientada a eventos; refatoração e modernização de aplicações. 5 APIs, arquitetura cloud native. 6 Padrões de design de software. 7 Técnicas de componentização de software. 8 Barramento de serviços corporativos (ESB); interoperabilidade entre aplicações. 9 API Gateway. 10 Noções de servidores de aplicações. 11 Conteinerização de aplicação. 12 Serviços de mensageria. 13 Padrões: SOAP, REST, gRPC, XML, XSLT, UDDI, WSDL, JSON, RMI, XMLHTTPRequest. 14 Gerência de configuração de software (GIT). 15 Arquitetura de sistemas web e web standards (W3C). 16 Arquitetura de soluções mobile. 17 Padrões de projeto. 18 Autenticação única (single sign-on).
  • Arquitetura de Sistemas - FGV - 01

    27:22
  • Arquitetura de Sistemas - FGV - 02

    38:36
  • Padrões de Projetos - 01 - Introdução, conceituação e classificação - 01

    24:21
  • Padrões de Projetos - 02 - Padrões - 01

    21:32
  • MVC - 01 - Conceituação e objetivos - 01

    13:22
  • MVC - 02 - Explicando o padrão - 01

    17:38
  • API - 01 - Cespe/Cebraspe

    22:44
  • API - 02 - Cespe/Cebraspe

    26:32
  • Servidores de Aplicação, Noções de Tomcat e JBoss - Multibancas - 01

    22:30
  • Servidores de Aplicação, Noções de Tomcat e JBoss - Multibancas - 02

    24:27
  • Conteinerização - Aula 01 - Introdução

    22:17
  • Conteinerização - Aula 02 - Docker

    25:36
  • Conteinerização - Aula 03 - Kubernets

    23:54
  • Web Services - 01 - Conceituação - 01

    09:15

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  • Web Services - 02 - XML Web Services - 01

    28:09
  • Web Services - 03 - REST e RESTFul Web Services - 01

    19:01
  • SOA - 01 - Conceituação e Conceitos-chave - 01

    20:22
  • SOA - 02 - Definições e Componentes - 01

    14:25
  • SOA - 03 - Princípios e Modelo Triangular - 01

    25:36
  • XML - 01 - Revisão e Questões - 01

    31:42
  • XML - 02 - XSD Revisão e Questões - 01

    20:43
  • XML - 03 - XSLT Revisão e Questões - 02

    25:22
  • JSON - 01 - Revisão e Questões - 01

    17:07
  • JSON - 02 - Revisão e Questões - 02

    18:10
  • Controle e Gestão de Versionamento - GIT - FGV - 01

    33:03
  • Controle e Gestão de versionamento - GIT - 02 - FGV

    27:16
  • Adroid - Regular

    30:32
  • IOS - Regular

    28:22
  • Gestão de Identidade - acesso - autenticação - FGV - 01

    33:51
  • Gestão de Identidade - acesso - autenticação - FGV - 02

    25:48
  • Autenticacao-SSO-SAML-OAUTH2 - FGV - 01

    37:06
  • Autenticacao-SSO-SAML-OAUTH2 - multibancas - 02

    40:12

8GESTÃO E GOVERNANÇA DE TI

1 Governança corporativa de TI (COBIT 2019, ISO/IEC 38500). 2 Gestão de riscos de TI (ISO 31000, COSO). 3 Gestão de serviços de TI (ITIL v4). 4 Gestão de projetos e metodologias ágeis (PMBOK 7 ª edição, SCRUM, Kanban). 5 Planejamento estratégico de TI (PETI, PDTI). 6 Contratações de TI no setor público. 7 Gestão de processos (BPMN, melhoria contínua). 8 Compliance e conformidade normativa. 9 Planejamento e gestão estratégicos de TI: PETI, PDTI e Indicadores de desempenho (KPIs, BSC). 10 Cibersegurança e continuidade de negócios (ISO 27001/22301, 27002, NIST). 11 Lei nº 12.527/2011 (Lei de Acesso à Informação). 12 Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais (LGPD – Lei nº 13.719/2018). 13 Governança de dados por meio da metodologia do DAMA-DMBoK (data management body of knowledge).
  • Cobit 2019 - Regular - 01

    26:29

    ASSISTIR

  • Cobit 2019 - Regular - 02

    34:37
  • Cobit 2019 - Regular - 04

    23:00
  • Cobit 2019 - Regular - 03

    36:00
  • Cobit 2019 - Regular - 05

    27:35
  • ISO 38500 - 01 - Conceitos e Apresentação - Cespe

    20:20
  • ISO 38500 - 02 - Princípios e Modelo - Cespe

    32:25
  • ISO 38500 - 03 - Orientação para a Governança de TI - Cespe

    25:51
  • ITIL 4 - Completo - 01 - Conceitos Básicos

    31:09
  • ITIL 4 - Completo - 02 - SVS e Dimensões

    29:50
  • ITIL 4 - Completo - 03 - Agilidade, Princípios e Cadeia de Valor

    21:21
  • ITIL 4 - Completo - 04 - Práticas

    24:31
  • Gestão de Projetos - 01- PMBok 7ª Edição - Regular - Padrão de Gerenciamento de Projetos - 01

    41:26

    ASSISTIR

  • Gestão de Projetos - 01- PMBok 7ª Edição - Regular - Padrão de Gerenciamento de Projetos - 02

    30:34

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  • Gestão de Projetos - 01- PMBok 7ª Edição - Regular - Padrão de Gerenciamento de Projetos - 03

    25:27

    ASSISTIR

  • Gestão de Projetos - 01- PMBok 7ª Edição - Regular - Padrão de Gerenciamento de Projetos - 04

    40:03
  • Gestão de Projetos - 01- PMBok 7ª Edição - Regular - Padrão de Gerenciamento de Projetos - 05

    37:41
  • Abordagens Ágeis, Scrum, Kanban - 01 - CESPE

    27:00
  • Abordagens Ágeis, Scrum, Kanban - 02 - CESPE

    28:25
  • Abordagens Ágeis, Scrum, Kanban - 03 - CESPE

    15:30
  • PETIC - Missão, visão, objetivos estratégicos e indicadores - 01

    30:31
  • PETIC - Cadeia de Valor, BSC e OKR - 02

    26:17
  • PETIC - Matriz Swot, PDCA, 5W2H e Matriz GUT - 03

    35:07
  • PETIC - Pareto, Ishikawa, Benchmarking, Brainstorming, Histograma e Dispersão - 04

    28:32
  • Poster BPMN - Português - 2.0

  • Poster BPMN - Inglês - 2.0

  • Gestão de Processos de Negócio - 1

    34:08
  • Gestão de Processos de Negócio - 2

    27:11
  • Gestão de Processos de Negócio - 3

    41:58
  • Gestão de Processos de Negócio - 4

    25:13
  • Gestão de Processos de Negócio - Material em PDF

    50 págs.
  • Gestão de Segurança da Informação - 27001 e 27002 - 01

    27:32
  • Gestão de Segurança da Informação - 27001 e 27002 - 02

    32:00
  • Sistema de Gestão de Continuidade do Negócio e Plano de Continuidade do Negócio - ISO 22301 - 1

    30:01

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  • Sistema de Gestão de Continuidade do Negócio e Plano de Continuidade do Negócio - ISO 22301 - 2

    27:24
  • Sistema de Gestão de Continuidade do Negócio e Plano de Continuidade do Negócio - ISO 22301 - 3

    31:55
  • Sistema de Gestão de Continuidade do Negócio e Plano de Continuidade do Negócio - ISO 22301 - 4

    21:53
  • 22301 - Gestão de Continuidade dos Negócios - Leandro Martins

    77 págs.
  • LGPD - Lei 13.853/2019 - PDF

    70 págs.
  • LGPD - Lei Geral de Proteção de Dados - Multibancas - 01

    37:15
  • LGPD - Lei Geral de Proteção de Dados - Multibancas - 02

    38:54
  • Governança de Dados e Qualidade de Dados - DMBok - 01 - Multibancas

    29:45

    ASSISTIR

  • Governança de Dados e Qualidade de Dados - DMBok - 02 - Multibancas

    30:50
  • Governança de Dados e Qualidade de Dados - DMBok - 03 - Multibancas

    24:00
  • Governança de Dados e Qualidade de Dados - DMBok - 04 - Multibancas

    29:07

9CONTRATAÇÕES DE TI

1 Gestão de contratação de soluções de TI. 2 Legislação aplicável à contratação de bens e serviços de TI e suas alterações. 2.1 Lei nº 14.133/2021. 2.2 Instrução Normativa SGD/ME nº 94/2022. 2.3 Instrução Normativa SEGES/ME nº 65/2021.
  • Legislação Aplicável às Contratações de TI - Regular - 01

    30:33

    ASSISTIR

  • Legislação Aplicável às Contratações de TI - Regular - 02

    33:51
  • Legislação Aplicável às Contratações de TI - Regular - 03

    23:36
  • Legislação Aplicável às Contratações de TI - Regular - 04

    26:36
  • Legislação Aplicável às Contratações de TI - Regular - 05

    27:50
  • Legislação Aplicável às Contratações de TI - Regular - 06

    34:52
  • Características das Contratações de TI - Regular - 01

    32:22
  • Características das Contratações de TI - Regular - 02

    26:07
  • Características das Contratações de TI - Regular - 03

    28:24
  • Características das Contratações de TI - Regular - 04

    26:09
  • IN 01-2019 e o Processo de Contratação - Regular - 01

    26:30
  • IN 01-2019 e o Processo de Contratação - Regular - 02

    27:06
  • IN 01-2019 e o Processo de Contratação - Regular - 03

    25:09
  • IN 01-2019 e o Processo de Contratação - Regular - 04

    27:18
  • IN 01-2019 e o Processo de Contratação - Regular - 05

    32:01
  • IN 01-2019 e o Processo de Contratação - Regular - 06

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