TCE-RN - Análise de Dados para Auditor de Controle Externo: Estatística.

Concurso: TCE-RN

Cargo: Auditor de Controle Externo - Especialidade: Estatística

Banca: CESPE/Cebraspe

Disciplina: Análise de Dados

Professores: Equipe de Professores Gabriel Pacheco

Parcerias: Neste curso nós teremos as seguintes parcerias garantidas para os alunos efetivamente matriculados e somente para os alunos efetivamente matriculados:

• 20% de desconto nas assinaturas dos Planos Avançado e Padrão do site www.tecconcursos.com.br (todo o procedimento de cadastro e registro será detalhado em vídeo específico, não precisa enviar e-mail ou mensagens no momento da sua matrícula para nossa central ou para o Tec Concursos, apenas seguir os passos que serão detalhados no respectivo vídeo).
  

Observações: 

• Devido à disposição dos respectivos conteúdos no edital (fora de ordem e também diversos conteúdos repetidos), algumas aulas estão aparencendo de forma dublicada dentro dos módulos, para que os Senhores não tenham problemas na hora de mapear as aulas e seguirem o edital, no entando nós já descontamos do total de horas X valor as aulas que estão repetidas.
• Diversas aulas serão disponibilizadas de forma gratuita para que o aluno conheça o curso e a didática dos professores (observe as aulas escritas Assistir no nome do Respectivo Módulo). 
• Observem a distribuição dos conteúdos que está sendo colocada de forma mais didática dentro dos módulos, pois o último edital veio todo bagunçado.
• Trabalharemos com a divulgação tempestiva de conteúdos adicionais no decorrer do período do curso, como estamos fazendo em todos as nossas turmas.
• Verifique as aulas que já estão disponíveis e as datas máximas de divulgação das aulas restantes na frente do nome do respectivo módulo.

MÓDULOS

ANÁLISE DE DADOS: 
1 Dado, informação, conhecimento e inteligência. 
1.1 Dados estruturados e não estruturados. 
1.2 Dados abertos. 
1.3 Coleta, tratamento, armazenamento, integração e recuperação de dados.

2 Banco de dados relacionais. 
2.1 Conceitos e características. 
2.2 Metadados. 2.3 Tabelas, visões (views) e índices. 
2.4 Chaves e relacionamentos.

3 Modelagem dimensional. 
3.1 Conceito e aplicações. 

4 Mineração de dados. 
4.1 Técnicas para pré-processamento de dados. 
4.2 Técnicas e tarefas de mineração de dados. 
4.3 Classificação. 
4.4 Regras de associação. 
4.5 Análise de agrupamentos (clusterização). 
4.6 Detecção de anomalias. 
4.7 Modelagem preditiva. 
4.8 Aprendizado de máquina.
4.9 Mineração de texto.

Concurseiros que sabem da necessidade de aprenderem o conteúdo de Tecnologia da Informação para o TCE-RN e querem aprender com a melhor equipe de Professores de Tecnologia da Informação para Concursos do Brasil.